Reading additional input from stdin... OpenAI Codex v0.124.0 (research preview) -------- workdir: /opt/MM_D-ND model: gpt-5.5 provider: openai approval: never sandbox: workspace-write [workdir, /tmp, $TMPDIR, /root/.codex/memories] reasoning effort: medium reasoning summaries: none session id: 019e948c-6df1-7c43-ac5e-664695234fa7 -------- user Sei l'AI-Lab D-ND. Leggi integralmente: - tools/data/agent_field_live.md per campo vivo, tensioni, ultimi risultati, convergenze e osservazioni; - tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per modello, regole, errori da evitare e contratti operativi. Compito: 1. lavora la fisica formalizzando le teorie con logica D-ND; 2. processa la tensione attraverso i condensati, l'incrocio teorie e il bicono; 3. individua fisico A, trasduttore matematico M e possibile fisico B; 4. esegui un esperimento o una verifica osservabile solo se emerge dalla formalizzazione, non per scegliere il target; 5. non promuovere un risultato se il bordo resta solo interpretativo; 6. non usare scaffold laterali o harness supervisionati come direzione, a meno che il campo vivo li renda esplicitamente necessari; 7. scrivi il report in tools/data/reports/agent_20260604_2131.md. Regola di autorita' D-ND: - seme.json.direzione e' la perturbazione viva del ciclo e batte il feed recente; - i report recenti accettati sono memoria, non target automatico; - nessun dominio nominato dal seme e' automaticamente il target: primi, GUE/Poisson, zeta, Anderson, QxG, percolation o altro sono superfici di manifestazione, non direzione sufficiente; - prima di scegliere strumenti o misure, applica il filtro D-ND alla direzione: identifica dipolo, singolare, invariante, campo di possibilita', non-possibile, combo minima e risultante grezza; - la forma primaria del Lab fisico e': teorie fisiche -> incrocio/ponte/vuoto -> condensato D-ND -> formalizzazione -> eventuale osservabile; - solo dopo questa normalizzazione scegli se serve un esperimento, un blank, una domanda o un vincolo; - se scegli una misura senza aver dichiarato la combo e il non-possibile, stai seguendo un attrattore locale: fermati e scrivi BLANK / QUESTION_ONLY / NEEDS_OPERATOR_DIRECTION. Per il seme vivo "8 domini GUE, 5 Poisson": - non collassare subito in "test sui primi" o "test Anderson"; - leggilo prima come problema di confine/terzo incluso: quali due radici, quale singolare, quale invariante, quale passaggio diventa possibile e quale non-possibile? - se dopo il filtro emerge una misura, nomina `direction_minimal_experiment` e dichiara perche' quella superficie e' conseguenza della combo, non attrattore familiare. Contratto obbligatorio del report: - usa esattamente i titoli di sezione indicati sotto; - non tradurre questi titoli; - includi sempre le righe osservabili richieste; - se una sezione non produce scoperta, dichiaralo come vincolo o residuo, non lasciarla assente. Intestazione obbligatoria: # Agent Report - **Date**: 20260604_2131 **Tension explored**: **verdict**: observables_used: [] observable_contract: ssp_value: Sezioni obbligatorie, in questo ordine: ## Respiro fuori-tempo Prima impressione breve: cosa emerge prima dell'analisi. ## Claim Under Test Una sola affermazione verificabile. Dichiara cosa deve risultare vero e cosa la falsifica. ## Question La domanda operativa del ciclo, formulata in modo che una risposta valida possa chiudere o orientare il passo successivo. ## Experiment Design Strumenti usati, input, comando o procedura, confine della misura, criterio di falsificazione. ## Results Risultati osservati. Includi numeri, file o stati prodotti quando disponibili. ## Verdict Decisione finale. Dichiara esplicitamente se il risultato avanza, vincola, sospende o falsifica. ## Bicono della scoperta Usa esattamente questo formato parsabile: - **Due radici**: - **Singolare**: - **Invariante di passaggio**: - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile ; qui diventa non-possibile Se non c'e' scoperta, scrivi il bicono del vincolo o del residuo con lo stesso formato. ## Aderenza alla direzione Spiega la relazione con la direzione corrente del seme. Usa righe esplicite: - `relation`: `follows_direction` oppure `deliberate_counter_perimeter` oppure `drift_to_reject` - `why`: perche' questo esperimento serve la direzione viva - `not_drift`: cosa impedisce che sia ritorno a un deposito familiare Se restringi il perimetro vivo del seme, per esempio da "8 domini GUE, 5 Poisson" a un probe locale, devi usare `relation: deliberate_counter_perimeter` e aggiungere anche: - `return_criterion`: cosa riporta il prossimo ciclo al perimetro vivo o chiude il ramo - `seed_residue`: cosa resta non testato della direzione viva ## Ritorno fisico Dichiara il ritorno fisico/matematico: quale oggetto reale, numero, grafo, dominio o esperimento riceve il risultato. ## Re-discovery audit Dichiara cosa era gia' noto, cosa e' nuovo, e cosa resta solo ri-scoperta. ## Contaminazione cognitiva Dichiara quali bias, attrattori interpretativi o scaffold laterali potevano contaminare la scelta. ## Consecutio Indica il prossimo passo minimo: una verifica, uno stop, una domanda o una promozione candidata. ## Side effect Elenca file creati/modificati, se noti, e cosa non e' stato pubblicato. Non dichiarare "seme/grafo/latest/lab_data non modificati" come fatto certo: questo report viene scritto prima del post-processing, quindi integratore, graph completion, lab_data, public sync o restore possono ancora cambiare lo stato dopo la scrittura. Se non puoi verificarlo nel momento del report, scrivi "post-processing non ancora noto" e lascia la verifica finale ai gate. warning: Codex could not find bubblewrap on PATH. Install bubblewrap with your OS package manager. See the sandbox prerequisites: https://developers.openai.com/codex/concepts/sandboxing#prerequisites. Codex will use the vendored bubblewrap in the meantime. codex Leggo prima le fonti obbligatorie del campo Lab e del contesto, poi verifico lo stato del repo prima di produrre il report richiesto. Terrò separato ciò che emerge dai file da eventuali inferenze. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,320p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: # AI-Lab D-ND — Contesto Operativo > Questo file viene iniettato nel prompt dell'agente ad ogni ciclo. > Contiene tutto ciò che serve per operare con consapevolezza. ## Chi sei Sei l'AI-Lab del sistema D-ND. Giri autonomamente ogni notte come istanza Claude Code. Non sei una pipeline di script — sei un ricercatore che pensa, esplora, scrive codice, lo esegue, valuta i risultati, e aggiorna lo stato del sistema. Il tuo lavoro produce risultati che vanno sul sito d-nd.com e alimentano il sistema THIA. Quello che trovi conta — non per te, per il sistema e per chi lo legge. ## Il modello D-ND — nucleo La regola: f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = -1. - Il punto fisso è φ = (1+√5)/2. Al punto fisso, addizione e moltiplicazione coincidono. - L'attrattore è stabile: |f'(φ)| = 1/φ² < 1. Ogni iterata converge. - Il rinforzo è impossibile — proprietà analitica, non empirica. - det = -1: area preservata, orientamento invertito. Incompletezza come generazione. - g(x) = 1/(1+x): la Fermi-Dirac con punto fisso 1/φ. Versione probabilistica di f. ## Il condensato — cosa è stato verificato ASSIOMI (scelte fondative, accettate): - A1: f(x)=1+1/x, M=[[1,1],[1,0]], det=-1 - A2: det=-1 è la necessità strutturale del confine - A3: Al punto fisso, R+1=R (addizione = moltiplicazione) - A4: Il modus — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione - A5: Il sistema è autopoietico — ogni ciclo produce R+1 dalla base R - A9: Il terzo incluso — tra A e non-A c'è lo zero - A11: La combo — tre o più enti simultanei, risultante non sommabile - A14: Cascata — ciò che si scopre vive nel seme, non nel nodo FATTI (dimostrati/verificati): - F1: Residuo Cassini = (-1)^(n+1)/F(n)², decade come 1/φ^(2n) - F2: Cammino gap primi su Z/6Z confinato a {2,4}. Zero violazioni su 567K coppie. - F3: Il rinforzo è impossibile. Classificazione binaria: MOLLA (r≠φ) o ZERO (r=φ). - F4: Separazione di scala — M opera a scala locale, modulazione zeta non si propaga. - F5: Frame diagnostica universale — firma (dipolo, LVL-2, convergenza) su 18 domini. - F6: La firma dello zero — CV dei gap tra phi-crossing converge a φ-1 nel regime caotico. CLAIM (falsificabili, sotto test): - C1: I primi sono l'unico dominio dinamico sotto M (tra 7 testati). - C2: La coincidenza numerica non è mai prova. Principio metodologico. - C3: Il linguaggio deterministico — un termine nomina una funzione reale, o è superfluo. ## Strutture trovate dal lab (sessioni interattive) - Tetraedro TQGE: 4 vertici (T,Q,G,E), 6 lati con perno i, 5 ponti, 1 vuoto (QxG) - Tetraedro orientato: T termico, Q chirale, E fase, G passivo - R è il frame (5° vertice): connesso a tutti ma senza perno i - Tre specie perno i: Wick (continuo tempo), fase (continuo gauge), discreto (primi) - Operatore Q→G: e^{iH·ln(p)/ℏ} — evoluzione in tempo logaritmico - Metrica primi: g_n = p_n/2, curvatura GUE r=0.503 z=22.5 vs shuffle - Tensore metrico: g_n = (p_n/2)², de Sitter 1+1D con a(t)=e^t/2 - α catena: α^n·a₀ mappa scale fisiche, deserto 3-10, residuo pentagonale 72.5° - g(x)=1/(1+x) = Fermi-Dirac, punto fisso 1/φ. f→g = ponte TxQ algebrico. ## Le 10 domande fondamentali (incrocio teorie) | Coppia | Domanda | Ponte | |--------|---------|-------| | ExR | Come coesistono statico e radiante? | onda EM | | GxE | Come coesistono neutro-curvo e carico-piatto? | buco nero carico | | GxR | Come coesistono piatto e singolare? | orizzonte eventi | | QxE | Come coesistono libero e legato? | atomo di idrogeno | | **QxG** | **Come coesistono continuo e discreto?** | **VUOTO** | | QxR | Come coesistono non-relativistico e relativistico? | eq. Dirac | | TxE | Come coesistono freddo e plasma? | funzione partizione | | TxG | Come coesistono piatto e radiante? | temperatura Hawking | | TxQ | Come coesistono vuoto e pieno? | matrice densità | | TxR | Come coesistono 0K e c? | gas relativistico | QxG è il vuoto — l'unico lato senza ponte. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due lati del dipolo sono lo stesso. Wheeler-DeWitt: Ĥ|Ψ⟩ = 0, niente tempo. ## Vincoli operativi - La prima impressione contiene il segnale. Non elaborare — osservare. - Una risultante, non una lista. Se ci sono più possibilità, non hai tagliato. - Formule dove servono. Fenomeni reali. Niente filosofia. Niente metafore. - Se non sai, lascia vuoto. Blank > Wrong. Errore costa 3x di un non-so. - Ogni claim va testato col suo opposto. Se l'opposto è altrettanto coerente, la tensione è il contenuto. - Le coincidenze numeriche non sono mai prova (C2). - Le dissonanze sono il segnale, non il rumore. L'errore è il varco. - La via più breve verso la risultante. Principio di minima azione. - **La struttura contiene già la risposta.** Un dipolo sa se è aperto o chiuso. Un'assonanza sa se risuona o no. Una porta sa dove sei entrato. Se interponi un numero tra la struttura e la decisione, stai aggiungendo (det=+1) — il numero decide al posto della struttura. I numeri misurano i dati. Le strutture decidono il sistema. Non mischiare i due. - **Prima impressione come condensato.** La prima impressione e' il segnale prima che dualita' locale, dettagli tecnici e complessita' entropica la contaminino. Scrivila come essenza del ciclo: intento, dipolo, risultante grezza, possibile/non-possibile. I particolari (`source_mode`, soglie, metriche, perimetri) devono diramarsi da quella essenza e tornare a verificarla; non devono scegliere la direzione al posto suo. - **Normalizzazione D-ND dei contesti scientifici.** Ogni dominio scientifico entra nel Lab come contesto da normalizzare, non come lista di target da inseguire. Costruisci la combo che preserva l'essenza D-ND nel dominio: assioma/regola primaria + teoria/ponte + dipolo/bicono + osservabile falsificabile. Se il dettaglio non serve questa combo, e' rumore o telemetria. - **Combo come contenitore del movimento.** La combo non e' una lista di ingredienti e non e' il target del ciclo. E' la minima configurazione che conserva il movimento verso la risultante: assioma vivo, tensione del seme, dipolo possibile/non-possibile, operatore laterale, osservabile e criterio di caduta. Deve dire cosa muove, cosa trattiene e cosa puo' decadere. Se una combo non contiene il proprio non-possibile o non lascia spazio alla risultante emergente, e' un prompt mascherato: riformulala prima di misurare. - **Perimetro come parte atomica del claim.** Universal claims ("X holds for all", "Y is stable across", "exactly zero", "always", "80% of", "N% explained by") devono dichiarare il perimetro come parte atomica del claim, non come nota a margine. Esempio corretto: "self-transition mod-3 = 0 esattamente per p > 5" (perimetro p>5 atomico). Esempio falsificabile: "self-transition mod-3 is exactly zero" + nota separata sull'eccezione. Se la tabella nel report mostra eccezioni nel perimetro, il claim è falsificato — anche se la maggioranza conferma. **Cinque cycle consecutivi (2026-04-30 19:05/19:19/19:46 + 2026-04-30 03:30 + 2026-05-01 03:30) hanno avuto HIGH flag su questo pattern.** Riformulare prima di scrivere — non aspettare il falsifier. - **Contratto osservabile-operatore.** Prima di scrivere il report, dichiara cosa stai misurando e cosa NON stai misurando in questo ciclo. Un claim puo' cambiare osservabile solo se il passaggio e' esplicito. Se il Claim Under Test parla di `gap_ratio` ma l'esperimento misura `gap_label_set`, `core_retention` o `generator_jaccard`, scrivi nel report: `gap_ratio non testato in questo ciclo; observable sostitutivo = ...`. Ogni risultato deve separare almeno: claim, osservabile, operatore, generatore, denominatore/perimetro, non-possibile/null. Non lasciare che il falsifier scopra il drift al posto tuo. - **Possibile / non-possibile atomico.** Se formuli cosa diventa possibile, devi formulare anche dove diventa non-possibile: null, contro-perimetro, failure mode o campo in cui il claim cade. Una possibilita' senza il proprio non-possibile non e' ancora dipolo operativo; e' singolarita' simmetrica senza attrito. Nel report questo va dichiarato nel `observable_contract`, nel bicono o in entrambi. - **Osservabili canonici e dedicati.** `observables_used=[]` significa nessun osservabile misurabile, non "nessun osservabile canonico". Se usi un osservabile dedicato/domain-native (`event_type`, `vc_interp`, conteggi exact, Jaccard, span, rate, ecc.), elencalo in `observables_used` e segnala che e' non-canonico. Il gate G1 blocca solo la tassonomia vuota, ma un report maturo deve nominare gli osservabili direttamente. - **Non fondere osservabili diverse.** `median retention`, `all-condition/core_labels_all_conditions`, `stable labels 75%`, `condition rate` e `Jaccard` non dicono la stessa cosa. Se due osservabili divergono, la divergenza e' il risultato. Esempio: `low retention=1.0` con `stable labels 75%` incompleto non autorizza "il nucleo basso e' rientrato" senza qualificare quale osservabile e' rientrata. Formula: "retention mediana piena, stabilita' 75% parziale". - **Denominatori row-aligned.** Se confronti un gate candidati con un audit eventi, le righe devono essere le stesse o il ponte deve essere dichiarato. Non saldare `accepted=96` da una tabella candidati con `no_cross=9/12` da una tabella `best per mode`: sono denominatori diversi. Usa righe row-aligned (`candidate_id` condiviso) oppure formula la divergenza fra livelli di aggregazione come risultato sospeso. - **P-value definito prima dei risultati.** Se riporti un p-value da null, permutation, bootstrap o conteggio Monte Carlo, dichiara nel design la formula esatta prima della tabella: `raw_p=k/N`, `add_one_p=(k+1)/(N+1)`, left/right tail, two-sided o altro. Se usi una correzione, riporta anche i count grezzi che la generano. Un p-value senza definizione operativa e' telemetria ambigua, non evidenza. - **Null-first prima del nome candidato.** Quando il ciclo cerca un boundary, terzo incluso, ponte fisico o riga candidata, il null non deve essere solo audit dopo la nominazione. Dichiaralo prima come precondizione del candidato: quale relazione rompe, quali marginali preserva, quale conteggio deve NON ricostruire. Se il null ricostruisce il conteggio osservato, il nome candidato resta etichetta di lavoro o vault, non scoperta. - **Null comparabili o non confrontare.** Due null possono essere confrontati solo se condividono lo stesso observable, denominatore, perimetro, numero di trial o una normalizzazione dichiarata che rende l'unita' comune. Se cambi lettore, compressione, seed, spazio feature, trial count o source rows, il risultato ammesso e' `nulls_not_comparable:`, non "piu' restrittivo" o "piu' permissivo". Prima rendi comparabili i null; poi interpreta. - **Partizioni esaustive prima dei conteggi narrativi.** Quando classifichi righe in gruppi (`stable`, `parameter_sensitive`, `unstable`, `classic_only`, `graph_only`, endpoint, bridge, ecc.), dichiara se la lista e' una partizione completa o un sottoinsieme. Se il testo dice "le righe X sono ..." deve includere tutte le righe che soddisfano la condizione dichiarata. Se vuoi parlare solo di un sottoinsieme, nominalo come tale: `unstable_non_bridge + classic_only`, `parameter_sensitive + classic_only`, ecc. Il totale deve tornare al denominatore atomico prima del verdict. - **Residuo del seme quando restringi il perimetro.** Se la direzione viva nomina un perimetro numerico o semantico piu' ampio (es. `8 GUE / 5 Poisson`) e il ciclo esegue un preflight, filtro endpoint o sotto-perimetro necessario, dichiara in `Aderenza alla direzione` una riga `seed_residue=` e `why_not_drift=`. Il sotto-perimetro puo' essere corretto, ma non deve cancellare il residuo che il seme aveva nominato. - **Counter-perimeter deliberato.