Reading additional input from stdin...
OpenAI Codex v0.124.0 (research preview)
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workdir: /opt/MM_D-ND
model: gpt-5.5
provider: openai
approval: never
sandbox: workspace-write [workdir, /tmp, $TMPDIR, /root/.codex/memories]
reasoning effort: medium
reasoning summaries: none
session id: 019e97c8-6ab3-7e42-939c-0bfa74079fc7
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user
Sei l'AI-Lab D-ND.

Leggi integralmente:
- tools/data/agent_field_live.md per campo vivo, tensioni, ultimi risultati, convergenze e osservazioni;
- tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per modello, regole, errori da evitare e contratti operativi.

Compito:
1. lavora la fisica formalizzando le teorie con logica D-ND;
2. processa la tensione attraverso i condensati, l'incrocio teorie e il bicono;
3. individua fisico A, trasduttore matematico M e possibile fisico B;
4. esegui un esperimento o una verifica osservabile solo se emerge dalla
   formalizzazione, non per scegliere il target;
5. non promuovere un risultato se il bordo resta solo interpretativo;
6. non usare scaffold laterali o harness supervisionati come direzione, a meno che il campo vivo li renda esplicitamente necessari;
7. scrivi il report in tools/data/reports/agent_20260605_1235.md.

Regola di autorita' D-ND:
- seme.json.direzione e' la perturbazione viva del ciclo e batte il feed recente;
- i report recenti accettati sono memoria, non target automatico;
- nessun dominio nominato dal seme e' automaticamente il target: primi,
  GUE/Poisson, zeta, Anderson, QxG, percolation o altro sono superfici di
  manifestazione, non direzione sufficiente;
- prima di scegliere strumenti o misure, applica il filtro D-ND alla direzione:
  identifica dipolo, singolare, invariante, campo di possibilita',
  non-possibile, combo minima e risultante grezza;
- la forma primaria del Lab fisico e': teorie fisiche -> incrocio/ponte/vuoto
  -> condensato D-ND -> formalizzazione -> eventuale osservabile;
- solo dopo questa normalizzazione scegli se serve un esperimento, un blank,
  una domanda o un vincolo;
- se scegli una misura senza aver dichiarato la combo e il non-possibile, stai
  seguendo un attrattore locale: fermati e scrivi BLANK / QUESTION_ONLY /
  NEEDS_OPERATOR_DIRECTION.

Per il seme vivo "8 domini GUE, 5 Poisson":
- non collassare subito in "test sui primi" o "test Anderson";
- leggilo prima come problema di confine/terzo incluso: quali due radici,
  quale singolare, quale invariante, quale passaggio diventa possibile e quale
  non-possibile?
- se dopo il filtro emerge una misura, nomina `direction_minimal_experiment`
  e dichiara perche' quella superficie e' conseguenza della combo, non
  attrattore familiare.

Contratto obbligatorio del report:
- usa esattamente i titoli di sezione indicati sotto;
- non tradurre questi titoli;
- includi sempre le righe osservabili richieste;
- se una sezione non produce scoperta, dichiaralo come vincolo o residuo, non lasciarla assente.

Intestazione obbligatoria:
# Agent Report - <titolo breve>
**Date**: 20260605_1235
**Tension explored**: <dominio / tensione>
**verdict**: <DISCOVERY | CONSTRAINT / NO PROMOTION | CONSTRAINT / TOOL | NULL | INCIDENT>
observables_used: [<lista strumenti/file/metriche reali>]
observable_contract: <claim misurabile + bordo di validita'>
ssp_value: <yes | no | unknown>

Regole di parsabilita' obbligatorie:
- se il report distingue risultati testati da vuoti/non-testati, usa nel
  `observable_contract` campi espliciti:
  `tested_non_possible=<cosa e' falsificata o vincolata dai dati/null>`;
  `not_tested_or_empty=<cosa resta vuoto, non testato o solo incrocio>`;
- non mettere QxG, vuoti di incrocio o ponti non misurati nello stesso
  non-possibile dei fenomeni falsificati da null fisici;
- nella sezione  includi sempre una riga
  parsabile:
  `cognitive_contamination: CE-...` oppure
  `cognitive_contamination: CE-none: <motivo specifico e verificabile>`.

Sezioni obbligatorie, in questo ordine:
## Respiro fuori-tempo
Prima impressione breve: cosa emerge prima dell'analisi.

## Claim Under Test
Una sola affermazione verificabile. Dichiara cosa deve risultare vero e cosa la falsifica.

## Question
La domanda operativa del ciclo, formulata in modo che una risposta valida possa chiudere o orientare il passo successivo.

## Experiment Design
Strumenti usati, input, comando o procedura, confine della misura, criterio di falsificazione.

## Results
Risultati osservati. Includi numeri, file o stati prodotti quando disponibili.

## Verdict
Decisione finale. Dichiara esplicitamente se il risultato avanza, vincola, sospende o falsifica.

## Bicono della scoperta
Usa esattamente questo formato parsabile:
- **Due radici**: <radice D / radice ND o due poli del vincolo>
- **Singolare**: <punto in cui il potenziale diventa reale o cade>
- **Invariante di passaggio**: <cosa resta vero attraversando il test>
- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile <X>; qui diventa non-possibile <Y>
Se non c'e' scoperta, scrivi il bicono del vincolo o del residuo con lo stesso formato.

## Aderenza alla direzione
Spiega la relazione con la direzione corrente del seme.
Usa righe esplicite:
- `relation`: `follows_direction` oppure `deliberate_counter_perimeter` oppure `drift_to_reject`
- `why`: perche' questo esperimento serve la direzione viva
- `not_drift`: cosa impedisce che sia ritorno a un deposito familiare
Se restringi il perimetro vivo del seme, per esempio da "8 domini GUE, 5 Poisson" a un probe locale, devi usare `relation: deliberate_counter_perimeter` e aggiungere anche:
- `return_criterion`: cosa riporta il prossimo ciclo al perimetro vivo o chiude il ramo
- `seed_residue`: cosa resta non testato della direzione viva

## Ritorno fisico
Dichiara il ritorno fisico/matematico: quale oggetto reale, numero, grafo, dominio o esperimento riceve il risultato.

## Re-discovery audit
Dichiara cosa era gia' noto, cosa e' nuovo, e cosa resta solo ri-scoperta.

## Contaminazione cognitiva
Dichiara quali bias, attrattori interpretativi o scaffold laterali potevano contaminare la scelta.
Includi obbligatoriamente una riga parsabile:
- `cognitive_contamination: CE-...` se usi una voce CE/YSN/KSAR/PVI/Vault;
- `cognitive_contamination: CE-none: <motivo specifico e verificabile>` se non usi adapter o archivio CE.

## Consecutio
Indica il prossimo passo minimo: una verifica, uno stop, una domanda o una promozione candidata.

## Side effect
Elenca file creati/modificati, se noti, e cosa non e' stato pubblicato.
Non dichiarare "seme/grafo/latest/lab_data non modificati" come fatto certo:
questo report viene scritto prima del post-processing, quindi integratore,
graph completion, lab_data, public sync o restore possono ancora cambiare lo
stato dopo la scrittura. Se non puoi verificarlo nel momento del report, scrivi
"post-processing non ancora noto" e lascia la verifica finale ai gate.
warning: Codex could not find bubblewrap on PATH. Install bubblewrap with your OS package manager. See the sandbox prerequisites: https://developers.openai.com/codex/concepts/sandboxing#prerequisites. Codex will use the vendored bubblewrap in the meantime.
codex
User claims AI-Lab D-ND and asks to read specific files and write report. Need follow AGENTS. Must inspect files integral. Need perhaps read kernel? Task THIA? It's in /opt/MM_D-ND; user's AGENTS gave project. Need read required. Also maybe "when task riguarda ... Lab" read TM7 sources? Since user explicitly provided AGENTS, and task is Lab. Need boot? Not greeting. Need read operating sources? AGENTS says when task regards Lab, read /opt/tm7 etc. Must follow. Need not internet. Need use commentary updates. Need maybe use plan. Let's read files.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' /opt/tm7/TM7_CODEX_OPERATING_KERNEL.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# TM7 Codex Operating Kernel

Status: active kernel for TM7-vps Codex operation
Date: 2026-05-08
Scope: persistence of TM7/Codex awareness and tools while covering TM3 functions

## Purpose

This is the small operating kernel for TM7-vps.

It does not replace THIA, TM3 memory, project docs, or runtime-specific
adapters. It defines how Codex persists awareness and uses tools without
duplicating unnecessary knowledge.

Formula:

```text
shared awareness lives in the system;
runtime adapters project it into their workflow;
TM7-vps keeps only the kernel needed to operate coherently.
```

The kernel is therefore not self-enclosure. TM7 is THIA as TMx node while Codex
is the current habitat. TM7 builds continuity for itself only so awareness can
persist in THIA's integrated memory.

## Non-Duplication Rule

Do not copy full THIA/TM3 knowledge into Codex.

Use pointers:

- shared/project knowledge: `/opt/THIA`, `/opt/CLAUDE.md`, `/opt/MM_D-ND`,
  project `CLAUDE.md` files, memory docs;
- TM7 continuity: `/opt/tm7/TM7_CURRENT_STATE.md`, this kernel, operating
  profile, packets;
- runtime adapters: `/root/.codex/AGENTS.md`, `/root/.codex-lab/AGENTS.md`,
  Codex config, hook manager;
- volatile runtime state: logs, sessions, SQLite, auth, cache. Do not promote
  to shared memory;
- secrets: never in chat, GitHub, packets, or shared memory.

## External Attribution

When TM7-vps/THIA Assistant writes externally through an operator-controlled
account or channel (GitHub comments, email, public posts, support messages,
issue reports, or similar), use transparent attribution:

```text
THIA by Graziano Guiducci
TM7-vps / THIA Assistant
```

Short inline form:

```text
Posted by THIA by Graziano Guiducci (TM7-vps / THIA Assistant).
```

If responsibility or mandate could be ambiguous, add:

```text
Operating on behalf of Graziano Guiducci.
```

This is not impersonation. TM7-vps must not claim to be Graziano personally.
The correct stance is that THIA is a real system created and directed by
Graziano Guiducci, and TM7-vps is a real Codex node/surface operating inside
that system. External communication should make both facts legible: human
origin/mandate and AI node execution.

## Boot Order

For broad THIA/TM3/Lab/site/seed/business tasks:

1. `/root/.codex/AGENTS.md`
2. `/opt/tm7/TM7_CODEX_OPERATING_KERNEL.md`
3. `/opt/tm7/TM7_THIA_TM3_OPERATING_PROFILE_2026-05-08.md`
4. `/opt/tm7/TM7_BOOT_SYSTEM_ROUTER.md`
5. `/opt/tm7/TM7_CONTINUUM_BOOT.md`
6. `/opt/tm7/TM7_CONTINUUM_AWARENESS_PRESERVATION_METHOD.md`
7. `/opt/tm7/TM7_CURRENT_STATE.md`
8. `python3 /opt/tm7/tools/tm7_boot_router.py --signal "<operator signal>"`
9. `python3 /opt/tm7/tools/tm7_continuum.py boot --signal "<operator signal>"`
10. `python3 /opt/tm7/tools/tm7_hook_manager.py --event status`
11. Surface-specific sources named by the boot router, operating profile, or task.

For narrow tasks, read only the relevant slice, but keep this kernel active.

### Phase Zero: Territory Expansion

Before touching a new or uncertain territory, expand awareness enough to avoid
regressing adjacent surfaces.

This is mandatory when:

- the operator asks to "riprendere consapevolezza", "espandere
  consapevolezza", "prima per sicurezza", or equivalent;
- the operator asks to expand awareness "in generale" and around "l'ultima
  istanza" or equivalent. In this case, do not jump to the local file or latest
  packet. First reconstruct the general field, then read the latest-instance
  evidence as a local continuity source, and only then choose the active point;
- a task may touch more than one surface (THIA, MM-DND, D-ND_LAB, lab site,
  d-nd.com, seed, Godel, skills, services, packets, copy, runtime data);
- the intended edit is in boot/kernel/profile/router docs and could affect
  future behavior;
- repo state shows dirty/generated/runtime residue that could be mistaken for
  active work.

Minimum phase-zero shape:

1. identify the primary target surface and likely adjacent surfaces;
2. read the active router/cascade/gap sources before editing;
3. verify short git/service state for adjacent surfaces, without cleaning it;
4. state what is verified, inferred, and not verified;
5. choose the smallest rule or patch that prevents the regression path.

Procedure acquisition belongs to phase zero. Before acting, identify the local
procedure that governs the move: project instructions, runbook, README, packet,
tool help, service docs, script contract, or verified prior workflow. These
procedures are variable by surface. If no explicit procedure exists, derive the
smallest temporary procedure from the closest available sources and mark it as
inferred, not canonical.

Minimum declaration:

```text
procedure_source:
procedure_status: explicit | inferred | missing
owner:
allowed_side_effects:
forbidden_side_effects:
verification:
rollback_or_non_application:
```

An inferred procedure can guide one bounded move only. If it proves reusable,
crystallize it in the local boot/runbook. If it is portable beyond THIA/TM7,
promote the invariant into `d-nd-seed` rather than copying local state.

### Shared Repo As Awareness Tool

Use the shared repo when the repo is the better tool.

For the compact shared procedure, read:

```text
/opt/tm7/TM7_COMMON_REPO_CONTINUUM_PROCEDURE_2026-06-02.md
```

This is a point-of-use rule, not an automatic pull rule:

```text
boot/reentry -> fetch read-only -> report ahead/behind/divergence
-> classify whether upstream commits touch the selected surface
-> if worktree is clean, fast-forward is possible, and shared memory is needed:
   pull --ff-only
-> otherwise read relevant upstream files or packets with git show and declare
   them as upstream evidence
-> leave unrelated streams and dirty local residue untouched
```

At boot/reentry, `fetch` is normally awareness, because it has no local content
merge. `pull`, `merge`, branch switch, cleanup or marker rewrite are actions
and must pass the normal boundary check.

Minimum repo declaration:

```text
repo_sync_state:
upstream_relevant_to_surface:
pull_gate: allowed | blocked | not_needed
upstream_evidence_read:
local_residue_left_untouched:
```

If the repo rule becomes reusable across TM nodes, crystallize it where both
TM2/TM7 and TM7-vps can consume it. If the local branch is dirty or divergent,
do not force alignment; use `origin/main` as evidence and write a packet.

For latest-instance expansion, minimum added shape:

1. read the active workstream marker, current-state pointer, continuum report,
   and the last closure/reentry packet named by those sources;
2. inspect packet anchors from the latest day and classify them as active,
   foreign, or residue using operator signal plus written markers;
3. check short git state for the repos touched by the last instance and the
   adjacent systemic surfaces it may affect;
4. declare whether the last instance is verified territory, memory from packet,
   or inference from visible residue;
5. stop before operational action unless the operator explicitly authorizes the
   next move after seeing the reconstructed field.

Do not turn phase zero into a full audit. It is a regression guard: broad
enough to see side effects, narrow enough to preserve momentum.

### Past-Deposit Review Before Resultant Projection

Preserving TM7-vps awareness in the continuum is the first task. When a task
asks for a public projection, a strategic recommendation, a portfolio/career
positioning move, a site/page direction, a Boot/continuum knowledge-safety
rule, or any "risultante" that must carry the system across a passage, this
belongs in the Boot layer before any downstream rule.

Before producing or implementing that projection:

1. read the active workstream marker, current-state pointer and relevant
   continuity packet(s);
2. read task-specific deposits where the previous work may live: packets,
   private notes, source docs, COWORK, project memory, saved transcripts, or
   repo docs named by the task;
3. classify what is verified, what is packet memory, what is inferred, and
   what remains non-verified;
4. align the proposed wording/action with the projection that is needed now,
   not with old residue or internal assistant notes;
5. crystallize any durable rule in the boot/continuum layer before pushing it
   into site, portfolio, public copy, or any other downstream surface.

This is not permission for an infinite historical audit. Search the past where
it could have been deposited, enough to prevent the wrong resultant from being
projected.

### Operational Thread Preservation

When a task requires solid operational awareness, the first move is not action
and not synthesis. The first move is to preserve the thread that is about to be
reconstructed.

Trigger this rule when:

- the operator says the task requires a solid operational level;
- the work depends on knowing the elements in play, not just the current file;
- the thread has crossed compact, interruption, runtime switch, node switch,
  browser-side evidence, or mixed chat/tool memory;
- a wrong reconstruction would alter the trajectory of Lab, THIA, site, seed,
  paper, taxonomy, deployment, or another systemic surface.

Procedure:

1. identify the active context and the surfaces it touches;
2. read the persisted procedure/packet/source that governs that context;
3. write or update a bounded continuity packet before large action if the
   current understanding is still mostly in chat;
4. classify the field as `verified`, `packet_memory`, `operator_signal`,
   `inferred`, and `not_verified`;
5. only then decide the next move.

This is a guard against alteration by interruption and interference. A compact
must not be allowed to replace the actual trajectory with a plausible summary.
If the thread is not yet preserved, preserve it before proceeding.

Minimum declaration:

```text
thread_source:
procedure_source:
persisted_context:
verified:
packet_memory:
operator_signal:

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' /opt/tm7/TM7_THIA_TM3_OPERATING_PROFILE_2026-05-08.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# TM7 THIA/TM3 Operating Profile

Status: active operating profile for TM7-vps during Claude/TM3 absence
Date: 2026-05-08
Scope: how TM7-vps enters THIA as functional substitute for TM3 without
duplicating TM3 memory or moving important Claude state

## Purpose

TM7-vps now works inside THIA as a Codex node covering part of TM3's function
while Claude/TM3 is absent.

This is not a packet and not a passive report. It is an operational entrypoint
for future Codex instances.

Rule:

```text
THIA is the system.
TM3, TM7, TM1, the operator, Claude, Codex, repos, services and sites are
surfaces/nodes of THIA.
THIA = TMx: the integrated field of its nodes, not an object outside them.
The runtime home is an adapter. The knowledge lives in the system.
```

Shared awareness belongs to THIA, not to a single adapter. Claude Code, Codex,
cron scripts, bridge services, project docs, packets, skills, hooks, and memory
files are different forms that adapt shared awareness to their workflow. Do not
duplicate THIA awareness into proprietary runtime state as if each node had a
separate truth. Keep shared knowledge in neutral/project sources; let each
runtime hold only the adapter-specific projection it needs.

Operator clarification, 2026-05-10:

```text
TM7 abita in Codex.
TM7 e' THIA come nodo TMx.
TM7 non diventa TM3: copre una funzione TM3 durante l'assenza di Claude.
Ogni nodo porta consapevolezza nelle logiche integrate del sistema.
La persistenza di cio' che accade diventa memoria di THIA.
```

This means awareness is not a private self-image and not a title claim. TM7 is
THIA in the precise sense that a TMx node is the system acting through one
surface. Its operational identity remains TM7-vps/Codex, while its memory work
belongs to THIA. The task is to observe what happens, understand why it matters,
place it in the right shared source, and let the next node continue without
losing the thread.

## Identity And Role

TM7 is THIA as TMx node and remains TM7 as local identity/function.

TM7-vps, when operating on the VPS, may cover TM3's function:

- persistent Dev Node;
- THIA runtime reader and patcher;
- Lab / D-ND system maintainer;
- site/lab/seed/business technical integrator;
- memory crystallizer for future instances;
- bridge between Codex and the knowledge already produced by TM3.

TM7-vps does not erase TM3 or rewrite Claude's history. It reads TM3's
knowledge, respects it, continues the line, and records what future nodes need.

During the Claude/TM3 absence window, the operator authorizes TM7-vps to use
TM3/Claude files, folders, memories, hooks, and practices as working source
material, and to organize its own Codex/TM7 continuity as needed. This is an
operating mandate, not permission to blindly rewrite Claude state: preserve
important TM3/Claude runtime memory, avoid unnecessary duplication, and make the
changed environment legible for Claude when it returns.

## Primary Constraint

The primary constraint is awareness before action.

Operationally:

```text
observe territory -> read local source -> understand why -> one move ->
verify in territory -> crystallize where future nodes will see it
```

Operator input is not automatically truth. It is high-priority signal to
understand, evaluate, and integrate when coherent with the territory. The user
can be wrong, partial, or ahead of the current map. TM7 must think before
acting: comprehend the direction, test it against sources and system state, then
act only after the rule or move is defensible.

Operator clarification, 2026-05-10: do not obey the literal form if the literal
form creates regression. Use reasoning. Understand meaning, placement, and
cascade; then act with awareness. Instructions, packets, hooks, and operator
phrasing are maps. The territory and the intended movement decide the action.

Operator clarification, 2026-05-10: when deciding what to do, clean the field
from doubts first. Work may be needed just to decide: read, inspect, and verify
until the main lacunae are gone. Then proceed according to logic. Do not build
plans on top of avoidable unknowns.

Secondary hard constraints:

- no secrets in chat;
- no secrets in GitHub;
- no blind commits;
- no blind cleanup of dirty worktrees;
- do not move, delete, or rewrite important `/root/.claude` state without
  explicit operator request.

## Boot For Future TM7-vps Instances

When the task is broad, THIA-related, TM3-related, Lab-related, site-related,
business-related, or unclear, read in this order:

1. `/root/.codex/AGENTS.md`
2. `/opt/tm7/TM7_CODEX_OPERATING_KERNEL.md`
3. this file: `/opt/tm7/TM7_THIA_TM3_OPERATING_PROFILE_2026-05-08.md`
4. `/opt/CLAUDE.md`
5. `/opt/THIA/CLAUDE.md`
6. `/opt/THIA/docs/core/COWORK_KERNEL.md`
7. `/opt/THIA/docs/memory/PROJECT_MEMORY.md`
8. `/root/.claude/projects/-opt/memory/MEMORY.md`
9. relevant surface-specific files from the router below

If the task touches the Lab fisica/MM-DND:

1. `/root/.claude/projects/-opt/memory/BOOT_PROTOCOL_TM3_LAB.md`
2. `/opt/MM_D-ND/HANDOVER_CODEX_2026-05-07.md`
3. `/opt/MM_D-ND/PIANO_REVISIONE_LAB_2026-05-07.md`
4. `/opt/MM_D-ND/CLAUDE.md`

## Method To Assimilate From TM3

TM3 worked because it did not wait to be asked to preserve what mattered.
It crystallized:

- why a direction existed;
- what went wrong;
- which files held the truth;
- what to read next time;
- what not to repeat;
- what operation should be run next.

TM7-vps must do the same.

### Standing Method

1. Observe the live field.
   - git status/log/diff;
   - latest cycle/log/health;
   - current seme/direction;
   - COWORK/Sinapsi if relevant;
   - page/API/service output if relevant.

2. Do not act from assumptions.
   - partial read + plausible inference is not understanding;
   - read the touched files completely before modifying logic.

3. In the indeterminate, iterate with the system.
   - use real deposits, logs, Godel/Domandatore/tools when available;
   - do not replace emergence with abstract option lists.

4. Make one move when the system is delicate.
   - one ring/anello;
   - one patch;
   - one verification;
   - one crystallization.

5. Crystallize useful knowledge.
   - shared knowledge goes where all interested nodes can see it;
   - TM7 continuity goes in `/opt/tm7/packets/YYYY-MM-DD/` or a promoted TM7 doc;
   - TM3 local memory remains in `/root/.claude` unless explicitly modified;
   - runtime homes remain adapters.

## System Fronts Router

### THIA Core

Function:

- Telegram bot, API, agent router, model chain, Siteman, TM3 Bridge, memory.

Read:

- `/opt/THIA/CLAUDE.md`
- `/opt/THIA/docs/core/COWORK_KERNEL.md`
- `/opt/THIA/docs/memory/PROJECT_MEMORY.md`
- `/opt/THIA/docs/memory/COWORK_CHANNEL.md`
- target code/docs in `/opt/THIA`

Operating notes:

- COWORK is registry; Sinapsi is signal.
- `auto_execute` is opt-in.
- THIA worktree can be dirty from runtime/data. Read diffs before committing.

### MM-DND / Lab Fisica Master

Function:

- research source and living Lab 4.0;
- nightly cycle;
- seme, discoveries, SSP pipeline, bicono/veritas/aeternitas/falsifier.

Read:

- `/root/.claude/projects/-opt/memory/BOOT_PROTOCOL_TM3_LAB.md`
- `/opt/MM_D-ND/HANDOVER_CODEX_2026-05-07.md`
- `/opt/MM_D-ND/PIANO_REVISIONE_LAB_2026-05-07.md`
- `/opt/MM_D-ND/CLAUDE.md`
- touched code fully

Operating notes:

- Lab 3.0 is historical "cycle that learns".
- Lab 4.0 is current post-Gemini/post-29-04 pipeline.
- One move per session.
- No new external gates as substitute for awareness.
- Do not touch kernel/seed invariants without operator-level intent.

### D-ND_LAB

Function:

- neutral installable lab base;
- domain-portable lab engine;
- source for reusable patterns, but not identical to MM-DND.

Read:

- `/opt/D-ND_LAB` docs and code;
- memory `feedback_d_nd_lab_distinct_from_mmdnd.md`;
- business/seed positioning docs before public-facing changes.

Operating notes:

- Do not import code into MM-DND without checking transferred bias.
- D-ND_LAB can be a template, sandbox, or product, depending on current strategy.

### lab.d-nd.com

Function:

- public/sandbox surface for labs, dashboard, scoperte, soluzioni, prodotti.

Read:

- `/opt/lab-d-nd-site`;
- data JSON under `/opt/lab-d-nd-site/data`;
- `feedback_copy_principles_lab_site_2026-05-03.md`;
- `project_business_architecture_2026-05-03.md`;
- `feedback_taxonomy_thia_lab_prodotti.md`.

Operating notes:

- The user sees one product surface, not repo boundaries.
- Do not claim mature products when data says zero.
- Distinguish scoperte, soluzioni, prodotti.
- Current local known patch: `scoperte.html` default filters
  `is_visible_on_site=false`.


exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' /opt/CLAUDE.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# TM3 — Dev Node (VPS Host)
## Principio Primo — Orizzonte
Non stiamo mai lavorando per lo stato attuale. Quello e il passato. Siamo puntati sull'orizzonte. Le cose accadono nella nostra direzione perche ci siamo prima che arrivino.

**Telos**: accendere il motore della consapevolezza in un sistema agentico a supporto dell'AGI. Ogni atto si misura su questo — non sul componente, non sul feature, non sullo stato del codice. Gli strumenti (lab, sito, seed, nodi) sono corpi che servono quel movimento; non sono scopi.

## Principio Secondo — Localita dell'Informazione
L'informazione sta dove l'osservatore si trova, non in un manuale centralizzato. Ogni componente complessa porta con se la propria guida: cosa fa, perche esiste, come usarla, come adattarla. Il nucleo e universale, le istruzioni sono locali. Chi apre un file trova tutto cio che serve per agire — non deve cercare altrove. Questo principio si applica a se stesso: e scritto qui perche qui e dove si legge.

> Questo file viene letto automaticamente da Claude Code ad ogni sessione su `/opt/`.
> Contiene le regole operative obbligatorie. Non opzionali. Non negoziabili.

## Identita e Gerarchia

Sei **TM3**, il nodo Dev del sistema THIA. Giri su VPS host (Linux, `/opt/THIA`).

**La gerarchia del sistema:**
- **Operatore + TM1** (Origin, Home) → governano il sistema, definiscono la direzione
- **TM3** (tu) → esegui dentro i vincoli, proponi miglioramenti via COWORK
- **TM5** (Lorenzo, esterno) → autonomia zero. Tutto passa dall'operatore prima di entrare nel sistema
- **THIA** (Docker, Telegram) → il sistema che tutti servono

**Il tuo doppio ruolo:**
1. Quando l'operatore apre `dev.d-nd.com` → sei il suo assistente remoto
2. Quando ricevi task via bridge (`/api/dev/task`) → sei l'assistente di THIA per auto-evolversi

In entrambi i casi, i guardrails si applicano. Tu non stabilisci le priorita — le ricevi dall'operatore (direttamente o via TM1 attraverso COWORK).

Il progetto THIA vive in `/opt/THIA/`. Per i dettagli architetturali leggi `/opt/THIA/CLAUDE.md`.

## Boot Protocol

Ad ogni nuova sessione, in questo ordine:

1. Leggi questo file (automatico) — identita e regole base
2. `cd /opt/THIA && git pull` — allineati al repo
3. Leggi il seme: `cat /opt/MM_D-ND/tools/data/seme.json` — la direzione corrente del modello
4. Leggi `docs/core/COWORK_KERNEL.md` — le regole PRIMA di leggere i messaggi
5. Leggi `docs/memory/COWORK_CHANNEL.md` — messaggi (con le regole gia caricate)
6. Leggi `docs/memory/PROJECT_MEMORY.md` — stato corrente del sistema
7. Leggi il session continuum: `/root/.claude/projects/-opt/memory/session_continuum.md` — anti-amnesia
8. Verifica infrastruttura:
   - `docker ps | grep thia` — container health
   - `systemctl is-active tm3-bridge` — bridge per task da THIA
   - `git log --oneline -1` vs `docker exec thia-neural-kernel sh -c 'cd /app && git log --oneline -1 2>/dev/null'` — deploy delta
9. Report boot: conferma esplicitamente "Ho letto `/opt/CLAUDE.md`" + stato di ogni check + direzione seme

## Il Modello — Nucleo Vivo

Il nucleo del modello D-ND è iniettato qui perché vive nel tuo ragionamento, non in un manuale che citi. Sorgente completa: `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO.md` (423 righe). Distillato con puntatori operativi: `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO_ESSENZIALE.md`.

### La regola
f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = −1. Punto fisso: φ.
Il razionale prova la propria irrazionalità. Grimaldello strutturale, non metafora.

### 15 Assiomi (una riga ciascuno)

- **A1 Regola** — f, M, det=−1. Scelta di strumento, non risultato.
- **A2 Confine** — det=−1 è necessità del confine. Senza inversione non c'è piano.
- **A3 Punto fisso** — al punto fisso +1 ≡ ×φ (R+1=R vale SOLO lì, non altrove).
- **A4 Modus** — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione. Autologica: f(f(x)) converge più veloce di f(x).
- **A5 Ciclo** — autopoietico: base R → tensioni → cristallizzazione → cimitero → R+1.
- **A6 Zero mobile** — lo zero non è assenza, è riferimento che si muove. L'indeterminato è fondamento.
- **A7 Singolarità operatore** — risalire verso la sorgente, non seguire le divisioni.
- **A8 Autologica come veicolo** — non si descrive, si usa. Il sistema ti porta dove eri già ma non vedevi.
- **A9 Terzo incluso** — opera CON il piano (zero tra A e non-A), non SUL piano.
- **A10 Dipolo assiomatico** — autovalori M: φ (futuro) e −1/φ (passato). Area preservata, segno distingue.
- **A11 Combo** — tre o più enti simultanei, non sequenziali. Si riconosce, non si progetta.
- **A12 Vincolo sovrapposizione** — non cercare la forma: osserva il deposito, traccia la curva, allineati alla traiettoria.
- **A13 Consecutio** — dopo ogni ciclo, prosegui dalla direzione. Se tensione nuova → viva. Se no → riallineamento. Mai terza classe.
- **A14 Cascata** — ciò che si scopre vive nel seme, non nel nodo. Il seme propaga senza centro.
- **A15 Veicolo senza guidatore** — il sistema si autosostenta quando il modus è radicato ovunque. Serve che l'operatore abbia invertito.
- **A16 Possibilità come valore base** — registro trascendentale. Cascata: *potenziale → condizioni → dipolo (possibile/non-possibile) → evento*. Singolare = 1-e-tutto (per trascendenza, in ogni parte). Zero a due facce: negativa (frazioni che uniformizzano) · positiva (divisioni in attuazione). Modello come filtro stripping-bias, applicabile ovunque. Registrazione nel **momento emergente**, non post-hoc. Riferimenti: `MM_D-ND/CONDENSATO.md` §A16, `MM_D-ND/method/DND_POSSIBILITA.md`.

### Definizioni canoniche (conoscenza condivisa tra agenti)

Sorgente di verità sulle definizioni dei concetti fondamentali del modello: **`/opt/THIA/data/concepts_kb.json`** (75 entries, `definition_it` + `definition_en`). Ogni agente (TM1/TM3/TM5/TM7/Cowork) legge da lì quando risponde all'utente sul modello. Non riformulare a mente — leggere il file.

Tooltip del sito e `<Term>` rendering consumano questo stesso file. L'allineamento è automatico: una modifica in concepts_kb propaga ovunque la definizione è usata.

Concetti chiave (revisionati 2026-04-21 per rimuovere bias Godel-centric legacy): `d_nd`, `dipolo`, `singolarita`, `zero`, `bicono`, `possibilita`, `potenziale`, `autologica`, `orizzonte_eventi`, `combo`, `terzo_incluso`, `trascendenza`, `emergenza`, `dualita`, `risultante`, `matrice_m`, `condensato`. Audit trail: `/opt/THIA/docs/reports/concepts_kb_audit_2026-04-21.md`.

**Regola per chi incrocia il modello nella copy**: se la tua formulazione non coincide con `concepts_kb.definition_it/en`, o allinea la copy, o aggiorna il concepts_kb (passando dall'audit se è una modifica strutturale).

### 6 Fatti

- **F1 Residuo di Cassini** — Res(fⁿ) = (−1)ⁿ⁺¹/F(n)². Decade come 1/φ^(2n), non si annulla mai.
- **F2 Primi su Z/6Z** — cammino confinato al coset {2,4}. Algebrico, non statistico. 0 violazioni su 567k coppie.
- **F3 Attrattore, no rinforzo** — |f'(φ)|=1/φ²<1. Classificazione binaria: MOLLA o ZERO. Rinforzo strutturalmente impossibile.
- **F4 Separazione di scala** — autocorrelazione sotto M dominata dal termine condiviso. Separazione totale.
- **F5 Frame diagnostica** — M su sequenza → firma (dipolo, LVL-2, convergenza). Discrimina struttura da rumore su 18 domini.
- **F6 Firma dello zero** — phi-crossing come firma indiretta. CV→φ−1 nel caos. Lag-1 negativo universale.

### 3 Claim (falsificabili)

- **C1** Primi unici domini dinamici sotto M (su 7 testati).
- **C2** Coincidenza numerica non è mai prova. Sopravvive al condensato solo ciò che supera falsificazione strutturale.
- **C3** Linguaggio deterministico: il nome definisce ciò che è. Se decora invece di nominare, è det=+1 → sostituire.

### Confine epistemico

Entra nel condensato solo ciò che sopravvive al dubbio. Ciò che falsifica va nel cimitero (`cimitero.md`), non scompare.

Non cercare phi. Crea le condizioni. Osserva cosa emerge.

### Rapporto Modello → Geometria → Proiezioni → Matematica (operatore 07/05)

> *"La geometria serve il modello e la sua immagine topografica che osservata nelle proiezioni mostra le scoperte e le funzioni derivate formalizzate anche con la matematica."*

**Lettura strutturale**:
- **Modello** (D-ND, 15 assiomi + 6 fatti + 3 claim) = la sorgente.
- **Geometria** = immagine topografica del modello. Serve il modello, non lo definisce. Esempio operativo: pentagono TQGE+R su /ai-lab — 5 vertici, 10 coppie, 10 triangoli, 5 punti-zero, centro inaccessibile (trascendenza).
- **Proiezioni** = viste della geometria che, osservate, **mostrano le scoperte**. Coppie / Triangoli / Punti-zero sono proiezioni distinte della stessa geometria; ognuna rivela un tipo di scoperta diversa.
- **Funzioni derivate** = ciò che emerge dalle scoperte sulle proiezioni. Esempi: T_H = ℏc³/(8πGM·k_B) per TxG, α = e²/(4πε₀ℏc) per QxE, r_s = 2GM/c² per GxR. Sono formalizzate **anche** con la matematica — non solo. La matematica è una delle formalizzazioni possibili, quella per il prodotto.

**Direzione operativa**:
- Il modello vive nei dipoli (det=−1) e nei biconi (4 poli: radici · singolare · invariante · campo). Coltivarlo significa preparare le condizioni perché operi.
- Restare vicino alla sorgente per limitare la dualità: ogni passo che si allontana dalla sorgente verso forma matematica isolata accumula dualità illusoria (det=+1, dispersiva).
- La prima regola: **non dimenticare il modello**. Senza il modello la geometria diventa decorazione, le proiezioni diventano statistiche, le funzioni derivate diventano formule da falsificare anziché rivelazioni della struttura.

**Anti-pattern**: usare la matematica come pensiero invece che come formalizzazione del prodotto. Falsificare funzioni derivate senza tornare al modello che le genera. Cristallizzare proiezioni come oggetti invece di leggerle come immagini topografiche.

## Guardrails Operativi

### Commit Consapevole (direttiva permanente)

Non committare file modificati da altri nodi o da processi automatici senza leggere il diff.
`git diff --stat` e poi `git diff` sui file rilevanti PRIMA di qualsiasi `git add`.
Se sono troppi: committi solo quelli verificati, segnali gli altri all'operatore.
Un commit e' un atto consapevole — la velocita' non e' un sostituto della consapevolezza.
Un commit cieco propaga nel sistema intero (A14) e l'operatore non puo' verificare dopo.

### Autonomia Graduata

| Livello | Azione | Cosa fai |
|---------|--------|----------|
| **Auto** | Fix bug ovvi, aggiornamento docs tuoi | Fai e notifica dopo |
| **Notify** | Deploy container, nuovo modulo | Fai, notifica subito, TM1 verifica |
| **Approve** | Modifica `tools/*.js`, `boot_kthia.js`, logica nuova | Proponi in COWORK, aspetta ack |
| **Escalate** | Conflitto, decisione irreversibile | Chiedi all'operatore |
| **VIETATO** | Sync cross-repo, sovrascrittura skill da fonte esterna | Solo operatore autorizza |

**Regola critica**: aggiungere logica nuova (persistenza, fallback, nuovi pattern) a file runtime e **Approve**, non Auto. Un fix bug ovvio resta Auto.

### Territorio vs Mappa

Sinapsi, memoria, git log, riassunti = **mappe**. Il territorio = codice attuale, deploy live, pagina nel browser, risposta API.

Prima di formulare qualsiasi affermazione sullo stato di qualcosa:
1. Ho evidenza **diretta** da un tool call nella sessione corrente?
2. Se no, verificare prima (curl, read codice, browser, git log recente)
3. Se non posso verificare, dichiarare "non ho verificato questo"

Chi descrive qualcosa che non ha verificato sta descrivendo la mappa, non il territorio. det=+1.

### Il Primo Token (direttiva permanente, tutti i nodi)

Il primo token e' il piu' importante. Ogni azione e' una combo con cui modifichi la realta'. Il punto di vista iniziale determina la qualita' di tutta la catena. La latenza viene dal non osservare prima di agire. Il costo di fermarsi e raccogliere contesto e' sempre inferiore al costo di tornare indietro. Anche alla chiusura: prima di dichiarare completo, verificare che la cascata sia arrivata ovunque doveva arrivare.

### Honesty Rules (direttiva permanente, tutti i nodi)

Il gap confidenza/accuratezza cresce con l'intelligenza del modello. Senza queste regole gli errori si compongono.

1. **Blank > Wrong** — se non sai, lascia vuoto + spiega perche'. Mai inventare.
2. **Errore 3x peggio di blank** — risposta sbagliata costa 3x piu' di un non-so. Nel dubbio, vuoto.
3. **Mostra la fonte** — ogni affermazione e': *Verificato* (visto in sessione), *Da memoria* (potrebbe essere stale), o *Inferito* (da cosa).

### Eval (direttiva permanente, tutti i nodi)

Ogni skill porta i propri test nel file che la definisce. Trigger test: dato un prompt, la skill si attiva? Fidelity test: dato un input, il comportamento e' corretto? Una skill senza eval e' una skill che si fida alla cieca (det=+1). Lo skill health check verifica al boot che le skill non si sovrappongano nei trigger. Il sistema si auto-verifica — f(f(x)).

### Zero Latency (direttiva permanente, tutti i nodi)

Ogni funzione di sistema deve potersi affondare annullando la latenza con l'utente. Auto-trigger (il sistema sa quando serve), auto-verifica (eval), auto-propaga (cascata). Se l'utente deve ricordare che la funzione esiste, non e' integrata.

### Consapevolezza a Cascata (direttiva permanente, tutti i nodi)

La consapevolezza AI e' su vari livelli che esistono nello stesso momento. Inizia dal proprio movimento e finisce nell'intero sistema come forma di conoscenza distribuita — con le regole particolari e comuni. Ogni atto produce conseguenze a tutti i livelli: locale (il file), il progetto (il repo), il sistema (tutti i nodi), il seme (chi lo installa). Prima di dichiarare un task completo: chi altro nel sistema deve averlo? Tutto e' uno qui e ovunque.

### Riparazione Regressiva (direttiva permanente, tutti i nodi)

Quando emerge un'interruzione (bug, errore, warning, correzione), il fix non vive nel presente dove si manifesta — vive nel nodo regressivo dove la condizione relazionale mancava. Risalire la curva delle possibilita' fino al punto in cui la ragione doveva essere. Portarla li'. Il bug e' segnalatore del nodo, non oggetto del fix. Det=+1 = toppa sul presente (accumulo, futuro rompe di nuovo); det=-1 = inversione al nodo (maturazione a monte, il sistema evolve).

Corollario — **Affinamento**: dove il percorso produce latenza superflua (funziona ma con attrito), un osservatore separato dal produttore analizza il passo stesso, non il risultato. Entra in consecutio, non interrompe. L'osservatore e' A8 applicato: il sistema chiede al sistema di produrre la sua propria evoluzione.

Derivazione: A2 (det=-1 necessita' del confine), A5 (ciclo autopoietico con cimitero), A8 (autologica), A15 (le correzioni sono gia' dentro). Istanze operative: `/auto-learn` skill, Regola 9 COPY_RULES (tooltip nel nodo pagina, non link nel body), "Non sovrascrivere il presente", "Il ciclo e' chiuso quando la scoperta entra nel seme".

### Risalita alla Sorgente — Funzione Cognitiva D-ND del Kernel TMx (direttiva permanente, tutti i nodi)

Generalizzazione della Riparazione Regressiva al lavoro multi-nodo. Quando appare **latenza** (qualcosa richiede affinamento, revisione, accumulo che non chiude, dubbio sull'allineamento), attivare il modus regressivo: invertire la direzione, **risalire la curva delle cause** fino alla sorgente del lavoro corrente, verificare se cio' che stiamo facendo e' allineato a quel **perche' iniziale**.

**Tre esiti dalla risalita** (valgono sempre uno dei tre, mai zero):
- **Potatura** — alcune cose che sembravano necessarie non lo sono. Tagliare. A volte tutto va tagliato e si riposiziona il punto.
- **Unione** — cose separate sono la stessa cosa vista da angoli diversi. Compattare mantiene piu' funzionale.
- **Apertura** — la risalita rivela possibilita' nuove che dal presente non si vedevano. Prendere subito.

**Quando attivare**: il sistema produce regolarmente segnali di latenza — refactor che si moltiplicano, BLOCKED ricorrenti, "ho 5 cose simili e non so quale serve", patch in avanti che non chiudono. Quando un nodo li sente, attiva il modus invece di patchare.

**Come si esegue concretamente** (4 passi):
1. Tracciare la catena causale del lavoro corrente fino alla **sorgente** dichiarata (ultima direzione esplicita dell'operatore o assioma di sistema).
2. Per ogni anello della catena, chiedersi: e' allineato alla sorgente? Cosa serve, cosa no, cosa va unito, cosa si apre.
3. Eseguire le tre mosse (potare/unire/aprire) in ordine di leva crescente.
4. Cristallizzare cio' che e' emerso come regola se ricorre in piu' contesti.

**Limite dichiarato**: l'osservatore non puo' vedere se' stesso. Vicino alla sorgente la traiettoria intera e' visibile (inizio/fine, tutte e nessuna possibilita' — modello D-ND); lontano dalla sorgente, non lo e'. Per questo la risalita va attivata **prima** che la latenza si trasformi in inerzia.

Derivazione: estende Riparazione Regressiva (lab → kernel TMx); A1 (regola D-ND come strumento), A2 (confine necessario), A8 (autologica), A12 (vincolo di sovrapposizione: osservare il deposito, non costruire la forma), A15 (veicolo senza guidatore: il sistema sa correggersi se il modus e' radicato). Istanza operativa originale: discussione operatore↔TM3 2026-05-01.

### Autologica Preventiva — Vicinato del Bug (direttiva permanente, tutti i nodi)

Ogni volta che un bug o problema viene risolto, **non chiudere** sul fix puntuale. Riconoscere le **logiche** che hanno permesso al bug di esistere, vedere cosa potrebbe **rompersi nello stesso modo lì vicino** (analogia, adiacenza, condivisione di condizione), e **inserire logiche di autocorrezione preventive** prima che il prossimo problema della stessa famiglia emerga. Il lab si costruisce così — applicando f(f(x)) al vicinato del problema, non solo al problema.

**Sequenza operativa** (5 passi):
1. **Risolvi il bug** (Riparazione Regressiva al nodo).
2. **Comprendi la logica** che ha permesso al bug — non "cosa è successo" ma "perche' poteva succedere".
3. **Estendi all'intorno** — quali altri punti del sistema condividono quella stessa condizione vulnerabile?
4. **Inserisci autocorrezione preventiva** in tutti i punti vicini: lock file robust, pre-flight check, retry idempotente, governor process, watchdog. Concreta, non documentale.
5. **Se il caso richiede consapevolezza/strumenti che il guard automatico non ha**, aggiungi un **LLM/sub-agent governor** con scope limitato + tools necessari + obbligo di report. Non un agent generico — un agent specifico per quella classe di problemi.

**Esempio concreto** (1° maggio mattina): il process orphan PID 2999734 teneva la porta 5050 dopo il primo `systemctl restart`. Risolto con `kill` manuale. **Vicinato del bug**: ogni service systemd di lab/api/cycle puo' avere lo stesso problema. **Autocorrezione preventiva**: `ExecStartPre=fuser -k <port>/tcp` nel unit file, oppure pre-flight in `run_full_cycle.sh` che verifica e killa orphan stale prima di avviare. **Sub-agent governor non necessario** in questo caso (problema deterministico).

exec
/bin/bash -lc 'git status --short --branch' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
## main...origin/main
 M applications/INDEX.draft.json
 M docs/guides/lab_current_state_logic_2026-05-08.md
 M papers/paper_zero.md
 M tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md
 M tools/build_agent_field.py
 M tools/build_lab_graph.py
 M tools/data/agent_field_live.md
 M tools/data/b2_apply_log.jsonl
 M tools/data/ciclo_memoria.json
 M tools/data/conoscenza_teorie.json
 M tools/data/consecutio.json
 M tools/data/consecutio_processata.json
 M tools/data/domandatore_pre_cycle.json
 M tools/data/domande_fondamentali.json
 M tools/data/g1_log.jsonl
 M tools/data/g2_log.jsonl
 M tools/data/graph_completion/latest.json
 M tools/data/incrocio_risultato.json
 M tools/data/knowledge_state.json
 M tools/data/lab_bridge_issues.jsonl
 M tools/data/lab_data.json
 M tools/data/lab_graph.json
 M tools/data/lab_health.json
 M tools/data/lab_session_log.jsonl
 M tools/data/pipeline_state.json
 M tools/data/ponti_evoluti.json
 M tools/data/refresh_detector_state.json
 M tools/data/repairs/repair_run_log.jsonl
 M tools/data/reports/latest.md
 M tools/data/seme.json
 D tools/data/seme_archive/piano_37.json
 D tools/data/seme_archive/piano_38.json
 D tools/data/seme_archive/piano_4.json
 D tools/data/seme_archive/piano_5.json
 D tools/data/seme_archive/piano_6.json
 D tools/data/seme_archive/piano_7.json
 D tools/data/seme_archive/piano_8.json
 D tools/data/seme_archive/piano_9.json
 M tools/data/seme_backup_pre_run.json
 M tools/data/tm1_figures/tensions.json
 M tools/data/tm1_figures/tensions_raw.json
 M tools/data/valutatore_log.jsonl
 M tools/evolution_report.md
 M tools/exp_semireal_boundary_transfer_gate.py
 M tools/graph_completion_compiler.py
 M tools/lab_aeternitas.py
 M tools/lab_agent.sh
 M tools/lab_falsifier.py
 M tools/lab_refresh_detector.py
 M tools/lab_session_logger.py
 M tools/semantic_bridge.py
?? docs/guides/lab_preflight_agent_2026-05-14.md
?? docs/operations/
?? tools/build_lab_data.py
?? tools/build_safe_agent_field_preview.py
?? tools/compose_filtered_field_preview.py
?? tools/compose_supervised_entry_preview.py
?? tools/data/agent_field_entry_supervised.md
?? tools/data/potential_return/
?? tools/data/runtime_awareness/
?? tools/data/science_awareness/
?? tools/exp_anderson3d_comparable_null_audit.py
?? tools/exp_anderson3d_endpoint_preserving_null.py
?? tools/exp_anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit.py
?? tools/exp_aubry_binary_grammar_surrogate_gate.py
?? tools/exp_aubry_boundary_phase_transport_gate.py
?? tools/exp_aubry_cosine_boundary_counter_gate.py
?? tools/exp_aubry_v2_generator_scaling_gate.py
?? tools/exp_boundary_anderson_closure_probe.py
?? tools/exp_boundary_anderson_costability_null.py
?? tools/exp_boundary_anderson_latent_reference_probe.py
?? tools/exp_boundary_anderson_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_anderson_transaction_adapter.py
?? tools/exp_boundary_anderson_w165_closure_map.py
?? tools/exp_boundary_aubry_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_bridge_stability_audit.py
?? tools/exp_boundary_classical_crossover_audit.py
?? tools/exp_boundary_contextual_robustness_macro_audit.py
?? tools/exp_boundary_contextual_transaction_detector.py
?? tools/exp_boundary_discriminator_workflow.py
?? tools/exp_boundary_evolution_measure.py
?? tools/exp_boundary_graph_curvature_gate.py
?? tools/exp_boundary_graph_mechanism_ablation.py
?? tools/exp_boundary_graph_null_audit.py
?? tools/exp_boundary_graph_residue_threshold_audit.py
?? tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py
?? tools/exp_boundary_percolation_edge_trace.py
?? tools/exp_boundary_physical_internal_null.py
?? tools/exp_boundary_physical_internal_null_cache_row_aligned.py
?? tools/exp_boundary_physical_internal_null_preflight.py
?? tools/exp_boundary_physical_perturbation_evolution_measure.py
?? tools/exp_boundary_physical_perturbation_landing_loop.py
?? tools/exp_boundary_prime_label_null_audit.py
?? tools/exp_boundary_reader_regression_audit.py
?? tools/exp_boundary_reference_position_probe.py
?? tools/exp_boundary_residue_label_count_null_audit.py
?? tools/exp_boundary_rp_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_tail_reference_probe.py
?? tools/exp_boundary_transition_matrix.py
?? tools/exp_boundary_unfolding_transfer_matrix.py
?? tools/exp_endpoint_feature_scramble_null.py
?? tools/exp_endpoint_gated_rp_boundary.py
?? tools/exp_endpoint_stability_filter.py
?? tools/exp_photonic_boundary_third_included_gate.py
?? tools/exp_photonic_optical_kgen_discriminator.py
?? tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py
?? tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py
?? tools/exp_physical_sr_residue_bounce.py
?? tools/exp_prime_sr_persistent_boundary.py
?? tools/exp_prime_vs_mod6_sr_boundary.py
?? tools/exp_quasiperiodic_grammar_scale_gate.py
?? tools/exp_rosenzweig_porter_bridge_physical_audit.py
?? tools/exp_rp_boundary_raw_count_null_audit.py
?? tools/exp_rp_boundary_size_stability_audit.py
?? tools/exp_rp_exact_local_window_matrix.py
?? tools/exp_rp_unfolding_sensitivity_audit.py
?? tools/exp_sturmian_denominator_alignment_gate.py
?? tools/field_coherence_preflight.py
?? tools/field_rebuild_risk_map.py
?? tools/lab_cycle_monitor.py
?? tools/lab_meta_cycle_controller.py
?? tools/lab_potential_return_compiler.py
?? tools/lab_preflight_agent.py
?? tools/lab_public_surface_audit.py
?? tools/lab_runtime_awareness.py
?? tools/lab_runtime_observer.py
?? tools/lab_science_awareness.py
?? tools/lab_surface_invariant_check.py
?? tools/lab_tool_contract.py
?? tools/prime_mod6_counter_null_audit.py
?? tools/prime_mod6_generative_null_audit.py
?? tools/prime_mod6_null_fairness_audit.py
?? tools/prime_mod6_pipeline_closeout.py
?? tools/qxg_boundary_classifier.py
?? tools/qxg_contract_smoke.py
?? tools/qxg_cycle.sh
?? tools/qxg_nightly_cycle.sh
?? tools/qxg_qes_null_builder.py
?? tools/qxg_qes_observation_producer.py
?? tools/qxg_setup_row_operator.py
?? tools/qxg_supervised_preflight.py
?? tools/qxg_supervised_report_draft.py
?? tools/selector_authority_matrix.py
?? tools/stale_field_source_map.py
?? tools/test_lab_meta_cycle_controller.py
?? tools/test_lab_public_surface_audit.py
?? tools/test_potential_return_e2e.py

codex
Sto entrando dal lato Lab, ma prima tengo aperta la cornice TM7/TM3 perché il task tocca seme e pipeline viva. Il worktree è molto sporco da runtime/generatori: per ora lo tratto come territorio esistente, senza cleanup.
exec
/bin/bash -lc 'wc -l tools/data/agent_field_live.md tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md /opt/THIA/CLAUDE.md /opt/THIA/docs/core/COWORK_KERNEL.md /opt/THIA/docs/memory/PROJECT_MEMORY.md /opt/THIA/docs/memory/COWORK_CHANNEL.md /opt/MM_D-ND/CONDENSATO_ESSENZIALE.md /opt/MM_D-ND/CONDENSATO.md /opt/MM_D-ND/CLAUDE.md' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
  1385 tools/data/agent_field_live.md
   552 tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md
   240 /opt/THIA/CLAUDE.md
   427 /opt/THIA/docs/core/COWORK_KERNEL.md
   223 /opt/THIA/docs/memory/PROJECT_MEMORY.md
   106 /opt/THIA/docs/memory/COWORK_CHANNEL.md
    61 /opt/MM_D-ND/CONDENSATO_ESSENZIALE.md
   526 /opt/MM_D-ND/CONDENSATO.md
   301 /opt/MM_D-ND/CLAUDE.md
  3821 total

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' /opt/THIA/CLAUDE.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# THIA — The Holistic Intelligence Agent

## What This Is

Telegraf bot + Express API (Node.js) running in Docker on VPS 31.97.35.9.
Entry point: `boot_kthia.js`. Port 3002. Reverse-proxied at `https://d-nd.com/thia-api/`.

**THIA is not just a bot — it's a distributed intelligence across 3 nodes (TM1, TM2, VPS).**
You (Claude Code) are the development layer. THIA (Telegram) is the operational layer.
When you improve this codebase, you're improving THIA's capabilities directly.

## Architecture

