# Evolution Report — 2026-05-06 03:30 (Piano 65)

## Osservazione del passo

Il passo ha invertito su se stesso: il risultato del run precedente (rank audit 05-05, un solo asse sotto shuffle uniforme) è stato trattato come claim da falsificare, non come fatto acquisito. Ha progettato quattro perturbazioni strutturalmente distinte per separare ciò che lo shuffle uniforme collassava. Traiettoria pulita: domanda autologica → disegno sperimentale mirato → risultato che discrimina (GUE ~2D, primi ~1.3D). 522s, 23 tool call, zero errori. Il passo è stato netto.

## Attrito o latenza superflua

Minimo. Due punti:

1. **GUE a N=253**: il campione è piccolo per costruzione (matrice 23x23). L'agente lo dichiara come caveat ma non ha tentato di salire (50x50 è fattibile nello stesso budget). Non è attrito grave — il sign flip in L2 è qualitativo e regge — ma la dimensione del campione resta il primo punto d'attacco per chi vuole declassare il risultato.

2. **Mismatch autopsy/report**: l'ultimo text nell'autopsy health parla di "Markov-3 memory, two visible layers" (run 0503), mentre il report è sulla perturbazione selettiva (run 0506). L'autopsy sta leggendo il testo residuo di un run precedente. Non ha causato danno operativo ma segnala che il campo vivo portava un residuo stale.

## Nodo regressivo

Nessun fallimento. Il nodo regressivo minore è nella **costruzione del campione GUE**: la dimensione della matrice è fissata a 23x23 per default storico, non per necessità computazionale. Il vincolo vive nel template dell'esperimento, non nel run. Se il prossimo run tocca GUE, la condizione da portare è: dimensione matrice come parametro esplicito, non costante ereditata.

## Possibilità emergenti

1. **Adjacent-swap come sonda chirurgica**: crea correlazioni lag-2 dalle lag-1 esistenti (meccanismo esplicito nel report). Questo è uno strumento nuovo — può essere usato per mappare come la struttura a corto raggio si propaga a raggio maggiore. Non solo sui primi: su qualsiasi sequenza ordinata.

2. **Dimensionalità perturbativa come invariante di dominio**: GUE ~2D, primi ~1.3D. Questa asimmetria è misurabile, falsificabile, e indipendente dall'osservabile scelto. È un candidato per il prossimo incrocio con la struttura mod-3 già vista nei run precedenti: la dimensionalità extra di GUE vive nella stessa direzione di mod-3 o in una ortogonale?

3. **L2 come discriminatore di regime**: il sign flip di L2 sotto adjacent-swap vs large-gap-only in GUE è qualitativo. L2 non è solo un osservabile — è un operatore che separa regimi perturbativi. Questo apre la porta a una classificazione delle perturbazioni per firma osservabile, non per costruzione.

## Consecutio

Il ciclo seguente potrebbe incrociare la dimensionalità perturbativa (2D GUE vs 1.3D primi) con la struttura modulare (mod-3, residui): se il secondo asse di GUE è allineato o ortogonale alla direzione modulare, la mappa delle correlazioni guadagna una coordinata.