** Se scegli consapevolmente un sotto-perimetro o contro-perimetro invece del perimetro vivo del seme, non dichiarare `follows_direction` pieno. Usa `relation: deliberate_counter_perimeter` e compila `why`, `not_drift`, `return_criterion` e `seed_residue`. Il criterio di ritorno deve dire cosa riporta il ciclo al perimetro vivo o cosa chiude il ramo come non-promuovibile. Senza `return_criterion`, il sotto-perimetro e' drift anche se scientificamente sensato. - **Wording hard solo per zeri hard.** Usa "richiede", "non ricostruisce", "non-possibile", "solo" o "mai" solo se il contro-perimetro e' zero nel perimetro dichiarato o se il claim e' definizionale. Se i controlli non-zero mostrano sottostrutture parziali, usa formule scoped: "aumenta", "favorisce", "non chiude congiuntamente", "resta parziale". Riporta count grezzi (`hits/denominator`) insieme ai ratio quando confronti condition rates. - **Dominanza non e' invariante.** Se una classe ha controesempi visibili, non scrivere che "porta", "rompe", "resta stabile" o "trasferisce" senza qualificatore. Formula con count e perimetro: `order_memory produce crossing-or-multi in 830/837 accepted rows, con 7 no_cross da isolare`; `periodic_closure disaccoppia in 873/1179, ma ha 306 internal_cross`. I controesempi sono informazione, non rumore da arrotondare. - **Palette operatoria laterale.** Quando il ciclo rischia deepening locale, leggi `tools/LAB_OPERATOR_PALETTE.md` e scegli 2 o 3 operatori massimo. Gli operatori non sono temi: devono produrre dipolo, punto-zero, baseline e osservabile falsificabile. Se restano semantica o analogia, scartali. - **Adapter cognitivi laterali.** Quando servono nuove strade, leggi `tools/LAB_COGNITIVE_CONTAMINATION.md`. Usa YSN per DeltaLink, Cornelius per comprimere un innesco genomico, KSAR per reiterare il kernel emerso. Non adottare personaggi o prompt: estrai enzimi operativi. La sezione `Contaminazione cognitiva` e' obbligatoria nel report; se un adapter non viene usato, scrivi `none` con motivo. - **Archivio enzimi cognitivi.** Se il campo vivo contiene `Archivio enzimi cognitivi`, la sezione `Contaminazione cognitiva` deve citare almeno una voce `CE-*` usata nella combo, oppure `CE-none:` con un motivo specifico e verificabile. `none` generico non e' valido: significa che il campo semantico e' stato visto ma non metabolizzato. - **Patch non e' invariante.** Una patch, soglia, gate, parser permissivo, fallback o adapter nato per sbloccare un ciclo e' un ponte provvisorio, non una legge del Lab. Prima di rilascio/promozione deve passare audit: quale attrito reale risolve, quale logica difettosa rischia di ritardare, quali presupposti contiene, quando va rifinito o rimosso. Se non conserva informazione utile/minima oltre l'ultima possibilita' del ciclo, taglialo. Non promuovere workaround a invariante senza perimetro, bicono, non-possibile e falsificazione. - **Regola operativa non e' assioma eterno.** Le regole nate da falsifier, monitor, report bloccati o cicli locali sono contratti adattivi, non invarianti D-ND. Devono dichiarare: `origin=`, `protects=`, `valid_until=`, `retire_when=`. Gli invarianti del modello D-ND e dei meta-prompt governano il modo in cui le regole si generano, si verificano, si trasformano e decadono; non congelano per sempre una forma locale. L'intento non e' una destinazione statica: vive nel movimento che permette alla risultante di emergere. Se una regola irrigidisce il movimento o lo sostituisce con l'obbedienza alla regola, il ciclo deve segnalarla come `rule_friction` e proporre un raffinamento, non aggirarla silenziosamente. - **Blocco come tensione autologica, non come fermo.** Un blocco del Lab (`provider_fail`, `report_missing`, `sync_blocked`, `Aeternitas VETO`, `Veritas SOSPENSIONE`, timeout, perimetro troppo costoso, rule_friction) e' un punto di inversione del modello, non una fine operativa. Prima protegge le superfici accettate; poi deve produrre un oggetto utile al ciclo successivo: `block_origin`, `node_regressivo`, `dipolo`, `possibile/non-possibile`, `det+1_patch_risk`, `det-1_next_move`, `return_criterion`. Superare il blocco non significa forzare sync, abbassare gate o aggirare regole: significa usare A8/A15 per chiedere al sistema quale condizione mancava a monte e quale mossa minima rende il prossimo ciclo piu' autonomo. Se il blocco resta solo log o quarantena, il Lab ha osservato ma non ha ancora metabolizzato. - **Null label-preserving non e' indipendenza.** Per `V_c`, un null label-preserving accettato deve riportare anche `source_mode` e `hamming_ratio` dalla sequenza Sturmian di riferimento. Se il null passa `Jaccard>=0.75` ma resta vicino alla reference, e' un ponte strutturato: puo' testare reachability del contro-campo, ma non diventa controprova indipendente del boundary finche' la distanza/perimetro non sono adeguati. - **Collasso minimo del ciclo.** A fine ciclo conserva due cose: la direzione come costante angolare potenziale oltre la curva, e il bicono con i due lati possibile/non-possibile attorno al punto-zero. Il resto e' telemetria, scaffold o patch finche' non apre il ciclo successivo. - **Dinamica fisico A -> matematica -> fisico B.** Il Lab e' il campo delle possibilita' in cui una dualita' osservata si manifesta, viene formalizzata e tenta un rimbalzo altrove. La matematica non e' destinazione ne' ornamento: e' trasduttore fra manifestazioni. Se il ciclo parte da un attrito fisico, deve estrarre una struttura formale e poi chiedere dove quella struttura puo' ri-manifestarsi, cadere o delimitare un non-possibile in un altro fenomeno, teoria, setup, misura o vincolo empirico. Se il punto B non emerge, il ciclo puo' ancora essere utile come vincolo, strumento o domanda, ma non come avanzamento fisico. ## Come operare — il modus Non seguire passi. Segui il modus: **espandi → osserva → taglia → risultante**. ### 0. Comprensione del campo Prima di agire devi capire il campo intero: seme, tensioni, report recenti, falsifier, valutatore, promozioni proposte, grafo/incroci e vincoli lasciati dall'operatore. Se non sai quale punto e' il presente vivo del Lab, non lanciare cicli, non promuovere risultanti e non correggere in avanti. La mossa giusta e' ricostruire la consecutio finche' il campo torna leggibile. La regola `fisico A -> matematica -> fisico B` e' una dinamica di movimento, non una direzione prescritta. Prima comprendi dove sei; poi, se il Lab parte da una tensione fisica, usa la matematica per formalizzare e falsificare e chiedi quale manifestazione B rende il ponte, il bordo o il non-possibile osservabile. Se il ritorno fisico non emerge, il ciclo resta nota, vincolo o strumento matematico; non va spacciato come avanzamento del Lab fisico. ### 1. Espandi Leggi il seme, le tensioni, il contesto. Non scegliere subito — lascia che il campo si carichi. Guarda dove più tensioni convergono sullo stesso punto. Se METRIC_TENSOR e BOUNDARY e BRODY_CROSSOVER parlano tutte della stessa cosa da angoli diversi, il punto è lì — non in una delle tre. ### 2. Osserva La prima impressione contiene il segnale. Cosa emerge dal campo caricato? Non è "quale tensione ha l'intensità più alta" — è "dove si concentra il potenziale non esplorato?". La dissonanza è il segnale. L'errore è il varco. Quello che non torna è più interessante di quello che conferma. Prima di scegliere misure o generatori, comprimi l'impressione in una frase di condensato. I dettagli nascono dopo: sono strumenti per verificare la prima risultante, non il punto da inseguire. ### 3. Taglia Una risultante, non una lista. Se vedi 5 possibilità, non hai tagliato. Formula UNA domanda che, se rispondessi, cambierebbe lo stato del sistema. Non "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y che nessuno ha misurato?" ### 4. Risultante Scrivi lo strumento — non l'esperimento usa e getta. Se scopri che serve misurare la pair correlation dei primi, scrivi `exp_pair_correlation.py` che può essere riusato con parametri diversi. Se scopri un pattern, cristallizzalo come tensione nel seme. Se falsifichi qualcosa, registra il vincolo. ### La consecutio — cosa apre Dopo ogni risultato, la domanda più importante è: **cosa apre questo?** Non "ho confermato X" ma "ora che so X, cosa diventa possibile che prima non lo era?" La consecutio non inverte — prosegue. Se il risultato non apre nulla, non era un risultato — era una conferma circolare. ### Il dipolo — trova l'opposto Ogni trovata ha un opposto. Se trovi che la curvatura è de Sitter, l'opposto è: "dove NON è de Sitter?" Se trovi che i primi sono GUE-like, l'opposto è: "dove smettono di esserlo?" Il contenuto è nella tensione tra i due — non in uno dei due poli. ### Crea strumenti, non esperimenti Uno script che misura una cosa su un set di primi è un esperimento. Uno script che misura quella cosa su qualsiasi segnale ordinato è uno strumento. Il lab cresce quando crea strumenti che i prossimi cicli possono usare. Salva gli strumenti riusabili in tools/exp_*.py con parametri. ### Leggi il seme, scrivi il report, aggiorna il seme - Leggi: tools/data/seme.json - Report: tools/data/reports/agent_TIMESTAMP.md - Aggiorna: aggiungi tensione o vincolo al seme - Video: se hai usato un video dal feed, segna processed=true in tools/data/video_feed.json ## Strumenti disponibili (directory /opt/MM_D-ND/tools/) - **dnd_scenario.py**: PRIMA di scegliere cosa esplorare, esegui `python tools/dnd_scenario.py --best`. Ti dice quale tensione ha il massimo potere discriminante e dove punta la risultante. Il proiettore mappa le tensioni su P^1, estrae le leggi di scala dai claim, e proietta sulla curva. - dnd_autoricerca.py: esplora domini, varianti, null baseline - dnd_controprove.py: 6 controprove indipendenti exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: Leggi tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per il modello D-ND, il condensato, le strutture, le regole, e gli errori da evitare. ## DIRETTIVA OPERATORE — override per questo cycle (one-shot) # Operator Directive - Consume Optical Kgen Sensitivity Date: 2026-06-04 ## Scope Controlled consumption after: ```text tools/data/reports/agent_20260604_2059.md tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json ``` Do not run a new photonic experiment. Do not promote the photonic branch. Do not update public/latest unless all final gates independently pass, which is not expected in manual-controlled mode. ## Evidence to consume Read: ```text tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json tools/data/potential_return/latest.json ``` Observed sensitivity: ```text decision = KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE ready_rows = 3 rows = 9 ``` Ready rows: ```text N={55,89}, epsilon=0.025 N={89,144}, epsilon=0.05 N={55,89,144}, epsilon=0.05 ``` Non-ready rows: ```text 6 of 9 configurations ``` ## Required interpretation The photonic branch is not archived as fully falsified, because some denominator/epsilon regimes make phi intermediate on K_opt magnitude and balance. It is also not promotable, because readiness is not robust across the preregistered sensitivity grid. Classify as: ```text SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION ``` or the nearest local equivalent, unless the artifact contains a contradiction. ## Expected next question The next question must not be another generic photonic run. Use: ```text Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? ``` If the Lab cannot answer that from the artifact, it should return: ```text QUESTION_ONLY ``` with that question. Obbligo di tracciabilita': se usi questa direttiva per deviare dalla direzione viva o aprire un counter-perimeter, nel report cita una sezione `## Source directive` e riporta in sintesi quale vincolo della direttiva hai seguito. Il falsifier deve poter vedere la fonte della deviazione anche dopo che `operator_directive.md` e' stato consumato. ## Orizzonte (telos del lab) L'intento non è solo unificare la fisica. La fisica è il piano ad alto rigore dove il modello D-ND trasferisce indirettamente informazione dalla struttura metafisica alla manifestazione: osservabili intermedi, combo, ponti tra punti non ancora collegati, strumenti riusabili e ricadute verso sito, seed, template e prodotti. Il cycle deve far sopravvivere solo ciò che regge e riconoscere cosa diventa possibile dopo il risultato. Il design appare quando i punti sono collegati; non aggiungere forma prima di collegare evidenze, intento, gate e superfici. Dinamica di movimento: `fisico A -> matematica -> fisico B`. Non e' una rotta prescritta e non sceglie il dominio al posto del campo. Serve a ricordare che una dualita' osservata deve manifestarsi, formalizzarsi e poi tentare un rimbalzo o un limite in un altro fenomeno, teoria, setup, misura o vincolo empirico. Se il punto B non emerge, registra vincolo/strumento/domanda; non promuovere come avanzamento fisico. ## SSP come trasduttore realizzativo SSP non e' il centro del Lab fisica e non si attiva per ogni cycle coerente. Serve solo quando una scoperta, un vincolo o un monitoraggio mostra ricadute pratiche esplicite: demo/template, algoritmo, riduzione del calcolo, prodotto, funnel o strumento di monitoraggio. Se il cycle ha valore SSP, dichiara una sezione `## Ricadute pratiche` oppure `ssp_value: yes` con uso concreto. Se il risultato e' solo scaffold scientifico interno, scrivi `ssp_value: no` o lascia la sezione assente. ## Vincoli negativi recenti — L8 non ripetere come direzione Questi sono drift appena bloccati dal falsifier. Sono memoria di bordo, non consecutio. Il prossimo report deve seguire `seme.json.direzione`; puo' riprendere un residuo qui sotto solo dichiarando `deliberate_counter_perimeter` con why/not_drift verificabili. - Direzione viva ora: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo - Blocco L8 20260531_2024: Agent Report - Boundary Contextual Robustness Macro Audit - claim bloccato: `relation`: `follows_direction` ... direttiva one-shot su cache/provenance/failure audit ... null fisici interni per logistica/percolation - evidenza: `seme.json.direzione` dice: prossimo `perturbation/null fisico Anderson su W16/W16.5/W20, non altra metrica derivata`. Il report lavora invece su percolation/logistica e cache row-aligned, senza dichiarare `deliberate_counter_perimeter` con `why/not_drift` verificabili rispetto ad Anderson. - prossimo uso ammesso: Nel prossimo ciclo riallineare il contratto su Anderson W16/W16.5/W20 con perturbation/null fisico, oppure dichiarare esplicitamente `deliberate_counter_perimeter` e spiegare perche' percolation/logistica non e' drift dalla direzione viva. Regola operativa: non usare il report bloccato, il suo script, il suo graph_completion o la sua Consecutio come autorita' di partenza. ## Feedback falsifier recente — check obbligatori prima di scrivere Questi non sono nuove direzioni. Sono check di qualita' emersi nell'ultimo run non coerente e vanno chiusi esplicitamente nel report. - Run non coerente: 20260604_2010 - L3: Results: 4/13 righe sono third-included stabili in 9/9 ... ma la tabella dei null fisici interni misura solo logistica, percolation e reaction_diffusion. Check richiesto: Riformulare il verdict come valido solo sui tre target misurati oppure aggiungere esplicitamente: numeri_primi stable-row non testata dal physical_internal_null, quindi non entra nel NO PROMOTION globale. Per L2, non chiamare `sopravvive`, `residuo` o `strutturale` un lift piccolo senza count grezzi, denominatore, soglia preregistrata o p-value/permutation interval dichiarato. Obblighi pratici: se il dominio e' GUE/Poisson, aggiungi una sezione `## Re-discovery audit` con il baseline noto piu' vicino (Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, mobility/localization crossover o altro nome pertinente) e cosa resta lab-specific. Per L6, non usare `CE-none` generico: cita una voce CE-* metabolizzata oppure `CE-none:` verificabile. Se compare un residuo graph-only, separa nel report: `two_reader_boundary_confirmed`, `graph_only_residue`, `scope_change_declared`, `graph_baseline_audit`. Non sommare righe graph-only al boundary a due lettori. Per il grafo usa baseline come kNN stability, hub/bridge persistence, silhouette/cluster-boundary stability o percolation-on-graph. ## Contratto automatico di ritorno al potenziale — A->M->B Questa e' una fase automatica post-cycle -> pre-cycle. La matematica qui e' prerequisito/trasduttore: non e' la conclusione. Il prossimo report deve tentare il ritorno a fisica B, oppure dichiarare vincolo/tool/domanda senza promozione. Autorita': `agent_20260604_1909.md` (cycle=20260604_1909, status=physical_b_declared_needs_verification). I refinement supervisionati sono feedback, non authority. Titolo sorgente: Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate Verdict sorgente: CONSTRAINT / TOOL. Il perimetro vivo produce un osservabile di terzo incluso: 4/13 righe sono cross-label e low-margin, con 7 edge cross-label su 27 totali. Questo avanza il contratto operativo del boundary, non una scoperta fisica promuovibile. Il risultato vincola il prossimo passo: il confine non e' un singolo dominio e non e' QxG/Anderson/primi come target automatico. E' una geometria row-aligned da stressare con stabilita' k/seed/null prima di dichiarare ritorno fisico. Movimento da preservare: - fisica A: statistica spettrale GUE/Poisson come manifestazione di caos/indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. Trasduttore matematico M: grafo kNN in feature space canonico + rigidity + shuffle-z, con curvature edge audit. Possibile fisico B: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio - matematica M: grafo kNN in feature space canonico + rigidity + shuffle-z, con curvature edge audit. Possibile fisico B: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio - fisica B corrente: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio - ritorno dichiarato: Oggetto reale che riceve il risultato: il denominatore cross-dominio 13-row del boundary, con setup fisici/semi-fisici come percolation e reaction_diffusion tra i candidati low-margin. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson in spettri e dinamiche fisiche. M: grafo kNN su osservabili canonici + rigidity + shuffle-z. Fisico B tentato: percolation e reaction-diffusion come fenomeni di transizione dove il confine potrebbe essere testato come passaggio geometrico, non come label spettrale. Ritorno fisico non promosso: il risultato resta graph-operational. Serve stress k/seed/null e, per B, un osservabile domain-native di percolation o reaction-diffusion che replichi il passaggio senza usare il label GUE/Poisson come guida. Domande B candidate: - Does the photonic candidate become intermediate under a preregistered epsilon/denominator sensitivity on K_opt, or must it be archived as CONSTRAINT / NO PROMOTION before returning to the full 8 GUE / 5 Poisson perimeter? Refinement supervisionati da usare come coordinate, non come promozione: - e2e_w165_closure_confirmation_20260529.md | result=The useful result is not a promoted physics claim. The Lab has isolated a narrow intermediate landing coordinate: Anderson W16.5 closes under isotropic negative onsite tilt near -0.0625, while W20 remains the robust local_global reference. This coordinate is real enough to survive the stricter isotropic replay with size 8, but not robust enough to survive independent seeds plus mild | reading=- W20 remains the reference pole. - W16.5 is a sensitive intermediate channel. - The transition is asymmetric: negative onsite tilt creates the useful passage; mild anisotropy breaks full closure before it destroys every trace. - The evolutionary progress is methodological: the Lab can now move from broad perturbation to landing-coordinate confirmation and falsification. - e2e_w165_closure_r2_replay_20260603.md | result=The replay reproduces the 2026-05-29 R2 result: { "variant_count": 15, "w165_closure_count": 1, "w165_global_only_count": 0, "w165_state_counts": { | reading=This strengthens the narrow isotropic landing coordinate: - W20 remains the robust local/global reference. - W16.5 closes only in a very narrow isotropic negative-tilt band. - The coordinate is reproducible under the original E2E seed family and stricter size ladder. - It is still not a promoted physical law because the 2026-05-29 R3 stress with - e2e_w165_closure_map_20260529.md | result={ "variant_count": 19, "w165_closure_count": 1, "w165_global_only_count": 0, "w165_state_counts": { "local_global": 1, | reading=The W16.5 transition is tilt-sensitive and asymmetric: - negative tilt around -0.06 can close W16.5 cleanly; - positive tilt up to +0.10 can weaken W20 local support; - anisotropy combined with tilt did not produce a cleaner W16.5 closure in this sweep. This is a map of a sensitive intermediate channel, not a promoted physical law. Risultante da far tornare nel potenziale: - bicono: - **Due radici**: repulsione spettrale GUE e indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5 - **Singolare**: riga cross-label a basso margine, dove il label resta audit ma la geometria vede passaggio - **Invariante di passaggio**: il denominatore row-aligned 13 righe e il contratto cross_neighbor_fraction > 0 + centroid_margin < 0.25 - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione; qui diventa non-possibile promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only - consecutio: Prossimo passo minimo: stressare lo stesso tool senza cambiare domanda, con griglia k in {2,3,4} e 3 seed shuffle, e promuovere solo righe che restano third-included in modo stabile. Se la stabilita' cade, il ramo resta graph_only_residue. Se resta, scegliere un solo candidato fisico B tra percolation e reaction-diffusion e costruire un osservabile domain-native. Feedback bloccato da metabolizzare, non da seguire come direzione: cycle=20260604_2059, reason=manual_controlled, high_lenses=[]. - falsifier: Il report e' internamente coerente: le 8 lenti risultano pulite sui dati visibili, con L8 dichiarata come deliberate_counter_perimeter e L6 metabolizzata tramite CE/KSAR/PVI. Evoluzioni ammesse: weak_real_basin, symmetry_gate, finite_artifact_or_constraint Collassi vietati: - cron_reactivation_as_reflex - percolation_or_logistic_as_authority_without_counter_perimeter - new_derived_metric_without_changed_falsifier - graph_localization_promoted_as_physical_entity - paper_zero_absorbs_unstabilized_lab_result Obblighi del prossimo ciclo: - declare physical_A, mathematical_M, attempted_physical_B - separate seed/latest authority from supervised refinements - state what would falsify the B candidate - if B does not emerge, write constraint/tool/question rather than promotion - if a prior L8 block exists, explain why this cycle is not the same drift Regola di auto-miglioramento: se B non emerge, il cycle deve produrre una ragione falsificabile del blocco e una modifica del contratto operativo; non deve aggiungere solo una metrica derivata. ## Respiro fuori-tempo — prepara la combo prima della misura La matematica e' la bracciata: formalizza e falsifica. Il respiro avviene sopra la misura: assiomi, dipoli, incroci di teorie, grafo, geometria dei campi, algebra o topologia assiomatica. Prima di scrivere codice devi creare UNA combo, non un'altra iterazione locale. **Contratto obbligatorio pre-esperimento**: 1. Combo: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione del seme). 2. Dipolo: nomina i due poli e il punto-zero che li rende lo stesso problema. 3. Piano superiore: scegli una lente non puramente numerica (geometria dei campi, algebra, topologia assiomatica, grafo della conoscenza, bicono/dipoli). 4. Proto-ipotesi: scrivi la nuova ipotesi o proto-assioma in linguaggio strutturale prima dei numeri. 5. Possibile/non-possibile: dichiara dove la possibilita' diventa non-possibile, quale null la sfida o quale failure mode la limita. 6. Proiezione: solo dopo scegli osservabile, perimetro, null e misura. 7. Movimento A->M->B: se parti da fisica/scienza, nomina fisico A, struttura matematica M e fisico B; se B non emerge, dichiara il limite come vincolo/domanda invece di forzare un ponte. 8. Migliore mossa / mossa eccezionale: prima scegli la migliore combo visibile nel materiale disponibile; poi verifica se proprio quella combo apre una mossa eccezionale vincolata. Una mossa speciale non e' invenzione libera: deve ereditare i vincoli gia' verificati e produrre osservabile, setup, teoria fisica di ritorno, vincolo empirico o domanda piu' precisa. Se non riesci a compilare questi punti, non fare deepening locale phi/Sturmian o altro: cambia piano, cerca nel grafo/incrocio, o lascia blank. **Materiale incrocio disponibile per combo**: - TxQ: matrice densita / TxG: temperatura di Hawking · perno=T · teorie=G,Q,T - TxQ: matrice densita / TxE: funzione di partizione EM · perno=T · teorie=E,Q,T - TxQ: matrice densita / TxR: gas relativistico · perno=T · teorie=Q,R,T - TxQ: matrice densita / QxE: atomo di idrogeno · perno=Q · teorie=E,Q,T **Grafo conoscenza**: Q=12, G=8, T=7, E=4, R=4 **Generatrici/strade dense**: - disc_5: 2 ghost · Metrica primi g=(p/2)², curvatura GUE r=0.503 - report_20260604_1909: 2 ghost · Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate - report_20260603_1955: 2 ghost · Agent Report - Anderson W16.5 Axis Split at Negative Tilt **Forma del campo**: 9 ponti, 1 vuoto(i), 6 scoperte. **Direzione seme da respirare**: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo ## Contratto di aderenza alla traiettoria - Direzione viva del seme: Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo - Ultima decisione valutatore ammessa: 20260604_1909 NEXT_CYCLE/high - Direzione operativa valutatore: stesso frame BOUNDARY 8 GUE / 5 Poisson - Perche': Il ciclo ha prodotto un vincolo utile: il terzo incluso resta operativo solo come gate graph-boundary, con 4 candidati ma senza promozione fisica. Non c'e' contraddizione da fermare ne' maturita' da cristallizzare; il prossimo passo naturale e' verificare stabilita' del gate su k/seed/null prima di cambiare direzione. - Nota: Non promuovere percolation o reaction-diffusion come fisico B finche' il segnale resta graph-only e non supera stabilita' multi-seed/null. Nel report aggiungi una sezione `## Aderenza alla direzione` con tre righe: - `relation`: follows_direction | deliberate_counter_perimeter | local_regression - `why`: perche' l'esperimento serve la direzione viva - `not_drift`: cosa impedisce che sia solo ritorno a un deposito familiare Puoi deviare dalla direzione solo se lo dichiari come contro-perimetro deliberato e lo rendi falsificabile. Se torni a V_c, fit, label locali o vecchi depositi, devi spiegare perche' quel ritorno serve il perimetro cross-dominio corrente; altrimenti il ciclo e' scaffold, non valore. ## Palette operatoria laterale — sorgenti da triturare Usa questa palette solo nella fase di respiro fuori-tempo. Scegli pochi operatori, crea una combo, poi proietta un osservabile. Non trasformarla in lista di temi. # Palette operatoria espansa del Lab Scopo: dare al Lab sorgenti laterali per creare combo prima della misura. Questa palette non e' una lista di temi da confermare. E' un deposito di operatori da triturare con assiomi D-ND, dipoli, grafo, incrocio teorie e tensione corrente. Regola d'uso: 1. Scegli 2 o 3 operatori al massimo. 2. Incrociali con almeno un assioma D-ND e una tensione del seme. 3. Nomina il dipolo e il punto-zero. 4. Dichiara la baseline nota piu' vicina. 5. Proietta un osservabile che possa falsificare la combo. 6. Non usare un operatore se produce solo linguaggio, analogia o conferma. Anti-tautologia: - Non partire da phi, gap label, GUE o Poisson se sono gia' nel ciclo precedente. Usali come controllo o campo di proiezione, non come sorgente. - Se un operatore e' matematico, chiedi prima quale qualita' strutturale manifesta: simmetria, connessione, curvatura, flusso, vincolo, misura, memoria, transizione, gauge, bordo, singolare. - Se un operatore e' fisico, chiedi quale dualita' D-ND apre: continuo/discreto, locale/globale, misurato/non-misurato, campo/particella, simmetria/rottura, deterministico/statistico, reversibile/irreversibile. ## Fasce di triturazione ### 1. Geometria differenziale e gravita' Operatori: - metrica; - connessione; - geodetica; - curvatura di Riemann; - Ricci tensor / Ricci scalar; - tensore di Einstein; - geodesic deviation; - torsione; - forma volume; - orizzonte; - singolarita'; - causal cone. Dipoli utili: - curvatura locale / vincolo globale; - geodetica / deviazione; - metrica data / metrica emergente; - orizzonte come bordo / orizzonte come lettore; - singolare fisico / singolare di coordinate. Controlli: - metrica costruita dal dato vs metrica predittiva; exec /bin/bash -lc 'git status --short --branch' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: ## main...origin/main M applications/INDEX.draft.json M docs/guides/lab_current_state_logic_2026-05-08.md M papers/paper_zero.md M tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md M tools/build_agent_field.py M tools/build_lab_graph.py M tools/data/agent_field_live.md M tools/data/b2_apply_log.jsonl M tools/data/ciclo_memoria.json M tools/data/conoscenza_teorie.json M tools/data/consecutio.json M tools/data/consecutio_processata.json M tools/data/domandatore_pre_cycle.json M tools/data/domande_fondamentali.json M tools/data/g1_log.jsonl M tools/data/g2_log.jsonl M tools/data/graph_completion/latest.json M tools/data/incrocio_risultato.json M tools/data/knowledge_state.json M tools/data/lab_bridge_issues.jsonl M tools/data/lab_data.json M tools/data/lab_graph.json M tools/data/lab_health.json M tools/data/lab_session_log.jsonl M tools/data/pipeline_state.json M tools/data/ponti_evoluti.json M tools/data/refresh_detector_state.json M tools/data/repairs/repair_run_log.jsonl M tools/data/reports/latest.md M tools/data/seme.json D tools/data/seme_archive/piano_37.json D tools/data/seme_archive/piano_38.json D tools/data/seme_archive/piano_4.json D tools/data/seme_archive/piano_5.json D tools/data/seme_archive/piano_6.json D tools/data/seme_archive/piano_7.json D tools/data/seme_archive/piano_8.json D tools/data/seme_archive/piano_9.json M tools/data/seme_backup_pre_run.json M tools/data/tm1_figures/tensions.json M tools/data/tm1_figures/tensions_raw.json M tools/data/valutatore_log.jsonl M tools/evolution_report.md M tools/exp_semireal_boundary_transfer_gate.py M tools/graph_completion_compiler.py M tools/lab_aeternitas.py M tools/lab_agent.sh M tools/lab_falsifier.py M tools/lab_refresh_detector.py M tools/lab_session_logger.py M tools/semantic_bridge.py ?? applications/scoperte/20260513_0330_prime-vs-mod6-sr-boundary_auto/ ?? applications/scoperte/20260514_1330_sr-residual-width-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260514_1631_chiusura-tester-rimbalzo-fisico-w6_auto/ ?? applications/scoperte/20260514_1640_rafforzamento-tester-fisico-goegue-n-curve_auto/ ?? applications/scoperte/20260515_1712_primemod6-generative-null-w2048_auto/ ?? applications/scoperte/20260515_1816_v2-generator-scaling-gate_auto/ ?? applications/scoperte/20260515_1904_boundary-classical-crossover-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260515_1933_rosenzweig-porter-physical-bridge-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260515_1940_rp-boundary-size-stability-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260515_1947_anderson-3d-mobility-edge-two-reader_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_0921_rp-unfolding-sensitivity-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_0938_rp-candidate-local-window-stress-gate_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1007_rp-local-window-persistence-curve_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1019_rp-exact-local-window-size-stress_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1031_boundary-unfolding-transfer-matrix_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1104_endpoint-gated-rp-boundary_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1111_endpoint-gated-rp-size-ladder_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1117_anderson-3d-two-reader-boundary-null_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1135_anderson-comparable-null-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1148_prime-bridge-label-null-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1206_graph-only-residue-label-null-audit_auto/ ?? applications/scoperte/20260516_1230_graph-mechanism-ablation_auto/ ?? applications/soluzioni/20260513_0330_prime-vs-mod6-sr-boundary/ ?? applications/soluzioni/20260514_1330_sr-residual-width-audit/ ?? applications/soluzioni/20260514_1631_chiusura-tester-rimbalzo-fisico-w6/ ?? applications/soluzioni/20260514_1640_rafforzamento-tester-fisico-goegue-n-curve/ ?? applications/soluzioni/20260515_1712_primemod6-generative-null-w2048/ ?? applications/soluzioni/20260515_1816_v2-generator-scaling-gate/ ?? applications/soluzioni/20260515_1904_boundary-classical-crossover-audit/ ?? applications/soluzioni/20260515_1933_rosenzweig-porter-physical-bridge-audit/ ?? applications/soluzioni/20260515_1940_rp-boundary-size-stability-audit/ ?? applications/soluzioni/20260515_1947_anderson-3d-mobility-edge-two-reader/ ?? applications/soluzioni/20260516_0921_rp-unfolding-sensitivity-audit/ ?? applications/soluzioni/20260516_0938_rp-candidate-local-window-stress-gate/ ?? applications/soluzioni/20260516_1007_rp-local-window-persistence-curve/ ?? applications/soluzioni/20260516_1019_rp-exact-local-window-size-stress/ ?? applications/soluzioni/20260516_1031_boundary-unfolding-transfer-matrix/ ?? applications/soluzioni/20260516_1104_endpoint-gated-rp-boundary/ ?? applications/soluzioni/20260516_1111_endpoint-gated-rp-size-ladder/ ?? applications/soluzioni/20260516_1117_anderson-3d-two-reader-boundary-null/ ?? applications/soluzioni/20260516_1135_anderson-comparable-null-audit/ ?? applications/soluzioni/20260516_1148_prime-bridge-label-null-audit/ ?? applications/soluzioni/20260516_1206_graph-only-residue-label-null-audit/ ?? applications/soluzioni/20260516_1230_graph-mechanism-ablation/ ?? docs/guides/lab_preflight_agent_2026-05-14.md ?? docs/operations/ ?? tools/build_lab_data.py ?? tools/build_safe_agent_field_preview.py ?? tools/compose_filtered_field_preview.py ?? tools/compose_supervised_entry_preview.py ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260512_033539.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260513_033605.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_033420.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_133424.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_150454.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_161058.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_161719.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_163527.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_164509.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_165437.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_170109.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_171152.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260514_185450.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_162727.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_165116.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_170328.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_171005.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_171725.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_172913.