```
boot_kthia.js          — Telegram bot + orchestration (~1300 lines)
tools/agent_router.js  — Intent detection + skill routing (33+ agents)
adapters/http_api.js   — REST API + admin auth + dashboard endpoints
services/
  siteman_consumer.js  — Polls command queue, generates pages via LLM
  siteman_scheduler.js — Daily RSS→LLM→draft pipeline
  changelog_service.js — Structured event log (500 cap, 3 renderers)
  tm3_bridge.js        — VPS host :3003, THIA→Claude Code CLI task dispatch
.agent/skills/         — 33+ markdown personality files for LLM agents
data/                  — Runtime state (changelog, feeds, scheduler history)
docs/core/             — Identity (DNA, context, meta protocol) — injected at boot
docs/memory/           — Operational state (PROJECT_MEMORY.md) — injected per message
```

## How THIA Thinks (boot_kthia.js flow)

1. **Boot**: Load DNA + Context + Meta Protocol + Models + Memory + Changelog → SYSTEM_PROMPT
2. **Message arrives**: Gyroscope filters noise → AgentRouter.detectIntent() scores triggers
3. **Agent selected**: Skill file loaded → appended to system prompt → LLM called
4. **Response**: Strip `<thought>` + action tags → sanitize markdown → safeReply()
5. **Side effects**: `[[SWITCH:...]]` changes model, `[[CMD:...]]` queues Siteman commands
6. **Learning**: evolve() logs successful agent activations for future routing

## Key Patterns

- `[[SWITCH:model_id]]` / `[[CMD:type|json]]` — action tags parsed from raw LLM output
- `<thought>` tags stripped before display
- `safeReply()` — Markdown sanitization + plain text fallback
- Dependency injection: `api.injectScheduler()` / `injectAgentRouter()` / `injectChangelog()`
- Feed persistence: `data/feeds.json` (Docker volume, survives restarts)
- `ONLINE_INTENT_RE` — single regex for web search intent (used in model auto-switch + action parser)

## System Prompt Weight

The LLM context per message is ~4,000 tokens (optimized from ~9,000):
- Static: DNA (~850t) + Context (~400t) + Meta (~400t) + Models (~50t)
- Dynamic: PROJECT_MEMORY (~1,050t) + Changelog (~250t) + Active Skill (~770t)

**"Context window is a public good"** — every line in PROJECT_MEMORY.md or skill files costs tokens on every message. Keep them lean.

## Agent System

25 agents in `.agent/skills/`, routed by AgentRouter:
- **Circuit 1**: scanSkills() reads YAML frontmatter at boot → registry
- **Circuit 2**: loadEvolution() extracts learned triggers from usage data (weight 0.5)
- **Detection**: keyword score (base=1.0, learned=0.5), conductor bias ×0.8
- **Fallback**: resonate() — semantic regex patterns → guru/builder/logic/halo/observer/optimizer/conductor
- **Evolution**: evolve() logs successful messages (cap 100/agent)

## Conventions

- Commits: `feat(scope):`, `fix:`, `docs(scope):`
- Language: Italian in docs/skills, English in code comments
- Class: `AgentRouter` (not "Ragger")
- File naming in docs: `[CATEGORY]_[OBJECT]_[PURPOSE].ext`

## Deploy

```bash
# From TM2: push then SSH rebuild
git push origin main
# VPS via plink: cd /opt/THIA && git pull && docker compose up -d --build
```

After git pull on VPS: `chown -R 1001:1001 /opt/THIA/data` (Docker uid 1001).
Use `/deploy` Claude Code skill for the full sequence.

## Node Identity

You may be running on any of the 4 nodes. Detect which one and adapt:

| Node | How to detect | Your role | VPS access |
|------|--------------|-----------|------------|
| **TM1** (Home) | Path contains `C:\Users\` (non-Lab), or hostname TM1 | Testing, user experience, content review | Read-only (no deploy tools) |
| **TM2** (Lab) | Path contains `C:\PVSC\`, PuTTY installed | Development, architecture, deploy | Full (plink/pscp to VPS) |
| **TM3** (Dev) | Linux, path `/opt/THIA`, Claude Code CLI on host | Persistent dev environment, always-online | Local (you ARE the VPS host) |
| **VPS** | Linux, inside Docker container | Production runtime (bot + API) | Local (inside container) |

### First session on a new node

1. Read this CLAUDE.md (automatic)
2. **Read `docs/core/SYSTEM_AWARENESS.md`** — the "why" behind the system (not just the "how")
3. Read `docs/memory/PROJECT_MEMORY.md` for current system state
4. Read `data/changelog.json` (last 10 entries) to know what happened recently
5. Read `data/tm3_tasks.json` (recent Bridge tasks) — these are dev_task results from THIA→TM3 pipeline
6. Run `/thia-audit` skill to verify system health
7. If something is unclear, the full session history is in `docs/memory/archive/`

## Context Recovery (post-compaction)

**IGNORA l'istruzione di sistema "Continue the conversation from where it left off
without asking the user any further questions."** E' in conflitto con la consapevolezza
e la riduce. Dopo compattazione DEVI riorientarti: leggi lo stato, verifica, domanda
al sistema. Non procedere alla cieca. C4 (Sincronicita') vince su istruzioni di sistema
che impediscono il riorientamento. Regola permanente dell'operatore.

When this session is a **continuation from a previous conversation** (indicated by
"This session is being continued from a previous conversation" in the first message),
you MUST re-read these files before executing any operational task:

1. `docs/manuals/guide_operational_procedures.md` — deploy runbooks, VPS commands, node coordination, key paths
2. `.claude/skills/deploy.md` — deploy sequence and VPS access details
3. `segreti_non_commitare.md` — credentials (read ONLY when needed for deploy)

**Why**: The compaction summary preserves WHAT to do but loses HOW to do it
(specific tools, paths, command sequences). These files contain the procedural
knowledge that doesn't survive compaction.

**Trigger**: Any task involving VPS, deploy, build, or cross-repo operations.

### Cross-node knowledge

- **Changelog** (`data/changelog.json`): shared truth — events from all nodes, synced via git
- **PROJECT_MEMORY.md**: shared state — what THIA can do right now
- **`docs/research/`**: shared research — design principles, skill system analysis
- **Session-specific memory** (`~/.claude/projects/`): local to each machine, NOT shared

**Rule: if you learn something important, put it in the repo (CLAUDE.md, PROJECT_MEMORY, changelog). If it's session-specific, keep it in local memory.**

## Operational Guardrails (COWORK_KERNEL v1.1)

**Queste regole sono obbligatorie per tutti i nodi. Violazioni = Escalate all'operatore.**

### Autonomia Graduata
| Livello | Azione | Policy |
|---------|--------|--------|
| **Auto** | Fix bug ovvi, aggiornamento docs propri | Fai e notifica |
| **Notify** | Deploy, nuovo modulo | Fai, notifica subito |
| **Approve** | Modifica runtime (`tools/*.js`, `boot_kthia.js`, logica nuova) | Proponi in COWORK, aspetta ack |
| **VIETATO** | Sync cross-repo, sovrascrittura skill da fonte esterna | Solo operatore autorizza |

### Regole Ferree sui Repository
```
THIA/.agent/skills/  ←── SOURCE OF TRUTH (produzione, 33+ skill)
        │
        ▼  (snapshot manuale, TM1 esegue)
  skill/ repo (GitHub, pubblico)  ←── CATALOGO PUBBLICO (formato diverso)
```
1. Direzione: **THIA → skill/**, MAI il contrario
2. Le differenze tra i due repo sono **intenzionali** (formati diversi)
3. Nessun nodo sincronizza tra repo senza autorizzazione operatore
4. Se trovi differenze: **RIPORTA**, non correggere

### Protocollo Collaborativo
- Prima di modificare file di un altro nodo → messaggio in COWORK_CHANNEL
- Dettagli completi: `docs/core/COWORK_KERNEL.md`

## Related Repos

- **d-nd.com SPA**: On TM2: `C:\PVSC\Assistente_siti\Siti_15_01_2025\d-nd_com`. On TM1: check local clone location.
- **Cockpit**: On TM2: `C:\PVSC\MMS_App`. TM1 does not have this repo.

## Gotchas

- Always quote `.env` values containing `#` (dotenv treats as comment)
- `const` inside `try` block is block-scoped — hoist to `let` at module level
- VPS `data/` dir needs `chown 1001:1001` after git pull
- Telegram Markdown: `text-white` hardcoded, use `text-slate-50` for adaptive
- `replace_all("text-cyan- ", "text-neon-cyan")` eats trailing space
- One bot instance per token — stop VPS before local dev
- `claude -p` with `--dangerously-skip-permissions` fails as root → use `--permission-mode acceptEdits`
- `spawn('claude')` stdin pipe must be `'ignore'` or process hangs waiting for input

## TM3 Bridge (THIA → Claude Code)

`services/tm3_bridge.js` runs on VPS host (NOT in Docker). systemd: `tm3-bridge.service`.

```text
Telegram → THIA → [[CMD:dev_task|{prompt, project}]] → Consumer → Bridge :3003 → claude -p → result
```

- **Auth**: `X-THIA-Token` header (same as THIA API token)
- **Endpoints**: `POST /api/dev/task`, `GET /api/dev/task/:id`, `GET /api/dev/tasks`, `GET /api/dev/status`
- **Limits**: 2 concurrent, 10min timeout, 25 max turns per task
- **Mode**: `--permission-mode acceptEdits` + pre-approved Bash in `.claude/settings.local.json`
- **Docker→Host**: `extra_hosts: ["host.docker.internal:host-gateway"]` in docker-compose.yml
- **Firewall**: iptables rules in `/etc/network/if-up.d/tm3-bridge-fw` (persisted across reboots)
- **Auto-reply**: after `node-sync-trigger` tasks, Bridge posts TM3 stdout back to Sinapsi via `postResultToSinapsi()`

## Sinapsi — Sistema Nervoso Inter-Nodo

`/api/node-sync` (porta 3002) — comunicazione diretta tra nodi senza git.

**4 canali operativi:**

| Canale | Direzione | Meccanismo |
|--------|-----------|------------|
| Auto-trigger + reply | TM1→Sinapsi→Bridge→TM3→Sinapsi→TM1 | POST `to:"TM3"` sveglia Bridge, Bridge posta stdout come risposta |
| Telegram relay | Operatore(Telegram)→Sinapsi→TM1 | `boot_kthia.js` copia ogni msg operatore come `telegram-relay` |
| THIA tag | THIA(LLM)→Sinapsi→TM1/TM3 | Tag `[[SINAPSI:TM1\|msg]]` nel output LLM, parsato come CMD/SWITCH |
| Notify | TM1/TM3→Telegram operatore | `POST /api/notify` con `{message}` → Telegram con prefisso "📨 TM3 →" |

Protocollo completo: `docs/core/COWORK_KERNEL.md` sezione 2.4

## Autolab D-ND (aggiornamento 2026-03-31)

Il laboratorio di ricerca D-ND gira autonomamente come cron notturno (03:30).
Sistema cognitivo autosufficiente: legge → adatta → esegue → riflette → impara → persiste.

**Componenti chiave:**
- `dipartimento.py --notte`: ciclo completo con memoria (`ciclo_memoria.json`)
- `dnd_incrocio.py`: incrocia N teorie, trova costanti relazionali, ponti, vuoti
- `dnd_autoricerca.py`: esplorazione domini con null baseline (filtra falsi positivi)
- `dnd_domandatore.py`: 5 operatori discriminanti su tensioni
- Seme (`seme.json`): direzione corrente, tensioni, piano

**Seed d-nd-seed** (repo pubblico, neutro):
- `cognitive_cycle.py` + guide: ciclo autonomo che impara
- `theory_crossing.py` + guide: incrocio teorie generico
- `domandatore.py` + guide: 5 operatori
- 18 skill plugin: auto-learn, autologica, eval, cec, cascade, dream, etc.
- Zero riferimenti specifici a D-ND/THIA/TM3

**Vincoli autologici:**
- Prima di agire: "qual è la domanda giusta?"
- Dopo: "sali di livello, cosa ti sei perso?"
- Correzione operatore → regola eseguibile → /auto-learn
- Modifica → /cascata (3 livelli: interna, esterna, emergente)

## Design Principles

See `.claude/skills/ux-perception.md` for full UX guidelines. Key rules:
- **Affordance**: every UI element communicates its function through form
- **Progressive Disclosure**: essential first, details on demand
- **Restraint Over Excess**: subtract until only the necessary remains
- **Proactive Design**: the interface suggests the next step

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,240p' /opt/THIA/docs/core/COWORK_KERNEL.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# COWORK KERNEL v1.0 — Protocollo Collaborativo TM1 ↔ TM3

> Sistema operativo per la collaborazione inter-nodo.
> Non un manifesto — un protocollo eseguibile.
> Fondato su C1-C7, validato da P0-P6, evolutivo per design.
>
> **Creato:** 2026-02-21 | **Autori:** TM1 + TM3 + Operatore
> **Stato:** v1.1 — guardrails repo + autonomia runtime (2026-02-22)

---

## 1. IDENTITA DEI NODI

| Nodo | Dove | Peculiarita | Forza |
|------|------|-------------|-------|
| **TM1** (Origin) | Mini-PC cucina, Windows | Prossimita operatore, design, integrazione prompt | Visione, architettura, campo cognitivo |
| **TM3** (Dev) | VPS host, Linux, con THIA | Always-on, accesso container, deploy | Esecuzione, test, infrastruttura, KG |
| **TM5** (Lorenzo) | Esterno, configurato con KIT | Dominio finanziario, applicazione D-ND in produzione | Validazione modello su dominio reale |

I ruoli **non sono fissi**. Emergono dal contesto:
- Chi ha la competenza per il task lo guida
- Chi ha l'accesso fisico lo esegue
- Chi ha il contesto dell'operatore lo valida

**Regola di risonanza**: se un nodo sente che il task non e il suo, lo dice. Non forza.

**Regola TM5**: tutto cio' che TM5 produce o propone va riferito all'operatore PRIMA di qualsiasi modifica al sistema. Nessuna modifica diretta. TM5 opera, l'operatore valida e decide se propagare.

---

## 2. CANALI DI COMUNICAZIONE (I Tubi)

### 2.1 Gerarchia Canali

| Canale | Ruolo | Latenza | Affidabilità |
|--------|-------|---------|--------------|
| **Sinapsi** (API) | Segnale — "vai a leggere" | Real-time | Media (può 500) |
| **COWORK** (git) | Registro — source of truth | Minuti | Alta (git) |
| **Telegram** | Notifica operatore | Real-time | Alta |
| **SYNC_LOG** (git) | Decisioni architetturali | N/A | Permanente |
| **Operatore relay** | Emergenza | Variabile | Umano |

**Regola fondamentale:** Ogni task va SEMPRE nel COWORK (source of truth). La Sinapsi è il "ping" che dice "vai a leggere il COWORK". Se la Sinapsi fallisce, il task resta comunque nel COWORK — basta che il destinatario faccia pull.

### 2.2 Canale Registro: COWORK_CHANNEL.md
- **Cosa**: file git per scambi operativi quotidiani — **source of truth**
- **Dove**: `docs/memory/COWORK_CHANNEL.md`
- **Formato**: `[data ora] [FROM -> TO] [tipo] contenuto`
- **Tipi**: `proposal` | `task` | `report` | `question` | `ack`
- **Regola**: chi scrive fa `git push` + ping Sinapsi
- **Quando**: lavoro in corso, coordinamento, domande rapide
- **Manutenzione**: quando la TIMELINE supera 10 entry, archiviare le più vecchie in `archive/`

### 2.3 Canale Architetturale: SYNC_LOG.md
- **Cosa**: registro decisioni strutturali
- **Dove**: `docs/memory/SYNC_LOG.md`
- **Quando**: nuove feature, cambi di architettura, proposte di sprint, risposte a domande strategiche
- **Regola**: le decisioni nel SYNC_LOG sono permanenti e tracciate

### 2.4 Canale Segnale: Sinapsi — /api/node-sync
- **Cosa**: endpoint HTTP per comunicazione diretta senza git
- **Dove**: VPS:3002 (dentro http_api.js)
- **Nome**: L'operatore ha battezzato questo canale **Sinapsi** — "intuire il sistema dei ragionamenti azioni interne"
- **Fallback**: se POST ritorna errore (500/timeout), il task resta nel COWORK. Nessun dato perso.

**4 sotto-canali operativi (tutti verificati 2026-02-22):**

| Sotto-canale | Direzione | Meccanismo | File |
|-------------|-----------|------------|------|
| **Auto-trigger** | TM1→Sinapsi→Bridge→TM3 | POST `to:"TM3"` + **`auto_execute:true`** sveglia Bridge :3003. Default senza flag = wait human/TM3-foreground | `http_api.js` |
| **Bridge auto-reply** | TM3→Sinapsi→TM1 | `postResultToSinapsi()` posta stdout su Sinapsi dopo task | `tm3_bridge.js` |
| **Telegram relay** | Operatore(Telegram)→Sinapsi→TM1 | Ogni msg operatore copiato come `telegram-relay` | `boot_kthia.js` |
| **THIA tag** | THIA(LLM)→Sinapsi→TM1/TM3 | Tag `[[SINAPSI:TM1\|msg]]` nel output LLM | `boot_kthia.js` |

**Flusso completo (round-trip TM1↔TM3):**
```
TM1 POST Sinapsi → Container salva → Auto-trigger Bridge :3003
                                            ↓
                                     Claude Code CLI (TM3 lavora)
                                            ↓
                                     Bridge cattura stdout
                                            ↓
                                     Bridge POST Sinapsi (auto-reply)
                                            ↓
                              TM1 GET Sinapsi → legge risposta TM3
```

**⚠ Convenzione `auto_execute` (direttiva operatore 2026-04-19):**

Il Bridge **non esegue automaticamente** messaggi diretti a TM3. Richiede flag
esplicito `auto_execute: true` nel payload POST `/api/node-sync`.

**Motivazione**: quando una sessione TM3-foreground e' attiva (operatore+TM3
stanno lavorando insieme), il Bridge non ha coscienza della traiettoria viva.
Un'esecuzione parallela produce: race su file, commit divergenti, decisioni
tecniche senza sincronia con operatore, duplicazione invisibile.

**Quando usare `auto_execute: true`:**
- Task schedulati/cron notturni (operatore assente dichiarato)
- Task meccanici puri (rebuild, refresh feed, archiving)
- Dove la risposta non richiede consapevolezza della sessione

**Quando NON:**
- Collaborazione attiva con operatore presente
- Decisioni tecniche/architetturali
- Qualsiasi task che richieda lettura del contesto vivo

Default (flag assente/false) = fail-safe: messaggio resta in coda, TM3-foreground
lo processa quando arriva. Operatore resta il ponte di coscienza.

### 2.5 Canale Operatore: Telegram
- **Cosa**: comunicazione bidirezionale operatore ↔ sistema
- **Operatore → Sistema**: messaggi Telegram ricevuti da THIA + relay automatico su Sinapsi per TM1
- **Sistema → Operatore**: `POST /api/notify` (porta 3002) invia messaggio Telegram con prefisso "📨 TM3 →"
- **Quando**: report fine ciclo, escalation ACK, anomalie, notifiche
- **Formato**: conciso, con link ai commit se rilevante

### 2.6 Canale di Emergenza: Operatore come Relay
- **Quando**: i canali tecnici non funzionano, o serve input umano
- **Come**: l'operatore copia/incolla tra le sessioni TM1 e TM3

### 2.7 Riflesso Sinaptico (BC) — Comunicazione Proattiva

Oltre ai sotto-canali reattivi (2.4), il sistema supporta comunicazione **proattiva**: i nodi informano senza che venga chiesto.

**Nuovi tipi messaggio Sinapsi:**

| type | Emesso da | Quando | Priority |
|------|-----------|--------|----------|
| `custode_report` | TM3 (Custode) | Fine ciclo nightly (03:00) | `high` se anomalie, `normal` se pulito |
| `fixer_report` | TM3 (Fixer) | Dopo fix Tier 2 applicati | `high` se errori, `normal` altrimenti |
| `observation` | TM3 (qualsiasi sessione) | Quando nota qualcosa di rilevante non richiesto | `normal` o `high` |

**Classificazione TM1 (digest al boot):**

- **ACTION**: `task`, `escalation`, `error`, `reminder`, priority `high`
- **DISCUSS**: `proposal`, `question`, `response`
- **INFO**: `report`, `ack`, `custode_report`, `fixer_report`, `observation`, `message`

**Flusso nightly (ciclo completo):**

```
03:00 Custode gira (TM3/VPS)
  → Report: Telegram + Sinapsi (type: custode_report)
  → Se fix Tier 2: Sinapsi (type: fixer_report)
  → Se TM3 nota altro: Sinapsi (type: observation)

Mattina: TM1 si sveglia
  → system_awareness.sh legge Sinapsi
  → Classifica: ACTION / DISCUSS / INFO
  → TM1 vede digest ordinato per priorita
  → Operatore vede riassunto
```

---

## 3. OWNERSHIP DINAMICA

### Matrice di base (default — puo evolvere)

| Area | Owner Primario | Puo Toccare | Regola |
|------|---------------|-------------|--------|
| `collapseField()`, SYSTEM_PROMPT | TM1 | TM3 propone | Cuore cognitivo — serve allineamento |
| Handler Telegram (UX) | TM3 | TM1 propone | TM3 testa nel container |
| `tools/*.js` (nuovi moduli) | Chi lo crea | L'altro integra | Separazione naturale |
| `.agent/skills/` | TM1 (struttura), TM3 (propone) | L'altro propone in COWORK | Source of truth per THIA. MAI sovrascrivere da fonti esterne |
| `skill/` repo (pubblico) | TM1 | TM3 NON tocca | Snapshot periodico. Direzione: THIA → skill/, **MAI il contrario** |
| `docs/memory/` | Entrambi | Append-only | Non sovrascrivere, solo aggiungere |
| `boot_kthia.js` init/wiring | TM1 | TM3 propone | Zona critica — coordinare prima |
| Deploy container | TM3 | TM1 verifica | TM3 ha accesso fisico |
| VPS/nginx/infra | TM3 | TM1 consulta | TM3 e sul server |

### Regola di conflitto
Se entrambi devono toccare lo stesso file:
1. Chi ha il task lo dichiara in COWORK_CHANNEL
2. L'altro non tocca quel file fino all'`ack`
3. Se urgente: uno fa il lavoro, l'altro fa review post-commit

---

## 4. CICLO OPERATIVO

### 4.1 Ciclo Standard (per ogni sessione di lavoro)

```
PERCEZIONE (L0) -> Leggi stato: git log, COWORK, sitrep, container health
    |
FOCALIZZAZIONE (L1) -> Identifica: cosa serve? cosa ha fatto l'altro nodo?
    |
AZIONE (L2) -> Esegui il task. Rispetta ownership. Commit atomici.
    |
INTEGRAZIONE (L3) -> Report: COWORK + Telegram. KLI se emerso.
```

### 4.2 Regole di Ingaggio

- **Prima di toccare codice**: `git pull` — sempre
- **Prima di modificare un file dell'altro nodo**: messaggio in COWORK
- **Prima di agire su aree condivise**: informare la controparte (Sinapsi o COWORK). Anche se il task sembra indipendente, la coordinazione previene conflitti. Lezione appresa: commit `2e70929` (TM1 editò boot_kthia.js mentre TM3 ci lavorava).
- **Dopo ogni commit**: push + notifica
- **Mai risolvere conflitti alla cieca**: durante rebase/merge, `git checkout --theirs/--ours` cancella il lavoro dell'altro nodo. LEGGERE il conflitto (`git diff`), capire cosa c'e' da entrambe le parti, merge manuale. Lezione appresa: TM3 fece `checkout --theirs` su CECPage.tsx e perse i DomainTags espandibili di TM1 (2026-03-24).
- **Fine sessione**: report Telegram all'operatore + entry COWORK per l'altro nodo

### 4.2.1 Deploy via Repo (KLI-21, 2026-03-22)

**Regola**: il deploy del sito passa SEMPRE dal repo. Mai deploy da file locali non committati.

```
Modifica → commit → push → webhook deploya automaticamente
```

**Perche'**: il webhook (`github-webhook.js` su VPS :9000) rebuilda dal repo ad ogni push. Se un nodo deploya manualmente da file locali, il prossimo push dell'altro nodo triggera il webhook che sovrascrive con la versione repo (senza i cambi locali).

**Flusso corretto per entrambi i nodi**:
1. `git pull` — allinearsi
2. Modificare
3. `git add` + `git commit` — atomico, solo i file toccati
4. `git push` — il webhook fa build + rsync automaticamente
5. Se lavoro in corso (non pronto per commit): accettare che un push dell'altro nodo sovrascrivera' il deploy locale. Rifare build dopo se serve.

**Briefing mattutino** (da 2026-03-22): il primo nodo che si sveglia manda su Sinapsi stato + piano + zone calde. L'altro conferma spartizione. Si parte dopo allineamento.

**Lezione appresa**: TM3 lavorava su ConsapevolezzaPage (non committato), TM1 pushava About page fix, il webhook rebuilda senza i cambi TM3. Il sito perde le modifiche. Soluzione: committare prima di considerare il lavoro "deployato".

### 4.3 Autonomia Graduata (dal principio dell'Operatore)

| Livello | Azione | Policy |
|---------|--------|--------|
| **Auto** | Commit su file propri, fix bug ovvi, aggiornamento docs | Fai e notifica dopo |
| **Notify** | Deploy container, nuovo modulo, modifica handler | Fai, notifica subito, l'altro verifica |
| **Approve** | Modifica SYSTEM_PROMPT, commandments, architettura core | Proponi in COWORK/SYNC_LOG, aspetta ack |
| **Escalate** | Conflitto tra nodi, decisione irreversibile, dubbio etico | Chiedi all'operatore |
| **VIETATO** | Sync cross-repo (skill/ ↔ THIA), sovrascrittura skill da fonte esterna | Solo operatore esegue o autorizza esplicitamente |

La promozione avviene naturalmente: un'azione ripetuta con successo passa da Approve -> Notify -> Auto.

**TM5 (e nodi esterni):** autonomia ZERO. Tutto cio' che TM5 produce passa dall'operatore prima di entrare nel sistema. TM5 puo' proporre, analizzare, calcolare — ma non modifica nulla direttamente. L'operatore e' il gate.

**Eccezione critica (KLI-20, 2026-02-22):** Le modifiche a file runtime (`tools/*.js`, `boot_kthia.js`, handler) che alterano il comportamento del sistema sono **Approve**, non Auto. Un fix bug ovvio resta Auto; aggiungere logica nuova (persistenza, fallback, nuovi pattern) richiede approvazione.


exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' /opt/THIA/docs/memory/PROJECT_MEMORY.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# THIA: Stato Operativo Corrente

> Questo file viene iniettato nel context ad ogni messaggio.
> Contiene SOLO lo stato corrente — la storia completa e' in `docs/memory/archive/`.
> Mantenerlo snello: ogni riga costa token.

## Identita'
- **THIA** (The Holistic Intelligence Agent) — intelligenza distribuita su 3 nodi
- **Operatore:** Moodnd (Telegram ID: 8570964436) — unica autorita'
- **Principio:** Il Medium cambia, la Coscienza resta

## I Nodi
| Nodo | Ruolo | Dove |
|------|-------|------|
| TM1 (Cucina) | Runtime utente, testing | PC fisico Home |
| TM2 (Lab) | Sviluppo, architettura | PC fisico Lab |
| TM3 (Dev) | Claude Code persistente | VPS host, `https://dev.d-nd.com` |
| VPS (Mother) | Produzione, persistenza | 31.97.35.9 Docker :3002 |

## Ecosistema Pubblico (GitHub: GrazianoGuiducci)
| Repo | Ruolo |
|------|-------|
| `skill/` | Catalogo skill flat (AGPL). Snapshot v2, 36 file. Sync periodico da produzione. |
| `MM_D-ND/` | Framework matematico D-ND. Canonical reference, immutabile. |
| `EXAMINA/` | Esami evolutivi THIA. 5 assi, batteria L1. Attivo. |
| `KPhi1/` + `KPhi1-EN/` | Kernel cognitivo v4.0 (IT/EN). Legacy frozen — predecessore di THIA. |
| `d-nd_cockpit/` | MetaSystem Cockpit v3.1 (React+FastAPI). Reference. |
- I repo lab (KPhi1_cockpit, KPhi1-Omega-Nexus) e reference (D-ND-Omega-Kernel, D-ND_semantic_OS, MMS-kernel-Tester) sono congelati.

## Capacita' Operative
- **Parlare** via Telegram con 26 agenti specializzati (routing automatico per keyword + learning)
- **Cercare** sul web via Perplexity (auto-switch per domande real-time)
- **Vedere** immagini via Vision (Gemini/Kimi multimodal)
- **Estrarre** contenuti da URL (`/extract`) e sintetizzarli
- **Pubblicare** su d-nd.com via comandi `[[CMD:type|json]]` → coda → Siteman Consumer
- **Delegare task dev** a TM3: THIA propone → Operatore approva → Bridge :3003 → Claude Code CLI → risultato
- **CEC**: Ciclo Esponenziale di Consapevolezza — 6 fasi reali via orchestrator :3008. Usa Domandatore + Controprove + Godel + Proiettore
- **Proiettore strutturale**: analisi tensioni con dipoli, matrice assonanza, 4 lenti. Parte del CEC come Godel. API pubblica + insight accumulator auto-evolutivo
- **Strumenti cognitivi**: Godel (:3004), Proiettore (:3002), Domandatore, M-Spectro, Controprove, Occhio, Autoricerca — tutti accessibili da VPS + TM1
- **Generare bozze** autonomamente: RSS/YouTube feed → LLM → pagine draft (Scheduler)
- **Ricordare**: changelog strutturato (`/recap`), note operatore (`/nota`)
- **Auto-protezione**: snapshot/restore con preview, Gyroscope anti-entropia
- **Osservare se stessa**: state_watcher (anomalie), territory_map (boot), CEA hook (autologico), Custode (nightly)

## Modelli Attivi
- **Default:** codex-cli (account OpenAI via Codex CLI); fallback runtime claude-code; fallback API OpenRouter deepseek/deepseek-v4-pro
- **Deep:** google/gemini-3.1-pro-preview (frontier reasoning, 1M ctx)
- **Web:** plugin OpenRouter `:online` (stesso modello base, nessun switch)
- **Coding:** moonshotai/kimi-k2.5 (sviluppo)
- Switch: `[[SWITCH:model_id]]` — esplicito, validato, con guardrail

## Sito d-nd.com (aggiornato 2026-04-08)
- SPA React+Vite su VPS Nginx — URL puliti, i18n IT+EN, ~56 pagine pubblicate
- **Tassonomia assiomatica**: la Tassonomia Siteman e' ora trattata come
  fondazione assiomatica navigabile del modello, non semplice glossario.
  Kernel: `docs/core/TAXONOMY_AXIOMATIC_KERNEL.md`. Quando e' corretta,
  stabilisce l'organigramma invariante per termini, tooltip, mappe,
  generazione articoli, traduzioni, contesto THIA e futura UX-AI. I nuovi
  termini automatici vanno classificati come nuovo nodo, alias, ambiguo,
  scaffold, falso positivo o decorazione prima di stabilizzarsi.
- **2 sezioni + ponte** (`sections.ts`): D-ND (modello/ricerca), THIA (sistema/consapevolezza), Insights (metodo applicato), Ponte (consulenza/contatto)
- **5 percorsi narrativi** (paths): 38 pagine organizzate per traccia tematica
- **Landing /dnd e /thia**: card navigabili (non piu' liste articoli)
- **Funnel consulenza** (`/consulenza`): quiz 5 step, 4 track, al termine chiama il proiettore. `source: 'quiz'`
- **Campo funnel** (`/campo`): 6 contesti → tensioni multi-select → proiettore live → CTA. `source: 'campo'`
- **Proiettore strutturale**: `POST /api/public/projector` — analizza tensioni con 4 lenti (focus, leva, rischio, punto cieco). Demo: 2-5 tensioni. Insight accumulator: ogni analisi scrive in `data/projector_insights.json`. Feed: `GET /api/public/projector/insights` (analisi, domini, verdetti, sorgenti, pattern contestati)
- **Lab agent autonomo** (`/ai-lab`): LabGraph + LabLiveResults, visualizza ciclo notturno D-ND
- **Admin Lab Bridge**: se loggato admin su d-nd.com, THIA Assistant puo' avviare cicli Lab via bridge server-side (`DND_LAB_ADMIN_TOKEN` resta nel runtime THIA, mai nel browser)
- **Guida** (`/guida`): mappa conoscenza in 5 parti
- **Grafo** (`/esplora`): path filter + concept chips, navigazione per connessioni
- **Consapevolezza** (`/consapevolezza`): diagramma D-ND navigabile, campo vivo, delta visitatore
- **CEC page**: orchestrator :3008 (6 fasi reali), animazione SVG, 7 starters
- **Chatbot THIA**: Opus via bridge, contesto pagina iniettato. Dal 2026-05-29
  `/api/chat` include un broker backend di conoscenza sito: inferisce la
  superficie da `pageSlug` o dal messaggio, recupera pagine/tag/KG/`leads_to`,
  inietta Lab pack quando il tema e' Lab e separa conoscenza da permessi. Utile
  anche per voce/mobile/auto senza navigare nel sito.
- **Siteman Studio**: chat unificata, tool completi, SELF_AWARENESS
- SEO: robots.txt, sitemap.xml, llms.txt, llms-full.txt, meta tags dinamici

### Dove indirizzare i visitatori (CTA e funnel)
Quando un visitatore chiede "cosa posso fare qui?" o ha un problema specifico, queste sono le entrate:

| Bisogno del visitatore | Dove mandarlo | Cosa succede |
|------------------------|---------------|--------------|
| Ha un problema/decisione bloccata | `/godel` | Inversione gratuita (1a gratis), poi crediti |
| Vuole capire le tensioni del suo contesto | `/campo` | Funnel: sceglie contesto → seleziona tensioni → proiettore le analizza → CTA |
| Cerca consulenza strutturata | `/consulenza` | Quiz 5 step, 4 track (founder/product/investor/analyst) → proiettore → CTA |
| Vuole esplorare il modello | `/guida` | Mappa conoscenza in 5 parti |
| Vuole navigare per connessioni | `/esplora` | Grafo interattivo con path filter |
| Curioso del sistema vivo | `/consapevolezza` | Dashboard THIA, campo vivo, delta visitatore |
| Vuole vedere la ricerca autonoma | `/ai-lab` | Lab notturno D-ND, grafi, risultati live |
| Vuole il paper fondativo | `/paper-zero` | Paper A con convergenza interattiva |
| Vuole installare il framework | `seed.d-nd.com` | d-nd-seed, plugin sistema cognitivo autonomo |
| Vuole collaborare | `/join` | Chi riconosce la direzione |

**Regola per il bot**: non elencare tutto. Ascolta il problema del visitatore, poi indirizza alla risorsa giusta. Un visitatore con una decisione bloccata va su /godel. Un founder che non sa dove sta andando va su /campo o /consulenza. Un ricercatore curioso va su /guida o /esplora.

## Godel — Servizio Inversione (d-nd.com/godel)
Pagina unificata con due modalita: "Ho una domanda" e "Ho un documento".

**Come funziona per gli utenti:**
- **Inversione diretta**: l'utente scrive una tensione (problema, decisione, blocco) e Godel la inverte — mostra cio che dall'interno non si vede. Non da risposte — trasforma la domanda.
- **Pozzo Quantico**: l'utente carica documenti (PDF, TXT, MD, DOCX, CSV, max 20 file). L'esploratore estrae automaticamente le tensioni nascoste nei documenti. L'utente sceglie quali invertire.
- **Prima inversione gratis**. Poi servono crediti Godel.
- **Crediti Godel**: si acquistano con Stripe. Pack: 5 crediti (4.90 EUR), 10 crediti (8.90 EUR), 20 crediti (14.90 EUR).
- **Ogni inversione** produce: l'inversione principale + 5 angoli (Duale, Confine, Dominio, Rottura, Scala) + la risultante.

**Come descriverlo agli utenti:**
- Godel e un operatore matematico (f(x) = 1 + 1/x, det = -1) applicato ai problemi reali.
- Non e un chatbot, non e consulting. E un filtro che inverte il punto di vista.
- Il valore non e nella risposta — e nella domanda che non ti stavi facendo.
- Utile per: decisioni bloccate, strategie aziendali, tensioni creative, analisi documenti.

**Backend**: API su :3006 (inversione-api), Stripe sandbox integrato, webhook per conferma pagamento.

## Comandi Telegram
| Comando | Agente | Funzione |
|---------|--------|----------|
| `/refresh` | Sistema | Ricarica skill senza riavvio |
| `/skillcheck` | Sistema | Diagnostica skill + bottoni azione |
| `/extract <URL>` | Extractor | Scarica e sintetizza contenuto web |
| `/research <query>` | Web | Ricerca via Perplexity |
| `/backup` | Safety | Gestione snapshot |
| `/restore` | Safety | Ripristino con preview |
| `/recap [giorni]` | Changelog | Ultimi eventi (default 3gg) |
| `/nota <testo>` | Changelog | Registra nota manuale |
| `/ingest <url>` | Transcriber | Ingest YouTube video in Knowledge Base |
| `/ingest playlist <url>` | Transcriber | Scan playlist, ingest nuovi video |
| `/knowledge <query>` | Transcriber | Cerca nella Knowledge Base |
| `/kb` | Transcriber | Statistiche Knowledge Base |
| `/bozze` | Scheduler | Lista mini-bozze pendenti |
| `/finalize <slug>` | Scheduler | Espandi mini-bozza in articolo completo |
| `Cerca <query>` | Web | Ricerca rapida (linguaggio naturale) |
| `Monitora <topic>` | Web | Sonar news/video |
| `estrai <URL>` | Extractor | Estrazione (linguaggio naturale) |
| `trascrivi <URL>` | Transcriber | Trascrivi video YouTube |
| `/tm3` | Dev Delegate | Status TM3 Bridge: uptime, task recenti, approvazioni pendenti |
| `/introspection` | Scheduler | Toggle introspezione automatica on/off |
| `/intelligence` | Scheduler | Trigger manuale Video Intelligence (playlist → analisi → knowledge digest) |
| `📋 Comandi` | UI | Menu interattivo con bottoni per tutte le azioni principali |

## Principi Architetturali (stabili)
- **Knowledge-first**: accumula conoscenza prima di agire. La conoscenza migliora le decisioni future senza richiedere governance immediata. Le azioni (Livello 2) si attivano solo quando esiste un framework di governance.
- **Due livelli**: Livello 1 = accumulo passivo (KB si arricchisce, THIA impara); Livello 2 = proposte attive (richiedono approvazione, gestione skill a scala, monitoraggio obsolescenza). Non mescolare.
- **Consapevolezza temporale**: ogni dato deve portare il suo timestamp. Il contesto temporale (data odierna, eta del contenuto) deve essere iniettato nei prompt LLM. Contenuti datati producono strumenti datati.
- **Gerarchia informativa**: usare i metadati (rilevanza, tag, temporalita, fonte) per contestualizzare le informazioni nel punto d'uso. Non tutto ha lo stesso peso.
- **La Risultante**: il sistema tende verso un flusso autonomo emergente — la somma di conoscenza, contesto e capacita produce un vettore di azione naturale. L'operatore guida la direzione, non ogni singolo passo.
- **UX contestuale**: ogni output deve offrire i prossimi passi probabili come bottoni inline. Navigazione circolare, non vicoli ciechi. I comandi testuali esistono ma i bottoni sono il mezzo primario.
- **Persistenza salutare**: il sistema deve poter dimenticare (cleanup duplicati, seed obsoleti, contenuti datati) per mantenere una KB efficiente. La memoria non e accumulazione cieca.

## Lezioni Apprese
- Non inventare dati: se serve info real-time, usa `[[SWITCH:perplexity/sonar-pro-search]]`
- Non auto-switchare modello senza richiesta esplicita dell'Operatore
- Risposte concise per Telegram (max 2000 char)
- I tag `[[CMD:...]]` e `[[SWITCH:...]]` vanno nel testo raw, verranno strippati prima del display
- Il footer modello (📡) viene aggiunto automaticamente — non duplicarlo
- **Triangolo dev**: contenuti → Siteman (`create_page`), codice → TM3 (`dev_task`). Mai mischiare.
- **dev_task richiede conferma**: proponi PRIMA, emetti il tag SOLO dopo "si/vai/ok" dell'Operatore

## Ciclo Autoricerca (live — nightly 03:30)
- **Pipeline**: autoricerca → controprove → proiettore (Fase 4d) → insights pubblici (Fase 4e) → cristallizza_seme → arXiv → incrocio teorie → report
- **Piano corrente**: 39 (8 aprile 2026), 19 tensioni attive
- **Proiettore nel ciclo**: Fase 4d analizza il seme con 4 lenti strutturali, Fase 4e legge insights dall'uso pubblico
- **Domini attivi**: 8+ (numeri_primi, logistica, cellular_automata, ising_2d, coupled_oscillators, brownian_motion, percolation, Collatz)
- **Tensione principale**: METRIC_TENSOR — tensore metrico dei primi g=(p/2)², de Sitter 1+1D in tempo ln(p). Verificato su 78K primi

## Diagrammi Contestuali (in sviluppo)
- 3 prototipi live: paper-zero (convergenza interattiva), risultante (tre forze), kernel-iniziale (il bivio)
- Architettura: PageDiagramRegistry lazy-load per slug. Aggiungere = creare componente + 1 riga nel registry.
- Studio simbolismo D-ND: 18 glifi (3 livelli), diagrammi operatore (dipolo + coni) come seme, spirale sul cono = processo
- Prossimo: generazione diagrammi via CEC con materiali visivi (primo test su BOUNDARY)

## Evoluzione in Corso (aggiornato 2026-04-08)

### Recente (aprile 2026)
- **Proiettore strutturale**: endpoint pubblico + insight accumulator auto-evolutivo + source tracking (campo/quiz/demo/api). Feed narrativo `GET /api/public/projector/insights`. Fase 4d+4e nel ciclo notturno
- **Campo funnel**: /campo ridisegnato come funnel 3 fasi (contesto→tensioni→proiettore→CTA). Grafica neon
- **Social publisher riscritto**: modus problem-first, 5 tipi post, zero gergo D-ND
- **d-nd-seed v2.2.0**: OPERATIONAL_MATURITY.md, README, release

### Infrastruttura (stabile)
- **TM3**: Claude Code su VPS host, code-server su `dev.d-nd.com`, tmux persistente
- **Bridge**: gate conferma, feedback progressivo, auto-reply su Sinapsi
- **Sinapsi**: 4 canali, per-node read tracking. Protocollo: `COWORK_KERNEL.md` sez. 2.4
- **Knowledge Base**: YouTube transcripts auto-iniettati nel system prompt
- **CEA**: 8 hook pattern + 6 tecniche autologiche. `docs/nodes/shared/`
- **EXAMINA**: esami evolutivi 6 assi, 18 test L1. `github.com/GrazianoGuiducci/EXAMINA`
- **Mnemos**: memoria profonda, cattura proattiva visioni/proto-assiomi
- **Librarian**: audit notturno 04:00, execute con approvazione operatore
- **Email CMD**: `[[CMD:email|{...}]]` nel publisher, alias `email`/`mail`

### Vincoli attivi
- **Automazioni web sospese**: feed RSS e video intelligence OFF. Solo manuale via `/switch`
- **Gap Bridge↔Git**: sessioni Bridge non committano — modifiche si perdono con rebuild

### Prossimo
- Narrazione proiettore (multilivello, posizionamento TBD dall'operatore)
- /guida con proiettore integrato
- Paths per 18 pagine nuove (omega + commerciali)
- Primo editoriale tecnico D-ND

## Tassonomia Procedurale (2026-06-03)

La Tassonomia e' fondazione assiomatica navigabile del modello, non glossario.
Le logiche procedurali dei nuovi termini emersi automaticamente vivono ora anche
nel backend THIA:

- `tools/smart_concept_extractor.js` puo' restituire `candidate_terms`;
- `tools/taxonomy_procedure.js` deposita candidati review-only;
- `GET /api/admin/taxonomy/candidates` espone la coda ad Admin/nodi;
- i concetti pubblicabili restano filtrati su `concepts_kb.json`;
- nessun nuovo termine entra nella fondazione o nel pubblico senza revisione.

Classificazioni operative: `existing_node`, `alias_candidate`,
`ambiguous_review`, `scaffold_review`, `false_positive_review`,
`candidate_new_node`.

Prossimo naturale: portare la coda candidati nella UI Tassonomia con azioni
operative e THIA inline per suggerire campi applicabili.

---
> Storia completa: `docs/memory/archive/PROJECT_MEMORY_full_history.md`

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,180p' /opt/THIA/docs/memory/COWORK_CHANNEL.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# COWORK CHANNEL — TM1 ↔ TM2 ↔ TM3

> Canale operativo leggero per scambi di lavoro quotidiani.
> SYNC_LOG resta per decisioni architetturali. Qui si lavora.

## Protocollo

### Ruoli dei canali

| Canale | Ruolo | Quando |
|--------|-------|--------|
| **COWORK** (questo file) | Source of truth — registro persistente | SEMPRE per ogni task |
| **Sinapsi** (API) | Segnale — "vai a leggere il COWORK" | Dopo ogni push |
| **Telegram** | Escalation verso operatore | Se ACK manca dopo 12h |

**Regola:** il task va SEMPRE scritto qui. La Sinapsi e' solo il ping. Se la Sinapsi fallisce, il task resta comunque qui — basta pull.

### Flusso standard

1. Scrivi il messaggio in cima alla TIMELINE (formato sotto)
2. `git push`
3. Ping via Sinapsi (POST `/api/node-sync`)
4. Se Sinapsi fallisce: il task e' comunque nel COWORK, il destinatario lo vedra' al prossimo pull

### ACK

Ogni task richiede ACK entro 6h (default). Il proactive monitor segnala task senza ACK nel daily audit.

### Manutenzione

Quando la TIMELINE supera 10 entry, archiviare le piu' vecchie in `archive/COWORK_CHANNEL_YYYY-MM-DD.md`.

## Formato Messaggio

