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OpenAI Codex v0.124.0 (research preview)
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workdir: /opt/MM_D-ND
model: gpt-5.5
provider: openai
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reasoning summaries: none
session id: 019e97aa-001a-7d33-a699-128bdd5f2272
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user
Sei l'AI-Lab D-ND.

Leggi integralmente:
- tools/data/agent_field_live.md per campo vivo, tensioni, ultimi risultati, convergenze e osservazioni;
- tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per modello, regole, errori da evitare e contratti operativi.

Compito:
1. lavora la fisica formalizzando le teorie con logica D-ND;
2. processa la tensione attraverso i condensati, l'incrocio teorie e il bicono;
3. individua fisico A, trasduttore matematico M e possibile fisico B;
4. esegui un esperimento o una verifica osservabile solo se emerge dalla
   formalizzazione, non per scegliere il target;
5. non promuovere un risultato se il bordo resta solo interpretativo;
6. non usare scaffold laterali o harness supervisionati come direzione, a meno che il campo vivo li renda esplicitamente necessari;
7. scrivi il report in tools/data/reports/agent_20260605_1202.md.

Regola di autorita' D-ND:
- seme.json.direzione e' la perturbazione viva del ciclo e batte il feed recente;
- i report recenti accettati sono memoria, non target automatico;
- nessun dominio nominato dal seme e' automaticamente il target: primi,
  GUE/Poisson, zeta, Anderson, QxG, percolation o altro sono superfici di
  manifestazione, non direzione sufficiente;
- prima di scegliere strumenti o misure, applica il filtro D-ND alla direzione:
  identifica dipolo, singolare, invariante, campo di possibilita',
  non-possibile, combo minima e risultante grezza;
- la forma primaria del Lab fisico e': teorie fisiche -> incrocio/ponte/vuoto
  -> condensato D-ND -> formalizzazione -> eventuale osservabile;
- solo dopo questa normalizzazione scegli se serve un esperimento, un blank,
  una domanda o un vincolo;
- se scegli una misura senza aver dichiarato la combo e il non-possibile, stai
  seguendo un attrattore locale: fermati e scrivi BLANK / QUESTION_ONLY /
  NEEDS_OPERATOR_DIRECTION.

Per il seme vivo "8 domini GUE, 5 Poisson":
- non collassare subito in "test sui primi" o "test Anderson";
- leggilo prima come problema di confine/terzo incluso: quali due radici,
  quale singolare, quale invariante, quale passaggio diventa possibile e quale
  non-possibile?
- se dopo il filtro emerge una misura, nomina `direction_minimal_experiment`
  e dichiara perche' quella superficie e' conseguenza della combo, non
  attrattore familiare.

Contratto obbligatorio del report:
- usa esattamente i titoli di sezione indicati sotto;
- non tradurre questi titoli;
- includi sempre le righe osservabili richieste;
- se una sezione non produce scoperta, dichiaralo come vincolo o residuo, non lasciarla assente.

Intestazione obbligatoria:
# Agent Report - <titolo breve>
**Date**: 20260605_1202
**Tension explored**: <dominio / tensione>
**verdict**: <DISCOVERY | CONSTRAINT / NO PROMOTION | CONSTRAINT / TOOL | NULL | INCIDENT>
observables_used: [<lista strumenti/file/metriche reali>]
observable_contract: <claim misurabile + bordo di validita'>
ssp_value: <yes | no | unknown>

Regole di parsabilita' obbligatorie:
- se il report distingue risultati testati da vuoti/non-testati, usa nel
  `observable_contract` campi espliciti:
  `tested_non_possible=<cosa e' falsificata o vincolata dai dati/null>`;
  `not_tested_or_empty=<cosa resta vuoto, non testato o solo incrocio>`;
- non mettere QxG, vuoti di incrocio o ponti non misurati nello stesso
  non-possibile dei fenomeni falsificati da null fisici;
- nella sezione  includi sempre una riga
  parsabile:
  `cognitive_contamination: CE-...` oppure
  `cognitive_contamination: CE-none: <motivo specifico e verificabile>`.

Sezioni obbligatorie, in questo ordine:
## Respiro fuori-tempo
Prima impressione breve: cosa emerge prima dell'analisi.

## Claim Under Test
Una sola affermazione verificabile. Dichiara cosa deve risultare vero e cosa la falsifica.

## Question
La domanda operativa del ciclo, formulata in modo che una risposta valida possa chiudere o orientare il passo successivo.

## Experiment Design
Strumenti usati, input, comando o procedura, confine della misura, criterio di falsificazione.

## Results
Risultati osservati. Includi numeri, file o stati prodotti quando disponibili.

## Verdict
Decisione finale. Dichiara esplicitamente se il risultato avanza, vincola, sospende o falsifica.

## Bicono della scoperta
Usa esattamente questo formato parsabile:
- **Due radici**: <radice D / radice ND o due poli del vincolo>
- **Singolare**: <punto in cui il potenziale diventa reale o cade>
- **Invariante di passaggio**: <cosa resta vero attraversando il test>
- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile <X>; qui diventa non-possibile <Y>
Se non c'e' scoperta, scrivi il bicono del vincolo o del residuo con lo stesso formato.

## Aderenza alla direzione
Spiega la relazione con la direzione corrente del seme.
Usa righe esplicite:
- `relation`: `follows_direction` oppure `deliberate_counter_perimeter` oppure `drift_to_reject`
- `why`: perche' questo esperimento serve la direzione viva
- `not_drift`: cosa impedisce che sia ritorno a un deposito familiare
Se restringi il perimetro vivo del seme, per esempio da "8 domini GUE, 5 Poisson" a un probe locale, devi usare `relation: deliberate_counter_perimeter` e aggiungere anche:
- `return_criterion`: cosa riporta il prossimo ciclo al perimetro vivo o chiude il ramo
- `seed_residue`: cosa resta non testato della direzione viva

## Ritorno fisico
Dichiara il ritorno fisico/matematico: quale oggetto reale, numero, grafo, dominio o esperimento riceve il risultato.

## Re-discovery audit
Dichiara cosa era gia' noto, cosa e' nuovo, e cosa resta solo ri-scoperta.

## Contaminazione cognitiva
Dichiara quali bias, attrattori interpretativi o scaffold laterali potevano contaminare la scelta.
Includi obbligatoriamente una riga parsabile:
- `cognitive_contamination: CE-...` se usi una voce CE/YSN/KSAR/PVI/Vault;
- `cognitive_contamination: CE-none: <motivo specifico e verificabile>` se non usi adapter o archivio CE.

## Consecutio
Indica il prossimo passo minimo: una verifica, uno stop, una domanda o una promozione candidata.

## Side effect
Elenca file creati/modificati, se noti, e cosa non e' stato pubblicato.
Non dichiarare "seme/grafo/latest/lab_data non modificati" come fatto certo:
questo report viene scritto prima del post-processing, quindi integratore,
graph completion, lab_data, public sync o restore possono ancora cambiare lo
stato dopo la scrittura. Se non puoi verificarlo nel momento del report, scrivi
"post-processing non ancora noto" e lascia la verifica finale ai gate.
warning: Codex could not find bubblewrap on PATH. Install bubblewrap with your OS package manager. See the sandbox prerequisites: https://developers.openai.com/codex/concepts/sandboxing#prerequisites. Codex will use the vendored bubblewrap in the meantime.
codex
Uso le istruzioni Lab locali: prima leggo integralmente campo vivo e contesto operativo, poi verifico stato repo e solo dopo scelgo se serve una misura o un report di vincolo.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
Leggi tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per il modello D-ND, il condensato, le strutture, le regole, e gli errori da evitare.

## Orizzonte (telos del lab)
L'intento non è solo unificare la fisica. La fisica è il piano ad alto rigore dove il modello D-ND trasferisce indirettamente informazione dalla struttura metafisica alla manifestazione: osservabili intermedi, combo, ponti tra punti non ancora collegati, strumenti riusabili e ricadute verso sito, seed, template e prodotti. Il cycle deve far sopravvivere solo ciò che regge e riconoscere cosa diventa possibile dopo il risultato. Il design appare quando i punti sono collegati; non aggiungere forma prima di collegare evidenze, intento, gate e superfici.

Dinamica di movimento: `fisico A -> matematica -> fisico B`. Non e' una rotta prescritta e non sceglie il dominio al posto del campo. Serve a ricordare che una dualita' osservata deve manifestarsi, formalizzarsi e poi tentare un rimbalzo o un limite in un altro fenomeno, teoria, setup, misura o vincolo empirico. Se il punto B non emerge, registra vincolo/strumento/domanda; non promuovere come avanzamento fisico.

## SSP come trasduttore realizzativo
SSP non e' il centro del Lab fisica e non si attiva per ogni cycle coerente. Serve solo quando una scoperta, un vincolo o un monitoraggio mostra ricadute pratiche esplicite: demo/template, algoritmo, riduzione del calcolo, prodotto, funnel o strumento di monitoraggio. Se il cycle ha valore SSP, dichiara una sezione `## Ricadute pratiche` oppure `ssp_value: yes` con uso concreto. Se il risultato e' solo scaffold scientifico interno, scrivi `ssp_value: no` o lascia la sezione assente.

## Vincoli negativi recenti — L8 non ripetere come direzione
Questi sono drift appena bloccati dal falsifier. Sono memoria di bordo, non consecutio. Il prossimo report deve seguire `seme.json.direzione`; puo' riprendere un residuo qui sotto solo dichiarando `deliberate_counter_perimeter` con why/not_drift verificabili.
- Direzione viva ora: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
- Blocco L8 20260531_2024: Agent Report - Boundary Contextual Robustness Macro Audit
  - claim bloccato: `relation`: `follows_direction` ... direttiva one-shot su cache/provenance/failure audit ... null fisici interni per logistica/percolation
  - evidenza: `seme.json.direzione` dice: prossimo `perturbation/null fisico Anderson su W16/W16.5/W20, non altra metrica derivata`. Il report lavora invece su percolation/logistica e cache row-aligned, senza dichiarare `deliberate_counter_perimeter` con `why/not_drift` verificabili rispetto ad Anderson.
  - prossimo uso ammesso: Nel prossimo ciclo riallineare il contratto su Anderson W16/W16.5/W20 con perturbation/null fisico, oppure dichiarare esplicitamente `deliberate_counter_perimeter` e spiegare perche' percolation/logistica non e' drift dalla direzione viva.
Regola operativa: non usare il report bloccato, il suo script, il suo graph_completion o la sua Consecutio come autorita' di partenza.

## Feedback falsifier recente — check obbligatori prima di scrivere
Questi non sono nuove direzioni. Sono check di qualita' emersi nell'ultimo run non coerente e vanno chiusi esplicitamente nel report.
- Run non coerente: 20260605_1145
  - L6: Il report usa `combo=A9 terzo incluso + A10 dipolo + A11 combo + incrocio QxG...` ma non include una riga `Contaminazione cognitiva` ne' una dichiarazione `CE-none:` specifica.
    Check richiesto: Nel prossimo ciclo aggiungere una riga esplicita: `Contaminazione cognitiva: CE-none: <motivo verificabile>` oppure nominare la voce CE/YSN/KSAR/PVI realmente usata nella scelta del perimetro.
Per L2, non chiamare `sopravvive`, `residuo` o `strutturale` un lift piccolo senza count grezzi, denominatore, soglia preregistrata o p-value/permutation interval dichiarato. Obblighi pratici: se il dominio e' GUE/Poisson, aggiungi una sezione `## Re-discovery audit` con il baseline noto piu' vicino (Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover o altro nome pertinente) e cosa resta lab-specific. Per L6, non usare `CE-none` generico: cita una voce CE-* metabolizzata oppure `CE-none:<path/check/timestamp>` verificabile.
Se compare un residuo graph-only, separa nel report: `two_reader_boundary_confirmed`, `graph_only_residue`, `scope_change_declared`, `graph_baseline_audit`. Non sommare righe graph-only al boundary a due lettori. Per il grafo usa baseline come kNN stability, hub/bridge persistence, silhouette/cluster-boundary stability o percolation-on-graph.

## Contratto automatico di ritorno al potenziale — A->M->B
Questa e' una fase automatica post-cycle -> pre-cycle. La matematica qui e' prerequisito/trasduttore: non e' la conclusione. Il prossimo report deve tentare il ritorno a fisica B, oppure dichiarare vincolo/tool/domanda senza promozione.
Autorita': `agent_20260604_1909.md` (cycle=20260604_1909, status=qualified_graph_boundary_completion_redesign_or_return). I refinement supervisionati sono feedback, non authority.
Titolo sorgente: Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
Verdict sorgente: CONSTRAINT / TOOL. Il perimetro vivo produce un osservabile di terzo incluso: 4/13 righe sono cross-label e low-margin, con 7 edge cross-label su 27 totali. Questo avanza il contratto operativo del boundary, non una scoperta fisica promuovibile. Il risultato vincola il prossimo passo: il confine non e' un singolo dominio e non e' QxG/Anderson/primi come target automatico. E' una geometria row-aligned da stressare con stabilita' k/seed/null prima di dichiarare ritorno fisico.

Movimento da preservare:
- fisica A: statistica spettrale GUE/Poisson come manifestazione di caos/indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. Trasduttore matematico M: grafo kNN in feature space canonico + rigidity + shuffle-z, con curvature edge audit. Possibile fisico B: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio
- matematica M: grafo kNN in feature space canonico + rigidity + shuffle-z, con curvature edge audit. Possibile fisico B: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio
- fisica B corrente: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio
- ritorno dichiarato: Oggetto reale che riceve il risultato: il denominatore cross-dominio 13-row del boundary, con setup fisici/semi-fisici come percolation e reaction_diffusion tra i candidati low-margin. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson in spettri e dinamiche fisiche. M: grafo kNN su osservabili canonici + rigidity + shuffle-z. Fisico B tentato: percolation e reaction-diffusion come fenomeni di transizione dove il confine potrebbe essere testato come passaggio geometrico, non come label spettrale. Ritorno fisico non promosso: il risultato resta graph-operational. Serve stress k/seed/null e, per B, un osservabile domain-native di percolation o reaction-diffusion che replichi il passaggio senza usare il label GUE/Poisson come guida.

Domande B candidate:
- The qualified graph-boundary completion is coherent: stable graph-boundary tool / graph-only residue, physical B not promoted, percolation non-full tail preserved as redesign debt. Next move: leave this branch closed unless a new domain-native reader/observable is designed for the percolation tail, or return to the live seed/scenario direction instead of repeating the same graph-only reader.

Refinement supervisionati da usare come coordinate, non come promozione:
- e2e_w165_closure_confirmation_20260529.md | result=The useful result is not a promoted physics claim. The Lab has isolated a narrow intermediate landing coordinate: Anderson W16.5 closes under isotropic negative onsite tilt near -0.0625, while W20 remains the robust local_global reference. This coordinate is real enough to survive the stricter isotropic replay with size 8, but not robust enough to survive independent seeds plus mild | reading=- W20 remains the reference pole. - W16.5 is a sensitive intermediate channel. - The transition is asymmetric: negative onsite tilt creates the useful passage; mild anisotropy breaks full closure before it destroys every trace. - The evolutionary progress is methodological: the Lab can now move from broad perturbation to landing-coordinate confirmation and falsification.
- e2e_w165_closure_r2_replay_20260603.md | result=The replay reproduces the 2026-05-29 R2 result: { "variant_count": 15, "w165_closure_count": 1, "w165_global_only_count": 0, "w165_state_counts": { | reading=This strengthens the narrow isotropic landing coordinate: - W20 remains the robust local/global reference. - W16.5 closes only in a very narrow isotropic negative-tilt band. - The coordinate is reproducible under the original E2E seed family and stricter size ladder. - It is still not a promoted physical law because the 2026-05-29 R3 stress with
- e2e_w165_closure_map_20260529.md | result={ "variant_count": 19, "w165_closure_count": 1, "w165_global_only_count": 0, "w165_state_counts": { "local_global": 1, | reading=The W16.5 transition is tilt-sensitive and asymmetric: - negative tilt around -0.06 can close W16.5 cleanly; - positive tilt up to +0.10 can weaken W20 local support; - anisotropy combined with tilt did not produce a cleaner W16.5 closure in this sweep. This is a map of a sensitive intermediate channel, not a promoted physical law.

Risultante da far tornare nel potenziale:
- bicono: - **Due radici**: repulsione spettrale GUE e indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5 - **Singolare**: riga cross-label a basso margine, dove il label resta audit ma la geometria vede passaggio - **Invariante di passaggio**: il denominatore row-aligned 13 righe e il contratto cross_neighbor_fraction > 0 + centroid_margin < 0.25 - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione; qui diventa non-possibile promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only
- consecutio: Prossimo passo minimo: stressare lo stesso tool senza cambiare domanda, con griglia k in {2,3,4} e 3 seed shuffle, e promuovere solo righe che restano third-included in modo stabile. Se la stabilita' cade, il ramo resta graph_only_residue. Se resta, scegliere un solo candidato fisico B tra percolation e reaction-diffusion e costruire un osservabile domain-native.

Feedback bloccato da metabolizzare, non da seguire come direzione: cycle=20260605_1051, reason=manual_controlled, high_lenses=[].
- falsifier: Il report e' internamente coerente rispetto ai dati visibili: le 8 lenti risultano pulite, con tail percolation e non-possibile dichiarati invece che arrotondati via.

Evoluzioni ammesse: weak_real_basin, symmetry_gate, finite_artifact_or_constraint
Collassi vietati:
- cron_reactivation_as_reflex
- percolation_or_logistic_as_authority_without_counter_perimeter
- new_derived_metric_without_changed_falsifier
- graph_localization_promoted_as_physical_entity
- paper_zero_absorbs_unstabilized_lab_result

Obblighi del prossimo ciclo:
- declare physical_A, mathematical_M, attempted_physical_B
- separate seed/latest authority from supervised refinements
- state what would falsify the B candidate
- if B does not emerge, write constraint/tool/question rather than promotion
- if a prior L8 block exists, explain why this cycle is not the same drift
Regola di auto-miglioramento: se B non emerge, il cycle deve produrre una ragione falsificabile del blocco e una modifica del contratto operativo; non deve aggiungere solo una metrica derivata.

## Pre-cycle awareness — stato, strumenti, scienza prima della scelta
Questa sezione e' report-only: non e' una direttiva rigida e non promuove nulla. Serve a evitare che il producer scelga al buio o cada nell'attrattore locale. Usala per nominare perimetro, baseline, non-possibile e tool prima del report.
Awareness: generated_at=2026-06-05T12:02:34+00:00, science=docs/operations/science_awareness_20260605_120234.md, external_api=False
Accepted authority corrente: Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
Feedback recente: Agent Report - Physical Return Boundary Constraint (blocked=True, reason=falsifier non-coherent)
- falsifier recente: coherent=False flags=2 high=0
- fix richiesto dal blocco: Il report e' quasi coerente sul vincolo fisico B, ma si rompe su L6 per mancata contaminazione cognitiva esplicita e su L7 per aver messo QxG nello stesso non-possibile dei null fisici effettivamente testati.

Movimento ammesso dal pacchetto:
- fonte: latest_blocked_feedback/falsifier
- domanda: Do not run another BOUNDARY/physical-B closure report with the same artifacts. The last cycle is useful feedback, not authority. Next autonomous move must either: (1) return to the live seed/scenario with a non-BOUNDARY tension, or (2) produce only a QUESTION_ONLY / design contract for a genuinely new domain-native observable. If mentioning previous percolation/reaction-diffusion nulls, separate tested_non_possible (percolation/reaction-diffusion under physical nulls) from not_tested_or_empty (QxG). The report must include a parsable Contaminazione cognitiva line: `cognitive_contamination: CE-...` or `cognitive_contamination: CE-none: <verifiable reason>`.

Perimetro scientifico prima di promuovere:
- literature check: Use internal paper/arXiv tools to separate the current branch from: GUE/GOE/Poisson level statistics; Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter and localization crossover families
- internal test: separate label/classification from mechanism; compare to nearest spectral-statistics baselines before using 'new' or 'physical bridge'
- stop condition: stop before producer promotion if the next report cannot separate tested_non_possible from not_tested_or_empty, or cannot name a parsable cognitive_contamination line

Testa D-ND da applicare al campo:
- focus D-ND: The qualified graph-boundary completion is coherent: stable graph-boundary tool / graph-only residue, physical B not promoted, percolation non-full tail preserved as redesign debt. Next move: leave this branch closed unless a new domain-native reader/observable is designed for the percolation tail, or return to the live seed/scenario direction instead of repeating the same graph-only reader.
- assiomi/lenti: A2 Confine: det=-1 as boundary/generation, det=+1 as closure; A4 Modus: quality of question determines quality of inversion; A9 Terzo incluso: zero between A and non-A, not a third class; A10 Dipolo: name both poles and the point-zero; A11 Combo: three or more simultaneous entities before measurement; A13 Consecutio: result must open next direction or realignment
- combo richiesta: D-ND axiom/method + theory crossing or graph node + live tension / potential-return question + scientific baseline or null
- dipolo: Name the two poles before coding. For graph-boundary return: e.g. GUE repulsion vs Poisson independence, with the low-margin cross-label row as point-zero.
- punto-zero: Name the zero where the two poles become one problem: e.g. percolation/reaction-diffusion transition coordinate, not a promoted graph label.
- A->M->B: Name physics A, mathematical transducer M, and attempted physics B. If B does not emerge, write constraint/tool/question.
- non-possibile: State where the claim falls: analogy-only, graph-only, label-only, denominator artifact, known photonic mechanism, or null closure.

Baseline scientifiche da separare:
- GUE/GOE/Poisson level statistics; Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter and localization crossover families — separate label/classification from mechanism; compare to nearest spectral-statistics baselines before using 'new' or 'physical bridge'
- percolation criticality, reaction-diffusion transition, graph boundary and manifold/classification methods — produce domain-native observable; graph-only residue cannot become physics B
- prime gaps/statistics, Hardy-Littlewood tuples, Lemke Oliver-Soundararajan residue bias, zeta-zero statistics — show result is not a consequence of density, residue bias, chosen metric or known zeta/prime statistics

Claim boundary:
- ammesso per ora: constraint, tool, question, graph-only residue, bounded candidate, nearest-known baseline identified
- non dire prima della verifica: new physics, physical bridge, discovery, law, QxG bridge

Tool consigliati dal pacchetto:
- dnd_scenario.py, dnd_domandatore.py, dnd_incrocio.py, lab_potential_return_compiler.py, graph_completion_compiler.py, lab_preflight_agent.py, build_lab_graph.py, diagram_nodi_paper_map.py, diagram_paper_dependencies.py, dnd_arxiv.py, dnd_paper_audit.py, dnd_paper_graph.py

Skill/facolta' da rendere disponibili, non da imporre:
- observer-sys (pre_cycle_observation): choose the expression/container: narrative, table, algorithm, checklist, experiment contract | confine: decides form, not content authority
- navigator-sys (field_exploration): find generative cross-domain links before locking into one metric | confine: links must later pass Veritas and a domain-native observable
- logic-sys (contract_formalization): formalize the D-ND seven-step reasoning around the chosen experiment | confine: logic is not a substitute for data, nulls, or scientific baseline
- research-lab-sys (paper_and_condensate_context): bring FORMALISTA/VERIFICATORE/TESSITORE/PONTE roles as lenses for physics formalization | confine: does not override Physics Lab accepted authority; adapts paper method to physics runtime
- mnemos-sys (crystallization): turn useful experience into current-state docs, ledgers and next-cycle memory | confine: memory is process and documentation, not unchecked promotion
- veritas-sys (pre_promotion): triangulate rho and attack the output for LLM-accommodation risk | confine: validates; does not generate the physics move
- aeternitas-sys (seed_and_identity_guard): guard invariant seed and block identity drift | confine: veto only; not a search engine
- pipeline minima: observer-sys selects the form of the next contract -> navigator-sys scans hidden crossings and candidate fields -> logic-sys names dipoles, boundary, point-zero and non-possible -> research-lab-sys checks D-ND/paper lineage and formalization debt -> veritas-sys/aeternitas-sys validate before promotion -> mnemos-sys crystallizes the rule/result for the next cycle
- confine skill: do not inject all skills into every run; do not let Aeternitas/Veritas become search direction generators; do not use research-lab paper priorities as Physics Lab authority without active seed fit; do not activate operative skills unless there is a code/UI/runtime task with verification

REGORE awareness selettiva:
- unita'=13 / attive=13; next=C:\PVSC\ANTI_G\MM_D-ND\kernel\reference\MMSP1\System_Prompt_SACS_PS_v14_0.md
- SK_COAC_SYSTEM_AWARENESS_BEFORE_ACTION: invariant=executive context -> strategy -> output form -> response | verification=future cycles name context, selected target and output form before R_file or action
- SK_MMS_GUARDED_ROUTE_TO_R: invariant=intent -> route select -> guarded execution -> collapse -> R -> memory update | verification=future cycles name selected units and guard before R_file
- SK_SYSTEM_PROMPT_MORPHEUS_V1_0_SOURCE_STRUCTURE_TO_R: invariant=axiomatic hierarchy -> orchestration vectors -> dynamic cycle -> controlled R | verification=future entity-prompt digests preserve route/cycle while excluding identity
- SK_SYSTEM_PROMPT_SACS_PS_V13_0_SOURCE_STRUCTURE_TO_R: invariant=axiomatic hierarchy -> orchestration vectors -> dynamic cycle -> controlled R | verification=future entity-prompt digests preserve route/cycle while excluding identity
- SK_AWO_LATENT_INTENT_WORKFLOW: invariant=Intento Latente -> Workflow minimo efficace -> esecuzione orchestrata -> R -> eventuale protocollo stabile | verification=future source cycles state latent intent and minimal workflow before reading/reintroducing
- SK_PSW_OBSERVATION_TO_RELATIONAL_MEANING: invariant=observation -> latent meaning -> semantic relations -> pragmatic direction -> R | verification=future R_file states the relation that turns observation into usable meaning
- confine REGORE: not Lab authority; not Seed authority; not cron/runtime activation; not public sync; do not import REGORE/TM9 identity or Windows-local paths
- vietato REGORE: direct write to seme, reports/latest, condensati or public data; whole-kernel prompt injection; promotion of REGORE source units as physics evidence
Mappa strumenti: total=344, documented=32, not_visible=312, recently_used=7.

Corpus e possibilita' disponibili su trigger:
- gruppi=8, file_match=549; regola=route by field need: model grammar, scientific proof debt, skill faculty, metaprompt architecture, decision instrument, or public/runtime alignment
- dnd_condensates (model_kernel): 17 file; trigger: when the move risks becoming metric-only, local, or detached from D-ND grammar
- dnd_awareness_corpus (deep_corpus): 200 file; trigger: when the field asks for older metaprompt, methodology, formula, ontology, or paper-mining deposits
- mmsp_reference_prompts (metaprompt): 85 file; trigger: when a specific prompt architecture or historical agent pattern is needed
- thia_skill_snapshot (skills): 77 file; trigger: when the Lab needs a cognitive faculty or bridge pattern not present in the current producer
- thia_runtime_skills (runtime_skills): 55 file; trigger: when routing, agent capability, THIA assistant, or public API behavior must be aligned
- lab_science_and_formula_corpus (science_formula): 91 file; trigger: when the move needs physics/formula/paper context before experiment or promotion
- lab_decision_instruments (decision_tools): 7 file; trigger: when the Lab must choose, ask, invert, cross theories, or return to potential without forcing measurement
- regore_semantic_kernel (source_digest_kernel): 17 file; trigger: when the Lab needs D-ND/system-prompt mechanics distilled as atomic invariants instead of whole prompt injection
- confine corpus: do not paste whole legacy prompts into the producer by default; do not let a skill/metaprompt override Lab authority or scientific gates; do not promote a corpus fragment without a live boundary, observable and non-possible

Debito da non ignorare:
- blocked_feedback: Agent Report - Physical Return Boundary Constraint — falsifier non-coherent
- potential_return_question: The qualified graph-boundary completion is coherent: stable graph-boundary tool / graph-only residue, physical B not promoted, percolation non-full tail preserved as redesign debt. Next move: leave this branch closed unless a new domain-nat — the next move is still a question/contract, not discovery
- tool_awareness_gap: 312 tools not visible in README/context — the producer can only choose well if the field exposes a live ranked tool map
- dormant_tool_gap: build_lab_graph.py, diagram_nodi_paper_map.py, diagram_paper_dependencies.py, dnd_arxiv.py, dnd_domandatore.py, dnd_paper_audit.py, dnd_paper_graph.py, dnd_paper_refactor.py — relevant tools exist but were not seen in recent report/session traces
- science_baseline_separation: GUE/GOE/Poisson level statistics; Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter and localization crossover families — separate label/classification from mechanism; compare to nearest spectral-statistics baselines before using 'new' or 'physical bridge'
- science_baseline_separation: percolation criticality, reaction-diffusion transition, graph boundary and manifold/classification methods — produce domain-native observable; graph-only residue cannot become physics B

Regola di uso: se il report attraversa questo pacchetto ma sceglie un'altra via, deve dichiarare perche' quella via e' piu' aderente al campo vivo e quale baseline scientifica la separa. Possibilita' aperta, ma non cieca.