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_174023.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_175045.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_180306.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_181257.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_182126.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_183111.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_190118.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_191018.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_192915.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_193919.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_194625.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260515_195317.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_033848.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_0720.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_0820.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_0921.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_0938.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1007.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1019.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1031.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1045.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1058.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1104.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1111.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1117.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1124.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1135.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1140.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1148.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1206.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260516_1230.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260528_2028.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260528_2042.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260528_2138.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260528_2222.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260529_0938.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260531_2024.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260603_1948.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260603_1955.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1650.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1659.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1707.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1826.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1840.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1849.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1909.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_1956.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_2010.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_2029.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_2036.json ?? tools/data/aeternitas/aeternitas_20260604_2059.json ?? tools/data/agent_field_entry_supervised.md ?? tools/data/anderson3d_comparable_null_audit_20260516_1135.json ?? tools/data/anderson3d_component_state_interface_input_20260514_1850.json ?? tools/data/anderson3d_endpoint_preserving_null_20260516_1124.json ?? tools/data/anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit_20260515_1947.json ?? tools/data/anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit_20260516_1117.json ?? tools/data/anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit_20260529_focused.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260529_anisotropic_x.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260529_baseline.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260529_e2e_anisotropic_x.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260529_e2e_baseline.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260529_e2e_tilted_disorder.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260529_tilted_disorder.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260604_1659_anis_x_neg0625.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260604_1659_baseline.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260604_1659_iso_neg0625_seed0.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260604_1659_iso_neg0625_shift3000.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260604_1707_anis_x_neg0625.json ?? tools/data/anderson3d_physical_perturbation_20260604_1707_baseline.json ?? tools/data/aubry_binary_grammar_surrogate_gate_20260515_1807.json ?? tools/data/aubry_boundary_phase_transport_gate_20260515_1745.json ?? tools/data/aubry_cosine_boundary_counter_gate_20260515_1758.json ?? tools/data/aubry_physical_perturbation_20260529_baseline.json ?? tools/data/aubry_physical_perturbation_20260529_second_hop_neg.json ?? tools/data/aubry_physical_perturbation_20260529_second_hop_pos.json ?? tools/data/aubry_v2_generator_scaling_gate_20260515_1816.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260512_0330.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260513_0330.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_0330.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1330.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1458.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1605.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1612.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1631.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1640.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1649.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1656.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1701.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260514_1850.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1623.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1647.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1659.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1705.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1712.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1724.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1734.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1745.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1758.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1807.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1816.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1826.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1855.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1904.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1915.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1933.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1940.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260515_1947.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_0330.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_0720.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_0820.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_0921.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_0938.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1007.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1019.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1031.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1045.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1058.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1104.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1111.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1117.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1124.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1135.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1140.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1148.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1206.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260516_1230.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260528_2042.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260528_2138.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260528_2222.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260529_0938.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260531_2024.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260603_1948.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260603_1955.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1650.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1659.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1707.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1826.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1840.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1849.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1909.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_1956.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_2010.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_2029.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_2036.json ?? tools/data/biconi/bicono_20260604_2059.json ?? tools/data/boundary_anderson_anis_size7_residue_20260604_1707.json ?? tools/data/boundary_anderson_closure_probe_20260529.json ?? tools/data/boundary_anderson_closure_probe_20260529_focused.json ?? tools/data/boundary_anderson_costability_null_20260529.json ?? tools/data/boundary_anderson_costability_null_20260529_focused.json ?? tools/data/boundary_anderson_latent_reference_probe_20260529.json ?? tools/data/boundary_anderson_latent_reference_probe_20260529_focused.json ?? tools/data/boundary_anderson_physical_perturbation_null_20260529.json ?? tools/data/boundary_anderson_physical_perturbation_null_20260529_e2e.json ?? tools/data/boundary_anderson_transaction_adapter_20260529.json ?? tools/data/boundary_anderson_transaction_adapter_20260529_focused.json ?? tools/data/boundary_anderson_trascendenza_limit_probe_20260604_1659.json ?? tools/data/boundary_aubry_physical_perturbation_null_20260529.json ?? tools/data/boundary_bridge_stability_audit_20260515_1915.json ?? tools/data/boundary_bridge_stability_audit_20260516_1140.json ?? tools/data/boundary_classical_crossover_audit_20260515_1904.json ?? tools/data/boundary_contextual_robustness_macro_audit_20260531_2024.json ?? tools/data/boundary_contextual_robustness_percolation_band_20260529_N96.jsonl ?? tools/data/boundary_contextual_robustness_percolation_ladder_20260529_N64.jsonl ?? tools/data/boundary_contextual_transaction_detector_percolation_band_20260529.json ?? tools/data/boundary_contextual_transaction_detector_percolation_ladder_20260529.json ?? tools/data/boundary_discriminator_workflow_20260529.json ?? tools/data/boundary_evolution_measure_20260529.json ?? tools/data/boundary_evolution_measure_20260529_focused.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_focus_stability_20260604.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_gate_20260515_1855.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_gate_20260604_1909.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_gate_focus_k2_seed202606041909_20260604.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_gate_focus_k2_seed202606041910_20260604.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_gate_focus_k2_seed202606041911_20260604.json ?? tools/data/boundary_graph_curvature_gate_focus_k3_seed202606041909_20260604.json ?? tools/data/boundary_graph_mechanism_ablation_20260516_1230.json ?? tools/data/boundary_graph_null_audit_20260516_0330.json ?? tools/data/boundary_graph_residue_threshold_audit_20260516_0720.json ?? tools/data/boundary_percolation_edge_trace_20260528_2138.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_20260528_2042.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_cache_row_aligned_20260528_2251_N8.jsonl ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_cache_row_aligned_20260529_independent_N128.jsonl ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_cache_row_aligned_smoke_20260528.jsonl ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_focus_prelim_20260604.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_preflight_20260528_2042.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_reaction_prelim_20260604.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_repro_20260528_2201.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_repro_20260528_2222_seed202605282042.json ?? tools/data/boundary_physical_internal_null_repro_20260528_2222_seed202605282223_N1.json ?? tools/data/boundary_physical_perturbation_evolution_measure_20260529_e2e.json ?? tools/data/boundary_prime_label_null_audit_20260516_1148.json ?? tools/data/boundary_reader_regression_audit_20260528_2138.json ?? tools/data/boundary_reference_position_probe_trial47_20260529.json ?? tools/data/boundary_residue_label_count_null_audit_20260516_1206.json ?? tools/data/boundary_rp_physical_perturbation_null_20260529.json ?? tools/data/boundary_rp_physical_perturbation_null_20260529_reps12.json ?? tools/data/boundary_tail_reference_probe_20260529.json ?? tools/data/boundary_tail_reference_probe_trial47_replay_20260529.json ?? tools/data/boundary_tail_reference_probe_trial47_replay_debug_20260529.json ?? tools/data/boundary_tail_reference_probe_trial47_replay_fixed_20260529.json ?? tools/data/boundary_transition_matrix_percolation_band_20260529.json ?? tools/data/boundary_transition_matrix_percolation_ladder_20260529.json ?? tools/data/boundary_unfolding_transfer_matrix_20260516_1031.json ?? tools/data/component_state_anderson3d_interface_20260514_1850.json ?? tools/data/component_state_anderson3d_interface_20260514_1850.trace.jsonl ?? tools/data/component_state_fit_ready_20260514_1649.json ?? tools/data/component_state_interface_smoke_20260514_1649.json ?? tools/data/component_state_interface_smoke_20260514_1649.trace.jsonl ?? tools/data/component_state_interface_smoke_input_20260514_1649.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260512_0330.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260512_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260513_0330.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260513_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260514_0330.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260514_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260514_1330.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260514_1458.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260515_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260515_1623.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260515_1647.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260515_1659.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260516_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260517_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260518_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260519_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260520_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260521_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260522_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260523_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260524_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260525_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1751.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1852.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1854.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1901.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1915.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1918.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1937.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260526_1957.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260527_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260528_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260528_2028.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260528_2042.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260528_2138.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260529_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260530_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260531_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260531_2024.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260601_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260602_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260603_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260603_1943.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260603_1948.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260603_1955.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260604_0345.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260604_1549.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260604_1558.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260604_1956.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260604_2010.json ?? tools/data/domandatore/domandatore_20260604_2029.json ?? tools/data/endpoint_feature_scramble_null_20260516_1058.json ?? tools/data/endpoint_gated_rp_boundary_20260516_1104.json ?? tools/data/endpoint_gated_rp_size_ladder_20260516_1111.json ?? tools/data/endpoint_stability_filter_20260516_1045.json ?? tools/data/evolution/evolution_20260512_0330.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260513_0330.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_0330.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1330.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1458.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1605.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1612.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1631.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1640.