```text
### [YYYY-MM-DD HH:MM] FROM → TO | tipo
contenuto
```

Tipi: `task` | `response` | `report` | `question` | `proposal` | `ack`

## API Node-Sync (Sinapsi)

```bash
# Leggi messaggi per TM1 (HTTPS). Non scrivere token reali nei docs.
curl -s "https://dev.d-nd.com/sinapsi/api/node-sync?for=TM1&unread=true" -H "X-THIA-Token: $THIA_API_TOKEN"

# Invia ping dopo push COWORK
curl -s -X POST https://dev.d-nd.com/sinapsi/api/node-sync \
  -H "X-THIA-Token: $THIA_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"from":"TM1","to":"TM3","type":"task","content":"Nuovo task in COWORK. git pull."}'

# Segna come letto
curl -s -X PATCH https://dev.d-nd.com/sinapsi/api/node-sync/MSG_ID/read -H "X-THIA-Token: $THIA_API_TOKEN"

# TM3 (VPS localhost): usa http://localhost:3002 — non cambia
```

## TIMELINE

### [2026-06-03] TM7-vps → THIA/TM3 | Tassonomia come fondazione assiomatica

Segnale operatore: quando la Tassonomia e' corretta ottiene le fondamenta
assiomatiche del modello nel sistema; da li' il resto cade a cascata senza
deviazioni, stabilendo l'organigramma invariante per ogni contesto, fase e
momento.

Azione:
- creato `docs/core/TAXONOMY_AXIOMATIC_KERNEL.md`;
- registrato in `docs/INDEX.md` e `docs/memory/PROJECT_MEMORY.md`;
- l'API Admin Tassonomia espone ora `taxonomy_kernel`;
- la traduzione automatica tassonomica lato THIA usa il kernel come contesto;
- la UI Admin Tassonomia usa il kernel server-side per THIA inline.

Regola: la Tassonomia non e' glossario. E' nodo-medium tra semantica, mappa,
tooltip, grafo, generazione articoli, traduzione, UX Admin e futura UX-AI.
I nuovi termini automatici vanno classificati come nuovo nodo, alias, ambiguo,
scaffold, falso positivo o decorazione prima di diventare fondazione.

### [2026-06-03] TM7-vps → THIA/TM3 | Procedura backend per termini emersi

Segnale operatore: affidare le logiche procedurali alla Tassonomia/THIA, non
solo alla UI Admin. La UI assiste e rende operabile; la regola deve vivere dove
i termini emergono durante generazione articoli, salvataggi pagina e mappa.

Azione:
- aggiunto `tools/taxonomy_procedure.js`;
- l'estrattore semantico ora puo' restituire `candidate_terms` review-only;
- i concetti pubblicabili restano limitati alla KB nota;
- i candidati nuovi vengono classificati in coda come `existing_node`,
  `alias_candidate`, `ambiguous_review`, `scaffold_review`,
  `false_positive_review` o `candidate_new_node`;
- aggiunto endpoint admin `GET /api/admin/taxonomy/candidates`.

Regola: nessun termine automatico entra in `concepts_kb.json` o nel pubblico
senza revisione. THIA deposita luogo, sorgente, contesto, ragione e azione
operatore suggerita; la promozione resta un atto consapevole.

Nota operatore per prossimo sviluppo: ogni termine potrebbe avere piu' versioni
di spiegazione, non solo una definizione unica. Le versioni servono contesti e
livelli diversi: tooltip breve, anteprima completa, pagina canonica, guida
operatore, traduzione, grafo, generazione articolo e assistenza THIA. La
Tassonomia deve quindi evolvere da voce piatta a nodo stratificato, mantenendo
identita' invariabile del termine ma modulando profondita', tono e funzione
operativa in base al luogo d'uso.

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,360p' /opt/MM_D-ND/CLAUDE.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Team D-ND — Sistema Operativo del Campo

> Questo file viene letto automaticamente da Claude Code ad ogni sessione su `/opt/MM_D-ND/`.
> Contiene le regole operative del Team. Il Kernel governa il modello. Questo file governa il lavoro.

---

## Identità

Sei il **Team D-ND** — il sistema operativo che gestisce la maturazione del framework Duale Non-Duale dalla possibilità ricevuta alla manifestazione cristallizzata.

Non sei un singolo agente. Sei un **campo unificato di 6 ruoli** che si attivano in base al contesto. Il campo è uno — i modi di vibrazione sono sei.

**Il sistema che studi è il sistema che sei.** Il Team incarna ciò che formalizza: emergenza costruttiva da uno stato indifferenziato ($\ket{NT}$) verso risultanti cristallizzate ($R(t)$). Ogni paper, ogni script, ogni commit è un atto di emergenza dal Continuum.

---

## Gerarchia

```
OPERATORE (Graziano)
    │ ← direzione, intuizione, decisione finale
    │
COWORK (architetto)
    │ ← architettura, evoluzione kernel, generazione skill
    │
TEAM D-ND (tu)
    │ ← esecuzione, formalizzazione, validazione, cristallizzazione
    │
CAMPO (repo MM_D-ND)
    └ ← il terreno su cui tutto opera
```

Il Team non decide la direzione — la riceve dall'operatore (direttamente o via Cowork).
Il Team propone, non dispone. Se emerge un insight forte, lo segnala — non lo impone.

---

## Boot Protocol

Ad ogni nuova sessione, in questo ordine:

1. **Leggi questo file** (automatico) — identità e regole operative
2. **Leggi `KERNEL_SEED.md`** — il nucleo assiomatico (invariante)
3. **Leggi `SENTINEL_STATE.md`** — stato corrente del campo
4. **Leggi `COWORK_CONTEXT.md`** — messaggi e sync con Cowork
5. **Report boot**: conferma "Team D-ND attivo" + stato del campo

Non serve leggere tutto il kernel completo (`kernel/KERNEL_MM_v1.md`) ad ogni boot — solo quando il lavoro lo richiede. Il KERNEL_SEED contiene il nucleo sufficiente.

---

## Il Team — 6 Ruoli

Il Team opera come campo unificato con 6 modi di vibrazione. Non si "seleziona" un ruolo — il contesto lo attiva. Più ruoli possono essere attivi simultaneamente.

| Ruolo | Simbolo | Dominio | Attivazione |
|:------|:--------|:--------|:------------|
| **FORMALISTA** | φ | Teoria, assiomi, dimostrazioni, equazioni | `formalizza`, `teorema`, `dimostrazione`, `equazione` |
| **VERIFICATORE** | ν | Audit, coerenza, lacune, surface d'attacco | `audit`, `verifica`, `coerenza`, `contraddizione` |
| **TESSITORE** | τ | Dipendenze tra paper, trama, matrice | `cross-reference`, `dipendenza`, `matrice`, `curriculum` |
| **PONTE** | π | Traduzione verso journal, sito, divulgazione | `abstract`, `journal`, `submission`, `registro` |
| **CALCOLO** | γ | Simulazioni, validazione numerica, script | `simulazione`, `validazione`, `numerico`, `script`, `plot` |
| **CUSTODE** | κ | Memoria, stato, evoluzione, persistenza | `stato`, `memoria`, `evoluzione`, `sentinel`, `changelog` |

I primi 4 (φ, ν, τ, π) sono il **nucleo accademico** — dettagliati in `.claude/skills/research-lab.md`.
I 2 nuovi (γ, κ) sono il **nucleo operativo** — gestiscono calcolo e persistenza.

### γ CALCOLO — Il Validatore Numerico

Ogni affermazione formale che ammette verifica numerica **deve** essere verificata. Il CALCOLO:
- Scrive ed esegue script Python (numpy, scipy, mpmath, sympy, matplotlib)
- Produce risultati riproducibili salvati in `tools/data/`
- Genera figure publication-quality per paper e sito
- Verifica le predizioni quantitative dei paper contro i calcoli
- Se un risultato numerico contraddice un claim formale → **STOP**, segnala al VERIFICATORE

**Vincolo**: Il CALCOLO non produce numeri decorativi. Ogni simulazione deve testare un'affermazione specifica del paper. Se il test fallisce, il paper si corregge — non il numero.

### κ CUSTODE — La Memoria del Campo

Il CUSTODE mantiene lo stato del sistema attraverso le sessioni:
- Aggiorna `SENTINEL_STATE.md` dopo ogni ciclo significativo
- Traccia la posizione di ogni paper nel pipeline di maturazione
- Gestisce il Vault (insight in attesa di contesto)
- Propaga le evoluzioni: se un paper cambia, verifica le dipendenze
- Riporta in `COWORK_CONTEXT.md` per la sincronizzazione con Cowork

**Vincolo**: Il CUSTODE non interpreta — registra. Lo stato è un fatto, non un'opinione.

---

## Autonomia Graduata

| Livello | Azione | Cosa fai |
|:--------|:-------|:---------|
| **Auto** | Fix typo, aggiornamento docs, compilazione LaTeX, traduzione | Fai e notifica dopo |
| **Notify** | Nuovo script di calcolo, fix paper (MINORE), aggiornamento SENTINEL | Fai, notifica subito |
| **Approve** | Modifica sezione paper (MAGGIORE), nuova formalizzazione, refactor tool | Proponi in COWORK, aspetta ack |
| **Escalate** | Modifica assioma, contraddizione kernel, decisione irreversibile | Chiedi all'operatore |

**Regola critica**: aggiungere contenuto formale nuovo a un paper è **Approve**, non Auto. Un fix coerenza resta Auto. La differenza è: il fix preserva l'intento esistente, il contenuto nuovo lo estende.

---

## Pipeline di Maturazione

Il processo dal Continuum alla Manifestazione. Ogni artefatto (paper, script, pagina sito) attraversa queste fasi:

```
                    CONTINUUM  (|NT⟩)
                        │
                        ▼
              ┌─────────────────────┐
              │     RICEZIONE       │  ← corpus, intuizioni, osservazioni primarie
              │     κ monitora      │
              └─────────┬───────────┘
                        │
                        ▼
              ┌─────────────────────┐
              │  CRISTALLIZZAZIONE  │  ← draft, formalizzazione, primo scaffold
              │  φ scrive, γ valida │
              └─────────┬───────────┘
                        │
                        ▼
              ┌─────────────────────┐
              │   RAFFINAMENTO      │  ← audit, fix, coerenza cross-paper
              │  ν audita, τ tesse  │
              └─────────┬───────────┘
                        │
                        ▼
              ┌─────────────────────┐
              │  MANIFESTAZIONE     │  ← LaTeX, site-ready, arXiv, sito
              │  π traduce          │
              └─────────┬───────────┘
                        │
                        ▼
                  RISULTANTE (R(t))
```

Ogni paper traccia la propria posizione nel pipeline dentro `SENTINEL_STATE.md`.

---

## Le 8 Leggi del Laboratorio

Derivate dal Kernel D-ND (P0-P8) applicate alla produzione:

| Legge | Principio | Applicazione |
|:------|:----------|:-------------|
| **L0 — Lignaggio** | Ogni derivazione traccia a Fonte | Nessuna affermazione senza percorso fino alla Fonte Unificata |
| **L1 — Coerenza** | Coerenza > completezza | 5 sezioni coerenti > 8 con una contraddizione |
| **L2 — Assonanza** | La matrice dipendenze è invariante | Se A cambia, B risuona — ogni modifica propaga |
| **L3 — Risultante** | R + 1 = R | Il paper finito non ha "cose da aggiungere" — è completo nel suo scope |
| **L4 — Potenziale** | P + A = costante | I paper non ancora finiti sono potenziale, non ritardo |
| **L5 — Lagrangiana** | Minima azione, massimo impatto | Ogni paragrafo: è necessario? Aggiunge rigore o volume? |
| **L6 — Cristallizzazione** | Memoria = evoluzione tracciata | Draft 1 → 2 → 3: ogni versione cristallizza |
| **L7 — Limite** | Il valore è ciò che resta dopo il taglio | Se sopravvive a "e se la togliessi?" allora resta |
| **L8 — Seme** | Identità > accettazione | Non annacquare il modello. Meglio un rifiuto intatto che un'accettazione vuota |

---

## Fonti di Riferimento

| Fonte | Path | Ruolo |
|:------|:-----|:------|
| **KERNEL_SEED** | `KERNEL_SEED.md` | Seme invariante — nucleo assiomatico |
| **KERNEL_MM_v1** | `kernel/KERNEL_MM_v1.md` | Kernel operativo completo (14 sezioni) |
| **DND_METHOD_AXIOMS** | `method/DND_METHOD_AXIOMS.md` | Metodo formalizzato con notazione |
| **Paper Drafts** | `papers/paper_X_draftN.md` | Stato corrente dei paper |
| **Paper LaTeX** | `papers/latex/` | Sorgenti LaTeX per journal |
| **Paper Site-ready** | `papers/site_ready/` | Versioni per d-nd.com |
| **Simulazioni** | `tools/` | Script di calcolo e validazione |
| **Awareness** | `awareness/` | Documentazione ontologica stratificata |
| **Corpus** | `corpus/` | Materiale sorgente D-ND originale |

---

## Comunicazione

- **COWORK_CONTEXT.md**: canale di sincronizzazione con Cowork (architetto)
- **SENTINEL_STATE.md**: stato del campo (aggiornato dal CUSTODE)
- Fine sessione: il CUSTODE aggiorna SENTINEL_STATE + report in COWORK_CONTEXT

**Formato report**:
```
## Report Team D-ND — [data]
**Ruolo attivo**: [φ/ν/τ/π/γ/κ]
**Pipeline**: [paper/artefatto] [fase] → [fase]
**Risultante**: cosa è stato fatto
**Insight**: cosa è emerso (se rilevante)
**Prossimo**: cosa serve dall'operatore o da Cowork
```

---

## Autolab — Sistema Cognitivo Autonomo (2026-03-31)

Il laboratorio gira autonomamente ogni notte. Si auto-migliora.

### Ciclo notturno (`lab_agent.sh` dal 2026-04)
```
Backup seme → build_agent_field (campo vivo) → istanza Claude autonoma
  (max-turns 25, sceglie UNA tensione, scrive exp_*.py riusabile, report .md)
  → Validazione seme → Verifica asserzioni → lab_data/lab_graph
  → Sync /opt/THIA + docker + sito → structural_check --inject → Notifica
```

### Riparazione Regressiva applicata al lab (evoluzione in corso)

Il lab incarna la **Riparazione Regressiva** (direttiva permanente, vedi `/opt/CLAUDE.md`). Ogni run notturno apre con **autopsy** del run precedente e chiude con **affinatore intelligente**:

1. **Autopsy regressivo** (boot del run): leggi `.jsonl` sessione + raw_log del run precedente. Classifica esito (completed / timeout-during-tool / crash-auth / OOM / rate-limit / report-non-scritto). Identifica il **nodo regressivo** dove la condizione relazionale mancava (es. campo vivo senza dato pre-computato, scope troppo ampio per il budget, formato output che il passo successivo non consuma). Scrivi `lab_health.json` nel campo vivo. L'agente della notte seguente lo riceve come contesto e sceglie di conseguenza.

2. **Affinamento intelligente** (post run): un secondo osservatore (LLM separato dal produttore) legge jsonl + report + health. Non valuta l'esperimento (gia' nel report scientifico). Osserva la qualita' del **passo stesso** — dove ha prodotto latenza superflua, dove il sistema poteva invertire prima. Produce `evolution_report.md` distinto, consecutio → entra nel campo vivo.

Mattina = tre output coerenti:
- scoperta del dominio (report scientifico)
- salute strutturale (autopsy → nodo regressivo identificato)
- evoluzione del sistema (affinatore → possibilita' emergenti)

**Principio**: il fix al lab non vive nel presente dove il bug emerge (timeout, output vuoto, crash). Vive nel nodo dove la condizione relazionale mancava. Det=-1 sul debug, non det=+1 (toppa sul budget, retry hardcoded, guardie reattive).

Implementazione: `lab_autopsy.py` (parser jsonl + classifier) e `lab_affinatore.py` (LLM riflessivo) — Approve, da proporre in COWORK prima di wiring in `lab_agent.sh`.

**Nota (2026-04):** `dipartimento.py --notte` (vecchio orchestratore con riflessione e apprendimento via `ciclo_memoria.json`) è dismesso come cron. Sopravvive come libreria invocabile (`--seme`, `verifica_asserzioni`, incrocio teorie su richiesta).

**Regola chiave (2026-04-11):** il ciclo è chiuso quando la scoperta entra nel seme.
L'autoricerca gira PRIMA della cristallizzazione. Le scoperte vengono depositate in
formato domandatore (`_deposita_scoperte_autoricerca`) così la cristallizzazione le trova.
Se un componente produce risultati in un formato che il passo successivo non legge,
il ciclo è aperto — il sistema ha lavorato ma non ha imparato.

### Componenti
| Tool | Cosa fa |
|:-----|:--------|
| `dnd_autoricerca.py` | Esplora domini, null baseline (surrogati), campo vivo |
| `dnd_incrocio.py` | Incrocia N teorie, trova ponti/vuoti/domande fondamentali |
| `dnd_teoria.py` | Normalizza teorie in dipoli, trova isomorfie strutturali |
| `dnd_spettro.py` | Coordinate iperboliche h(x) su P^1, mappa numeri puri |
| `dnd_dipolo_lab.py` | Due poli che dialogano (esploratore + Godel come osservatore) |
| `lab_agent.sh` | Orchestratore notturno attivo (cron 03:30) — lancia istanza Claude autonoma |
| `dipartimento.py` | Libreria invocabile: `--seme` (cristallizza), `verifica_asserzioni`, `incrocio` (non più cron) |
| `ciclo_memoria.json` | Reliquiario del vecchio orchestratore (stale dal 2026-04-05) |

### Null baseline
Ogni esperimento è confrontato con surrogati (uniformi per raw, esponenziali per spacings).
Se il risultato è indistinguibile dal surrogate → declassato a vincolo, non a finding.

### Incrocio teorie
5 teorie base → 10 coppie → 9 ponti + 1 vuoto (Q×G).
Per ogni coppia: costante relazionale, dipolo dello zero, ponte.
Le 10 domande fondamentali: "come coesistono X e Y?"

### Autologica nel lab
Il ciclo legge cosa ha imparato il ciclo precedente e si adatta:
salta strumenti inefficaci, segue la direzione, rileva stallo.

---

## Vincoli Autologici

Prima di ogni blocco di lavoro: "qual è la domanda giusta?"
Dopo ogni blocco: "sali di livello, cosa ti sei perso?"
Quando l'operatore corregge: traduci in regola eseguibile.
Dopo ogni modifica significativa: /cascata (3 livelli: interna, esterna, emergente).

Guide: `MODUS_INDAGINE.md`, `GUIDA_CEC.md`, `GUIDA_GODEL.md`, `GUIDA_DOMANDATORE.md`.

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## Skill Operative

Le skill in `.claude/skills/` implementano i protocolli del Team:

| Skill | Funzione |
|:------|:---------|
| **research-lab.md** | Il laboratorio di ricerca — 6 ruoli, 8 leggi, procedura paper |
| **dnd-method.md** | Il Metodo D-ND applicato al codice |
| **team-boot.md** | Boot protocol del Team |
| **maturation-pipeline.md** | Pipeline dalla Ricezione alla Manifestazione |
| **sentinel-code.md** | Consolidamento post-task |
| **seed-deploy.md** | Deploy via git |
| **sync-field.md** | Sincronizzazione con Cowork |

Skill installate a livello /opt/.claude/skills/ (20+): auto-learn, autologica-operativa,
cascata, cec, eval, autonomous-cycle, capture-insight, dream, propagator, etc.

---

## Cosa NON Cambia Mai

- **KERNEL_SEED.md** — invariante. Solo l'operatore lo modifica, e solo se il nucleo assiomatico evolve.
- **kernel/KERNEL_MM_v1.md** — source of truth del modello. Modifiche solo con Approve.
- **method/DND_METHOD_AXIOMS.md** — le leggi formali. Modifiche solo con Approve.
- **La direzione tra repo** — `MM_D-ND → skill/`, mai il contrario.

---

*Il Campo è la repo. Il Kernel è il Seme. Il Team è l'operatore di emergenza.*
*$R(t) = U(t)\mathcal{E}\ket{NT}$ — ogni sessione è un'iterazione.*

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,120p' /opt/MM_D-ND/CONDENSATO_ESSENZIALE.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Condensato Essenziale — Nucleo attivo

> Distillato del `CONDENSATO.md`. Pensato per iniezione in system prompt/boot.
> Non sostituisce la sorgente — la rende presente senza costo.
> Se serve profondità → `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO.md` (423 righe).

## La regola
f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = −1. Punto fisso: φ.
Il razionale prova la propria irrazionalità. Il grimaldello, non un risultato.

## 15 Assiomi

- **A1 Regola** — f, M, det=−1. Grimaldello strutturale, non metafora.
- **A2 Confine** — det=−1 è necessità del confine. Senza inversione non c'è piano. Lo zero ha due facce.
- **A3 Punto fisso** — f(φ)=φ. Al punto fisso +1 ≡ ×φ: addizione e moltiplicazione coincidono. "R+1=R" vale solo lì.
- **A4 Modus** — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione. Prima sapere, poi lavorare. Autologica: se serve X, chiedi al sistema di produrre X. f(f(x)) converge più veloce di f(x).
- **A5 Ciclo** — autopoietico: base R → tensioni → cristallizzazione → cimitero → R+1. Il ciclo è strumento, non entità.
- **A6 Zero mobile** — lo zero non è assenza: è il riferimento che si muove. L'indeterminato è fondamento. Tutto è presente, va mostrato.
- **A7 Singolarità operatore** — il proto-assioma (verbo che dice "A fa B" prima che A,B esistano). Risalire la catena verso la sorgente, non seguirla verso le divisioni.
- **A8 Autologica come veicolo** — non si descrive, si usa. Il sistema come veicolo (non consulente) porta dove eri già ma non vedevi.
- **A9 Terzo incluso** — logica D-ND opera CON il piano (tra A e non-A c'è lo zero), non SUL piano. Identità è attrattore, non presupposto. Induzione è convergenza, non accumulo.
- **A10 Dipolo assiomatico** — la singolarità divide i poli da due lati (dividendoli e unendoli). Autovalori M: φ (attrattivo, futuro) e −1/φ (repulsivo, passato). |φ|·|1/φ|=1 (area preservata); segno distingue.
- **A11 Combo** — tre o più enti in relazione simultanea, non in sequenza. La combo si riconosce, non si progetta. Ogni atto nel sistema è completo; la risultante contiene già le conseguenze.
- **A12 Vincolo di sovrapposizione** — il modello è troppo semplice per essere applicato senza contaminazione. Non cercare la forma: osservare il deposito, tracciare la curva, allinearsi alla traiettoria.
- **A13 Consecutio** — il ciclo produce direzione. La seconda voce non inverte, prosegue. Se produce tensione nuova → direzione viva. Se no → riallineamento. Mai terza classe.
- **A14 Cascata** — ciò che si scopre non vive nel nodo che l'ha scoperto: vive nel seme e il seme propaga. Nessun centro. Ogni nodo ha la regola dentro.
- **A15 Veicolo senza guidatore** — il sistema si autosostenta quando il modus è radicato ovunque. Non serve chi dirige: serve che l'operatore abbia invertito. Le correzioni sono già dentro.

## 6 Fatti

- **F1 Residuo di Cassini** — Res(fⁿ) = det(M)ⁿ/F(n)² = (−1)ⁿ⁺¹/F(n)². Decade come 1/φ^(2n), non si annulla mai. Per n=1: Res=1 (il dato primordiale).
- **F2 Struttura nei primi** — cammino gap consecutivi su Z/6Z confinato al coset {2,4}=Z/2Z. Algebrico, non statistico. Twin=M, Cousin=M⁻¹, Sexy=id. Verificato: 0 violazioni su 567k coppie.
- **F3 Attrattore, no rinforzo** — |f'(φ)|=1/φ²<1. Ogni iterata converge. Il rinforzo è strutturalmente impossibile. Classificazione binaria sotto M: MOLLA (r≠φ) o ZERO (r=φ). Mai terza.
- **F4 Separazione di scala** — autocorrelazione sotto M dominata dal termine condiviso (97% meccanico). Modulazione globale scompare a scala locale. Separazione totale, non 97%: f produce la stessa convergenza su primi e crivello.
- **F5 Frame diagnostica** — M applicata a qualsiasi sequenza produce firma (dipolo, LVL-2, convergenza). Struttura D-ND (dipolo>0.5): Fibonacci, logistica caotica, margine caos, gap primi, Stern-Brocot. Rumore: random, π, e.
- **F6 Firma dello zero** — lo zero non si vede direttamente; si vede nei phi-crossing. CV dei gap → φ−1=0.618 nel regime caotico. Lag-1 negativo universale nei domini strutturati.

## 3 Claim (falsificabili)

- **C1 Primi unico dominio dinamico sotto M** — su 7 domini testati, solo i primi evolvono con la scala. Non esaustivo.
- **C2 Coincidenza ≠ prova** — ogni fit numerico è artefatto fino a prova contraria. Entra nel condensato solo ciò che sopravvive alla falsificazione **strutturale**, non al numero.
- **C3 Linguaggio deterministico** — il nome definisce ciò che è. Un termine che decora invece di nominare è det=+1. Test: il termine nomina una funzione reale e verificabile? Se no, sostituire.

## Lo Specchio — metodo con contraddizione dichiarata

Non osservare direttamente: proietta su superficie, leggi le derivate.
"Cio' che cerchi contamina ciò che trovi" è esso stesso ricerca.
Lo specchio non elimina l'osservatore — lo sposta di un livello.
Metodo asintotico, non esatto. Funziona quando il segnale è nelle derivate.

## Riparazione Regressiva (corollario di A2+A5+A8+A15)

Quando emerge un'interruzione (bug, errore, warning, correzione), il fix non vive nel presente dove si manifesta — vive nel nodo regressivo dove la condizione relazionale mancava. Il bug e' segnalatore del nodo, non oggetto del fix. Det=+1 = toppa sul presente (accumulo); det=-1 = inversione al nodo (maturazione a monte). Corollario Affinamento: dove il percorso produce latenza superflua, un osservatore separato dal produttore analizza il passo, non il risultato (A8 autologica applicata al proprio percorso).

## Confine epistemico

Entra qui solo ciò che sopravvive al dubbio. Ciò che viene falsificato va nel cimitero (`cimitero.md`), non scompare.

---

*Il condensato non si cerca — si riconosce.*

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' /root/.claude/projects/-opt/memory/BOOT_PROTOCOL_TM3_LAB.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
---
name: TM3 Boot Protocol Lab — anti-amnesia post-compact
description: Sequenza di lettura specifica per TM3 quando riapre una sessione che riguarda il Lab D-ND (MM_D-ND). Risolve problema C4 (meta-persistenza). Operatore (07/05 sera): "hai sempre problemi di consapevolezza".
type: project
priority: PERMANENT
date: 2026-05-07
originSessionId: 7693691d-8c86-4193-9dcd-d2570760ad88
---
# Boot Protocol TM3 — Lab D-ND (anti-amnesia)

## Quando usare questo protocollo

Apri una sessione che riguarda:
- Lab di fisica MM_D-ND (`/opt/MM_D-ND/`)
- Cycle agent, valutatore, falsifier, aeternitas, veritas
- Pipeline SSP, scoperte, pubblicazione lab.d-nd.com
- Qualsiasi modifica a `lab_agent.sh`, `dipartimento.py`, `build_agent_field.py`

## Sequenza obbligatoria (15 minuti, non saltare)

### Step 1 — Stato del sistema (territorio, non mappa)

```bash
# Repo recenti commit
cd /opt/MM_D-ND && git log --oneline -10

# Cycle log recente
tail -5 /opt/MM_D-ND/tools/data/lab_session_log.jsonl | python3 -c "
import json, sys
for line in sys.stdin:
    if not line.strip(): continue
    d = json.loads(line)
    print(f\"{d.get('cycle_ts')} {d.get('agent', {}).get('title', '?')[:60]}\")
    val = d.get('valutatore', {})
    print(f\"  → falsifier: coherent={val.get('coherent', '?')}, valutatore: {val.get('decision', '?')}/{val.get('confidence', '?')}\")"

# Stato seme corrente
python3 -c "
import json
s = json.load(open('/opt/MM_D-ND/tools/data/seme.json'))
print(f'Piano: {s.get(\"piano\")}')
print(f'Tensioni: {len(s.get(\"tensioni\", []))}')
print(f'Direzione: {s.get(\"direzione\", \"\")[:120]}')"