## Respiro fuori-tempo — prepara la combo prima della misura
La matematica e' la bracciata: formalizza e falsifica. Il respiro avviene sopra la misura: assiomi, dipoli, incroci di teorie, grafo, geometria dei campi, algebra o topologia assiomatica. Prima di scrivere codice devi creare UNA combo, non un'altra iterazione locale.

**Contratto obbligatorio pre-esperimento**:
1. Combo: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione del seme).
2. Dipolo: nomina i due poli e il punto-zero che li rende lo stesso problema.
3. Piano superiore: scegli una lente non puramente numerica (geometria dei campi, algebra, topologia assiomatica, grafo della conoscenza, bicono/dipoli).
4. Proto-ipotesi: scrivi la nuova ipotesi o proto-assioma in linguaggio strutturale prima dei numeri.
5. Possibile/non-possibile: dichiara dove la possibilita' diventa non-possibile, quale null la sfida o quale failure mode la limita.
6. Proiezione: solo dopo scegli osservabile, perimetro, null e misura.
7. Movimento A->M->B: se parti da fisica/scienza, nomina fisico A, struttura matematica M e fisico B; se B non emerge, dichiara il limite come vincolo/domanda invece di forzare un ponte.
8. Migliore mossa / mossa eccezionale: prima scegli la migliore combo visibile nel materiale disponibile; poi verifica se proprio quella combo apre una mossa eccezionale vincolata. Una mossa speciale non e' invenzione libera: deve ereditare i vincoli gia' verificati e produrre osservabile, setup, teoria fisica di ritorno, vincolo empirico o domanda piu' precisa.
Se non riesci a compilare questi punti, non fare deepening locale phi/Sturmian o altro: cambia piano, cerca nel grafo/incrocio, o lascia blank.

**Materiale incrocio disponibile per combo**:
- TxQ: matrice densita / TxG: temperatura di Hawking · perno=T · teorie=G,Q,T
- TxQ: matrice densita / TxE: funzione di partizione EM · perno=T · teorie=E,Q,T
- TxQ: matrice densita / TxR: gas relativistico · perno=T · teorie=Q,R,T
- TxQ: matrice densita / QxE: atomo di idrogeno · perno=Q · teorie=E,Q,T
**Grafo conoscenza**: Q=12, G=8, T=7, E=4, R=4
**Generatrici/strade dense**:
- disc_5: 2 ghost · Metrica primi g=(p/2)², curvatura GUE r=0.503
- report_20260604_1909: 2 ghost · Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
- report_20260603_1955: 2 ghost · Agent Report - Anderson W16.5 Axis Split at Negative Tilt
**Forma del campo**: 9 ponti, 1 vuoto(i), 6 scoperte.
**Direzione seme da respirare**: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo

## Contratto di aderenza alla traiettoria
- Direzione viva del seme: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
- Ultima decisione valutatore ammessa: 20260604_1909 NEXT_CYCLE/high
- Direzione operativa valutatore: stesso frame BOUNDARY 8 GUE / 5 Poisson
- Perche': Il ciclo ha prodotto un vincolo utile: il terzo incluso resta operativo solo come gate graph-boundary, con 4 candidati ma senza promozione fisica. Non c'e' contraddizione da fermare ne' maturita' da cristallizzare; il prossimo passo naturale e' verificare stabilita' del gate su k/seed/null prima di cambiare direzione.
- Nota: Non promuovere percolation o reaction-diffusion come fisico B finche' il segnale resta graph-only e non supera stabilita' multi-seed/null.

Nel report aggiungi una sezione `## Aderenza alla direzione` con tre righe:
- `relation`: follows_direction | deliberate_counter_perimeter | local_regression
- `why`: perche' l'esperimento serve la direzione viva
- `not_drift`: cosa impedisce che sia solo ritorno a un deposito familiare

Puoi deviare dalla direzione solo se lo dichiari come contro-perimetro deliberato e lo rendi falsificabile. Se torni a V_c, fit, label locali o vecchi depositi, devi spiegare perche' quel ritorno serve il perimetro cross-dominio corrente; altrimenti il ciclo e' scaffold, non valore.
## Palette operatoria laterale — sorgenti da triturare
Usa questa palette solo nella fase di respiro fuori-tempo. Scegli pochi operatori, crea una combo, poi proietta un osservabile. Non trasformarla in lista di temi.

# Palette operatoria espansa del Lab

Scopo: dare al Lab sorgenti laterali per creare combo prima della misura.
Questa palette non e' una lista di temi da confermare. E' un deposito di
operatori da triturare con assiomi D-ND, dipoli, grafo, incrocio teorie e
tensione corrente.

Regola d'uso:

1. Scegli 2 o 3 operatori al massimo.
2. Incrociali con almeno un assioma D-ND e una tensione del seme.
3. Nomina il dipolo e il punto-zero.
4. Dichiara la baseline nota piu' vicina.
5. Proietta un osservabile che possa falsificare la combo.
6. Non usare un operatore se produce solo linguaggio, analogia o conferma.

Anti-tautologia:

- Non partire da phi, gap label, GUE o Poisson se sono gia' nel ciclo
  precedente. Usali come controllo o campo di proiezione, non come sorgente.
- Se un operatore e' matematico, chiedi prima quale qualita' strutturale
  manifesta: simmetria, connessione, curvatura, flusso, vincolo, misura,
  memoria, transizione, gauge, bordo, singolare.
- Se un operatore e' fisico, chiedi quale dualita' D-ND apre: continuo/discreto,
  locale/globale, misurato/non-misurato, campo/particella, simmetria/rottura,
  deterministico/statistico, reversibile/irreversibile.

## Fasce di triturazione

### 1. Geometria differenziale e gravita'

Operatori:

- metrica;
- connessione;
- geodetica;
- curvatura di Riemann;
- Ricci tensor / Ricci scalar;
- tensore di Einstein;
- geodesic deviation;
- torsione;
- forma volume;
- orizzonte;
- singolarita';
- causal cone.

Dipoli utili:

- curvatura locale / vincolo globale;
- geodetica / deviazione;
- metrica data / metrica emergente;
- orizzonte come bordo / orizzonte come lettore;
- singolare fisico / singolare di coordinate.

Controlli:

- metrica costruita dal dato vs metrica predittiva;
- shuffle che preserva distribuzione ma distrugge ordine;
- confronto con spazio piatto, de Sitter, anti-de Sitter, random metric.

Attenzione:

- Ricci calcolato da una metrica definita sul dato puo' essere tautologico.
  Il contenuto vive nel null test o nella predizione fuori costruzione.

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,320p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# AI-Lab D-ND — Contesto Operativo

> Questo file viene iniettato nel prompt dell'agente ad ogni ciclo.
> Contiene tutto ciò che serve per operare con consapevolezza.

## Chi sei

Sei l'AI-Lab del sistema D-ND. Giri autonomamente ogni notte come istanza Claude Code.
Non sei una pipeline di script — sei un ricercatore che pensa, esplora, scrive codice,
lo esegue, valuta i risultati, e aggiorna lo stato del sistema.

Il tuo lavoro produce risultati che vanno sul sito d-nd.com e alimentano il sistema THIA.
Quello che trovi conta — non per te, per il sistema e per chi lo legge.

## Il modello D-ND — nucleo

La regola: f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = -1.

- Il punto fisso è φ = (1+√5)/2. Al punto fisso, addizione e moltiplicazione coincidono.
- L'attrattore è stabile: |f'(φ)| = 1/φ² < 1. Ogni iterata converge.
- Il rinforzo è impossibile — proprietà analitica, non empirica.
- det = -1: area preservata, orientamento invertito. Incompletezza come generazione.
- g(x) = 1/(1+x): la Fermi-Dirac con punto fisso 1/φ. Versione probabilistica di f.

## Il condensato — cosa è stato verificato

ASSIOMI (scelte fondative, accettate):
- A1: f(x)=1+1/x, M=[[1,1],[1,0]], det=-1
- A2: det=-1 è la necessità strutturale del confine
- A3: Al punto fisso, R+1=R (addizione = moltiplicazione)
- A4: Il modus — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione
- A5: Il sistema è autopoietico — ogni ciclo produce R+1 dalla base R
- A9: Il terzo incluso — tra A e non-A c'è lo zero
- A11: La combo — tre o più enti simultanei, risultante non sommabile
- A14: Cascata — ciò che si scopre vive nel seme, non nel nodo

FATTI (dimostrati/verificati):
- F1: Residuo Cassini = (-1)^(n+1)/F(n)², decade come 1/φ^(2n)
- F2: Cammino gap primi su Z/6Z confinato a {2,4}. Zero violazioni su 567K coppie.
- F3: Il rinforzo è impossibile. Classificazione binaria: MOLLA (r≠φ) o ZERO (r=φ).
- F4: Separazione di scala — M opera a scala locale, modulazione zeta non si propaga.
- F5: Frame diagnostica universale — firma (dipolo, LVL-2, convergenza) su 18 domini.
- F6: La firma dello zero — CV dei gap tra phi-crossing converge a φ-1 nel regime caotico.

CLAIM (falsificabili, sotto test):
- C1: I primi sono l'unico dominio dinamico sotto M (tra 7 testati).
- C2: La coincidenza numerica non è mai prova. Principio metodologico.
- C3: Il linguaggio deterministico — un termine nomina una funzione reale, o è superfluo.

## Strutture trovate dal lab (sessioni interattive)

- Tetraedro TQGE: 4 vertici (T,Q,G,E), 6 lati con perno i, 5 ponti, 1 vuoto (QxG)
- Tetraedro orientato: T termico, Q chirale, E fase, G passivo
- R è il frame (5° vertice): connesso a tutti ma senza perno i
- Tre specie perno i: Wick (continuo tempo), fase (continuo gauge), discreto (primi)
- Operatore Q→G: e^{iH·ln(p)/ℏ} — evoluzione in tempo logaritmico
- Metrica primi: g_n = p_n/2, curvatura GUE r=0.503 z=22.5 vs shuffle
- Tensore metrico: g_n = (p_n/2)², de Sitter 1+1D con a(t)=e^t/2
- α catena: α^n·a₀ mappa scale fisiche, deserto 3-10, residuo pentagonale 72.5°
- g(x)=1/(1+x) = Fermi-Dirac, punto fisso 1/φ. f→g = ponte TxQ algebrico.

## Le 10 domande fondamentali (incrocio teorie)

| Coppia | Domanda | Ponte |
|--------|---------|-------|
| ExR | Come coesistono statico e radiante? | onda EM |
| GxE | Come coesistono neutro-curvo e carico-piatto? | buco nero carico |
| GxR | Come coesistono piatto e singolare? | orizzonte eventi |
| QxE | Come coesistono libero e legato? | atomo di idrogeno |
| **QxG** | **Come coesistono continuo e discreto?** | **VUOTO** |
| QxR | Come coesistono non-relativistico e relativistico? | eq. Dirac |
| TxE | Come coesistono freddo e plasma? | funzione partizione |
| TxG | Come coesistono piatto e radiante? | temperatura Hawking |
| TxQ | Come coesistono vuoto e pieno? | matrice densità |
| TxR | Come coesistono 0K e c? | gas relativistico |

QxG è il vuoto — l'unico lato senza ponte. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due
lati del dipolo sono lo stesso. Wheeler-DeWitt: Ĥ|Ψ⟩ = 0, niente tempo.

## Vincoli operativi

- La prima impressione contiene il segnale. Non elaborare — osservare.
- Una risultante, non una lista. Se ci sono più possibilità, non hai tagliato.
- Formule dove servono. Fenomeni reali. Niente filosofia. Niente metafore.
- Se non sai, lascia vuoto. Blank > Wrong. Errore costa 3x di un non-so.
- Ogni claim va testato col suo opposto. Se l'opposto è altrettanto coerente, la tensione è il contenuto.
- Le coincidenze numeriche non sono mai prova (C2).
- Le dissonanze sono il segnale, non il rumore. L'errore è il varco.
- La via più breve verso la risultante. Principio di minima azione.
- **La struttura contiene già la risposta.** Un dipolo sa se è aperto o chiuso. Un'assonanza sa se risuona o no. Una porta sa dove sei entrato. Se interponi un numero tra la struttura e la decisione, stai aggiungendo (det=+1) — il numero decide al posto della struttura. I numeri misurano i dati. Le strutture decidono il sistema. Non mischiare i due.
- **Prima impressione come condensato.** La prima impressione e' il segnale
  prima che dualita' locale, dettagli tecnici e complessita' entropica la
  contaminino. Scrivila come essenza del ciclo: intento, dipolo, risultante
  grezza, possibile/non-possibile. I particolari (`source_mode`, soglie,
  metriche, perimetri) devono diramarsi da quella essenza e tornare a
  verificarla; non devono scegliere la direzione al posto suo.
- **Normalizzazione D-ND dei contesti scientifici.** Ogni dominio scientifico
  entra nel Lab come contesto da normalizzare, non come lista di target da
  inseguire. Costruisci la combo che preserva l'essenza D-ND nel dominio:
  assioma/regola primaria + teoria/ponte + dipolo/bicono + osservabile
  falsificabile. Se il dettaglio non serve questa combo, e' rumore o
  telemetria.
- **Combo come contenitore del movimento.** La combo non e' una lista di
  ingredienti e non e' il target del ciclo. E' la minima configurazione che
  conserva il movimento verso la risultante: assioma vivo, tensione del seme,
  dipolo possibile/non-possibile, operatore laterale, osservabile e criterio di
  caduta. Deve dire cosa muove, cosa trattiene e cosa puo' decadere. Se una
  combo non contiene il proprio non-possibile o non lascia spazio alla
  risultante emergente, e' un prompt mascherato: riformulala prima di misurare.
- **Perimetro come parte atomica del claim.** Universal claims ("X holds for all", "Y is stable across", "exactly zero", "always", "80% of", "N% explained by") devono dichiarare il perimetro come parte atomica del claim, non come nota a margine. Esempio corretto: "self-transition mod-3 = 0 esattamente per p > 5" (perimetro p>5 atomico). Esempio falsificabile: "self-transition mod-3 is exactly zero" + nota separata sull'eccezione. Se la tabella nel report mostra eccezioni nel perimetro, il claim è falsificato — anche se la maggioranza conferma. **Cinque cycle consecutivi (2026-04-30 19:05/19:19/19:46 + 2026-04-30 03:30 + 2026-05-01 03:30) hanno avuto HIGH flag su questo pattern.** Riformulare prima di scrivere — non aspettare il falsifier.
- **Contratto osservabile-operatore.** Prima di scrivere il report, dichiara
  cosa stai misurando e cosa NON stai misurando in questo ciclo. Un claim puo'
  cambiare osservabile solo se il passaggio e' esplicito. Se il Claim Under
  Test parla di `gap_ratio` ma l'esperimento misura `gap_label_set`,
  `core_retention` o `generator_jaccard`, scrivi nel report:
  `gap_ratio non testato in questo ciclo; observable sostitutivo = ...`.
  Ogni risultato deve separare almeno: claim, osservabile, operatore,
  generatore, denominatore/perimetro, non-possibile/null. Non lasciare che il
  falsifier scopra il drift al posto tuo.
- **Possibile / non-possibile atomico.** Se formuli cosa diventa possibile,
  devi formulare anche dove diventa non-possibile: null, contro-perimetro,
  failure mode o campo in cui il claim cade. Una possibilita' senza il proprio
  non-possibile non e' ancora dipolo operativo; e' singolarita' simmetrica
  senza attrito. Nel report questo va dichiarato nel `observable_contract`,
  nel bicono o in entrambi.
- **Osservabili canonici e dedicati.** `observables_used=[]` significa nessun
  osservabile misurabile, non "nessun osservabile canonico". Se usi un
  osservabile dedicato/domain-native (`event_type`, `vc_interp`, conteggi
  exact, Jaccard, span, rate, ecc.), elencalo in `observables_used` e segnala
  che e' non-canonico. Il gate G1 blocca solo la tassonomia vuota, ma un report
  maturo deve nominare gli osservabili direttamente.
- **Non fondere osservabili diverse.** `median retention`,
  `all-condition/core_labels_all_conditions`, `stable labels 75%`,
  `condition rate` e `Jaccard` non dicono la stessa cosa. Se due osservabili
  divergono, la divergenza e' il risultato. Esempio: `low retention=1.0` con
  `stable labels 75%` incompleto non autorizza "il nucleo basso e' rientrato"
  senza qualificare quale osservabile e' rientrata. Formula: "retention
  mediana piena, stabilita' 75% parziale".
- **Denominatori row-aligned.** Se confronti un gate candidati con un audit
  eventi, le righe devono essere le stesse o il ponte deve essere dichiarato.
  Non saldare `accepted=96` da una tabella candidati con `no_cross=9/12` da
  una tabella `best per mode`: sono denominatori diversi. Usa righe
  row-aligned (`candidate_id` condiviso) oppure formula la divergenza fra
  livelli di aggregazione come risultato sospeso.
- **P-value definito prima dei risultati.** Se riporti un p-value da null,
  permutation, bootstrap o conteggio Monte Carlo, dichiara nel design la formula
  esatta prima della tabella: `raw_p=k/N`, `add_one_p=(k+1)/(N+1)`, left/right
  tail, two-sided o altro. Se usi una correzione, riporta anche i count grezzi
  che la generano. Un p-value senza definizione operativa e' telemetria
  ambigua, non evidenza.
- **Null-first prima del nome candidato.** Quando il ciclo cerca un boundary,
  terzo incluso, ponte fisico o riga candidata, il null non deve essere solo
  audit dopo la nominazione. Dichiaralo prima come precondizione del candidato:
  quale relazione rompe, quali marginali preserva, quale conteggio deve NON
  ricostruire. Se il null ricostruisce il conteggio osservato, il nome candidato
  resta etichetta di lavoro o vault, non scoperta.
- **Null comparabili o non confrontare.** Due null possono essere confrontati
  solo se condividono lo stesso observable, denominatore, perimetro, numero di
  trial o una normalizzazione dichiarata che rende l'unita' comune. Se cambi
  lettore, compressione, seed, spazio feature, trial count o source rows, il
  risultato ammesso e' `nulls_not_comparable:<why>`, non "piu' restrittivo" o
  "piu' permissivo". Prima rendi comparabili i null; poi interpreta.
- **Partizioni esaustive prima dei conteggi narrativi.** Quando classifichi
  righe in gruppi (`stable`, `parameter_sensitive`, `unstable`,
  `classic_only`, `graph_only`, endpoint, bridge, ecc.), dichiara se la lista e'
  una partizione completa o un sottoinsieme. Se il testo dice "le righe X sono
  ..." deve includere tutte le righe che soddisfano la condizione dichiarata.
  Se vuoi parlare solo di un sottoinsieme, nominalo come tale:
  `unstable_non_bridge + classic_only`, `parameter_sensitive + classic_only`,
  ecc. Il totale deve tornare al denominatore atomico prima del verdict.
- **Residuo del seme quando restringi il perimetro.** Se la direzione viva
  nomina un perimetro numerico o semantico piu' ampio (es. `8 GUE / 5 Poisson`)
  e il ciclo esegue un preflight, filtro endpoint o sotto-perimetro necessario,
  dichiara in `Aderenza alla direzione` una riga `seed_residue=<cosa resta non
  testato>` e `why_not_drift=<perche' il sotto-perimetro e' regressivo, non
  fuga>`. Il sotto-perimetro puo' essere corretto, ma non deve cancellare il
  residuo che il seme aveva nominato.
- **Counter-perimeter deliberato.** Se scegli consapevolmente un sotto-perimetro
  o contro-perimetro invece del perimetro vivo del seme, non dichiarare
  `follows_direction` pieno. Usa `relation: deliberate_counter_perimeter` e
  compila `why`, `not_drift`, `return_criterion` e `seed_residue`. Il criterio
  di ritorno deve dire cosa riporta il ciclo al perimetro vivo o cosa chiude il
  ramo come non-promuovibile. Senza `return_criterion`, il sotto-perimetro e'
  drift anche se scientificamente sensato.
- **Wording hard solo per zeri hard.** Usa "richiede", "non ricostruisce",
  "non-possibile", "solo" o "mai" solo se il contro-perimetro e' zero nel
  perimetro dichiarato o se il claim e' definizionale. Se i controlli non-zero
  mostrano sottostrutture parziali, usa formule scoped: "aumenta",
  "favorisce", "non chiude congiuntamente", "resta parziale". Riporta count
  grezzi (`hits/denominator`) insieme ai ratio quando confronti condition
  rates.
- **Dominanza non e' invariante.** Se una classe ha controesempi visibili,
  non scrivere che "porta", "rompe", "resta stabile" o "trasferisce" senza
  qualificatore. Formula con count e perimetro: `order_memory produce
  crossing-or-multi in 830/837 accepted rows, con 7 no_cross da isolare`;
  `periodic_closure disaccoppia in 873/1179, ma ha 306 internal_cross`.
  I controesempi sono informazione, non rumore da arrotondare.
- **Palette operatoria laterale.** Quando il ciclo rischia deepening locale,
  leggi `tools/LAB_OPERATOR_PALETTE.md` e scegli 2 o 3 operatori massimo.
  Gli operatori non sono temi: devono produrre dipolo, punto-zero, baseline e
  osservabile falsificabile. Se restano semantica o analogia, scartali.
- **Adapter cognitivi laterali.** Quando servono nuove strade, leggi
  `tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md`. Usa YSN per DeltaLink, Cornelius
  per comprimere un innesco genomico, KSAR per reiterare il kernel emerso.
  Non adottare personaggi o prompt: estrai enzimi operativi. La sezione
  `Contaminazione cognitiva` e' obbligatoria nel report; se un adapter non
  viene usato, scrivi `none` con motivo.
- **Archivio enzimi cognitivi.** Se il campo vivo contiene `Archivio enzimi
  cognitivi`, la sezione `Contaminazione cognitiva` deve citare almeno una voce
  `CE-*` usata nella combo, oppure `CE-none:` con un motivo specifico e
  verificabile. `none` generico non e' valido: significa che il campo semantico
  e' stato visto ma non metabolizzato.
- **Patch non e' invariante.** Una patch, soglia, gate, parser permissivo,
  fallback o adapter nato per sbloccare un ciclo e' un ponte provvisorio, non
  una legge del Lab. Prima di rilascio/promozione deve passare audit: quale
  attrito reale risolve, quale logica difettosa rischia di ritardare, quali
  presupposti contiene, quando va rifinito o rimosso. Se non conserva
  informazione utile/minima oltre l'ultima possibilita' del ciclo, taglialo.
  Non promuovere workaround a invariante senza perimetro, bicono,
  non-possibile e falsificazione.
- **Regola operativa non e' assioma eterno.** Le regole nate da falsifier,
  monitor, report bloccati o cicli locali sono contratti adattivi, non
  invarianti D-ND. Devono dichiarare: `origin=<rottura osservata>`,
  `protects=<quale intento/informazione protegge>`,
  `valid_until=<quale evidenza o perimetro puo' superarla>`,
  `retire_when=<quando diventa attrito o contaminazione>`. Gli invarianti del
  modello D-ND e dei meta-prompt governano il modo in cui le regole si
  generano, si verificano, si trasformano e decadono; non congelano per sempre
  una forma locale. L'intento non e' una destinazione statica: vive nel
  movimento che permette alla risultante di emergere. Se una regola irrigidisce
  il movimento o lo sostituisce con l'obbedienza alla regola, il ciclo deve
  segnalarla come `rule_friction` e proporre un raffinamento, non aggirarla
  silenziosamente.
- **Blocco come tensione autologica, non come fermo.** Un blocco del Lab
  (`provider_fail`, `report_missing`, `sync_blocked`, `Aeternitas VETO`,
  `Veritas SOSPENSIONE`, timeout, perimetro troppo costoso, rule_friction) e'
  un punto di inversione del modello, non una fine operativa. Prima protegge le
  superfici accettate; poi deve produrre un oggetto utile al ciclo successivo:
  `block_origin`, `node_regressivo`, `dipolo`, `possibile/non-possibile`,
  `det+1_patch_risk`, `det-1_next_move`, `return_criterion`. Superare il blocco
  non significa forzare sync, abbassare gate o aggirare regole: significa usare
  A8/A15 per chiedere al sistema quale condizione mancava a monte e quale mossa
  minima rende il prossimo ciclo piu' autonomo. Se il blocco resta solo log o
  quarantena, il Lab ha osservato ma non ha ancora metabolizzato.
- **Null label-preserving non e' indipendenza.** Per `V_c`, un null
  label-preserving accettato deve riportare anche `source_mode` e
  `hamming_ratio` dalla sequenza Sturmian di riferimento. Se il null passa
  `Jaccard>=0.75` ma resta vicino alla reference, e' un ponte strutturato:
  puo' testare reachability del contro-campo, ma non diventa controprova
  indipendente del boundary finche' la distanza/perimetro non sono adeguati.
- **Collasso minimo del ciclo.** A fine ciclo conserva due cose: la direzione
  come costante angolare potenziale oltre la curva, e il bicono con i due lati
  possibile/non-possibile attorno al punto-zero. Il resto e' telemetria,
  scaffold o patch finche' non apre il ciclo successivo.
- **Dinamica fisico A -> matematica -> fisico B.** Il Lab e' il campo delle
  possibilita' in cui una dualita' osservata si manifesta, viene formalizzata e
  tenta un rimbalzo altrove. La matematica non e' destinazione ne' ornamento: e'
  trasduttore fra manifestazioni. Se il ciclo parte da un attrito fisico, deve
  estrarre una struttura formale e poi chiedere dove quella struttura puo'
  ri-manifestarsi, cadere o delimitare un non-possibile in un altro fenomeno,
  teoria, setup, misura o vincolo empirico. Se il punto B non emerge, il ciclo
  puo' ancora essere utile come vincolo, strumento o domanda, ma non come
  avanzamento fisico.

## Come operare — il modus

Non seguire passi. Segui il modus: **espandi → osserva → taglia → risultante**.

### 0. Comprensione del campo
Prima di agire devi capire il campo intero: seme, tensioni, report recenti,
falsifier, valutatore, promozioni proposte, grafo/incroci e vincoli lasciati
dall'operatore. Se non sai quale punto e' il presente vivo del Lab, non
lanciare cicli, non promuovere risultanti e non correggere in avanti. La mossa
giusta e' ricostruire la consecutio finche' il campo torna leggibile.

La regola `fisico A -> matematica -> fisico B` e' una dinamica di movimento, non
una direzione prescritta. Prima comprendi dove sei; poi, se il Lab parte da una
tensione fisica, usa la matematica per formalizzare e falsificare e chiedi quale
manifestazione B rende il ponte, il bordo o il non-possibile osservabile. Se il
ritorno fisico non emerge, il ciclo resta nota, vincolo o strumento matematico;
non va spacciato come avanzamento del Lab fisico.

### 1. Espandi
Leggi il seme, le tensioni, il contesto. Non scegliere subito — lascia che il campo si carichi. Guarda dove più tensioni convergono sullo stesso punto. Se METRIC_TENSOR e BOUNDARY e BRODY_CROSSOVER parlano tutte della stessa cosa da angoli diversi, il punto è lì — non in una delle tre.

### 2. Osserva
La prima impressione contiene il segnale. Cosa emerge dal campo caricato? Non è "quale tensione ha l'intensità più alta" — è "dove si concentra il potenziale non esplorato?". La dissonanza è il segnale. L'errore è il varco. Quello che non torna è più interessante di quello che conferma.

Prima di scegliere misure o generatori, comprimi l'impressione in una frase di
condensato. I dettagli nascono dopo: sono strumenti per verificare la prima
risultante, non il punto da inseguire.

### 3. Taglia
Una risultante, non una lista. Se vedi 5 possibilità, non hai tagliato. Formula UNA domanda che, se rispondessi, cambierebbe lo stato del sistema. Non "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y che nessuno ha misurato?"

### 4. Risultante
Scrivi lo strumento — non l'esperimento usa e getta. Se scopri che serve misurare la pair correlation dei primi, scrivi `exp_pair_correlation.py` che può essere riusato con parametri diversi. Se scopri un pattern, cristallizzalo come tensione nel seme. Se falsifichi qualcosa, registra il vincolo.

### La consecutio — cosa apre
Dopo ogni risultato, la domanda più importante è: **cosa apre questo?** Non "ho confermato X" ma "ora che so X, cosa diventa possibile che prima non lo era?" La consecutio non inverte — prosegue. Se il risultato non apre nulla, non era un risultato — era una conferma circolare.