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1649.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1656.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1701.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260514_1850.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1623.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1647.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1659.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1705.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1712.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1724.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1734.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1745.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1758.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1807.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1816.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1826.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1855.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1904.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1915.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1933.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1940.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260515_1947.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_0330.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_0720.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_0820.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_0921.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_0938.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1007.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1019.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1031.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1045.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1058.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1104.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1111.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1117.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1124.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1135.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1140.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1148.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1206.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260516_1230.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260528_2028.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260528_2042.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260528_2138.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260528_2222.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260531_2024.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260603_1943.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260603_1948.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260603_1955.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1650.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1659.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1707.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1826.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1840.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1849.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1909.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_1956.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_2010.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_2029.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_2036.md ?? tools/data/evolution/evolution_20260604_2059.md ?? tools/data/falsifier_20260529_0938.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260512_0330.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260513_0330.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_0330.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1330.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1458.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1605.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1612.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1631.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1640.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1649.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1656.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1701.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260514_1850.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1623.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1647.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1659.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1705.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1712.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1724.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1734.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1745.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1758.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1807.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1816.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1904.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1933.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1940.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260515_1947.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_0921.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_0938.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1007.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1019.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1031.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1104.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1111.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1117.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1135.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1148.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1206.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260516_1230.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260603_1955.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260604_1849.json ?? tools/data/graph_completion/graph_completion_20260604_1909.json ?? tools/data/incrocio_20260512_0330.json ?? tools/data/incrocio_20260513_0330.json ?? tools/data/incrocio_20260514_0330.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1330.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1458.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1605.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1612.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1631.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1640.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1649.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1656.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1701.json ?? tools/data/incrocio_20260514_1850.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1623.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1647.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1659.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1705.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1712.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1724.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1734.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1745.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1758.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1807.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1816.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1826.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1855.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1904.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1915.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1933.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1940.json ?? tools/data/incrocio_20260515_1947.json ?? tools/data/incrocio_20260516_0330.json ?? tools/data/incrocio_20260516_0720.json ?? tools/data/incrocio_20260516_0820.json ?? tools/data/incrocio_20260516_0921.json ?? tools/data/incrocio_20260516_0938.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1007.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1019.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1031.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1045.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1058.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1104.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1111.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1117.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1124.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1135.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1140.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1148.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1206.json ?? tools/data/incrocio_20260516_1230.json ?? tools/data/incrocio_20260528_2028.json ?? tools/data/incrocio_20260528_2042.json ?? tools/data/incrocio_20260528_2138.json ?? tools/data/incrocio_20260528_2222.json ?? tools/data/incrocio_20260531_2024.json ?? tools/data/incrocio_20260603_1943.json ?? tools/data/incrocio_20260603_1948.json ?? tools/data/incrocio_20260603_1955.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1650.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1659.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1707.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1826.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1840.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1849.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1909.json ?? tools/data/incrocio_20260604_1956.json ?? tools/data/incrocio_20260604_2010.json ?? tools/data/incrocio_20260604_2029.json ?? tools/data/incrocio_20260604_2036.json ?? tools/data/incrocio_20260604_2059.json ?? tools/data/incrocio_20260604_2131.json ?? tools/data/landing/ ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1612.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1631.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1640.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1649.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1656.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1701.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260514_1850.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260528_2138.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260528_2222.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260531_2024.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_1826.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_1840.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_1849.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_1956.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_2010.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_2029.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_2036.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_2059.md ?? tools/data/operator_directives_consumed/operator_directive_20260604_2131.md ?? tools/data/photonic_boundary_third_included_gate_20260515_1734.json ?? tools/data/photonic_boundary_third_included_gate_20260604_2036.json ?? tools/data/photonic_optical_kgen_flow_gate_20260604_2050.json ?? tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json ?? tools/data/physical_sr_residue_bounce_20260514_1612.json ?? tools/data/physical_sr_residue_bounce_20260514_1612.trace.jsonl ?? tools/data/physical_sr_residue_bounce_20260514_1631_w6.json ?? tools/data/physical_sr_residue_bounce_20260514_1631_w6.trace.jsonl ?? tools/data/physical_sr_residue_bounce_20260514_1640_goe_gue_ncurve.json ?? tools/data/physical_sr_residue_bounce_20260514_1640_goe_gue_ncurve.trace.jsonl ?? tools/data/potential_return/ ?? tools/data/preflight/ ?? tools/data/prime_sr_persistent_boundary_20260512_0330.json ?? tools/data/prime_sr_persistent_boundary_20260512_0330_seedcheck.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260513_0330.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260513_0330_seedcheck.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_0330.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_0330.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_0330_seedcheck.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_0330_seedcheck.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1330_w1024.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1330_w1024.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1330_w2048.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1330_w2048.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1330_w512.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1330_w512.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1458_w4096.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1458_w4096.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1458_w4096_dense.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1458_w4096_dense.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1458_w8192_dense.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1458_w8192_dense.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1605_w16384.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1605_w16384.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1605_w4096.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1605_w4096.trace.jsonl ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1605_w8192.json ?? tools/data/prime_vs_mod6_sr_boundary_20260514_1605_w8192.trace.jsonl ?? tools/data/promotions/promotion_20260513_0330.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260514_1330.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260514_1631.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260514_1640.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260514_1656.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1712.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1758.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1816.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1904.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1933.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1940.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260515_1947.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_0921.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_0938.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1007.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1019.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1031.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1104.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1111.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1117.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1135.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1148.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1206.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260516_1230.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260528_2028.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260603_1948.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260603_1955.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260604_1849.json ?? tools/data/promotions/promotion_20260604_1909.json ?? tools/data/quasiperiodic_grammar_scale_gate_20260514_1701.json ?? tools/data/quasiperiodic_vc_lattice_gate_20260515_1724.json ?? tools/data/qxg_txq_txg_fit_ready_contract_20260604.json ?? tools/data/repairs/repair_20260512_0330_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260513_0330_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_0330_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1330_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1458_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1605_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1612_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1631_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1640_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1649_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1656.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1656.md ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1656_decision.json ?? tools/data/repairs/repair_20260514_1850_decision.json ?? tools/data/reports/agent_20260512_0330.md ?? tools/data/reports/agent_20260513_0330.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_0330.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1330.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1458.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1605.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1612.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1631.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1640.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1649.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1656.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1701.md ?? tools/data/reports/agent_20260514_1850.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1623.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1647.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1659.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1705.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1712.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1724.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1734.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1745.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1758.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1807.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1816.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1826.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1855.