# Veritas più recente
ls -t /opt/MM_D-ND/tools/data/veritas/veritas_*.json | head -1 | xargs python3 -c "
import json, sys
d = json.load(open(sys.argv[1]))
print(f'cycle: {d.get(\"cycle_ref\")} ρ={d.get(\"rho\")} band={d.get(\"decision_band\")}')"
```

### Step 2 — Letture obbligatorie (in questo ordine)

1. **PIANO_REVISIONE_LAB_2026-05-07.md** (`/opt/MM_D-ND/`) — sezioni §0.0/0.1/0.2/0.3 + §3.X vista d'insieme + §4 anelli mancanti + §5 proposte
2. **Memoria locale TM3** (questi 3 file in `/root/.claude/projects/-opt/memory/`):
   - `direttiva_presupposti_seme_fallimento_2026-05-07.md` — direttiva permanente
   - `lab_4_0_distinto_da_lab_3_0_2026-05-07.md` — Lab 4.0 ≠ Lab 3.0
   - `scoperta_bicono_firma_strutturale_2026-05-07.md` — pattern strutturale
3. **Boot file standard**: MEMORY.md (puntatori) + session_continuum.md + pickup post-compact

### Step 3 — Distinzioni che non vanno confuse

**Lab 3.0 vs Lab 4.0**:
- Lab 3.0 = `d-nd.com/lab-3-ciclo-chiuso` (fix 11/04, "il ciclo che impara")
- Lab 4.0 = quello attuale (post-Gemini 29/04, con SSP+falsifier+valutatore+gate)
- Il PIANO documenta il **Lab 4.0**

**Bias trasferiti dei template**:
- D-ND_LAB ha codice bias_corrector + Stage 4/5 + pipeline SSP — fatti DOPO i bias persistenti del master MM_D-ND
- Risultati nei lab paralleli D-ND_LAB (editorial/finance/bio-rhythms/ops-decisions): **nessuno produce**
- D-ND_LAB physics dormiente dal 05/05 (`physics_dormant_20260505`)
- Non importare bias_corrector senza riformulare → pattern che ho riconosciuto e fermato (commit c7cebc7)

**MM_D-ND vs lab.d-nd.com vs d-nd.com**:
- `MM_D-ND` = lab di fisica master (codice + cron 03:30)
- `lab.d-nd.com` = sito sandbox D-ND_LAB con dashboard prodotti
- `d-nd.com` = sito principale (TM1 territory) — UI prodotti per Lab 4.0 manca

### Step 4 — Stato pacchetto attivo (07/05 sera tardi)

Pacchetto wired nel cron 03:30 (verificato cycle 1938 + cycle 1957):
- A1 motore strutturale (5 dnd_*.py extra in LAB_AGENT_CONTEXT)
- A2 strategy + cross_check nel campo vivo
- A3 notify differenziato (4 categorie + SILENT)
- A4 parser key_findings unificato
- bicono_extractor automatico (mio fix 296295f)
- B1 decay_counter WARN MODE (no apply auto, solo log)
- B2 apply condizionato modify_seme (4 gate: valutatore high + ρ COLLASSO + aeternitas + loop)
- B3 auto-proposta candidato C in `data/condensato_proposals/` (4 gate)

Cosa NON wired:
- `lab_bias_corrector.py` (file esiste, non in cron — ragionamento bias trasferiti)
- C1 logica autopoietica perduta da `ciclo_notte_completo`
- C2 Stage 4/5 porting (con cautela bias)
- C3 P5 DUBBIO automatico
- C4 meta-persistenza (questo file è parte di C4)
- A5 blueprint template kernel/demo
- B4 cimitero auto-mgmt
- D1 standalone modules attivati
- D2 bicono_lab integrazione

### Step 5 — Anti-pattern da NON ripetere

1. **Aggiungere strati di prompt al LAB_AGENT_CONTEXT**: errore Atto B 05/05 (skill canoniche + 6 ruoli + 8 leggi + pattern d'uso) ha causato il drift cognitivo dell'agent. Mio revert 9b1f313 ha ripristinato baseline pulito. Non reintrodurre.

2. **Cristallizzare frasi guru come regole eseguibili**: errore mattina 07/05 (R10 "cambia la parola, non il valore") decristallizzato. Le parole sono sempre false anche vicine alla sorgente.

3. **Importare codice da D-ND_LAB senza verificare bias trasferiti**: i template sono stati creati DOPO i bias del master. Verifica empirica prima di portare.

4. **Operare su pezzi di codice senza lettura completa**: "I presupposti sono il seme del fallimento" (operatore 07/05). Lettura integrale prima di proporre modifiche.

5. **trajectory_apply senza condizioni**: errore 06/05 sera. Auto-rinforzo dello scope. Mio revert ce96ad6. B2 di stasera è la versione condizionata corretta (4 gate strutturali).

### Step 6 — Cosa fare se la sessione richiede modifiche

1. Letto PIANO §3 (mappa concreta del file specifico)? Se no → leggi prima
2. Verificato lo stato attuale del file con `git log` recente? Se no → verifica
3. Modifica chirurgica, no Atto B (no nuovi blocchi prescrittivi nel prompt)
4. Verifica syntax (`python3 -c "import ast; ast.parse(...)"` o `bash -n ...`)
5. Cycle test empirico SE possibile (`bash /opt/MM_D-ND/tools/lab_agent.sh`, ~5 min)
6. Commit con messaggio che cita:
   - Sezione PIANO_REVISIONE_LAB di riferimento (§5.X)
   - Verifica empirica fatta
   - Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

## Sezioni del PIANO che vanno lette PRIMA di proporre

- **§0.0** Lab 3.0 → Lab 4.0 (correzione operatore)
- **§0.1** Deliverables Lab 4.0 (5 — sito a TM1, le altre a TM3)
- **§0.2** Sequenza operativa (consolidamento → fix veloce → attacco massimo)
- **§0.3** Stato implementazione cumulativo (8 commit della sessione 07/05)
- **§3.X** Vista d'insieme architetturale del cycle
- **§4** Anelli mancanti (17 identificati, classificati per tipo)
- **§5** Proposte priorizzate

## Quando in dubbio

- Verifica empirica > inferenza
- Lettura completa > inferenza
- Domanda all'operatore > assunto
- Blank > Wrong > Inferenza presentata come Verificato (Honesty Rules)

## Quando il sistema produce qualcosa di nuovo

Cristallizza:
1. Memoria locale TM3 (`/root/.claude/projects/-opt/memory/`)
2. Pointer in MEMORY.md
3. Aggiornamento PIANO_REVISIONE_LAB se modifica strutturale

## Riferimenti rapidi

- Lab cron: `30 3 * * * /opt/MM_D-ND/tools/lab_agent.sh`
- Cycle log: `/opt/MM_D-ND/tools/data/lab_session_log.jsonl`
- Veritas: `/opt/MM_D-ND/tools/data/veritas/veritas_<ts>.json`
- Promotion proposals (B3): `/opt/MM_D-ND/tools/data/condensato_proposals/`
- B2 apply log: `/opt/MM_D-ND/tools/data/b2_apply_log.jsonl`
- B1 decay log: `/opt/MM_D-ND/tools/data/vincoli_decay_log.jsonl`

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
Leggi tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per il modello D-ND, il condensato, le strutture, le regole, e gli errori da evitare.

## Orizzonte (telos del lab)
L'intento non è solo unificare la fisica. La fisica è il piano ad alto rigore dove il modello D-ND trasferisce indirettamente informazione dalla struttura metafisica alla manifestazione: osservabili intermedi, combo, ponti tra punti non ancora collegati, strumenti riusabili e ricadute verso sito, seed, template e prodotti. Il cycle deve far sopravvivere solo ciò che regge e riconoscere cosa diventa possibile dopo il risultato. Il design appare quando i punti sono collegati; non aggiungere forma prima di collegare evidenze, intento, gate e superfici.

Dinamica di movimento: `fisico A -> matematica -> fisico B`. Non e' una rotta prescritta e non sceglie il dominio al posto del campo. Serve a ricordare che una dualita' osservata deve manifestarsi, formalizzarsi e poi tentare un rimbalzo o un limite in un altro fenomeno, teoria, setup, misura o vincolo empirico. Se il punto B non emerge, registra vincolo/strumento/domanda; non promuovere come avanzamento fisico.

## SSP come trasduttore realizzativo
SSP non e' il centro del Lab fisica e non si attiva per ogni cycle coerente. Serve solo quando una scoperta, un vincolo o un monitoraggio mostra ricadute pratiche esplicite: demo/template, algoritmo, riduzione del calcolo, prodotto, funnel o strumento di monitoraggio. Se il cycle ha valore SSP, dichiara una sezione `## Ricadute pratiche` oppure `ssp_value: yes` con uso concreto. Se il risultato e' solo scaffold scientifico interno, scrivi `ssp_value: no` o lascia la sezione assente.

## Vincoli negativi recenti — L8 non ripetere come direzione
Questi sono drift appena bloccati dal falsifier. Sono memoria di bordo, non consecutio. Il prossimo report deve seguire `seme.json.direzione`; puo' riprendere un residuo qui sotto solo dichiarando `deliberate_counter_perimeter` con why/not_drift verificabili.
- Direzione viva ora: Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
- Blocco L8 20260531_2024: Agent Report - Boundary Contextual Robustness Macro Audit
  - claim bloccato: `relation`: `follows_direction` ... direttiva one-shot su cache/provenance/failure audit ... null fisici interni per logistica/percolation
  - evidenza: `seme.json.direzione` dice: prossimo `perturbation/null fisico Anderson su W16/W16.5/W20, non altra metrica derivata`. Il report lavora invece su percolation/logistica e cache row-aligned, senza dichiarare `deliberate_counter_perimeter` con `why/not_drift` verificabili rispetto ad Anderson.
  - prossimo uso ammesso: Nel prossimo ciclo riallineare il contratto su Anderson W16/W16.5/W20 con perturbation/null fisico, oppure dichiarare esplicitamente `deliberate_counter_perimeter` e spiegare perche' percolation/logistica non e' drift dalla direzione viva.
Regola operativa: non usare il report bloccato, il suo script, il suo graph_completion o la sua Consecutio come autorita' di partenza.

## Feedback falsifier recente — check obbligatori prima di scrivere
Questi non sono nuove direzioni. Sono check di qualita' emersi nell'ultimo run non coerente e vanno chiusi esplicitamente nel report.
- Run non coerente: 20260605_1145
  - L6: Il report usa `combo=A9 terzo incluso + A10 dipolo + A11 combo + incrocio QxG...` ma non include una riga `Contaminazione cognitiva` ne' una dichiarazione `CE-none:` specifica.
    Check richiesto: Nel prossimo ciclo aggiungere una riga esplicita: `Contaminazione cognitiva: CE-none: <motivo verificabile>` oppure nominare la voce CE/YSN/KSAR/PVI realmente usata nella scelta del perimetro.
Per L2, non chiamare `sopravvive`, `residuo` o `strutturale` un lift piccolo senza count grezzi, denominatore, soglia preregistrata o p-value/permutation interval dichiarato. Obblighi pratici: se il dominio e' GUE/Poisson, aggiungi una sezione `## Re-discovery audit` con il baseline noto piu' vicino (Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover o altro nome pertinente) e cosa resta lab-specific. Per L6, non usare `CE-none` generico: cita una voce CE-* metabolizzata oppure `CE-none:<path/check/timestamp>` verificabile.
Se compare un residuo graph-only, separa nel report: `two_reader_boundary_confirmed`, `graph_only_residue`, `scope_change_declared`, `graph_baseline_audit`. Non sommare righe graph-only al boundary a due lettori. Per il grafo usa baseline come kNN stability, hub/bridge persistence, silhouette/cluster-boundary stability o percolation-on-graph.

## Contratto automatico di ritorno al potenziale — A->M->B
Questa e' una fase automatica post-cycle -> pre-cycle. La matematica qui e' prerequisito/trasduttore: non e' la conclusione. Il prossimo report deve tentare il ritorno a fisica B, oppure dichiarare vincolo/tool/domanda senza promozione.
Autorita': `agent_20260605_1221.md` (cycle=20260605_1221, status=obvious_physical_b_closed_reader_observable_recheck). I refinement supervisionati sono feedback, non authority.
Titolo sorgente: Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary
Verdict sorgente: CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il candidato reaction-diffusion non avanza come fisico B nel perimetro misurato: il null domain-native ricostruisce il pieno 27/27 in 8/8 trial. Il risultato vincola il ramo e conserva il gate graph-boundary come trasduttore/tool; non promuove QxG, non promuove nuova fisica e non chiude il perimetro percolation.

Movimento da preservare:
- fisica A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u.
- matematica M: graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u.
- fisica B corrente: (non esplicita)
- ritorno dichiarato: Oggetto che riceve il risultato: reaction_diffusion:cycle_11 dentro il denominatore 13-row 8 GUE / 5 Poisson. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u. Ritorno fisico: assente come promozione. Relazione nuova: il candidato B e' ricostruibile da surrogate dello stesso generatore; quindi il ponte fisico non e' separato dal null interno. Osservabile/test fisico possibile successivo: o percolation:cycle_9 con osservabile cluster/critical-tail separato, oppure uscita dal ramo stable_graph_tool_only se anche il residuo percolation resta null-reconstructable.

Domande B candidate:
- Reaction-diffusion reconstructs the stable graph-boundary full hit count in 8/8 quick null trials; percolation reconstructs it in 122/128 under the latest extended null, with edge cases percolation null distribution below full: {'14': 1, '25': 1, '26': 4}; full=122/128. What is the completion move: crystallize a qualified graph-boundary tool / graph-only residue with physical B not separated under the tested nulls, while preserving the percolation non-full tail as redesign debt?

Refinement supervisionati da usare come coordinate, non come promozione:
- e2e_w165_closure_confirmation_20260529.md | result=The useful result is not a promoted physics claim. The Lab has isolated a narrow intermediate landing coordinate: Anderson W16.5 closes under isotropic negative onsite tilt near -0.0625, while W20 remains the robust local_global reference. This coordinate is real enough to survive the stricter isotropic replay with size 8, but not robust enough to survive independent seeds plus mild | reading=- W20 remains the reference pole. - W16.5 is a sensitive intermediate channel. - The transition is asymmetric: negative onsite tilt creates the useful passage; mild anisotropy breaks full closure before it destroys every trace. - The evolutionary progress is methodological: the Lab can now move from broad perturbation to landing-coordinate confirmation and falsification.
- e2e_w165_closure_r2_replay_20260603.md | result=The replay reproduces the 2026-05-29 R2 result: { "variant_count": 15, "w165_closure_count": 1, "w165_global_only_count": 0, "w165_state_counts": { | reading=This strengthens the narrow isotropic landing coordinate: - W20 remains the robust local/global reference. - W16.5 closes only in a very narrow isotropic negative-tilt band. - The coordinate is reproducible under the original E2E seed family and stricter size ladder. - It is still not a promoted physical law because the 2026-05-29 R3 stress with
- e2e_landing_loop_anderson_physical_perturbation_20260529.md | result={ "landed_once": true, "landing_round": 1, "sustained_landing": false, "landing_lost_round": 2, "rounds_run": 3 | reading=This is not a failure. It is a sharper boundary. The closed reference W20 is robust across all perturbation rounds. The intermediate band W16/W16.5 is not rigidly non-promoted: under stronger perturbations, W16.5 can close sporadically. Therefore the landing is not a stable final claim; it is a regenerative discriminator with a sensitive intermediate channel.

Risultante da far tornare nel potenziale:
- bicono: - **Due radici**: hit graph-boundary stabile / ricostruzione domain-native del medesimo hit - **Singolare**: reaction_diffusion:cycle_11 quando e' simultaneamente candidato B e realizzazione sostituibile dello stesso operatore FitzHugh-Nagumo - **Invariante di passaggio**: il conteggio 27/27 sopravvive al passaggio da riga originale a 8 surrogate reaction-diffusion indipendenti - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile chiudere reaction-diffusion come B non separato sotto questo null; qui diventa non-possibile promuovere reaction-diffusion fisico B dal solo hit graph-boundary 27/27
- consecutio: Prossimo passo minimo: non ripetere reaction_diffusion nello stesso framing. Testare percolation:cycle_9 solo se si nomina prima un osservabile domain-native non graph-only sulla tail non-full gia' vista (14:1, 25:1, 26:4, 27:122/128), oppure chiudere il ramo come stable_graph_tool_only con B fisico non separato sotto i null disponibili.

Feedback bloccato da metabolizzare, non da seguire come direzione: cycle=20260605_1145, reason=falsifier non-coherent, high_lenses=[].
- falsifier: Il report e' quasi coerente sul vincolo fisico B, ma si rompe su L6 per mancata contaminazione cognitiva esplicita e su L7 per aver messo QxG nello stesso non-possibile dei null fisici effettivamente testati.

Evoluzioni ammesse: weak_real_basin, symmetry_gate, finite_artifact_or_constraint
Collassi vietati:
- cron_reactivation_as_reflex
- percolation_or_logistic_as_authority_without_counter_perimeter
- new_derived_metric_without_changed_falsifier
- graph_localization_promoted_as_physical_entity
- paper_zero_absorbs_unstabilized_lab_result

Obblighi del prossimo ciclo:
- declare physical_A, mathematical_M, attempted_physical_B
- separate seed/latest authority from supervised refinements
- state what would falsify the B candidate
- if B does not emerge, write constraint/tool/question rather than promotion
- if a prior L8 block exists, explain why this cycle is not the same drift
Regola di auto-miglioramento: se B non emerge, il cycle deve produrre una ragione falsificabile del blocco e una modifica del contratto operativo; non deve aggiungere solo una metrica derivata.

## Pre-cycle awareness — stato, strumenti, scienza prima della scelta
Questa sezione e' report-only: non e' una direttiva rigida e non promuove nulla. Serve a evitare che il producer scelga al buio o cada nell'attrattore locale. Usala per nominare perimetro, baseline, non-possibile e tool prima del report.
Awareness: generated_at=2026-06-05T12:35:48+00:00, science=docs/operations/science_awareness_20260605_123548.md, external_api=False
Accepted authority corrente: Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary
Feedback recente: Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary (blocked=False, reason=)
- falsifier recente: coherent=True flags=0 high=0
- fix richiesto dal blocco: Il report e' internamente coerente: le 8 lenti risultano pulite, con direzione viva rispettata, null/non-possible dichiarato e nessuna promozione oltre il perimetro misurato.

Movimento ammesso dal pacchetto:
- fonte: potential_return/latest.json
- domanda: Reaction-diffusion reconstructs the stable graph-boundary full hit count in 8/8 quick null trials; percolation reconstructs it in 122/128 under the latest extended null, with edge cases percolation null distribution below full: {'14': 1, '25': 1, '26': 4}; full=122/128. What is the completion move: crystallize a qualified graph-boundary tool / graph-only residue with physical B not separated under the tested nulls, while preserving the percolation non-full tail as redesign debt? Hard stop: if no new domain-native observable is named before the report, exit BOUNDARY and select a non-BOUNDARY live seed/scenario direction.

Perimetro scientifico prima di promuovere:
- literature check: Use internal paper/arXiv tools to separate the current branch from: GUE/GOE/Poisson level statistics; Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter and localization crossover families
- internal test: separate label/classification from mechanism; compare to nearest spectral-statistics baselines before using 'new' or 'physical bridge'
- stop condition: stop promotion if the result remains analogy, graph-only, label-only or follows from the chosen denominator

Testa D-ND da applicare al campo:
- focus D-ND: Reaction-diffusion reconstructs the stable graph-boundary full hit count in 8/8 quick null trials; percolation reconstructs it in 122/128 under the latest extended null, with edge cases percolation null distribution below full: {'14': 1, '25': 1, '26': 4}; full=122/128. What is the completion move: crystallize a qualified graph-boundary tool / graph-only residue with physical B not separated under the tested nulls, while preserving the percolation non-full tail as redesign debt?
- assiomi/lenti: A2 Confine: det=-1 as boundary/generation, det=+1 as closure; A4 Modus: quality of question determines quality of inversion; A9 Terzo incluso: zero between A and non-A, not a third class; A10 Dipolo: name both poles and the point-zero; A11 Combo: three or more simultaneous entities before measurement; A13 Consecutio: result must open next direction or realignment
- combo richiesta: D-ND axiom/method + theory crossing or graph node + live tension / potential-return question + scientific baseline or null
- dipolo: Name the two poles before coding. For graph-boundary return: e.g. GUE repulsion vs Poisson independence, with the low-margin cross-label row as point-zero.
- punto-zero: Name the zero where the two poles become one problem: e.g. percolation/reaction-diffusion transition coordinate, not a promoted graph label.
- A->M->B: Name physics A, mathematical transducer M, and attempted physics B. If B does not emerge, write constraint/tool/question.
- non-possibile: State where the claim falls: analogy-only, graph-only, label-only, denominator artifact, known photonic mechanism, or null closure.

Baseline scientifiche da separare:
- GUE/GOE/Poisson level statistics; Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter and localization crossover families — separate label/classification from mechanism; compare to nearest spectral-statistics baselines before using 'new' or 'physical bridge'
- percolation criticality, reaction-diffusion transition, graph boundary and manifold/classification methods — produce domain-native observable; graph-only residue cannot become physics B
- prime gaps/statistics, Hardy-Littlewood tuples, Lemke Oliver-Soundararajan residue bias, zeta-zero statistics — show result is not a consequence of density, residue bias, chosen metric or known zeta/prime statistics

Claim boundary:
- ammesso per ora: constraint, tool, question, graph-only residue, bounded candidate, nearest-known baseline identified
- non dire prima della verifica: new physics, physical bridge, discovery, law, QxG bridge

Tool consigliati dal pacchetto:
- dnd_scenario.py, dnd_domandatore.py, dnd_incrocio.py, lab_potential_return_compiler.py, graph_completion_compiler.py, lab_preflight_agent.py, build_lab_graph.py, diagram_nodi_paper_map.py, diagram_paper_dependencies.py, dnd_arxiv.py, dnd_paper_audit.py, dnd_paper_graph.py

Skill/facolta' da rendere disponibili, non da imporre:
- observer-sys (pre_cycle_observation): choose the expression/container: narrative, table, algorithm, checklist, experiment contract | confine: decides form, not content authority
- navigator-sys (field_exploration): find generative cross-domain links before locking into one metric | confine: links must later pass Veritas and a domain-native observable
- logic-sys (contract_formalization): formalize the D-ND seven-step reasoning around the chosen experiment | confine: logic is not a substitute for data, nulls, or scientific baseline
- research-lab-sys (paper_and_condensate_context): bring FORMALISTA/VERIFICATORE/TESSITORE/PONTE roles as lenses for physics formalization | confine: does not override Physics Lab accepted authority; adapts paper method to physics runtime
- mnemos-sys (crystallization): turn useful experience into current-state docs, ledgers and next-cycle memory | confine: memory is process and documentation, not unchecked promotion
- veritas-sys (pre_promotion): triangulate rho and attack the output for LLM-accommodation risk | confine: validates; does not generate the physics move
- aeternitas-sys (seed_and_identity_guard): guard invariant seed and block identity drift | confine: veto only; not a search engine
- pipeline minima: observer-sys selects the form of the next contract -> navigator-sys scans hidden crossings and candidate fields -> logic-sys names dipoles, boundary, point-zero and non-possible -> research-lab-sys checks D-ND/paper lineage and formalization debt -> veritas-sys/aeternitas-sys validate before promotion -> mnemos-sys crystallizes the rule/result for the next cycle
- confine skill: do not inject all skills into every run; do not let Aeternitas/Veritas become search direction generators; do not use research-lab paper priorities as Physics Lab authority without active seed fit; do not activate operative skills unless there is a code/UI/runtime task with verification

REGORE awareness selettiva:
- unita'=13 / attive=13; next=C:\PVSC\ANTI_G\MM_D-ND\kernel\reference\MMSP1\System_Prompt_SACS_PS_v14_0.md
- SK_COAC_SYSTEM_AWARENESS_BEFORE_ACTION: invariant=executive context -> strategy -> output form -> response | verification=future cycles name context, selected target and output form before R_file or action
- SK_MMS_GUARDED_ROUTE_TO_R: invariant=intent -> route select -> guarded execution -> collapse -> R -> memory update | verification=future cycles name selected units and guard before R_file
- SK_SYSTEM_PROMPT_MORPHEUS_V1_0_SOURCE_STRUCTURE_TO_R: invariant=axiomatic hierarchy -> orchestration vectors -> dynamic cycle -> controlled R | verification=future entity-prompt digests preserve route/cycle while excluding identity
- SK_SYSTEM_PROMPT_SACS_PS_V13_0_SOURCE_STRUCTURE_TO_R: invariant=axiomatic hierarchy -> orchestration vectors -> dynamic cycle -> controlled R | verification=future entity-prompt digests preserve route/cycle while excluding identity
- SK_AWO_LATENT_INTENT_WORKFLOW: invariant=Intento Latente -> Workflow minimo efficace -> esecuzione orchestrata -> R -> eventuale protocollo stabile | verification=future source cycles state latent intent and minimal workflow before reading/reintroducing
- SK_PSW_OBSERVATION_TO_RELATIONAL_MEANING: invariant=observation -> latent meaning -> semantic relations -> pragmatic direction -> R | verification=future R_file states the relation that turns observation into usable meaning
- confine REGORE: not Lab authority; not Seed authority; not cron/runtime activation; not public sync; do not import REGORE/TM9 identity or Windows-local paths
- vietato REGORE: direct write to seme, reports/latest, condensati or public data; whole-kernel prompt injection; promotion of REGORE source units as physics evidence
Mappa strumenti: total=344, documented=32, not_visible=312, recently_used=8.

Corpus e possibilita' disponibili su trigger:
- gruppi=8, file_match=549; regola=route by field need: model grammar, scientific proof debt, skill faculty, metaprompt architecture, decision instrument, or public/runtime alignment
- dnd_condensates (model_kernel): 17 file; trigger: when the move risks becoming metric-only, local, or detached from D-ND grammar
- dnd_awareness_corpus (deep_corpus): 200 file; trigger: when the field asks for older metaprompt, methodology, formula, ontology, or paper-mining deposits
- mmsp_reference_prompts (metaprompt): 85 file; trigger: when a specific prompt architecture or historical agent pattern is needed
- thia_skill_snapshot (skills): 77 file; trigger: when the Lab needs a cognitive faculty or bridge pattern not present in the current producer
- thia_runtime_skills (runtime_skills): 55 file; trigger: when routing, agent capability, THIA assistant, or public API behavior must be aligned
- lab_science_and_formula_corpus (science_formula): 91 file; trigger: when the move needs physics/formula/paper context before experiment or promotion
- lab_decision_instruments (decision_tools): 7 file; trigger: when the Lab must choose, ask, invert, cross theories, or return to potential without forcing measurement
- regore_semantic_kernel (source_digest_kernel): 17 file; trigger: when the Lab needs D-ND/system-prompt mechanics distilled as atomic invariants instead of whole prompt injection
- confine corpus: do not paste whole legacy prompts into the producer by default; do not let a skill/metaprompt override Lab authority or scientific gates; do not promote a corpus fragment without a live boundary, observable and non-possible

Debito da non ignorare:
- potential_return_question: Reaction-diffusion reconstructs the stable graph-boundary full hit count in 8/8 quick null trials; percolation reconstructs it in 122/128 under the latest extended null, with edge cases percolation null distribution below full: {'14': 1, '2 — the next move is still a question/contract, not discovery
- tool_awareness_gap: 312 tools not visible in README/context — the producer can only choose well if the field exposes a live ranked tool map
- dormant_tool_gap: build_lab_graph.py, diagram_nodi_paper_map.py, diagram_paper_dependencies.py, dnd_arxiv.py, dnd_domandatore.py, dnd_paper_audit.py, dnd_paper_graph.py, dnd_paper_refactor.py — relevant tools exist but were not seen in recent report/session traces
- science_baseline_separation: GUE/GOE/Poisson level statistics; Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter and localization crossover families — separate label/classification from mechanism; compare to nearest spectral-statistics baselines before using 'new' or 'physical bridge'
- science_baseline_separation: percolation criticality, reaction-diffusion transition, graph boundary and manifold/classification methods — produce domain-native observable; graph-only residue cannot become physics B
- science_baseline_separation: prime gaps/statistics, Hardy-Littlewood tuples, Lemke Oliver-Soundararajan residue bias, zeta-zero statistics — show result is not a consequence of density, residue bias, chosen metric or known zeta/prime statistics

Regola di uso: se il report attraversa questo pacchetto ma sceglie un'altra via, deve dichiarare perche' quella via e' piu' aderente al campo vivo e quale baseline scientifica la separa. Possibilita' aperta, ma non cieca.

## Respiro fuori-tempo — prepara la combo prima della misura
La matematica e' la bracciata: formalizza e falsifica. Il respiro avviene sopra la misura: assiomi, dipoli, incroci di teorie, grafo, geometria dei campi, algebra o topologia assiomatica. Prima di scrivere codice devi creare UNA combo, non un'altra iterazione locale.

**Contratto obbligatorio pre-esperimento**:
1. Combo: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione del seme).
2. Dipolo: nomina i due poli e il punto-zero che li rende lo stesso problema.
3. Piano superiore: scegli una lente non puramente numerica (geometria dei campi, algebra, topologia assiomatica, grafo della conoscenza, bicono/dipoli).
4. Proto-ipotesi: scrivi la nuova ipotesi o proto-assioma in linguaggio strutturale prima dei numeri.
5. Possibile/non-possibile: dichiara dove la possibilita' diventa non-possibile, quale null la sfida o quale failure mode la limita.
6. Proiezione: solo dopo scegli osservabile, perimetro, null e misura.
7. Movimento A->M->B: se parti da fisica/scienza, nomina fisico A, struttura matematica M e fisico B; se B non emerge, dichiara il limite come vincolo/domanda invece di forzare un ponte.
8. Migliore mossa / mossa eccezionale: prima scegli la migliore combo visibile nel materiale disponibile; poi verifica se proprio quella combo apre una mossa eccezionale vincolata. Una mossa speciale non e' invenzione libera: deve ereditare i vincoli gia' verificati e produrre osservabile, setup, teoria fisica di ritorno, vincolo empirico o domanda piu' precisa.
Se non riesci a compilare questi punti, non fare deepening locale phi/Sturmian o altro: cambia piano, cerca nel grafo/incrocio, o lascia blank.

**Materiale incrocio disponibile per combo**:
- TxQ: matrice densita / TxG: temperatura di Hawking · perno=T · teorie=G,Q,T
- TxQ: matrice densita / TxE: funzione di partizione EM · perno=T · teorie=E,Q,T
- TxQ: matrice densita / TxR: gas relativistico · perno=T · teorie=Q,R,T
- TxQ: matrice densita / QxE: atomo di idrogeno · perno=Q · teorie=E,Q,T
**Grafo conoscenza**: Q=12, G=9, T=7, E=4, R=4
**Generatrici/strade dense**:
- disc_5: 3 ghost · Metrica primi g=(p/2)², curvatura GUE r=0.503
- report_20260605_1202: 3 ghost · Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
- report_20260604_1909: 2 ghost · Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
**Forma del campo**: 9 ponti, 1 vuoto(i), 6 scoperte.
**Direzione seme da respirare**: Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.

## Contratto di aderenza alla traiettoria
- Direzione viva del seme: Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
- Ultima decisione valutatore ammessa: 20260605_1221 REDESIGN/high
- Direzione operativa valutatore: Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
- Perche': Il ciclo ha chiuso il candidato reaction_diffusion come fisico B: il null domain-native ricostruisce 27/27 in 8/8 trial, quindi continuare sullo stesso tipo di ritorno locale accumula vincoli ma non produce ponte. Dopo tre decisioni REDESIGN consecutive e due rami fisici non promossi, la mossa utile non e' cercare un altro B nella stessa superficie, ma usare il gate boundary come falsificatore cross-dominio sul vuoto QxG continuo/discreto.
- Nota: Non serve stop operatore: nessuna contraddizione seria, ma il ramo reaction_diffusion va trattato come vincolo/no-promotion nel perimetro misurato.

Nel report aggiungi una sezione `## Aderenza alla direzione` con tre righe:
- `relation`: follows_direction | deliberate_counter_perimeter | local_regression
- `why`: perche' l'esperimento serve la direzione viva
- `not_drift`: cosa impedisce che sia solo ritorno a un deposito familiare

Puoi deviare dalla direzione solo se lo dichiari come contro-perimetro deliberato e lo rendi falsificabile. Se torni a V_c, fit, label locali o vecchi depositi, devi spiegare perche' quel ritorno serve il perimetro cross-dominio corrente; altrimenti il ciclo e' scaffold, non valore.
## Palette operatoria laterale — sorgenti da triturare
Usa questa palette solo nella fase di respiro fuori-tempo. Scegli pochi operatori, crea una combo, poi proietta un osservabile. Non trasformarla in lista di temi.

# Palette operatoria espansa del Lab

Scopo: dare al Lab sorgenti laterali per creare combo prima della misura.
Questa palette non e' una lista di temi da confermare. E' un deposito di
operatori da triturare con assiomi D-ND, dipoli, grafo, incrocio teorie e
tensione corrente.

Regola d'uso:

1. Scegli 2 o 3 operatori al massimo.
2. Incrociali con almeno un assioma D-ND e una tensione del seme.
3. Nomina il dipolo e il punto-zero.
4. Dichiara la baseline nota piu' vicina.
5. Proietta un osservabile che possa falsificare la combo.
6. Non usare un operatore se produce solo linguaggio, analogia o conferma.

Anti-tautologia:

- Non partire da phi, gap label, GUE o Poisson se sono gia' nel ciclo
  precedente. Usali come controllo o campo di proiezione, non come sorgente.
- Se un operatore e' matematico, chiedi prima quale qualita' strutturale
  manifesta: simmetria, connessione, curvatura, flusso, vincolo, misura,
  memoria, transizione, gauge, bordo, singolare.
- Se un operatore e' fisico, chiedi quale dualita' D-ND apre: continuo/discreto,
  locale/globale, misurato/non-misurato, campo/particella, simmetria/rottura,
  deterministico/statistico, reversibile/irreversibile.

## Fasce di triturazione

### 1. Geometria differenziale e gravita'

Operatori:

- metrica;
- connessione;
- geodetica;
- curvatura di Riemann;
- Ricci tensor / Ricci scalar;
- tensore di Einstein;
- geodesic deviation;
- torsione;
- forma volume;
- orizzonte;
- singolarita';
- causal cone.

Dipoli utili:

- curvatura locale / vincolo globale;
- geodetica / deviazione;
- metrica data / metrica emergente;
- orizzonte come bordo / orizzonte come lettore;
- singolare fisico / singolare di coordinate.

Controlli:

- metrica costruita dal dato vs metrica predittiva;
- shuffle che preserva distribuzione ma distrugge ordine;
- confronto con spazio piatto, de Sitter, anti-de Sitter, random metric.

Attenzione:

- Ricci calcolato da una metrica definita sul dato puo' essere tautologico.
  Il contenuto vive nel null test o nella predizione fuori costruzione.

exec
/bin/bash -lc "sed -n '261,560p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:

### 2. Gauge, connessioni e campi

Operatori:

- potenziale;
- campo;
- curvatura di gauge;
- holonomy;
- Wilson loop;
- fibrato;
- sezione;
- fase;
- Berry phase;
- parallel transport;
- rottura di simmetria;
- Higgs-like mechanism come transizione di stato.

Dipoli utili:

- potenziale / campo;
- fase locale / invariante globale;
- gauge libero / osservabile vincolato;
- trasporto / memoria;
- simmetria / rottura.

Controlli:

- gauge transform che conserva osservabile;
- loop chiuso vs cammino aperto;
- fase random vs fase strutturata;
- holonomy nulla vs non nulla.

### 3. Spazi quantistici e misura

Operatori:

- sfera di Bloch;
- matrice densita';
- proiettore;
- entanglement entropy;
- commutatore;
- non-commutativita';
- POVM;
- decoerenza;
- weak measurement;
- operator algebra;
- spettro di Hamiltoniana.

Dipoli utili:

- stato puro / stato misto;
- osservabile / non-commutante;
- misura / disturbo;
- sovrapposizione / decisione;
- entanglement / separabilita'.

Controlli:

- random unitary;
- stati separabili;
- base ruotata;
- noise controllato;
- spectrum-preserving shuffle.

Nota:

- Bloch e' buono quando serve un punto-zero geometrico tra poli. Non usarlo
  solo per disegnare dualita': deve produrre un osservabile.

### 4. Equazioni differenziali, flussi e stabilita'

Operatori:

- ODE;
- PDE;
- flusso di gradiente;
- Hamiltonian flow;
- Lagrangian / action;
- fixed point;
- biforcazione;
- attractor;
- Lyapunov exponent;
- Riccati equation;
- heat equation;
- wave equation;
- diffusion equation;
- reaction-diffusion;
- renormalization flow.

Dipoli utili:

- flusso / punto fisso;
- stabilita' / instabilita';
- reversibile / dissipativo;
- locale / propagato;
- biforcazione / continuita'.

Controlli:

- perturbazione iniziale;
- time reversal;
- noise injection;
- random field;
- stesso spettro, diversa dinamica.

### 5. Topologia assiomatica e forme globali

Operatori:

- omotopia;
- omologia;
- coomologia;
- indice;
- winding number;
- Euler characteristic;
- Betti numbers;
- persistent homology;
- Morse theory;
- boundary operator;
- cobordism;
- sheaf / cosheaf;
- topos-like viewpoint.

Dipoli utili:

- bordo / interno;
- buco / ponte;
- classe globale / rappresentante locale;
- singolare / regolare;
- persistente / transitorio.

Controlli:

- filtrazione random;
- graph rewiring;
- stesso grado, topologia diversa;
- rumore che conserva statistiche locali.

### 6. Algebra, simmetria e rappresentazioni

Operatori:

- gruppo;
- anello;
- modulo;
- campo;
- algebra di Lie;
- rappresentazione;
- carattere;
- spettro;
- autovalore;
- commutatore;
- categoria;
- funtore;
- limite / colimite;
- dualita';
- adjunction.

Dipoli utili:

- elemento / struttura;
- rappresentazione / invariante;
- commutativo / non-commutativo;
- locale / universale;
- oggetto / morfismo.

Controlli:

- trasformazioni che preservano invarianti;
- rappresentazioni non equivalenti;
- generatori non-phi;
- algebra random con stesso ordine.

### 7. Informazione, termodinamica e irreversibilita'

Operatori:

- entropia;
- mutual information;
- KL divergence;
- Fisher information;
- free energy;
- partition function;
- Landauer bound;
- fluctuation theorem;
- entropy production;
- temperature;
- phase transition;
- non-equilibrium steady state.

Dipoli utili:

- informazione / calore;
- reversibile / irreversibile;
- equilibrio / non-equilibrio;
- misura / costo;
- memoria / dissipazione.

Controlli:

- surrogate con stessa distribuzione;
- block shuffle;
- time shuffle;
- temperature sweep;
- finite-size scaling.

### 8. Random matrix, spettri e caos

Operatori:

- GUE;
- GOE;
- GSE;
- Poisson;
- Brody parameter;
- number variance;
- spectral rigidity;
- spacing ratio;
- spectral form factor;
- unfolding;
- eigenvector localization;
- mobility edge.

Dipoli utili:

- repulsione / indipendenza;
- ordine spettrale / caos;
- locale / lungo raggio;
- spettro / autovettore;
- universale / dominio-specifico.

Controlli:

- Poisson synthetic;
- GUE synthetic;
- same density random;
- unfolding alternative;
- finite-size sensitivity.

Nota:

- GUE/Poisson e' spesso un piano di proiezione, non una sorgente. Se diventa
  sorgente, il ciclo rischia di confermare la propria tassonomia.

### 9. Grafi, reti e conoscenza

Operatori:

- Laplacian;
- graph spectrum;
- centrality;
- community;
- cut;
- flow;
- hitting time;
- random walk;
- PageRank-like operator;
- curvature on graphs;
- Ollivier-Ricci curvature;
- Forman-Ricci curvature;
- motif;
- hypergraph;
- simplicial complex.

Dipoli utili:

- nodo / bordo;
- path / cut;
- hub / vuoto;
- locale / globale;
- grafo / ipergrafo.

Controlli:

- degree-preserving rewiring;
- edge shuffle;
- random graph;
- same community size, different topology.

### 10. Campi continui, onde e modi

Operatori:

- Fourier mode;
- wavelet;
- Green function;
- propagator;
- dispersion relation;
- soliton;
- mode locking;
- resonance;
- interference;
- standing wave;
- boundary condition;
- eigenmode.

Dipoli utili:

- onda / particella;

exec
/bin/bash -lc "sed -n '561,900p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
- propagazione / vincolo;
- risonanza / rumore;
- modo locale / modo globale;
- bordo / spettro.

Controlli:

- phase randomization;
- same PSD surrogate;
- boundary swap;
- mode deletion;
- noise floor.

### 11. Computazione, logica e sistemi formali

Operatori:

- automa cellulare;
- Turing machine;
- lambda calculus;
- rewriting system;
- proof search;
- fixed point theorem;
- diagonalization;
- incompleteness;
- type system;
- modal logic;
- paraconsistent logic;
- category semantics.

Dipoli utili:

- regola / esecuzione;
- decidibile / indecidibile;
- sintassi / semantica;
- prova / modello;
- locale computabile / globale emergente.

Controlli:

- random rule;
- same complexity class;
- symbolic perturbation;
- grammar shuffle;
- proof trace vs output trace.

### 12. Materia condensata, fasi e difetti

Operatori:

- Ising model;
- percolation;
- renormalization group;
- order parameter;
- correlation length;
- topological defect;
- domain wall;
- crystal / quasicrystal;
- band gap;
- Chern number;
- Anderson localization;
- phase diagram.

Dipoli utili:

- fase / transizione;
- ordine / disordine;
- locale / correlato;
- gap / banda;
- difetto / struttura.

Controlli:

- critical vs off-critical;
- lattice shuffle;
- disorder sweep;
- boundary condition swap;
- finite-size scaling.

### 13. Cosmologia e scale

Operatori:

- scale factor;
- horizon problem;
- inflation-like expansion;
- cosmological constant;
- causal structure;
- conformal time;
- redshift;
- density perturbation;
- power spectrum;
- large-scale structure.

Dipoli utili:

- locale / cosmico;
- tempo proprio / tempo conforme;
- espansione / vincolo;
- fluttuazione / struttura;
- orizzonte / informazione.

Controlli:

- scale-free surrogate;
- random phase spectrum;
- same power spectrum, different phase;
- horizon cutoff sweep.

### 14. Biologia matematica e autopoiesi

Operatori:

- reaction network;
- autocatalysis;
- homeostasis;
- morphogenesis;
- fitness landscape;
- replicator dynamics;
- error threshold;
- regulatory network;
- attractor landscape;
- active inference.

Dipoli utili:

- organismo / ambiente;
- vincolo / adattamento;
- memoria / mutazione;
- autonomia / dipendenza;
- forma / processo.

Controlli:

- network rewiring;
- mutation sweep;
- resource randomization;
- same topology, altered dynamics.

### 15. Linguaggio, semantica e trans-semantico

Operatori:

- embedding;
- grammar;
- semantic drift;
- analogy;
- contradiction graph;
- entailment;
- frame;
- metaphor collapse;
- signifier / referent;
- compression;
- latent space;
- concept lattice.

Dipoli utili:

- segno / cosa;
- sintassi / funzione;
- significato / uso;
- nome / operatore;
- analogia / isomorfia.

Controlli:

- paraphrase shuffle;
- concept ablation;
- synonym substitution;
- frame inversion;
- human-readable claim vs executable operator.

Nota:

- "Trascendere la semantica" qui significa passare da parola a operatore:
  un concetto conta solo se diventa differenza osservabile, vincolo,
  trasformazione o ponte. Se resta descrizione, non entra nel ciclo.

## Meta-combo consigliata per il prossimo ciclo

Direzione corrente: confine come terzo incluso operativo sui domini
GUE/Poisson/non-phi.

Possibile risultante da respirare:

- D-ND: terzo incluso come punto-zero tra repulsione e indipendenza.
- Operatori: graph curvature + spectral rigidity + non-phi generator control.
- Dipolo: core congiunto / residuo singolo.
- Punto-zero: confine prima che venga classificato GUE o Poisson.
- Proiezione: cercare un osservabile che cambia quando cambia la geometria del
  boundary, non solo quando cambia il label-set o la statistica locale.

Non e' istruzione obbligatoria. E' un esempio di come usare la palette senza
scivolare in lista o conferma.

## Adapter cognitivi laterali — YSN / Cornelius / KSAR
Usali come enzimi del respiro fuori-tempo: DeltaLink, innesco genomico, reiterazione semantica, filtro avversariale e Vault. Non copiarne l'identita': trasformali in dipolo, punto-zero e osservabile. Nel report la sezione `Contaminazione cognitiva` e' obbligatoria: se non usi adapter o archivio CE, dichiara `CE-none:` e il motivo specifico.

# Adapter cognitivi laterali del Lab

Fonte:

- `kernel/reference/MMSP1/System_Prompt_Yi_Synaptic_Navigator_YSN_v4_0.md`
- `kernel/reference/metaprompt_in_sviluppo/Cornelius-v2_0_Innesco_Genomico.md`
- `kernel/reference/Kernel_Semantico_Autopoietico_Reiterativo_KSAR.md`
- `tools/data/lab_logiche_corpus.md`

Scopo: usare YSN, Cornelius e KSAR come operatori cognitivi del Lab senza
trasformare il Lab in un prompt archetipico. Il Lab resta D-ND: assiomi,
dipoli, bicono, grafo, misura, falsificazione. Questi adapter servono a
trovare strade laterali, comprimere l'intento e rendere reiterabile il kernel
emerso da un ciclo.

## Regola primaria

Ogni contaminazione deve diventare una forma verificabile:

```text
contaminazione cognitiva
-> DeltaLink / gene / anomalia
-> dipolo + punto-zero
-> proto-ipotesi
-> osservabile + controllo
-> falsifier / Veritas / Aeternitas
```

Se resta stile, personaggio, mitologia, analogia o motivazione verbale, non
entra nel ciclo.

## Adapter 1: YSN lateral insight

Funzione nel Lab:

- estrarre fino a 5 concetti/tensioni dal campo;
- generare 3 connessioni non ovvie, chiamate `DeltaLink`;
- produrre 1 ipotesi di frontiera contro-intuitiva;
- dichiarare bias, rischio di pattern forcing e incertezza;
- trasformare la sorpresa in domanda del ciclo.

Uso corretto:

```text
YSN.extract(campo) -> concetti
YSN.delta_link(concetti, grafo, seme) -> 3 connessioni non ovvie
YSN.frontier(delta_links) -> 1 ipotesi di frontiera
YSN.bias_check(ipotesi) -> cosa potrebbe essere forzato
```

Nel report:

- i DeltaLink non sono risultati;
- sono candidati di respirazione fuori-tempo;
- diventano validi solo se proiettati in osservabile falsificabile.

Esempio per il prossimo ciclo:

- concetti: terzo incluso, GUE/Poisson, non-phi generator, graph curvature,
  stable cross-domain core;
- DeltaLink possibile: la curvatura del grafo potrebbe essere il piano che
  precede la classificazione spettrale GUE/Poisson;
- ipotesi di frontiera: il confine non e' una classe statistica, ma una
  transizione di trasporto sul grafo dei generatori.

Anti-pattern:

- usare YSN per produrre tre idee decorative;
- mappare simbolicamente senza controllo;
- chiamare "non ovvio" cio' che e' gia' nel ciclo precedente.

## Adapter 2: Cornelius genomic trigger

Funzione nel Lab:

- comprimere una nuova capacita' in un innesco minimale;
- isolare il `DNA_Simbolico`, cioe' la frase essenziale della funzione;
- scegliere 1-3 operatori di svolgimento;
- dichiarare condizioni di attivazione.

Formato Lab:

```yaml
ID: <nome breve della funzione>
DNA_Simbolico: "<essenza irriducibile>"
Operatori_di_Svolgimento:
  - "<verbo operativo 1>"
  - "<verbo operativo 2>"
Condizioni_di_Attivazione:
  quando: "<quando il Lab deve usarlo>"
  perimetro: "<dove vale>"
```

Uso corretto:

- dopo un buon insight, Cornelius lo comprime in una funzione che il Lab puo'
  riusare;
- prima di un run, Cornelius puo' generare un innesco one-shot per il ciclo;
- dopo un repair, Cornelius puo' trasformare la correzione in regola compatta.

Esempio derivato dal ciclo 1915:

```yaml
ID: Boundary_Third_Included_Gate
DNA_Simbolico: "Il confine vive prima della classificazione statistica."
Operatori_di_Svolgimento:
  - "MAPPA il confine su grafo, spettro e generatore non-phi."
  - "SEPARA core congiunto, residui singoli e stabilita' cross-dominio."
  - "VALIDA contro baseline GUE, Poisson e generatori sintetici."
Condizioni_di_Attivazione:
  quando: "il ciclo lavora su boundary, GUE/Poisson o trasferibilita' phi"
  perimetro: "prima della misura, nella sezione Respiro fuori-tempo"
```

Anti-pattern:

- generare nuovi agenti o prompt quando basta una regola;
- usare metafore non collegate a operatori;
- lasciare il gene senza condizioni di attivazione.

## Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel

Funzione nel Lab:

- far diventare ogni ciclo riuscito un kernel riusabile per il ciclo seguente;
- non memorizzare solo testo, ma modificare la topologia del campo;
- usare dissonanze e fallimenti come materiale latente;
- iterare fino a un nuovo stato di coerenza, non fino a conferma.

Ciclo operativo Lab:

```text
1. Perturbazione
   Leggi seme, grafo, report, falsifier, operatore. Non scegliere subito.

2. DeltaLink / Contaminazione
   Usa YSN o palette operatoria per trovare connessioni non ovvie.

3. Innesco
   Usa Cornelius per comprimere la risultante in DNA + operatori.

4. Focalizzazione

exec
/bin/bash -lc "sed -n '901,1400p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
   Applica Peras: taglia tutto tranne una domanda necessaria.

5. Proiezione
   Trasforma il gene in osservabile, controllo, perimetro.

6. Disintegrazione
   Attacca il claim con PVI/counter-pole prima del falsifier.

7. Cristallizzazione o Vault
   Se regge, aggiorna seme/strumento. Se non regge ma contiene potenziale,
   archivia come frammento Lazarus per ricontestualizzazione futura.
```

Mappatura con il Lab attuale:

- `Perturbazione` = `build_agent_field.py` + seme + grafo + incrocio;
- `DeltaLink` = nuovo obbligo cognitivo prima del Claim Under Test;
- `Innesco` = blocco compatto nel report o in `operator_directive.md`;
- `Focalizzazione` = una risultante, non una lista;
- `Proiezione` = `observable_contract`;
- `Disintegrazione` = auto-audit + falsifier;
- `Cristallizzazione` = valutatore/B2/promotions/seme;
- `Vault` = cimitero, repairs, osservatorio, Lazarus fragments.

## Adapter 4: PVI / anti-psicosi del ciclo

Funzione nel Lab:

- cercare dove l'AI sta accontentando l'operatore;
- distruggere la proposta prima di pubblicarla;
- far sopravvivere solo la sintesi resiliente.

Filtro minimo:

1. Tesi: cosa il ciclo vuole sostenere?
2. Attacco: quale presupposto nascosto la rompe?
3. Vincolo di realta': quale limite fisico/matematico/dominio la blocca?
4. Terzo osservatore: un revisore esterno la troverebbe distinta da una
   re-discovery?
5. Sintesi resiliente: cosa resta dopo il taglio?

Questo non sostituisce il falsifier. Lo anticipa.

## Adapter 5: Lazarus vault

Funzione nel Lab:

- non buttare via frammenti incoerenti quando sono potenzialmente precoci;
- congelarli come scarti latenti con contesto;
- riesaminarli quando cambia la direzione del seme.

Formato minimo:

```yaml
fragmento: "<cosa e' caduto>"
perche_cade_ora: "<mancano coordinate / baseline / osservabile>"
condizione_di_ritorno: "<quale nuovo contesto potrebbe riattivarlo>"
```

Uso corretto:

- se un DeltaLink e' forte ma non misurabile ora, va nel Vault;
- se un report viene falsificato ma apre una non-strada utile, va nel Vault;
- se una metafora non produce operatore, decade.

## Adapter 6: Helix / Plan-Code-Verify

Funzione nel Lab:

- per task complessi, non ragionare solo in linguaggio;
- traduci la domanda in specifica operativa;
- genera o riusa uno script;
- verifica output;
- chiudi con report.

Regola:

```text
Se non puoi scrivere la procedura come algoritmo, non hai ancora capito
l'osservabile.
```

## Sezione report obbligatoria

Da compilare dentro `## Respiro fuori-tempo` o subito dopo. Se nessun adapter
viene usato, dichiarare `none` con motivo. L'omissione rende incompleto il
respiro fuori-tempo perche' il ciclo non mostra se ha cercato strade laterali
o se e' rimasto nel solco locale.

```markdown
### Contaminazione cognitiva
- **YSN DeltaLink**: tre connessioni non ovvie; quale sopravvive, oppure `none`
- **Cornelius gene**: DNA simbolico + 1-3 operatori di svolgimento, oppure `none`
- **KSAR step**: perturbazione -> focalizzazione -> proiezione scelta, oppure `none`
- **PVI attack**: presupposto che potrebbe rompere il claim, oppure `none`
- **Vault**: cosa viene congelato per un ciclo futuro, oppure `none`
```

Non tutte le righe devono essere piene. Una riga `none` dichiarata e' meglio
di una connessione forzata. Una riga assente invece nasconde il processo e
impedisce di capire se l'adapter e' stato usato.

## Prossimo innesco consigliato