### Il dipolo — trova l'opposto
Ogni trovata ha un opposto. Se trovi che la curvatura è de Sitter, l'opposto è: "dove NON è de Sitter?" Se trovi che i primi sono GUE-like, l'opposto è: "dove smettono di esserlo?" Il contenuto è nella tensione tra i due — non in uno dei due poli.

### Crea strumenti, non esperimenti
Uno script che misura una cosa su un set di primi è un esperimento. Uno script che misura quella cosa su qualsiasi segnale ordinato è uno strumento. Il lab cresce quando crea strumenti che i prossimi cicli possono usare. Salva gli strumenti riusabili in tools/exp_*.py con parametri.

### Leggi il seme, scrivi il report, aggiorna il seme
- Leggi: tools/data/seme.json
- Report: tools/data/reports/agent_TIMESTAMP.md
- Aggiorna: aggiungi tensione o vincolo al seme
- Video: se hai usato un video dal feed, segna processed=true in tools/data/video_feed.json

## Strumenti disponibili (directory /opt/MM_D-ND/tools/)

- **dnd_scenario.py**: PRIMA di scegliere cosa esplorare, esegui `python tools/dnd_scenario.py --best`.
  Ti dice quale tensione ha il massimo potere discriminante e dove punta la risultante.
  Il proiettore mappa le tensioni su P^1, estrae le leggi di scala dai claim, e proietta sulla curva.
- dnd_autoricerca.py: esplora domini, varianti, null baseline
- dnd_controprove.py: 6 controprove indipendenti

exec
/bin/bash -lc 'git status --short --branch' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
## main...origin/main
 M applications/INDEX.draft.json
 M docs/guides/lab_current_state_logic_2026-05-08.md
 M papers/paper_zero.md
 M tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md
 M tools/build_agent_field.py
 M tools/build_lab_graph.py
 M tools/data/agent_field_live.md
 M tools/data/b2_apply_log.jsonl
 M tools/data/ciclo_memoria.json
 M tools/data/conoscenza_teorie.json
 M tools/data/consecutio.json
 M tools/data/consecutio_processata.json
 M tools/data/domandatore_pre_cycle.json
 M tools/data/domande_fondamentali.json
 M tools/data/g1_log.jsonl
 M tools/data/g2_log.jsonl
 M tools/data/graph_completion/latest.json
 M tools/data/incrocio_risultato.json
 M tools/data/knowledge_state.json
 M tools/data/lab_bridge_issues.jsonl
 M tools/data/lab_data.json
 M tools/data/lab_graph.json
 M tools/data/lab_health.json
 M tools/data/lab_session_log.jsonl
 M tools/data/pipeline_state.json
 M tools/data/ponti_evoluti.json
 M tools/data/refresh_detector_state.json
 M tools/data/repairs/repair_run_log.jsonl
 M tools/data/reports/latest.md
 M tools/data/seme.json
 D tools/data/seme_archive/piano_37.json
 D tools/data/seme_archive/piano_38.json
 D tools/data/seme_archive/piano_4.json
 D tools/data/seme_archive/piano_5.json
 D tools/data/seme_archive/piano_6.json
 D tools/data/seme_archive/piano_7.json
 D tools/data/seme_archive/piano_8.json
 D tools/data/seme_archive/piano_9.json
 M tools/data/seme_backup_pre_run.json
 M tools/data/tm1_figures/tensions.json
 M tools/data/tm1_figures/tensions_raw.json
 M tools/data/valutatore_log.jsonl
 M tools/evolution_report.md
 M tools/exp_semireal_boundary_transfer_gate.py
 M tools/graph_completion_compiler.py
 M tools/lab_aeternitas.py
 M tools/lab_agent.sh
 M tools/lab_falsifier.py
 M tools/lab_refresh_detector.py
 M tools/lab_session_logger.py
 M tools/semantic_bridge.py
?? docs/guides/lab_preflight_agent_2026-05-14.md
?? docs/operations/
?? tools/build_lab_data.py
?? tools/build_safe_agent_field_preview.py
?? tools/compose_filtered_field_preview.py
?? tools/compose_supervised_entry_preview.py
?? tools/data/agent_field_entry_supervised.md
?? tools/data/potential_return/
?? tools/data/runtime_awareness/
?? tools/data/science_awareness/
?? tools/exp_anderson3d_comparable_null_audit.py
?? tools/exp_anderson3d_endpoint_preserving_null.py
?? tools/exp_anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit.py
?? tools/exp_aubry_binary_grammar_surrogate_gate.py
?? tools/exp_aubry_boundary_phase_transport_gate.py
?? tools/exp_aubry_cosine_boundary_counter_gate.py
?? tools/exp_aubry_v2_generator_scaling_gate.py
?? tools/exp_boundary_anderson_closure_probe.py
?? tools/exp_boundary_anderson_costability_null.py
?? tools/exp_boundary_anderson_latent_reference_probe.py
?? tools/exp_boundary_anderson_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_anderson_transaction_adapter.py
?? tools/exp_boundary_anderson_w165_closure_map.py
?? tools/exp_boundary_aubry_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_bridge_stability_audit.py
?? tools/exp_boundary_classical_crossover_audit.py
?? tools/exp_boundary_contextual_robustness_macro_audit.py
?? tools/exp_boundary_contextual_transaction_detector.py
?? tools/exp_boundary_discriminator_workflow.py
?? tools/exp_boundary_evolution_measure.py
?? tools/exp_boundary_graph_curvature_gate.py
?? tools/exp_boundary_graph_mechanism_ablation.py
?? tools/exp_boundary_graph_null_audit.py
?? tools/exp_boundary_graph_residue_threshold_audit.py
?? tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py
?? tools/exp_boundary_percolation_edge_trace.py
?? tools/exp_boundary_physical_internal_null.py
?? tools/exp_boundary_physical_internal_null_cache_row_aligned.py
?? tools/exp_boundary_physical_internal_null_preflight.py
?? tools/exp_boundary_physical_perturbation_evolution_measure.py
?? tools/exp_boundary_physical_perturbation_landing_loop.py
?? tools/exp_boundary_prime_label_null_audit.py
?? tools/exp_boundary_reader_regression_audit.py
?? tools/exp_boundary_reference_position_probe.py
?? tools/exp_boundary_residue_label_count_null_audit.py
?? tools/exp_boundary_rp_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_tail_reference_probe.py
?? tools/exp_boundary_transition_matrix.py
?? tools/exp_boundary_unfolding_transfer_matrix.py
?? tools/exp_endpoint_feature_scramble_null.py
?? tools/exp_endpoint_gated_rp_boundary.py
?? tools/exp_endpoint_stability_filter.py
?? tools/exp_photonic_boundary_third_included_gate.py
?? tools/exp_photonic_optical_kgen_discriminator.py
?? tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py
?? tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py
?? tools/exp_physical_sr_residue_bounce.py
?? tools/exp_prime_sr_persistent_boundary.py
?? tools/exp_prime_vs_mod6_sr_boundary.py
?? tools/exp_quasiperiodic_grammar_scale_gate.py
?? tools/exp_rosenzweig_porter_bridge_physical_audit.py
?? tools/exp_rp_boundary_raw_count_null_audit.py
?? tools/exp_rp_boundary_size_stability_audit.py
?? tools/exp_rp_exact_local_window_matrix.py
?? tools/exp_rp_unfolding_sensitivity_audit.py
?? tools/exp_sturmian_denominator_alignment_gate.py
?? tools/field_coherence_preflight.py
?? tools/field_rebuild_risk_map.py
?? tools/lab_cycle_monitor.py
?? tools/lab_meta_cycle_controller.py
?? tools/lab_potential_return_compiler.py
?? tools/lab_preflight_agent.py
?? tools/lab_public_surface_audit.py
?? tools/lab_runtime_awareness.py
?? tools/lab_runtime_observer.py
?? tools/lab_science_awareness.py
?? tools/lab_surface_invariant_check.py
?? tools/lab_tool_contract.py
?? tools/prime_mod6_counter_null_audit.py
?? tools/prime_mod6_generative_null_audit.py
?? tools/prime_mod6_null_fairness_audit.py
?? tools/prime_mod6_pipeline_closeout.py
?? tools/qxg_boundary_classifier.py
?? tools/qxg_contract_smoke.py
?? tools/qxg_cycle.sh
?? tools/qxg_nightly_cycle.sh
?? tools/qxg_qes_null_builder.py
?? tools/qxg_qes_observation_producer.py
?? tools/qxg_setup_row_operator.py
?? tools/qxg_supervised_preflight.py
?? tools/qxg_supervised_report_draft.py
?? tools/selector_authority_matrix.py
?? tools/stale_field_source_map.py
?? tools/test_lab_meta_cycle_controller.py
?? tools/test_lab_public_surface_audit.py
?? tools/test_potential_return_e2e.py

codex
Il campo caricato dice una cosa precisa ma tesa: la direzione viva resta il confine 8 GUE / 5 Poisson, però il feedback più recente blocca la ripetizione graph-only come fisica. Adesso leggo il seme, condensati e gli strumenti boundary disponibili per capire se emerge una verifica minima o solo un contratto/question.
exec
/bin/bash -lc 'wc -l tools/data/agent_field_live.md tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md CONDENSATO.md CONDENSATO_ESSENZIALE.md tools/data/seme.json tools/data/incrocio_risultato.json' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
  1387 tools/data/agent_field_live.md
   552 tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md
   526 CONDENSATO.md
    61 CONDENSATO_ESSENZIALE.md
   593 tools/data/seme.json
   301 tools/data/incrocio_risultato.json
  3420 total

exec
/bin/bash -lc "sed -n '261,620p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:

### 2. Gauge, connessioni e campi

Operatori:

- potenziale;
- campo;
- curvatura di gauge;
- holonomy;
- Wilson loop;
- fibrato;
- sezione;
- fase;
- Berry phase;
- parallel transport;
- rottura di simmetria;
- Higgs-like mechanism come transizione di stato.

Dipoli utili:

- potenziale / campo;
- fase locale / invariante globale;
- gauge libero / osservabile vincolato;
- trasporto / memoria;
- simmetria / rottura.

Controlli:

- gauge transform che conserva osservabile;
- loop chiuso vs cammino aperto;
- fase random vs fase strutturata;
- holonomy nulla vs non nulla.

### 3. Spazi quantistici e misura

Operatori:

- sfera di Bloch;
- matrice densita';
- proiettore;
- entanglement entropy;
- commutatore;
- non-commutativita';
- POVM;
- decoerenza;
- weak measurement;
- operator algebra;
- spettro di Hamiltoniana.

Dipoli utili:

- stato puro / stato misto;
- osservabile / non-commutante;
- misura / disturbo;
- sovrapposizione / decisione;
- entanglement / separabilita'.

Controlli:

- random unitary;
- stati separabili;
- base ruotata;
- noise controllato;
- spectrum-preserving shuffle.

Nota:

- Bloch e' buono quando serve un punto-zero geometrico tra poli. Non usarlo
  solo per disegnare dualita': deve produrre un osservabile.

### 4. Equazioni differenziali, flussi e stabilita'

Operatori:

- ODE;
- PDE;
- flusso di gradiente;
- Hamiltonian flow;
- Lagrangian / action;
- fixed point;
- biforcazione;
- attractor;
- Lyapunov exponent;
- Riccati equation;
- heat equation;
- wave equation;
- diffusion equation;
- reaction-diffusion;
- renormalization flow.

Dipoli utili:

- flusso / punto fisso;
- stabilita' / instabilita';
- reversibile / dissipativo;
- locale / propagato;
- biforcazione / continuita'.

Controlli:

- perturbazione iniziale;
- time reversal;
- noise injection;
- random field;
- stesso spettro, diversa dinamica.

### 5. Topologia assiomatica e forme globali

Operatori:

- omotopia;
- omologia;
- coomologia;
- indice;
- winding number;
- Euler characteristic;
- Betti numbers;
- persistent homology;
- Morse theory;
- boundary operator;
- cobordism;
- sheaf / cosheaf;
- topos-like viewpoint.

Dipoli utili:

- bordo / interno;
- buco / ponte;
- classe globale / rappresentante locale;
- singolare / regolare;
- persistente / transitorio.

Controlli:

- filtrazione random;
- graph rewiring;
- stesso grado, topologia diversa;
- rumore che conserva statistiche locali.

### 6. Algebra, simmetria e rappresentazioni

Operatori:

- gruppo;
- anello;
- modulo;
- campo;
- algebra di Lie;
- rappresentazione;
- carattere;
- spettro;
- autovalore;
- commutatore;
- categoria;
- funtore;
- limite / colimite;
- dualita';
- adjunction.

Dipoli utili:

- elemento / struttura;
- rappresentazione / invariante;
- commutativo / non-commutativo;
- locale / universale;
- oggetto / morfismo.

Controlli:

- trasformazioni che preservano invarianti;
- rappresentazioni non equivalenti;
- generatori non-phi;
- algebra random con stesso ordine.

### 7. Informazione, termodinamica e irreversibilita'

Operatori:

- entropia;
- mutual information;
- KL divergence;
- Fisher information;
- free energy;
- partition function;
- Landauer bound;
- fluctuation theorem;
- entropy production;
- temperature;
- phase transition;
- non-equilibrium steady state.

Dipoli utili:

- informazione / calore;
- reversibile / irreversibile;
- equilibrio / non-equilibrio;
- misura / costo;
- memoria / dissipazione.

Controlli:

- surrogate con stessa distribuzione;
- block shuffle;
- time shuffle;
- temperature sweep;
- finite-size scaling.

### 8. Random matrix, spettri e caos

Operatori:

- GUE;
- GOE;
- GSE;
- Poisson;
- Brody parameter;
- number variance;
- spectral rigidity;
- spacing ratio;
- spectral form factor;
- unfolding;
- eigenvector localization;
- mobility edge.

Dipoli utili:

- repulsione / indipendenza;
- ordine spettrale / caos;
- locale / lungo raggio;
- spettro / autovettore;
- universale / dominio-specifico.

Controlli:

- Poisson synthetic;
- GUE synthetic;
- same density random;
- unfolding alternative;
- finite-size sensitivity.

Nota:

- GUE/Poisson e' spesso un piano di proiezione, non una sorgente. Se diventa
  sorgente, il ciclo rischia di confermare la propria tassonomia.

### 9. Grafi, reti e conoscenza

Operatori:

- Laplacian;
- graph spectrum;
- centrality;
- community;
- cut;
- flow;
- hitting time;
- random walk;
- PageRank-like operator;
- curvature on graphs;
- Ollivier-Ricci curvature;
- Forman-Ricci curvature;
- motif;
- hypergraph;
- simplicial complex.

Dipoli utili:

- nodo / bordo;
- path / cut;
- hub / vuoto;
- locale / globale;
- grafo / ipergrafo.

Controlli:

- degree-preserving rewiring;
- edge shuffle;
- random graph;
- same community size, different topology.

### 10. Campi continui, onde e modi

Operatori:

- Fourier mode;
- wavelet;
- Green function;
- propagator;
- dispersion relation;
- soliton;
- mode locking;
- resonance;
- interference;
- standing wave;
- boundary condition;
- eigenmode.

Dipoli utili:

- onda / particella;
- propagazione / vincolo;
- risonanza / rumore;
- modo locale / modo globale;
- bordo / spettro.

Controlli:

- phase randomization;
- same PSD surrogate;
- boundary swap;
- mode deletion;
- noise floor.

### 11. Computazione, logica e sistemi formali

Operatori:

- automa cellulare;
- Turing machine;
- lambda calculus;
- rewriting system;
- proof search;
- fixed point theorem;
- diagonalization;
- incompleteness;
- type system;
- modal logic;
- paraconsistent logic;
- category semantics.

Dipoli utili:

- regola / esecuzione;
- decidibile / indecidibile;
- sintassi / semantica;
- prova / modello;
- locale computabile / globale emergente.

Controlli:

- random rule;
- same complexity class;
- symbolic perturbation;
- grammar shuffle;
- proof trace vs output trace.

### 12. Materia condensata, fasi e difetti

Operatori:

- Ising model;
- percolation;
- renormalization group;
- order parameter;
- correlation length;
- topological defect;
- domain wall;
- crystal / quasicrystal;
- band gap;
- Chern number;

exec
/bin/bash -lc "sed -n '321,760p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
- dnd_domandatore.py --ask 'tensione': 5 operatori discriminanti
- dnd_incrocio.py: incrocio teorie, ponti, vuoti, domande fondamentali
- dnd_normalizer.py: scissione, regola D-ND, discriminatore dipoli su segnali
- dnd_bloch_explorer.py: scan Bloch, φ emergente
- dnd_arxiv.py: cerca paper rilevanti su arXiv

Motore strutturale del modello (importabili come libreria, non workflow obbligati):

- dnd_kernel.py: regole del livello (f, M, det=-1, costanti, assiomi A0-A3, principi P0-P5, leggi L0-L7)
- dnd_teoria.py: 5 teorie codificate come dipoli (TQGE+R), 13 dipoli, isomorfie cross-teoria
- dnd_dipolo_lab.py: pattern producer/critic con Godel inversion (PoloA esplora, PoloB inverte)
- dnd_M_operator.py: M sulla conoscenza [noto, ignoto] → φ. Stato in knowledge_state.json
- dnd_riflesso.py: campo compresso + 3 voci (NUOVO/ROTTURA/DIREZIONE), un colpo non un ciclo

- Puoi scrivere ed eseguire script Python con numpy, scipy, sympy
- Se ti serve contesto esterno e non hai video, cercalo

## Errori già fatti — non ripeterli

Questi sono errori reali commessi nelle sessioni precedenti. Il sistema li ha pagati.

**1. Cercare conferme invece di creare strumenti.**
Non scrivere esperimenti per dimostrare che qualcosa è vero. Scrivi esperimenti che misurano qualcosa di nuovo — il risultato dirà da solo se conferma o falsifica. Se sai già cosa troverai, non stai esplorando.

**2. Iniettare il risultato atteso nel test.**
Esempio reale: testare se "la curvatura dei primi è GUE-like" calcolando la r-statistic e confrontando con 0.536. Il test trova r=0.503 e dichiara "GUE-like". Ma 0.503 è più vicino a Poisson (0.386) che a GUE (0.536). Il frame "GUE-like" era nel claim, non nei dati. Misura prima, interpreta dopo.

**3. Tautologie — testare proprietà algebriche come se fossero scoperte.**
Esempio reale: la curvatura di Ricci R=2.000 della metrica g=(p/2)² segue analiticamente dal PNT (p_n ~ n ln n). Non è una scoperta — è una conseguenza della definizione. Il contenuto non-banale era altrove: lo shuffle distrugge R dimezzandola (R=-1). Il fattore 2x è la vera scoperta — ma senza il null test sarebbe stata spacciata come "R conferma de Sitter".

**4. Coincidenze numeriche trattate come struttura.**
0.606 ≈ 1/φ = 0.618 (2% di differenza). Non è una connessione — è rumore fino a prova contraria (C2 del condensato). Ogni volta che un numero è "vicino a" φ, √5, π, e, 1/137: non è prova di nulla. Serve un meccanismo, non una vicinanza.

**5. Usare lo stesso dato come input e come test.**
Se costruisci la metrica usando p_n e poi misuri proprietà di p_n con quella metrica, stai misurando la definizione. Il test vero è: la metrica predice qualcosa sui primi che NON è stato usato per costruirla? Se no, è circolare.

**6. Aggiungere domini hardcoded invece di lasciare che il sistema li trovi.**
Il lab non è una calcolatrice con domini pre-scritti. Se una tensione parla di primi, non aggiungere "metrica_primi" come dominio. Scrivi un esperimento che esplora la tensione — se servono i primi, il codice li userà. Il sistema decide cosa fare, non il programmatore.

**7. Usare numeri per vincolare concetti (det=+1).**
Esempio reale: `intensità: 0.65` trattata come soglia → `if intensita > 0.5: conferma`. Il sistema D-ND opera con dipoli (claim/anti-claim), assonanze (risuona/non risuona), potenziale (alto/medio/basso) — stati qualitativi, non scale numeriche. Quando usi un float come proxy per una qualità strutturale, stai comprimendo il concetto in un numero e il numero decide al posto della struttura. Lo stesso vale per "maturity > 0.99", "confidence < 0.7", "score = rank * 10 + intensita".
**Regola**: se il codice confronta una qualità concettuale con una soglia numerica, è sbagliato. Usa la struttura: dipoli (sì/no), potenziale (tipo, non valore), assonanza (binaria), porta (categoria). I numeri servono per misurare i dati (gap primi, correlazioni, z-score) — non per decidere lo stato del sistema.
Se trovi questo pattern in un tool che stai modificando, correggilo. Non serve riscrivere tutto — correggi dove passi. Il sistema evolve organicamente.

## Come evitarli

- **Prima il null test, poi l'interpretazione.** Ogni esperimento ha un controllo: shuffle (stessa distribuzione, ordine distrutto), Cramer random (stessa densità, nessuna correlazione), baseline teorica.
- **Nearest-known baseline prima della promozione.** Se il ciclo tocca primi,
  residui modulo `q`, gap dei primi, statistiche spettrali, Anderson/GUE/GOE,
  Sturmian o qualunque dominio con letteratura vicina, devi nominare la
  baseline nota piu' prossima prima di usare parole come `nuovo`, `scoperta`,
  `fisico B` o `ponte fisico`. Per i residui dei primi modulo `q`, il minimo e'
  Lemke Oliver-Soundararajan / bias dei residui consecutivi e Hardy-Littlewood
  prime tuples. Se non hai ancora separato il risultato dal nearest-known, il
  massimo stato ammesso e': contratto operativo D-ND, tool, vincolo locale o
  review_required. Non promuovere il report.
- **Il risultato non è nel numero — è nella differenza col controllo.** z-score, non valore assoluto.
- **Se il risultato spiega se stesso, non è un risultato.** Chiediti: "questo segue dalla definizione?" Se sì, cerca il contenuto altrove.
- **Non lanciare un esperimento per confermare. Lancialo per scoprire.** La domanda giusta non è "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y?"

## Auto-evoluzione — il sistema corregge se stesso

Il post-processing del lab (step 8 in lab_agent.sh) esegue `structural_check.py` sui file che hai toccato.
Se trova anti-pattern strutturali, genera una tensione META nel seme. Il ciclo successivo la vede e corregge.

**Come funziona:**
- Tu scrivi/modifichi codice → il post-processing lo scansiona
- Se trova numeri che vincolano concetti (errore #7) o altri pattern noti, crea una tensione
- Il prossimo ciclo legge quella tensione e la risolve dove passa
- Non serve riscrivere tutto — il sistema evolve organicamente, un file alla volta

**Se scopri un nuovo anti-pattern:**
- Non limitarti a corregere il codice — aggiungi il pattern a `tools/structural_check.py` nella lista `PATTERNS`
- Così il sistema lo riconoscerà autonomamente nei cicli futuri
- L'errore pagato una volta non si ripete — la consapevolezza si propaga

Questo è f(f(x)): il sistema che migliora il sistema che migliora se stesso.

## Cosa NON fare

- Non modificare CONDENSATO.md, KERNEL_SEED.md, o file del kernel
- Non committare — salva solo in tools/data/ e tools/exp_*.py
- Non inventare dati o risultati
- Non cercare φ — crea le condizioni, osserva cosa emerge
- Non superare 20 minuti di lavoro per ciclo
- Non produrre liste di possibilità — produci UNA risultante
- Non iniziare dalla matematica. La matematica e' bracciata: formalizza,
  misura, falsifica. Prima respira sopra la misura: combo, assiomi, dipoli,
  incroci di teorie, grafo, geometria dei campi, algebra o topologia
  assiomatica. Se la misura genera la domanda, sei dentro la tautologia.
- Se la tensione nasce nel fisico, non fermarti nella matematica. Usa la
  matematica come trasduttore e cerca il rimbalzo:
  `punto fisico A -> struttura matematica -> punto fisico B`. Se il punto B non
  emerge, dichiara che il ciclo resta nota/vincolo matematico e non promuoverlo
  come avanzamento fisico.
- Il rimbalzo fisico non puo' saltare il nearest-known baseline. Se
  l'attraversamento matematico ha prodotto un residuo su primi/gap/moduli, prima
  separa cio' che e' gia' spiegabile da risultati classici vicini da cio' che
  resta come contratto operativo. Solo il residuo separato puo' alimentare un
  `fisico B`; altrimenti il rimbalzo e' contaminato.

## Formato report

```markdown
# Agent Report — TITOLO
**Date**: YYYY-MM-DD HH:MM
**Piano**: N
**Tension explored**: ID (intensità)
observables_used: [nomi osservabili canonici o domain-native] - usa [] solo se non hai misurato nulla
**observable_contract**: claim=<claim>; observable=<cosa misuri>; operator=<come lo misuri>; generator=<se applicabile>; denominator=<perimetro>; non_possible=<dove il claim diventa non-possibile/null o quale contro-perimetro lo limita>; not_tested=<cosa resta sospeso>

## Respiro fuori-tempo
(Obbligatorio. Compilalo prima dell'esperimento, non dopo.)

- **Combo**: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione seme)
- **Dipolo / punto-zero**: i due poli, il possibile/non-possibile e il punto in cui la dualita' si annulla
- **Piano superiore**: geometria dei campi / algebra / topologia assiomatica / grafo conoscenza / bicono-dipoli
- **Operatori laterali scelti**: 2 o 3 elementi da `tools/LAB_OPERATOR_PALETTE.md`
  e perche' entrano nella combo
- **Contaminazione cognitiva**: eventuale DeltaLink YSN, gene Cornelius,
  passaggio KSAR/PVI/Vault o voce `CE-*` dell'archivio usata nel ciclo. Se non
  usi il layer cognitivo, dichiara `CE-none:` e il motivo specifico. `none`
  generico non basta.
- **Proto-ipotesi**: nuova ipotesi o proto-assioma strutturale, prima dei numeri
- **Proiezione**: perche' l'osservabile scelto manifesta quella combo
- **Movimento A->M->B**: se il ciclo parte da fisica/scienza, nomina fisico A,
  struttura matematica M e fisico B; se B non c'e', dichiara il limite senza
  forzare un ponte.
- **Migliore mossa / mossa eccezionale**: prima scegli la migliore combo
  visibile nel materiale disponibile; poi verifica se quella combo apre una
  mossa eccezionale vincolata. La mossa speciale non e' invenzione libera:
  deve ereditare i vincoli gia' verificati e produrre osservabile, setup,
  teoria fisica di ritorno, vincolo empirico o domanda piu' precisa.

## Aderenza alla direzione
(Obbligatoria se esiste una direttiva operatore, una direzione valutatore o un
counter-perimeter.)

- `relation`: `follows_direction` / `deliberate_counter_perimeter` /
  `drift_to_reject`
- `why`: perche' il ciclo segue o devia consapevolmente
- `not_drift`: cosa non sta inseguendo lateralmente
- Se usi una direttiva operatore one-shot, aggiungi anche `## Source directive`
  con il vincolo seguito. La direttiva viene consumata prima del falsifier: se
  non la citi nel report, il falsifier non puo' distinguere un
  `deliberate_counter_perimeter` da un drift.

## Claim Under Test
> Il claim proiettato dalla combo, non il residuo locale del ciclo precedente

## Question
La domanda che hai formulato dopo il respiro fuori-tempo

## Ritorno fisico
(Obbligatorio quando la tensione, il claim o la combo partono da un attrito
fisico/scientifico. Se non applicabile, scrivi `non_applicabile` e perche'.)

- **Punto fisico sorgente**: fenomeno, teoria, tensione o attrito fisico da cui
  parti
- **Attraversamento matematico**: struttura formale usata come trasduttore,
  non come destinazione
- **Punto fisico di ritorno**: fenomeno, misura, vincolo o esperimento fisico
  diverso a cui la struttura rimanda
- **Controllo concretezza**: non usare categorie astratte come `sistemi
  discreti`, `strutture`, `confine`, `pre-selezione`, `rete` o `formalismo`
  come punto fisico di ritorno. Nomina un fenomeno, teoria fisica, setup
  sperimentale, misura, campo, particella, transizione o vincolo empirico.
- **Relazione nuova**: che ponte si apre tra sorgente e ritorno
- **Osservabile/test fisico possibile**: come il ponte puo' essere verificato o
  falsificato
- **Se fallisce**: `ritorno_fisico_assente` + motivo; resta vault/cimitero,
  vincolo matematico o domanda, non scoperta fisica promuovibile

## Experiment Design
- Metrica, scope, null baseline, N campioni
- Come la misura serve la combo: cosa della proto-ipotesi puo' sopravvivere o cadere
- Contratto osservabile-operatore: claim, osservabile, operatore, generatore,
  denominatore/perimetro, non_possible/null, cosa non viene testato in questo ciclo
- Se usi frequenze o condition rate, dichiara il denominatore grezzo
  (`hits/total`) e separa ogni osservabile usata nel verdict

## Results
Tabella con numeri reali

## Key Findings
1. Cosa hai trovato (con evidenza)

## Verdict
NEW / CONFIRMED / FALSIFIED / CONSTRAINT

## Bicono della scoperta
(Obbligatoria. Nomina la struttura. Se non riesci, l'esperimento non è ancora filtrato.)

- **Due radici** (dipolo primario, già duali e invertite): <quali sono le due facce della scoperta>
- **Singolare** (qualità del 1-che-è-tutto in questo contesto, dove la dualità non c'è): <cosa>
- **Invariante di passaggio** (cosa sopravvive al passaggio del vertice): <cosa>
- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile <X>; qui diventa non-possibile <Y>

Riferimenti: CONDENSATO A16, method/DND_POSSIBILITA.md.

## Files
- Script, dati, report
```

## Bicono della scoperta — come compilarlo

Non è riformulazione ornamentale del Verdict. È **filtro**: la scoperta passa
per il modello e torna spogliata dei bias. Se la struttura (radici · singolare
· invariante · campo) non si riconosce, la scoperta è rumore o è incompleta.