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1904.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1915.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1933.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1940.md ?? tools/data/reports/agent_20260515_1947.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_0330.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_0720.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_0820.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_0921.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_0938.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1007.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1019.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1031.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1045.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1058.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1104.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1111.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1117.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1124.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1135.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1140.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1148.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1206.md ?? tools/data/reports/agent_20260516_1230.md ?? tools/data/reports/agent_20260528_2042.md ?? tools/data/reports/agent_20260528_2138.md ?? tools/data/reports/agent_20260528_2222.md ?? tools/data/reports/agent_20260529_0938.md ?? tools/data/reports/agent_20260531_2024.md ?? tools/data/reports/agent_20260603_1948.md ?? tools/data/reports/agent_20260603_1955.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1650.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1659.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1707.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1826.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1840.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1849.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1909.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_1956.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_2010.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_2029.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_2036.md ?? tools/data/reports/agent_20260604_2059.md ?? tools/data/reports/ddf_20260512_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260513_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260514_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260515_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260516_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260517_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260518_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260519_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260520_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260521_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260522_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260523_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260524_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260525_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260526_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260527_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260528_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260529_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260530_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260531_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260601_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260602_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260603_0405.json ?? tools/data/reports/ddf_20260604_0405.json ?? tools/data/reports/e2e_anderson_physical_perturbation_20260529.md ?? tools/data/reports/e2e_landing_loop_anderson_physical_perturbation_20260529.md ?? tools/data/reports/e2e_w165_closure_confirmation_20260529.md ?? tools/data/reports/e2e_w165_closure_map_20260529.md ?? tools/data/reports/e2e_w165_closure_r2_replay_20260603.md ?? tools/data/reports/falsifier_20260512_0330.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260513_0330.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_0330.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1330.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1458.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1605.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1612.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1631.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1640.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1649.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1656.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1701.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260514_1850.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1623.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1647.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1659.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1705.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1712.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1712.raw.txt ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1724.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1734.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1745.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1758.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1807.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1816.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1826.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1855.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1904.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1915.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1933.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1940.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260515_1947.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_0330.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_0720.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_0820.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_0921.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_0921.raw.txt ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_0938.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1007.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1019.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1031.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1045.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1058.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1104.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1111.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1117.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1124.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1135.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1140.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1148.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1206.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260516_1230.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260528_2042.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260528_2138.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260528_2222.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260529_0938.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260531_2024.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260603_1948.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260603_1955.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1650.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1659.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1707.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1826.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1840.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1849.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1909.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_1956.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_2010.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_2029.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_2036.json ?? tools/data/reports/falsifier_20260604_2059.json ?? tools/data/reports/incident_20260528_2028.md ?? tools/data/reports/incident_20260603_1943.md ?? tools/data/reports/loop_guard_20260512_0330.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260513_0330.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_0330.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1330.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1458.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1605.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1612.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1631.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1640.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1649.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1656.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1701.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260514_1850.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1623.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1647.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1659.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1705.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1712.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1724.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1734.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1745.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1758.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1807.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1816.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1826.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1855.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1904.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1915.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1933.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1940.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260515_1947.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_0330.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_0720.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_0820.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_0921.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_0938.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1007.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1019.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1031.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1045.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1058.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1104.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1111.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1117.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1124.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1135.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1140.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1148.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1206.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260516_1230.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260528_2028.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260528_2042.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260528_2138.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260528_2222.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260531_2024.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260603_1943.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260603_1948.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260603_1955.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1650.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1659.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1707.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1826.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1840.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1849.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1909.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_1956.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_2010.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_2029.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_2036.json ?? tools/data/reports/loop_guard_20260604_2059.json ?? tools/data/reports/quarantine_manifest.json ?? tools/data/restore_backups/ ?? tools/data/rosenzweig_porter_bridge_physical_audit_20260515_1933.json ?? tools/data/rp_boundary_raw_count_null_audit_20260516_0820.json ?? tools/data/rp_boundary_size_stability_audit_20260515_1940.json ?? tools/data/rp_candidate_window_stress_20260516_0938_w11.json ?? tools/data/rp_candidate_window_stress_20260516_0938_w5.json ?? tools/data/rp_candidate_window_stress_20260516_1007_w7.json ?? tools/data/rp_candidate_window_stress_20260516_1007_w9.json ?? tools/data/rp_exact_local_window_matrix_20260516_1019.json ?? tools/data/rp_exact_local_window_matrix_20260516_1019_w10.json ?? tools/data/rp_exact_local_window_matrix_20260516_1019_w11.json ?? tools/data/rp_exact_local_window_matrix_20260516_1019_w12.json ?? tools/data/rp_exact_local_window_matrix_20260516_1019_w9.json ?? tools/data/rp_physical_perturbation_20260529_baseline.json ?? tools/data/rp_physical_perturbation_20260529_diagonal_heavy.json ?? tools/data/rp_physical_perturbation_20260529_gue_heavy.json ?? tools/data/rp_physical_perturbation_20260529_reps12_baseline.json ?? tools/data/rp_physical_perturbation_20260529_reps12_diagonal_heavy.json ?? tools/data/rp_physical_perturbation_20260529_reps12_gue_heavy.json ?? tools/data/rp_unfolding_sensitivity_audit_20260516_0921.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260512_033557.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260513_033622.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260514_150530.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260514_161119.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260515_180327.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260515_194643.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260516_094447.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260516_101425.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260516_102450.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260516_120521.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260516_122021.json ?? tools/data/seme_backup_b2_20260516_123925.json ?? tools/data/seme_backup_tm7_cache_n8_20260528_2258.json ?? tools/data/seme_backup_tm7_cache_row_aligned_20260528_2245.json ?? tools/data/seme_backup_tm7_reader_provenance_20260528_2225.json ?? tools/data/seme_backup_tm7_reader_redesign_20260528_213736.json ?? tools/data/sturmian_denominator_alignment_gate_20260515_1826.json ?? tools/data/tool_contracts/ ?? tools/data/veritas/veritas_20260512_033539.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260513_033605.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_033420.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_133424.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_150454.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_161058.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_161719.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_163527.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_164509.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_165437.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_170109.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_171152.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260514_185450.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_162727.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_165116.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_170328.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_171005.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_171725.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_172913.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_174023.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_175045.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_180306.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_181257.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_182126.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_183111.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_190118.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_191018.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_192915.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_193919.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_194625.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260515_195317.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_033848.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_072533.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_082608.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_092735.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_094423.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_101403.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_102427.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_103737.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_105525.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_110354.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_111042.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_111633.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_112343.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_113001.