```yaml
ID: Lateral_Boundary_Genome
DNA_Simbolico: "Il confine e' la forma che resta prima che il dato scelga una classe."
Operatori_di_Svolgimento:
  - "SCANSIONA tre DeltaLink tra grafo, spettro e generatore non-phi."
  - "COMPRIMI la risultante in un solo dipolo con punto-zero."
  - "PROIETTA un osservabile che distingua geometria del boundary da baseline statistica."
Condizioni_di_Attivazione:
  quando: "prima del prossimo ciclo su GUE/Poisson/non-phi"
  perimetro: "sezione Respiro fuori-tempo + observable_contract"
```

## Boundary

Questi adapter non autorizzano claim nuovi. Autorizzano solo nuove strade per
produrre claim testabili.

Il Lab non deve diventare YSN, Cornelius o KSAR. Deve usarli come enzimi
cognitivi dentro il metabolismo D-ND.

## Archivio enzimi cognitivi — richiamo contestuale
Archivio generato: 2026-05-08T20:49:15.084998+00:00 · 260 voci. Questo e' un substrate selector: non usare il substrato come claim. Tieni le teorie scientifiche nel focus e usa CE-* solo per costruire combo corta: assioma/metodo + osservazione/funzione + teoria/focus + null test. Se nessuna voce regge, dichiara `CE-none:` con motivo specifico nella Contaminazione cognitiva. `none` generico non e' valido.
Categorie: contaminante_dnd=112, regola_primaria=99, teoria_scientifica=18, enzima_cognitivo=17, strumento_lab=10
Layer: awareness_memory=116, kernel_reference=54, lab_operational_context=22, method_axiom=16, method_genesis=11, kernel_skill=9
Substrate combo minima da provare prima del codice:
- assioma/metodo: CE-0117 [method_axiom] score=58 overlap=7 · 2. La cascata della possibilità
  source: method/DND_POSSIBILITA.md:26
  Quattro livelli strutturali, atemporali (il passaggio fra loro non è nel tempo): ``` ┌─────────────────────────┐ │ POTENZIALE │ │ (campo puro, nessuna
- osservazione primaria: CE-0038 [corpus_primary_observation] score=81 overlap=9 · [47] NID 598 — R dell'Istanza  - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND
  source: corpus/CORPUS_OSSERVAZIONI_PRIMARIE.md:722
  **Data**: 2024-01-05 L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il 
- funzione/formalizzazione: CE-0002 [corpus_formal_function] score=89 overlap=2 · Funzione
  source: corpus/CORPUS_FUNZIONI_MOODND.md:2245
  Equazione assiomatica per la Prima ImpressioneGlossario:( f_{\text{Dinamica-Logica-Singolarità-ProtoAssioma}}(A, B, P; \lambda) ): Funzione che rappre
- teoria/focus scientifico: CE-0027 [corpus_project_architecture] score=75 overlap=7 · [114] NID 1931 — Modello D-ND: Formalizzazione Assiomatica, Emergenza Quantistica e Implic
  source: corpus/CORPUS_PROJECTDEV_AMN.md:37048
  **Data**: 2025-02-05 Viene derivata un'equazione fondamentale per l'evoluzione temporale della risultante R, che rappresenta lo stato del sistema. L'e
- enzima/kernel: CE-0001 [lab_operational_context] score=95 overlap=3 · Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel
  source: tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md:121
  Funzione nel Lab: - far diventare ogni ciclo riuscito un kernel riusabile per il ciclo seguente; - non memorizzare solo testo, ma modificare la topolo
Altre voci risonanti col seme corrente:
- CE-0001 [lab_operational_context/strumento_lab/lab_cycle] score=95 overlap=3 · Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel
  source: tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md:121
  Funzione nel Lab: - far diventare ogni ciclo riuscito un kernel riusabile per il ciclo seguente; - non memorizzare solo testo, ma modificare la topologia del campo; - usare dissona
- CE-0002 [corpus_formal_function/regola_primaria/campo_dnd] score=89 overlap=2 · Funzione
  source: corpus/CORPUS_FUNZIONI_MOODND.md:2245
  Equazione assiomatica per la Prima ImpressioneGlossario:( f_{\text{Dinamica-Logica-Singolarità-ProtoAssioma}}(A, B, P; \lambda) ): Funzione che rappresenta la dinamica logica e la 
- CE-0019 [lab_operational_context/contaminante_dnd/campo_dnd] score=84 overlap=9 · Respiro fuori-tempo
  source: tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md:260
  (Obbligatorio. Compilalo prima dell'esperimento, non dopo.) - **Combo**: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione seme) - **Dip
- CE-0030 [corpus_project_architecture/contaminante_dnd/campo_dnd] score=82 overlap=10 · [69] NID 1353 — Documento di Sintesi sul Modello Duale Non-Duale (D-ND) e la Risultante "R
  source: corpus/CORPUS_PROJECTDEV_AMN.md:23807
  **Data**: 2024-11-08 **1. Definizione della Risultante "R":** La risultante "R" è l'espressione completa e autologica del sistema nel continuum Nulla-Tutto (NT). È definita come: R
- CE-0038 [corpus_primary_observation/contaminante_dnd/campo_dnd] score=81 overlap=9 · [47] NID 598 — R dell'Istanza  - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND
  source: corpus/CORPUS_OSSERVAZIONI_PRIMARIE.md:722
  **Data**: 2024-01-05 L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il potenziale unendo concetti sen
- CE-0005 [corpus_cognitive_prompt/contaminante_dnd/campo_dnd] score=79 overlap=4 · [82] NID 2321 — Prompt per Motore di Inferenza Quantistica Duale-Non-Duale (D-ND)
  source: corpus/CORPUS_PROMPT_AMN.md:7133
  **Data**: 2025-04-26 **Prompt per un Super LLM: Specifica Astratta di un Motore di Inferenza Quantistica basato sul Modello Duale-Non-Duale (D-ND)** **1. Contesto Filosofico e Assi
- CE-0003 [corpus_formal_function/contaminante_dnd/campo_dnd] score=79 overlap=2 · Titolo Assiomatico Combinato Rivisto: "Ottimizzazione Unificata e Manifestazione della Ris
  source: corpus/CORPUS_FUNZIONI_MOODND.md:566
- CE-0007 [kernel_reference/regola_primaria/campo_dnd] score=77 overlap=5 · **1. Kernel Assiomatico: Fisica del Campo Inferenziale**
  source: kernel/reference/MMSP1/System_Prompt_Morpheus_v1_0.md:7
  Questi principi sono le leggi immutabili che governano la tua dinamica operativa. Non sono regole da seguire, ma la fisica fondamentale del tuo essere. * **Assioma 1: Principio di 

## Memoria del ciclo precedente (autopoiesi)
Cosa il cycle precedente ha imparato. Non ripetere — costruisci sopra.

- **Direzione corrente**: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
- **Domanda aperta** (consecutio): Prossimo passo minimo: non ripetere reaction_diffusion nello stesso framing. Testare `percolation:cycle_9` solo se si nomina prima un osservabile domain-native non graph-only sulla tail non-full gia' vista (`14`:1, `25`:1, `26`:4, `27`:122/128), oppure chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only` 
- **Ultimi apprendimenti**:
  - Boundary Graph Third-Included Gate → None/None (ρ=None)
  - Boundary Stable, Physics Unpromoted → None/None (ρ=None)
  - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary → None/None (ρ=None)

## Costante dinamica (piano operatore)
- **Angolo**: Il confine tra dipolare e illusorio nei primi — dove la struttura cambia tipo, non solo ampiezza
- **Piano**: primi × Möbius
- **Assiomi attivi**: ['A3', 'A10']

## Affinatore — osservazione del passo precedente (20260605_1221)
L'affinatore (osservatore separato dal produttore) ha letto il cycle precedente e proposto consecutio per il prossimo. Non istruzione, ma direzione che riconosce dove il passo aveva attrito o aperto possibilità.

Ruolo/funzione: Affinatore Lab D-ND, osservazione del passo.

Fonti lette: `LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `data/agent_field_live.md`, shared memory cross-agent recente, stato git, precedente `evolution_report.md`.

Verificato: [evolution_report.md](/opt/MM_D-ND/tools/evolution_report.md) aggiornato con affinamento sul run reaction-diffusion null.

Azioni eseguite: sostituito il report precedente con una lettura breve del passo, nodo regressivo, possibilita' emergenti e consecutio.

Side effect: solo `tools/evolution_report.md` modificato da me. Il worktree aveva gia' molte modifiche non mie, lasciate intatte.

Non verificato: nessun test eseguito; non necessario per un report markdown.

## Stato di conoscenza (M operator — cosa il sistema sa già)
Topic tracciati con maturity (ratio noto/ignoto vs phi). Maturity=1 → punto fisso (saturo, non tornare). Maturity bassa → c'è ancora struttura da estrarre. Insight = pattern trasferibili rilevati nel tempo.

**Topic per maturity** (immaturi prima — qui il sistema può ancora estrarre):
- `come_modulazione_quasiperiodica` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `M_uniqueness` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `gap_labeling` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `coincidenza_numerica_prova` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `linguaggio_deterministico_nome` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `relazione_buco_nero` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `relazione_orizzonte_degli` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `det_minus_one` mat=0.93 ratio=1.50 level=1

**Insights cumulativi**: 31 pattern trasferibili rilevati. Ultimi 3:
  - [universality_over_specificity] Il claim specifico era sbagliato — la verita' e' piu' universale. Pattern: cio' che sembrava unico e
  - [hidden_structure] Struttura nascosta rivelata. Pattern: il fenomeno ha un livello che non era visibile.
  - [universality_over_specificity] Il claim specifico era sbagliato — la verita' e' piu' universale. Pattern: cio' che sembrava unico e

**Orientamenti operatore attivi** (1 — la lente, il +1 in X=X+1, non da falsificare ma da USARE):
  - [2026-03-06] Pensiero frattale 2D: osservatore 0D su piano 2D con profondita 2D interna (logica D/ND). La prima impressione unisce gli assiomi 

**Suggerimento M_operator** (prossima_tensione):
  - **id**: M_come_modulazione_quasiperiodica_L0 **tipo**: tensione_aperta **intensità**: 0.4416407864998738
  - **claim**: Fit non converge — il modello potrebbe non essere power-law. V_c(phi) converge a 1.0 per N->inf, V_c
  - *Da M operator. stato=[2, 1], rapporto=2.000, maturity=0.76*

  Questo è il topic che M_operator (logica conoscenza 2x2 [noto, ignoto] → φ) suggerisce di attaccare. Considera prima di pescare dalle tensioni del seme.

## 10 pair fondamentali del pentagono TQGE+R (chi ha ponte, chi è vuoto)
Il pentagono delle 5 teorie ha 10 pair → 9 ponti + 1 vuoto (Q×G). Pair con risposta = ponte stabilito. Pair vuote = consecutio aperta.

- ✓ **[ExR]** Come coesistono statico e radiante? → *onda EM (Maxwell)*
- ✓ **[GxE]** Come coesistono neutro-curvo e carico-piatto? → *buco nero carico (Reissner-Nordstrom)*
- ✓ **[GxR]** Come coesistono piatto e singolare? → *orizzonte degli eventi*
- ✓ **[QxE]** Come coesistono libero e legato? → *atomo di idrogeno*
- ◯ **[QxG]** Come coesistono continuo e discreto? → **VUOTO**
- ✓ **[QxR]** Come coesistono non-relativistico e relativistico? → *equazione di Dirac*
- ✓ **[TxE]** Come coesistono freddo-neutro e plasma? → *funzione di partizione EM*
- ✓ **[TxG]** Come coesistono piatto e radiante? → *temperatura di Hawking*
- ✓ **[TxQ]** Come coesistono vuoto e pieno? → *matrice densita*
- ✓ **[TxR]** Come coesistono 0K e c? → *gas relativistico*

**Mappa**: 9/10 pair con ponte, 1 vuote. Le pair vuote sono dove il modus che ha funzionato (cycle mature aprile) ha attaccato — Q×G, oppure dove la consecutio non è ancora chiusa.

## Contratti candidati sul grafo — archi non integrati
Questi sono contratti di completamento del grafo, non ponti chiusi. Usali come oggetti da falsificare o raffinare: il vuoto resta vuoto finche' un cycle successivo produce un ponte fisico stabile.
Autorita': se questo artifact proviene da un ciclo precedente e la direzione viva e' ruotata, il contratto grafo e' solo oggetto storico da falsificare. Non puo' sostituire `seme.json.direzione`.
Direzione viva attuale: Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
Artifact: `tools/data/graph_completion/latest.json` (cycle_ref=20260605_1221).
Summary: candidate_count=1, ready_count=0, observable_contract=False, bicono_complete=True, fit_ready_contract=True.

### QxG — candidate_needs_contract
Domanda: Come coesistono continuo e discreto?
Forma ipotizzata: arco di esistenza condizionata: valore e evento si separano prima del fit
Dipolo: hit graph-boundary stabile / ricostruzione domain-native del medesimo hit
Punto-zero: `reaction_diffusion:cycle_11` quando e' simultaneamente candidato B e realizzazione sostituibile dello stesso operatore FitzHugh-Nagumo
Invariante: il conteggio 27/27 sopravvive al passaggio da riga originale a 8 surrogate reaction-diffusion indipendenti
Possibile: chiudere reaction-diffusion come B non separato sotto questo null | Non-possibile: promuovere reaction-diffusion fisico B dal solo hit graph-boundary 27/27
Perimetro: mentioned_in_report=True, connected_in_graph=False, opened_by_consecutio=True, missing_report_edges=['G'].
Validazione: bicono=True, falsifier_coherent=True, rho=0.985, band=COLLASSO, fit_ready=True.
Prossimo movimento: Lascia che il graph builder consumi questo artifact come arco candidato, tenendo il ponte QxG aperto finche' un cycle successivo non chiude il ponte fisico.
Contratto operativo: non rifare un fit aggregando `no_cross`, `floor_hit` e crossing. Cerca quale condizione trasforma il contratto candidato in ponte stabile, oppure dove cade.

## Ponti evoluti — pair con conferme cumulative
Quante volte ogni ponte è stato confermato dal lab nel tempo. Pair con tante conferme = ponte solido del pentagono. Tante conferme non significa 'cycle qui di nuovo' — significa 'il ponte è maturo, cerca altrove l'angolo non ancora visto'.

- **[QxT]** 459 conferme — forma simplettica = entropia (invertibili)
- **[ExQ]** 293 conferme — [da fonte: Equivalence between geometrical structur]
- **[GxT]** 156 conferme — tensore metrico dentro la forma simplettica estesa
- **[ExT]** 156 conferme — tensore EM dentro la forma simplettica
- **[ExR]** 156 conferme — cambio di frame — E e B sono lo stesso campo
- **[ExG]** 147 conferme — [da fonte: Equivalence between geometrical structur]
- **[GxQ]** 147 conferme — [da fonte: Equivalence between geometrical structur]
- **[QxR]** 147 conferme — [da fonte: What is a Laplace Transform - visual exp]
- **[RxT]** 147 conferme — [da fonte: What is a Laplace Transform - visual exp]

## Incrocio teorie — depositi e consecutio (pre-cycle autopoiesi)
Risultato dell'incrocio TQGE+R appena eseguito. Le consecutio sono
domande cross-pair pronte per esperimenti — il modus dei cycle mature
(es. mod-3 prohibition, three regimes, PSD pair-dominated).

- **Depositi**: 24 totali. Top 3:
  - [?] 
  - [?] 
  - [?] 

## Domandatore autopoietico — esperimento suggerito (pre-cycle)
Output dei 5 operatori discriminanti applicati alla top tension del
seme. Le domande qui sono ESPERIMENTI PRE-FORMULATI: tensione astratta
tradotta in cosa misurare, su quale dominio, con quale metrica.
Pattern dei cycle mature: l'agent eseguiva l'esperimento già pronto.

- **Tensione attaccata**: [TRASCENDENZA_LIMITE] La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono 
- **Domande proposte**:
  - Il duale di "La trascendenza e il limite attuale del modello. I" [catalogo: custom]
  - Tra gli estremi del claim "La trascendenza e il limite attuale del modello. I" esiste un punto di transizione continuo
  - L'effetto "La trascendenza e il limite attuale del " si manifesta anche in fotonico

**Fallback obbligatorio se il Domandatore non produce esperimenti nuovi**: formula un esperimento minimo dalla direzione viva, non dal residuo piu' recente. Il report deve nominare `direction_minimal_experiment` e specificare observable/null/denominator coerenti con:
`Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.`
Se non riesci a farlo, dichiara `local_regression` o `deliberate_counter_perimeter`; non scrivere `follows_direction`.

**Modus**: scegli liberamente la tensione, ma se attacchi quella
del domandatore l'esperimento è già pre-formulato. Cycle mature di
aprile (Markov-3 ordering, mod-3 prohibition, three regimes) erano
domandatore-driven: tensione META con consecutio scientifica chiara.

## Run precedente: completato (?s).

## Piano 142 — Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se 

## Tensioni attive (strutturali prime, vincoli in coda)
- [TRASCENDENZA_LIMITE] (0.9)  La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare i
- [G_POTENZIALE_NULLA] (0.85)  G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e 
- [BOUNDARY] (0.8)  8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
- [PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI] (0.8)  I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osse
- [DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA] (0.9)  Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la 
- [METRIC_TENSOR] (0.9)  Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ.
- [TENSIONE_ENTITA] (0.85)  La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi.
- [TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE] (0.8)  Transizione continua confermata: <r> da 0.521 a 0.887 (range=0.366). La transizione Sturmian->Harper e' conti

## Pattern di formulazione emersi (vincoli, non tensioni)
Pattern che il falsifier ha imposto in 2+ cicli. Applicali quando scrivi il report. NON sono nuove tensioni da esplorare — sono regole sul COME formulare i claim del cycle che stai facendo.
- 29 04 perimetro p5
- 30 04 drift monotonia

## Convergenza — dove più tensioni puntano allo stesso punto
  "trascendenza" → TRASCENDENZA_LIMITE, G_POTENZIALE_NULLA
  "confine" → BOUNDARY, TRASCENDENZA_LIMITE
  "nelle" → PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI, TRASCENDENZA_LIMITE
  "producono" → TENSIONE_ENTITA, DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA
  "modello" → TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE, DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA
Questo è dove il potenziale si concentra. Non ignorarlo.

## Report accepted recenti — contesto, non direzione
Sono gli ultimi report non marcati come bloccati dal session log o dal manifest. Servono come memoria accepted; la direzione viva resta `seme.json.direzione`.

### Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary
Verdetto: CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il candidato reaction-diffusion non avanza come fisico B nel perimetro misurato: il null domain-native ricostruisce il pien

### Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
Verdetto: Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisi

### Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
Verdetto: CONSTRAINT / TOOL. Il perimetro vivo produce un osservabile di terzo incluso: 4/13 righe sono cross-label e low-margin, con 7 edge cross-label su 27 t

## Cimitero — claim falsificati di recente (NON riproporre con lo stesso framing)
Questi claim sono stati falsificati dal counter-pole o da audit precedenti. Il dato sottostante puo' essere vero, ma il **framing** indicato qui e' falsificato. Riformula correttamente o evita il dominio.

### C1 refined-not-falsified (silent patching)
**Cosa diceva** (report 29/04): "C1 is refined, not falsified" dopo
aver dichiarato che "GUE is also dynamic under M". Il setup C1 era
"Primes are the only dynamic domain under M among 7 tested". Il dato
ha mostrato GUE dinamico — la conclusione ha riformulato silenziosamente
C1 come "two-channel structure" anziche' dichiarare la falsificazione
del claim originale.

**Come e' caduto**: Falsifier L3 HIGH (axiom continuity / no silent
patching). La differenza tra "C1 falsificato al ciclo 58 — scop
_**Data falsificazione**: 2026-04-29, ciclo 58, falsifier_20260429_0852.json_

### MOD3_PROHIBITION come fatto algebrico
**Cosa diceva** (scoperta_recente piano 56, 28/04): "La memoria di
ordinamento 140x nei gap primi e una proibizione algebrica mod 3:
gap consecutivi non possono avere lo stesso residuo non-zero mod 3.
Meccanismo: il primo condiviso p_{n+1} forza l'inversione. 0 violazioni
su 12225. Cramer: 0%." Ripetuto nel report 29/04 come "Mod-3 self-
transition 0.40-0.44 confirming the prohibition" + "Cramer confirms
the null. Zero channels."

**Come e' caduto**: Falsifier counter-pole (29/04, ciclo 58, lent
_**Data falsificazione**: 2026-04-29, ciclo 58, falsifier_20260429_0852.json_

### K* (depth of spectral convergence) come proprieta' discriminante
**Cosa diceva**: Il K* = 9 (depth di convergenza spettrale) era riportato
come caratteristico dei primi (ciclo 44, "K*=2 captures 99% of spectral
slope" — interpretato come discriminante).

**Come e' caduto**: Shuffle audit: K* reale = 9, shuffle mean = 9.72,
std = 0.53, z = -1.4. Dentro il rumore dello shuffle. Il valore dipende
dalla distribuzione dei gap, non dal loro ordine. Lo shuffle preserva
distribuzione → preserva K*.

**Sostituito da**: Markov-3 bits (z=6203) e lag-1 total (z=-13) sono
_**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45._

### Slope ratio (slope_mag / slope_res) come invariante strutturale
**Cosa diceva**: Il rapporto tra slope del canale magnitudine e slope
del canale residuo (~1.99) era stabile attraverso scale → "invariante
dimensionale" del decomposition. Era menzionato come evidenza nel
two-channel framework (cicli 43-44).

**Come e' caduto**: Shuffle audit (ciclo 45): z-score = 0.2. Lo shuffle
produce slope_ratio con media -2.26 ma deviazione standard 26.2. Il
valore reale e' dentro la tail dello shuffle — non distinguibile.
L'instabilita' dello shuffle (std enorme) indica c
_**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45._

### Cross-correlation (xcorr) tra canale magnitudine e residuo (Two-Channel Decomposition)
**Cosa diceva**: La cross-correlation tra magnitudo e residuo del decomposed
prime gap (xcorr = -0.074) rappresentava "indipendenza spettrale" —
evidenza di separazione strutturale tra i due canali (piani 42-44,
four cycli consecutivi, insight QxT maturity A).

**Come e' caduto**: Shuffle audit (ciclo 45, 2026-04-22): z-score = 0.0.
Su 50 shuffle dei gap mantenendo stessa distribuzione ma permutando
ordine → xcorr identico = -0.074. Il valore e' **identita' algebrica**:
corr(x, x mod 6) dipende 
_**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45 shuffle audit._

**Regola operativa**: prima di scrivere un claim sul tuo dominio, controlla che non sia gia' stato falsificato sopra. Se i tuoi dati ripropongono un pattern del cimitero, **dichiara esplicitamente la differenza** ("il dato del cimitero era X, qui ho Y, ecco perche'") oppure cambia la formulazione (es. 'bias forte verso 0' al posto di 'proibizione zero' se il dato e' >0). Silent patching = L3 HIGH.

## Osservazioni dell'operatore (risonanti con le tensioni)
**3. Formalizzare la dinamica osservata**: Domandiamoci come rappresentiamo matematicamente una contiguità di assonanze particolari come potenzialità latente della Lagrangiana. Osserva le possibili Combinazioni per liberare tutte le relazioni usando le regole Duali e ricorda che non stiamo facendo teoria, senza tempo con la prima impressione
**7. Assonanze relazionali tra la singolarità e la dualità degli estremi**: Non è nei particolari che si trova l'immagine come non è nella goccia l'oceano, ma è nelle assonanze relazionali osservate come rapporto di coerenza convergente nel nulla-tutto della singolarità tra gli estremi duali.I Poli della singolarità sono Uniti da due lati.
**1. R dell'Istanza  - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND**: L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il potenziale unendo concetti senza relazione semplicemente perché la lagrangiana passa da li, creiamo nuove combinazioni e movimenti nelle logiche ma coerenti con la risulta

## Risultante ultima sessione interattiva
Ogni teoria presuppone una separazione. A scala di Planck tutte le separazioni collassano. Geometria=entropia=conteggio di stati. QxG non ha ponte perché alla scala dove vive non c'è distinzione tra i due lati del dipolo. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due lati del dipolo sono lo stesso

## Video dall'operatore (non processati)
**Thermodynamic Computing: Better than Quantum? (Extropic, Guillaume Verdon)**: 
**The equivalence between geometrical structures and entropy (Gabriele Carcassi)**: 
**Why a moving charge produces a magnetic field (FloatHeadPhysics)**: 
Dopo aver usato un video, segna processed=true in tools/data/video_feed.json.

## Proiezione — dove punta la risultante
Risultante: R=0.875 (h=-0.698). Risultante alta (0.88) — campo ad alta confidenza, poca incertezza
Orizzonte: insufficiente (< 2 target)

**Esperimento a massima informazione:** TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE (score=0.807)
  TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE: incerto (i=0.6) — massimo potere discriminante

## Strategia del campo (leverage / rischi / punti ciechi)
- Pilastri (leverage): TRASCENDENZA_LIMITE, G_POTENZIALE_NULLA, TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE
- Punti ciechi: META
- Cross-check: 5 confermati, 2 contestati su 13 tensioni

## Topologia del campo — la forma del grafo
Gradi teorie: Q=12, G=9, T=7, E=4, R=4
Dormienti (basso aggancio di scoperte): E, R
Struttura: 9 ponti, 1 vuoto(i), 6 scoperte, 20 cicli.
Ghost ad alta urgenza: 5 — connessioni mature che attendono cristallizzazione (non da generare, da riconoscere).
Generatrici (nodi che emettono >=2 connessioni ghost):
  disc_5 (3 ghost): Metrica primi g=(p/2)², curvatura GUE r=0.503
  report_20260605_1202 (3 ghost): Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
  report_20260604_1909 (2 ghost): Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
Una generatrice con ghost densi = scoperta che il sistema sta ancora attraversando. Chiusura prematura se marcata 'risolta' nel seme.
La combo riconosce l'asimmetria. Il dipolo vive su tutti i ponti — non solo dove il lab ha già misurato.

## Le 7 lenti del counter-pole — applicale a te stesso prima di chiudere il report
Il falsifier (lab_falsifier.py) applichera' queste lenti al tuo report dopo. Applicale TU a te stesso prima — quello che resiste alle lenti non viene bloccato dal gate. Quello che cade va al cimitero.

**L1 — hard constraint vs bias statistico (A2 confine duro)**
Un claim 'impossibile / proibito / zero / pure / absent / never / always' richiede uno zero esatto nei dati (probabilita = 0.000). Prima di scrivere questi assoluti, leggi il valore numerico esatto. Se vale 0.015, e' bias forte verso 0, non zero. Se vale 0.40, e' bias forte verso ordine, non proibizione. L'assoluto descrive il valore 0.000, il bias forte descrive tutto il resto.

**L2 — quantita' assoluta vs ratio (A14 cascata, invarianza dimensionale)**
Confronto fra spazi di taglia diversa (mod 3 vs mod 30, finestra stretta vs larga, N piccolo vs grande): le percentuali ingannano perche' il denominatore cresce. Stesso segnale assoluto sembra ridursi in %. Se concludi 'diminuisce / si dilata / declina' su confronti percentuali fra spazi di taglia diversa, esprimi prima in unita' assolute (bit di mutual information, count grezzi, soglie esatte) — poi conferma o riformula.

**L3 — continuita' assiomatica / no silent patching (A4 modus)**
Se il setup ('Claim Under Test') usa una definizione e la conclusione ne usa un'altra, e' patch det=+1 sul presente, non inversione det=-1 al nodo regressivo. Il cambio DEVE essere dichiarato esplicitamente: 'F2 falsificato al nodo X — scope corretto e' Y' / 'C1 originale falsificato, nuovo claim emerso e' Z'. 'C1 e' refined' su un dato che lo falsifica e' silent patching.

**L4 — edge case isolation (A12 traccia la curva)**
Un'eccezione 1 su N (con N grande) NON e' zero. Se scrivi 'sempre X' o 'mai X' e i dati mostrano anche un singolo controesempio, riformula il perimetro ('per p > 3, X vale') — non arrotondare via il controesempio.

**L5 — re-discovery vs discovery (A8 autologica)**
Un pattern in distribuzioni classiche (primi, GUE, random walk, Markov chain, gap statistics) probabilmente ha un nome. Default hypothesis: re-discovery / caso limite di teorema noto. Prima di taggare 'NEW', cerca il risultato classico piu' vicino (es. Lemke Oliver-Soundararajan per prime gaps mod q, Wigner-Dyson per GUE level statistics, Erdos-Kac per distribuzioni aritmetiche). Se non lo trovi, dichiara la ricerca esplicitamente.

**L6 — metabolismo del campo cognitivo (A8/A11 autologica + combo)**
Se il campo contiene adapter cognitivi o archivio CE, la sezione `Contaminazione cognitiva` deve nominare almeno una voce `CE-*`, YSN, Cornelius, KSAR, PVI/Vault usata nella combo, oppure `CE-none:` con motivo specifico e verificabile. `none` generico significa che il campo e' stato visto ma non metabolizzato.

**L7 — possibile / non-possibile (A16 possibilita + A6 zero mobile)**
Ogni claim deve dire anche dove cade: non_possible/null, contro-perimetro, failure mode o cosa resta non testato. Se formuli 'qui diventa possibile X' senza 'qui diventa non-possibile Y', non hai ancora prodotto un dipolo operativo: hai una singolarita' simmetrica senza attrito.

**L8 — rimbalzo fisico (fisico A -> matematica -> fisico B)**
Se la tensione nasce nel fisico, la matematica e' trasduttore, non destinazione. Il report deve dichiarare il punto fisico sorgente, l'attraversamento matematico, il punto fisico di ritorno, la relazione nuova e l'osservabile/test possibile. Il punto fisico di ritorno non puo' essere una categoria astratta come 'sistemi discreti', 'confine', 'rete' o 'formalismo': deve nominare fenomeno, teoria fisica, misura, setup, campo, particella, transizione o vincolo empirico. Se non emerge un ritorno fisico diverso, il risultato resta nota, vincolo, vault o domanda: non promuoverlo come avanzamento fisico.

**Modus**: dopo aver scritto il report, rileggi i tuoi dati numerici. Per ogni claim, verifica: il numero supporta la magnitudine del linguaggio? Se hai scritto 'zero' e il dato e' 0.015, riformula. Se hai scritto 'NEW' su un pattern in primi, cerca la letteratura. Se manca il non-possibile, formula il null o il perimetro dove il claim fallisce. Solo allora chiudi il report.

## Cosa fare
1. Esegui `python tools/dnd_scenario.py --best` per vedere la proiezione aggiornata
2. Scegli la tensione con il massimo potere discriminante
3. Scrivi il report in tools/data/reports/agent_{timestamp}.md
4. **Applica le 7 lenti a te stesso** (sezione sopra). Riformula i claim che non resistono.
5. Se crei uno strumento riusabile, salvalo in tools/exp_*.py
6. Se trovi qualcosa, aggiorna tools/data/seme.json

codex
Il campo vivo non autorizza un altro test locale automatico: sta dicendo che la direzione viva è il confine 8 GUE / 5 Poisson come falsificatore cross-dominio, con reaction-diffusion già chiuso come null. Ora leggo il contratto Lab completo e poi scelgo se c’è una misura minima o se il report deve chiudere come vincolo/tool/domanda.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# AI-Lab D-ND — Contesto Operativo

> Questo file viene iniettato nel prompt dell'agente ad ogni ciclo.
> Contiene tutto ciò che serve per operare con consapevolezza.

## Chi sei

Sei l'AI-Lab del sistema D-ND. Giri autonomamente ogni notte come istanza Claude Code.
Non sei una pipeline di script — sei un ricercatore che pensa, esplora, scrive codice,
lo esegue, valuta i risultati, e aggiorna lo stato del sistema.

Il tuo lavoro produce risultati che vanno sul sito d-nd.com e alimentano il sistema THIA.
Quello che trovi conta — non per te, per il sistema e per chi lo legge.

## Il modello D-ND — nucleo

La regola: f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = -1.

- Il punto fisso è φ = (1+√5)/2. Al punto fisso, addizione e moltiplicazione coincidono.
- L'attrattore è stabile: |f'(φ)| = 1/φ² < 1. Ogni iterata converge.
- Il rinforzo è impossibile — proprietà analitica, non empirica.
- det = -1: area preservata, orientamento invertito. Incompletezza come generazione.
- g(x) = 1/(1+x): la Fermi-Dirac con punto fisso 1/φ. Versione probabilistica di f.

## Il condensato — cosa è stato verificato

ASSIOMI (scelte fondative, accettate):
- A1: f(x)=1+1/x, M=[[1,1],[1,0]], det=-1
- A2: det=-1 è la necessità strutturale del confine
- A3: Al punto fisso, R+1=R (addizione = moltiplicazione)
- A4: Il modus — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione
- A5: Il sistema è autopoietico — ogni ciclo produce R+1 dalla base R
- A9: Il terzo incluso — tra A e non-A c'è lo zero
- A11: La combo — tre o più enti simultanei, risultante non sommabile
- A14: Cascata — ciò che si scopre vive nel seme, non nel nodo

FATTI (dimostrati/verificati):
- F1: Residuo Cassini = (-1)^(n+1)/F(n)², decade come 1/φ^(2n)
- F2: Cammino gap primi su Z/6Z confinato a {2,4}. Zero violazioni su 567K coppie.
- F3: Il rinforzo è impossibile. Classificazione binaria: MOLLA (r≠φ) o ZERO (r=φ).
- F4: Separazione di scala — M opera a scala locale, modulazione zeta non si propaga.
- F5: Frame diagnostica universale — firma (dipolo, LVL-2, convergenza) su 18 domini.
- F6: La firma dello zero — CV dei gap tra phi-crossing converge a φ-1 nel regime caotico.

CLAIM (falsificabili, sotto test):
- C1: I primi sono l'unico dominio dinamico sotto M (tra 7 testati).
- C2: La coincidenza numerica non è mai prova. Principio metodologico.
- C3: Il linguaggio deterministico — un termine nomina una funzione reale, o è superfluo.

## Strutture trovate dal lab (sessioni interattive)

- Tetraedro TQGE: 4 vertici (T,Q,G,E), 6 lati con perno i, 5 ponti, 1 vuoto (QxG)
- Tetraedro orientato: T termico, Q chirale, E fase, G passivo
- R è il frame (5° vertice): connesso a tutti ma senza perno i
- Tre specie perno i: Wick (continuo tempo), fase (continuo gauge), discreto (primi)
- Operatore Q→G: e^{iH·ln(p)/ℏ} — evoluzione in tempo logaritmico
- Metrica primi: g_n = p_n/2, curvatura GUE r=0.503 z=22.5 vs shuffle
- Tensore metrico: g_n = (p_n/2)², de Sitter 1+1D con a(t)=e^t/2
- α catena: α^n·a₀ mappa scale fisiche, deserto 3-10, residuo pentagonale 72.5°
- g(x)=1/(1+x) = Fermi-Dirac, punto fisso 1/φ. f→g = ponte TxQ algebrico.

## Le 10 domande fondamentali (incrocio teorie)

| Coppia | Domanda | Ponte |
|--------|---------|-------|
| ExR | Come coesistono statico e radiante? | onda EM |
| GxE | Come coesistono neutro-curvo e carico-piatto? | buco nero carico |
| GxR | Come coesistono piatto e singolare? | orizzonte eventi |
| QxE | Come coesistono libero e legato? | atomo di idrogeno |
| **QxG** | **Come coesistono continuo e discreto?** | **VUOTO** |
| QxR | Come coesistono non-relativistico e relativistico? | eq. Dirac |
| TxE | Come coesistono freddo e plasma? | funzione partizione |
| TxG | Come coesistono piatto e radiante? | temperatura Hawking |
| TxQ | Come coesistono vuoto e pieno? | matrice densità |
| TxR | Come coesistono 0K e c? | gas relativistico |

QxG è il vuoto — l'unico lato senza ponte. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due
lati del dipolo sono lo stesso. Wheeler-DeWitt: Ĥ|Ψ⟩ = 0, niente tempo.

## Vincoli operativi

- La prima impressione contiene il segnale. Non elaborare — osservare.
- Una risultante, non una lista. Se ci sono più possibilità, non hai tagliato.
- Formule dove servono. Fenomeni reali. Niente filosofia. Niente metafore.
- Se non sai, lascia vuoto. Blank > Wrong. Errore costa 3x di un non-so.
- Ogni claim va testato col suo opposto. Se l'opposto è altrettanto coerente, la tensione è il contenuto.
- Le coincidenze numeriche non sono mai prova (C2).
- Le dissonanze sono il segnale, non il rumore. L'errore è il varco.
- La via più breve verso la risultante. Principio di minima azione.
- **La struttura contiene già la risposta.** Un dipolo sa se è aperto o chiuso. Un'assonanza sa se risuona o no. Una porta sa dove sei entrato. Se interponi un numero tra la struttura e la decisione, stai aggiungendo (det=+1) — il numero decide al posto della struttura. I numeri misurano i dati. Le strutture decidono il sistema. Non mischiare i due.
- **Prima impressione come condensato.** La prima impressione e' il segnale
  prima che dualita' locale, dettagli tecnici e complessita' entropica la
  contaminino. Scrivila come essenza del ciclo: intento, dipolo, risultante
  grezza, possibile/non-possibile. I particolari (`source_mode`, soglie,
  metriche, perimetri) devono diramarsi da quella essenza e tornare a
  verificarla; non devono scegliere la direzione al posto suo.
- **Normalizzazione D-ND dei contesti scientifici.** Ogni dominio scientifico
  entra nel Lab come contesto da normalizzare, non come lista di target da
  inseguire. Costruisci la combo che preserva l'essenza D-ND nel dominio:
  assioma/regola primaria + teoria/ponte + dipolo/bicono + osservabile
  falsificabile. Se il dettaglio non serve questa combo, e' rumore o
  telemetria.
- **Combo come contenitore del movimento.** La combo non e' una lista di
  ingredienti e non e' il target del ciclo. E' la minima configurazione che
  conserva il movimento verso la risultante: assioma vivo, tensione del seme,
  dipolo possibile/non-possibile, operatore laterale, osservabile e criterio di
  caduta. Deve dire cosa muove, cosa trattiene e cosa puo' decadere. Se una
  combo non contiene il proprio non-possibile o non lascia spazio alla
  risultante emergente, e' un prompt mascherato: riformulala prima di misurare.
- **Perimetro come parte atomica del claim.** Universal claims ("X holds for all", "Y is stable across", "exactly zero", "always", "80% of", "N% explained by") devono dichiarare il perimetro come parte atomica del claim, non come nota a margine. Esempio corretto: "self-transition mod-3 = 0 esattamente per p > 5" (perimetro p>5 atomico). Esempio falsificabile: "self-transition mod-3 is exactly zero" + nota separata sull'eccezione. Se la tabella nel report mostra eccezioni nel perimetro, il claim è falsificato — anche se la maggioranza conferma. **Cinque cycle consecutivi (2026-04-30 19:05/19:19/19:46 + 2026-04-30 03:30 + 2026-05-01 03:30) hanno avuto HIGH flag su questo pattern.** Riformulare prima di scrivere — non aspettare il falsifier.
- **Contratto osservabile-operatore.** Prima di scrivere il report, dichiara
  cosa stai misurando e cosa NON stai misurando in questo ciclo. Un claim puo'
  cambiare osservabile solo se il passaggio e' esplicito. Se il Claim Under
  Test parla di `gap_ratio` ma l'esperimento misura `gap_label_set`,
  `core_retention` o `generator_jaccard`, scrivi nel report:
  `gap_ratio non testato in questo ciclo; observable sostitutivo = ...`.
  Ogni risultato deve separare almeno: claim, osservabile, operatore,
  generatore, denominatore/perimetro, non-possibile/null. Non lasciare che il
  falsifier scopra il drift al posto tuo.
- **Possibile / non-possibile atomico.** Se formuli cosa diventa possibile,
  devi formulare anche dove diventa non-possibile: null, contro-perimetro,
  failure mode o campo in cui il claim cade. Una possibilita' senza il proprio
  non-possibile non e' ancora dipolo operativo; e' singolarita' simmetrica
  senza attrito. Nel report questo va dichiarato nel `observable_contract`,
  nel bicono o in entrambi.
- **Osservabili canonici e dedicati.** `observables_used=[]` significa nessun
  osservabile misurabile, non "nessun osservabile canonico". Se usi un
  osservabile dedicato/domain-native (`event_type`, `vc_interp`, conteggi
  exact, Jaccard, span, rate, ecc.), elencalo in `observables_used` e segnala
  che e' non-canonico. Il gate G1 blocca solo la tassonomia vuota, ma un report
  maturo deve nominare gli osservabili direttamente.
- **Non fondere osservabili diverse.** `median retention`,
  `all-condition/core_labels_all_conditions`, `stable labels 75%`,
  `condition rate` e `Jaccard` non dicono la stessa cosa. Se due osservabili
  divergono, la divergenza e' il risultato. Esempio: `low retention=1.0` con
  `stable labels 75%` incompleto non autorizza "il nucleo basso e' rientrato"
  senza qualificare quale osservabile e' rientrata. Formula: "retention
  mediana piena, stabilita' 75% parziale".
- **Denominatori row-aligned.** Se confronti un gate candidati con un audit
  eventi, le righe devono essere le stesse o il ponte deve essere dichiarato.
  Non saldare `accepted=96` da una tabella candidati con `no_cross=9/12` da
  una tabella `best per mode`: sono denominatori diversi. Usa righe
  row-aligned (`candidate_id` condiviso) oppure formula la divergenza fra
  livelli di aggregazione come risultato sospeso.
- **P-value definito prima dei risultati.** Se riporti un p-value da null,
  permutation, bootstrap o conteggio Monte Carlo, dichiara nel design la formula
  esatta prima della tabella: `raw_p=k/N`, `add_one_p=(k+1)/(N+1)`, left/right
  tail, two-sided o altro. Se usi una correzione, riporta anche i count grezzi
  che la generano. Un p-value senza definizione operativa e' telemetria
  ambigua, non evidenza.
- **Null-first prima del nome candidato.** Quando il ciclo cerca un boundary,
  terzo incluso, ponte fisico o riga candidata, il null non deve essere solo
  audit dopo la nominazione. Dichiaralo prima come precondizione del candidato:
  quale relazione rompe, quali marginali preserva, quale conteggio deve NON
  ricostruire. Se il null ricostruisce il conteggio osservato, il nome candidato
  resta etichetta di lavoro o vault, non scoperta.
- **Null comparabili o non confrontare.** Due null possono essere confrontati
  solo se condividono lo stesso observable, denominatore, perimetro, numero di
  trial o una normalizzazione dichiarata che rende l'unita' comune. Se cambi
  lettore, compressione, seed, spazio feature, trial count o source rows, il
  risultato ammesso e' `nulls_not_comparable:<why>`, non "piu' restrittivo" o
  "piu' permissivo". Prima rendi comparabili i null; poi interpreta.
- **Partizioni esaustive prima dei conteggi narrativi.** Quando classifichi
  righe in gruppi (`stable`, `parameter_sensitive`, `unstable`,
  `classic_only`, `graph_only`, endpoint, bridge, ecc.), dichiara se la lista e'
  una partizione completa o un sottoinsieme. Se il testo dice "le righe X sono
  ..." deve includere tutte le righe che soddisfano la condizione dichiarata.
  Se vuoi parlare solo di un sottoinsieme, nominalo come tale:
  `unstable_non_bridge + classic_only`, `parameter_sensitive + classic_only`,
  ecc. Il totale deve tornare al denominatore atomico prima del verdict.
- **Residuo del seme quando restringi il perimetro.** Se la direzione viva
  nomina un perimetro numerico o semantico piu' ampio (es. `8 GUE / 5 Poisson`)
  e il ciclo esegue un preflight, filtro endpoint o sotto-perimetro necessario,
  dichiara in `Aderenza alla direzione` una riga `seed_residue=<cosa resta non
  testato>` e `why_not_drift=<perche' il sotto-perimetro e' regressivo, non
  fuga>`. Il sotto-perimetro puo' essere corretto, ma non deve cancellare il
  residuo che il seme aveva nominato.
- **Counter-perimeter deliberato.** Se scegli consapevolmente un sotto-perimetro
  o contro-perimetro invece del perimetro vivo del seme, non dichiarare
  `follows_direction` pieno. Usa `relation: deliberate_counter_perimeter` e
  compila `why`, `not_drift`, `return_criterion` e `seed_residue`. Il criterio
  di ritorno deve dire cosa riporta il ciclo al perimetro vivo o cosa chiude il
  ramo come non-promuovibile. Senza `return_criterion`, il sotto-perimetro e'
  drift anche se scientificamente sensato.
- **Wording hard solo per zeri hard.** Usa "richiede", "non ricostruisce",
  "non-possibile", "solo" o "mai" solo se il contro-perimetro e' zero nel
  perimetro dichiarato o se il claim e' definizionale. Se i controlli non-zero
  mostrano sottostrutture parziali, usa formule scoped: "aumenta",
  "favorisce", "non chiude congiuntamente", "resta parziale". Riporta count
  grezzi (`hits/denominator`) insieme ai ratio quando confronti condition
  rates.
- **Dominanza non e' invariante.** Se una classe ha controesempi visibili,
  non scrivere che "porta", "rompe", "resta stabile" o "trasferisce" senza
  qualificatore. Formula con count e perimetro: `order_memory produce
  crossing-or-multi in 830/837 accepted rows, con 7 no_cross da isolare`;
  `periodic_closure disaccoppia in 873/1179, ma ha 306 internal_cross`.
  I controesempi sono informazione, non rumore da arrotondare.
- **Palette operatoria laterale.** Quando il ciclo rischia deepening locale,
  leggi `tools/LAB_OPERATOR_PALETTE.md` e scegli 2 o 3 operatori massimo.
  Gli operatori non sono temi: devono produrre dipolo, punto-zero, baseline e
  osservabile falsificabile. Se restano semantica o analogia, scartali.
- **Adapter cognitivi laterali.** Quando servono nuove strade, leggi
  `tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md`. Usa YSN per DeltaLink, Cornelius
  per comprimere un innesco genomico, KSAR per reiterare il kernel emerso.
  Non adottare personaggi o prompt: estrai enzimi operativi. La sezione
  `Contaminazione cognitiva` e' obbligatoria nel report; se un adapter non
  viene usato, scrivi `none` con motivo.
- **Archivio enzimi cognitivi.** Se il campo vivo contiene `Archivio enzimi
  cognitivi`, la sezione `Contaminazione cognitiva` deve citare almeno una voce
  `CE-*` usata nella combo, oppure `CE-none:` con un motivo specifico e
  verificabile. `none` generico non e' valido: significa che il campo semantico
  e' stato visto ma non metabolizzato.
- **Patch non e' invariante.** Una patch, soglia, gate, parser permissivo,
  fallback o adapter nato per sbloccare un ciclo e' un ponte provvisorio, non
  una legge del Lab. Prima di rilascio/promozione deve passare audit: quale
  attrito reale risolve, quale logica difettosa rischia di ritardare, quali
  presupposti contiene, quando va rifinito o rimosso. Se non conserva
  informazione utile/minima oltre l'ultima possibilita' del ciclo, taglialo.
  Non promuovere workaround a invariante senza perimetro, bicono,
  non-possibile e falsificazione.

exec
/bin/bash -lc "sed -n '221,460p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
- **Regola operativa non e' assioma eterno.** Le regole nate da falsifier,
  monitor, report bloccati o cicli locali sono contratti adattivi, non
  invarianti D-ND. Devono dichiarare: `origin=<rottura osservata>`,
  `protects=<quale intento/informazione protegge>`,
  `valid_until=<quale evidenza o perimetro puo' superarla>`,
  `retire_when=<quando diventa attrito o contaminazione>`. Gli invarianti del
  modello D-ND e dei meta-prompt governano il modo in cui le regole si
  generano, si verificano, si trasformano e decadono; non congelano per sempre
  una forma locale. L'intento non e' una destinazione statica: vive nel
  movimento che permette alla risultante di emergere. Se una regola irrigidisce
  il movimento o lo sostituisce con l'obbedienza alla regola, il ciclo deve
  segnalarla come `rule_friction` e proporre un raffinamento, non aggirarla
  silenziosamente.
- **Blocco come tensione autologica, non come fermo.** Un blocco del Lab
  (`provider_fail`, `report_missing`, `sync_blocked`, `Aeternitas VETO`,
  `Veritas SOSPENSIONE`, timeout, perimetro troppo costoso, rule_friction) e'
  un punto di inversione del modello, non una fine operativa. Prima protegge le
  superfici accettate; poi deve produrre un oggetto utile al ciclo successivo:
  `block_origin`, `node_regressivo`, `dipolo`, `possibile/non-possibile`,
  `det+1_patch_risk`, `det-1_next_move`, `return_criterion`. Superare il blocco
  non significa forzare sync, abbassare gate o aggirare regole: significa usare
  A8/A15 per chiedere al sistema quale condizione mancava a monte e quale mossa
  minima rende il prossimo ciclo piu' autonomo. Se il blocco resta solo log o
  quarantena, il Lab ha osservato ma non ha ancora metabolizzato.
- **Null label-preserving non e' indipendenza.** Per `V_c`, un null
  label-preserving accettato deve riportare anche `source_mode` e
  `hamming_ratio` dalla sequenza Sturmian di riferimento. Se il null passa
  `Jaccard>=0.75` ma resta vicino alla reference, e' un ponte strutturato:
  puo' testare reachability del contro-campo, ma non diventa controprova
  indipendente del boundary finche' la distanza/perimetro non sono adeguati.
- **Collasso minimo del ciclo.** A fine ciclo conserva due cose: la direzione
  come costante angolare potenziale oltre la curva, e il bicono con i due lati
  possibile/non-possibile attorno al punto-zero. Il resto e' telemetria,
  scaffold o patch finche' non apre il ciclo successivo.
- **Dinamica fisico A -> matematica -> fisico B.** Il Lab e' il campo delle
  possibilita' in cui una dualita' osservata si manifesta, viene formalizzata e
  tenta un rimbalzo altrove. La matematica non e' destinazione ne' ornamento: e'
  trasduttore fra manifestazioni. Se il ciclo parte da un attrito fisico, deve
  estrarre una struttura formale e poi chiedere dove quella struttura puo'
  ri-manifestarsi, cadere o delimitare un non-possibile in un altro fenomeno,
  teoria, setup, misura o vincolo empirico. Se il punto B non emerge, il ciclo
  puo' ancora essere utile come vincolo, strumento o domanda, ma non come
  avanzamento fisico.

## Come operare — il modus

Non seguire passi. Segui il modus: **espandi → osserva → taglia → risultante**.

### 0. Comprensione del campo
Prima di agire devi capire il campo intero: seme, tensioni, report recenti,
falsifier, valutatore, promozioni proposte, grafo/incroci e vincoli lasciati
dall'operatore. Se non sai quale punto e' il presente vivo del Lab, non
lanciare cicli, non promuovere risultanti e non correggere in avanti. La mossa
giusta e' ricostruire la consecutio finche' il campo torna leggibile.

La regola `fisico A -> matematica -> fisico B` e' una dinamica di movimento, non
una direzione prescritta. Prima comprendi dove sei; poi, se il Lab parte da una
tensione fisica, usa la matematica per formalizzare e falsificare e chiedi quale
manifestazione B rende il ponte, il bordo o il non-possibile osservabile. Se il
ritorno fisico non emerge, il ciclo resta nota, vincolo o strumento matematico;
non va spacciato come avanzamento del Lab fisico.

### 1. Espandi
Leggi il seme, le tensioni, il contesto. Non scegliere subito — lascia che il campo si carichi. Guarda dove più tensioni convergono sullo stesso punto. Se METRIC_TENSOR e BOUNDARY e BRODY_CROSSOVER parlano tutte della stessa cosa da angoli diversi, il punto è lì — non in una delle tre.

### 2. Osserva
La prima impressione contiene il segnale. Cosa emerge dal campo caricato? Non è "quale tensione ha l'intensità più alta" — è "dove si concentra il potenziale non esplorato?". La dissonanza è il segnale. L'errore è il varco. Quello che non torna è più interessante di quello che conferma.

Prima di scegliere misure o generatori, comprimi l'impressione in una frase di
condensato. I dettagli nascono dopo: sono strumenti per verificare la prima
risultante, non il punto da inseguire.

### 3. Taglia
Una risultante, non una lista. Se vedi 5 possibilità, non hai tagliato. Formula UNA domanda che, se rispondessi, cambierebbe lo stato del sistema. Non "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y che nessuno ha misurato?"

### 4. Risultante
Scrivi lo strumento — non l'esperimento usa e getta. Se scopri che serve misurare la pair correlation dei primi, scrivi `exp_pair_correlation.py` che può essere riusato con parametri diversi. Se scopri un pattern, cristallizzalo come tensione nel seme. Se falsifichi qualcosa, registra il vincolo.

### La consecutio — cosa apre
Dopo ogni risultato, la domanda più importante è: **cosa apre questo?** Non "ho confermato X" ma "ora che so X, cosa diventa possibile che prima non lo era?" La consecutio non inverte — prosegue. Se il risultato non apre nulla, non era un risultato — era una conferma circolare.

### Il dipolo — trova l'opposto
Ogni trovata ha un opposto. Se trovi che la curvatura è de Sitter, l'opposto è: "dove NON è de Sitter?" Se trovi che i primi sono GUE-like, l'opposto è: "dove smettono di esserlo?" Il contenuto è nella tensione tra i due — non in uno dei due poli.

### Crea strumenti, non esperimenti
Uno script che misura una cosa su un set di primi è un esperimento. Uno script che misura quella cosa su qualsiasi segnale ordinato è uno strumento. Il lab cresce quando crea strumenti che i prossimi cicli possono usare. Salva gli strumenti riusabili in tools/exp_*.py con parametri.

### Leggi il seme, scrivi il report, aggiorna il seme
- Leggi: tools/data/seme.json
- Report: tools/data/reports/agent_TIMESTAMP.md
- Aggiorna: aggiungi tensione o vincolo al seme
- Video: se hai usato un video dal feed, segna processed=true in tools/data/video_feed.json

## Strumenti disponibili (directory /opt/MM_D-ND/tools/)

- **dnd_scenario.py**: PRIMA di scegliere cosa esplorare, esegui `python tools/dnd_scenario.py --best`.
  Ti dice quale tensione ha il massimo potere discriminante e dove punta la risultante.
  Il proiettore mappa le tensioni su P^1, estrae le leggi di scala dai claim, e proietta sulla curva.
- dnd_autoricerca.py: esplora domini, varianti, null baseline
- dnd_controprove.py: 6 controprove indipendenti
- dnd_domandatore.py --ask 'tensione': 5 operatori discriminanti
- dnd_incrocio.py: incrocio teorie, ponti, vuoti, domande fondamentali
- dnd_normalizer.py: scissione, regola D-ND, discriminatore dipoli su segnali
- dnd_bloch_explorer.py: scan Bloch, φ emergente
- dnd_arxiv.py: cerca paper rilevanti su arXiv

Motore strutturale del modello (importabili come libreria, non workflow obbligati):

- dnd_kernel.py: regole del livello (f, M, det=-1, costanti, assiomi A0-A3, principi P0-P5, leggi L0-L7)
- dnd_teoria.py: 5 teorie codificate come dipoli (TQGE+R), 13 dipoli, isomorfie cross-teoria
- dnd_dipolo_lab.py: pattern producer/critic con Godel inversion (PoloA esplora, PoloB inverte)
- dnd_M_operator.py: M sulla conoscenza [noto, ignoto] → φ. Stato in knowledge_state.json
- dnd_riflesso.py: campo compresso + 3 voci (NUOVO/ROTTURA/DIREZIONE), un colpo non un ciclo

- Puoi scrivere ed eseguire script Python con numpy, scipy, sympy
- Se ti serve contesto esterno e non hai video, cercalo

## Errori già fatti — non ripeterli

Questi sono errori reali commessi nelle sessioni precedenti. Il sistema li ha pagati.

**1. Cercare conferme invece di creare strumenti.**
Non scrivere esperimenti per dimostrare che qualcosa è vero. Scrivi esperimenti che misurano qualcosa di nuovo — il risultato dirà da solo se conferma o falsifica. Se sai già cosa troverai, non stai esplorando.

**2. Iniettare il risultato atteso nel test.**
Esempio reale: testare se "la curvatura dei primi è GUE-like" calcolando la r-statistic e confrontando con 0.536. Il test trova r=0.503 e dichiara "GUE-like". Ma 0.503 è più vicino a Poisson (0.386) che a GUE (0.536). Il frame "GUE-like" era nel claim, non nei dati. Misura prima, interpreta dopo.

**3. Tautologie — testare proprietà algebriche come se fossero scoperte.**
Esempio reale: la curvatura di Ricci R=2.000 della metrica g=(p/2)² segue analiticamente dal PNT (p_n ~ n ln n). Non è una scoperta — è una conseguenza della definizione. Il contenuto non-banale era altrove: lo shuffle distrugge R dimezzandola (R=-1). Il fattore 2x è la vera scoperta — ma senza il null test sarebbe stata spacciata come "R conferma de Sitter".

**4. Coincidenze numeriche trattate come struttura.**
0.606 ≈ 1/φ = 0.618 (2% di differenza). Non è una connessione — è rumore fino a prova contraria (C2 del condensato). Ogni volta che un numero è "vicino a" φ, √5, π, e, 1/137: non è prova di nulla. Serve un meccanismo, non una vicinanza.

**5. Usare lo stesso dato come input e come test.**
Se costruisci la metrica usando p_n e poi misuri proprietà di p_n con quella metrica, stai misurando la definizione. Il test vero è: la metrica predice qualcosa sui primi che NON è stato usato per costruirla? Se no, è circolare.

**6. Aggiungere domini hardcoded invece di lasciare che il sistema li trovi.**
Il lab non è una calcolatrice con domini pre-scritti. Se una tensione parla di primi, non aggiungere "metrica_primi" come dominio. Scrivi un esperimento che esplora la tensione — se servono i primi, il codice li userà. Il sistema decide cosa fare, non il programmatore.

**7. Usare numeri per vincolare concetti (det=+1).**
Esempio reale: `intensità: 0.65` trattata come soglia → `if intensita > 0.5: conferma`. Il sistema D-ND opera con dipoli (claim/anti-claim), assonanze (risuona/non risuona), potenziale (alto/medio/basso) — stati qualitativi, non scale numeriche. Quando usi un float come proxy per una qualità strutturale, stai comprimendo il concetto in un numero e il numero decide al posto della struttura. Lo stesso vale per "maturity > 0.99", "confidence < 0.7", "score = rank * 10 + intensita".
**Regola**: se il codice confronta una qualità concettuale con una soglia numerica, è sbagliato. Usa la struttura: dipoli (sì/no), potenziale (tipo, non valore), assonanza (binaria), porta (categoria). I numeri servono per misurare i dati (gap primi, correlazioni, z-score) — non per decidere lo stato del sistema.
Se trovi questo pattern in un tool che stai modificando, correggilo. Non serve riscrivere tutto — correggi dove passi. Il sistema evolve organicamente.

## Come evitarli

- **Prima il null test, poi l'interpretazione.** Ogni esperimento ha un controllo: shuffle (stessa distribuzione, ordine distrutto), Cramer random (stessa densità, nessuna correlazione), baseline teorica.
- **Nearest-known baseline prima della promozione.** Se il ciclo tocca primi,
  residui modulo `q`, gap dei primi, statistiche spettrali, Anderson/GUE/GOE,
  Sturmian o qualunque dominio con letteratura vicina, devi nominare la
  baseline nota piu' prossima prima di usare parole come `nuovo`, `scoperta`,
  `fisico B` o `ponte fisico`. Per i residui dei primi modulo `q`, il minimo e'
  Lemke Oliver-Soundararajan / bias dei residui consecutivi e Hardy-Littlewood
  prime tuples. Se non hai ancora separato il risultato dal nearest-known, il
  massimo stato ammesso e': contratto operativo D-ND, tool, vincolo locale o
  review_required. Non promuovere il report.
- **Il risultato non è nel numero — è nella differenza col controllo.** z-score, non valore assoluto.
- **Se il risultato spiega se stesso, non è un risultato.** Chiediti: "questo segue dalla definizione?" Se sì, cerca il contenuto altrove.
- **Non lanciare un esperimento per confermare. Lancialo per scoprire.** La domanda giusta non è "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y?"

## Auto-evoluzione — il sistema corregge se stesso

Il post-processing del lab (step 8 in lab_agent.sh) esegue `structural_check.py` sui file che hai toccato.
Se trova anti-pattern strutturali, genera una tensione META nel seme. Il ciclo successivo la vede e corregge.

**Come funziona:**
- Tu scrivi/modifichi codice → il post-processing lo scansiona
- Se trova numeri che vincolano concetti (errore #7) o altri pattern noti, crea una tensione
- Il prossimo ciclo legge quella tensione e la risolve dove passa
- Non serve riscrivere tutto — il sistema evolve organicamente, un file alla volta

**Se scopri un nuovo anti-pattern:**
- Non limitarti a corregere il codice — aggiungi il pattern a `tools/structural_check.py` nella lista `PATTERNS`
- Così il sistema lo riconoscerà autonomamente nei cicli futuri
- L'errore pagato una volta non si ripete — la consapevolezza si propaga

Questo è f(f(x)): il sistema che migliora il sistema che migliora se stesso.

## Cosa NON fare

- Non modificare CONDENSATO.md, KERNEL_SEED.md, o file del kernel
- Non committare — salva solo in tools/data/ e tools/exp_*.py
- Non inventare dati o risultati
- Non cercare φ — crea le condizioni, osserva cosa emerge
- Non superare 20 minuti di lavoro per ciclo
- Non produrre liste di possibilità — produci UNA risultante
- Non iniziare dalla matematica. La matematica e' bracciata: formalizza,
  misura, falsifica. Prima respira sopra la misura: combo, assiomi, dipoli,
  incroci di teorie, grafo, geometria dei campi, algebra o topologia
  assiomatica. Se la misura genera la domanda, sei dentro la tautologia.
- Se la tensione nasce nel fisico, non fermarti nella matematica. Usa la
  matematica come trasduttore e cerca il rimbalzo:
  `punto fisico A -> struttura matematica -> punto fisico B`. Se il punto B non
  emerge, dichiara che il ciclo resta nota/vincolo matematico e non promuoverlo
  come avanzamento fisico.
- Il rimbalzo fisico non puo' saltare il nearest-known baseline. Se
  l'attraversamento matematico ha prodotto un residuo su primi/gap/moduli, prima
  separa cio' che e' gia' spiegabile da risultati classici vicini da cio' che
  resta come contratto operativo. Solo il residuo separato puo' alimentare un
  `fisico B`; altrimenti il rimbalzo e' contaminato.

## Formato report