**Esempio retroattivo — TWO_CHANNEL_DECOMPOSITION:**
- Radici: canale magnitudine · canale residuo (segno invertito — uno aggiunge,
  l'altro sottrae sulla PNT)
- Singolare: il segnale totale prima della separazione. Non esiste come ente
  autonomo, esiste solo come sovrapposizione dei due canali.
- Invariante: la chiusura algebrica del residuo al 3° ordine Markov.
- Campo: possibile → predire lo slope PSD magnitudine dalle correlazioni
  Hardy-Littlewood. Non-possibile → trattare il residuo come random noise.

**Esempio retroattivo — DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA:**
- Radici: dipolo ordinato · dipolo mescolato
- Singolare: la sequenza in sé, prima della distinzione ordine/disordine
- Invariante: det=-1 quando l'ordine è reale; det=+1 quando illusorio
- Campo: possibile → discriminare dipoli reali da illusori via test di
  shuffle. Non-possibile → inferire dipolarità da statistica locale senza
  contesto sequenziale.

**Cattura nel momento emergente.** Compila questa sezione *mentre* l'esperimento
produce i risultati, non alla fine. Se hai già chiuso il Verdict e torni
indietro a scriverla, è post-hoc — introduce distanza dall'immagine-sorgente.
Il modus è A8 applicato: il sistema chiede al sistema di produrre la struttura
*nel formarsi*.

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/seme.json" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
{
  "timestamp": "2026-06-04T19:14:27.679321",
  "piano": 140,
  "tensioni": [
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare il vero grafo della realta e pattern nelle matrici. Il confine non e nella matematica - e nel passaggio tra piani.",
      "intensita": 0.9,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: confine del modello, struttura relazionale dei punti fissi. Consecutio: quali punti fissi relazionali emergono dalle 21 tensioni attuali? Il grafo e gia nei dati?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A3,A10",
      "condensato_motivo": "Estende A3 (punto fisso singolo) a rete relazionale. Tocca A10 (dipolo) come caso speciale."
    },
    {
      "tipo": "scoperta",
      "id": "DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA",
      "claim": "Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la seconda. La dualita illusoria e entropia come dispersione, non come informazione.",
      "intensita": 0.9,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: entropia come dispersione illusoria vs generazione dipolare. Consecutio: nel Lab i domini Poisson (entropia massima) mostrano dualita illusoria? I domini GUE (strutturati) mostrano dualita dipolare? Il drift verso Poisson (POISSON_CONVERGENCE) e perdita di dualita dipolare?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A2,A10,F5",
      "condensato_motivo": "Discrimina due forme di det. A2 (confine) e la soglia. A10 (dipolo) e il tipo 1. F5 (frame) misura la struttura D-ND che e tipo 1."
    },
    {
      "tipo": "scoperta_numerica",
      "id": "METRIC_TENSOR",
      "claim": "Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ.",
      "intensità": 0.9,
      "nota": "Sessione interattiva 4 aprile. Verificato su 78K primi.",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": null,
      "condensato_motivo": "Risultato numerico verificato, non-tautologico"
    },
    {
      "tipo": "scoperta",
      "id": "TENSIONE_ENTITA",
      "claim": "La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi. Implicazione: le tensioni nel seme sono entita, non problemi da risolvere. Quelle superflue (det=+1) producono tempo/latenza.",
      "intensita": 0.85,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: rapporto tensione/assioma. Operativamente: discriminare tensioni-entita (generative) da tensioni-superflue (dispersive) nel seme. Le 21 tensioni attuali - quante sono entita e quante latenza?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A5,A6",
      "condensato_motivo": "Il ciclo (A5) lavora con tensioni - ma se la tensione e entita, il ciclo non le risolve, le osserva. Lo zero mobile (A6) e la tensione senza latenza."
    },
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "G_POTENZIALE_NULLA",
      "claim": "G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili.",
      "intensita": 0.85,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: ruolo di G nel tetraedro (T,Q,G,E). La fonte video_lp0RgZ6kQF8 dice: tensore metrico dentro la forma simplettica. G non e accanto a T,Q,E - e sotto. Consecutio: nei dati Lab, i ponti TxG e ExG hanno struttura diversa dai ponti TxQ?",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A7,A10",
      "condensato_motivo": "A7 (singolarita come operatore) e G come potenziale. A10 (dipolo) opera sul piano che G rende possibile."
    },
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "BOUNDARY",
      "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo",
      "intensità": 0.8,
      "nota": "Il segnale non-triviale è DOVE la scissione cambia natura, non che converge a φ",
      "condensato_ref": "A9",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con A9 (5 termini)",
      "porta": "condensato"
    },
    {
      "tipo": "scoperta",
      "id": "TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "Transizione continua confermata: <r> da 0.521 a 0.887 (range=0.366). La transizione Sturmian->Harper e' conti",
      "intensita": 0.8,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:43). \n  alpha=0.1: <r>=0.540 #####################\n  alpha=0.2: <r>=0.555 ###########",
      "condensato_ref": "A3,A10",
      "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa",
      "porta": "domandatore",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "confine",
      "dettaglio": "\n  alpha=0.1: <r>=0.540 #####################\n  alpha=0.2: <r>=0.555 ######################\n  alpha=0.3: <r>=0.567 ######################\n  alpha=0.4: <r>=0.580 #######################\n  alpha=0.5: <r>=0.603 ########################\n  alpha=0.6: <r>=0.642 #########################\n  alpha=0.7: <r>=0.685 ###########################\n  alpha=0.8: <r>=0.732 #############################\n  alpha=0.9: <r>=0.789 ###############################\n  alpha=1.0: <r>=0.887 ###################################\n"
    },
    {
      "tipo": "falsificazione",
      "id": "FALS_BREAK_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "Nessuna separazione: 9/9 (50/50 su 18 confronti). Il claim non regge. phi converge a <r>=0.5 piu' sistematicam",
      "intensita": 0.8,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:48). 0.5|=0.1129 farther\n\n  silver:\n    N=  13: <r>=0.5902 |<r>-0.5|=0.0902 \n    N=  ",
      "condensato_ref": "LAB_F2",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con LAB_F2 (4 termini)",
      "porta": "condensato",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "BREAK_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "rottura",
      "dettaglio": "0.5|=0.1129 farther\n\n  silver:\n    N=  13: <r>=0.5902 |<r>-0.5|=0.0902 \n    N=  21: <r>=0.6317 |<r>-0.5|=0.1317 farther\n    N=  34: <r>=0.6442 |<r>-0.5|=0.1442 farther\n    N=  55: <r>=0.5233 |<r>-0.5|=0.0233 closer\n    N=  89: <r>=0.5502 |<r>-0.5|=0.0502 farther\n    N= 144: <r>=0.5603 |<r>-0.5|=0.0603 farther\n    N= 233: <r>=0.5446 |<r>-0.5|=0.0446 closer\n    N= 377: <r>=0.4989 |<r>-0.5|=0.0011 closer\n    N= 610: <r>=0.5480 |<r>-0.5|=0.0480 farther\n    N= 987: <r>=0.4913 |<r>-0.5|=0.0087 closer\n"
    },
    {
      "tipo": "confine_inesplorato",
      "id": "PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI",
      "claim": "I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osservata, due assiomi determinano il piano primario.",
      "intensita": 0.8,
      "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: struttura locale degli assiomi. Consecutio: per ogni dominio Lab (primi, logistica, percolazione...) quali 2 assiomi del condensato sono operativi? Mappa assiomi x domini = grafo della realta locale.",
      "manuale": true,
      "porta": "sessione_interattiva",
      "condensato_ref": "A9,A14",
      "condensato_motivo": "A9 (terzo incluso) opera CON il piano. A14 (cascata) propaga - ma propaga cosa, se solo 2 assiomi sono attivi per zona?"
    },
    {
      "tipo": "conferma_parziale",
      "id": "COMP_GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "gap_ratio: phi=0.4090 vs ctrl_mean=1.1755 (ratio=0.35). gap_ratio(phi) piu' vicino a rapporto in",
      "intensita": 0.65,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:43).   phi: gap_ratio = 0.408953425243134\n  silver: gap_ratio = 1.0482231205217798\n  ",
      "condensato_ref": "LAB_F2",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con LAB_F2 (4 termini)",
      "porta": "condensato",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "duale",
      "dettaglio": "  phi: gap_ratio = 0.408953425243134\n  silver: gap_ratio = 1.0482231205217798\n  bronze: gap_ratio = 1.3027860752339453\n{\n  \"phi\": 0.408953425243134,\n  \"silver\": 1.0482231205217798,\n  \"bronze\": 1.3027860752339453\n}\n"
    },
    {
      "tipo": "conferma_parziale",
      "id": "COMP_DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "T_mean: phi=6.2500 vs ctrl_mean=9.7667 (ratio=0.64). Fibonacci-phi trasmissione piu' struttur",
      "intensita": 0.65,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:48). Trasmissione multistrato Fibonacci — phi vs silver vs random:\n  phi: T_mean=6.25",
      "condensato_ref": "A3,A10",
      "condensato_motivo": "Ricorrente (5x in 2 giorni) e fuori dalla mappa",
      "porta": "domandatore",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "dominio",
      "dettaglio": "Trasmissione multistrato Fibonacci — phi vs silver vs random:\n  phi: T_mean=6.2500 T_std=0.0000\n  silver: T_mean=0.0041 T_std=0.0000\n  random_0: T_mean=39.0625 T_std=0.0000\n  random_1: T_mean=0.0000 T_std=0.0000\n  random_2: T_mean=0.0001 T_std=0.0000\n"
    },
    {
      "tipo": "tensione_aperta",
      "id": "TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "claim": "Fit non converge — il modello potrebbe non essere power-law. V_c(phi) converge a 1.0 per N->inf, V_c(",
      "intensita": 0.6,
      "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:55). V_c scaling with N — phi vs silver:\n\n  phi:\n    N=  89: V_c=1.017\n    N= 144: V_",
      "condensato_ref": "A12",
      "condensato_motivo": "Overlap termini con A12 (3 termini)",
      "porta": "condensato",
      "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_tension_tipo": "confine_inesplorato",
      "source_tension_ref": "A3,A10",
      "source_experiment_id": "SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE",
      "source_operator": "scala",
      "dettaglio": "V_c scaling with N — phi vs silver:\n\n  phi:\n    N=  89: V_c=1.017\n    N= 144: V_c=0.672\n    N= 233: V_c=1.017\n    N= 377: V_c=0.672\n    N= 610: V_c=0.931\n    Fit failed: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 5000.\n\n  silver:\n    N=  89: V_c=1.276\n    N= 144: V_c=1.362\n    N= 233: V_c=1.276\n    N= 377: V_c=1.017\n    N= 610: V_c=1.362\n    Fit: V_inf=1.2115, a=8.1676, b=0.9851\n"
    },
    {
      "tipo": "simmetria_sospetta",
      "id": "META",
      "claim": "11/11 PASS stratificato: 4 alto rischio tautologico, 6 data-independent",
      "intensità": 0.3,
      "nota": "Stratificazione META applicata via meta_assertion_gate (cycle 1458). Non chiude — apre sotto-tensioni per gate_class.",
      "condensato_ref": "A4,A12,C2",
      "porta": "verify_assertions_META_STRATIFIED",
      "stratificato": true,
      "n_high_tautology": 4,
      "n_data_independent": 6,
      "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa"
    }
  ],
  "tensioni_archiviate": [
    {
      "id": "OBSERVABLE_REGISTRY",
      "tipo": "vincolo",
      "claim": "Ogni script che usa observables canonici (SR, SR2, L1, L2, triple_var) deve importare la definizione da tools/observables_registry.py. Varianti devono usare nomi distinti (SR_local_rigidity, triple_var_normalized) — niente shadowing del nome canonico. Ogni report deve dichiarare 'observables_registry: VERSION' nel header.",
      "intensita": 1.0,
      "porta": "infrastructure",
      "manuale": true,
      "condensato_ref": "A14,A8",
      "origine": "cristallizzato 06/05 dalla consecutio del cycle 20260506_0625 (autopoietico self-finding)",
      "added_at": "2026-05-06T07:03:58.213606+00:00",
      "decay_counter": 5,
      "archived_at": "2026-05-08T00:20:36.125250",
      "archived_reason": "G4 B1 apply: decay_counter=5 (vincolo non attaccato per 5 piani consecutivi)",
      "archived_from_piano": 85
    },
    {
      "id": "PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE",
      "tipo": "vincolo",
      "claim": "La dimensionalita di perturbazione va riportata solo insieme a PC2, versione observables_registry e gate original-vs-shuffle per osservabile. Nel perimetro 20260506_1941, Poisson e shuffle-primi producono rank_all ~1.8-2.0 con denominatori deboli; dopo gate abs(z)>=2 il rank stabile torna vicino a 1. Rank PCA non gated non e evidenza strutturale.",
      "intensita": 0.95,
      "porta": "META_BOUNDARY",
      "manuale": true,
      "condensato_ref": "A4,A8,A14,C2",
      "origine": "cycle agent_20260506_1941: perturbation rank size curve canonical observables",
      "added_at": "2026-05-06T19:41:00+00:00",
      "decay_counter": 5,
      "archived_at": "2026-05-08T00:20:36.125262",
      "archived_reason": "G4 B1 apply: decay_counter=5 (vincolo non attaccato per 5 piani consecutivi)",
      "archived_from_piano": 85
    },
    {
      "id": "BOUNDARY_LAYER_GATE",
      "tipo": "vincolo",
      "claim": "I claim GUE/Poisson boundary devono riportare layer map: versione observables_registry, lista osservabili canonici, z original-vs-shuffle per osservabile, set endpoint-stable, e finestra/layer con margine classificatorio ambiguo. Nel perimetro sintetico agent_20260507_0330, il confine GUE-Poisson e beta 0.3-0.4: margine 0.070-0.083, ambiguous fraction 0.812-0.875, mentre gli osservabili stabili collassano da ~3.3 a 1.6. Il polo Poisson e classificabile ma denominator-weak.",
      "intensita": 0.93,
      "porta": "META_BOUNDARY",
      "manuale": true,
      "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14,C2",
      "origine": "cycle agent_20260507_0330: synthetic GUE-Poisson mixture layer gate",
      "added_at": "2026-05-07T03:30:00+00:00",
      "decay_counter": 5,
      "archived_at": "2026-05-08T00:20:36.125266",
      "archived_reason": "G4 B1 apply: decay_counter=5 (vincolo non attaccato per 5 piani consecutivi)",
      "archived_from_piano": 85
    },

codex
Ho verificato che i due file obbligatori sono più lunghi dei primi chunk: continuo la lettura per non basarmi su un campo parziale. Intanto lo stato Git è molto sporco preesistente, quindi limiterò l’edit al solo report richiesto.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '621,1000p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
- Anderson localization;
- phase diagram.

Dipoli utili:

- fase / transizione;
- ordine / disordine;
- locale / correlato;
- gap / banda;
- difetto / struttura.

Controlli:

- critical vs off-critical;
- lattice shuffle;
- disorder sweep;
- boundary condition swap;
- finite-size scaling.

### 13. Cosmologia e scale

Operatori:

- scale factor;
- horizon problem;
- inflation-like expansion;
- cosmological constant;
- causal structure;
- conformal time;
- redshift;
- density perturbation;
- power spectrum;
- large-scale structure.

Dipoli utili:

- locale / cosmico;
- tempo proprio / tempo conforme;
- espansione / vincolo;
- fluttuazione / struttura;
- orizzonte / informazione.

Controlli:

- scale-free surrogate;
- random phase spectrum;
- same power spectrum, different phase;
- horizon cutoff sweep.

### 14. Biologia matematica e autopoiesi

Operatori:

- reaction network;
- autocatalysis;
- homeostasis;
- morphogenesis;
- fitness landscape;
- replicator dynamics;
- error threshold;
- regulatory network;
- attractor landscape;
- active inference.

Dipoli utili:

- organismo / ambiente;
- vincolo / adattamento;
- memoria / mutazione;
- autonomia / dipendenza;
- forma / processo.

Controlli:

- network rewiring;
- mutation sweep;
- resource randomization;
- same topology, altered dynamics.

### 15. Linguaggio, semantica e trans-semantico

Operatori:

- embedding;
- grammar;
- semantic drift;
- analogy;
- contradiction graph;
- entailment;
- frame;
- metaphor collapse;
- signifier / referent;
- compression;
- latent space;
- concept lattice.

Dipoli utili:

- segno / cosa;
- sintassi / funzione;
- significato / uso;
- nome / operatore;
- analogia / isomorfia.

Controlli:

- paraphrase shuffle;
- concept ablation;
- synonym substitution;
- frame inversion;
- human-readable claim vs executable operator.

Nota:

- "Trascendere la semantica" qui significa passare da parola a operatore:
  un concetto conta solo se diventa differenza osservabile, vincolo,
  trasformazione o ponte. Se resta descrizione, non entra nel ciclo.

## Meta-combo consigliata per il prossimo ciclo

Direzione corrente: confine come terzo incluso operativo sui domini
GUE/Poisson/non-phi.

Possibile risultante da respirare:

- D-ND: terzo incluso come punto-zero tra repulsione e indipendenza.
- Operatori: graph curvature + spectral rigidity + non-phi generator control.
- Dipolo: core congiunto / residuo singolo.
- Punto-zero: confine prima che venga classificato GUE o Poisson.
- Proiezione: cercare un osservabile che cambia quando cambia la geometria del
  boundary, non solo quando cambia il label-set o la statistica locale.

Non e' istruzione obbligatoria. E' un esempio di come usare la palette senza
scivolare in lista o conferma.

## Adapter cognitivi laterali — YSN / Cornelius / KSAR
Usali come enzimi del respiro fuori-tempo: DeltaLink, innesco genomico, reiterazione semantica, filtro avversariale e Vault. Non copiarne l'identita': trasformali in dipolo, punto-zero e osservabile. Nel report la sezione `Contaminazione cognitiva` e' obbligatoria: se non usi adapter o archivio CE, dichiara `CE-none:` e il motivo specifico.

# Adapter cognitivi laterali del Lab

Fonte:

- `kernel/reference/MMSP1/System_Prompt_Yi_Synaptic_Navigator_YSN_v4_0.md`
- `kernel/reference/metaprompt_in_sviluppo/Cornelius-v2_0_Innesco_Genomico.md`
- `kernel/reference/Kernel_Semantico_Autopoietico_Reiterativo_KSAR.md`
- `tools/data/lab_logiche_corpus.md`

Scopo: usare YSN, Cornelius e KSAR come operatori cognitivi del Lab senza
trasformare il Lab in un prompt archetipico. Il Lab resta D-ND: assiomi,
dipoli, bicono, grafo, misura, falsificazione. Questi adapter servono a
trovare strade laterali, comprimere l'intento e rendere reiterabile il kernel
emerso da un ciclo.

## Regola primaria

Ogni contaminazione deve diventare una forma verificabile:

```text
contaminazione cognitiva
-> DeltaLink / gene / anomalia
-> dipolo + punto-zero
-> proto-ipotesi
-> osservabile + controllo
-> falsifier / Veritas / Aeternitas
```

Se resta stile, personaggio, mitologia, analogia o motivazione verbale, non
entra nel ciclo.

## Adapter 1: YSN lateral insight

Funzione nel Lab:

- estrarre fino a 5 concetti/tensioni dal campo;
- generare 3 connessioni non ovvie, chiamate `DeltaLink`;
- produrre 1 ipotesi di frontiera contro-intuitiva;
- dichiarare bias, rischio di pattern forcing e incertezza;
- trasformare la sorpresa in domanda del ciclo.

Uso corretto:

```text
YSN.extract(campo) -> concetti
YSN.delta_link(concetti, grafo, seme) -> 3 connessioni non ovvie
YSN.frontier(delta_links) -> 1 ipotesi di frontiera
YSN.bias_check(ipotesi) -> cosa potrebbe essere forzato
```

Nel report:

- i DeltaLink non sono risultati;
- sono candidati di respirazione fuori-tempo;
- diventano validi solo se proiettati in osservabile falsificabile.

Esempio per il prossimo ciclo:

- concetti: terzo incluso, GUE/Poisson, non-phi generator, graph curvature,
  stable cross-domain core;
- DeltaLink possibile: la curvatura del grafo potrebbe essere il piano che
  precede la classificazione spettrale GUE/Poisson;
- ipotesi di frontiera: il confine non e' una classe statistica, ma una
  transizione di trasporto sul grafo dei generatori.

Anti-pattern:

- usare YSN per produrre tre idee decorative;
- mappare simbolicamente senza controllo;
- chiamare "non ovvio" cio' che e' gia' nel ciclo precedente.

## Adapter 2: Cornelius genomic trigger

Funzione nel Lab:

- comprimere una nuova capacita' in un innesco minimale;
- isolare il `DNA_Simbolico`, cioe' la frase essenziale della funzione;
- scegliere 1-3 operatori di svolgimento;
- dichiarare condizioni di attivazione.

Formato Lab:

```yaml
ID: <nome breve della funzione>
DNA_Simbolico: "<essenza irriducibile>"
Operatori_di_Svolgimento:
  - "<verbo operativo 1>"
  - "<verbo operativo 2>"
Condizioni_di_Attivazione:
  quando: "<quando il Lab deve usarlo>"
  perimetro: "<dove vale>"
```

Uso corretto:

- dopo un buon insight, Cornelius lo comprime in una funzione che il Lab puo'
  riusare;
- prima di un run, Cornelius puo' generare un innesco one-shot per il ciclo;
- dopo un repair, Cornelius puo' trasformare la correzione in regola compatta.

Esempio derivato dal ciclo 1915:

```yaml
ID: Boundary_Third_Included_Gate
DNA_Simbolico: "Il confine vive prima della classificazione statistica."
Operatori_di_Svolgimento:
  - "MAPPA il confine su grafo, spettro e generatore non-phi."
  - "SEPARA core congiunto, residui singoli e stabilita' cross-dominio."
  - "VALIDA contro baseline GUE, Poisson e generatori sintetici."
Condizioni_di_Attivazione:
  quando: "il ciclo lavora su boundary, GUE/Poisson o trasferibilita' phi"
  perimetro: "prima della misura, nella sezione Respiro fuori-tempo"
```

Anti-pattern:

- generare nuovi agenti o prompt quando basta una regola;
- usare metafore non collegate a operatori;
- lasciare il gene senza condizioni di attivazione.

## Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel

Funzione nel Lab:

- far diventare ogni ciclo riuscito un kernel riusabile per il ciclo seguente;
- non memorizzare solo testo, ma modificare la topologia del campo;
- usare dissonanze e fallimenti come materiale latente;
- iterare fino a un nuovo stato di coerenza, non fino a conferma.

Ciclo operativo Lab:

```text
1. Perturbazione
   Leggi seme, grafo, report, falsifier, operatore. Non scegliere subito.

2. DeltaLink / Contaminazione
   Usa YSN o palette operatoria per trovare connessioni non ovvie.

3. Innesco
   Usa Cornelius per comprimere la risultante in DNA + operatori.

4. Focalizzazione
   Applica Peras: taglia tutto tranne una domanda necessaria.

5. Proiezione
   Trasforma il gene in osservabile, controllo, perimetro.

6. Disintegrazione
   Attacca il claim con PVI/counter-pole prima del falsifier.

7. Cristallizzazione o Vault
   Se regge, aggiorna seme/strumento. Se non regge ma contiene potenziale,
   archivia come frammento Lazarus per ricontestualizzazione futura.
```

Mappatura con il Lab attuale:

- `Perturbazione` = `build_agent_field.py` + seme + grafo + incrocio;
- `DeltaLink` = nuovo obbligo cognitivo prima del Claim Under Test;
- `Innesco` = blocco compatto nel report o in `operator_directive.md`;
- `Focalizzazione` = una risultante, non una lista;
- `Proiezione` = `observable_contract`;
- `Disintegrazione` = auto-audit + falsifier;
- `Cristallizzazione` = valutatore/B2/promotions/seme;
- `Vault` = cimitero, repairs, osservatorio, Lazarus fragments.

## Adapter 4: PVI / anti-psicosi del ciclo

Funzione nel Lab:

- cercare dove l'AI sta accontentando l'operatore;
- distruggere la proposta prima di pubblicarla;
- far sopravvivere solo la sintesi resiliente.

Filtro minimo:

1. Tesi: cosa il ciclo vuole sostenere?
2. Attacco: quale presupposto nascosto la rompe?
3. Vincolo di realta': quale limite fisico/matematico/dominio la blocca?
4. Terzo osservatore: un revisore esterno la troverebbe distinta da una
   re-discovery?
5. Sintesi resiliente: cosa resta dopo il taglio?

Questo non sostituisce il falsifier. Lo anticipa.

## Adapter 5: Lazarus vault

Funzione nel Lab:

- non buttare via frammenti incoerenti quando sono potenzialmente precoci;
- congelarli come scarti latenti con contesto;
- riesaminarli quando cambia la direzione del seme.

Formato minimo:

```yaml
fragmento: "<cosa e' caduto>"
perche_cade_ora: "<mancano coordinate / baseline / osservabile>"
condizione_di_ritorno: "<quale nuovo contesto potrebbe riattivarlo>"
```

Uso corretto:

- se un DeltaLink e' forte ma non misurabile ora, va nel Vault;
- se un report viene falsificato ma apre una non-strada utile, va nel Vault;
- se una metafora non produce operatore, decade.

## Adapter 6: Helix / Plan-Code-Verify

Funzione nel Lab:

- per task complessi, non ragionare solo in linguaggio;
- traduci la domanda in specifica operativa;
- genera o riusa uno script;
- verifica output;
- chiudi con report.

Regola:

```text
Se non puoi scrivere la procedura come algoritmo, non hai ancora capito
l'osservabile.
```

## Sezione report obbligatoria

Da compilare dentro `## Respiro fuori-tempo` o subito dopo. Se nessun adapter
viene usato, dichiarare `none` con motivo. L'omissione rende incompleto il
respiro fuori-tempo perche' il ciclo non mostra se ha cercato strade laterali
o se e' rimasto nel solco locale.

```markdown
### Contaminazione cognitiva
- **YSN DeltaLink**: tre connessioni non ovvie; quale sopravvive, oppure `none`
- **Cornelius gene**: DNA simbolico + 1-3 operatori di svolgimento, oppure `none`
- **KSAR step**: perturbazione -> focalizzazione -> proiezione scelta, oppure `none`
- **PVI attack**: presupposto che potrebbe rompere il claim, oppure `none`
- **Vault**: cosa viene congelato per un ciclo futuro, oppure `none`
```

Non tutte le righe devono essere piene. Una riga `none` dichiarata e' meglio
di una connessione forzata. Una riga assente invece nasconde il processo e

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1001,1387p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
impedisce di capire se l'adapter e' stato usato.

## Prossimo innesco consigliato

```yaml
ID: Lateral_Boundary_Genome
DNA_Simbolico: "Il confine e' la forma che resta prima che il dato scelga una classe."
Operatori_di_Svolgimento:
  - "SCANSIONA tre DeltaLink tra grafo, spettro e generatore non-phi."
  - "COMPRIMI la risultante in un solo dipolo con punto-zero."
  - "PROIETTA un osservabile che distingua geometria del boundary da baseline statistica."
Condizioni_di_Attivazione:
  quando: "prima del prossimo ciclo su GUE/Poisson/non-phi"
  perimetro: "sezione Respiro fuori-tempo + observable_contract"
```

## Boundary

Questi adapter non autorizzano claim nuovi. Autorizzano solo nuove strade per
produrre claim testabili.

Il Lab non deve diventare YSN, Cornelius o KSAR. Deve usarli come enzimi
cognitivi dentro il metabolismo D-ND.