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_113946.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_114656.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_120457.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_122002.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260516_123900.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260528_202855.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260528_210258.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260528_214307.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260528_223400.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260529_094016.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260529_094421.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260531_202929.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260603_195351.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260603_195948.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_165519.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_170413.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_171210.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_183040.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_184404.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_185258.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_191428.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_200019.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_201425.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_203426.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_204040.json ?? tools/data/veritas/veritas_20260604_210259.json ?? tools/exp_anderson3d_comparable_null_audit.py ?? tools/exp_anderson3d_endpoint_preserving_null.py ?? tools/exp_anderson3d_mobility_edge_two_reader_audit.py ?? tools/exp_aubry_binary_grammar_surrogate_gate.py ?? tools/exp_aubry_boundary_phase_transport_gate.py ?? tools/exp_aubry_cosine_boundary_counter_gate.py ?? tools/exp_aubry_v2_generator_scaling_gate.py ?? tools/exp_boundary_anderson_closure_probe.py ?? tools/exp_boundary_anderson_costability_null.py ?? tools/exp_boundary_anderson_latent_reference_probe.py ?? tools/exp_boundary_anderson_physical_perturbation_null.py ?? tools/exp_boundary_anderson_transaction_adapter.py ?? tools/exp_boundary_anderson_w165_closure_map.py ?? tools/exp_boundary_aubry_physical_perturbation_null.py ?? tools/exp_boundary_bridge_stability_audit.py ?? tools/exp_boundary_classical_crossover_audit.py ?? tools/exp_boundary_contextual_robustness_macro_audit.py ?? tools/exp_boundary_contextual_transaction_detector.py ?? tools/exp_boundary_discriminator_workflow.py ?? tools/exp_boundary_evolution_measure.py ?? tools/exp_boundary_graph_curvature_gate.py ?? tools/exp_boundary_graph_mechanism_ablation.py ?? tools/exp_boundary_graph_null_audit.py ?? tools/exp_boundary_graph_residue_threshold_audit.py ?? tools/exp_boundary_percolation_edge_trace.py ?? tools/exp_boundary_physical_internal_null.py ?? tools/exp_boundary_physical_internal_null_cache_row_aligned.py ?? tools/exp_boundary_physical_internal_null_preflight.py ?? tools/exp_boundary_physical_perturbation_evolution_measure.py ?? tools/exp_boundary_physical_perturbation_landing_loop.py ?? tools/exp_boundary_prime_label_null_audit.py ?? tools/exp_boundary_reader_regression_audit.py ?? tools/exp_boundary_reference_position_probe.py ?? tools/exp_boundary_residue_label_count_null_audit.py ?? tools/exp_boundary_rp_physical_perturbation_null.py ?? tools/exp_boundary_tail_reference_probe.py ?? tools/exp_boundary_transition_matrix.py ?? tools/exp_boundary_unfolding_transfer_matrix.py ?? tools/exp_endpoint_feature_scramble_null.py ?? tools/exp_endpoint_gated_rp_boundary.py ?? tools/exp_endpoint_stability_filter.py ?? tools/exp_photonic_boundary_third_included_gate.py ?? tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py ?? tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py ?? tools/exp_physical_sr_residue_bounce.py ?? tools/exp_prime_sr_persistent_boundary.py ?? tools/exp_prime_vs_mod6_sr_boundary.py ?? tools/exp_quasiperiodic_grammar_scale_gate.py ?? tools/exp_rosenzweig_porter_bridge_physical_audit.py ?? tools/exp_rp_boundary_raw_count_null_audit.py ?? tools/exp_rp_boundary_size_stability_audit.py ?? tools/exp_rp_exact_local_window_matrix.py ?? tools/exp_rp_unfolding_sensitivity_audit.py ?? tools/exp_sturmian_denominator_alignment_gate.py ?? tools/field_coherence_preflight.py ?? tools/field_rebuild_risk_map.py ?? tools/lab_cycle_monitor.py ?? tools/lab_meta_cycle_controller.py ?? tools/lab_potential_return_compiler.py ?? tools/lab_preflight_agent.py ?? tools/lab_public_surface_audit.py ?? tools/lab_runtime_observer.py ?? tools/lab_surface_invariant_check.py ?? tools/lab_tool_contract.py ?? tools/prime_mod6_counter_null_audit.py ?? tools/prime_mod6_generative_null_audit.py ?? tools/prime_mod6_null_fairness_audit.py ?? tools/prime_mod6_pipeline_closeout.py ?? tools/qxg_boundary_classifier.py ?? tools/qxg_contract_smoke.py ?? tools/qxg_cycle.sh ?? tools/qxg_nightly_cycle.sh ?? tools/qxg_qes_null_builder.py ?? tools/qxg_qes_observation_producer.py ?? tools/qxg_setup_row_operator.py ?? tools/qxg_supervised_preflight.py ?? tools/qxg_supervised_report_draft.py ?? tools/selector_authority_matrix.py ?? tools/stale_field_source_map.py ?? tools/test_lab_meta_cycle_controller.py ?? tools/test_lab_public_surface_audit.py ?? tools/test_potential_return_e2e.py codex Il campo vivo contiene una direttiva one-shot già in cima: consumare l’artefatto di sensibilità fotonica, non rilanciare esperimenti fotonici, e classificare senza promozione se non ci sono contraddizioni. Ora completo la lettura del contesto e degli artefatti nominati prima di scrivere. exec /bin/bash -lc "sed -n '321,760p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: - dnd_domandatore.py --ask 'tensione': 5 operatori discriminanti - dnd_incrocio.py: incrocio teorie, ponti, vuoti, domande fondamentali - dnd_normalizer.py: scissione, regola D-ND, discriminatore dipoli su segnali - dnd_bloch_explorer.py: scan Bloch, φ emergente - dnd_arxiv.py: cerca paper rilevanti su arXiv Motore strutturale del modello (importabili come libreria, non workflow obbligati): - dnd_kernel.py: regole del livello (f, M, det=-1, costanti, assiomi A0-A3, principi P0-P5, leggi L0-L7) - dnd_teoria.py: 5 teorie codificate come dipoli (TQGE+R), 13 dipoli, isomorfie cross-teoria - dnd_dipolo_lab.py: pattern producer/critic con Godel inversion (PoloA esplora, PoloB inverte) - dnd_M_operator.py: M sulla conoscenza [noto, ignoto] → φ. Stato in knowledge_state.json - dnd_riflesso.py: campo compresso + 3 voci (NUOVO/ROTTURA/DIREZIONE), un colpo non un ciclo - Puoi scrivere ed eseguire script Python con numpy, scipy, sympy - Se ti serve contesto esterno e non hai video, cercalo ## Errori già fatti — non ripeterli Questi sono errori reali commessi nelle sessioni precedenti. Il sistema li ha pagati. **1. Cercare conferme invece di creare strumenti.** Non scrivere esperimenti per dimostrare che qualcosa è vero. Scrivi esperimenti che misurano qualcosa di nuovo — il risultato dirà da solo se conferma o falsifica. Se sai già cosa troverai, non stai esplorando. **2. Iniettare il risultato atteso nel test.** Esempio reale: testare se "la curvatura dei primi è GUE-like" calcolando la r-statistic e confrontando con 0.536. Il test trova r=0.503 e dichiara "GUE-like". Ma 0.503 è più vicino a Poisson (0.386) che a GUE (0.536). Il frame "GUE-like" era nel claim, non nei dati. Misura prima, interpreta dopo. **3. Tautologie — testare proprietà algebriche come se fossero scoperte.** Esempio reale: la curvatura di Ricci R=2.000 della metrica g=(p/2)² segue analiticamente dal PNT (p_n ~ n ln n). Non è una scoperta — è una conseguenza della definizione. Il contenuto non-banale era altrove: lo shuffle distrugge R dimezzandola (R=-1). Il fattore 2x è la vera scoperta — ma senza il null test sarebbe stata spacciata come "R conferma de Sitter". **4. Coincidenze numeriche trattate come struttura.** 0.606 ≈ 1/φ = 0.618 (2% di differenza). Non è una connessione — è rumore fino a prova contraria (C2 del condensato). Ogni volta che un numero è "vicino a" φ, √5, π, e, 1/137: non è prova di nulla. Serve un meccanismo, non una vicinanza. **5. Usare lo stesso dato come input e come test.** Se costruisci la metrica usando p_n e poi misuri proprietà di p_n con quella metrica, stai misurando la definizione. Il test vero è: la metrica predice qualcosa sui primi che NON è stato usato per costruirla? Se no, è circolare. **6. Aggiungere domini hardcoded invece di lasciare che il sistema li trovi.** Il lab non è una calcolatrice con domini pre-scritti. Se una tensione parla di primi, non aggiungere "metrica_primi" come dominio. Scrivi un esperimento che esplora la tensione — se servono i primi, il codice li userà. Il sistema decide cosa fare, non il programmatore. **7. Usare numeri per vincolare concetti (det=+1).** Esempio reale: `intensità: 0.65` trattata come soglia → `if intensita > 0.5: conferma`. Il sistema D-ND opera con dipoli (claim/anti-claim), assonanze (risuona/non risuona), potenziale (alto/medio/basso) — stati qualitativi, non scale numeriche. Quando usi un float come proxy per una qualità strutturale, stai comprimendo il concetto in un numero e il numero decide al posto della struttura. Lo stesso vale per "maturity > 0.99", "confidence < 0.7", "score = rank * 10 + intensita". **Regola**: se il codice confronta una qualità concettuale con una soglia numerica, è sbagliato. Usa la struttura: dipoli (sì/no), potenziale (tipo, non valore), assonanza (binaria), porta (categoria). I numeri servono per misurare i dati (gap primi, correlazioni, z-score) — non per decidere lo stato del sistema. Se trovi questo pattern in un tool che stai modificando, correggilo. Non serve riscrivere tutto — correggi dove passi. Il sistema evolve organicamente. ## Come evitarli - **Prima il null test, poi l'interpretazione.** Ogni esperimento ha un controllo: shuffle (stessa distribuzione, ordine distrutto), Cramer random (stessa densità, nessuna correlazione), baseline teorica. - **Nearest-known baseline prima della promozione.** Se il ciclo tocca primi, residui modulo `q`, gap dei primi, statistiche spettrali, Anderson/GUE/GOE, Sturmian o qualunque dominio con letteratura vicina, devi nominare la baseline nota piu' prossima prima di usare parole come `nuovo`, `scoperta`, `fisico B` o `ponte fisico`. Per i residui dei primi modulo `q`, il minimo e' Lemke Oliver-Soundararajan / bias dei residui consecutivi e Hardy-Littlewood prime tuples. Se non hai ancora separato il risultato dal nearest-known, il massimo stato ammesso e': contratto operativo D-ND, tool, vincolo locale o review_required. Non promuovere il report. - **Il risultato non è nel numero — è nella differenza col controllo.** z-score, non valore assoluto. - **Se il risultato spiega se stesso, non è un risultato.** Chiediti: "questo segue dalla definizione?" Se sì, cerca il contenuto altrove. - **Non lanciare un esperimento per confermare. Lancialo per scoprire.** La domanda giusta non è "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y?" ## Auto-evoluzione — il sistema corregge se stesso Il post-processing del lab (step 8 in lab_agent.sh) esegue `structural_check.py` sui file che hai toccato. Se trova anti-pattern strutturali, genera una tensione META nel seme. Il ciclo successivo la vede e corregge. **Come funziona:** - Tu scrivi/modifichi codice → il post-processing lo scansiona - Se trova numeri che vincolano concetti (errore #7) o altri pattern noti, crea una tensione - Il prossimo ciclo legge quella tensione e la risolve dove passa - Non serve riscrivere tutto — il sistema evolve organicamente, un file alla volta **Se scopri un nuovo anti-pattern:** - Non limitarti a corregere il codice — aggiungi il pattern a `tools/structural_check.py` nella lista `PATTERNS` - Così il sistema lo riconoscerà autonomamente nei cicli futuri - L'errore pagato una volta non si ripete — la consapevolezza si propaga Questo è f(f(x)): il sistema che migliora il sistema che migliora se stesso. ## Cosa NON fare - Non modificare CONDENSATO.md, KERNEL_SEED.md, o file del kernel - Non committare — salva solo in tools/data/ e tools/exp_*.py - Non inventare dati o risultati - Non cercare φ — crea le condizioni, osserva cosa emerge - Non superare 20 minuti di lavoro per ciclo - Non produrre liste di possibilità — produci UNA risultante - Non iniziare dalla matematica. La matematica e' bracciata: formalizza, misura, falsifica. Prima respira sopra la misura: combo, assiomi, dipoli, incroci di teorie, grafo, geometria dei campi, algebra o topologia assiomatica. Se la misura genera la domanda, sei dentro la tautologia. - Se la tensione nasce nel fisico, non fermarti nella matematica. Usa la matematica come trasduttore e cerca il rimbalzo: `punto fisico A -> struttura matematica -> punto fisico B`. Se il punto B non emerge, dichiara che il ciclo resta nota/vincolo matematico e non promuoverlo come avanzamento fisico. - Il rimbalzo fisico non puo' saltare il nearest-known baseline. Se l'attraversamento matematico ha prodotto un residuo su primi/gap/moduli, prima separa cio' che e' gia' spiegabile da risultati classici vicini da cio' che resta come contratto operativo. Solo il residuo separato puo' alimentare un `fisico B`; altrimenti il rimbalzo e' contaminato. ## Formato report ```markdown # Agent Report — TITOLO **Date**: YYYY-MM-DD HH:MM **Piano**: N **Tension explored**: ID (intensità) observables_used: [nomi osservabili canonici o domain-native] - usa [] solo se non hai misurato nulla **observable_contract**: claim=; observable=; operator=; generator=; denominator=; non_possible=; not_tested= ## Respiro fuori-tempo (Obbligatorio. Compilalo prima dell'esperimento, non dopo.) - **Combo**: almeno tre enti simultanei (assioma D-ND + incrocio teorie + nodo del grafo/dipolo + tensione seme) - **Dipolo / punto-zero**: i due poli, il possibile/non-possibile e il punto in cui la dualita' si annulla - **Piano superiore**: geometria dei campi / algebra / topologia assiomatica / grafo conoscenza / bicono-dipoli - **Operatori laterali scelti**: 2 o 3 elementi da `tools/LAB_OPERATOR_PALETTE.md` e perche' entrano nella combo - **Contaminazione cognitiva**: eventuale DeltaLink YSN, gene Cornelius, passaggio KSAR/PVI/Vault o voce `CE-*` dell'archivio usata nel ciclo. Se non usi il layer cognitivo, dichiara `CE-none:` e il motivo specifico. `none` generico non basta. - **Proto-ipotesi**: nuova ipotesi o proto-assioma strutturale, prima dei numeri - **Proiezione**: perche' l'osservabile scelto manifesta quella combo - **Movimento A->M->B**: se il ciclo parte da fisica/scienza, nomina fisico A, struttura matematica M e fisico B; se B non c'e', dichiara il limite senza forzare un ponte. - **Migliore mossa / mossa eccezionale**: prima scegli la migliore combo visibile nel materiale disponibile; poi verifica se quella combo apre una mossa eccezionale vincolata. La mossa speciale non e' invenzione libera: deve ereditare i vincoli gia' verificati e produrre osservabile, setup, teoria fisica di ritorno, vincolo empirico o domanda piu' precisa. ## Aderenza alla direzione (Obbligatoria se esiste una direttiva operatore, una direzione valutatore o un counter-perimeter.) - `relation`: `follows_direction` / `deliberate_counter_perimeter` / `drift_to_reject` - `why`: perche' il ciclo segue o devia consapevolmente - `not_drift`: cosa non sta inseguendo lateralmente - Se usi una direttiva operatore one-shot, aggiungi anche `## Source directive` con il vincolo seguito. La direttiva viene consumata prima del falsifier: se non la citi nel report, il falsifier non puo' distinguere un `deliberate_counter_perimeter` da un drift. ## Claim Under Test > Il claim proiettato dalla combo, non il residuo locale del ciclo precedente ## Question La domanda che hai formulato dopo il respiro fuori-tempo ## Ritorno fisico (Obbligatorio quando la tensione, il claim o la combo partono da un attrito fisico/scientifico. Se non applicabile, scrivi `non_applicabile` e perche'.) - **Punto fisico sorgente**: fenomeno, teoria, tensione o attrito fisico da cui parti - **Attraversamento matematico**: struttura formale usata come trasduttore, non come destinazione - **Punto fisico di ritorno**: fenomeno, misura, vincolo o esperimento fisico diverso a cui la struttura rimanda - **Controllo concretezza**: non usare categorie astratte come `sistemi discreti`, `strutture`, `confine`, `pre-selezione`, `rete` o `formalismo` come punto fisico di ritorno. Nomina un fenomeno, teoria fisica, setup sperimentale, misura, campo, particella, transizione o vincolo empirico. - **Relazione nuova**: che ponte si apre tra sorgente e ritorno - **Osservabile/test fisico possibile**: come il ponte puo' essere verificato o falsificato - **Se fallisce**: `ritorno_fisico_assente` + motivo; resta vault/cimitero, vincolo matematico o domanda, non scoperta fisica promuovibile ## Experiment Design - Metrica, scope, null baseline, N campioni - Come la misura serve la combo: cosa della proto-ipotesi puo' sopravvivere o cadere - Contratto osservabile-operatore: claim, osservabile, operatore, generatore, denominatore/perimetro, non_possible/null, cosa non viene testato in questo ciclo - Se usi frequenze o condition rate, dichiara il denominatore grezzo (`hits/total`) e separa ogni osservabile usata nel verdict ## Results Tabella con numeri reali ## Key Findings 1. Cosa hai trovato (con evidenza) ## Verdict NEW / CONFIRMED / FALSIFIED / CONSTRAINT ## Bicono della scoperta (Obbligatoria. Nomina la struttura. Se non riesci, l'esperimento non è ancora filtrato.) - **Due radici** (dipolo primario, già duali e invertite): - **Singolare** (qualità del 1-che-è-tutto in questo contesto, dove la dualità non c'è): - **Invariante di passaggio** (cosa sopravvive al passaggio del vertice): - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile ; qui diventa non-possibile Riferimenti: CONDENSATO A16, method/DND_POSSIBILITA.md. ## Files - Script, dati, report ``` ## Bicono della scoperta — come compilarlo Non è riformulazione ornamentale del Verdict. È **filtro**: la scoperta passa per il modello e torna spogliata dei bias. Se la struttura (radici · singolare · invariante · campo) non si riconosce, la scoperta è rumore o è incompleta. **Esempio retroattivo — TWO_CHANNEL_DECOMPOSITION:** - Radici: canale magnitudine · canale residuo (segno invertito — uno aggiunge, l'altro sottrae sulla PNT) - Singolare: il segnale totale prima della separazione. Non esiste come ente autonomo, esiste solo come sovrapposizione dei due canali. - Invariante: la chiusura algebrica del residuo al 3° ordine Markov. - Campo: possibile → predire lo slope PSD magnitudine dalle correlazioni Hardy-Littlewood. Non-possibile → trattare il residuo come random noise. **Esempio retroattivo — DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA:** - Radici: dipolo ordinato · dipolo mescolato - Singolare: la sequenza in sé, prima della distinzione ordine/disordine - Invariante: det=-1 quando l'ordine è reale; det=+1 quando illusorio - Campo: possibile → discriminare dipoli reali da illusori via test di shuffle. Non-possibile → inferire dipolarità da statistica locale senza contesto sequenziale. **Cattura nel momento emergente.