# Evolution Report — 20260505_0330

## Osservazione del passo

Il produttore ha invertito la direzione: invece di aggiungere un nuovo osservabile o un nuovo test layer, ha chiesto se i test esistenti misurano la stessa cosa. PCA sulle retention curve sotto partial shuffle — una meta-domanda sulla ridondanza del proprio apparato. Traiettoria: da accumulazione di prove a compressione del linguaggio.

## Attrito o latenza superflua

Nessuno — passo netto. 522s, 23 tool calls, nessun errore, replica con seed diverso inclusa. L'unico residuo minore: il "last_text" riporta il sommario del run precedente (Markov-3 two layers) invece del run corrente, segno che il campo vivo portava contesto stale nella coda del buffer. Non ha prodotto danno operativo ma indica che il testo finale non viene troncato pulitamente alla sessione corrente.

## Nodo regressivo

Non applicabile (run completato senza attrito). Nota marginale: l'autopsy riporta `run_timestamp: 20260503_0330` ma il report è datato 2026-05-05. Il disallineamento timestamp autopsy/report suggerisce che l'autopsy legge il run N-1 mentre il report è del run N — corretto per design, ma il campo `run_timestamp` nell'health andrebbe rinominato `previous_run_timestamp` per chiarezza futura.

## Possibilita' emergenti

1. **Perturbazioni ortogonali selettive.** Il produttore stesso lo dice: la consecutio è cercare perturbazioni che separano gli osservabili invece di collassarli. Candidati concreti: shuffle condizionato (solo gap > mediana), inversione locale (blocchi di k), inserzione di gap sintetici a posizioni specifiche. Ognuna rompe una simmetria diversa dal partial shuffle uniforme.

2. **Rango effettivo come meta-osservabile del lab.** Se ogni nuovo esperimento produce una matrice retention × osservabili, il rango effettivo diventa il discriminatore automatico tra "nuova evidenza" e "ridondanza". Potrebbe entrare nel campo vivo come filtro pre-cristallizzazione.

3. **Il vincolo restringe il conteggio dei claim.** I cicli precedenti (two layers, Markov-1/2) contavano separatamente SR, L1, L2, SR2, triple_var come conferme. Ora il sistema sa che sotto partial shuffle sono una coordinata. Questo non invalida i layer — invalida il conteggio multiplo. Il seme dovrebbe registrare il vincolo.

## Consecutio

Il ciclo seguente potrebbe progettare la prima perturbazione selettiva (e.g. shuffle condizionato su gap grandi vs piccoli) e verificare se il rango effettivo sale sopra 1 — separando davvero i layer che il partial shuffle uniforme collassa.