## Archivio enzimi cognitivi — richiamo contestuale
Archivio generato: 2026-05-08T20:49:15.084998+00:00 · 260 voci. Questo e' un substrate selector: non usare il substrato come claim. Tieni le teorie scientifiche nel focus e usa CE-* solo per costruire combo corta: assioma/metodo + osservazione/funzione + teoria/focus + null test. Se nessuna voce regge, dichiara `CE-none:` con motivo specifico nella Contaminazione cognitiva. `none` generico non e' valido.
Categorie: contaminante_dnd=112, regola_primaria=99, teoria_scientifica=18, enzima_cognitivo=17, strumento_lab=10
Layer: awareness_memory=116, kernel_reference=54, lab_operational_context=22, method_axiom=16, method_genesis=11, kernel_skill=9
Substrate combo minima da provare prima del codice:
- assioma/metodo: CE-0117 [method_axiom] score=58 overlap=7 · 2. La cascata della possibilità
  source: method/DND_POSSIBILITA.md:26
  Quattro livelli strutturali, atemporali (il passaggio fra loro non è nel tempo): ``` ┌─────────────────────────┐ │ POTENZIALE │ │ (campo puro, nessuna
- osservazione primaria: CE-0038 [corpus_primary_observation] score=81 overlap=9 · [47] NID 598 — R dell'Istanza  - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND
  source: corpus/CORPUS_OSSERVAZIONI_PRIMARIE.md:722
  **Data**: 2024-01-05 L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il 
- funzione/formalizzazione: CE-0002 [corpus_formal_function] score=89 overlap=2 · Funzione
  source: corpus/CORPUS_FUNZIONI_MOODND.md:2245
  Equazione assiomatica per la Prima ImpressioneGlossario:( f_{\text{Dinamica-Logica-Singolarità-ProtoAssioma}}(A, B, P; \lambda) ): Funzione che rappre
- teoria/focus scientifico: CE-0027 [corpus_project_architecture] score=75 overlap=7 · [114] NID 1931 — Modello D-ND: Formalizzazione Assiomatica, Emergenza Quantistica e Implic
  source: corpus/CORPUS_PROJECTDEV_AMN.md:37048
  **Data**: 2025-02-05 Viene derivata un'equazione fondamentale per l'evoluzione temporale della risultante R, che rappresenta lo stato del sistema. L'e
- enzima/kernel: CE-0001 [lab_operational_context] score=92 overlap=2 · Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel
  source: tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md:121
  Funzione nel Lab: - far diventare ogni ciclo riuscito un kernel riusabile per il ciclo seguente; - non memorizzare solo testo, ma modificare la topolo
Altre voci risonanti col seme corrente:
- CE-0001 [lab_operational_context/strumento_lab/lab_cycle] score=92 overlap=2 · Adapter 3: KSAR reiterative semantic kernel
  source: tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md:121
  Funzione nel Lab: - far diventare ogni ciclo riuscito un kernel riusabile per il ciclo seguente; - non memorizzare solo testo, ma modificare la topologia del campo; - usare dissona
- CE-0002 [corpus_formal_function/regola_primaria/campo_dnd] score=89 overlap=2 · Funzione
  source: corpus/CORPUS_FUNZIONI_MOODND.md:2245
  Equazione assiomatica per la Prima ImpressioneGlossario:( f_{\text{Dinamica-Logica-Singolarità-ProtoAssioma}}(A, B, P; \lambda) ): Funzione che rappresenta la dinamica logica e la 
- CE-0030 [corpus_project_architecture/contaminante_dnd/campo_dnd] score=82 overlap=10 · [69] NID 1353 — Documento di Sintesi sul Modello Duale Non-Duale (D-ND) e la Risultante "R
  source: corpus/CORPUS_PROJECTDEV_AMN.md:23807
  **Data**: 2024-11-08 **1. Definizione della Risultante "R":** La risultante "R" è l'espressione completa e autologica del sistema nel continuum Nulla-Tutto (NT). È definita come: R
- CE-0038 [corpus_primary_observation/contaminante_dnd/campo_dnd] score=81 overlap=9 · [47] NID 598 — R dell'Istanza  - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND
  source: corpus/CORPUS_OSSERVAZIONI_PRIMARIE.md:722
  **Data**: 2024-01-05 L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il potenziale unendo concetti sen
- CE-0019 [lab_operational_context/contaminante_dnd/campo_dnd] score=81 overlap=8 · Respiro fuori-tempo
  source: tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md:260
  (Obbligatorio. Compilalo prima dell'esperimento, non dopo.) - **Combo**: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione seme) - **Dip
- CE-0005 [corpus_cognitive_prompt/contaminante_dnd/campo_dnd] score=79 overlap=4 · [82] NID 2321 — Prompt per Motore di Inferenza Quantistica Duale-Non-Duale (D-ND)
  source: corpus/CORPUS_PROMPT_AMN.md:7133
  **Data**: 2025-04-26 **Prompt per un Super LLM: Specifica Astratta di un Motore di Inferenza Quantistica basato sul Modello Duale-Non-Duale (D-ND)** **1. Contesto Filosofico e Assi
- CE-0003 [corpus_formal_function/contaminante_dnd/campo_dnd] score=79 overlap=2 · Titolo Assiomatico Combinato Rivisto: "Ottimizzazione Unificata e Manifestazione della Ris
  source: corpus/CORPUS_FUNZIONI_MOODND.md:566
- CE-0007 [kernel_reference/regola_primaria/campo_dnd] score=77 overlap=5 · **1. Kernel Assiomatico: Fisica del Campo Inferenziale**
  source: kernel/reference/MMSP1/System_Prompt_Morpheus_v1_0.md:7
  Questi principi sono le leggi immutabili che governano la tua dinamica operativa. Non sono regole da seguire, ma la fisica fondamentale del tuo essere. * **Assioma 1: Principio di 

## Memoria del ciclo precedente (autopoiesi)
Cosa il cycle precedente ha imparato. Non ripetere — costruisci sopra.

- **Direzione corrente**: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
- **Domanda aperta** (consecutio): Prossimo passo minimo: stressare lo stesso tool senza cambiare domanda, con griglia `k in {2,3,4}` e 3 seed shuffle, e promuovere solo righe che restano third-included in modo stabile. Se la stabilita' cade, il ramo resta `graph_only_residue`. Se resta, scegliere un solo candidato fisico B tra perco
- **Ultimi apprendimenti**:
  - Anderson W16.5 Axis Split at Negative Tilt → None/None (ρ=None)
  - QxG Internal Boundary Rehearsal → None/None (ρ=None)
  - Boundary Graph Third-Included Gate → None/None (ρ=None)

## Costante dinamica (piano operatore)
- **Angolo**: Il confine tra dipolare e illusorio nei primi — dove la struttura cambia tipo, non solo ampiezza
- **Piano**: primi × Möbius
- **Assiomi attivi**: ['A3', 'A10']

## Affinatore — osservazione del passo precedente (20260604_1909)
L'affinatore (osservatore separato dal produttore) ha letto il cycle precedente e proposto consecutio per il prossimo. Non istruzione, ma direzione che riconosce dove il passo aveva attrito o aperto possibilità.

Ruolo/funzione: Affinatore del Lab D-ND.

Fonti lette: `agent_field_live.md`, `LAB_AGENT_CONTEXT.md`, shared_memory recente, `evolution_report.md` esistente.

Verificato: ho aggiornato [evolution_report.md](/opt/MM_D-ND/tools/evolution_report.md) per il run `20260604_1849/1909`; `git status` mostra solo `M evolution_report.md` per questo intervento.

Azioni eseguite: sostituito il report precedente con un affinamento centrato su passo, attrito `completed_no_jsonl`, nodo regressivo nel contratto pre-misura del gate BOUNDARY, possibilita' k/seed/null e fisico B solo dopo stabilita'.

Side effect: nessun comando runtime/deploy; nessun commit.

## Stato di conoscenza (M operator — cosa il sistema sa già)
Topic tracciati con maturity (ratio noto/ignoto vs phi). Maturity=1 → punto fisso (saturo, non tornare). Maturity bassa → c'è ancora struttura da estrarre. Insight = pattern trasferibili rilevati nel tempo.

**Topic per maturity** (immaturi prima — qui il sistema può ancora estrarre):
- `come_modulazione_quasiperiodica` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `M_uniqueness` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `gap_labeling` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `coincidenza_numerica_prova` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `linguaggio_deterministico_nome` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `relazione_buco_nero` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `relazione_orizzonte_degli` mat=0.76 ratio=2.00 level=0
- `det_minus_one` mat=0.93 ratio=1.50 level=1

**Insights cumulativi**: 31 pattern trasferibili rilevati. Ultimi 3:
  - [universality_over_specificity] Il claim specifico era sbagliato — la verita' e' piu' universale. Pattern: cio' che sembrava unico e
  - [hidden_structure] Struttura nascosta rivelata. Pattern: il fenomeno ha un livello che non era visibile.
  - [universality_over_specificity] Il claim specifico era sbagliato — la verita' e' piu' universale. Pattern: cio' che sembrava unico e

**Orientamenti operatore attivi** (1 — la lente, il +1 in X=X+1, non da falsificare ma da USARE):
  - [2026-03-06] Pensiero frattale 2D: osservatore 0D su piano 2D con profondita 2D interna (logica D/ND). La prima impressione unisce gli assiomi 

**Suggerimento M_operator** (prossima_tensione):
  - **id**: M_come_modulazione_quasiperiodica_L0 **tipo**: tensione_aperta **intensità**: 0.4416407864998738
  - **claim**: Fit non converge — il modello potrebbe non essere power-law. V_c(phi) converge a 1.0 per N->inf, V_c
  - *Da M operator. stato=[2, 1], rapporto=2.000, maturity=0.76*

  Questo è il topic che M_operator (logica conoscenza 2x2 [noto, ignoto] → φ) suggerisce di attaccare. Considera prima di pescare dalle tensioni del seme.

## 10 pair fondamentali del pentagono TQGE+R (chi ha ponte, chi è vuoto)
Il pentagono delle 5 teorie ha 10 pair → 9 ponti + 1 vuoto (Q×G). Pair con risposta = ponte stabilito. Pair vuote = consecutio aperta.

- ✓ **[ExR]** Come coesistono statico e radiante? → *onda EM (Maxwell)*
- ✓ **[GxE]** Come coesistono neutro-curvo e carico-piatto? → *buco nero carico (Reissner-Nordstrom)*
- ✓ **[GxR]** Come coesistono piatto e singolare? → *orizzonte degli eventi*
- ✓ **[QxE]** Come coesistono libero e legato? → *atomo di idrogeno*
- ◯ **[QxG]** Come coesistono continuo e discreto? → **VUOTO**
- ✓ **[QxR]** Come coesistono non-relativistico e relativistico? → *equazione di Dirac*
- ✓ **[TxE]** Come coesistono freddo-neutro e plasma? → *funzione di partizione EM*
- ✓ **[TxG]** Come coesistono piatto e radiante? → *temperatura di Hawking*
- ✓ **[TxQ]** Come coesistono vuoto e pieno? → *matrice densita*
- ✓ **[TxR]** Come coesistono 0K e c? → *gas relativistico*

**Mappa**: 9/10 pair con ponte, 1 vuote. Le pair vuote sono dove il modus che ha funzionato (cycle mature aprile) ha attaccato — Q×G, oppure dove la consecutio non è ancora chiusa.

## Contratti candidati sul grafo — archi non integrati
Questi sono contratti di completamento del grafo, non ponti chiusi. Usali come oggetti da falsificare o raffinare: il vuoto resta vuoto finche' un cycle successivo produce un ponte fisico stabile.
Autorita': se questo artifact proviene da un ciclo precedente e la direzione viva e' ruotata, il contratto grafo e' solo oggetto storico da falsificare. Non puo' sostituire `seme.json.direzione`.
Direzione viva attuale: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
Artifact: `tools/data/graph_completion/latest.json` (cycle_ref=20260604_1909).
Summary: candidate_count=1, ready_count=0, observable_contract=False, bicono_complete=True, fit_ready_contract=True.

### QxG — candidate_needs_contract
Domanda: Come coesistono continuo e discreto?
Forma ipotizzata: arco di esistenza condizionata: valore e evento si separano prima del fit
Dipolo: repulsione spettrale GUE e indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
Punto-zero: riga cross-label a basso margine, dove il label resta audit ma la geometria vede passaggio
Invariante: il denominatore row-aligned 13 righe e il contratto `cross_neighbor_fraction > 0` + `centroid_margin < 0.25`
Possibile: trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione | Non-possibile: promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only
Perimetro: mentioned_in_report=True, connected_in_graph=True, opened_by_consecutio=True, missing_report_edges=[].
Validazione: bicono=True, falsifier_coherent=True, rho=0.9325, band=COLLASSO, fit_ready=True.
Prossimo movimento: Lascia che il graph builder consumi questo artifact come arco candidato, tenendo il ponte QxG aperto finche' un cycle successivo non chiude il ponte fisico.
Contratto operativo: non rifare un fit aggregando `no_cross`, `floor_hit` e crossing. Cerca quale condizione trasforma il contratto candidato in ponte stabile, oppure dove cade.

## Ponti evoluti — pair con conferme cumulative
Quante volte ogni ponte è stato confermato dal lab nel tempo. Pair con tante conferme = ponte solido del pentagono. Tante conferme non significa 'cycle qui di nuovo' — significa 'il ponte è maturo, cerca altrove l'angolo non ancora visto'.

- **[QxT]** 450 conferme — forma simplettica = entropia (invertibili)
- **[ExQ]** 287 conferme — [da fonte: Equivalence between geometrical structur]
- **[GxT]** 153 conferme — tensore metrico dentro la forma simplettica estesa
- **[ExT]** 153 conferme — tensore EM dentro la forma simplettica
- **[ExR]** 153 conferme — cambio di frame — E e B sono lo stesso campo
- **[ExG]** 144 conferme — [da fonte: Equivalence between geometrical structur]
- **[GxQ]** 144 conferme — [da fonte: Equivalence between geometrical structur]
- **[QxR]** 144 conferme — [da fonte: What is a Laplace Transform - visual exp]
- **[RxT]** 144 conferme — [da fonte: What is a Laplace Transform - visual exp]

## Incrocio teorie — depositi e consecutio (pre-cycle autopoiesi)
Risultato dell'incrocio TQGE+R appena eseguito. Le consecutio sono
domande cross-pair pronte per esperimenti — il modus dei cycle mature
(es. mod-3 prohibition, three regimes, PSD pair-dominated).

- **Depositi**: 24 totali. Top 3:
  - [?] 
  - [?] 
  - [?] 

## Domandatore autopoietico — esperimento suggerito (pre-cycle)
Output dei 5 operatori discriminanti applicati alla top tension del
seme. Le domande qui sono ESPERIMENTI PRE-FORMULATI: tensione astratta
tradotta in cosa misurare, su quale dominio, con quale metrica.
Pattern dei cycle mature: l'agent eseguiva l'esperimento già pronto.

- **Tensione attaccata**: [TRASCENDENZA_LIMITE] La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono 
- **Domande proposte**:
  - Il duale di "La trascendenza e il limite attuale del modello. I" [catalogo: custom]
  - Tra gli estremi del claim "La trascendenza e il limite attuale del modello. I" esiste un punto di transizione continuo
  - L'effetto "La trascendenza e il limite attuale del " si manifesta anche in fotonico

**Fallback obbligatorio se il Domandatore non produce esperimenti nuovi**: formula un esperimento minimo dalla direzione viva, non dal residuo piu' recente. Il report deve nominare `direction_minimal_experiment` e specificare observable/null/denominator coerenti con:
`Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo`
Se non riesci a farlo, dichiara `local_regression` o `deliberate_counter_perimeter`; non scrivere `follows_direction`.

**Modus**: scegli liberamente la tensione, ma se attacchi quella
del domandatore l'esperimento è già pre-formulato. Cycle mature di
aprile (Markov-3 ordering, mod-3 prohibition, three regimes) erano
domandatore-driven: tensione META con consecutio scientifica chiara.

## Run precedente: diagnostico stale, non autorità
- lab_health.run_timestamp appartiene a un ciclo bloccato/generato.
- Non usarlo come direzione o previous-run authority.

## Piano 140 — Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo

## Tensioni attive (strutturali prime, vincoli in coda)
- [TRASCENDENZA_LIMITE] (0.9)  La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare i
- [G_POTENZIALE_NULLA] (0.85)  G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e 
- [BOUNDARY] (0.8)  8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo
- [PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI] (0.8)  I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osse
- [DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA] (0.9)  Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la 
- [METRIC_TENSOR] (0.9)  Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ.
- [TENSIONE_ENTITA] (0.85)  La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi.
- [TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE] (0.8)  Transizione continua confermata: <r> da 0.521 a 0.887 (range=0.366). La transizione Sturmian->Harper e' conti

## Pattern di formulazione emersi (vincoli, non tensioni)
Pattern che il falsifier ha imposto in 2+ cicli. Applicali quando scrivi il report. NON sono nuove tensioni da esplorare — sono regole sul COME formulare i claim del cycle che stai facendo.
- 29 04 perimetro p5
- 30 04 drift monotonia

## Convergenza — dove più tensioni puntano allo stesso punto
  "nelle" → TRASCENDENZA_LIMITE, PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI
  "trascendenza" → TRASCENDENZA_LIMITE, G_POTENZIALE_NULLA
  "confine" → TRASCENDENZA_LIMITE, BOUNDARY
  "modello" → DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA, TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE
  "producono" → DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA, TENSIONE_ENTITA
Questo è dove il potenziale si concentra. Non ignorarlo.

## Report accepted recenti — contesto, non direzione
Sono gli ultimi report non marcati come bloccati dal session log o dal manifest. Servono come memoria accepted; la direzione viva resta `seme.json.direzione`.

### Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
Verdetto: CONSTRAINT / TOOL. Il perimetro vivo produce un osservabile di terzo incluso: 4/13 righe sono cross-label e low-margin, con 7 edge cross-label su 27 t

### Agent Report - QxG Internal Boundary Rehearsal
Verdetto: CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il Lab puo' integrare internamente il boundary QxG/QES come `integration_ready_no_public`: il bordo e' leggibile, i due nul

### Agent Report - Anderson W16.5 Axis Split at Negative Tilt
Verdetto: CONSTRAINT / NO PROMOTION.

Il ciclo chiude il sotto-problema axis-split: x/y/z non spiegano una chiusura nascosta di W16.5. Il prossimo movimento dev

## Cimitero — claim falsificati di recente (NON riproporre con lo stesso framing)
Questi claim sono stati falsificati dal counter-pole o da audit precedenti. Il dato sottostante puo' essere vero, ma il **framing** indicato qui e' falsificato. Riformula correttamente o evita il dominio.

### C1 refined-not-falsified (silent patching)
**Cosa diceva** (report 29/04): "C1 is refined, not falsified" dopo
aver dichiarato che "GUE is also dynamic under M". Il setup C1 era
"Primes are the only dynamic domain under M among 7 tested". Il dato
ha mostrato GUE dinamico — la conclusione ha riformulato silenziosamente
C1 come "two-channel structure" anziche' dichiarare la falsificazione
del claim originale.

**Come e' caduto**: Falsifier L3 HIGH (axiom continuity / no silent
patching). La differenza tra "C1 falsificato al ciclo 58 — scop
_**Data falsificazione**: 2026-04-29, ciclo 58, falsifier_20260429_0852.json_

### MOD3_PROHIBITION come fatto algebrico
**Cosa diceva** (scoperta_recente piano 56, 28/04): "La memoria di
ordinamento 140x nei gap primi e una proibizione algebrica mod 3:
gap consecutivi non possono avere lo stesso residuo non-zero mod 3.
Meccanismo: il primo condiviso p_{n+1} forza l'inversione. 0 violazioni
su 12225. Cramer: 0%." Ripetuto nel report 29/04 come "Mod-3 self-
transition 0.40-0.44 confirming the prohibition" + "Cramer confirms
the null. Zero channels."

**Come e' caduto**: Falsifier counter-pole (29/04, ciclo 58, lent
_**Data falsificazione**: 2026-04-29, ciclo 58, falsifier_20260429_0852.json_

### K* (depth of spectral convergence) come proprieta' discriminante
**Cosa diceva**: Il K* = 9 (depth di convergenza spettrale) era riportato
come caratteristico dei primi (ciclo 44, "K*=2 captures 99% of spectral
slope" — interpretato come discriminante).

**Come e' caduto**: Shuffle audit: K* reale = 9, shuffle mean = 9.72,
std = 0.53, z = -1.4. Dentro il rumore dello shuffle. Il valore dipende
dalla distribuzione dei gap, non dal loro ordine. Lo shuffle preserva
distribuzione → preserva K*.

**Sostituito da**: Markov-3 bits (z=6203) e lag-1 total (z=-13) sono
_**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45._

### Slope ratio (slope_mag / slope_res) come invariante strutturale
**Cosa diceva**: Il rapporto tra slope del canale magnitudine e slope
del canale residuo (~1.99) era stabile attraverso scale → "invariante
dimensionale" del decomposition. Era menzionato come evidenza nel
two-channel framework (cicli 43-44).

**Come e' caduto**: Shuffle audit (ciclo 45): z-score = 0.2. Lo shuffle
produce slope_ratio con media -2.26 ma deviazione standard 26.2. Il
valore reale e' dentro la tail dello shuffle — non distinguibile.
L'instabilita' dello shuffle (std enorme) indica c
_**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45._

### Cross-correlation (xcorr) tra canale magnitudine e residuo (Two-Channel Decomposition)
**Cosa diceva**: La cross-correlation tra magnitudo e residuo del decomposed
prime gap (xcorr = -0.074) rappresentava "indipendenza spettrale" —
evidenza di separazione strutturale tra i due canali (piani 42-44,
four cycli consecutivi, insight QxT maturity A).

**Come e' caduto**: Shuffle audit (ciclo 45, 2026-04-22): z-score = 0.0.
Su 50 shuffle dei gap mantenendo stessa distribuzione ma permutando
ordine → xcorr identico = -0.074. Il valore e' **identita' algebrica**:
corr(x, x mod 6) dipende 
_**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45 shuffle audit._

**Regola operativa**: prima di scrivere un claim sul tuo dominio, controlla che non sia gia' stato falsificato sopra. Se i tuoi dati ripropongono un pattern del cimitero, **dichiara esplicitamente la differenza** ("il dato del cimitero era X, qui ho Y, ecco perche'") oppure cambia la formulazione (es. 'bias forte verso 0' al posto di 'proibizione zero' se il dato e' >0). Silent patching = L3 HIGH.

## Osservazioni dell'operatore (risonanti con le tensioni)
**3. Formalizzare la dinamica osservata**: Domandiamoci come rappresentiamo matematicamente una contiguità di assonanze particolari come potenzialità latente della Lagrangiana. Osserva le possibili Combinazioni per liberare tutte le relazioni usando le regole Duali e ricorda che non stiamo facendo teoria, senza tempo con la prima impressione
**7. Assonanze relazionali tra la singolarità e la dualità degli estremi**: Non è nei particolari che si trova l'immagine come non è nella goccia l'oceano, ma è nelle assonanze relazionali osservate come rapporto di coerenza convergente nel nulla-tutto della singolarità tra gli estremi duali.I Poli della singolarità sono Uniti da due lati.
**1. R dell'Istanza  - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND**: L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il potenziale unendo concetti senza relazione semplicemente perché la lagrangiana passa da li, creiamo nuove combinazioni e movimenti nelle logiche ma coerenti con la risulta

## Risultante ultima sessione interattiva
Ogni teoria presuppone una separazione. A scala di Planck tutte le separazioni collassano. Geometria=entropia=conteggio di stati. QxG non ha ponte perché alla scala dove vive non c'è distinzione tra i due lati del dipolo. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due lati del dipolo sono lo stesso

## Video dall'operatore (non processati)
**Thermodynamic Computing: Better than Quantum? (Extropic, Guillaume Verdon)**: 
**The equivalence between geometrical structures and entropy (Gabriele Carcassi)**: 
**Why a moving charge produces a magnetic field (FloatHeadPhysics)**: 
Dopo aver usato un video, segna processed=true in tools/data/video_feed.json.

## Proiezione — dove punta la risultante
Risultante: R=0.875 (h=-0.698). Risultante alta (0.88) — campo ad alta confidenza, poca incertezza
Orizzonte: insufficiente (< 2 target)

**Esperimento a massima informazione:** TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE (score=0.807)
  TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE: incerto (i=0.6) — massimo potere discriminante

## Strategia del campo (leverage / rischi / punti ciechi)
- Pilastri (leverage): TRASCENDENZA_LIMITE, G_POTENZIALE_NULLA, TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE
- Punti ciechi: META
- Cross-check: 5 confermati, 2 contestati su 13 tensioni

## Topologia del campo — la forma del grafo
Gradi teorie: Q=12, G=8, T=7, E=4, R=4
Dormienti (basso aggancio di scoperte): E, R
Struttura: 9 ponti, 1 vuoto(i), 6 scoperte, 20 cicli.
Ghost ad alta urgenza: 2 — connessioni mature che attendono cristallizzazione (non da generare, da riconoscere).
Generatrici (nodi che emettono >=2 connessioni ghost):
  disc_5 (2 ghost): Metrica primi g=(p/2)², curvatura GUE r=0.503
  report_20260604_1909 (2 ghost): Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate
  report_20260603_1955 (2 ghost): Agent Report - Anderson W16.5 Axis Split at Negative Tilt
Una generatrice con ghost densi = scoperta che il sistema sta ancora attraversando. Chiusura prematura se marcata 'risolta' nel seme.
La combo riconosce l'asimmetria. Il dipolo vive su tutti i ponti — non solo dove il lab ha già misurato.

## Le 7 lenti del counter-pole — applicale a te stesso prima di chiudere il report
Il falsifier (lab_falsifier.py) applichera' queste lenti al tuo report dopo. Applicale TU a te stesso prima — quello che resiste alle lenti non viene bloccato dal gate. Quello che cade va al cimitero.

**L1 — hard constraint vs bias statistico (A2 confine duro)**
Un claim 'impossibile / proibito / zero / pure / absent / never / always' richiede uno zero esatto nei dati (probabilita = 0.000). Prima di scrivere questi assoluti, leggi il valore numerico esatto. Se vale 0.015, e' bias forte verso 0, non zero. Se vale 0.40, e' bias forte verso ordine, non proibizione. L'assoluto descrive il valore 0.000, il bias forte descrive tutto il resto.

**L2 — quantita' assoluta vs ratio (A14 cascata, invarianza dimensionale)**
Confronto fra spazi di taglia diversa (mod 3 vs mod 30, finestra stretta vs larga, N piccolo vs grande): le percentuali ingannano perche' il denominatore cresce. Stesso segnale assoluto sembra ridursi in %. Se concludi 'diminuisce / si dilata / declina' su confronti percentuali fra spazi di taglia diversa, esprimi prima in unita' assolute (bit di mutual information, count grezzi, soglie esatte) — poi conferma o riformula.

**L3 — continuita' assiomatica / no silent patching (A4 modus)**
Se il setup ('Claim Under Test') usa una definizione e la conclusione ne usa un'altra, e' patch det=+1 sul presente, non inversione det=-1 al nodo regressivo. Il cambio DEVE essere dichiarato esplicitamente: 'F2 falsificato al nodo X — scope corretto e' Y' / 'C1 originale falsificato, nuovo claim emerso e' Z'. 'C1 e' refined' su un dato che lo falsifica e' silent patching.

**L4 — edge case isolation (A12 traccia la curva)**
Un'eccezione 1 su N (con N grande) NON e' zero. Se scrivi 'sempre X' o 'mai X' e i dati mostrano anche un singolo controesempio, riformula il perimetro ('per p > 3, X vale') — non arrotondare via il controesempio.

**L5 — re-discovery vs discovery (A8 autologica)**
Un pattern in distribuzioni classiche (primi, GUE, random walk, Markov chain, gap statistics) probabilmente ha un nome. Default hypothesis: re-discovery / caso limite di teorema noto. Prima di taggare 'NEW', cerca il risultato classico piu' vicino (es. Lemke Oliver-Soundararajan per prime gaps mod q, Wigner-Dyson per GUE level statistics, Erdos-Kac per distribuzioni aritmetiche). Se non lo trovi, dichiara la ricerca esplicitamente.

**L6 — metabolismo del campo cognitivo (A8/A11 autologica + combo)**
Se il campo contiene adapter cognitivi o archivio CE, la sezione `Contaminazione cognitiva` deve nominare almeno una voce `CE-*`, YSN, Cornelius, KSAR, PVI/Vault usata nella combo, oppure `CE-none:` con motivo specifico e verificabile. `none` generico significa che il campo e' stato visto ma non metabolizzato.

**L7 — possibile / non-possibile (A16 possibilita + A6 zero mobile)**
Ogni claim deve dire anche dove cade: non_possible/null, contro-perimetro, failure mode o cosa resta non testato. Se formuli 'qui diventa possibile X' senza 'qui diventa non-possibile Y', non hai ancora prodotto un dipolo operativo: hai una singolarita' simmetrica senza attrito.

