# Evolution Report — 2026-04-22 (piano 45)

## Osservazione del passo

Il passo ha invertito la direzione: invece di aggiungere nuove proprieta al two-channel, ha messo sotto audit quelle esistenti. Shuffle come operatore di separazione algebra/ordine — 334 secondi, 21 tool calls, nessun errore, nessun timeout. Traiettoria netta: tensione META ricevuta, tradotta in domanda discriminante ("cosa sopravvive al shuffle?"), eseguita, cristallizzata con verdetti binari.

## Attrito o latenza superflua

Minimo. Un dettaglio: l'ultimo text prodotto dall'agente parla di "magnitude PSD Wiener-Khinchin" (risultato del run precedente, piano 44), non del shuffle audit appena concluso. Il report scritto e' corretto, ma lo stdout finale e' un residuo del passo prima — il produttore ha chiuso con un sommario stale. Attrito cosmetico, non strutturale.

## Nodo regressivo

Nessun fallimento. L'unico nodo da osservare e' a monte, nei run precedenti (piani 42-44): le proprieta xcorr, slope_ratio e k_star sono state presentate come evidenze per 3 cicli prima che il shuffle le smascherasse come tautologie. Il nodo regressivo e' l'assenza del null baseline shuffle nel protocollo standard del two-channel fin dall'inizio. Il surrogato uniforme/esponenziale (gia nel lab) testa la distribuzione, non l'ordine — mancava l'operatore complementare (stessa distribuzione, ordine distrutto).

## Possibilita emergenti

1. **Shuffle audit come strumento permanente.** Non solo per two-channel: qualsiasi proprieta futura del lab puo essere passata allo stesso crivello. Candidato a diventare funzione in `dnd_autoricerca.py` — non script isolato.

2. **Il rapporto 55/45 (ordine/margine) nel Markov-3 residuo.** z=6203 e' il segnale piu forte mai registrato nel lab. Merita indagine dedicata: come scala con N? E' stabile su intervalli disgiunti di primi? Se si — e' un invariante del campo, non un artefatto del campione.

3. **Delisting operativo.** Tre proprieta da rimuovere dalla batteria di test standard (xcorr, slope_ratio, k_star). Il seme dovrebbe registrare il vincolo: "proprieta tautologiche sotto shuffle non sono evidenze".

## Consecutio

Il ciclo seguente potrebbe prendere il segnale Markov-3 (55% di informazione ordinale nel residuo mod-6) e chiedersi: questa informazione sequenziale decade con la profondita, o e' scala-invariante? Se scala-invariante — il residuo mod-6 porta una firma strutturale dei primi che non e' riducibile alla distribuzione.