```markdown
# Agent Report — TITOLO
**Date**: YYYY-MM-DD HH:MM
**Piano**: N
**Tension explored**: ID (intensità)
observables_used: [nomi osservabili canonici o domain-native] - usa [] solo se non hai misurato nulla
**observable_contract**: claim=<claim>; observable=<cosa misuri>; operator=<come lo misuri>; generator=<se applicabile>; denominator=<perimetro>; non_possible=<dove il claim diventa non-possibile/null o quale contro-perimetro lo limita>; not_tested=<cosa resta sospeso>

## Respiro fuori-tempo
(Obbligatorio. Compilalo prima dell'esperimento, non dopo.)

- **Combo**: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione seme)
- **Dipolo / punto-zero**: i due poli, il possibile/non-possibile e il punto in cui la dualita' si annulla
- **Piano superiore**: geometria dei campi / algebra / topologia assiomatica / grafo conoscenza / bicono-dipoli
- **Operatori laterali scelti**: 2 o 3 elementi da `tools/LAB_OPERATOR_PALETTE.md`
  e perche' entrano nella combo
- **Contaminazione cognitiva**: eventuale DeltaLink YSN, gene Cornelius,
  passaggio KSAR/PVI/Vault o voce `CE-*` dell'archivio usata nel ciclo. Se non
  usi il layer cognitivo, dichiara `CE-none:` e il motivo specifico. `none`
  generico non basta.
- **Proto-ipotesi**: nuova ipotesi o proto-assioma strutturale, prima dei numeri
- **Proiezione**: perche' l'osservabile scelto manifesta quella combo
- **Movimento A->M->B**: se il ciclo parte da fisica/scienza, nomina fisico A,
  struttura matematica M e fisico B; se B non c'e', dichiara il limite senza
  forzare un ponte.
- **Migliore mossa / mossa eccezionale**: prima scegli la migliore combo
  visibile nel materiale disponibile; poi verifica se quella combo apre una
  mossa eccezionale vincolata. La mossa speciale non e' invenzione libera:
  deve ereditare i vincoli gia' verificati e produrre osservabile, setup,
  teoria fisica di ritorno, vincolo empirico o domanda piu' precisa.

## Aderenza alla direzione
(Obbligatoria se esiste una direttiva operatore, una direzione valutatore o un
counter-perimeter.)

- `relation`: `follows_direction` / `deliberate_counter_perimeter` /
  `drift_to_reject`

exec
/bin/bash -lc "sed -n '461,620p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
- `why`: perche' il ciclo segue o devia consapevolmente
- `not_drift`: cosa non sta inseguendo lateralmente
- Se usi una direttiva operatore one-shot, aggiungi anche `## Source directive`
  con il vincolo seguito. La direttiva viene consumata prima del falsifier: se
  non la citi nel report, il falsifier non puo' distinguere un
  `deliberate_counter_perimeter` da un drift.

## Claim Under Test
> Il claim proiettato dalla combo, non il residuo locale del ciclo precedente

## Question
La domanda che hai formulato dopo il respiro fuori-tempo

## Ritorno fisico
(Obbligatorio quando la tensione, il claim o la combo partono da un attrito
fisico/scientifico. Se non applicabile, scrivi `non_applicabile` e perche'.)

- **Punto fisico sorgente**: fenomeno, teoria, tensione o attrito fisico da cui
  parti
- **Attraversamento matematico**: struttura formale usata come trasduttore,
  non come destinazione
- **Punto fisico di ritorno**: fenomeno, misura, vincolo o esperimento fisico
  diverso a cui la struttura rimanda
- **Controllo concretezza**: non usare categorie astratte come `sistemi
  discreti`, `strutture`, `confine`, `pre-selezione`, `rete` o `formalismo`
  come punto fisico di ritorno. Nomina un fenomeno, teoria fisica, setup
  sperimentale, misura, campo, particella, transizione o vincolo empirico.
- **Relazione nuova**: che ponte si apre tra sorgente e ritorno
- **Osservabile/test fisico possibile**: come il ponte puo' essere verificato o
  falsificato
- **Se fallisce**: `ritorno_fisico_assente` + motivo; resta vault/cimitero,
  vincolo matematico o domanda, non scoperta fisica promuovibile

## Experiment Design
- Metrica, scope, null baseline, N campioni
- Come la misura serve la combo: cosa della proto-ipotesi puo' sopravvivere o cadere
- Contratto osservabile-operatore: claim, osservabile, operatore, generatore,
  denominatore/perimetro, non_possible/null, cosa non viene testato in questo ciclo
- Se usi frequenze o condition rate, dichiara il denominatore grezzo
  (`hits/total`) e separa ogni osservabile usata nel verdict

## Results
Tabella con numeri reali

## Key Findings
1. Cosa hai trovato (con evidenza)

## Verdict
NEW / CONFIRMED / FALSIFIED / CONSTRAINT

## Bicono della scoperta
(Obbligatoria. Nomina la struttura. Se non riesci, l'esperimento non è ancora filtrato.)

- **Due radici** (dipolo primario, già duali e invertite): <quali sono le due facce della scoperta>
- **Singolare** (qualità del 1-che-è-tutto in questo contesto, dove la dualità non c'è): <cosa>
- **Invariante di passaggio** (cosa sopravvive al passaggio del vertice): <cosa>
- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile <X>; qui diventa non-possibile <Y>

Riferimenti: CONDENSATO A16, method/DND_POSSIBILITA.md.

## Files
- Script, dati, report
```

## Bicono della scoperta — come compilarlo

Non è riformulazione ornamentale del Verdict. È **filtro**: la scoperta passa
per il modello e torna spogliata dei bias. Se la struttura (radici · singolare
· invariante · campo) non si riconosce, la scoperta è rumore o è incompleta.

**Esempio retroattivo — TWO_CHANNEL_DECOMPOSITION:**
- Radici: canale magnitudine · canale residuo (segno invertito — uno aggiunge,
  l'altro sottrae sulla PNT)
- Singolare: il segnale totale prima della separazione. Non esiste come ente
  autonomo, esiste solo come sovrapposizione dei due canali.
- Invariante: la chiusura algebrica del residuo al 3° ordine Markov.
- Campo: possibile → predire lo slope PSD magnitudine dalle correlazioni
  Hardy-Littlewood. Non-possibile → trattare il residuo come random noise.

**Esempio retroattivo — DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA:**
- Radici: dipolo ordinato · dipolo mescolato
- Singolare: la sequenza in sé, prima della distinzione ordine/disordine
- Invariante: det=-1 quando l'ordine è reale; det=+1 quando illusorio
- Campo: possibile → discriminare dipoli reali da illusori via test di
  shuffle. Non-possibile → inferire dipolarità da statistica locale senza
  contesto sequenziale.

**Cattura nel momento emergente.** Compila questa sezione *mentre* l'esperimento
produce i risultati, non alla fine. Se hai già chiuso il Verdict e torni
indietro a scriverla, è post-hoc — introduce distanza dall'immagine-sorgente.
Il modus è A8 applicato: il sistema chiede al sistema di produrre la struttura
*nel formarsi*.

exec
/bin/bash -lc "python3 - <<'PY'
import json
p='tools/data/seme.json'
d=json.load(open(p))
print(json.dumps({k:d.get(k) for k in ['piano','direzione','tensioni']}, ensure_ascii=False, indent=2)[:12000])
PY" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
{
  "piano": 142,
  "direzione": "Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.",
  "tensioni": [
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare il vero grafo della realta e pattern nelle matrici. Il confine non e nella matematica - e nel passaggio tra piani.",
      "intensita": 0.9,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: confine del modello, struttura relazionale dei punti fissi. Consecutio: quali punti fissi relazionali emergono dalle 21 tensioni attuali? Il grafo e gia nei dati?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A3,A10",
      "condensato_motivo": "Estende A3 (punto fisso singolo) a rete relazionale. Tocca A10 (dipolo) come caso speciale."
    },
    {
      "tipo": "scoperta",
      "id": "DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA",
      "claim": "Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la seconda. La dualita illusoria e entropia come dispersione, non come informazione.",
      "intensita": 0.9,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: entropia come dispersione illusoria vs generazione dipolare. Consecutio: nel Lab i domini Poisson (entropia massima) mostrano dualita illusoria? I domini GUE (strutturati) mostrano dualita dipolare? Il drift verso Poisson (POISSON_CONVERGENCE) e perdita di dualita dipolare?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A2,A10,F5",
      "condensato_motivo": "Discrimina due forme di det. A2 (confine) e la soglia. A10 (dipolo) e il tipo 1. F5 (frame) misura la struttura D-ND che e tipo 1."
    },
    {
      "tipo": "scoperta_numerica",
      "id": "METRIC_TENSOR",
      "claim": "Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ.",
      "intensità": 0.9,
      "nota": "Sessione interattiva 4 aprile. Verificato su 78K primi.",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": null,
      "condensato_motivo": "Risultato numerico verificato, non-tautologico"
    },
    {
      "tipo": "scoperta",
      "id": "TENSIONE_ENTITA",
      "claim": "La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi. Implicazione: le tensioni nel seme sono entita, non problemi da risolvere. Quelle superflue (det=+1) producono tempo/latenza.",
      "intensita": 0.85,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: rapporto tensione/assioma. Operativamente: discriminare tensioni-entita (generative) da tensioni-superflue (dispersive) nel seme. Le 21 tensioni attuali - quante sono entita e quante latenza?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A5,A6",
      "condensato_motivo": "Il ciclo (A5) lavora con tensioni - ma se la tensione e entita, il ciclo non le risolve, le osserva. Lo zero mobile (A6) e la tensione senza latenza."
    },
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "G_POTENZIALE_NULLA",
      "claim": "G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili.",
      "intensita": 0.85,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: ruolo di G nel tetraedro (T,Q,G,E). La fonte video_lp0RgZ6kQF8 dice: tensore metrico dentro la forma simplettica. G non e accanto a T,Q,E - e sotto. Consecutio: nei dati Lab, i ponti TxG e ExG hanno struttura diversa dai ponti TxQ?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A7,A10",
      "condensato_motivo": "A7 (singolarita come operatore) e G come potenziale. A10 (dipolo) opera sul piano che G rende possibile."
    },
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "BOUNDARY",
      "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo",
      "intensità": 0.8,
      "nota": "Il segnale non-triviale è DOVE la scissione cambia natura, non che converge a φ",
      "condensato_ref": "A9",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con A9 (5 termini)",
      "porta": "condensato"
    },
    {
      "tipo": "scoperta",
      "id": "TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "Transizione continua confermata: <r> da 0.521 a 0.887 (range=0.366). La transizione Sturmian->Harper e' conti",
      "intensita": 0.8,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-04T19:56). \n  alpha=0.1: <r>=0.540 #####################\n  alpha=0.2: <r>=0.555 ###########",
      "condensato_ref": "A3,A10",
      "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa",
      "porta": "domandatore",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "confine",
      "dettaglio": "\n  alpha=0.1: <r>=0.540 #####################\n  alpha=0.2: <r>=0.555 ######################\n  alpha=0.3: <r>=0.567 ######################\n  alpha=0.4: <r>=0.580 #######################\n  alpha=0.5: <r>=0.603 ########################\n  alpha=0.6: <r>=0.642 #########################\n  alpha=0.7: <r>=0.685 ###########################\n  alpha=0.8: <r>=0.732 #############################\n  alpha=0.9: <r>=0.789 ###############################\n  alpha=1.0: <r>=0.887 ###################################\n"
    },
    {
      "tipo": "falsificazione",
      "id": "FALS_BREAK_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "Nessuna separazione: 9/9 (50/50 su 18 confronti). Il claim non regge. phi converge a <r>=0.5 piu' sistematicam",
      "intensita": 0.8,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-04T20:10). 0.5|=0.1129 farther\n\n  silver:\n    N=  13: <r>=0.5902 |<r>-0.5|=0.0902 \n    N=  ",
      "condensato_ref": "LAB_F2",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con LAB_F2 (4 termini)",
      "porta": "condensato",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "BREAK_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "rottura",
      "dettaglio": "0.5|=0.1129 farther\n\n  silver:\n    N=  13: <r>=0.5902 |<r>-0.5|=0.0902 \n    N=  21: <r>=0.6317 |<r>-0.5|=0.1317 farther\n    N=  34: <r>=0.6442 |<r>-0.5|=0.1442 farther\n    N=  55: <r>=0.5233 |<r>-0.5|=0.0233 closer\n    N=  89: <r>=0.5502 |<r>-0.5|=0.0502 farther\n    N= 144: <r>=0.5603 |<r>-0.5|=0.0603 farther\n    N= 233: <r>=0.5446 |<r>-0.5|=0.0446 closer\n    N= 377: <r>=0.4989 |<r>-0.5|=0.0011 closer\n    N= 610: <r>=0.5480 |<r>-0.5|=0.0480 farther\n    N= 987: <r>=0.4913 |<r>-0.5|=0.0087 closer\n"
    },
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI",
      "claim": "I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osservata, due assiomi determinano il piano primario.",
      "intensita": 0.8,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: struttura locale degli assiomi. Consecutio: per ogni dominio Lab (primi, logistica, percolazione...) quali 2 assiomi del condensato sono operativi? Mappa assiomi x domini = grafo della realta locale.",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A9,A14",
      "condensato_motivo": "A9 (terzo incluso) opera CON il piano. A14 (cascata) propaga - ma propaga cosa, se solo 2 assiomi sono attivi per zona?"
    },
    {
      "tipo": "conferma_parziale",
      "id": "COMP_GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "gap_ratio: phi=0.4090 vs ctrl_mean=1.1755 (ratio=0.35). gap_ratio(phi) piu' vicino a rapporto in",
      "intensita": 0.65,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-04T19:56).   phi: gap_ratio = 0.408953425243134\n  silver: gap_ratio = 1.0482231205217798\n  ",
      "condensato_ref": "LAB_F2",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con LAB_F2 (4 termini)",
      "porta": "condensato",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "duale",
      "dettaglio": "  phi: gap_ratio = 0.408953425243134\n  silver: gap_ratio = 1.0482231205217798\n  bronze: gap_ratio = 1.3027860752339453\n{\n  \"phi\": 0.408953425243134,\n  \"silver\": 1.0482231205217798,\n  \"bronze\": 1.3027860752339453\n}\n"
    },
    {
      "tipo": "conferma_parziale",
      "id": "COMP_DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "T_mean: phi=6.2500 vs ctrl_mean=9.7667 (ratio=0.64). Fibonacci-phi trasmissione piu' struttur",
      "intensita": 0.65,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-04T20:10). Trasmissione multistrato Fibonacci — phi vs silver vs random:\n  phi: T_mean=6.25",
      "condensato_ref": "A3,A10",
      "condensato_motivo": "Ricorrente (5x in 2 giorni) e fuori dalla mappa",
      "porta": "domandatore",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "dominio",
      "dettaglio": "Trasmissione multistrato Fibonacci — phi vs silver vs random:\n  phi: T_mean=6.2500 T_std=0.0000\n  silver: T_mean=0.0041 T_std=0.0000\n  random_0: T_mean=39.0625 T_std=0.0000\n  random_1: T_mean=0.0000 T_std=0.0000\n  random_2: T_mean=0.0001 T_std=0.0000\n"
    },
    {
      "tipo": "tensione_aperta",
      "id": "TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "Fit non converge — il modello potrebbe non essere power-law. V_c(phi) converge a 1.0 per N->inf, V_c(",
      "intensita": 0.6,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-04T20:29). V_c scaling with N — phi vs silver:\n\n  phi:\n    N=  89: V_c=1.017\n    N= 144: V_",
      "condensato_ref": "A12",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con A12 (3 termini)",
      "porta": "condensato",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "scala",
      "dettaglio": "V_c scaling with N — phi vs silver:\n\n  phi:\n    N=  89: V_c=1.017\n    N= 144: V_c=0.672\n    N= 233: V_c=1.017\n    N= 377: V_c=0.672\n    N= 610: V_c=0.931\n    Fit failed: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 5000.\n\n  silver:\n    N=  89: V_c=1.276\n    N= 144: V_c=1.362\n    N= 233: V_c=1.276\n    N= 377: V_c=1.017\n    N= 610: V_c=1.362\n    Fit: V_inf=1.2115, a=8.1676, b=0.9851\n"
    },
    {
      "tipo": "simmetria_sospetta",
      "id": "META",
      "claim": "11/11 PASS stratificato: 4 alto rischio tautologico, 6 data-independent",
      "intensità": 0.3,
      "nota": "Stratificazione META applicata via meta_assertion_gate (cycle 1458). Non chiude — apre sotto-tensioni per gate_class.",
      "condensato_ref": "A4,A12,C2",
      "porta": "verify_assertions_META_STRATIFIED",
      "stratificato": true,
      "n_high_tautology": 4,
      "n_data_independent": 6,
      "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa"
    }
  ]
}

codex
Verificato da `seme.json`: la direzione del ciclo 142 batte i report recenti. La scelta non può essere “percolation perché è rimasta una tail” se non viene prima normalizzata come risposta al confine cross-dominio e al vuoto QxG.
exec
/bin/bash -lc 'ls -t shared_memory/*.md 2>/dev/null | head -10' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md
shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md
shared_memory/README.md

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' HANDOVER_CODEX_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Handover a Codex — 7 maggio 2026 sera tardi

> Documento di consegna scritto da TM3 (Claude Opus 4.7) prima del passaggio
> dell'account Anthropic. Codex è già l'agent primary del cycle del lab
> (`tools/lab_agent.sh` provider chain `codex-cli → claude-cli → openrouter`).
> Da domani codex assume anche il ruolo di **dev del lab** (mio ruolo TM3).
>
> Letto ad ogni sessione operativa su `/opt/MM_D-ND/`. Self-contained.
> Se qualcosa qui contraddice il codice, **il codice ha ragione**: verifica.

---

## 1. Stato del lab al 2026-05-07 22:15

### Ultimi commit (HEAD `8c18cb9`)