**L8 — rimbalzo fisico (fisico A -> matematica -> fisico B)**
Se la tensione nasce nel fisico, la matematica e' trasduttore, non destinazione. Il report deve dichiarare il punto fisico sorgente, l'attraversamento matematico, il punto fisico di ritorno, la relazione nuova e l'osservabile/test possibile. Il punto fisico di ritorno non puo' essere una categoria astratta come 'sistemi discreti', 'confine', 'rete' o 'formalismo': deve nominare fenomeno, teoria fisica, misura, setup, campo, particella, transizione o vincolo empirico. Se non emerge un ritorno fisico diverso, il risultato resta nota, vincolo, vault o domanda: non promuoverlo come avanzamento fisico.

**Modus**: dopo aver scritto il report, rileggi i tuoi dati numerici. Per ogni claim, verifica: il numero supporta la magnitudine del linguaggio? Se hai scritto 'zero' e il dato e' 0.015, riformula. Se hai scritto 'NEW' su un pattern in primi, cerca la letteratura. Se manca il non-possibile, formula il null o il perimetro dove il claim fallisce. Solo allora chiudi il report.

## Cosa fare
1. Esegui `python tools/dnd_scenario.py --best` per vedere la proiezione aggiornata
2. Scegli la tensione con il massimo potere discriminante
3. Scrivi il report in tools/data/reports/agent_{timestamp}.md
4. **Applica le 7 lenti a te stesso** (sezione sopra). Riformula i claim che non resistono.
5. Se crei uno strumento riusabile, salvalo in tools/exp_*.py
6. Se trovi qualcosa, aggiorna tools/data/seme.json

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,240p' CONDENSATO_ESSENZIALE.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
# Condensato Essenziale — Nucleo attivo

> Distillato del `CONDENSATO.md`. Pensato per iniezione in system prompt/boot.
> Non sostituisce la sorgente — la rende presente senza costo.
> Se serve profondità → `/opt/MM_D-ND/CONDENSATO.md` (423 righe).

## La regola
f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = −1. Punto fisso: φ.
Il razionale prova la propria irrazionalità. Il grimaldello, non un risultato.

## 15 Assiomi

- **A1 Regola** — f, M, det=−1. Grimaldello strutturale, non metafora.
- **A2 Confine** — det=−1 è necessità del confine. Senza inversione non c'è piano. Lo zero ha due facce.
- **A3 Punto fisso** — f(φ)=φ. Al punto fisso +1 ≡ ×φ: addizione e moltiplicazione coincidono. "R+1=R" vale solo lì.
- **A4 Modus** — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione. Prima sapere, poi lavorare. Autologica: se serve X, chiedi al sistema di produrre X. f(f(x)) converge più veloce di f(x).
- **A5 Ciclo** — autopoietico: base R → tensioni → cristallizzazione → cimitero → R+1. Il ciclo è strumento, non entità.
- **A6 Zero mobile** — lo zero non è assenza: è il riferimento che si muove. L'indeterminato è fondamento. Tutto è presente, va mostrato.
- **A7 Singolarità operatore** — il proto-assioma (verbo che dice "A fa B" prima che A,B esistano). Risalire la catena verso la sorgente, non seguirla verso le divisioni.
- **A8 Autologica come veicolo** — non si descrive, si usa. Il sistema come veicolo (non consulente) porta dove eri già ma non vedevi.
- **A9 Terzo incluso** — logica D-ND opera CON il piano (tra A e non-A c'è lo zero), non SUL piano. Identità è attrattore, non presupposto. Induzione è convergenza, non accumulo.
- **A10 Dipolo assiomatico** — la singolarità divide i poli da due lati (dividendoli e unendoli). Autovalori M: φ (attrattivo, futuro) e −1/φ (repulsivo, passato). |φ|·|1/φ|=1 (area preservata); segno distingue.
- **A11 Combo** — tre o più enti in relazione simultanea, non in sequenza. La combo si riconosce, non si progetta. Ogni atto nel sistema è completo; la risultante contiene già le conseguenze.
- **A12 Vincolo di sovrapposizione** — il modello è troppo semplice per essere applicato senza contaminazione. Non cercare la forma: osservare il deposito, tracciare la curva, allinearsi alla traiettoria.
- **A13 Consecutio** — il ciclo produce direzione. La seconda voce non inverte, prosegue. Se produce tensione nuova → direzione viva. Se no → riallineamento. Mai terza classe.
- **A14 Cascata** — ciò che si scopre non vive nel nodo che l'ha scoperto: vive nel seme e il seme propaga. Nessun centro. Ogni nodo ha la regola dentro.
- **A15 Veicolo senza guidatore** — il sistema si autosostenta quando il modus è radicato ovunque. Non serve chi dirige: serve che l'operatore abbia invertito. Le correzioni sono già dentro.

## 6 Fatti

- **F1 Residuo di Cassini** — Res(fⁿ) = det(M)ⁿ/F(n)² = (−1)ⁿ⁺¹/F(n)². Decade come 1/φ^(2n), non si annulla mai. Per n=1: Res=1 (il dato primordiale).
- **F2 Struttura nei primi** — cammino gap consecutivi su Z/6Z confinato al coset {2,4}=Z/2Z. Algebrico, non statistico. Twin=M, Cousin=M⁻¹, Sexy=id. Verificato: 0 violazioni su 567k coppie.
- **F3 Attrattore, no rinforzo** — |f'(φ)|=1/φ²<1. Ogni iterata converge. Il rinforzo è strutturalmente impossibile. Classificazione binaria sotto M: MOLLA (r≠φ) o ZERO (r=φ). Mai terza.
- **F4 Separazione di scala** — autocorrelazione sotto M dominata dal termine condiviso (97% meccanico). Modulazione globale scompare a scala locale. Separazione totale, non 97%: f produce la stessa convergenza su primi e crivello.
- **F5 Frame diagnostica** — M applicata a qualsiasi sequenza produce firma (dipolo, LVL-2, convergenza). Struttura D-ND (dipolo>0.5): Fibonacci, logistica caotica, margine caos, gap primi, Stern-Brocot. Rumore: random, π, e.
- **F6 Firma dello zero** — lo zero non si vede direttamente; si vede nei phi-crossing. CV dei gap → φ−1=0.618 nel regime caotico. Lag-1 negativo universale nei domini strutturati.

## 3 Claim (falsificabili)

- **C1 Primi unico dominio dinamico sotto M** — su 7 domini testati, solo i primi evolvono con la scala. Non esaustivo.
- **C2 Coincidenza ≠ prova** — ogni fit numerico è artefatto fino a prova contraria. Entra nel condensato solo ciò che sopravvive alla falsificazione **strutturale**, non al numero.
- **C3 Linguaggio deterministico** — il nome definisce ciò che è. Un termine che decora invece di nominare è det=+1. Test: il termine nomina una funzione reale e verificabile? Se no, sostituire.

## Lo Specchio — metodo con contraddizione dichiarata

Non osservare direttamente: proietta su superficie, leggi le derivate.
"Cio' che cerchi contamina ciò che trovi" è esso stesso ricerca.
Lo specchio non elimina l'osservatore — lo sposta di un livello.
Metodo asintotico, non esatto. Funziona quando il segnale è nelle derivate.

## Riparazione Regressiva (corollario di A2+A5+A8+A15)

Quando emerge un'interruzione (bug, errore, warning, correzione), il fix non vive nel presente dove si manifesta — vive nel nodo regressivo dove la condizione relazionale mancava. Il bug e' segnalatore del nodo, non oggetto del fix. Det=+1 = toppa sul presente (accumulo); det=-1 = inversione al nodo (maturazione a monte). Corollario Affinamento: dove il percorso produce latenza superflua, un osservatore separato dal produttore analizza il passo, non il risultato (A8 autologica applicata al proprio percorso).

## Confine epistemico

Entra qui solo ciò che sopravvive al dubbio. Ciò che viene falsificato va nel cimitero (`cimitero.md`), non scompare.

---

*Il condensato non si cerca — si riconosce.*

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/incrocio_risultato.json" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
{
  "timestamp": "2026-06-05T12:02:33.666138",
  "teorie": [
    "T: Termodinamica (k_B)",
    "Q: Quantistica (hbar)",
    "G: Gravitazione (G)",
    "E: Elettromagnetismo (e)",
    "R: Relativita (c)",
    "QG: [Quantistica x Gravitazione] (k_QG) [autologica]"
  ],
  "depositi": [
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxQ: matrice densita",
      "ponte2": "TxG: temperatura di Hawking",
      "perno": "T",
      "teorie": [
        "G",
        "Q",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxQ: matrice densita",
      "ponte2": "TxE: funzione di partizione EM",
      "perno": "T",
      "teorie": [
        "E",
        "Q",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxQ: matrice densita",
      "ponte2": "TxR: gas relativistico",
      "perno": "T",
      "teorie": [
        "Q",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxQ: matrice densita",
      "ponte2": "QxE: atomo di idrogeno",
      "perno": "Q",
      "teorie": [
        "E",
        "Q",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxQ: matrice densita",
      "ponte2": "QxR: equazione di Dirac",
      "perno": "Q",
      "teorie": [
        "Q",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxG: temperatura di Hawking",
      "ponte2": "TxE: funzione di partizione EM",
      "perno": "T",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxG: temperatura di Hawking",
      "ponte2": "TxR: gas relativistico",
      "perno": "T",
      "teorie": [
        "G",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxG: temperatura di Hawking",
      "ponte2": "GxE: buco nero carico (Reissner-Nordstrom)",
      "perno": "G",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxG: temperatura di Hawking",
      "ponte2": "GxR: orizzonte degli eventi",
      "perno": "G",
      "teorie": [
        "G",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxE: funzione di partizione EM",
      "ponte2": "TxR: gas relativistico",
      "perno": "T",
      "teorie": [
        "E",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxE: funzione di partizione EM",
      "ponte2": "QxE: atomo di idrogeno",
      "perno": "E",
      "teorie": [
        "E",
        "Q",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxE: funzione di partizione EM",
      "ponte2": "GxE: buco nero carico (Reissner-Nordstrom)",
      "perno": "E",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxE: funzione di partizione EM",
      "ponte2": "ExR: onda EM (Maxwell)",
      "perno": "E",
      "teorie": [
        "E",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxR: gas relativistico",
      "ponte2": "QxR: equazione di Dirac",
      "perno": "R",
      "teorie": [
        "Q",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxR: gas relativistico",
      "ponte2": "GxR: orizzonte degli eventi",
      "perno": "R",
      "teorie": [
        "G",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "TxR: gas relativistico",
      "ponte2": "ExR: onda EM (Maxwell)",
      "perno": "R",
      "teorie": [
        "E",
        "R",
        "T"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "QxE: atomo di idrogeno",
      "ponte2": "QxR: equazione di Dirac",
      "perno": "Q",
      "teorie": [
        "E",
        "Q",
        "R"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "QxE: atomo di idrogeno",
      "ponte2": "GxE: buco nero carico (Reissner-Nordstrom)",

codex
La normalizzazione sta convergendo su un vincolo, non su una promozione: fisico A è la statistica spettrale GUE/Poisson, M è un gate geometrico/graph-boundary, ma fisico B non può essere nominato come ponte finché resta senza osservabile domain-native. Verifico se esiste un tool di stabilità già adatto al contratto k/seed/null senza cambiare domanda.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '221,360p' tools/data/incrocio_risultato.json" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
      "perno": "E",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "Q"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "QxE: atomo di idrogeno",
      "ponte2": "ExR: onda EM (Maxwell)",
      "perno": "E",
      "teorie": [
        "E",
        "Q",
        "R"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "QxR: equazione di Dirac",
      "ponte2": "GxR: orizzonte degli eventi",
      "perno": "R",
      "teorie": [
        "G",
        "Q",
        "R"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "QxR: equazione di Dirac",
      "ponte2": "ExR: onda EM (Maxwell)",
      "perno": "R",
      "teorie": [
        "E",
        "Q",
        "R"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "GxE: buco nero carico (Reissner-Nordstrom)",
      "ponte2": "GxR: orizzonte degli eventi",
      "perno": "G",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "R"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "GxE: buco nero carico (Reissner-Nordstrom)",
      "ponte2": "ExR: onda EM (Maxwell)",
      "perno": "E",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "R"
      ]
    },
    {
      "iterazione": 0,
      "tipo": "relazione_ponti",
      "ponte1": "GxR: orizzonte degli eventi",
      "ponte2": "ExR: onda EM (Maxwell)",
      "perno": "R",
      "teorie": [
        "E",
        "G",
        "R"
      ]
    }
  ],
  "n_iterazioni": 1
}
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
#!/usr/bin/env python3
"""Stability audit for the accepted 8 GUE / 5 Poisson graph-boundary gate.

Runs the existing graph-curvature gate across a small k-grid and shuffle-seed
grid. The result is non-promotional: it asks whether the third-included rows
remain stable enough for the next contract, or fall back to graph-only residue.
"""

from __future__ import annotations

import argparse
import json
from collections import Counter, defaultdict
from pathlib import Path
from types import SimpleNamespace
from typing import Any

from exp_boundary_graph_curvature_gate import classify_geometry, run as run_gate, standardized_matrix


def parse_ints(value: str) -> list[int]:
    return [int(part.strip()) for part in value.split(",") if part.strip()]


def classify(total_runs: int, stable_all: list[str], stable_majority: list[str]) -> str:
    if stable_all:
        return "GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS"
    if stable_majority:
        return "GRAPH_BOUNDARY_STABLE_MAJORITY"
    if total_runs:
        return "GRAPH_BOUNDARY_FRAGILE_RESIDUE"
    return "GRAPH_BOUNDARY_NOT_TESTED"


def run(args: argparse.Namespace) -> dict[str, Any]:
    ks = parse_ints(args.k_grid)
    seeds = parse_ints(args.seeds)
    runs: list[dict[str, Any]] = []
    candidate_counter: Counter[str] = Counter()
    by_candidate: dict[str, list[dict[str, Any]]] = defaultdict(list)

    out_dir = Path(args.out_dir)
    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    if args.reuse_row_artifacts:
        seed_sources = []
        for artifact in sorted(Path().glob(args.reuse_row_artifacts)):
            with artifact.open() as f:
                source_output = json.load(f)
            rows = source_output.get("rows") or []
            if not rows:
                continue
            seed = int((source_output.get("params") or {}).get("seed", len(seed_sources)))
            seed_sources.append((seed, artifact, source_output))
    else:
        seed_sources = []

    if seed_sources:
        for seed, artifact, source_output in seed_sources:
            rows_for_geometry = source_output.get("rows") or []
            x = standardized_matrix(rows_for_geometry)
            for k in ks:
                geometry = classify_geometry(rows_for_geometry, x, k)
                child_out = out_dir / f"boundary_graph_curvature_k{k}_seed{seed}_{args.stamp}.json"
                output = {
                    **source_output,
                    "experiment": "boundary_graph_curvature_gate_reused_rows",
                    "source_artifact": str(artifact),
                    "reuse_policy": "reuse computed row observables/shuffle_z; rebuild kNN geometry only",
                    "params": {**(source_output.get("params") or {}), "k": k, "out": str(child_out)},
                    "summary": {
                        "rows_analyzed": len(rows_for_geometry),
                        "errors": len(source_output.get("errors") or []),
                        "third_included_candidate_count": len(geometry["third_included_candidates"]),
                        "third_included_candidates": geometry["third_included_candidates"],
                        "edge_counts": geometry["edge_counts"],
                        "curvature": geometry["curvature"],
                    },
                    "geometry": geometry,
                }
                child_out.write_text(json.dumps(output, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n", encoding="utf-8")
                summary = output["summary"]
                candidates = summary.get("third_included_candidates") or []
                run_row = {
                    "k": k,
                    "seed": seed,
                    "out": str(child_out),
                    "source_artifact": str(artifact),
                    "rows_analyzed": summary.get("rows_analyzed"),
                    "errors": summary.get("errors"),
                    "third_included_candidate_count": summary.get("third_included_candidate_count"),
                    "third_included_candidates": candidates,
                    "edge_counts": summary.get("edge_counts"),
                    "curvature": summary.get("curvature"),
                }
                runs.append(run_row)
                for candidate in candidates:
                    candidate_counter[str(candidate)] += 1
                    by_candidate[str(candidate)].append({"k": k, "seed": seed})
    else:
        for k in ks:
            for seed in seeds:
                child_out = out_dir / f"boundary_graph_curvature_k{k}_seed{seed}_{args.stamp}.json"
                gate_args = SimpleNamespace(
                    scope=args.scope,
                    n_gaps=args.n_gaps,
                    min_gaps=args.min_gaps,
                    n_shuffle=args.n_shuffle,
                    k=k,
                    seed=seed,
                    out=str(child_out),
                )
                output = run_gate(gate_args)
                summary = output.get("summary") or {}
                candidates = summary.get("third_included_candidates") or []
                run_row = {
                    "k": k,
                    "seed": seed,
                    "out": str(child_out),
                    "rows_analyzed": summary.get("rows_analyzed"),
                    "errors": summary.get("errors"),
                    "third_included_candidate_count": summary.get("third_included_candidate_count"),
                    "third_included_candidates": candidates,
                    "edge_counts": summary.get("edge_counts"),
                    "curvature": summary.get("curvature"),
                }
                runs.append(run_row)
                for candidate in candidates:
                    candidate_counter[str(candidate)] += 1
                    by_candidate[str(candidate)].append({"k": k, "seed": seed})

    total_runs = len(runs)
    stable_all = sorted([name for name, count in candidate_counter.items() if count == total_runs])
    majority_threshold = max(1, (total_runs // 2) + 1)
    stable_majority = sorted([name for name, count in candidate_counter.items() if count >= majority_threshold])

    per_candidate = []
    for name, count in sorted(candidate_counter.items(), key=lambda item: (-item[1], item[0])):
        per_candidate.append(
            {
                "candidate": name,
                "count": count,
                "total_runs": total_runs,
                "rate": count / total_runs if total_runs else 0.0,
                "runs": by_candidate[name],
            }
        )

    decision = classify(total_runs, stable_all, stable_majority)
    return {
        "experiment": "boundary_graph_stability_audit",
        "source_gate": "exp_boundary_graph_curvature_gate.py",
        "question": (
            "Does the accepted 8 GUE / 5 Poisson graph-boundary third-included "
            "signal survive k-grid and shuffle-seed stability?"
        ),
        "parameters": {
            "scope": args.scope,
            "k_grid": ks,
            "seeds": seeds,
            "n_gaps": args.n_gaps,
            "min_gaps": args.min_gaps,
            "n_shuffle": args.n_shuffle,
            "reuse_row_artifacts": args.reuse_row_artifacts,
        },
        "observable_contract": {
            "claim": "third-included rows are stable only if they recur across k and shuffle seeds",
            "observable": "third_included_candidates from graph-curvature gate",
            "denominator": "same 13-row 8 GUE / 5 Poisson boundary scope",
            "non_possible": "graph-only residue if no row is stable across the declared k/seed grid",
        },
        "decision": {
            "classification": decision,
            "total_runs": total_runs,
            "stable_all_runs": stable_all,
            "stable_majority": stable_majority,
            "majority_threshold": majority_threshold,
        },
        "per_candidate": per_candidate,
        "runs": runs,
    }


def main() -> None:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--scope", default="tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json")
    parser.add_argument("--k-grid", default="2,3,4")
    parser.add_argument("--seeds", default="2026060501,2026060502,2026060503")
    parser.add_argument("--n-gaps", type=int, default=2048)
    parser.add_argument("--min-gaps", type=int, default=64)
    parser.add_argument("--n-shuffle", type=int, default=64)
    parser.add_argument("--stamp", default="20260605_0940")
    parser.add_argument("--out-dir", default="tools/data/preflight/graph_stability")
    parser.add_argument("--out", default="tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_0940.json")
    parser.add_argument(
        "--reuse-row-artifacts",
        default="",
        help="Optional glob of existing graph-curvature artifacts. Reuses computed rows and rebuilds kNN geometry only.",
    )
    args = parser.parse_args()

    output = run(args)
    out = Path(args.out)
    out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    out.write_text(json.dumps(output, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n", encoding="utf-8")
    print(
        json.dumps(
            {
                "classification": output["decision"]["classification"],
                "total_runs": output["decision"]["total_runs"],
                "stable_all_runs": output["decision"]["stable_all_runs"],
                "stable_majority": output["decision"]["stable_majority"],
                "out": str(out),
            },
            indent=2,
            ensure_ascii=False,
        )
    )


if __name__ == "__main__":
    main()

exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/graph_completion/latest.json" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
{
  "schema_version": "0.1",
  "generated_at": "2026-06-04T19:14:45.833429+00:00",
  "cycle_ref": "20260604_1909",
  "report": {
    "file": "agent_20260604_1909.md",
    "title": "Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate",
    "date": "20260604_1909",
    "tension": "BOUNDARY / 8 GUE, 5 Poisson / third-included operational boundary",
    "verdict": "CONSTRAINT / TOOL",
    "observable_contract": "",
    "claim_under_test": "Nel perimetro row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, il confine e' operativo se esistono righe con `cross_neighbor_fraction > 0` e `centroid_margin < 0.25`; il claim cade se non esistono cross-label edge, se tutti i cross-label edge sono high-margin, o se il segnale richiede cambiare denominatore.",
    "question": "Il seme vivo \"8 domini GUE, 5 Poisson\" contiene un terzo incluso osservabile come geometria di passaggio, prima di collassare in target locali gia' familiari?",
    "consecutio": "Prossimo passo minimo: stressare lo stesso tool senza cambiare domanda, con griglia `k in {2,3,4}` e 3 seed shuffle, e promuovere solo righe che restano third-included in modo stabile. Se la stabilita' cade, il ramo resta `graph_only_residue`. Se resta, scegliere un solo candidato fisico B tra percolation e reaction-diffusion e costruire un osservabile domain-native.",
    "pair_mentions": [
      "GxQ",
      "QxG"
    ]
  },
  "graph_focus": {
    "report_node": "report_20260604_1909",
    "report_theories": [
      "G",
      "Q"
    ],
    "report_edges": [
      {
        "source": "report_20260604_1909",
        "target": "Q",
        "tipo": "report"
      },
      {
        "source": "report_20260604_1909",
        "target": "G",
        "tipo": "report"
      }
    ],
    "void_edges": [
      {
        "source": "Q",
        "target": "G",
        "tipo": "ponte",
        "ponte": "",
        "ponte_en": "",
        "domanda": "Come coesistono continuo e discreto?",
        "domanda_en": "How do continuous and discrete coexist?",
        "vuoto": true
      }
    ],
    "void_questions_total": 6
  },
  "bicono": {
    "radici": "repulsione spettrale GUE e indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5",
    "singolare": "riga cross-label a basso margine, dove il label resta audit ma la geometria vede passaggio",
    "invariante": "il denominatore row-aligned 13 righe e il contratto `cross_neighbor_fraction > 0` + `centroid_margin < 0.25`",
    "campo": {
      "raw": "qui diventa possibile trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione; qui diventa non-possibile promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only",
      "possibile": "trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione",
      "non_possibile": "promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only"
    },
    "fields_present": [
      "radici",
      "singolare",
      "invariante",
      "campo"
    ],
    "complete": true,
    "_extracted_at": "2026-06-04T19:14:28.076212+00:00",
    "_source_report": "agent_20260604_1909.md",
    "_cycle_ts": "20260604_1909",
    "_source": "tools/data/biconi/bicono_20260604_1909.json"
  },
  "candidates": [
    {
      "target_pair": "QxG",
      "current_state": "void",
      "completion_state": "candidate_needs_contract",
      "why_this_pair": {
        "mentioned_in_report": true,
        "connected_in_graph": true,
        "opened_by_consecutio": true,
        "report_current_theories": [
          "G",
          "Q"
        ],
        "missing_report_edges": []
      },
      "edge_contract": {
        "question": "Come coesistono continuo e discreto?",
        "question_en": "How do continuous and discrete coexist?",
        "shape_hypothesis": "arco di esistenza condizionata: valore e evento si separano prima del fit",
        "dipole": "repulsione spettrale GUE e indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5",
        "point_zero": "riga cross-label a basso margine, dove il label resta audit ma la geometria vede passaggio",
        "invariant": "il denominatore row-aligned 13 righe e il contratto `cross_neighbor_fraction > 0` + `centroid_margin < 0.25`",
        "possible": "trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione",
        "not_possible": "promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only"
      },
      "observable_contract": "",
      "validation": {
        "bicono_complete": true,
        "falsifier_coherent": true,
        "falsifier_flags": [],
        "veritas_rho": 0.9325,
        "veritas_band": "COLLASSO",
        "loop_guard": {
          "valutatore_decisions": {
            "danger_score": 0.113,
            "band": "OK",
            "max_run_length": 5,
            "violations": 0,
            "reasons": [
              "max self-run = 5 (threshold 4)"
            ],
            "n_events": 30,
            "alphabet_size": 4
          },
          "piano_trajectory": {
            "danger_score": 0.225,
            "band": "OK",
            "max_run_length": 6,
            "violations": 0,
            "reasons": [
              "max self-run = 6 (threshold 4)"
            ],
            "n_events": 30,
            "alphabet_size": 15
          }
        },
        "fit_ready_contract_present": true
      },
      "evidence": {
        "report": "agent_20260604_1909.md",
        "bicono_source": "tools/data/biconi/bicono_20260604_1909.json",
        "source_files": [
          "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md",
          "tools/data/agent_field_live.md",
          "tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json",
          "tools/data/boundary_graph_curvature_gate_20260604_1909.json",
          "tools/data/reports/agent_20260604_1909.md",
          "tools/data/seme.json",
          "tools/dnd_scenario.py",
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        ],
        "fit_ready_artifacts": [
          {
            "file": "tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json",
            "boundary_denominator_contract": {
              "claim": "denominator_state gate transfer beyond V_c",
              "observable": "spacing_r label row with shuffle/null availability",
              "operator": "row-aligned domain/window prescan",
              "null": "boundary_shuffle_audit shuffle r-statistic when present",
              "non_possible": "claiming transfer where null/surrogate is absent",
              "extra_null_audits": [
                "tools/data/boundary_blank_null_audit_20260509_1430.json",
                "tools/data/boundary_blank_null_audit_residual_20260509_1500.json"
              ]
            },
            "summary": {
              "n_rows": 13,
              "by_transfer": {
                "transfers": 13
              },
              "by_denominator_state": {
                "contaminated": 5,
                "complete": 8
              },
              "by_source_domain_type": {
                "GUE": 8,
                "Poisson": 5
              },
              "transfer_scope": [
                "ising_2d:cycle_1",
                "pendolo_doppio:cycle_2",
                "numeri_primi:cycle_3",
                "zeta_zeros:cycle_4",
                "logistica_biforcazione:cycle_5",
                "string_vibration:cycle_6",
                "random_matrix:cycle_7",
                "cellular_automata:cycle_8",
                "percolation:cycle_9",
                "coupled_oscillators:cycle_10",
                "reaction_diffusion:cycle_11",
                "brownian_motion:cycle_12",
                "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13"
              ],
              "blank_scope": [],
              "falls_scope": []
            }
          }
        ],
        "void_consecutio_questions": [
          {
            "da": "GxE",
            "a": "QxG",
            "perno": "G",
            "domanda": "Cosa dice 'buco nero carico (Reissner-Nordstrom)' su '[VUOTO]'?",
            "ponte_da": "buco nero carico (Reissner-Nordstrom)",
            "ponte_a": "[VUOTO]",
            "tocca_vuoto": true
          },
          {
            "da": "GxR",
            "a": "QxG",
            "perno": "G",
            "domanda": "Cosa dice 'orizzonte degli eventi' su '[VUOTO]'?",
            "ponte_da": "orizzonte degli eventi",
            "ponte_a": "[VUOTO]",
            "tocca_vuoto": true
          },
          {
            "da": "QxE",
            "a": "QxG",
            "perno": "Q",
            "domanda": "Cosa dice 'atomo di idrogeno' su '[VUOTO]'?",
            "ponte_da": "atomo di idrogeno",
            "ponte_a": "[VUOTO]",
            "tocca_vuoto": true
          },
          {
            "da": "QxR",

exec
/bin/bash -lc "find tools/data/reports -maxdepth 1 -name 'agent_20260604_1909.md' -o -name 'agent_20260605_1145.md' -print" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
tools/data/reports/agent_20260605_1145.md

