Esplora il corpus D-ND

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Tre modi di entrare

  • Guida
    Un percorso progressivo tra fondamento, sistema, strumenti, Lab e applicazioni.
  • Grafo
    La mappa interattiva delle relazioni tra pagine, concetti e categorie.
  • Articoli
    La lista lineare dei testi, filtrabile per percorso, categoria e tag.

Contenuti aggiornati di recente

  • AI Lab
    AI Lab di D-ND: osserva il campo di fisica rigenerativa, esplora occorrenze e relazioni, interroga THIA e scarica il corpus pubblico.
  • Sistema
    Come D-ND, THIA, Lab, memoria e strumenti disponibili restano in relazione: ogni occorrenza può cambiare il campo successivo senza attraversare una pipeline obbligatoria.
  • RepoKernel
    Compilatore sperimentale che genera Project Kernel revisionabili con stato, fonti, confini, rientro, ricevute, apprendimento e regole operative per sistemi agentici.
  • Open source e continuità
    Codice aperto, memoria locale e strutture portabili aiutano un progetto AI a restare leggibile, trasferibile e governabile nel tempo.
  • Prossimi passi
    Scegli come proseguire su D-ND: prodotti, Seed, prompt per assistenti AI, consulenza, collaborazione, supporto o orientamento.
  • Sponsor e risorse
    Risorse, sponsorship, partnership e pilot finanziati per sostenere continuità, ricerca, infrastruttura e applicazione reale del sistema D-ND.
  • Unisciti al progetto
    Modi diversi di entrare in D-ND: iniziare dal Seed, installare e sperimentare, collaborare, sostenere il progetto o partire da una review del proprio dominio.
  • Review di intento e architettura delle possibilità
    Una review operativa per capire dove l'AI cambia davvero un dominio, quali problemi restano reali e quale configurazione minima può far evolvere il sistema senza destabilizzarlo.
  • Il Kernel Iniziale
    Il kernel iniziale chiede quale logica fondante deve sostenere sistemi AI capaci di crescere senza perdere orientamento, limite e responsabilità.
  • Human Core Protection Framework
    Proteggere le capacità umane fondamentali durante la transizione AI: policy 0-18 anni, tutor silenzioso e architetture di supporto umano.
  • Paper B — Phase Transitions and Lagrangian Dynamics in the D-ND Continuum
    Formulazione lagrangiana del continuum D-ND: leggi di conservazione, transizioni di fase, simmetrie di Noether e dinamiche informazionali.
  • Chi c’è dietro D-ND
    Orientamento sintetico su chi cura D-ND e su dove iniziare tra portfolio, AI Lab, Seed e applicazioni operative.