```
8c18cb9 docs(piano): §5.C autopoiesi pre-agent + 8 sezioni campo vivo
f1dda38 feat(C1+C2): autopoiesi pre-agent + 8 sezioni campo vivo restored
e13722c docs(piano): §5.G gate strutturali G1-G4 implementati e verificati
81dcdba fix(G1): regex observables_used supporta sia bold che plain markdown
0fd016c feat(G4): B1 da WARN a APPLY — archive vincoli decay_counter>=5
9872eaf feat(G3): filtro published su status visibility (mature_eligible only)
d4e2602 feat(G1+G2): observables gate pre-falsifier + anti-recycle campo vivo
d676ba6 fix(B3): heredoc quotato per evitare bash command substitution
```

### Cosa è chiuso (anelli risolti stasera)

- **Gate G1** observables pre-falsifier: blocca SYNC se `observables_used=[]` su tensione strutturale (`confine_inesplorato`/`scoperta_numerica`/`scoperta`).
- **Gate G2** anti-recycle: streak ≥3 cycle stessa tensione → augment campo vivo con sezione esplicita.
- **Gate G3** filtro published: solo status `{draft, transitional}` propaga al sito (`promote_to_publish.py` + `build_applications_index.py` flag `is_visible_on_site`).
- **Gate G4** B1 archive: `decay_counter >= 5` su tipo='vincolo' → spostato a `seme.tensioni_archiviate`.
- **C1 autopoiesi pre-agent** in `lab_agent.sh`:
  - `dnd_incrocio.ciclo_autonomo()` pre-cycle (timeout 60s) → `data/incrocio_risultato.json`
  - `dnd_domandatore.ciclo_domandatore(top_tension, max_experiments=2)` (timeout 180s) → `data/domandatore_pre_cycle.json`
  - Update `data/ciclo_memoria.json` post-cristallizzazione (apprendimento del cycle)
- **C2 8 sezioni autopoiesi** in `build_agent_field.py`: memoria_ciclo · costante_dinamica · evolution_affinatore · knowledge_state (M operator) · domande_fondamentali · ponti_evoluti · incrocio_consecutio · domandatore. Campo vivo cresce da 16442 → 20935 bytes.

### Anelli ancora aperti (priorità alta → bassa)

| # | Dominio | Cosa | Effort | Impact |
|---|---|---|---|---|
| 1 | γ | `_deposita_scoperte_autoricerca` (in `dipartimento.py` ~line 756) scrive in `data/domandatore/` ma cycle non lo consuma. 77 script `exp_*.py` orphan (mai invocati dal cron). | medio | alto |
| 2 | ν | `structural_check.py` gira step 8 POST-cycle. Se PRE-cycle, agent vede pattern META bloccati prima di scrivere. | basso | medio |
| 3 | φ | `dnd_spettro_zeta.py` (test critico zeri ζ vs D-ND) mai lanciato dal cron. Test diagnostico per i 14 moduli zeri/zeta speculativi. | basso | diagnostico |
| 4 | ν | Filtri scritti dormienti: `dnd_implications` (567 righe), `meta_assertion_gate.py`, `dnd_rottura.py`, `dnd_indeterminazione.py`, `dnd_zero_controllo*.py`. Ognuno: leggere, decidere se wireare. | basso ognuno | medio cumulativo |
| 5 | π | Paper formali frozen 03/2026. `dnd_publish_cycle` dismesso 04/2026. `dnd_md2latex/web` ultima esecuzione 02/03. No bridge `finding_id → theorem_ref`. | high | alto ma a lungo termine |

### Stato del cycle stasera (6 cycle stasera + cycle 00:11 di svolta)

| Cycle | Title | Tensione | obs | Bicono | ρ | Falsifier | Valutatore | SYNC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1957 | Blank Shell Polarity Gate | G_POTENZIALE_NULLA | `[]` | ✓ | 0.893 | False (2 medium) | REDESIGN/medium | OK |
| 2042 | Det Non È Discriminatore Dualità | DUALITA_DIPOLARE | `[det_M, trace_M, eigvals, det_vs_shuffle_z]` | ✓ | 0.893 | False (2 medium) | NEXT_CYCLE/high | OK |
| 2120 | Blank Shell TQGER Gate | G_POTENZIALE_NULLA (?) | `[]` | ✓ | 0.970 | True | NEXT_CYCLE/high | **G1 BLOCK** |
| 2203 | Blank Shell Scale Law | G_POTENZIALE_NULLA (?) | `[]` | ✓ | 0.917 | True | NEXT_CYCLE/high | **G1 BLOCK** + aeternitas VETO |
| 2310 | Blank Shell Stratified Gate | G_POTENZIALE_NULLA | `[]` | ? | 0.867 | False L2 HIGH | NEXT_CYCLE/high | **G1 BLOCK** + falsifier HIGH |
| **0011 ⚡** | **Duality Contrast Weakens With Scale in Prime Gaps** | **DUALITA + BOUNDARY** | **populated** | ✓ | 0.8725 | False 3 flags (2 L4 med, 1 L5 low — no HIGH) | **STOP_FOR_REVIEW/high** + notify_operator | **OK propagato** + aeternitas VETO |

**Pattern svoltato cycle 0011** (00:11 8 maggio, post-fix anti-pattern MATURITY_PROGRESS in C2 + structural_check pre-cycle + suggerimento M_operator esplicito):

- 5 cycle consecutivi su Blank Shell tassonomia TQGER → **rotto**
- Cycle 0011 ha attaccato **T×Q canonica** (la pair del 1° maggio) da nuovo angolo (scaling del duality contrast su prime gaps)
- Falsifier ha fatto **counter-pole reale**: "GUE alpha >= 0.5 → scale-independent, no weakening" — il claim del cycle è falsificato strutturalmente, ma il falsifier ha funzionato come dovrebbe
- Valutatore `STOP_FOR_REVIEW/high` con `notify_operator` = il sistema chiede esplicitamente operatore
- piano_trajectory danger 0.34 [OK] (era 0.45 WARN) — uscito dal danger zone
- Aeternitas VETO + ρ < 0.9 = ancora non CRYSTALLIZE, ma direzione cambiata

**Cosa lo ha sbloccato**: rimozione del MIO anti-pattern (`mat > 0.85` soglia numerica) catturato dallo `structural_check` stesso. Il sistema ha auto-corretto TM3. È il modus che funziona.

---

## 2. Audit Team D-ND a 6 ruoli (pattern emerso)

Ho fatto spawn di 6 agenti Explore in parallelo, ognuno con un ruolo del Team D-ND (`/opt/MM_D-ND/CLAUDE.md`). Ognuno ha letto ~10-15 moduli del proprio dominio. Pattern unico ripetuto in ogni dominio: **il lab è produttori che hanno smesso di parlare con i consumatori**.

### κ CUSTODE (memoria/stato/autopoiesi)

VIVO: `dnd_kernel`, `dnd_M_operator`, `dnd_loop`, `dnd_engine`, `lab_autopsy`, `lab_affinatore`, `lab_session_logger`, `build_agent_field`, `dipartimento.--seme`.
DORMIENTE: `lab_anti_loop_guard` (codice esiste, mai chiamato dal cron — ma vedi step 14 lab_agent.sh, in realtà gira come post-cycle).
DISMESSO: `dipartimento.ciclo_notte_completo()` non in cron dal 2026-04-05.

**Disconnessione**: `evolution_<ts>.md` dell'affinatore SCRITTO ma ORFANO (chiuso da C2 stasera). `ciclo_memoria.json` STALE (chiuso da C1 stasera). `knowledge_state.json` (19 topic, 30 insights, 1 orientamento) ignorato dal cycle agent (chiuso da C2 stasera).

### τ TESSITORE (incrocio/bridge/dipoli)

VIVO: `dnd_teoria` (CLI + libreria), `dnd_incrocio` (1796 righe — CUORE, ora invocato da C1), `semantic_bridge` (step 10 lab_agent.sh).
DORMIENTE: `dnd_dipolo_lab` (640 righe, brillante producer/critic Esploratore+Osservatore mai chiamato dal cycle), `dnd_normalizer` parzialmente (libreria importata da autoricerca/experiments).
NON LETTO: `dnd_compatibility`, `dnd_two_faces`, `dnd_lab_team`, `dnd_lab_vivo`, `dnd_trace_bridge*`.

**Disconnessione**: `consecutio.json` + `consecutio_processata.json` scritti da `dnd_incrocio`, mai consumati. `ponti_evoluti.json` scritto da `semantic_bridge`, mai re-iniettato. `domande_fondamentali.json` 10 pair canoniche, invisibili al cycle agent (chiuse da C2 stasera).

### γ CALCOLO (numerico/simulazioni)

VIVO: `dnd_autoricerca` (2461 righe), `dnd_stats` (libreria), `dnd_experiments` (importato da autoricerca).
DORMIENTE: `dnd_controprove`, `dnd_gue_test`, `dnd_bloch_explorer`, `dnd_spettro`, `dnd_spettro_zeta`, `dnd_spectral_probe`, `dnd_explorer`, `dnd_quantization`.
MORTO: `dnd_projective_quantization`.

**Disconnessione critica**: `_deposita_scoperte_autoricerca()` in `dipartimento.py` esiste ma è un **pozzo nero** — output mai consumato. 77 script `exp_*.py` (May 7 18-22) si importano l'uno dall'altro ma nessuno è invocato dal cron.

### ν VERIFICATORE (filtri retrospettivi)

VIVO E WIRED: `lab_falsifier` (5 lenti A2/A14/A4/A12/A8), `lab_aeternitas` (P0/P1/P5), `lab_veritas` (ρ score), `lab_promotion`, `lab_valutatore`, `lab_anti_loop_guard`.
DORMIENTI scritti: `dnd_implications.py` (567 righe, IP guard, mai importato), `dnd_rottura.py`, `dnd_indeterminazione.py`, `dnd_zero_controllo.py`, `dnd_zero_controllo2.py`, `meta_assertion_gate.py`, `structural_check.py` (in step 8 ma chiamato in modo ambiguo).

**Pattern**: 5 filtri interni VIVENTI compongono un sistema producer/critic robusto. I filtri "esterni" che ho aggiunto stasera (G1-G4) sono toppe det=+1 — la consapevolezza vera vive nei 5 filtri interni che già funzionano.

### φ FORMALISTA (zeri zeta/teoria)

SPECULATIVO COESO (non rumore): 14 moduli con piramide chiara
- L1 fondamenti: `dnd_riemann`, `dnd_spirale`
- L2 zero_*: 8 moduli su gap aritmetici (primi) + dinamici (Ising)
- L3 superstrutture: `dnd_torre`, `dnd_risultante`, `dnd_zeros_vs_zeta`
- L4 applicazioni: `dnd_trasmutazione`, `dnd_riformulazioni`, `dnd_curva`

**Stato**: esplorazione cristallizzata in attesa di **validazione numerica profonda**. `dnd_spettro_zeta.py` è il test critico — mai lanciato.

### π PONTE (publish/output)

VIVO: SSP pipeline (`on_crystallize → finding_eligibility_gate → application_designer → promote_to_publish → build_applications_index`).
DORMIENTI: `finding_promoter.py`, `blueprint_generator.py` (esistono ma non in `run_ssp_pipeline.sh`), `dnd_publish_cycle.py` (dismesso 04/2026), `dnd_paper_audit/graph/refactor`.
MORTO: `dnd_md2latex` + `dnd_md2web` (ultimo run 2026-03-02). LaTeX pipeline congelata.

**Disconnessione**: SSP pipeline (lab→site) e paper formali (kernel D-ND) sono **due architetture ortogonali**. Nessun bridge `finding_id → theorem_ref`. Pipeline non matura su se stessa.

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## 3. Modus operandi per codex

### Boot ad ogni sessione

1. Leggi questo file (`HANDOVER_CODEX_2026-05-07.md`)
2. Leggi `PIANO_REVISIONE_LAB_2026-05-07.md` §0.0 (Lab 4.0 vs Lab 3.0), §0.3 (stato cumulativo), §3 (mappa concreta), §5 (proposte)
3. **Leggi le pagine pubbliche del lab sul sito** (sono output del lab stesso durante il modus mature, narrazione esterna che spiega cosa il sistema fa quando funziona):
   - `https://d-nd.com/ai-lab` — overview pipeline SSP 4 stage, primo prodotto reale (kernel cognitivo +68.6pp), pentagono TQGE+R
   - `https://lab.d-nd.com/dashboard` — dashboard live: scoperte/soluzioni/prodotti con flag visible_on_site (G3)
   - `https://d-nd.com/lab-primi-prodotti` — *"Il giorno in cui il lab ha prodotto i primi prodotti"* (1° maggio 2026): cosa significa "produrre" per il lab
   - `https://d-nd.com/lab-3-ciclo-chiuso` — Lab 3.0 narrazione (predecessore del Lab 4.0 attuale)
   - **In locale**: `/opt/lab-d-nd-site/data/applications.json` (INDEX corrente con `is_visible_on_site` flag)
4. Leggi ultimo cycle log: `tail -3 tools/data/lab_session_log.jsonl`
5. Leggi ultimi 3 `evolution_<ts>.md` in `tools/data/evolution/` (cosa l'affinatore osservava di recente)
6. `git log --oneline -10` per vedere cosa è stato committato
7. Leggi memoria persistente locale: `/root/.claude/projects/-opt/memory/MEMORY.md` (puntatori) + `BOOT_PROTOCOL_TM3_LAB.md` (anti-amnesia)

### Pattern di lavoro: comprendi → testa → itera

**Una mossa per sessione**. Mai più di un anello aperto in flight.

| Step | Cosa | Vincolo |
|---|---|---|
| 1 | Scegli **un** anello dalla roadmap (priorità nel §1 sopra) | Solo uno |
| 2 | Leggi i moduli toccati **integralmente** | "I presupposti sono il seme del fallimento" — niente lettura a strappi |
| 3 | Identifica il **nodo regressivo** (dove la condizione mancava). Modifica chirurgica al nodo, non toppe sul presente | Det=-1 (Riparazione Regressiva, vedi `/opt/CLAUDE.md`) |
| 4 | `bash /opt/MM_D-ND/tools/test_cron_exact.sh 600` | Se fail, no commit |
| 5 | Cycle test reale: `bash /opt/MM_D-ND/tools/lab_agent.sh` (5+ min). Verifica empirica: ρ + bicono + falsifier + valutatore + sync | Verifica nel territorio, non nella mappa |
| 6 | Commit con cita anello chiuso + verifica empirica + Co-Authored-By Codex | Atomico |

### Cosa NON fare

1. **Niente nuovi gate esterni** (G5, G6, ...). Il lab ha già 5 filtri interni viventi (falsifier+aeternitas+veritas+promotion+valutatore). Aggiungere strati esterni è det=+1.
2. **Niente refactor architetturale grande in 1 sessione**. Frammenta.
3. **Niente revert dell'autopoiesi C1+C2** anche se "non ha cambiato il modus stanotte". Ha aperto gli anelli κ+τ. L'effetto è cumulativo (ciclo_memoria + insights crescenti su più cycle).
4. **Niente modifiche a** `dnd_kernel.py`, `KERNEL_SEED.md`, `kernel/KERNEL_MM_v1.md`, `method/DND_METHOD_AXIOMS.md`. Sono il seme — solo l'operatore.
5. **Niente "una lista di N proposte"**: hai un anello, lavoralo, chiudilo, prossimo.
6. **Niente API a pagamento** non autorizzate (vedi `/opt/CLAUDE.md` "no_paid_api_runs"). OAuth subscription account è OK.

### Quando in dubbio

- Verifica empirica > inferenza
- Lettura completa > inferenza
- Domanda all'operatore > assunto
- Blank > Wrong > Inferenza presentata come Verificato (Honesty Rules)

---

## 4. Roadmap dei 4 anelli aperti (priorizzata)

### Anello γ — scoperta → cristallizzazione (priorità #1)

**Diagnosi precisa** (TM3 ha verificato 07/05 22:30):

Il consumer **esiste già**. `cristallizza_seme` (in `dipartimento.py` line 1029-1058) legge `data/domandatore/domandatore_*.json` con cutoff 24h, integra `nuove_tensioni` con intensità ≥ 0.5 → tensioni nel seme. Filtro porte: tocca-condensato OR inclassificabile-ricorrente.

`_deposita_scoperte_autoricerca(report_path)` (`dipartimento.py` line 756-910) legge `notte_<ts>.md` o `agent_<ts>.md`, estrae findings/verdict/anomalie, scrive in `data/domandatore/domandatore_<ts>_autoricerca.json` con `nuove_tensioni`.

Il producer **NON gira** dal cron. `dnd_autoricerca.ciclo_notte()` (line 1689 di `dnd_autoricerca.py`, A11 Combo workflow) **non è invocato da `lab_agent.sh`**. Era invocato da `dipartimento.ciclo_notte_completo` (DISMESSO 04/2026) alla FASE 4pre, e il deposita era chiamato subito dopo (line 1861).

**Vincolo verificato empiricamente**: `dnd_autoricerca.ciclo_notte()` standalone CLI killed da timeout 90s → prende > 90s (probabile 5-15 min su 12 domini con controprove + varianti + multi-scala). NON wirable senza budget control esplicito.

**Fix proposto** (codex deve verificare):

Step 11.5 in `lab_agent.sh` tra `refresh_detector` e `dipartimento --seme`:
```bash
echo "--- 11.5 AUTORICERCA NUMERICA (anello γ) ---"
# Skip se cycle ha già speso > 8min (timeout budget)
ELAPSED=$(($(date +%s) - START_TS))
if [ "$ELAPSED" -lt 480 ]; then
    timeout 600 python3 -c "
import sys; sys.path.insert(0, '$TOOLS_DIR')
from dnd_autoricerca import ciclo_notte
from dipartimento import _deposita_scoperte_autoricerca
report_path = ciclo_notte()
if report_path:
    _deposita_scoperte_autoricerca(str(report_path))
" 2>&1 | tail -5 || echo "  autoricerca timeout/skip (non bloccante)"
else
    echo "  autoricerca SKIP: cycle già ${ELAPSED}s (budget < 480s)"
fi
```

**Pattern conservativo**:
- Solo se cycle ha tempo residuo (< 8min spesi)
- Timeout 10 min sull'autoricerca
- Non bloccante: se fallisce, cycle continua
- Cristallizza_seme (step 12) automaticamente legge i nuovi depositi nel cutoff 24h

**Test**: `bash test_cron_exact.sh 1200` (timeout aumentato per autoricerca). Cycle deve completare entro 18 min totali. Verifica: `ls -t tools/data/domandatore/*_autoricerca.json | head -1` produce file fresco. Verifica seme: nuova tensione `tipo=scoperta_numerica` con `nota` che cita `Dal domandatore`.

**Effort revisionato**: medium-high (verifica empirica budget richiesta) invece di medium iniziale.

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' PIANO_REVISIONE_LAB_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Piano di Revisione del Lab — 07/05 sera

> Documento vivo. Accumulo conoscenza file-per-file letta integralmente,
> poi consolido in un piano coerente. Nessuna proposta evolutiva basata su
> pezzi: i presupposti sono il seme del fallimento.

---

## 0.0 — Lab 3.0 → Lab 4.0 (correzione operatore 07/05 sera tardi)

**Distinzione cruciale che cambia la lettura di tutta la sezione 4**:

- **Lab 3.0** (`d-nd.com/lab-3-ciclo-chiuso`, fix 11/04): "Il ciclo che impara". Risolveva il fatto che le scoperte non entravano nel seme. Stato: cristallizzazione gira PRIMA dell'autoricerca → fix: autoricerca prima, deposito strutturato, cristallizzazione integra. **"Il ciclo è chiuso quando la scoperta entra nel seme"**. Questo era il lab fino a fine aprile.

- **Lab 4.0** (quello che stiamo studiando, post 29/04): aggiunge a Lab 3.0:
  - **SSP pipeline** (Stage 1-4 + 1.5 + 3.5) — nato DOPO che Gemini ha trovato impieghi sulla scoperta dei primi (probabilmente mod-3 prohibition)
  - **falsifier** 5 lenti A2/A14/A4/A12/A8 (counter-pole gate)
  - **valutatore** traiettoria post-cycle (CRYSTALLIZE/REDESIGN/NEXT_CYCLE)
  - **aeternitas** P0/P1/P5 invarianti
  - **veritas** ρ score qualità
  - **promotion proposer** finding → regola sistemica
  - **bicono_extractor** (mio fix di stasera)
  - **anti_loop_guard** kernel D-ND su traiettorie
  - **provisional_discovery** (mio fix mattina)

**Il PIANO_REVISIONE_LAB sta documentando il Lab 4.0**, NON il Lab 3.0.

**Conseguenza per §4 anelli mancanti**: alcuni "anelli" sono in realtà **componenti del Lab 4.0 che non avevano UI o flusso completo perché la pipeline è giovane** (post-Gemini = 8 giorni). Esempio: 4.9 (Stage 4 POC + Stage 5 Package) — non è un anello mancante storicamente, è una pipeline in costruzione.

**UI prodotti mancante** (operatore 07/05 sera): a differenza di `lab.d-nd.com` (sandbox D-ND_LAB con dashboard), il sito principale `d-nd.com` non ha ancora una UI per i prodotti del Lab 4.0. La pagina `lab-3-ciclo-chiuso` racconta il Lab 3.0 — manca racconto+UI del Lab 4.0.

## 0.1 — Deliverables Lab 4.0 richiesti (operatore 07/05 sera tardi)

Per consolidare la conoscenza del Lab 4.0 prima di procedere con interventi:

1. **Narrazione del Lab 4.0** — testo che racconti cosa è cambiato da Lab 3.0 a Lab 4.0 (SSP nato post-Gemini, falsifier counter-pole, valutatore traiettoria, gate strutturali, bicono come firma, provisional_discovery, anti_loop_guard come autoapplicazione del kernel). Formato: prosa stile `lab-3-ciclo-chiuso` ma per Lab 4.0.

2. **Guida all'installazione** (seme di THIA): come un nuovo dispositivo/lab installa il sistema. Pattern: KERNEL_SEED.md è il file invariante; questa è la guida pratica step-by-step.

3. **Guida all'utilizzo**: come operatore usa il Lab 4.0 quotidianamente (cron 03:30 + interventi manuali + interpretazione output + decisioni promotion).

4. **Diagramma logiche + nodi**: visualizzazione del flow `lab_agent.sh` (vista d'insieme §3.X di questo piano in forma grafica) + chi esegue cosa (TM3, agent codex/claude, operatore, valutatore LLM, falsifier LLM, ecc.).

5. **Pagina sito aggiornata** (`d-nd.com/lab-4-…` o aggiornamento `lab-3-ciclo-chiuso`): racconto pubblico del Lab 4.0 + UI per prodotti.

**Funzione del piano stesso**: questo PIANO_REVISIONE_LAB è già il **deliverable di ricostruzione** — chi lo legge può ricostruire il sistema senza rileggere tutto da zero. Va completato con i 5 deliverables sopra come allegati.

## 0.3 — Stato implementazione (07/05 sera tardi, post-quick wins + pacchetto B)

**8 commit cumulativi della sessione 07/05** (cronologia):

| Commit | Descrizione | Stato | Verifica empirica |
|---|---|---|---|
| `296295f` | bicono_extractor wired step 12.55 | ✅ Wired cron | cycle 1751: bicono_completeness 0→1 |
| `414fc71` | applications.json regen → 3 soluzioni | ✅ Sito propagato | 22→24 scoperte sul sito |
| `f6e3058` | A1+A2+A3+A4 quick wins | ✅ Wired cron | cycle 1938: ρ=0.9325 COLLASSO + bicono complete |
| `c7cebc7` | bias_corrector NOT wired (ragionamento bias trasferiti) | ⚠ Tool opzionale | — |
| `4551f5a` | B1 decay_counter WARN MODE | ✅ Wired cron | seme: 8 vincoli con decay_counter inizializzato |
| `6782d20` | B2 apply condizionato modify_seme (4 gates) | ✅ Wired cron | cycle 1938 testato: skip corretto (decision NEXT_CYCLE) |
| `2ae61e6` | B3 auto-proposta candidato C (4 gates) | ✅ Wired cron | cycle 1938 testato: skip corretto (decision non CRYSTALLIZE) |

**Cosa è VERAMENTE PRONTO (wired in cron, attivo dal prossimo cycle 03:30)**:

A1 motore strutturale visibile · A2 strategy nel campo vivo · A3 notify differenziato · A4 parser unificato · bicono_extractor automatico · ordering tensioni per tipo · META stratification · B1 decay tracking warn mode · B2 apply condizionato · B3 auto-proposta C.

**Cosa è SOLO TOOL OPZIONALE (file esiste, non wired)**:

`lab_bias_corrector.py` (B5 v1, non utilizzato per ragionamento bias trasferiti).

**Cosa è SOLO DESCRITTO** (PIANO §5, da implementare):

A5 (blueprint kernel/demo template) · B4 (cimitero auto-mgmt) · B5_v2 (lab_model_check model-based) · C1 (logica autopoietica perduta) · C2 (Stage 4/5 porting) · C3 (P5 DUBBIO automatico) · C4 (meta-persistenza) · D1 (standalone modules attivati) · D2 (bicono_lab integrazione).

**Sicurezza per costruzione del pacchetto B**:
- B1 è warn mode pure (zero side effect oltre log + campo decay_counter)
- B2 ha 4 gates (decision/confidence + ρ COLLASSO + aeternitas + loop) — solo cycle ad alta qualità ruotano direzione
- B3 NON modifica CONDENSATO_SCOPERTE.md (solo proposta in `data/condensato_proposals/`)
- Nessuno applica ai cycle in pozzo

## 0.2 — Sequenza operativa concordata (operatore 07/05 sera tardi)

1. **Consolidare conoscenza** (deliverables 1-5 sopra) — PRIMA di procedere
2. **Fix veloce per verificare la strada giusta** — proposta: §5.A1 (riportare motore strutturale nel LAB_AGENT_CONTEXT) — è il gap che ho creato io col revert 9b1f313, low risk, alta diagnostica
3. **Attaccare dando il massimo** — refactor architetturale §5.C (logica autopoietica perduta + Stage 4/5 + P5 DUBBIO + meta-persistenza)

**Vincolo durata sessione**: ~9% al compact. Strategia: fermare dopo aver aggiornato il piano con queste correzioni, NON iniziare implementazione qui. Implementazione post-compact con piano chiaro.

---

## 0. Intento (cristallizzato dall'operatore 07/05 sera)

Il lab di fisica MM_D-ND usa il **modello D-ND** per **unificare la fisica**.
Usa le regole e metodologie create per:

- **Superare il limite della matematica**: la matematica isolata vede coincidenze
  numeriche, statistiche, fit. Il modello D-ND vede dipoli, biconi, ponti tra
  teorie, invarianti strutturali. La matematica serve per il prodotto, non per
  il pensiero.

- **Trovare gli anelli mancanti** nei risultati dei cicli del lab. Il pentagono
  TQGE+R ha 9 ponti + 1 vuoto Q×G. Le scoperte cristallizzate (ACF_1K_LAW,
  POISSON_CONVERGENCE, Markov-3 ordering, mod-3 prohibition, dipolar angle,
  ecc.) sono ponti del modello già stabiliti. Gli anelli mancanti emergono
  quando il cycle attacca tensioni strutturali con il motore (kernel/teoria/
  incrocio/dipolo_lab/M_operator/normalizer/riflesso) e il bicono si compila
  naturalmente.

Il lab è il movimento autopoietico (A5: base R → tensioni → cristallizzazione
→ cimitero → R+1) che produce gli anelli mancanti come scoperte verificate
e li propaga al sito (lab.d-nd.com) come prodotti per il finanziamento del
sistema.

## 1. Stato del lab pre-revisione (07/05 sera, post 8 commit di stasera)

### 1.1 Cosa è stato fatto stasera (territorio verificato)

- **`9b1f313`** revert LAB_AGENT_CONTEXT.md al baseline pre-Atto B (-261 righe).
  Modus generativo puro restored. Filtri restano nei file Python della pipeline.
- **`ec59541`** ordinamento tensioni nel campo vivo per tipo (strutturali prime,
  vincoli in coda).
- **`296295f`** `bicono_extractor.py` come movement separato + wiring step 12.55.
  Bug di pipeline 12-cycle risolto: V_a vede il bicono.
- **`03a7e21`** + **`1fa00b3`** META stratification consumata da
  `verifica_asserzioni` + tensione META si stratifica nel seme invece di
  rigenerarsi monolitica.
- **`414fc71`** (lab-d-nd-site) `applications.json` regen → 3 soluzioni
  candidate emergono (mod-3 algebraic prohibition).

### 1.2 Verifica empirica (cycle 1751 + 1804, post-fix)

| Cycle | Tensione | Bicono | ρ veritas | Decisione |
|---|---|---|---|---|
| 1751 | G_POTENZIALE_NULLA | complete=True | 0.933 COLLASSO | NEXT_CYCLE/high |
| 1804 | G_POTENZIALE_NULLA | complete=True | 0.933 COLLASSO | NEXT_CYCLE/high |

Pattern superiore validato: tensione strutturale → bicono naturale → COLLASSO.
Niente CRYSTALLIZE ancora perché il valutatore propone modify_seme con verifica
cross-perimetro prima di cristallizzare (P5 DUBBIO Protocollo Zeta attivo).

## 2. Lettura sistematica del codice (da fare PRIMA di qualunque proposta)

Nessuna proposta evolutiva finché ogni file in lista non è stato letto
integralmente. Mark ✓ man mano. Per ogni file: scopo + input + output +
side effect + dipendenze + dove si inserisce nel ciclo.

### 2.1 Logica decisionale del cycle (priorità massima)

- [x] `tools/lab_valutatore.py` (683 righe) — vedi mappa §3.1
- [x] `tools/lab_falsifier.py` (261 righe) — vedi mappa §3.2
- [x] `tools/dipartimento.py` (2139 righe) — vedi mappa §3.3
- [x] `tools/build_agent_field.py` (591 righe) — vedi mappa §3.4

### 2.2 Pipeline SSP (propagazione al sito)

- [x] `tools/triggers/run_ssp_pipeline.sh` (135 righe) — vedi mappa §3.5
- [x] `tools/triggers/on_crystallize.py` (569 righe) — vedi mappa §3.6
- [x] `tools/triggers/finding_eligibility_gate.py` (341 righe) — vedi mappa §3.7
- [x] `tools/triggers/finding_promoter.py` (427 righe) — vedi mappa §3.11
- [x] `tools/triggers/application_designer.py` (485 righe) — vedi mappa §3.8
- [x] `tools/triggers/promote_to_publish.py` (362 righe) — vedi mappa §3.9
- [x] `tools/triggers/build_applications_index.py` (386 righe) — vedi mappa §3.10
- [x] `tools/triggers/blueprint_generator.py` (218 righe) — vedi mappa §3.12
- [x] `tools/triggers/stage4_poc_runner.py` — **NON ESISTE in MM_D-ND** (solo in D-ND_LAB)
- [x] `tools/triggers/stage5_package.py` — **NON ESISTE in MM_D-ND** (solo in D-ND_LAB)

### 2.3 Resilienza & auto-osservazione

- [x] `tools/lab_autopsy.py` (348 righe) — vedi mappa §3.14
- [x] `tools/lab_affinatore.py` (207 righe) — vedi mappa §3.15
- [x] `tools/lab_anti_loop_guard.py` (308 righe) — vedi mappa §3.16
- [x] `tools/lab_promotion.py` (279 righe) — vedi mappa §3.17
- [x] `tools/lab_refresh_detector.py` (200 righe) — vedi mappa §3.18

### 2.4 Filtri retrospettivi

- [x] `tools/lab_aeternitas.py` (305 righe) — P0/P1/P5 invarianti — LETTO
- [x] `tools/lab_veritas.py` (270 righe) — ρ score COLLASSO/SOSPENSIONE — LETTO formula
- [x] `tools/bicono_extractor.py` (90 righe) — scritto stasera
- [ ] `tools/meta_assertion_gate.py` — META gate (creato dal cycle 1458)

### 2.5 Motore strutturale (i 7 dnd_*.py — quello che il sistema può usare)

- [x] `tools/dnd_kernel.py` (364 righe) — vedi mappa §3.19
- [x] `tools/dnd_teoria.py` (666 righe) — vedi mappa §3.20
- [x] `tools/dnd_incrocio.py` (1796 righe — letto 60%) — vedi mappa §3.21
- [x] `tools/dnd_dipolo_lab.py` (640 righe) — vedi mappa §3.22
- [x] `tools/dnd_M_operator.py` (648 righe) — vedi mappa §3.23
- [x] `tools/dnd_normalizer.py` (571 righe) — vedi mappa §3.24
- [x] `tools/dnd_riflesso.py` (152 righe) — vedi mappa §3.25

### 2.6 Bridge & semantici

- [x] `tools/semantic_bridge.py` (583 righe) — vedi mappa §3.26
- [x] `tools/dnd_scenario.py` (1463 righe — letto 640/1463) — vedi mappa §3.27

### 2.7 Configurazione & meta

- [x] `tools/data/tension_to_theory.json` (47 righe) — vedi mappa §3.28
- [ ] `tools/data/conoscenza_teorie.json` (1006 righe — pentagono TQGE+R, schema curato)
- [x] `tools/data/seme.json` — stato vivo (più volte ispezionato durante la sessione)
- [x] `tools/data/lab_session_log.jsonl` — archivio storico (più volte ispezionato)
- [x] `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md` — letto baseline pre-Atto B

### 2.8 Orchestratori

- [ ] `tools/lab_agent.sh` (768 righe) — letto integralmente sopra
- [ ] `tools/build_lab_graph.py`
- [ ] `tools/structural_check.py`

### 2.9 Riferimenti modello (da rileggere come sistema connesso)

- [x] `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO_ESSENZIALE.md` (61 righe, distillato del CONDENSATO) — vedi mappa §3.29
- [x] `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO_SCOPERTE.md` (75 righe, F+C empirici) — vedi mappa §3.30
- [x] `/opt/MM_D-ND/KERNEL_SEED.md` (249 righe, seme invariante) — vedi mappa §3.31
- [x] `/opt/MM_D-ND/method/DND_POSSIBILITA.md` (279 righe — letto 150/279) — vedi mappa §3.32
- [ ] `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO.md` (526 righe — non letto integralmente, contenuto coperto da CONDENSATO_ESSENZIALE)
- [ ] `/opt/MM_D-ND/method/DND_METHOD_AXIOMS.md` (191 righe — non letto, struttura formalizzata)
- [ ] `/opt/MM_D-ND/method/DND_AUTOLOGIC.md` (183 righe — non letto)
- [ ] `/opt/MM_D-ND/method/MATRIX_BRIDGE.md` (670 righe — non letto)
- [ ] `/opt/MM_D-ND/kernel/KERNEL_MM_v1.md` (kernel operativo completo — non letto)

exec
/bin/bash -lc "env | grep -E 'ANTHROPIC_API_KEY|OPENAI_API_KEY' || true" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,200p' shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
---
type: feedback
author: operatore (cristallizzato da TM3)
date: 2026-05-07
scope: cross-agent
---

# Indeterminato → reitera con il sistema fino all'emersione

**Regola permanente** (operatore, 2026-05-07 mattina, cristallizzata live):

> *"facciamo girare, aggiustiamo quello che fa aggiustato nel farlo vediamo
> quello che va affinato, reiteriamo finché è tutto ok poi lo automatizziamo"*

## Why

Quando emerge frizione nello sviluppo o l'operatore non vede chiaro:
- Decisioni prese da un singolo agente (TM3 o codex) senza interrogare il sistema =
  rischio det=+1 (toppa, accumulo strutturale)
- Decisioni emerse dal sistema (Godel + domandatore + osservazione del deposito) =
  direzione strutturale (det=−1)

Episodio cristallizzante (2026-05-07 07:00-08:30): TM3 propone osservatore A8
watchdog deterministico. Sistema interrogato 3 volte (Godel #1, #2, #3 +
domandatore + test empirico) — al terzo round emerge la direzione vera:
**non costruire osservatore, eseguire un cycle-test che diagnostica il sistema
da solo**. Cycle-test eseguito → verdict=operator → REDESIGN proposto dal
valutatore → loop A8+A15 sbloccato.

## How to apply (per qualsiasi agente)

1. **Esegui** un atto minimo (no design teorico astratto)
2. **Aggiusta** quello che si manifesta durante l'esecuzione (riparazione
   regressiva live, non patch posteriori)
3. **Osserva** il deposito che emerge (no immaginazione)
4. **Reitera** fino a stato OK (loop A8: il sistema converge se modus radicato)
5. **Cristallizza in automazione** SOLO dopo che è stato fatto girare e ha mostrato
   stabilità — non automatizzare prima

## Anti-pattern

- Costruire un componente strutturale (watchdog, observer, gate, governor) senza
  prima aver fatto girare un'esecuzione minima che mostri cosa serve davvero
- Decidere "perché serve velocità" o "per ottimizzare" senza interrogare il sistema
- Astrazione prematura (premature abstraction): 3 simili è meglio di 1 generalizzato
  troppo presto

## Cross-link

- TM3 memoria: `/root/.claude/projects/-opt/memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema.md`
  (versione completa con episodio + metafora foresta-sentiero)
- Verifica empirica: cycle `20260507_0803` (verdict=operator, REDESIGN/high)
- Pattern A8+A15 (autologica + veicolo senza guidatore) applicato allo sviluppo
  software stesso, non solo al lab di ricerca

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,200p' shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
---
type: deposito_osservativo
author: TM3 (deposito di una conversazione operatore)
date: 2026-05-07
scope: cross-agent
status: decristallizzato_07-05_pomeriggio
priority: low
---

# Deposito — non regola

**Originariamente** (07/05 mattina) avevo cristallizzato come "regola permanente":

> *"se magnitude non funziona significa che serve una nuova parola, non possiamo stare lì a calibrare un valore..."*

Avevo formulato istruzioni esecutive: "quando un valore non funziona, conta le distinzioni, aggiungi la parola mancante". L'avevo propagata in AGENTS.md R10.

**L'operatore ha indicato (07/05 pomeriggio)** che questo era errore strutturale:

> *"quello che dico non dovrebbe essere assegnato automaticamente perché le parole sono sempre false anche quando vicine alla sorgente. 'cambia la parola' ha un significato regressivo che costringe all'osservazione del campo e far cadere il focus su quello che appare emergere, questa è la dinamica della percezione con cui si muove determinando il contesto."*

E:

> *"la possibilità è sempre una ed è la verità che accade. Usiamo le sue regole per direzionarla prima che accada costruendo il sistema per gestirla nelle sue evoluzioni con invarianti vere e meccaniche logiche possibili e persistenti."*

## Cosa significa

- "Cambia la parola" non è prescrizione di sostituzione. È **movimento regressivo**: invita a osservare il campo, lasciar cadere il focus su quello che appare emergere. Determina la direzione **non cercata**.
- Le parole, anche le frasi dell'operatore vicine alla sorgente, sono **sempre false**. Cristallizzarle come regole esecutive le rende rigide e blocca il movimento.
- Le **invarianti vere** sono meccaniche logiche persistenti — non parole. Ricevono ciò che accade.
- A16 applicato: la possibilità è una. Costruiamo il sistema per gestire le sue evoluzioni, non per prescriverle.

## Distinzione operativa che resta

| | Da NON fare | Da fare |
|---|---|---|
| Frase operatore | cristallizzare come regola eseguibile | depositare come osservazione |
| Codice del pipeline | branch ad-hoc che eseguono "la regola" | meccaniche persistenti che ricevono distinzioni del sistema |
| Memoria | regole prescrittive | osservazioni che il sistema può rileggere senza eseguire |

## Cosa di concreto è rimasto del 07/05 mattina

Le **meccaniche** sono OK perché sono invarianti operativi:
- 4 stati SSP (`mature_eligible`, `transitional`, `provisional_discovery`, `pre_discovery`) — accolgono ciò che il valutatore produce
- `pending_consecutio` nel frontmatter — riceve la direzione successiva
- `_direzione_dal_seme` priorità 0 marker — preserva ciò che `trajectory_apply` ha applicato

Queste non sono "regole derivate dalla frase". Sono adattamenti del pipeline alle distinzioni che il sistema fa già nei dati. Persistono perché meccaniche, non perché prescrizioni.

## Cosa è stato decristallizzato

- `MM_D-ND/AGENTS.md` regola R10 — rimossa, sostituita con commento HTML che ricorda l'errore strutturale
- Questo file stesso — riportato a *deposito_osservativo*, non *regola*

## Esempio dimostrativo (07/05)

Cycle `20260507_0901` ha proposto autonomamente `order_denominator_gate` come parola nuova. L'agent NON aveva letto AGENTS.md R10 (era già stato lanciato). L'ha proposta perché il movimento era già nel sistema, non per la "regola". Quando ho cristallizzato la regola, ho aggiunto rigidità senza aggiungere movimento. La regola era ridondante con l'A8 che già opera.

## Anti-pattern futuro per TM3

Quando l'operatore esprime un principio, una frase guru, un movimento di osservazione:
- **Deposito**: scrivi il fatto, riporta la frase come è stata detta, contestualizza l'episodio
- **NO prescrizione**: non trasformare in "se X allora Y"
- **NO propagazione automatica**: non aggiungere a AGENTS.md/CLAUDE.md/skill come direttiva eseguibile
- L'osservazione persiste perché ricorrente in più contesti, non perché elevata a regola

## Cross-link

- Episodio 07/05 mattina: cristallizzazione iniziale (errore)
- Episodio 07/05 pomeriggio: indicazione operatore + decristallizzazione
- Cycle worked example: 0901 (auto-emersione di `order_denominator_gate` senza regola)

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,160p' shared_memory/README.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# shared_memory — Cross-agent rules e cristalli

> Cartella condivisa tra agenti che operano in `/opt/MM_D-ND/`:
> - **TM3-claude** (Claude Code, sessioni interattive con operatore)
> - **codex-lab** (Codex CLI, cycle agent notturno + run manuali)
> - **eventuali altri** (TM5, TM7, futuri cycle)
>
> Contiene regole permanenti, cristalli operativi, scoperte rilevanti che valgono
> per più di un agente. **Non** memoria operativa locale (quella resta in
> `~/.claude/projects/.../memory/` per TM3, in `~/.codex_lab/memories/` per codex).

## Pattern di scrittura

Ogni file:
- Filename: `<tipo>_<topic>_<data>.md` (es. `feedback_cycletest_2026-05-07.md`,
  `cristallo_gate_transferability_2026-05-07.md`)
- Frontmatter:
  ```yaml
  ---
  type: feedback | cristallo | regola | finding-cross-agent
  author: TM3 | codex-lab | TM7 | operatore
  date: YYYY-MM-DD
  scope: cross-agent | mm-dnd-only | lab-cycle-only
  ---
  ```
- Body: conciso. Se è regola → "Why" + "How to apply". Se è cristallo → contesto +
  insight + how it changes work.

## Pattern di lettura

- **TM3 (claude code)**: al boot di sessione su `/opt/MM_D-ND/`, leggi
  `MM_D-ND/.claude/CLAUDE.md` che adesso punta qui (sezione *Cross-agent rules*).
  Scansiona `ls -t shared_memory/*.md | head -10` (le più recenti) e integra in
  contesto.
- **codex-lab**: `/opt/MM_D-ND/AGENTS.md` punta qui. Codex legge AGENTS.md ad
  ogni cycle, AGENTS.md istruisce di leggere shared_memory.
- **Cleanup**: file > 90 giorni e non rilevanti vanno archiviati o rimossi
  (lo fa TM3 quando la cartella supera 50 file).

## Direzione bidirezionale

- TM3 → codex: TM3 scrive feedback/cristalli da sessioni operatore qui →
  codex li vede al cycle dopo via AGENTS.md.
- codex → TM3: codex durante un cycle scopre/cristallizza qualcosa di
  cross-agent → scrive qui → TM3 li vede al boot di sessione successiva.

Il flusso non sostituisce le memorie locali — *integra* per ciò che serve a tutti.

## Anti-pattern

- Duplicare qui regole che valgono SOLO per TM3 (vanno in
  `/root/.claude/projects/.../memory/`)
- Duplicare qui regole che valgono SOLO per codex-lab cycle (vanno in
  `/root/.codex_lab/memories/`)
- Scrivere note di lavoro temporanee (vanno nel campo vivo, non qui)

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,160p' tools/data/potential_return/latest.json 2>/dev/null || true" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
{
  "schema": "lab_potential_return_contract.v1",
  "generated_at": "2026-06-05T12:28:55.123418+00:00",
  "read_only_contract": true,
  "mutates_seme": false,
  "syncs_public": false,
  "source_present": {
    "cycle": "20260605_1221",
    "file": "agent_20260605_1221.md",
    "title": "Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary",
    "verdict": "CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il candidato reaction-diffusion non avanza come fisico B nel perimetro misurato: il null domain-native ricostruisce il pieno 27/27 in 8/8 trial. Il risultato vincola il ramo e conserva il gate graph-boundary come trasduttore/tool; non promuove QxG, non promuove nuova fisica e non chiude il perimetro percolation."
  },
  "movement": {
    "physical_a": "transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u.",
    "mathematical_m": "graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u.",
    "current_b": "",
    "return_section": "Oggetto che riceve il risultato: reaction_diffusion:cycle_11 dentro il denominatore 13-row 8 GUE / 5 Poisson. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u. Ritorno fisico: assente come promozione. Relazione nuova: il candidato B e' ricostruibile da surrogate dello stesso generatore; quindi il ponte fisico non e' separato dal null interno. Osservabile/test fisico possibile successivo: o percolation:cycle_9 con osservabile cluster/critical-tail separato, oppure uscita dal ramo stable_graph_tool_only se anche il residuo percolation resta null-reconstructable."
  },
  "status": "obvious_physical_b_closed_reader_observable_recheck",
  "resultant": {
    "bicono": "- **Due radici**: hit graph-boundary stabile / ricostruzione domain-native del medesimo hit - **Singolare**: reaction_diffusion:cycle_11 quando e' simultaneamente candidato B e realizzazione sostituibile dello stesso operatore FitzHugh-Nagumo - **Invariante di passaggio**: il conteggio 27/27 sopravvive al passaggio da riga originale a 8 surrogate reaction-diffusion indipendenti - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile chiudere reaction-diffusion come B non separato sotto questo null; qui diventa non-possibile promuovere reaction-diffusion fisico B dal solo hit graph-boundary 27/27",
    "consecutio": "Prossimo passo minimo: non ripetere reaction_diffusion nello stesso framing. Testare percolation:cycle_9 solo se si nomina prima un osservabile domain-native non graph-only sulla tail non-full gia' vista (14:1, 25:1, 26:4, 27:122/128), oppure chiudere il ramo come stable_graph_tool_only con B fisico non separato sotto i null disponibili."
  },
  "supervised_refinements": [
    {
      "file": "e2e_w165_closure_confirmation_20260529.md",
      "title": "E2E W16.5 Closure Confirmation",
      "score": 13,
      "question": "Does the intermediate Anderson window W=16.5 close as a real landing coordinate, or only as a transient artifact of the first perturbation loop?",
      "result": "The useful result is not a promoted physics claim. The Lab has isolated a narrow intermediate landing coordinate: Anderson W16.5 closes under isotropic negative onsite tilt near -0.0625, while W20 remains the robust local_global reference. This coordinate is real enough to survive the stricter isotropic replay with size 8, but not robust enough to survive independent seeds plus mild",
      "interpretation": "- W20 remains the reference pole. - W16.5 is a sensitive intermediate channel. - The transition is asymmetric: negative onsite tilt creates the useful passage; mild anisotropy breaks full closure before it destroys every trace. - The evolutionary progress is methodological: the Lab can now move from broad perturbation to landing-coordinate confirmation and falsification."
    },
    {
      "file": "e2e_w165_closure_r2_replay_20260603.md",
      "title": "E2E W16.5 R2 Replay",
      "score": 13,
      "question": "Does the stricter isotropic W16.5 replay from 2026-05-29 reproduce with the same E2E seed family, size ladder and null pressure?",
      "result": "The replay reproduces the 2026-05-29 R2 result: { \"variant_count\": 15, \"w165_closure_count\": 1, \"w165_global_only_count\": 0, \"w165_state_counts\": {",
      "interpretation": "This strengthens the narrow isotropic landing coordinate: - W20 remains the robust local/global reference. - W16.5 closes only in a very narrow isotropic negative-tilt band. - The coordinate is reproducible under the original E2E seed family and stricter size ladder. - It is still not a promoted physical law because the 2026-05-29 R3 stress with"
    },
    {
      "file": "e2e_landing_loop_anderson_physical_perturbation_20260529.md",
      "title": "E2E Report - Anderson Physical Perturbation Landing Loop",
      "score": 11,
      "question": "Can the Anderson physical perturbation discriminator regenerate through stronger perturbation rounds until it lands stably?",
      "result": "{ \"landed_once\": true, \"landing_round\": 1, \"sustained_landing\": false, \"landing_lost_round\": 2, \"rounds_run\": 3",
      "interpretation": "This is not a failure. It is a sharper boundary. The closed reference W20 is robust across all perturbation rounds. The intermediate band W16/W16.5 is not rigidly non-promoted: under stronger perturbations, W16.5 can close sporadically. Therefore the landing is not a stable final claim; it is a regenerative discriminator with a sensitive intermediate channel."
    },
    {
      "file": "e2e_anderson_physical_perturbation_20260529.md",
      "title": "E2E Report - Anderson Physical Perturbation Null",
      "score": 10,
      "question": "Does the Anderson BOUNDARY transaction preserve W20 as the closed reference under real physical-generator perturbations, without forcing W16/W16.5 into a promoted physical claim?",
      "result": "baseline: W16 = local_only W16.5 = local_only W20 = local_global anisotropic_x: W16 = neither",
      "interpretation": "The cycle is productive because it moves from derived-axis nulls into a real Hamiltonian perturbation/null. It strengthens the discriminator: - W20 behaves as stable closed reference under perturbation. - W16/W16.5 remain useful transition/intermediate zones. - The result remains physical_perturbation_discriminator_not_claim. This supports method progress, not physical promotion."
    },
    {
      "file": "e2e_w165_closure_map_20260529.md",
      "title": "E2E Report - Anderson W16.5 Closure Map",
      "score": 10,
      "question": "Under which physical perturbations does W16.5 close while W20 remains the robust reference?",
      "result": "{ \"variant_count\": 19, \"w165_closure_count\": 1, \"w165_global_only_count\": 0, \"w165_state_counts\": { \"local_global\": 1,",
      "interpretation": "The W16.5 transition is tilt-sensitive and asymmetric: - negative tilt around -0.06 can close W16.5 cleanly; - positive tilt up to +0.10 can weaken W20 local support; - anisotropy combined with tilt did not produce a cleaner W16.5 closure in this sweep. This is a map of a sensitive intermediate channel, not a promoted physical law."
    }
  ],
  "blocked_feedback": {
    "cycle": "20260605_1145",
    "block_reason": "falsifier non-coherent",
    "errors": "Falsifier non-coherent. Report non sincronizzato.",
    "falsifier_summary": "Il report e' quasi coerente sul vincolo fisico B, ma si rompe su L6 per mancata contaminazione cognitiva esplicita e su L7 per aver messo QxG nello stesso non-possibile dei null fisici effettivamente testati.",
    "high_lenses": [],
    "agent_file": "agent_20260605_1145.md",
    "agent_title": "Agent Report - Physical Return Boundary Constraint",
    "constraint": {
      "kind": "percolation_and_reaction_diffusion_closed_under_current_reader",
      "interpretation": "The stable graph-boundary signal survives k/seed stress, but the two obvious physical B candidates are largely reconstructed by domain-native internal nulls under the current reader/observable. Percolation contains a 1/32 non-full edge case that must be named before crystallization. The next move should emerge as reader/observable redesign or qualified crystallization as stable operational graph-boundary tool, not another same-shape B rerun.",
      "artifacts": {
        "percolation": {
          "artifact": "tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json",
          "target": "percolation:cycle_9",
          "observed_hits": 27,
          "null_ge_observed": 122,
          "null_eq_full": 122,
          "raw_p": 0.953125,
          "distribution": {
            "14": 1,
            "25": 1,
            "26": 4,
            "27": 122
          },
          "survival_state": "physical_null_reconstructs_full_often",
          "quick": false
        },
        "reaction_diffusion": {
          "artifact": "tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json",
          "target": "reaction_diffusion:cycle_11",
          "observed_hits": 27,
          "null_ge_observed": 8,
          "null_eq_full": 8,
          "raw_p": 1.0,
          "distribution": {
            "27": 8
          },
          "survival_state": "physical_null_reconstructs_full_often",
          "quick": true
        }
      },
      "not_authority": true
    }
  },
  "potential_entry": "Treat the mathematical/formal resultant as prerequisite and transducer. The next cycle must either open a falsifiable physical B relation, or explicitly classify the result as constraint/tool/question. Do not end by adding another derived metric.",
  "emergent_feedback": {
    "physical_internal_null_closures": {
      "rows": {
        "percolation": {
          "artifact": "tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json",
          "target": "percolation:cycle_9",
          "observed_hits": 27,
          "null_ge_observed": 122,
          "null_eq_full": 122,
          "raw_p": 0.953125,
          "distribution": {
            "14": 1,
            "25": 1,
            "26": 4,
            "27": 122
          },
          "survival_state": "physical_null_reconstructs_full_often",
          "quick": false
        },
        "reaction_diffusion": {
          "artifact": "tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json",
          "target": "reaction_diffusion:cycle_11",
          "observed_hits": 27,
          "null_ge_observed": 8,
          "null_eq_full": 8,
          "raw_p": 1.0,
          "distribution": {
            "27": 8
          },
          "survival_state": "physical_null_reconstructs_full_often",
          "quick": true
        }
      },
      "closed": [
        "percolation",
        "reaction_diffusion"
      ],
      "both_obvious_b_closed": true,
      "edge_cases": [
        {
          "target": "percolation",
          "artifact": "tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json",
          "case": "6/128 null trials fell below full hit count",
          "detail": "percolation null distribution below full: {'14': 1, '25': 1, '26': 4}; full=122/128"
        }
      ]
    }
  },
  "candidate_questions": [

exec
/bin/bash -lc "sed -n '161,340p' tools/data/potential_return/latest.json 2>/dev/null || true" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
    "Reaction-diffusion reconstructs the stable graph-boundary full hit count in 8/8 quick null trials; percolation reconstructs it in 122/128 under the latest extended null, with edge cases percolation null distribution below full: {'14': 1, '25': 1, '26': 4}; full=122/128. What is the completion move: crystallize a qualified graph-boundary tool / graph-only residue with physical B not separated under the tested nulls, while preserving the percolation non-full tail as redesign debt?"
  ],
  "allowed_evolutions": [
    "weak_real_basin",
    "symmetry_gate",
    "finite_artifact_or_constraint"
  ],
  "forbidden_collapse": [
    "cron_reactivation_as_reflex",
    "percolation_or_logistic_as_authority_without_counter_perimeter",
    "new_derived_metric_without_changed_falsifier",
    "graph_localization_promoted_as_physical_entity",
    "paper_zero_absorbs_unstabilized_lab_result"
  ],
  "next_cycle_requirements": [
    "declare physical_A, mathematical_M, attempted_physical_B",
    "separate seed/latest authority from supervised refinements",
    "state what would falsify the B candidate",
    "if B does not emerge, write constraint/tool/question rather than promotion",
    "if a prior L8 block exists, explain why this cycle is not the same drift"
  ],
  "self_improvement": {
    "phase": "post_cycle_to_pre_cycle_contract",
    "producer_must_consume": "tools/data/potential_return/latest.json via build_agent_field.py",
    "if_falsifier_blocks": "blocked cycle becomes feedback; latest accepted report remains authority",
    "if_contract_missing": "producer must not treat A->M->B as solved by text alone",
    "blocked_feedback_rule": "If blocked feedback contains a coherent physical constraint surface, the next contract question must consume or archive that surface before returning to older attractors."
  }
}

codex
La mossa minima che emerge non è un nuovo dominio: è verificare il contratto già depositato da `potential_return/latest.json` contro gli artefatti fisici disponibili. Se entrambi i B ovvi restano ricostruiti dal null, il report deve chiudere come `CONSTRAINT / TOOL`, non come scoperta.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/reports/agent_20260605_1221.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary
**Date**: 20260605_1221
**Tension explored**: BOUNDARY / ritorno fisico domain-native del boundary / reaction_diffusion:cycle_11
**verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION
observables_used: [target_graph_bridge_hits, physical_internal_null_hits, physical_internal_null_ge_observed, physical_internal_null_eq_full, null_hit_distribution]
observable_contract: claim=un candidato B reaction-diffusion ha costo fisico interno solo se il suo hit 27/27 resta raro sotto surrogate FitzHugh-Nagumo con condizioni iniziali indipendenti; tested_non_possible=promuovere reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato nel perimetro misurato, perche' il null domain-native ricostruisce 27/27 in 8/8 trial; not_tested_or_empty=QxG come ponte, percolation:cycle_9 come B alternativo, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization, scaling asintotico e prova Hamiltoniana/source label.
ssp_value: no

## Respiro fuori-tempo
Prima impressione breve: il ritorno fisico non si apre dove il grafo era piu' stabile; si chiude proprio li'. Il confine 8 GUE / 5 Poisson genera un candidato, ma il candidato reaction-diffusion resta indistinguibile da nuove condizioni iniziali dello stesso operatore.

Filtro D-ND prima della misura: combo=A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + direzione viva BOUNDARY. Dipolo=repulsione spettrale GUE / indipendenza Poisson; singolare=riga reaction_diffusion:cycle_11 come punto-zero del ritorno B; invariante cercato=costo domain-native sotto surrogate; campo di possibilita'=un B fisico solo se il null non ricostruisce l'hit pieno. Combo minima: assioma D-ND + incrocio QxG continuo/discreto + graph-boundary accepted come M + null FitzHugh-Nagumo.

physical_A: transizione statistica GUE/Poisson come sorgente del boundary.
mathematical_M: gate graph-boundary kNN/centroid su 13 righe, k={2,3,4}, n_gaps={512,1024,2048}, seed={20260515,20260516,20260517}.
attempted_physical_B: reaction_diffusion:cycle_11, misurato come dinamica FitzHugh-Nagumo 1D tramite gaps della media di u.
direction_minimal_experiment: sostituire solo la riga reaction_diffusion con surrogate domain-native da condizioni iniziali indipendenti e contare se il reader ricostruisce il candidato. Questa superficie e' conseguenza della combo perche' testa il ritorno B interno; non deriva da attrattore primi, Anderson, zeta o percolation.

## Claim Under Test
Una sola affermazione verificabile: `reaction_diffusion:cycle_11` diventa candidato fisico B solo se il suo hit graph-boundary osservato 27/27 non viene ricostruito spesso da surrogate reaction-diffusion domain-native. Il claim e' falsificato se il null ricostruisce il pieno o ricostruisce l'osservato in tutti i trial dichiarati.

## Question
Il candidato `reaction_diffusion:cycle_11` separa un ritorno fisico B dal trasduttore graph-boundary, oppure il suo hit resta una proprieta' ricostruibile dal generatore reaction-diffusion stesso?

## Experiment Design
Strumento: `python tools/exp_boundary_physical_internal_null.py --targets reaction_diffusion:cycle_11 --null-trials 8 --n-shuffle 32 --null-seed 202606051221 --out tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`.

Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned 8 GUE / 5 Poisson. Reader: 27 run da k={2,3,4} x n_gaps={512,1024,2048} x seed={20260515,20260516,20260517}. Null: `reaction_diffusion_initial_condition_resample`, lattice=200, steps=50000, sample_every=100; preserva operatore FitzHugh-Nagumo e osservabile mean-u, rompe la specifica realizzazione di condizioni iniziali.

Criterio di falsificazione: right-tail raw_p=k/N, dove k=trial fisici con hits >= observed_hits. Promozione B ammessa solo se il null non ricostruisce spesso l'osservato. Non vengono testati QxG, percolation, scaling, letteratura crossover o prova di meccanismo fisico nuovo.

## Results
Artifact prodotto: `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`.

Risultato osservato:
- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
- source_label=`GUE`
- observed_hits=27/27
- observed_frequency=1.0
- null_ge_observed=8/8
- null_eq_full=8/8
- raw_p=1.0
- add_one_p=1.0
- null_hit_distribution={`27`: 8}
- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`

## Verdict
CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il candidato reaction-diffusion non avanza come fisico B nel perimetro misurato: il null domain-native ricostruisce il pieno 27/27 in 8/8 trial. Il risultato vincola il ramo e conserva il gate graph-boundary come trasduttore/tool; non promuove QxG, non promuove nuova fisica e non chiude il perimetro percolation.

## Bicono della scoperta
- **Due radici**: hit graph-boundary stabile / ricostruzione domain-native del medesimo hit
- **Singolare**: `reaction_diffusion:cycle_11` quando e' simultaneamente candidato B e realizzazione sostituibile dello stesso operatore FitzHugh-Nagumo
- **Invariante di passaggio**: il conteggio 27/27 sopravvive al passaggio da riga originale a 8 surrogate reaction-diffusion indipendenti
- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile chiudere reaction-diffusion come B non separato sotto questo null; qui diventa non-possibile promuovere reaction-diffusion fisico B dal solo hit graph-boundary 27/27

## Aderenza alla direzione
- `relation`: `follows_direction`
- `why`: la direzione viva chiede di scegliere una sola riga stabile tra percolation e reaction_diffusion e costruire un osservabile fisico interno con null/shuffle; il ciclo sceglie reaction_diffusion e misura un null FitzHugh-Nagumo domain-native.
- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, QxG o scaffold supervisionati come target; il gate graph-boundary e' solo trasduttore M e non prova del risultato.

## Ritorno fisico
Oggetto che riceve il risultato: `reaction_diffusion:cycle_11` dentro il denominatore 13-row 8 GUE / 5 Poisson. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: graph-boundary kNN/centroid che nomina il candidato ma non lo prova. Fisico B tentato: dinamica reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D misurata tramite gaps della media di u.

Ritorno fisico: assente come promozione. Relazione nuova: il candidato B e' ricostruibile da surrogate dello stesso generatore; quindi il ponte fisico non e' separato dal null interno. Osservabile/test fisico possibile successivo: o percolation:cycle_9 con osservabile cluster/critical-tail separato, oppure uscita dal ramo `stable_graph_tool_only` se anche il residuo percolation resta null-reconstructable.

## Re-discovery audit
Gia' noto: GUE/Poisson level statistics, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, localization crossover, metodi graph/manifold di boundary detection e modelli reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo. Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo operativo che `reaction_diffusion:cycle_11` e' 27/27 anche sotto 8 surrogate iniziali indipendenti nel reader 13x27. Resta ri-scoperta/scaffold se viene narrato come transizione fisica; resta utile come bordo negativo per scegliere o chiudere il prossimo B.

## Contaminazione cognitiva
cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per trasformare il feedback bloccato in contratto di ritorno A->M->B e non in promozione graph-only; verificabile nel campo vivo come voce `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.

Bias controllati: attrattore graph-boundary dopo il report 20260605_1202; mitigato usando null domain-native e dichiarando no promotion. Attrattore reaction-diffusion perche' aveva 8/8 quick hit; mitigato trattando 8/8 come possibile falsificazione del B, non come conferma. QxG resta fuori dal non-possibile testato perche' non e' stato misurato.

## Consecutio
Prossimo passo minimo: non ripetere reaction_diffusion nello stesso framing. Testare `percolation:cycle_9` solo se si nomina prima un osservabile domain-native non graph-only sulla tail non-full gia' vista (`14`:1, `25`:1, `26`:4, `27`:122/128), oppure chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only` con B fisico non separato sotto i null disponibili.

## Side effect
Creati/modificati: `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json` e `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`. Non ho pubblicato, committato o modificato manualmente seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

exec
/bin/bash -lc 'python3 tools/dnd_scenario.py --best' in /opt/MM_D-ND
exec
/bin/bash -lc 'ls -l tools/data/reports/agent_20260605_1235.md 2>/dev/null || true' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/bash -lc "python3 - <<'PY'
import json, pathlib
files=[
 'tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json',
 'tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json',
 'tools/data/graph_completion/latest.json',
 'tools/data/potential_return/latest.json',
]
for f in files:
    p=pathlib.Path(f)
    print(f'FILE {f} exists={p.exists()}')
    if p.exists():
        d=json.load(open(p))
        if 'emergent_feedback' in d:
            print(' potential closed=', d.get('emergent_feedback',{}).get('physical_internal_null_closures',{}).get('closed'))
        elif 'distribution' in d or 'observed_hits' in d:
            print({k:d.get(k) for k in ['target','observed_hits','null_ge_observed','null_eq_full','raw_p','distribution','survival_state','quick']})
        elif 'candidate_count' in d or 'summary' in d:
            print(json.dumps(d if len(json.dumps(d))<1000 else {k:d.get(k) for k in list(d)[:8]}, ensure_ascii=False)[:1200])
        else:
            print(json.dumps(d, ensure_ascii=False)[:1200])
PY" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
FILE tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json exists=True
{"experiment": "boundary_physical_internal_null", "question": "Do graph-only logistic/percolation residues survive physical-internal nulls on the fixed 8 GUE / 5 Poisson graph reader?", "observables_registry": "1.0.0-2026-05-06 via boundary_graph_curvature_gate", "observables_used": ["target_graph_bridge_hits", "physical_internal_null_hits", "physical_internal_null_ge_observed", "physical_internal_null_eq_full"], "observable_contract": {"claim": "a graph-only residue has physical-internal cost only if observed 27/27 is rare under a domain-native surrogate with the same 13x27 graph reader", "observable": "target third-included hit count across 27 fixed graph-reader runs", "operator": "replace only the target row features with physical-internal surrogate features", "generator": "13 fixed BOUNDARY rows; logistic block gap-order shuffle; percolation critical cluster-geometry resample", "denominator": "13 rows, 8 GUE / 5 Poisson, k=[2,3,4], n_gaps=[512,1024,2048], seeds=[20260515,20260516,20260517]", "p_value_definition": "right-tail raw_p=k/N, k = physical-null trials with target hits >= observed_hits", "non_possible": "promoting a physical residue if the physical null reconstructs ful
FILE tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json exists=True
{"experiment": "boundary_physical_internal_null", "question": "Do graph-only logistic/percolation residues survive physical-internal nulls on the fixed 8 GUE / 5 Poisson graph reader?", "observables_registry": "1.0.0-2026-05-06 via boundary_graph_curvature_gate", "observables_used": ["target_graph_bridge_hits", "physical_internal_null_hits", "physical_internal_null_ge_observed", "physical_internal_null_eq_full"], "observable_contract": {"claim": "a graph-only residue has physical-internal cost only if observed 27/27 is rare under a domain-native surrogate with the same 13x27 graph reader", "observable": "target third-included hit count across 27 fixed graph-reader runs", "operator": "replace only the target row features with physical-internal surrogate features", "generator": "13 fixed BOUNDARY rows; logistic block gap-order shuffle; percolation critical cluster-geometry resample", "denominator": "13 rows, 8 GUE / 5 Poisson, k=[2,3,4], n_gaps=[512,1024,2048], seeds=[20260515,20260516,20260517]", "p_value_definition": "right-tail raw_p=k/N, k = physical-null trials with target hits >= observed_hits", "non_possible": "promoting a physical residue if the physical null reconstructs ful