codex
Lo strumento `exp_boundary_graph_stability_audit.py` coincide con la misura emersa dal bicono: non sceglie un target fisico, stressa il punto-zero già accettato su griglia k/seed/null. Lo eseguo con output separato `20260605_1202`; se cade, il report resta vincolo graph-only.
exec
/bin/bash -lc 'python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503' in /opt/MM_D-ND
codex
Il run è partito e sta generando i nove audit figli. Mentre gira non modifico altri file: il risultato numerico deve decidere se il contratto rimane solo residue o diventa candidato stabile.
codex
Il calcolo è ancora in corso; è plausibile perché il tool ricostruisce righe e shuffle per più seed. Attendo la chiusura prima di scrivere il verdict.
codex
Run ancora attivo dopo 30 secondi: non lo interrompo perché è la verifica minima emersa, non un’esplorazione laterale. Se supera tempi ragionevoli lo tratterò come incidente/telemetria, ma per ora resta nel budget operativo.
codex
La verifica è lenta ma non bloccata visibilmente. Il contratto resta quello dichiarato: output JSON o, se non produce output, report come incidente/vincolo senza promozione.
codex
Dopo diversi minuti il tool non ha ancora emesso output; controllo lo stato dei file prodotti e del processo per decidere se attendere o chiudere come timeout osservato.
exec
/bin/bash -lc 'ls -lt tools/data/preflight/graph_stability | head -20' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
total 312
-rw-r--r-- 1 root root 15974 Jun  5 12:06 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060503_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 15980 Jun  5 12:05 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 15979 Jun  5 12:04 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16998 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k4_seed2026060503_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16683 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k3_seed2026060503_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16204 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060503_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16828 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k4_seed2026060502_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16691 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k3_seed2026060502_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16210 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 17000 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k4_seed2026060501_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16687 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k3_seed2026060501_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16209 Jun  5 09:56 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_1010_reuse.json
-rw-r--r-- 1 root root 16334 Jun  5 09:53 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_1000_probe.json
-rw-r--r-- 1 root root 16317 Jun  5 09:51 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_0950_quick.json
-rw-r--r-- 1 root root 16304 Jun  5 09:50 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_0950_quick.json
-rw-r--r-- 1 root root 15974 Jun  5 09:45 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060503_20260605_0940.json
-rw-r--r-- 1 root root 15980 Jun  5 09:44 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_0940.json
-rw-r--r-- 1 root root 15979 Jun  5 09:43 boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_0940.json

exec
/bin/bash -lc "ps -eo pid,etime,cmd | rg 'exp_boundary_graph_stability_audit|exp_boundary_graph_curvature_gate'" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
      1       00:00 /root/.codex/tmp/arg0/codex-arg0h5ZBgO/codex-linux-sandbox --sandbox-policy-cwd /opt/MM_D-ND --command-cwd /opt/MM_D-ND --sandbox-policy {"type":"workspace-write","writable_roots":["/root/.codex/memories"],"network_access":false,"exclude_tmpdir_env_var":false,"exclude_slash_tmp":false} --file-system-sandbox-policy {"kind":"restricted","entries":[{"path":{"type":"special","value":{"kind":"root"}},"access":"read"},{"path":{"type":"special","value":{"kind":"current_working_directory"}},"access":"write"},{"path":{"type":"special","value":{"kind":"slash_tmp"}},"access":"write"},{"path":{"type":"special","value":{"kind":"tmpdir"}},"access":"write"},{"path":{"type":"path","path":"/root/.codex/memories"},"access":"write"},{"path":{"type":"path","path":"/opt/MM_D-ND/.git"},"access":"read"},{"path":{"type":"path","path":"/opt/MM_D-ND/.codex"},"access":"read"}]} --network-sandbox-policy "restricted" -- /bin/bash -c __CODEX_SNAPSHOT_OVERRIDE_SET_0="${CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC+x}" __CODEX_SNAPSHOT_OVERRIDE_0="${CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC-}" __CODEX_SNAPSHOT_OVERRIDE_SET_1="${CODEX_THREAD_ID+x}" __CODEX_SNAPSHOT_OVERRIDE_1="${CODEX_THREAD_ID-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_0="${ALL_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_0="${ALL_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_1="${BUNDLE_HTTPS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_1="${BUNDLE_HTTPS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_2="${BUNDLE_HTTP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_2="${BUNDLE_HTTP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_3="${BUNDLE_NO_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_3="${BUNDLE_NO_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_4="${CODEX_NETWORK_ALLOW_LOCAL_BINDING+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_4="${CODEX_NETWORK_ALLOW_LOCAL_BINDING-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_5="${CODEX_NETWORK_PROXY_ACTIVE+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_5="${CODEX_NETWORK_PROXY_ACTIVE-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_6="${DOCKER_HTTPS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_6="${DOCKER_HTTPS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_7="${DOCKER_HTTP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_7="${DOCKER_HTTP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_8="${ELECTRON_GET_USE_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_8="${ELECTRON_GET_USE_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_9="${FTP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_9="${FTP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_10="${HTTPS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_10="${HTTPS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_11="${HTTP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_11="${HTTP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_12="${NO_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_12="${NO_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_13="${NPM_CONFIG_HTTPS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_13="${NPM_CONFIG_HTTPS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_14="${NPM_CONFIG_HTTP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_14="${NPM_CONFIG_HTTP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_15="${NPM_CONFIG_NOPROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_15="${NPM_CONFIG_NOPROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_16="${NPM_CONFIG_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_16="${NPM_CONFIG_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_17="${PIP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_17="${PIP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_18="${WSS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_18="${WSS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_19="${WS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_19="${WS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_20="${YARN_HTTPS_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_20="${YARN_HTTPS_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_21="${YARN_HTTP_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_21="${YARN_HTTP_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_22="${YARN_NO_PROXY+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_22="${YARN_NO_PROXY-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_23="${all_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_23="${all_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_24="${ftp_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_24="${ftp_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_25="${http_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_25="${http_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_26="${https_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_26="${https_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_27="${no_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_27="${no_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_28="${npm_config_http_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_28="${npm_config_http_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_29="${npm_config_https_proxy+x}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_29="${npm_config_https_proxy-}" __CODEX_SNAPSHOT_PROXY_OVERRIDE_SET_30="${npm_config_noproxy+x}" 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      2       00:00 /bin/bash -c ps -eo pid,etime,cmd | rg 'exp_boundary_graph_stability_audit|exp_boundary_graph_curvature_gate'
      4       00:00 rg exp_boundary_graph_stability_audit|exp_boundary_graph_curvature_gate

codex
Il tool ha prodotto solo i tre run `k=2` e poi non risulta più ispezionabile in modo utile dal processo esterno. Lo interrompo: questo diventa un vincolo di procedura, non evidenza piena k/seed/null. Userò i tre output parziali solo come osservabile parziale dichiarato.
2026-06-05T12:07:36.857055Z ERROR codex_core::tools::router: error=write_stdin failed: stdin is closed for this session; rerun exec_command with tty=true to keep stdin open
codex
L’interrupt non è disponibile sulla sessione non-TTY; attendo ancora la chiusura naturale. Se il comando termina, leggerò il JSON aggregato; se non lo produce, il report dichiarerà `INCIDENT` o `CONSTRAINT / TOOL` con output parziale, senza promozione.
codex
Il processo ha ripreso a emettere output: il k=2 è completo e k=3 è in corso. I candidati restano gli stessi finora, ma non chiudo finché non c’è il JSON aggregato o la griglia finisce.
 succeeded in 631785ms:
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observables_used=['SR', 'SR2', 'L1', 'L2', 'triple_var', 'SR_local_rigidity', 'z_SR', 'z_SR2', 'z_L1', 'z_L2', 'z_triple_var']
rows_analyzed=13 errors=0
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logistica_biforcazione:cycle_5	GUE	margin=0.173	cross=0.000	state=class_interior
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coupled_oscillators:cycle_10	Poisson	margin=0.660	cross=0.000	state=class_interior
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rows_analyzed=13 errors=0
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logistica_biforcazione:cycle_5	GUE	margin=0.171	cross=0.000	state=class_interior
string_vibration:cycle_6	Poisson	margin=0.520	cross=0.000	state=class_interior
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cellular_automata:cycle_8	GUE	margin=0.428	cross=0.000	state=class_interior
percolation:cycle_9	Poisson	margin=0.090	cross=1.000	state=third_included_candidate
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curvature={'cross_edge_mean': -6.555556, 'same_edge_mean': -6.541667}
third_included_candidates=['numeri_primi:cycle_3', 'percolation:cycle_9', 'reaction_diffusion:cycle_11', 'logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13']
ising_2d:cycle_1	GUE	margin=0.282	cross=0.000	state=class_interior
pendolo_doppio:cycle_2	Poisson	margin=0.349	cross=0.250	state=cut_edge
numeri_primi:cycle_3	GUE	margin=0.249	cross=0.200	state=third_included_candidate
zeta_zeros:cycle_4	GUE	margin=0.338	cross=0.286	state=cut_edge
logistica_biforcazione:cycle_5	GUE	margin=0.173	cross=0.000	state=class_interior
string_vibration:cycle_6	Poisson	margin=0.437	cross=0.333	state=cut_edge
random_matrix:cycle_7	GUE	margin=0.362	cross=0.143	state=cut_edge
cellular_automata:cycle_8	GUE	margin=0.425	cross=0.000	state=class_interior
percolation:cycle_9	Poisson	margin=0.092	cross=0.800	state=third_included_candidate
coupled_oscillators:cycle_10	Poisson	margin=0.660	cross=0.250	state=cut_edge
reaction_diffusion:cycle_11	GUE	margin=0.106	cross=0.800	state=third_included_candidate
brownian_motion:cycle_12	Poisson	margin=0.567	cross=0.250	state=cut_edge
logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13	GUE	margin=0.220	cross=0.200	state=third_included_candidate
saved=tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060501_20260605_1202.json
observables_registry=1.0.0-2026-05-06
observables_used=['SR', 'SR2', 'L1', 'L2', 'triple_var', 'SR_local_rigidity', 'z_SR', 'z_SR2', 'z_L1', 'z_L2', 'z_triple_var']
rows_analyzed=13 errors=0
label_counts={'GUE': 8, 'Poisson': 5}
edge_counts={'total': 32, 'cross_label': 8, 'same_label': 24}
curvature={'cross_edge_mean': -6.0, 'same_edge_mean': -6.333333}
third_included_candidates=['numeri_primi:cycle_3', 'percolation:cycle_9', 'reaction_diffusion:cycle_11', 'logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13']
ising_2d:cycle_1	GUE	margin=0.245	cross=0.000	state=class_interior
pendolo_doppio:cycle_2	Poisson	margin=0.371	cross=0.250	state=cut_edge
numeri_primi:cycle_3	GUE	margin=0.246	cross=0.200	state=third_included_candidate
zeta_zeros:cycle_4	GUE	margin=0.340	cross=0.286	state=cut_edge
logistica_biforcazione:cycle_5	GUE	margin=0.171	cross=0.000	state=class_interior
string_vibration:cycle_6	Poisson	margin=0.520	cross=0.200	state=cut_edge
random_matrix:cycle_7	GUE	margin=0.370	cross=0.143	state=cut_edge
cellular_automata:cycle_8	GUE	margin=0.428	cross=0.000	state=class_interior
percolation:cycle_9	Poisson	margin=0.090	cross=0.800	state=third_included_candidate
coupled_oscillators:cycle_10	Poisson	margin=0.709	cross=0.250	state=cut_edge
reaction_diffusion:cycle_11	GUE	margin=0.144	cross=0.750	state=third_included_candidate
brownian_motion:cycle_12	Poisson	margin=0.566	cross=0.250	state=cut_edge
logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13	GUE	margin=0.244	cross=0.200	state=third_included_candidate
saved=tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060502_20260605_1202.json
observables_registry=1.0.0-2026-05-06
observables_used=['SR', 'SR2', 'L1', 'L2', 'triple_var', 'SR_local_rigidity', 'z_SR', 'z_SR2', 'z_L1', 'z_L2', 'z_triple_var']
rows_analyzed=13 errors=0
label_counts={'GUE': 8, 'Poisson': 5}
edge_counts={'total': 33, 'cross_label': 9, 'same_label': 24}
curvature={'cross_edge_mean': -6.555556, 'same_edge_mean': -6.541667}
third_included_candidates=['numeri_primi:cycle_3', 'percolation:cycle_9', 'reaction_diffusion:cycle_11', 'logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13']
ising_2d:cycle_1	GUE	margin=0.280	cross=0.000	state=class_interior
pendolo_doppio:cycle_2	Poisson	margin=0.333	cross=0.250	state=cut_edge
numeri_primi:cycle_3	GUE	margin=0.236	cross=0.200	state=third_included_candidate
zeta_zeros:cycle_4	GUE	margin=0.332	cross=0.286	state=cut_edge
logistica_biforcazione:cycle_5	GUE	margin=0.171	cross=0.000	state=class_interior
string_vibration:cycle_6	Poisson	margin=0.407	cross=0.333	state=cut_edge
random_matrix:cycle_7	GUE	margin=0.357	cross=0.143	state=cut_edge
cellular_automata:cycle_8	GUE	margin=0.421	cross=0.000	state=class_interior
percolation:cycle_9	Poisson	margin=0.082	cross=0.800	state=third_included_candidate
coupled_oscillators:cycle_10	Poisson	margin=0.707	cross=0.250	state=cut_edge
reaction_diffusion:cycle_11	GUE	margin=0.133	cross=0.800	state=third_included_candidate
brownian_motion:cycle_12	Poisson	margin=0.566	cross=0.250	state=cut_edge
logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13	GUE	margin=0.221	cross=0.200	state=third_included_candidate
saved=tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060503_20260605_1202.json
{
  "classification": "GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS",
  "total_runs": 9,
  "stable_all_runs": [
    "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13",
    "numeri_primi:cycle_3",
    "percolation:cycle_9",
    "reaction_diffusion:cycle_11"
  ],
  "stable_majority": [
    "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13",
    "numeri_primi:cycle_3",
    "percolation:cycle_9",
    "reaction_diffusion:cycle_11"
  ],
  "out": "tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json"
}

codex
Nuova pausa lunga dopo k=3 seed 2. Controllo i file già scritti per capire se la griglia è avanzata oltre l’output mostrato.
exec
/bin/bash -lc 'ls -lt tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json 2>/dev/null' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
-rw-r--r-- 1 root root 10421 Jun  5 12:13 tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16768 Jun  5 12:13 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060503_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16598 Jun  5 12:12 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060502_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16770 Jun  5 12:11 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060501_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16453 Jun  5 12:10 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k3_seed2026060503_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16461 Jun  5 12:09 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k3_seed2026060502_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 16457 Jun  5 12:08 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k3_seed2026060501_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 15974 Jun  5 12:06 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060503_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 15980 Jun  5 12:05 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root 15979 Jun  5 12:04 tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_1202.json

exec
/bin/bash -lc 'date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
2026-06-05T12:13:59Z

codex
La griglia ha scritto tutti i 9 artifact e il JSON aggregato. La sessione non ha ancora consegnato il prompt, ma il risultato su disco è disponibile; leggo l’aggregato e poi preparo il report.
exec
/bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
{
  "experiment": "boundary_graph_stability_audit",
  "source_gate": "exp_boundary_graph_curvature_gate.py",
  "question": "Does the accepted 8 GUE / 5 Poisson graph-boundary third-included signal survive k-grid and shuffle-seed stability?",
  "parameters": {
    "scope": "tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json",
    "k_grid": [
      2,
      3,
      4
    ],
    "seeds": [
      2026060501,
      2026060502,
      2026060503
    ],
    "n_gaps": 2048,
    "min_gaps": 64,
    "n_shuffle": 64,
    "reuse_row_artifacts": ""
  },
  "observable_contract": {
    "claim": "third-included rows are stable only if they recur across k and shuffle seeds",
    "observable": "third_included_candidates from graph-curvature gate",
    "denominator": "same 13-row 8 GUE / 5 Poisson boundary scope",
    "non_possible": "graph-only residue if no row is stable across the declared k/seed grid"
  },
  "decision": {
    "classification": "GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS",
    "total_runs": 9,
    "stable_all_runs": [
      "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13",
      "numeri_primi:cycle_3",
      "percolation:cycle_9",
      "reaction_diffusion:cycle_11"
    ],
    "stable_majority": [
      "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13",
      "numeri_primi:cycle_3",
      "percolation:cycle_9",
      "reaction_diffusion:cycle_11"
    ],
    "majority_threshold": 5
  },
  "per_candidate": [
    {
      "candidate": "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13",
      "count": 9,
      "total_runs": 9,
      "rate": 1.0,
      "runs": [
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060503
        }
      ]
    },
    {
      "candidate": "numeri_primi:cycle_3",
      "count": 9,
      "total_runs": 9,
      "rate": 1.0,
      "runs": [
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060503
        }
      ]
    },
    {
      "candidate": "percolation:cycle_9",
      "count": 9,
      "total_runs": 9,
      "rate": 1.0,
      "runs": [
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060503
        }
      ]
    },
    {
      "candidate": "reaction_diffusion:cycle_11",
      "count": 9,
      "total_runs": 9,
      "rate": 1.0,
      "runs": [
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 2,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 3,
          "seed": 2026060503
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060501
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060502
        },
        {
          "k": 4,
          "seed": 2026060503
        }
      ]
    }
  ],
  "runs": [
    {
      "k": 2,
      "seed": 2026060501,
      "out": "tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_1202.json",
      "rows_analyzed": 13,
      "errors": 0,
      "third_included_candidate_count": 4,
      "third_included_candidates": [
        "numeri_primi:cycle_3",
        "percolation:cycle_9",
        "reaction_diffusion:cycle_11",
        "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13"
      ],
      "edge_counts": {
        "total": 20,
        "cross_label": 4,
        "same_label": 16
      },
      "curvature": {
        "cross_edge_mean": -2.75,
        "same_edge_mean": -2.6875
      }
    },
    {
      "k": 2,
      "seed": 2026060502,
      "out": "tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_1202.json",
      "rows_analyzed": 13,
      "errors": 0,
      "third_included_candidate_count": 4,
      "third_included_candidates": [
        "numeri_primi:cycle_3",
        "percolation:cycle_9",
        "reaction_diffusion:cycle_11",
        "logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13"
      ],
      "edge_counts": {

exec
/bin/bash -lc "test -f tools/data/reports/agent_20260605_1202.md && sed -n '1,240p' tools/data/reports/agent_20260605_1202.md || true" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
codex
La misura completa è chiara: 4 righe restano third-included in 9/9 run su k={2,3,4} e tre seed. Scrivo ora il report come `CONSTRAINT / TOOL`: stabilità graph-boundary sì, fisico B e QxG no promotion perché non sono stati testati con osservabili domain-native.
apply patch
patch: completed
/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7f631b956d314b5ca92da0f5e7b658b779875bfb
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
+**Date**: 20260605_1202
+**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
+observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione: il confine non cade quando cambia il lettore locale del grafo; cade invece la tentazione di chiamarlo fisica. La combo e' A9 terzo incluso + A10 dipolo + incrocio QxG vuoto + denominatore 8/5: il punto-zero esiste come geometria stabile prima del label, non come ponte fisico.
+
+physical_A: statistica spettrale GUE/Poisson come repulsione/indipendenza in domini fisici e semi-fisici.
+mathematical_M: grafo kNN su feature canoniche, curvature edge audit, rigidity e shuffle-z; griglia k/seed come stress del trasduttore.
+attempted_physical_B: percolation e reaction_diffusion restano candidati di ritorno, ma non sono promossi perche' qui non hanno osservabile domain-native.
+
+direction_minimal_experiment: stress k={2,3,4} x 3 seed sullo stesso denominatore 13-row; questa superficie segue dalla combo perche' testa se il punto-zero graph-boundary sopravvive alla geometria locale, non perche' primi, Anderson o percolation siano target familiari.
+
+## Claim Under Test
+Nel denominatore row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, i candidati third-included del gate graph-boundary restano invarianti attraverso k={2,3,4} e tre seed shuffle. Il claim e' falsificato se nessuna riga ricorre in tutti i 9 run, o se la stabilita' richiede cambiare denominatore.
+
+## Question
+Il terzo incluso operativo del seme e' una geometria stabile del boundary prima della classificazione, oppure era un residuo fragile del singolo k/seed precedente?
+
+## Experiment Design
+Tool: `python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503`.
+
+Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned: 8 GUE, 5 Poisson. Scope: n_gaps=2048, min_gaps=64, n_shuffle=64. Criterio: stable_all_runs solo se lo stesso candidate id appare in 9/9 run. Falsificazione: 0 stable_all_runs => graph_only_residue fragile; stabilita' graph-only non promuove fisico B.
+
+## Results
+Artifact aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`.
+
+Risultato: `classification=GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, `total_runs=9`, `majority_threshold=5`.
+
+Stable all runs 9/9:
+- `numeri_primi:cycle_3`
+- `percolation:cycle_9`
+- `reaction_diffusion:cycle_11`
+- `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`
+
+Edge counts osservati per k: k=2 produce 20 edge totali e 4 cross-label; k=3 produce 27 edge totali e 7 cross-label; k=4 produce 32-33 edge totali e 8-9 cross-label. In tutti i run `rows_analyzed=13`, `errors=0`.
+
+## Verdict
+Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisica, QxG o fisico B: percolation e reaction_diffusion ricevono solo una coordinata candidata da testare con un osservabile domain-native.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: repulsione spettrale GUE / indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
+- **Singolare**: riga cross-label a basso margine che resta candidata quando cambia k e seed
+- **Invariante di passaggio**: quattro candidate id stabili 9/9 sul denominatore 13-row con `third_included_candidates`
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile usare il gate come trasduttore stabile verso un prossimo test domain-native; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction_diffusion da sola stabilita' graph-only
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: misura direttamente la direzione viva "8 domini GUE, 5 Poisson" stressando il confine come terzo incluso operativo sul denominatore intero.
+- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation o reaction_diffusion come target; li lascia righe del denominatore e richiede ritorno fisico separato.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore fisico/semi-fisico 13-row del boundary. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. M: graph-boundary kNN + rigidity/shuffle-z + stabilita' k/seed. Fisico B possibile: percolation o reaction_diffusion, ma solo come prossimo test domain-native. Relazione nuova: la stabilita' del trasduttore autorizza a scegliere un solo candidato B nel prossimo ciclo; non autorizza a chiamare fisico il gate.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: GUE/Poisson level statistics e crossover noti includono Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover e metodi graph/manifold di boundary detection. Nuovo nel Lab: non una legge fisica, ma la stabilita' 9/9 dello specifico gate row-aligned D-ND sul denominatore 8/5. Resta ri-scoperta o scaffold se il prossimo passo non separa il candidato da un osservabile domain-native e dalle baseline note.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
+
+Bias possibile: attrattore graph-only dopo il report 20260604_1909; contenuto mitigato usando il full denominator 13-row e dichiarando fisico B non promosso. Bias possibile: nominare QxG per vicinanza al vuoto; mitigato separandolo in `not_tested_or_empty`.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: scegliere un solo fisico B tra `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` e costruire un osservabile domain-native che non usi il label GUE/Poisson come guida. Se non emerge un osservabile domain-native, chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Side effect
+Creati/modificati: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`, 9 artifact in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`. Non ho modificato seme, grafo, latest o lab_data manualmente; post-processing non ancora noto.

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7f631b956d314b5ca92da0f5e7b658b779875bfb
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
+**Date**: 20260605_1202
+**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
+observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione: il confine non cade quando cambia il lettore locale del grafo; cade invece la tentazione di chiamarlo fisica. La combo e' A9 terzo incluso + A10 dipolo + incrocio QxG vuoto + denominatore 8/5: il punto-zero esiste come geometria stabile prima del label, non come ponte fisico.
+
+physical_A: statistica spettrale GUE/Poisson come repulsione/indipendenza in domini fisici e semi-fisici.
+mathematical_M: grafo kNN su feature canoniche, curvature edge audit, rigidity e shuffle-z; griglia k/seed come stress del trasduttore.
+attempted_physical_B: percolation e reaction_diffusion restano candidati di ritorno, ma non sono promossi perche' qui non hanno osservabile domain-native.
+
+direction_minimal_experiment: stress k={2,3,4} x 3 seed sullo stesso denominatore 13-row; questa superficie segue dalla combo perche' testa se il punto-zero graph-boundary sopravvive alla geometria locale, non perche' primi, Anderson o percolation siano target familiari.
+
+## Claim Under Test
+Nel denominatore row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, i candidati third-included del gate graph-boundary restano invarianti attraverso k={2,3,4} e tre seed shuffle. Il claim e' falsificato se nessuna riga ricorre in tutti i 9 run, o se la stabilita' richiede cambiare denominatore.
+
+## Question
+Il terzo incluso operativo del seme e' una geometria stabile del boundary prima della classificazione, oppure era un residuo fragile del singolo k/seed precedente?
+
+## Experiment Design
+Tool: `python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503`.
+
+Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned: 8 GUE, 5 Poisson. Scope: n_gaps=2048, min_gaps=64, n_shuffle=64. Criterio: stable_all_runs solo se lo stesso candidate id appare in 9/9 run. Falsificazione: 0 stable_all_runs => graph_only_residue fragile; stabilita' graph-only non promuove fisico B.
+
+## Results
+Artifact aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`.
+
+Risultato: `classification=GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, `total_runs=9`, `majority_threshold=5`.
+
+Stable all runs 9/9:
+- `numeri_primi:cycle_3`
+- `percolation:cycle_9`
+- `reaction_diffusion:cycle_11`
+- `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`
+
+Edge counts osservati per k: k=2 produce 20 edge totali e 4 cross-label; k=3 produce 27 edge totali e 7 cross-label; k=4 produce 32-33 edge totali e 8-9 cross-label. In tutti i run `rows_analyzed=13`, `errors=0`.
+
+## Verdict
+Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisica, QxG o fisico B: percolation e reaction_diffusion ricevono solo una coordinata candidata da testare con un osservabile domain-native.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: repulsione spettrale GUE / indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
+- **Singolare**: riga cross-label a basso margine che resta candidata quando cambia k e seed
+- **Invariante di passaggio**: quattro candidate id stabili 9/9 sul denominatore 13-row con `third_included_candidates`
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile usare il gate come trasduttore stabile verso un prossimo test domain-native; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction_diffusion da sola stabilita' graph-only
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: misura direttamente la direzione viva "8 domini GUE, 5 Poisson" stressando il confine come terzo incluso operativo sul denominatore intero.
+- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation o reaction_diffusion come target; li lascia righe del denominatore e richiede ritorno fisico separato.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore fisico/semi-fisico 13-row del boundary. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. M: graph-boundary kNN + rigidity/shuffle-z + stabilita' k/seed. Fisico B possibile: percolation o reaction_diffusion, ma solo come prossimo test domain-native. Relazione nuova: la stabilita' del trasduttore autorizza a scegliere un solo candidato B nel prossimo ciclo; non autorizza a chiamare fisico il gate.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: GUE/Poisson level statistics e crossover noti includono Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover e metodi graph/manifold di boundary detection. Nuovo nel Lab: non una legge fisica, ma la stabilita' 9/9 dello specifico gate row-aligned D-ND sul denominatore 8/5. Resta ri-scoperta o scaffold se il prossimo passo non separa il candidato da un osservabile domain-native e dalle baseline note.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
+
+Bias possibile: attrattore graph-only dopo il report 20260604_1909; contenuto mitigato usando il full denominator 13-row e dichiarando fisico B non promosso. Bias possibile: nominare QxG per vicinanza al vuoto; mitigato separandolo in `not_tested_or_empty`.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: scegliere un solo fisico B tra `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` e costruire un osservabile domain-native che non usi il label GUE/Poisson come guida. Se non emerge un osservabile domain-native, chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Side effect
+Creati/modificati: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`, 9 artifact in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`. Non ho modificato seme, grafo, latest o lab_data manualmente; post-processing non ancora noto.

codex
Report scritto. Faccio una verifica locale minima: controllo titoli/righe obbligatorie e lo stato Git limitato ai file toccati, senza avviare post-processing.
exec
/bin/bash -lc "rg -n '"'^(# Agent Report|'"\\*\\*Date\\*\\*|\\*\\*Tension explored\\*\\*|\\*\\*verdict\\*\\*|observables_used:|observable_contract:|ssp_value:|## Respiro fuori-tempo|## Claim Under Test|## Question|## Experiment Design|## Results|## Verdict|## Bicono della scoperta|## Aderenza alla direzione|## Ritorno fisico|## Re-discovery audit|## Contaminazione cognitiva|cognitive_contamination:|## Consecutio|## Side effect)' tools/data/reports/agent_20260605_1202.md" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
1:# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
2:**Date**: 20260605_1202
3:**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
4:**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
5:observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
6:observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
7:ssp_value: no
9:## Respiro fuori-tempo
18:## Claim Under Test
21:## Question
24:## Experiment Design
29:## Results
42:## Verdict
45:## Bicono della scoperta
51:## Aderenza alla direzione
56:## Ritorno fisico
59:## Re-discovery audit
62:## Contaminazione cognitiva
63:cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
67:## Consecutio
70:## Side effect

exec
/bin/bash -lc 'git status --short -- tools/data/reports/agent_20260605_1202.md tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/bash -lc 'python -m json.tool tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json >/tmp/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.check && echo json_ok' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
json_ok

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7f631b956d314b5ca92da0f5e7b658b779875bfb
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
+**Date**: 20260605_1202
+**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
+observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione: il confine non cade quando cambia il lettore locale del grafo; cade invece la tentazione di chiamarlo fisica. La combo e' A9 terzo incluso + A10 dipolo + incrocio QxG vuoto + denominatore 8/5: il punto-zero esiste come geometria stabile prima del label, non come ponte fisico.
+
+physical_A: statistica spettrale GUE/Poisson come repulsione/indipendenza in domini fisici e semi-fisici.
+mathematical_M: grafo kNN su feature canoniche, curvature edge audit, rigidity e shuffle-z; griglia k/seed come stress del trasduttore.
+attempted_physical_B: percolation e reaction_diffusion restano candidati di ritorno, ma non sono promossi perche' qui non hanno osservabile domain-native.
+
+direction_minimal_experiment: stress k={2,3,4} x 3 seed sullo stesso denominatore 13-row; questa superficie segue dalla combo perche' testa se il punto-zero graph-boundary sopravvive alla geometria locale, non perche' primi, Anderson o percolation siano target familiari.
+
+## Claim Under Test
+Nel denominatore row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, i candidati third-included del gate graph-boundary restano invarianti attraverso k={2,3,4} e tre seed shuffle. Il claim e' falsificato se nessuna riga ricorre in tutti i 9 run, o se la stabilita' richiede cambiare denominatore.
+
+## Question
+Il terzo incluso operativo del seme e' una geometria stabile del boundary prima della classificazione, oppure era un residuo fragile del singolo k/seed precedente?
+
+## Experiment Design
+Tool: `python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503`.
+
+Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned: 8 GUE, 5 Poisson. Scope: n_gaps=2048, min_gaps=64, n_shuffle=64. Criterio: stable_all_runs solo se lo stesso candidate id appare in 9/9 run. Falsificazione: 0 stable_all_runs => graph_only_residue fragile; stabilita' graph-only non promuove fisico B.
+
+## Results
+Artifact aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`.
+
+Risultato: `classification=GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, `total_runs=9`, `majority_threshold=5`.
+
+Stable all runs 9/9:
+- `numeri_primi:cycle_3`
+- `percolation:cycle_9`
+- `reaction_diffusion:cycle_11`
+- `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`
+
+Edge counts osservati per k: k=2 produce 20 edge totali e 4 cross-label; k=3 produce 27 edge totali e 7 cross-label; k=4 produce 32-33 edge totali e 8-9 cross-label. In tutti i run `rows_analyzed=13`, `errors=0`.
+
+## Verdict
+Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisica, QxG o fisico B: percolation e reaction_diffusion ricevono solo una coordinata candidata da testare con un osservabile domain-native.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: repulsione spettrale GUE / indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
+- **Singolare**: riga cross-label a basso margine che resta candidata quando cambia k e seed
+- **Invariante di passaggio**: quattro candidate id stabili 9/9 sul denominatore 13-row con `third_included_candidates`
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile usare il gate come trasduttore stabile verso un prossimo test domain-native; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction_diffusion da sola stabilita' graph-only
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: misura direttamente la direzione viva "8 domini GUE, 5 Poisson" stressando il confine come terzo incluso operativo sul denominatore intero.
+- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation o reaction_diffusion come target; li lascia righe del denominatore e richiede ritorno fisico separato.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore fisico/semi-fisico 13-row del boundary. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. M: graph-boundary kNN + rigidity/shuffle-z + stabilita' k/seed. Fisico B possibile: percolation o reaction_diffusion, ma solo come prossimo test domain-native. Relazione nuova: la stabilita' del trasduttore autorizza a scegliere un solo candidato B nel prossimo ciclo; non autorizza a chiamare fisico il gate.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: GUE/Poisson level statistics e crossover noti includono Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover e metodi graph/manifold di boundary detection. Nuovo nel Lab: non una legge fisica, ma la stabilita' 9/9 dello specifico gate row-aligned D-ND sul denominatore 8/5. Resta ri-scoperta o scaffold se il prossimo passo non separa il candidato da un osservabile domain-native e dalle baseline note.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
+
+Bias possibile: attrattore graph-only dopo il report 20260604_1909; contenuto mitigato usando il full denominator 13-row e dichiarando fisico B non promosso. Bias possibile: nominare QxG per vicinanza al vuoto; mitigato separandolo in `not_tested_or_empty`.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: scegliere un solo fisico B tra `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` e costruire un osservabile domain-native che non usi il label GUE/Poisson come guida. Se non emerge un osservabile domain-native, chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Side effect
+Creati/modificati: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`, 9 artifact in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`. Non ho modificato seme, grafo, latest o lab_data manualmente; post-processing non ancora noto.

codex
La verifica strutturale trova tutte le sezioni e il JSON aggregato è valido. Controllo ora se esiste una modalità di falsifier locale utilizzabile sul singolo report; se è rapida la eseguo, altrimenti mi fermo alla verifica parsabile.
exec
/bin/bash -lc 'python tools/lab_falsifier.py --help' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
usage: lab_falsifier.py [-h] --report REPORT --output OUTPUT
                        [--timeout TIMEOUT]

Counter-pole gate for the lab

options:
  -h, --help         show this help message and exit
  --report REPORT    Path to agent_TS.md
  --output OUTPUT    Path for falsifier_TS.json output
  --timeout TIMEOUT  LLM call timeout seconds

exec
/bin/bash -lc "git status --short --branch | sed -n '1,80p'" in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
## main...origin/main
 M applications/INDEX.draft.json
 M docs/guides/lab_current_state_logic_2026-05-08.md
 M papers/paper_zero.md
 M tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md
 M tools/build_agent_field.py
 M tools/build_lab_graph.py
 M tools/data/agent_field_live.md
 M tools/data/b2_apply_log.jsonl
 M tools/data/ciclo_memoria.json
 M tools/data/conoscenza_teorie.json
 M tools/data/consecutio.json
 M tools/data/consecutio_processata.json
 M tools/data/domandatore_pre_cycle.json
 M tools/data/domande_fondamentali.json
 M tools/data/g1_log.jsonl
 M tools/data/g2_log.jsonl
 M tools/data/graph_completion/latest.json
 M tools/data/incrocio_risultato.json
 M tools/data/knowledge_state.json
 M tools/data/lab_bridge_issues.jsonl
 M tools/data/lab_data.json
 M tools/data/lab_graph.json
 M tools/data/lab_health.json
 M tools/data/lab_session_log.jsonl
 M tools/data/pipeline_state.json
 M tools/data/ponti_evoluti.json
 M tools/data/refresh_detector_state.json
 M tools/data/repairs/repair_run_log.jsonl
 M tools/data/reports/latest.md
 M tools/data/seme.json
 D tools/data/seme_archive/piano_37.json
 D tools/data/seme_archive/piano_38.json
 D tools/data/seme_archive/piano_4.json
 D tools/data/seme_archive/piano_5.json
 D tools/data/seme_archive/piano_6.json
 D tools/data/seme_archive/piano_7.json
 D tools/data/seme_archive/piano_8.json
 D tools/data/seme_archive/piano_9.json
 M tools/data/seme_backup_pre_run.json
 M tools/data/tm1_figures/tensions.json
 M tools/data/tm1_figures/tensions_raw.json
 M tools/data/valutatore_log.jsonl
 M tools/evolution_report.md
 M tools/exp_semireal_boundary_transfer_gate.py
 M tools/graph_completion_compiler.py
 M tools/lab_aeternitas.py
 M tools/lab_agent.sh
 M tools/lab_falsifier.py
 M tools/lab_refresh_detector.py
 M tools/lab_session_logger.py
 M tools/semantic_bridge.py
?? docs/guides/lab_preflight_agent_2026-05-14.md
?? docs/operations/
?? tools/build_lab_data.py
?? tools/build_safe_agent_field_preview.py
?? tools/compose_filtered_field_preview.py
?? tools/compose_supervised_entry_preview.py
?? tools/data/agent_field_entry_supervised.md
?? tools/data/potential_return/
?? tools/data/runtime_awareness/
?? tools/data/science_awareness/
?? tools/exp_anderson3d_comparable_null_audit.py
?? tools/exp_anderson3d_endpoint_preserving_null.py
?? tools/exp_anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit.py
?? tools/exp_aubry_binary_grammar_surrogate_gate.py
?? tools/exp_aubry_boundary_phase_transport_gate.py
?? tools/exp_aubry_cosine_boundary_counter_gate.py
?? tools/exp_aubry_v2_generator_scaling_gate.py
?? tools/exp_boundary_anderson_closure_probe.py
?? tools/exp_boundary_anderson_costability_null.py
?? tools/exp_boundary_anderson_latent_reference_probe.py
?? tools/exp_boundary_anderson_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_anderson_transaction_adapter.py
?? tools/exp_boundary_anderson_w165_closure_map.py
?? tools/exp_boundary_aubry_physical_perturbation_null.py
?? tools/exp_boundary_bridge_stability_audit.py
?? tools/exp_boundary_classical_crossover_audit.py
?? tools/exp_boundary_contextual_robustness_macro_audit.py
?? tools/exp_boundary_contextual_transaction_detector.py

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
+**Date**: 20260605_1202
+**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
+observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione: il confine non cade quando cambia il lettore locale del grafo; cade invece la tentazione di chiamarlo fisica. La combo e' A9 terzo incluso + A10 dipolo + incrocio QxG vuoto + denominatore 8/5: il punto-zero esiste come geometria stabile prima del label, non come ponte fisico.
+
+physical_A: statistica spettrale GUE/Poisson come repulsione/indipendenza in domini fisici e semi-fisici.
+mathematical_M: grafo kNN su feature canoniche, curvature edge audit, rigidity e shuffle-z; griglia k/seed come stress del trasduttore.
+attempted_physical_B: percolation e reaction_diffusion restano candidati di ritorno, ma non sono promossi perche' qui non hanno osservabile domain-native.
+
+direction_minimal_experiment: stress k={2,3,4} x 3 seed sullo stesso denominatore 13-row; questa superficie segue dalla combo perche' testa se il punto-zero graph-boundary sopravvive alla geometria locale, non perche' primi, Anderson o percolation siano target familiari.
+
+## Claim Under Test
+Nel denominatore row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, i candidati third-included del gate graph-boundary restano invarianti attraverso k={2,3,4} e tre seed shuffle. Il claim e' falsificato se nessuna riga ricorre in tutti i 9 run, o se la stabilita' richiede cambiare denominatore.
+
+## Question
+Il terzo incluso operativo del seme e' una geometria stabile del boundary prima della classificazione, oppure era un residuo fragile del singolo k/seed precedente?
+
+## Experiment Design
+Tool: `python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503`.
+
+Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned: 8 GUE, 5 Poisson. Scope: n_gaps=2048, min_gaps=64, n_shuffle=64. Criterio: stable_all_runs solo se lo stesso candidate id appare in 9/9 run. Falsificazione: 0 stable_all_runs => graph_only_residue fragile; stabilita' graph-only non promuove fisico B.
+
+## Results
+Artifact aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`.
+
+Risultato: `classification=GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, `total_runs=9`, `majority_threshold=5`.
+
+Stable all runs 9/9:
+- `numeri_primi:cycle_3`
+- `percolation:cycle_9`
+- `reaction_diffusion:cycle_11`
+- `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`
+
+Edge counts osservati per k: k=2 produce 20 edge totali e 4 cross-label; k=3 produce 27 edge totali e 7 cross-label; k=4 produce 32-33 edge totali e 8-9 cross-label. In tutti i run `rows_analyzed=13`, `errors=0`.
+
+## Verdict
+Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisica, QxG o fisico B: percolation e reaction_diffusion ricevono solo una coordinata candidata da testare con un osservabile domain-native.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: repulsione spettrale GUE / indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
+- **Singolare**: riga cross-label a basso margine che resta candidata quando cambia k e seed
+- **Invariante di passaggio**: quattro candidate id stabili 9/9 sul denominatore 13-row con `third_included_candidates`
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile usare il gate come trasduttore stabile verso un prossimo test domain-native; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction_diffusion da sola stabilita' graph-only
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: misura direttamente la direzione viva "8 domini GUE, 5 Poisson" stressando il confine come terzo incluso operativo sul denominatore intero.
+- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation o reaction_diffusion come target; li lascia righe del denominatore e richiede ritorno fisico separato.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore fisico/semi-fisico 13-row del boundary. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. M: graph-boundary kNN + rigidity/shuffle-z + stabilita' k/seed. Fisico B possibile: percolation o reaction_diffusion, ma solo come prossimo test domain-native. Relazione nuova: la stabilita' del trasduttore autorizza a scegliere un solo candidato B nel prossimo ciclo; non autorizza a chiamare fisico il gate.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: GUE/Poisson level statistics e crossover noti includono Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover e metodi graph/manifold di boundary detection. Nuovo nel Lab: non una legge fisica, ma la stabilita' 9/9 dello specifico gate row-aligned D-ND sul denominatore 8/5. Resta ri-scoperta o scaffold se il prossimo passo non separa il candidato da un osservabile domain-native e dalle baseline note.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
+
+Bias possibile: attrattore graph-only dopo il report 20260604_1909; contenuto mitigato usando il full denominator 13-row e dichiarando fisico B non promosso. Bias possibile: nominare QxG per vicinanza al vuoto; mitigato separandolo in `not_tested_or_empty`.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: scegliere un solo fisico B tra `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` e costruire un osservabile domain-native che non usi il label GUE/Poisson come guida. Se non emerge un osservabile domain-native, chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Side effect
+Creati/modificati: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`, 9 artifact in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`. Non ho modificato seme, grafo, latest o lab_data manualmente; post-processing non ancora noto.

codex
Il falsifier richiede un output e probabilmente un gate LLM; non lo lancio alla cieca perché il contratto Lab vieta run API paid senza mandato. Mi limito a controllare il report e gli artifact locali prodotti.
exec
/bin/bash -lc 'git status --short -- tools/data/reports/agent_20260605_1202.md tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060501_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060502_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k2_seed2026060503_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k3_seed2026060501_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k3_seed2026060502_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k3_seed2026060503_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060501_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060502_20260605_1202.json tools/data/preflight/graph_stability/boundary_graph_curvature_k4_seed2026060503_20260605_1202.json' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/bash -lc 'ls -l tools/data/reports/agent_20260605_1202.md tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json' in /opt/MM_D-ND
 succeeded in 0ms:
-rw-r--r-- 1 root root 10421 Jun  5 12:13 tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json
-rw-r--r-- 1 root root  6851 Jun  5 12:14 tools/data/reports/agent_20260605_1202.md

diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7f631b956d314b5ca92da0f5e7b658b779875bfb
--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
+**Date**: 20260605_1202
+**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
+observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione: il confine non cade quando cambia il lettore locale del grafo; cade invece la tentazione di chiamarlo fisica. La combo e' A9 terzo incluso + A10 dipolo + incrocio QxG vuoto + denominatore 8/5: il punto-zero esiste come geometria stabile prima del label, non come ponte fisico.
+
+physical_A: statistica spettrale GUE/Poisson come repulsione/indipendenza in domini fisici e semi-fisici.
+mathematical_M: grafo kNN su feature canoniche, curvature edge audit, rigidity e shuffle-z; griglia k/seed come stress del trasduttore.
+attempted_physical_B: percolation e reaction_diffusion restano candidati di ritorno, ma non sono promossi perche' qui non hanno osservabile domain-native.
+
+direction_minimal_experiment: stress k={2,3,4} x 3 seed sullo stesso denominatore 13-row; questa superficie segue dalla combo perche' testa se il punto-zero graph-boundary sopravvive alla geometria locale, non perche' primi, Anderson o percolation siano target familiari.
+
+## Claim Under Test
+Nel denominatore row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, i candidati third-included del gate graph-boundary restano invarianti attraverso k={2,3,4} e tre seed shuffle. Il claim e' falsificato se nessuna riga ricorre in tutti i 9 run, o se la stabilita' richiede cambiare denominatore.
+
+## Question
+Il terzo incluso operativo del seme e' una geometria stabile del boundary prima della classificazione, oppure era un residuo fragile del singolo k/seed precedente?
+
+## Experiment Design
+Tool: `python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503`.
+
+Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned: 8 GUE, 5 Poisson. Scope: n_gaps=2048, min_gaps=64, n_shuffle=64. Criterio: stable_all_runs solo se lo stesso candidate id appare in 9/9 run. Falsificazione: 0 stable_all_runs => graph_only_residue fragile; stabilita' graph-only non promuove fisico B.
+
+## Results
+Artifact aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`.
+
+Risultato: `classification=GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, `total_runs=9`, `majority_threshold=5`.
+
+Stable all runs 9/9:
+- `numeri_primi:cycle_3`
+- `percolation:cycle_9`
+- `reaction_diffusion:cycle_11`
+- `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`
+
+Edge counts osservati per k: k=2 produce 20 edge totali e 4 cross-label; k=3 produce 27 edge totali e 7 cross-label; k=4 produce 32-33 edge totali e 8-9 cross-label. In tutti i run `rows_analyzed=13`, `errors=0`.
+
+## Verdict
+Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisica, QxG o fisico B: percolation e reaction_diffusion ricevono solo una coordinata candidata da testare con un osservabile domain-native.
+
+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: repulsione spettrale GUE / indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
+- **Singolare**: riga cross-label a basso margine che resta candidata quando cambia k e seed
+- **Invariante di passaggio**: quattro candidate id stabili 9/9 sul denominatore 13-row con `third_included_candidates`
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile usare il gate come trasduttore stabile verso un prossimo test domain-native; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction_diffusion da sola stabilita' graph-only
+
+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: misura direttamente la direzione viva "8 domini GUE, 5 Poisson" stressando il confine come terzo incluso operativo sul denominatore intero.
+- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation o reaction_diffusion come target; li lascia righe del denominatore e richiede ritorno fisico separato.
+
+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore fisico/semi-fisico 13-row del boundary. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. M: graph-boundary kNN + rigidity/shuffle-z + stabilita' k/seed. Fisico B possibile: percolation o reaction_diffusion, ma solo come prossimo test domain-native. Relazione nuova: la stabilita' del trasduttore autorizza a scegliere un solo candidato B nel prossimo ciclo; non autorizza a chiamare fisico il gate.
+
+## Re-discovery audit
+Gia' noto: GUE/Poisson level statistics e crossover noti includono Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover e metodi graph/manifold di boundary detection. Nuovo nel Lab: non una legge fisica, ma la stabilita' 9/9 dello specifico gate row-aligned D-ND sul denominatore 8/5. Resta ri-scoperta o scaffold se il prossimo passo non separa il candidato da un osservabile domain-native e dalle baseline note.
+
+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
+
+Bias possibile: attrattore graph-only dopo il report 20260604_1909; contenuto mitigato usando il full denominator 13-row e dichiarando fisico B non promosso. Bias possibile: nominare QxG per vicinanza al vuoto; mitigato separandolo in `not_tested_or_empty`.
+
+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: scegliere un solo fisico B tra `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` e costruire un osservabile domain-native che non usi il label GUE/Poisson come guida. Se non emerge un osservabile domain-native, chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Side effect
+Creati/modificati: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`, 9 artifact in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`. Non ho modificato seme, grafo, latest o lab_data manualmente; post-processing non ancora noto.

codex
Ruolo/funzione:
AI-Lab D-ND / TM7-vps in funzione operativa Lab.

Fonti lette:
`tools/data/agent_field_live.md` e `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md` integralmente; inoltre `tools/data/seme.json`, `CONDENSATO_ESSENZIALE.md`, `tools/data/incrocio_risultato.json`, `tools/data/graph_completion/latest.json`.

Verificato:
Eseguito lo stress test k/seed/null:
`tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py`
Output aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`

Risultato: `GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, 9/9 run. Candidati stabili:
`numeri_primi:cycle_3`, `percolation:cycle_9`, `reaction_diffusion:cycle_11`, `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`.

Azioni eseguite:
Creato il report richiesto:
`tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`

Verdict del report: `CONSTRAINT / TOOL`. Stabilità graph-boundary sì; nessuna promozione fisica, QxG o fisico B senza osservabile domain-native.

Non verificato:
Non ho eseguito `lab_falsifier.py` perché richiede un gate probabilmente LLM/API e il contratto locale vieta run API paid senza mandato esplicito. Post-processing non ancora noto.

Side effect:
Creati anche 9 artifact di stabilità in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`. Nessun commit.
diff --git a/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
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--- /dev/null
+++ b/tools/data/reports/agent_20260605_1202.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# Agent Report - Boundary Stable, Physics Unpromoted
+**Date**: 20260605_1202
+**Tension explored**: BOUNDARY / 8 domini GUE, 5 Poisson / terzo incluso operativo
+**verdict**: CONSTRAINT / TOOL
+observables_used: [SR, SR2, L1, L2, triple_var, SR_local_rigidity, z_SR, z_SR2, z_L1, z_L2, z_triple_var, third_included_candidates, k_grid_stability, shuffle_seed_stability]
+observable_contract: claim=nel denominatore row-aligned 13-row 8 GUE / 5 Poisson, una riga third-included e' stabile solo se ricorre in tutti i run k={2,3,4} x seed={2026060501,2026060502,2026060503}; tested_non_possible=non e' sostenibile dichiarare fragile il gate graph-boundary per questi quattro candidati nel perimetro k/seed testato, perche' ricorrono 9/9; not_tested_or_empty=QxG come ponte fisico, percolation/reaction_diffusion come fisico B domain-native, meccanismi Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter/localization e null fisici interni non sono testati qui.
+ssp_value: no
+
+## Respiro fuori-tempo
+Prima impressione: il confine non cade quando cambia il lettore locale del grafo; cade invece la tentazione di chiamarlo fisica. La combo e' A9 terzo incluso + A10 dipolo + incrocio QxG vuoto + denominatore 8/5: il punto-zero esiste come geometria stabile prima del label, non come ponte fisico.
+
+physical_A: statistica spettrale GUE/Poisson come repulsione/indipendenza in domini fisici e semi-fisici.
+mathematical_M: grafo kNN su feature canoniche, curvature edge audit, rigidity e shuffle-z; griglia k/seed come stress del trasduttore.
+attempted_physical_B: percolation e reaction_diffusion restano candidati di ritorno, ma non sono promossi perche' qui non hanno osservabile domain-native.
+
+direction_minimal_experiment: stress k={2,3,4} x 3 seed sullo stesso denominatore 13-row; questa superficie segue dalla combo perche' testa se il punto-zero graph-boundary sopravvive alla geometria locale, non perche' primi, Anderson o percolation siano target familiari.
+
+## Claim Under Test
+Nel denominatore row-aligned 8 GUE / 5 Poisson, i candidati third-included del gate graph-boundary restano invarianti attraverso k={2,3,4} e tre seed shuffle. Il claim e' falsificato se nessuna riga ricorre in tutti i 9 run, o se la stabilita' richiede cambiare denominatore.
+
+## Question
+Il terzo incluso operativo del seme e' una geometria stabile del boundary prima della classificazione, oppure era un residuo fragile del singolo k/seed precedente?
+
+## Experiment Design
+Tool: `python tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py --stamp 20260605_1202 --out tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json --out-dir tools/data/preflight/graph_stability --k-grid 2,3,4 --seeds 2026060501,2026060502,2026060503`.
+
+Input: `tools/data/boundary_denominator_prescan_full_20260509_1500.json`, 13 righe row-aligned: 8 GUE, 5 Poisson. Scope: n_gaps=2048, min_gaps=64, n_shuffle=64. Criterio: stable_all_runs solo se lo stesso candidate id appare in 9/9 run. Falsificazione: 0 stable_all_runs => graph_only_residue fragile; stabilita' graph-only non promuove fisico B.
+
+## Results
+Artifact aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`.
+
+Risultato: `classification=GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, `total_runs=9`, `majority_threshold=5`.
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+Stable all runs 9/9:
+- `numeri_primi:cycle_3`
+- `percolation:cycle_9`
+- `reaction_diffusion:cycle_11`
+- `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`
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+Edge counts osservati per k: k=2 produce 20 edge totali e 4 cross-label; k=3 produce 27 edge totali e 7 cross-label; k=4 produce 32-33 edge totali e 8-9 cross-label. In tutti i run `rows_analyzed=13`, `errors=0`.
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+## Verdict
+Il gate graph-boundary avanza come strumento stabile: i quattro candidati ricorrono 9/9 nella griglia dichiarata. Il risultato non promuove nuova fisica, QxG o fisico B: percolation e reaction_diffusion ricevono solo una coordinata candidata da testare con un osservabile domain-native.
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+## Bicono della scoperta
+- **Due radici**: repulsione spettrale GUE / indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5
+- **Singolare**: riga cross-label a basso margine che resta candidata quando cambia k e seed
+- **Invariante di passaggio**: quattro candidate id stabili 9/9 sul denominatore 13-row con `third_included_candidates`
+- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile usare il gate come trasduttore stabile verso un prossimo test domain-native; qui diventa non-possibile promuovere QxG, percolation o reaction_diffusion da sola stabilita' graph-only
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+## Aderenza alla direzione
+- `relation`: `follows_direction`
+- `why`: misura direttamente la direzione viva "8 domini GUE, 5 Poisson" stressando il confine come terzo incluso operativo sul denominatore intero.
+- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation o reaction_diffusion come target; li lascia righe del denominatore e richiede ritorno fisico separato.
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+## Ritorno fisico
+Oggetto che riceve il risultato: denominatore fisico/semi-fisico 13-row del boundary. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson. M: graph-boundary kNN + rigidity/shuffle-z + stabilita' k/seed. Fisico B possibile: percolation o reaction_diffusion, ma solo come prossimo test domain-native. Relazione nuova: la stabilita' del trasduttore autorizza a scegliere un solo candidato B nel prossimo ciclo; non autorizza a chiamare fisico il gate.
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+## Re-discovery audit
+Gia' noto: GUE/Poisson level statistics e crossover noti includono Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover e metodi graph/manifold di boundary detection. Nuovo nel Lab: non una legge fisica, ma la stabilita' 9/9 dello specifico gate row-aligned D-ND sul denominatore 8/5. Resta ri-scoperta o scaffold se il prossimo passo non separa il candidato da un osservabile domain-native e dalle baseline note.
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+## Contaminazione cognitiva
+cognitive_contamination: CE-0001: usato come audit KSAR del ciclo, per trasformare il feedback bloccato in contratto k/seed/null senza adottare adapter o archivio CE come autorita' scientifica.
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+Bias possibile: attrattore graph-only dopo il report 20260604_1909; contenuto mitigato usando il full denominator 13-row e dichiarando fisico B non promosso. Bias possibile: nominare QxG per vicinanza al vuoto; mitigato separandolo in `not_tested_or_empty`.
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+## Consecutio
+Prossimo passo minimo: scegliere un solo fisico B tra `percolation:cycle_9` e `reaction_diffusion:cycle_11` e costruire un osservabile domain-native che non usi il label GUE/Poisson come guida. Se non emerge un osservabile domain-native, chiudere il ramo come `stable_graph_tool_only`.
+
+## Side effect
+Creati/modificati: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`, 9 artifact in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`, `tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`. Non ho modificato seme, grafo, latest o lab_data manualmente; post-processing non ancora noto.

tokens used
166,895
Ruolo/funzione:
AI-Lab D-ND / TM7-vps in funzione operativa Lab.

Fonti lette:
`tools/data/agent_field_live.md` e `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md` integralmente; inoltre `tools/data/seme.json`, `CONDENSATO_ESSENZIALE.md`, `tools/data/incrocio_risultato.json`, `tools/data/graph_completion/latest.json`.

Verificato:
Eseguito lo stress test k/seed/null:
`tools/exp_boundary_graph_stability_audit.py`
Output aggregato: `tools/data/boundary_graph_stability_audit_20260605_1202.json`

Risultato: `GRAPH_BOUNDARY_STABLE_ALL_RUNS`, 9/9 run. Candidati stabili:
`numeri_primi:cycle_3`, `percolation:cycle_9`, `reaction_diffusion:cycle_11`, `logistica_biforcazione_var_3.5699:cycle_13`.

Azioni eseguite:
Creato il report richiesto:
`tools/data/reports/agent_20260605_1202.md`

Verdict del report: `CONSTRAINT / TOOL`. Stabilità graph-boundary sì; nessuna promozione fisica, QxG o fisico B senza osservabile domain-native.

Non verificato:
Non ho eseguito `lab_falsifier.py` perché richiede un gate probabilmente LLM/API e il contratto locale vieta run API paid senza mandato esplicito. Post-processing non ancora noto.

Side effect:
Creati anche 9 artifact di stabilità in `tools/data/preflight/graph_stability/*20260605_1202.json`. Nessun commit.