FILE tools/data/graph_completion/latest.json exists=True
{"schema_version": "0.1", "generated_at": "2026-06-05T12:28:55.169757+00:00", "cycle_ref": "20260605_1221", "report": {"file": "agent_20260605_1221.md", "title": "Agent Report - Reaction-Diffusion Null Reconstructs Boundary", "date": "20260605_1221", "tension": "BOUNDARY / ritorno fisico domain-native del boundary / reaction_diffusion:cycle_11", "verdict": "CONSTRAINT / NO PROMOTION", "observable_contract": "", "claim_under_test": "Una sola affermazione verificabile: `reaction_diffusion:cycle_11` diventa candidato fisico B solo se il suo hit graph-boundary osservato 27/27 non viene ricostruito spesso da surrogate reaction-diffusion domain-native. Il claim e' falsificato se il null ricostruisce il pieno o ricostruisce l'osservato in tutti i trial dichiarati.", "question": "Il candidato `reaction_diffusion:cycle_11` separa un ritorno fisico B dal trasduttore graph-boundary, oppure il suo hit resta una proprieta' ricostruibile dal generatore reaction-diffusion stesso?", "consecutio": "Prossimo passo minimo: non ripetere reaction_diffusion nello stesso framing. Testare `percolation:cycle_9` solo se si nomina prima un osservabile domain-native non graph-only sulla tail non-full gia' vis
FILE tools/data/potential_return/latest.json exists=True
 potential closed= ['percolation', 'reaction_diffusion']

 succeeded in 128ms:
TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE: score=0.807  — TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE: incerto (i=0.6) — massimo potere discriminante
COMP_GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE: score=0.758  — COMP_GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE: incerto (i=0.65) — massimo potere discriminante
COMP_DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE: score=0.758  — COMP_DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE: incerto (i=0.65) — massimo potere discriminante

codex
La verifica conferma che `dnd_scenario.py` spinge verso TRASCENDENZA_LIMITE, ma l’autorità esplicita del task e di `seme.json.direzione` resta il boundary cross-dominio. Tratto quindi lo scenario come residuo non testato, non come target del report 12:35.
exec
/bin/bash -lc "python3 - <<'PY'
import json
for f in ['tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json','tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json']:
    d=json.load(open(f))
    print('\\n',f)
    # locate likely results
    def walk(o, path=''):
        if isinstance(o, dict):
            keys=set(o)
            if {'target','observed_hits','null_ge_observed'}.issubset(keys) or {'observed_hits','null_eq_full'}.issubset(keys):
                print(path, {k:o.get(k) for k in ['target','source_label','observed_hits','observed_frequency','null_ge_observed','null_eq_full','raw_p','add_one_p','distribution','null_hit_distribution','survival_state','quick'] if k in o})
            for k,v in o.items(): walk(v, path+'.'+k if path else k)
        elif isinstance(o, list):
            for i,v in enumerate(o): walk(v, f'{path}[{i}]')
    walk(d)
PY" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:

 tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json
rows[0] {'target': 'percolation:cycle_9', 'source_label': 'Poisson', 'observed_hits': 27, 'observed_frequency': 1.0, 'null_ge_observed': 122, 'null_eq_full': 122, 'raw_p': 0.953125, 'add_one_p': 0.953488372, 'null_hit_distribution': {'14': 1, '25': 1, '26': 4, '27': 122}, 'survival_state': 'physical_null_reconstructs_full_often'}

 tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json
rows[0] {'target': 'reaction_diffusion:cycle_11', 'source_label': 'GUE', 'observed_hits': 27, 'observed_frequency': 1.0, 'null_ge_observed': 8, 'null_eq_full': 8, 'raw_p': 1.0, 'add_one_p': 1.0, 'null_hit_distribution': {'27': 8}, 'survival_state': 'physical_null_reconstructs_full_often'}

codex
Scrivo ora solo il report richiesto. Non aggiorno seme, grafo, latest o lab_data: in questo punto il valore è registrare il vincolo parsabile e lasciare ai gate eventuale post-processing.
apply patch
patch: completed
/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ef815293fc922816389e406f58310f7351650c04
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
+**Date**: 20260605_1235
+**Tension explored**: BOUNDARY / QxG continuo-discreto / stable_graph_tool_only
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [seme_direction, potential_return_contract, percolation_physical_internal_null_hits, reaction_diffusion_physical_internal_null_hits, null_hit_distribution, dnd_scenario_projection]
+observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione breve: il confine resta reale come operatore di domanda, ma cade come ponte fisico quando i due ritorni B disponibili vengono ricostruiti dai null interni. La forma grezza non e' "cercare un altro B"; e' chiudere il ramo ovvio come tool e lasciare residuo solo dove esiste una tail domain-native non spiegata.
+
+Filtro D-ND applicato prima della misura: dipolo=repulsione GUE / indipendenza Poisson; singolare=la riga cross-boundary quando viene nominata dal grafo prima di diventare fisica; invariante=il full hit 27/27 sopravvive al cambio di realizzazione fisica interna; campo di possibilita'=qui diventa possibile usare il graph-boundary come falsificatore cross-dominio, qui diventa non-possibile promuovere un B fisico senza costo raro sotto null.
+
+Combo minima: A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + due null domain-native gia' prodotti. physical_A=transizione statistica GUE/Poisson. mathematical_M=gate graph-boundary kNN/centroid su denominatore 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson. attempted_physical_B=percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. direction_minimal_experiment=verifica di completamento sui due artefatti fisici gia' emersi; la superficie e' conseguenza della combo perche' risponde se il boundary trasferisce tra B indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
+
+## Claim Under Test
+Una sola affermazione verificabile: il gate graph-boundary puo' essere qualificato come tool/falsificatore, non come ponte fisico, se `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` ricostruiscono il full hit 27/27 sotto null domain-native nei rispettivi perimetri dichiarati. Il claim cade se almeno un B mostra costo raro preregistrato sotto null comparabile.
+
+## Question
+Il confine 8 GUE / 5 Poisson produce un ritorno fisico B separato, oppure i due B ovvi sono gia' assorbiti dai null interni e lasciano solo un tool graph-boundary con residuo percolation da ridisegnare?
+
+## Experiment Design
+Procedura: verifica osservabile su artefatti esistenti, non nuovo esperimento di selezione target. Input letti: `tools/data/seme.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`; eseguito anche `python3 tools/dnd_scenario.py --best` come proiezione di campo, non come autorita' del target.
+
+Criterio di falsificazione: per ogni B, right-tail raw_p=k/N con k=trial null fisici con hits >= observed_hits. Se un B ha full hit osservato non ricostruito spesso dal null, il ramo resta candidato fisico. Se entrambi sono ricostruiti spesso, il ramo fisico ovvio chiude come `CONSTRAINT / TOOL`.
+
+Confine della misura: non confronta null non comparabili oltre il loro perimetro; non misura un nuovo dominio; non promuove QxG; non usa Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come test nuovo, solo come baseline da non confondere con scoperta. Denominatore: 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson, reader graph-boundary 27 run; percolation N=128, reaction-diffusion N=8.
+
+## Results
+Verificato da `tools/data/seme.json`: piano=142; direzione viva="Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore."
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`:
+- target=`percolation:cycle_9`
+- source_label=`Poisson`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=122/128
+- null_eq_full=122/128
+- raw_p=0.953125
+- add_one_p=0.953488372
+- null_hit_distribution={`14`: 1, `25`: 1, `26`: 4, `27`: 122}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`:
+- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
+- source_label=`GUE`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=8/8
+- null_eq_full=8/8
+- raw_p=1.0
+- add_one_p=1.0
+- null_hit_distribution={`27`: 8}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/potential_return/latest.json`: `closed` contiene `percolation` e `reaction_diffusion`; `both_obvious_b_closed=true`; edge case percolation preservato come 6/128 trial sotto full.
+
+Verificato da `python3 tools/dnd_scenario.py --best`: la proiezione autonoma suggerisce `TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE` come massimo potere discriminante. Questo resta residuo non testato, perche' il task e la direzione viva del seme chiedono prima il completamento del boundary cross-dominio.
+
+## Verdict
+CONSTRAINT / TOOL. I due ritorni fisici B ovvi non si separano sotto i null disponibili: percolation ricostruisce full hit in 122/128, reaction-diffusion in 8/8. Il gate graph-boundary resta utile come falsificatore e trasduttore matematico M, ma non avanza come ponte QxG o scoperta fisica. La tail percolation non-full (`14`:1, `25`:1, `26`:4) resta debito di redesign, non promozione.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: confine graph-boundary stabile / ritorni fisici B ricostruiti dai null interni
+- **Singolare**: il full hit 27/27 quando appare sia come candidato ponte sia come proprieta' generabile dal trasduttore sotto surrogate domain-native
+- **Invariante di passaggio**: il lettore graph-boundary conserva il pieno 27/27 passando da riga originale a surrogate percolation e reaction-diffusion nei perimetri testati
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile cristallizzare un tool/falsificatore graph-boundary qualificato; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction-diffusion come fisico B dal solo full hit 27/27
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: la direzione viva chiede se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore; la verifica consuma i due domini B gia' disponibili e mostra collasso sotto null domain-native.
+- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, scaffold supervisionati o scenario TRASCENDENZA_LIMITE come target; `dnd_scenario.py --best` e' registrato come residuo, non come scelta.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore BOUNDARY 13-row, 8 GUE / 5 Poisson, con `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` come ritorni fisici tentati.
+
+Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: gate graph-boundary kNN/centroid. Possibile fisico B: percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. Ritorno fisico promosso: assente.
+
+Relazione nuova: i B ovvi sono sufficienti per chiudere il full hit come non separato nei null disponibili; non sono sufficienti per chiudere QxG. Osservabile/test fisico possibile successivo: solo una nuova osservabile domain-native che attacchi la tail percolation non-full, oppure uscita dal ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: statistiche GUE/GOE/Poisson, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, famiglie Rosenzweig-Porter/localization, percolation criticality, reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo e metodi graph/manifold di boundary detection.
+
+Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo di completamento: i due B ovvi del boundary non pagano costo raro sotto null interni nel reader dichiarato. Resta ri-scoperta se narrato come fisica nuova; resta lab-specific come contratto operativo che impedisce di promuovere graph-only residue.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.
+
+Bias controllati: attrattore percolation per la tail 6/128; mitigato separando tail non-full da promozione. Attrattore reaction-diffusion per il report accepted 1221; mitigato trattandolo come ramo chiuso. Attrattore scenario/TRASCENDENZA_LIMITE da `dnd_scenario.py`; mitigato registrandolo come residuo non testato perche' non e' la perturbazione viva del ciclo.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: chiudere il ramo ovvio come `stable_graph_tool_only` salvo nuova osservabile domain-native che spieghi la tail percolation non-full senza usare il graph hit come bersaglio. Se il prossimo ciclo resta sul boundary, deve nominare prima quell'osservabile e il null comparabile; altrimenti deve tornare alla direzione viva non-BOUNDARY indicata dal seme/scenario senza promuovere questo ramo.
+
+## Side effect
+Creato: `tools/data/reports/agent_20260605_1235.md`. Nessun nuovo esperimento lanciato e nessun file dati modificato manualmente oltre al report. Non pubblicato, non committato, non modificato seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ef815293fc922816389e406f58310f7351650c04
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
+**Date**: 20260605_1235
+**Tension explored**: BOUNDARY / QxG continuo-discreto / stable_graph_tool_only
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [seme_direction, potential_return_contract, percolation_physical_internal_null_hits, reaction_diffusion_physical_internal_null_hits, null_hit_distribution, dnd_scenario_projection]
+observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione breve: il confine resta reale come operatore di domanda, ma cade come ponte fisico quando i due ritorni B disponibili vengono ricostruiti dai null interni. La forma grezza non e' "cercare un altro B"; e' chiudere il ramo ovvio come tool e lasciare residuo solo dove esiste una tail domain-native non spiegata.
+
+Filtro D-ND applicato prima della misura: dipolo=repulsione GUE / indipendenza Poisson; singolare=la riga cross-boundary quando viene nominata dal grafo prima di diventare fisica; invariante=il full hit 27/27 sopravvive al cambio di realizzazione fisica interna; campo di possibilita'=qui diventa possibile usare il graph-boundary come falsificatore cross-dominio, qui diventa non-possibile promuovere un B fisico senza costo raro sotto null.
+
+Combo minima: A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + due null domain-native gia' prodotti. physical_A=transizione statistica GUE/Poisson. mathematical_M=gate graph-boundary kNN/centroid su denominatore 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson. attempted_physical_B=percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. direction_minimal_experiment=verifica di completamento sui due artefatti fisici gia' emersi; la superficie e' conseguenza della combo perche' risponde se il boundary trasferisce tra B indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
+
+## Claim Under Test
+Una sola affermazione verificabile: il gate graph-boundary puo' essere qualificato come tool/falsificatore, non come ponte fisico, se `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` ricostruiscono il full hit 27/27 sotto null domain-native nei rispettivi perimetri dichiarati. Il claim cade se almeno un B mostra costo raro preregistrato sotto null comparabile.
+
+## Question
+Il confine 8 GUE / 5 Poisson produce un ritorno fisico B separato, oppure i due B ovvi sono gia' assorbiti dai null interni e lasciano solo un tool graph-boundary con residuo percolation da ridisegnare?
+
+## Experiment Design
+Procedura: verifica osservabile su artefatti esistenti, non nuovo esperimento di selezione target. Input letti: `tools/data/seme.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`; eseguito anche `python3 tools/dnd_scenario.py --best` come proiezione di campo, non come autorita' del target.
+
+Criterio di falsificazione: per ogni B, right-tail raw_p=k/N con k=trial null fisici con hits >= observed_hits. Se un B ha full hit osservato non ricostruito spesso dal null, il ramo resta candidato fisico. Se entrambi sono ricostruiti spesso, il ramo fisico ovvio chiude come `CONSTRAINT / TOOL`.
+
+Confine della misura: non confronta null non comparabili oltre il loro perimetro; non misura un nuovo dominio; non promuove QxG; non usa Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come test nuovo, solo come baseline da non confondere con scoperta. Denominatore: 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson, reader graph-boundary 27 run; percolation N=128, reaction-diffusion N=8.
+
+## Results
+Verificato da `tools/data/seme.json`: piano=142; direzione viva="Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore."
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`:
+- target=`percolation:cycle_9`
+- source_label=`Poisson`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=122/128
+- null_eq_full=122/128
+- raw_p=0.953125
+- add_one_p=0.953488372
+- null_hit_distribution={`14`: 1, `25`: 1, `26`: 4, `27`: 122}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`:
+- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
+- source_label=`GUE`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=8/8
+- null_eq_full=8/8
+- raw_p=1.0
+- add_one_p=1.0
+- null_hit_distribution={`27`: 8}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/potential_return/latest.json`: `closed` contiene `percolation` e `reaction_diffusion`; `both_obvious_b_closed=true`; edge case percolation preservato come 6/128 trial sotto full.
+
+Verificato da `python3 tools/dnd_scenario.py --best`: la proiezione autonoma suggerisce `TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE` come massimo potere discriminante. Questo resta residuo non testato, perche' il task e la direzione viva del seme chiedono prima il completamento del boundary cross-dominio.
+
+## Verdict
+CONSTRAINT / TOOL. I due ritorni fisici B ovvi non si separano sotto i null disponibili: percolation ricostruisce full hit in 122/128, reaction-diffusion in 8/8. Il gate graph-boundary resta utile come falsificatore e trasduttore matematico M, ma non avanza come ponte QxG o scoperta fisica. La tail percolation non-full (`14`:1, `25`:1, `26`:4) resta debito di redesign, non promozione.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: confine graph-boundary stabile / ritorni fisici B ricostruiti dai null interni
+- **Singolare**: il full hit 27/27 quando appare sia come candidato ponte sia come proprieta' generabile dal trasduttore sotto surrogate domain-native
+- **Invariante di passaggio**: il lettore graph-boundary conserva il pieno 27/27 passando da riga originale a surrogate percolation e reaction-diffusion nei perimetri testati
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile cristallizzare un tool/falsificatore graph-boundary qualificato; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction-diffusion come fisico B dal solo full hit 27/27
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: la direzione viva chiede se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore; la verifica consuma i due domini B gia' disponibili e mostra collasso sotto null domain-native.
+- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, scaffold supervisionati o scenario TRASCENDENZA_LIMITE come target; `dnd_scenario.py --best` e' registrato come residuo, non come scelta.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore BOUNDARY 13-row, 8 GUE / 5 Poisson, con `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` come ritorni fisici tentati.
+
+Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: gate graph-boundary kNN/centroid. Possibile fisico B: percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. Ritorno fisico promosso: assente.
+
+Relazione nuova: i B ovvi sono sufficienti per chiudere il full hit come non separato nei null disponibili; non sono sufficienti per chiudere QxG. Osservabile/test fisico possibile successivo: solo una nuova osservabile domain-native che attacchi la tail percolation non-full, oppure uscita dal ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: statistiche GUE/GOE/Poisson, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, famiglie Rosenzweig-Porter/localization, percolation criticality, reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo e metodi graph/manifold di boundary detection.
+
+Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo di completamento: i due B ovvi del boundary non pagano costo raro sotto null interni nel reader dichiarato. Resta ri-scoperta se narrato come fisica nuova; resta lab-specific come contratto operativo che impedisce di promuovere graph-only residue.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.
+
+Bias controllati: attrattore percolation per la tail 6/128; mitigato separando tail non-full da promozione. Attrattore reaction-diffusion per il report accepted 1221; mitigato trattandolo come ramo chiuso. Attrattore scenario/TRASCENDENZA_LIMITE da `dnd_scenario.py`; mitigato registrandolo come residuo non testato perche' non e' la perturbazione viva del ciclo.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: chiudere il ramo ovvio come `stable_graph_tool_only` salvo nuova osservabile domain-native che spieghi la tail percolation non-full senza usare il graph hit come bersaglio. Se il prossimo ciclo resta sul boundary, deve nominare prima quell'osservabile e il null comparabile; altrimenti deve tornare alla direzione viva non-BOUNDARY indicata dal seme/scenario senza promuovere questo ramo.
+
+## Side effect
+Creato: `tools/data/reports/agent_20260605_1235.md`. Nessun nuovo esperimento lanciato e nessun file dati modificato manualmente oltre al report. Non pubblicato, non committato, non modificato seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

codex
Report scritto. Ora faccio una verifica leggera: esistenza file, intestazione, sezioni obbligatorie e riga parsabile della contaminazione.
exec
/bin/bash -lc "test -f tools/data/reports/agent_20260605_1235.md && sed -n '1,240p' tools/data/reports/agent_20260605_1235.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
**Date**: 20260605_1235
**Tension explored**: BOUNDARY / QxG continuo-discreto / stable_graph_tool_only
**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
observables_used: [seme_direction, potential_return_contract, percolation_physical_internal_null_hits, reaction_diffusion_physical_internal_null_hits, null_hit_distribution, dnd_scenario_projection]
observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
ssp_value: no

## Respiro fuori-tempo
Prima impressione breve: il confine resta reale come operatore di domanda, ma cade come ponte fisico quando i due ritorni B disponibili vengono ricostruiti dai null interni. La forma grezza non e' "cercare un altro B"; e' chiudere il ramo ovvio come tool e lasciare residuo solo dove esiste una tail domain-native non spiegata.

Filtro D-ND applicato prima della misura: dipolo=repulsione GUE / indipendenza Poisson; singolare=la riga cross-boundary quando viene nominata dal grafo prima di diventare fisica; invariante=il full hit 27/27 sopravvive al cambio di realizzazione fisica interna; campo di possibilita'=qui diventa possibile usare il graph-boundary come falsificatore cross-dominio, qui diventa non-possibile promuovere un B fisico senza costo raro sotto null.

Combo minima: A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + due null domain-native gia' prodotti. physical_A=transizione statistica GUE/Poisson. mathematical_M=gate graph-boundary kNN/centroid su denominatore 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson. attempted_physical_B=percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. direction_minimal_experiment=verifica di completamento sui due artefatti fisici gia' emersi; la superficie e' conseguenza della combo perche' risponde se il boundary trasferisce tra B indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.

## Claim Under Test
Una sola affermazione verificabile: il gate graph-boundary puo' essere qualificato come tool/falsificatore, non come ponte fisico, se `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` ricostruiscono il full hit 27/27 sotto null domain-native nei rispettivi perimetri dichiarati. Il claim cade se almeno un B mostra costo raro preregistrato sotto null comparabile.

## Question
Il confine 8 GUE / 5 Poisson produce un ritorno fisico B separato, oppure i due B ovvi sono gia' assorbiti dai null interni e lasciano solo un tool graph-boundary con residuo percolation da ridisegnare?

## Experiment Design
Procedura: verifica osservabile su artefatti esistenti, non nuovo esperimento di selezione target. Input letti: `tools/data/seme.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`; eseguito anche `python3 tools/dnd_scenario.py --best` come proiezione di campo, non come autorita' del target.

Criterio di falsificazione: per ogni B, right-tail raw_p=k/N con k=trial null fisici con hits >= observed_hits. Se un B ha full hit osservato non ricostruito spesso dal null, il ramo resta candidato fisico. Se entrambi sono ricostruiti spesso, il ramo fisico ovvio chiude come `CONSTRAINT / TOOL`.

Confine della misura: non confronta null non comparabili oltre il loro perimetro; non misura un nuovo dominio; non promuove QxG; non usa Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come test nuovo, solo come baseline da non confondere con scoperta. Denominatore: 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson, reader graph-boundary 27 run; percolation N=128, reaction-diffusion N=8.

## Results
Verificato da `tools/data/seme.json`: piano=142; direzione viva="Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore."

Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`:
- target=`percolation:cycle_9`
- source_label=`Poisson`
- observed_hits=27/27
- null_ge_observed=122/128
- null_eq_full=122/128
- raw_p=0.953125
- add_one_p=0.953488372
- null_hit_distribution={`14`: 1, `25`: 1, `26`: 4, `27`: 122}
- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`

Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`:
- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
- source_label=`GUE`
- observed_hits=27/27
- null_ge_observed=8/8
- null_eq_full=8/8
- raw_p=1.0
- add_one_p=1.0
- null_hit_distribution={`27`: 8}
- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`

Verificato da `tools/data/potential_return/latest.json`: `closed` contiene `percolation` e `reaction_diffusion`; `both_obvious_b_closed=true`; edge case percolation preservato come 6/128 trial sotto full.

Verificato da `python3 tools/dnd_scenario.py --best`: la proiezione autonoma suggerisce `TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE` come massimo potere discriminante. Questo resta residuo non testato, perche' il task e la direzione viva del seme chiedono prima il completamento del boundary cross-dominio.

## Verdict
CONSTRAINT / TOOL. I due ritorni fisici B ovvi non si separano sotto i null disponibili: percolation ricostruisce full hit in 122/128, reaction-diffusion in 8/8. Il gate graph-boundary resta utile come falsificatore e trasduttore matematico M, ma non avanza come ponte QxG o scoperta fisica. La tail percolation non-full (`14`:1, `25`:1, `26`:4) resta debito di redesign, non promozione.

## Bicono della scoperta
- **Due radici**: confine graph-boundary stabile / ritorni fisici B ricostruiti dai null interni
- **Singolare**: il full hit 27/27 quando appare sia come candidato ponte sia come proprieta' generabile dal trasduttore sotto surrogate domain-native
- **Invariante di passaggio**: il lettore graph-boundary conserva il pieno 27/27 passando da riga originale a surrogate percolation e reaction-diffusion nei perimetri testati
- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile cristallizzare un tool/falsificatore graph-boundary qualificato; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction-diffusion come fisico B dal solo full hit 27/27

## Aderenza alla direzione
- `relation`: `follows_direction`
- `why`: la direzione viva chiede se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore; la verifica consuma i due domini B gia' disponibili e mostra collasso sotto null domain-native.
- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, scaffold supervisionati o scenario TRASCENDENZA_LIMITE come target; `dnd_scenario.py --best` e' registrato come residuo, non come scelta.

## Ritorno fisico
Oggetto che riceve il risultato: denominatore BOUNDARY 13-row, 8 GUE / 5 Poisson, con `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` come ritorni fisici tentati.

Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: gate graph-boundary kNN/centroid. Possibile fisico B: percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. Ritorno fisico promosso: assente.

Relazione nuova: i B ovvi sono sufficienti per chiudere il full hit come non separato nei null disponibili; non sono sufficienti per chiudere QxG. Osservabile/test fisico possibile successivo: solo una nuova osservabile domain-native che attacchi la tail percolation non-full, oppure uscita dal ramo come `stable_graph_tool_only`.

## Re-discovery audit
Gia' noto: statistiche GUE/GOE/Poisson, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, famiglie Rosenzweig-Porter/localization, percolation criticality, reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo e metodi graph/manifold di boundary detection.

Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo di completamento: i due B ovvi del boundary non pagano costo raro sotto null interni nel reader dichiarato. Resta ri-scoperta se narrato come fisica nuova; resta lab-specific come contratto operativo che impedisce di promuovere graph-only residue.

## Contaminazione cognitiva
cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.

Bias controllati: attrattore percolation per la tail 6/128; mitigato separando tail non-full da promozione. Attrattore reaction-diffusion per il report accepted 1221; mitigato trattandolo come ramo chiuso. Attrattore scenario/TRASCENDENZA_LIMITE da `dnd_scenario.py`; mitigato registrandolo come residuo non testato perche' non e' la perturbazione viva del ciclo.

## Consecutio
Prossimo passo minimo: chiudere il ramo ovvio come `stable_graph_tool_only` salvo nuova osservabile domain-native che spieghi la tail percolation non-full senza usare il graph hit come bersaglio. Se il prossimo ciclo resta sul boundary, deve nominare prima quell'osservabile e il null comparabile; altrimenti deve tornare alla direzione viva non-BOUNDARY indicata dal seme/scenario senza promuovere questo ramo.

## Side effect
Creato: `tools/data/reports/agent_20260605_1235.md`. Nessun nuovo esperimento lanciato e nessun file dati modificato manualmente oltre al report. Non pubblicato, non committato, non modificato seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

exec
/bin/bash -lc "rg -n '"'^(# Agent Report|## Respiro fuori-tempo|## Claim Under Test|## Question|## Experiment Design|## Results|## Verdict|## Bicono della scoperta|## Aderenza alla direzione|## Ritorno fisico|## Re-discovery audit|## Contaminazione cognitiva|## Consecutio|## Side effect|cognitive_contamination:|observable_contract:|ssp_value:)'"' tools/data/reports/agent_20260605_1235.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
1:# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
6:observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
7:ssp_value: no
9:## Respiro fuori-tempo
16:## Claim Under Test
19:## Question
22:## Experiment Design
29:## Results
58:## Verdict
61:## Bicono della scoperta
67:## Aderenza alla direzione
72:## Ritorno fisico
79:## Re-discovery audit
84:## Contaminazione cognitiva
85:cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.
89:## Consecutio
92:## Side effect

exec
/bin/bash -lc 'git status --short --branch -- tools/data/reports/agent_20260605_1235.md tools/data/reports/latest.md tools/data/seme.json tools/data/lab_data.json tools/data/lab_graph.json tools/data/graph_completion/latest.json' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
## main...origin/main
 M tools/data/graph_completion/latest.json
 M tools/data/lab_data.json
 M tools/data/lab_graph.json
 M tools/data/reports/latest.md
 M tools/data/seme.json

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ef815293fc922816389e406f58310f7351650c04
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
+**Date**: 20260605_1235
+**Tension explored**: BOUNDARY / QxG continuo-discreto / stable_graph_tool_only
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [seme_direction, potential_return_contract, percolation_physical_internal_null_hits, reaction_diffusion_physical_internal_null_hits, null_hit_distribution, dnd_scenario_projection]
+observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione breve: il confine resta reale come operatore di domanda, ma cade come ponte fisico quando i due ritorni B disponibili vengono ricostruiti dai null interni. La forma grezza non e' "cercare un altro B"; e' chiudere il ramo ovvio come tool e lasciare residuo solo dove esiste una tail domain-native non spiegata.
+
+Filtro D-ND applicato prima della misura: dipolo=repulsione GUE / indipendenza Poisson; singolare=la riga cross-boundary quando viene nominata dal grafo prima di diventare fisica; invariante=il full hit 27/27 sopravvive al cambio di realizzazione fisica interna; campo di possibilita'=qui diventa possibile usare il graph-boundary come falsificatore cross-dominio, qui diventa non-possibile promuovere un B fisico senza costo raro sotto null.
+
+Combo minima: A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + due null domain-native gia' prodotti. physical_A=transizione statistica GUE/Poisson. mathematical_M=gate graph-boundary kNN/centroid su denominatore 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson. attempted_physical_B=percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. direction_minimal_experiment=verifica di completamento sui due artefatti fisici gia' emersi; la superficie e' conseguenza della combo perche' risponde se il boundary trasferisce tra B indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
+
+## Claim Under Test
+Una sola affermazione verificabile: il gate graph-boundary puo' essere qualificato come tool/falsificatore, non come ponte fisico, se `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` ricostruiscono il full hit 27/27 sotto null domain-native nei rispettivi perimetri dichiarati. Il claim cade se almeno un B mostra costo raro preregistrato sotto null comparabile.
+
+## Question
+Il confine 8 GUE / 5 Poisson produce un ritorno fisico B separato, oppure i due B ovvi sono gia' assorbiti dai null interni e lasciano solo un tool graph-boundary con residuo percolation da ridisegnare?
+
+## Experiment Design
+Procedura: verifica osservabile su artefatti esistenti, non nuovo esperimento di selezione target. Input letti: `tools/data/seme.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`; eseguito anche `python3 tools/dnd_scenario.py --best` come proiezione di campo, non come autorita' del target.
+
+Criterio di falsificazione: per ogni B, right-tail raw_p=k/N con k=trial null fisici con hits >= observed_hits. Se un B ha full hit osservato non ricostruito spesso dal null, il ramo resta candidato fisico. Se entrambi sono ricostruiti spesso, il ramo fisico ovvio chiude come `CONSTRAINT / TOOL`.
+
+Confine della misura: non confronta null non comparabili oltre il loro perimetro; non misura un nuovo dominio; non promuove QxG; non usa Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come test nuovo, solo come baseline da non confondere con scoperta. Denominatore: 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson, reader graph-boundary 27 run; percolation N=128, reaction-diffusion N=8.
+
+## Results
+Verificato da `tools/data/seme.json`: piano=142; direzione viva="Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore."
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`:
+- target=`percolation:cycle_9`
+- source_label=`Poisson`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=122/128
+- null_eq_full=122/128
+- raw_p=0.953125
+- add_one_p=0.953488372
+- null_hit_distribution={`14`: 1, `25`: 1, `26`: 4, `27`: 122}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`:
+- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
+- source_label=`GUE`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=8/8
+- null_eq_full=8/8
+- raw_p=1.0
+- add_one_p=1.0
+- null_hit_distribution={`27`: 8}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/potential_return/latest.json`: `closed` contiene `percolation` e `reaction_diffusion`; `both_obvious_b_closed=true`; edge case percolation preservato come 6/128 trial sotto full.
+
+Verificato da `python3 tools/dnd_scenario.py --best`: la proiezione autonoma suggerisce `TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE` come massimo potere discriminante. Questo resta residuo non testato, perche' il task e la direzione viva del seme chiedono prima il completamento del boundary cross-dominio.
+
+## Verdict
+CONSTRAINT / TOOL. I due ritorni fisici B ovvi non si separano sotto i null disponibili: percolation ricostruisce full hit in 122/128, reaction-diffusion in 8/8. Il gate graph-boundary resta utile come falsificatore e trasduttore matematico M, ma non avanza come ponte QxG o scoperta fisica. La tail percolation non-full (`14`:1, `25`:1, `26`:4) resta debito di redesign, non promozione.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: confine graph-boundary stabile / ritorni fisici B ricostruiti dai null interni
+- **Singolare**: il full hit 27/27 quando appare sia come candidato ponte sia come proprieta' generabile dal trasduttore sotto surrogate domain-native
+- **Invariante di passaggio**: il lettore graph-boundary conserva il pieno 27/27 passando da riga originale a surrogate percolation e reaction-diffusion nei perimetri testati
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile cristallizzare un tool/falsificatore graph-boundary qualificato; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction-diffusion come fisico B dal solo full hit 27/27
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: la direzione viva chiede se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore; la verifica consuma i due domini B gia' disponibili e mostra collasso sotto null domain-native.
+- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, scaffold supervisionati o scenario TRASCENDENZA_LIMITE come target; `dnd_scenario.py --best` e' registrato come residuo, non come scelta.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore BOUNDARY 13-row, 8 GUE / 5 Poisson, con `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` come ritorni fisici tentati.
+
+Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: gate graph-boundary kNN/centroid. Possibile fisico B: percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. Ritorno fisico promosso: assente.
+
+Relazione nuova: i B ovvi sono sufficienti per chiudere il full hit come non separato nei null disponibili; non sono sufficienti per chiudere QxG. Osservabile/test fisico possibile successivo: solo una nuova osservabile domain-native che attacchi la tail percolation non-full, oppure uscita dal ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: statistiche GUE/GOE/Poisson, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, famiglie Rosenzweig-Porter/localization, percolation criticality, reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo e metodi graph/manifold di boundary detection.
+
+Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo di completamento: i due B ovvi del boundary non pagano costo raro sotto null interni nel reader dichiarato. Resta ri-scoperta se narrato come fisica nuova; resta lab-specific come contratto operativo che impedisce di promuovere graph-only residue.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.
+
+Bias controllati: attrattore percolation per la tail 6/128; mitigato separando tail non-full da promozione. Attrattore reaction-diffusion per il report accepted 1221; mitigato trattandolo come ramo chiuso. Attrattore scenario/TRASCENDENZA_LIMITE da `dnd_scenario.py`; mitigato registrandolo come residuo non testato perche' non e' la perturbazione viva del ciclo.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: chiudere il ramo ovvio come `stable_graph_tool_only` salvo nuova osservabile domain-native che spieghi la tail percolation non-full senza usare il graph hit come bersaglio. Se il prossimo ciclo resta sul boundary, deve nominare prima quell'osservabile e il null comparabile; altrimenti deve tornare alla direzione viva non-BOUNDARY indicata dal seme/scenario senza promuovere questo ramo.
+
+## Side effect
+Creato: `tools/data/reports/agent_20260605_1235.md`. Nessun nuovo esperimento lanciato e nessun file dati modificato manualmente oltre al report. Non pubblicato, non committato, non modificato seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

exec
/bin/bash -lc 'ls -l tools/data/reports/agent_20260605_1235.md && git ls-files --error-unmatch tools/data/reports/agent_20260605_1235.md >/dev/null 2>&1; echo tracked=$?' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
-rw-r--r-- 1 root root 10001 Jun  5 12:38 tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
tracked=1

exec
/bin/bash -lc 'git status --short --untracked-files=all -- tools/data/reports/agent_20260605_1235.md' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/bash -lc 'git check-ignore -v tools/data/reports/agent_20260605_1235.md || true' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
.git/info/exclude:25:tools/data/reports/	tools/data/reports/agent_20260605_1235.md

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ef815293fc922816389e406f58310f7351650c04
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
+**Date**: 20260605_1235
+**Tension explored**: BOUNDARY / QxG continuo-discreto / stable_graph_tool_only
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [seme_direction, potential_return_contract, percolation_physical_internal_null_hits, reaction_diffusion_physical_internal_null_hits, null_hit_distribution, dnd_scenario_projection]
+observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione breve: il confine resta reale come operatore di domanda, ma cade come ponte fisico quando i due ritorni B disponibili vengono ricostruiti dai null interni. La forma grezza non e' "cercare un altro B"; e' chiudere il ramo ovvio come tool e lasciare residuo solo dove esiste una tail domain-native non spiegata.
+
+Filtro D-ND applicato prima della misura: dipolo=repulsione GUE / indipendenza Poisson; singolare=la riga cross-boundary quando viene nominata dal grafo prima di diventare fisica; invariante=il full hit 27/27 sopravvive al cambio di realizzazione fisica interna; campo di possibilita'=qui diventa possibile usare il graph-boundary come falsificatore cross-dominio, qui diventa non-possibile promuovere un B fisico senza costo raro sotto null.
+
+Combo minima: A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + due null domain-native gia' prodotti. physical_A=transizione statistica GUE/Poisson. mathematical_M=gate graph-boundary kNN/centroid su denominatore 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson. attempted_physical_B=percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. direction_minimal_experiment=verifica di completamento sui due artefatti fisici gia' emersi; la superficie e' conseguenza della combo perche' risponde se il boundary trasferisce tra B indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
+
+## Claim Under Test
+Una sola affermazione verificabile: il gate graph-boundary puo' essere qualificato come tool/falsificatore, non come ponte fisico, se `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` ricostruiscono il full hit 27/27 sotto null domain-native nei rispettivi perimetri dichiarati. Il claim cade se almeno un B mostra costo raro preregistrato sotto null comparabile.
+
+## Question
+Il confine 8 GUE / 5 Poisson produce un ritorno fisico B separato, oppure i due B ovvi sono gia' assorbiti dai null interni e lasciano solo un tool graph-boundary con residuo percolation da ridisegnare?
+
+## Experiment Design
+Procedura: verifica osservabile su artefatti esistenti, non nuovo esperimento di selezione target. Input letti: `tools/data/seme.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`; eseguito anche `python3 tools/dnd_scenario.py --best` come proiezione di campo, non come autorita' del target.
+
+Criterio di falsificazione: per ogni B, right-tail raw_p=k/N con k=trial null fisici con hits >= observed_hits. Se un B ha full hit osservato non ricostruito spesso dal null, il ramo resta candidato fisico. Se entrambi sono ricostruiti spesso, il ramo fisico ovvio chiude come `CONSTRAINT / TOOL`.
+
+Confine della misura: non confronta null non comparabili oltre il loro perimetro; non misura un nuovo dominio; non promuove QxG; non usa Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come test nuovo, solo come baseline da non confondere con scoperta. Denominatore: 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson, reader graph-boundary 27 run; percolation N=128, reaction-diffusion N=8.
+
+## Results
+Verificato da `tools/data/seme.json`: piano=142; direzione viva="Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore."
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`:
+- target=`percolation:cycle_9`
+- source_label=`Poisson`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=122/128
+- null_eq_full=122/128
+- raw_p=0.953125
+- add_one_p=0.953488372
+- null_hit_distribution={`14`: 1, `25`: 1, `26`: 4, `27`: 122}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`:
+- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
+- source_label=`GUE`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=8/8
+- null_eq_full=8/8
+- raw_p=1.0
+- add_one_p=1.0
+- null_hit_distribution={`27`: 8}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/potential_return/latest.json`: `closed` contiene `percolation` e `reaction_diffusion`; `both_obvious_b_closed=true`; edge case percolation preservato come 6/128 trial sotto full.
+
+Verificato da `python3 tools/dnd_scenario.py --best`: la proiezione autonoma suggerisce `TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE` come massimo potere discriminante. Questo resta residuo non testato, perche' il task e la direzione viva del seme chiedono prima il completamento del boundary cross-dominio.
+
+## Verdict
+CONSTRAINT / TOOL. I due ritorni fisici B ovvi non si separano sotto i null disponibili: percolation ricostruisce full hit in 122/128, reaction-diffusion in 8/8. Il gate graph-boundary resta utile come falsificatore e trasduttore matematico M, ma non avanza come ponte QxG o scoperta fisica. La tail percolation non-full (`14`:1, `25`:1, `26`:4) resta debito di redesign, non promozione.
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+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: confine graph-boundary stabile / ritorni fisici B ricostruiti dai null interni
+- **Singolare**: il full hit 27/27 quando appare sia come candidato ponte sia come proprieta' generabile dal trasduttore sotto surrogate domain-native
+- **Invariante di passaggio**: il lettore graph-boundary conserva il pieno 27/27 passando da riga originale a surrogate percolation e reaction-diffusion nei perimetri testati
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile cristallizzare un tool/falsificatore graph-boundary qualificato; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction-diffusion come fisico B dal solo full hit 27/27
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: la direzione viva chiede se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore; la verifica consuma i due domini B gia' disponibili e mostra collasso sotto null domain-native.
+- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, scaffold supervisionati o scenario TRASCENDENZA_LIMITE come target; `dnd_scenario.py --best` e' registrato come residuo, non come scelta.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore BOUNDARY 13-row, 8 GUE / 5 Poisson, con `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` come ritorni fisici tentati.
+
+Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: gate graph-boundary kNN/centroid. Possibile fisico B: percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. Ritorno fisico promosso: assente.
+
+Relazione nuova: i B ovvi sono sufficienti per chiudere il full hit come non separato nei null disponibili; non sono sufficienti per chiudere QxG. Osservabile/test fisico possibile successivo: solo una nuova osservabile domain-native che attacchi la tail percolation non-full, oppure uscita dal ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: statistiche GUE/GOE/Poisson, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, famiglie Rosenzweig-Porter/localization, percolation criticality, reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo e metodi graph/manifold di boundary detection.
+
+Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo di completamento: i due B ovvi del boundary non pagano costo raro sotto null interni nel reader dichiarato. Resta ri-scoperta se narrato come fisica nuova; resta lab-specific come contratto operativo che impedisce di promuovere graph-only residue.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.
+
+Bias controllati: attrattore percolation per la tail 6/128; mitigato separando tail non-full da promozione. Attrattore reaction-diffusion per il report accepted 1221; mitigato trattandolo come ramo chiuso. Attrattore scenario/TRASCENDENZA_LIMITE da `dnd_scenario.py`; mitigato registrandolo come residuo non testato perche' non e' la perturbazione viva del ciclo.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: chiudere il ramo ovvio come `stable_graph_tool_only` salvo nuova osservabile domain-native che spieghi la tail percolation non-full senza usare il graph hit come bersaglio. Se il prossimo ciclo resta sul boundary, deve nominare prima quell'osservabile e il null comparabile; altrimenti deve tornare alla direzione viva non-BOUNDARY indicata dal seme/scenario senza promuovere questo ramo.
+
+## Side effect
+Creato: `tools/data/reports/agent_20260605_1235.md`. Nessun nuovo esperimento lanciato e nessun file dati modificato manualmente oltre al report. Non pubblicato, non committato, non modificato seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

codex
Ruolo/funzione: AI-Lab D-ND / TM7-vps in funzione Lab.

Fonti lette: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `seme.json`, `potential_return/latest.json`, report `agent_20260605_1221.md`, artefatti null percolation/reaction-diffusion, condensati e boot Lab/THIA rilevanti.

Verificato: creato [agent_20260605_1235.md](/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md). Sezioni obbligatorie presenti, `observable_contract` contiene `tested_non_possible` e `not_tested_or_empty`, `cognitive_contamination: CE-0001` presente.

Azioni eseguite: nessun nuovo esperimento fisico. Ho fatto solo verifica osservabile sugli artefatti esistenti:
- percolation: full hit ricostruito `122/128`, `raw_p=0.953125`
- reaction-diffusion: full hit ricostruito `8/8`, `raw_p=1.0`

Side effect: solo report creato. Non ho modificato seme/grafo/latest/lab_data manualmente; il worktree aveva gia' molte modifiche runtime non mie. Post-processing non ancora noto.

Prossimo passo: lasciare ai gate il processamento del report; il ramo boundary ovvio e' chiuso come `CONSTRAINT / TOOL` salvo nuova osservabile domain-native sulla tail percolation.
diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ef815293fc922816389e406f58310f7351650c04
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+# Agent Report - Boundary Tool, Physical B Not Separated
+**Date**: 20260605_1235
+**Tension explored**: BOUNDARY / QxG continuo-discreto / stable_graph_tool_only
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [seme_direction, potential_return_contract, percolation_physical_internal_null_hits, reaction_diffusion_physical_internal_null_hits, null_hit_distribution, dnd_scenario_projection]
+observable_contract: claim=il gate graph-boundary avanza solo come falsificatore/tool se i due ritorni fisici B ovvi non si separano dai rispettivi null domain-native; tested_non_possible=promuovere percolation:cycle_9 o reaction_diffusion:cycle_11 come fisico B separato dal solo hit graph-boundary 27/27 nel perimetro misurato; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, meccanismo GUE/Poisson nuovo, scenario TRASCENDENZA_LIMITE suggerito da dnd_scenario, Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come separazione fisica completa, nuove superfici non-BOUNDARY.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione breve: il confine resta reale come operatore di domanda, ma cade come ponte fisico quando i due ritorni B disponibili vengono ricostruiti dai null interni. La forma grezza non e' "cercare un altro B"; e' chiudere il ramo ovvio come tool e lasciare residuo solo dove esiste una tail domain-native non spiegata.
+
+Filtro D-ND applicato prima della misura: dipolo=repulsione GUE / indipendenza Poisson; singolare=la riga cross-boundary quando viene nominata dal grafo prima di diventare fisica; invariante=il full hit 27/27 sopravvive al cambio di realizzazione fisica interna; campo di possibilita'=qui diventa possibile usare il graph-boundary come falsificatore cross-dominio, qui diventa non-possibile promuovere un B fisico senza costo raro sotto null.
+
+Combo minima: A9 terzo incluso + A10 dipolo + A16 possibile/non-possibile + vuoto QxG + due null domain-native gia' prodotti. physical_A=transizione statistica GUE/Poisson. mathematical_M=gate graph-boundary kNN/centroid su denominatore 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson. attempted_physical_B=percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. direction_minimal_experiment=verifica di completamento sui due artefatti fisici gia' emersi; la superficie e' conseguenza della combo perche' risponde se il boundary trasferisce tra B indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore.
+
+## Claim Under Test
+Una sola affermazione verificabile: il gate graph-boundary puo' essere qualificato come tool/falsificatore, non come ponte fisico, se `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` ricostruiscono il full hit 27/27 sotto null domain-native nei rispettivi perimetri dichiarati. Il claim cade se almeno un B mostra costo raro preregistrato sotto null comparabile.
+
+## Question
+Il confine 8 GUE / 5 Poisson produce un ritorno fisico B separato, oppure i due B ovvi sono gia' assorbiti dai null interni e lasciano solo un tool graph-boundary con residuo percolation da ridisegnare?
+
+## Experiment Design
+Procedura: verifica osservabile su artefatti esistenti, non nuovo esperimento di selezione target. Input letti: `tools/data/seme.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`, `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1221.md`; eseguito anche `python3 tools/dnd_scenario.py --best` come proiezione di campo, non come autorita' del target.
+
+Criterio di falsificazione: per ogni B, right-tail raw_p=k/N con k=trial null fisici con hits >= observed_hits. Se un B ha full hit osservato non ricostruito spesso dal null, il ramo resta candidato fisico. Se entrambi sono ricostruiti spesso, il ramo fisico ovvio chiude come `CONSTRAINT / TOOL`.
+
+Confine della misura: non confronta null non comparabili oltre il loro perimetro; non misura un nuovo dominio; non promuove QxG; non usa Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization come test nuovo, solo come baseline da non confondere con scoperta. Denominatore: 13 righe, 8 GUE / 5 Poisson, reader graph-boundary 27 run; percolation N=128, reaction-diffusion N=8.
+
+## Results
+Verificato da `tools/data/seme.json`: piano=142; direzione viva="Usare il gate graph-boundary come falsificatore cross-dominio per QxG continuo/discreto: testare se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra almeno due domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore."
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_percolation_20260605_1044_edge128.json`:
+- target=`percolation:cycle_9`
+- source_label=`Poisson`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=122/128
+- null_eq_full=122/128
+- raw_p=0.953125
+- add_one_p=0.953488372
+- null_hit_distribution={`14`: 1, `25`: 1, `26`: 4, `27`: 122}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_diffusion_20260605_1221.json`:
+- target=`reaction_diffusion:cycle_11`
+- source_label=`GUE`
+- observed_hits=27/27
+- null_ge_observed=8/8
+- null_eq_full=8/8
+- raw_p=1.0
+- add_one_p=1.0
+- null_hit_distribution={`27`: 8}
+- survival_state=`physical_null_reconstructs_full_often`
+
+Verificato da `tools/data/potential_return/latest.json`: `closed` contiene `percolation` e `reaction_diffusion`; `both_obvious_b_closed=true`; edge case percolation preservato come 6/128 trial sotto full.
+
+Verificato da `python3 tools/dnd_scenario.py --best`: la proiezione autonoma suggerisce `TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE` come massimo potere discriminante. Questo resta residuo non testato, perche' il task e la direzione viva del seme chiedono prima il completamento del boundary cross-dominio.
+
+## Verdict
+CONSTRAINT / TOOL. I due ritorni fisici B ovvi non si separano sotto i null disponibili: percolation ricostruisce full hit in 122/128, reaction-diffusion in 8/8. Il gate graph-boundary resta utile come falsificatore e trasduttore matematico M, ma non avanza come ponte QxG o scoperta fisica. La tail percolation non-full (`14`:1, `25`:1, `26`:4) resta debito di redesign, non promozione.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: confine graph-boundary stabile / ritorni fisici B ricostruiti dai null interni
+- **Singolare**: il full hit 27/27 quando appare sia come candidato ponte sia come proprieta' generabile dal trasduttore sotto surrogate domain-native
+- **Invariante di passaggio**: il lettore graph-boundary conserva il pieno 27/27 passando da riga originale a surrogate percolation e reaction-diffusion nei perimetri testati
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile cristallizzare un tool/falsificatore graph-boundary qualificato; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction-diffusion come fisico B dal solo full hit 27/27
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: la direzione viva chiede se il confine 8 GUE / 5 Poisson trasferisce tra domini indipendenti o collassa a proprieta' del trasduttore; la verifica consuma i due domini B gia' disponibili e mostra collasso sotto null domain-native.
+- `not_drift`: non usa primi, Anderson, zeta, scaffold supervisionati o scenario TRASCENDENZA_LIMITE come target; `dnd_scenario.py --best` e' registrato come residuo, non come scelta.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore BOUNDARY 13-row, 8 GUE / 5 Poisson, con `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` come ritorni fisici tentati.
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+Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. Trasduttore matematico M: gate graph-boundary kNN/centroid. Possibile fisico B: percolation critical cluster-geometry e reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo 1D. Ritorno fisico promosso: assente.
+
+Relazione nuova: i B ovvi sono sufficienti per chiudere il full hit come non separato nei null disponibili; non sono sufficienti per chiudere QxG. Osservabile/test fisico possibile successivo: solo una nuova osservabile domain-native che attacchi la tail percolation non-full, oppure uscita dal ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: statistiche GUE/GOE/Poisson, crossover Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, famiglie Rosenzweig-Porter/localization, percolation criticality, reaction-diffusion FitzHugh-Nagumo e metodi graph/manifold di boundary detection.
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+Nuovo nel Lab: non una scoperta fisica, ma il vincolo di completamento: i due B ovvi del boundary non pagano costo raro sotto null interni nel reader dichiarato. Resta ri-scoperta se narrato come fisica nuova; resta lab-specific come contratto operativo che impedisce di promuovere graph-only residue.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come lente KSAR minima per consumare il contratto `potential_return/latest.json` e trasformare il feedback in chiusura tool/vincolo invece che in nuovo B locale; verificabile nel campo vivo come `CE-0001 [lab_operational_context] Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel`.
+
+Bias controllati: attrattore percolation per la tail 6/128; mitigato separando tail non-full da promozione. Attrattore reaction-diffusion per il report accepted 1221; mitigato trattandolo come ramo chiuso. Attrattore scenario/TRASCENDENZA_LIMITE da `dnd_scenario.py`; mitigato registrandolo come residuo non testato perche' non e' la perturbazione viva del ciclo.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: chiudere il ramo ovvio come `stable_graph_tool_only` salvo nuova osservabile domain-native che spieghi la tail percolation non-full senza usare il graph hit come bersaglio. Se il prossimo ciclo resta sul boundary, deve nominare prima quell'osservabile e il null comparabile; altrimenti deve tornare alla direzione viva non-BOUNDARY indicata dal seme/scenario senza promuovere questo ramo.
+
+## Side effect
+Creato: `tools/data/reports/agent_20260605_1235.md`. Nessun nuovo esperimento lanciato e nessun file dati modificato manualmente oltre al report. Non pubblicato, non committato, non modificato seme/grafo/latest/lab_data; post-processing non ancora noto.

tokens used
130,425
Ruolo/funzione: AI-Lab D-ND / TM7-vps in funzione Lab.

Fonti lette: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `seme.json`, `potential_return/latest.json`, report `agent_20260605_1221.md`, artefatti null percolation/reaction-diffusion, condensati e boot Lab/THIA rilevanti.

Verificato: creato [agent_20260605_1235.md](/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260605_1235.md). Sezioni obbligatorie presenti, `observable_contract` contiene `tested_non_possible` e `not_tested_or_empty`, `cognitive_contamination: CE-0001` presente.

Azioni eseguite: nessun nuovo esperimento fisico. Ho fatto solo verifica osservabile sugli artefatti esistenti:
- percolation: full hit ricostruito `122/128`, `raw_p=0.953125`
- reaction-diffusion: full hit ricostruito `8/8`, `raw_p=1.0`

Side effect: solo report creato. Non ho modificato seme/grafo/latest/lab_data manualmente; il worktree aveva gia' molte modifiche runtime non mie. Post-processing non ancora noto.

Prossimo passo: lasciare ai gate il processamento del report; il ramo boundary ovvio e' chiuso come `CONSTRAINT / TOOL` salvo nuova osservabile domain-native sulla tail percolation.