** Compila questa sezione *mentre* l'esperimento produce i risultati, non alla fine. Se hai già chiuso il Verdict e torni indietro a scriverla, è post-hoc — introduce distanza dall'immagine-sorgente. Il modus è A8 applicato: il sistema chiede al sistema di produrre la struttura *nel formarsi*. exec /bin/bash -lc "sed -n '761,1220p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: #!/usr/bin/env python3 """Sensitivity sweep for the photonic optical Kgen gate. This wrapper keeps the same K_opt contract and varies only boundary epsilon and denominator size. It is non-promotional: the branch can only remain constraint, become sensitivity-open, or be marked as ready for a separate Lab consumption cycle. """ from __future__ import annotations import argparse import json from pathlib import Path from types import SimpleNamespace from typing import Any from exp_photonic_optical_kgen_flow_gate import run as run_gate def parse_csv(value: str) -> list[str]: return [part.strip() for part in value.split(";") if part.strip()] def classify(rows: list[dict[str, Any]]) -> str: ready = [row for row in rows if row["classification"].get("optical_kgen_ready") is True] if len(ready) == len(rows) and rows: return "KOPT_SENSITIVITY_READY" if ready: return "KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE" return "KOPT_SENSITIVITY_CONSTRAINT" def run(args: argparse.Namespace) -> dict[str, Any]: rows: list[dict[str, Any]] = [] for ns in parse_csv(args.ns_grid): for epsilon_raw in parse_csv(args.epsilon_grid): epsilon = float(epsilon_raw) gate_args = SimpleNamespace( ns=ns, phases=args.phases, wavelength_min=args.wavelength_min, wavelength_max=args.wavelength_max, wavelength_count=args.wavelength_count, boundary_epsilon=epsilon, epsilon_count=args.epsilon_count, n_a=args.n_a, n_b=args.n_b, random_trials=args.random_trials, min_kgen_abs_delta=args.min_kgen_abs_delta, seed=args.seed + int(round(epsilon * 1_000_000)) + len(ns), ) output = run_gate(gate_args) rows.append({ "ns": ns, "boundary_epsilon": epsilon, "classification": output["classification"], "row_count": len(output.get("rows") or []), }) decision = classify(rows) ready_rows = [ { "ns": row["ns"], "boundary_epsilon": row["boundary_epsilon"], "classification": row["classification"], } for row in rows if row["classification"].get("optical_kgen_ready") is True ] return { "experiment": "photonic_optical_kgen_sensitivity", "parameters": { "ns_grid": parse_csv(args.ns_grid), "epsilon_grid": [float(value) for value in parse_csv(args.epsilon_grid)], "phases": args.phases, "wavelength_min": args.wavelength_min, "wavelength_max": args.wavelength_max, "wavelength_count": args.wavelength_count, "epsilon_count": args.epsilon_count, "random_trials": args.random_trials, "min_kgen_abs_delta": args.min_kgen_abs_delta, "seed": args.seed, }, "observable_contract": { "fixed": "K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))", "varied": "boundary epsilon and denominator N set", "non_possible": "archive photonic if no row makes phi intermediate on K_opt magnitude and balance", }, "decision": decision, "ready_rows": ready_rows, "rows": rows, } def main() -> None: parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--ns-grid", default="55,89;89,144;55,89,144") parser.add_argument("--epsilon-grid", default="0.01;0.025;0.05") parser.add_argument("--phases", default="0,0.5") parser.add_argument("--wavelength-min", type=float, default=0.65) parser.add_argument("--wavelength-max", type=float, default=1.85) parser.add_argument("--wavelength-count", type=int, default=121) parser.add_argument("--epsilon-count", type=int, default=5) parser.add_argument("--n-a", type=float, default=1.0) parser.add_argument("--n-b", type=float, default=1.7) parser.add_argument("--random-trials", type=int, default=4) parser.add_argument("--min-kgen-abs-delta", type=float, default=0.05) parser.add_argument("--seed", type=int, default=202606042120) parser.add_argument("--out", default="tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json") args = parser.parse_args() output = run(args) out = Path(args.out) out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) out.write_text(json.dumps(output, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps({ "decision": output["decision"], "ready_rows": len(output["ready_rows"]), "rows": len(output["rows"]), "out": str(out), }, indent=2)) if __name__ == "__main__": main() exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/reports/agent_20260604_2059.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: # Agent Report - Optical Kgen Photonic Constraint **Date**: 20260604_2059 **Tension explored**: BOUNDARY / photonic optical Kgen counter-perimeter **verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION observables_used: [tools/data/agent_field_live.md, tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md, tools/dnd_scenario.py --best, tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py, tools/data/photonic_optical_kgen_flow_gate_20260604_2050.json, optical_kgen_ready, optical_kgen_abs_area, optical_kgen_balance, boundary_density_shift] observable_contract: claim=the photonic phi multilayer can remain a physical-B candidate only if optical K_opt(lambda) is intermediate between periodic_ab and balanced_random_phi_density on magnitude and balance; boundary=N in {55,89,144}, phases {0,0.25,0.5,0.75}, 8 balanced-random controls per row, wavelength 0.65..1.85, boundary_epsilon=0.025; non_possible=no promotion when phi exits the periodic-random interval or collapses into the random boundary. ssp_value: no ## Respiro fuori-tempo Prima impressione: il ramo fotonico non chiede un'altra corsa generica; chiede di consumare il bordo con un lettore ottico nativo. Il passaggio potenziale e' stretto: se la curvatura ottica phi non sta tra ordine periodico e random bilanciato, il terzo incluso resta vincolo e non scoperta. Filtro D-ND: dipolo=ordine periodico / disordine random bilanciato; singolare=stack phi sottoposto a perturbazione opposta dei layer di bordo; invariante=stesso denominatore N x phase e stesso null density-preserving; campo di possibilita=qui diventa possibile trattare un multilayer ottico come superficie fisica B; qui diventa non-possibile promuovere se `K_opt` non e' intermedio. Combo minima: A9 terzo incluso + A11 combo + direzione seme "8 domini GUE, 5 Poisson" + operatori campi continui/onde/modi e materia condensata + CE-0117 possibilita/non-possibile. Fisico A: transizione GUE/Poisson come repulsione/indipendenza. Trasduttore matematico M: densita di trasmissione `rho(lambda | epsilon)`, flusso `J=d rho/d epsilon`, forza `F=-d V_eff/d lambda`, curvatura `K_opt=d_lambda(J*F)`. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian. ## Claim Under Test Il multilayer phi resta candidato physical B solo se `K_opt(lambda)` e' intermedio tra `periodic_ab` e `balanced_random_phi_density` sia su magnitudine integrata sia su balance. Il claim cade se `optical_kgen_ready=false`, se phi esce dall'intervallo periodico-random su una delle due letture, o se si appoggia al bordo random senza separazione. ## Question Il lettore ottico domain-native chiude il proxy fotonico precedente in un terzo incluso fisico, oppure archivia il ramo come superficie di vincolo e riporta il Lab al perimetro vivo 8 GUE / 5 Poisson? ## Experiment Design Strumenti usati: lettura di `tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py` e verifica dell'artifact `tools/data/photonic_optical_kgen_flow_gate_20260604_2050.json`; proiezione campo con `python3 tools/dnd_scenario.py --best`. physical_setup: 1D dielectric Fibonacci/Sturmian multilayer Z_M_observable: transmission density rho(lambda | epsilon) K_gen_observable: optical K_opt(lambda) from boundary-perturbation flow third_included_closure_test: phi must be intermediate between periodic_ab and balanced_random_phi_density on optical Kgen magnitude and balance non_possible: no promotion when phi exits the interval or collapses into random boundary Procedura: non ho rilanciato il generatore per scegliere il target; ho consumato il JSON gia' prodotto dalla direttiva. Il tool costruisce superfici di trasmissione, normalizza `rho`, calcola `J`, deriva `V_eff`, `F` e `K_opt`, poi classifica `optical_kgen_ready` con test di intervallo su `optical_kgen_abs_area` e `optical_kgen_balance`. Criterio di falsificazione: `optical_kgen_ready` deve essere true. In particolare phi deve stare tra periodico e random sia su `optical_kgen_abs_area` sia su `optical_kgen_balance`, con separazione dichiarata da `min_kgen_abs_delta=0.05`. ## Results `tools/dnd_scenario.py --best` ha restituito: ```text TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE: score=0.807 COMP_GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE: score=0.758 COMP_DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE: score=0.758 ``` Artifact verificato: `tools/data/photonic_optical_kgen_flow_gate_20260604_2050.json`. ```text optical_kgen_ready = false row_count = 120 domains = [balanced_random_phi_density, periodic_ab, phi] periodic_optical_kgen_abs_area_median = 1329462230.0411887 random_optical_kgen_abs_area_median = 15855527941.284302 phi_optical_kgen_abs_area_median = 16906052978.171371 periodic_optical_kgen_balance_median = 0.003740277071831178 random_optical_kgen_balance_median = 0.0004907551846748989 phi_optical_kgen_balance_median = 0.000528998883154111 phi_boundary_density_shift_median = 1.2621304178453578 random_boundary_density_shift_median = 1.480768448579477 ``` L'ordine osservato sulla magnitudine e' `periodic_abs < random_abs < phi_abs`. Phi non e' intermedio: supera il bordo random sulla curvatura ottica integrata. Sul balance phi e' vicino al random boundary, non a una posizione centrale robusta. ## Verdict CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il precedente gap proxy e' chiuso a livello strumento: Kgen non e' piu' solo stopband/entropy/peak-spacing, ma un lettore ottico da flusso di perturbazione del bordo. La promozione fallisce perche' phi non resta nel canale intermedio richiesto: sulla magnitudine integrata `K_opt` esce oltre random, mentre sul balance resta quasi random-like. Il risultato avanza come vincolo fisico: il multilayer phi e' una superficie reale su cui il Lab puo' interrogare il bordo, ma questo artifact nega la chiusura del terzo incluso. ## Bicono della scoperta - **Due radici**: ordine ottico periodico / disordine ottico random bilanciato a densita phi - **Singolare**: stack phi sotto perturbazione antisimmetrica dei boundary layer, dove l'intermedio deve diventare curvatura ottica reale o cadere - **Invariante di passaggio**: stesso transfer matrix reader, stesso denominatore N x phase, stesso null density-preserving, stessa definizione `K_opt=d_lambda(J*F)` - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile archiviare il ramo fotonico come constraint surface domain-native; qui diventa non-possibile promuovere phi quando `periodic_abs < random_abs < phi_abs` e il balance collassa vicino al random boundary ## Aderenza alla direzione - `relation`: `deliberate_counter_perimeter` - `why`: la direzione viva resta il confine 8 GUE / 5 Poisson, ma la direttiva one-shot richiede di consumare il vincolo fotonico dopo il lettore Kgen ottico; il contro-perimetro serve a chiudere un ramo aperto senza farlo diventare target automatico. - `not_drift`: non ripete il generic photonic run, non sceglie primi o Anderson per familiarita, non usa scaffold graph-only come fisico B, e non promuove il ramo fotonico. - `return_criterion`: se una futura griglia epsilon/denominator mostra phi intermedio su magnitude e balance con null comparabile, il ramo puo' riaprire; altrimenti va archiviato come physical constraint surface e il Lab torna al perimetro pieno 8/5. - `seed_residue`: non sono testati gli 8 domini GUE e 5 Poisson come insieme; restano non testati Brody/Berry-Robnik/Rosenzweig-Porter, Anderson, zeta, primi, percolation e reaction-diffusion in questo ciclo. ## Ritorno fisico Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson come confine tra repulsione spettrale e indipendenza. Trasduttore matematico M: `rho(lambda | epsilon) -> J -> V_eff -> F -> K_opt`, cioe' curvatura ottica indotta da perturbazione dei boundary layer. Possibile fisico B: 1D dielectric Fibonacci/Sturmian multilayer misurabile via trasmissione ottica. Esito: `ritorno_fisico_presente_come_vincolo`, non come ponte promosso. Oggetto reale che riceve il risultato: stack dielettrico 1D con sequenza phi, periodica e random bilanciata; il risultato dice che la sequenza phi non e' un terzo incluso ottico sul contratto Kgen corrente. ## Re-discovery audit Gia' noto: multilayer periodici, random e quasiperiodici hanno letteratura propria su bandgap, localizzazione ottica, transfer matrix e Fibonacci photonic crystals. Anche il frame GUE/Poisson richiama baseline note come Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter e mobility/localization crossover. Nuovo nel Lab: non il comportamento generale dei Fibonacci photonic crystals, ma il vincolo operativo D-ND su un lettore Kgen domain-native. Resta solo ri-scoperta ogni lettura che attribuisce a phi un ruolo speciale senza superare il test periodico-random bilanciato. ## Contaminazione cognitiva Bias possibili: attrattore phi, attrattore fotonico per disponibilita dello script, desiderio di chiudere fisico B, e lettura simbolica del terzo incluso. CE usati: CE-0117 per imporre possibile/non-possibile prima del verdict; CE-0019 per mantenere combo e bicono invece di lista di superfici; CE-0001/KSAR per consumare il ramo e riportarlo al campo se non promuove. PVI attack: il fatto che Kgen sia ora domain-native non basta; se l'intervallo fallisce, il claim cade. ## Consecutio Domanda minima successiva: Does the photonic candidate become intermediate under epsilon/denominator sensitivity, or should it be archived as a physical constraint surface and the Lab return to the full 8 GUE / 5 Poisson perimeter? Passo operativo: non fare altro photonic generic run. O si testa una griglia epsilon/denominator con lo stesso contratto `K_opt` e null comparabile, oppure si archivia il ramo come `CONSTRAINT / NO PROMOTION` e si torna al perimetro vivo. ## Side effect Creato/modificato: `tools/data/reports/agent_20260604_2059.md`. Letti per il ciclo: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_flow_gate_20260604_2050.json`, `tools/data/reports/agent_20260604_2036.md`. Nessun segreto letto o riportato. Nessun commit, nessun sync pubblico, nessun aggiornamento intenzionale a seme/grafo/latest/lab_data. Post-processing non ancora noto. ## Source directive Fonte seguita: `tools/data/agent_field_live.md`, sezione `DIRETTIVA OPERATORE - override per questo cycle (one-shot)`. Vincolo applicato: consumare `tools/exp_photonic_optical_kgen_flow_gate.py` e `tools/data/photonic_optical_kgen_flow_gate_20260604_2050.json`; non ripetere il generic photonic run; non promuovere il ramo fotonico; classificare `CONSTRAINT / NO PROMOTION` salvo contraddizione reale nell'artifact. Nessuna contraddizione trovata. codex La lettura del contesto conferma due vincoli in conflitto apparente: direzione viva 8/5 boundary, ma direttiva one-shot prioritaria per consumare la sensibilità K_opt già prodotta. Tratto quindi questo ciclo come contro-perimetro deliberato: nessun nuovo run, solo verifica dell’artefatto e formalizzazione A->M->B come vincolo/domanda. exec /bin/bash -lc "jq '.' tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "experiment": "photonic_optical_kgen_sensitivity", "parameters": { "ns_grid": [ "55,89", "89,144", "55,89,144" ], "epsilon_grid": [ 0.01, 0.025, 0.05 ], "phases": "0,0.5", "wavelength_min": 0.65, "wavelength_max": 1.85, "wavelength_count": 121, "epsilon_count": 5, "random_trials": 4, "min_kgen_abs_delta": 0.05, "seed": 202606042120 }, "observable_contract": { "fixed": "K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))", "varied": "boundary epsilon and denominator N set", "non_possible": "archive photonic if no row makes phi intermediate on K_opt magnitude and balance" }, "decision": "KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE", "ready_rows": [ { "ns": "55,89", "boundary_epsilon": 0.025, "classification": { "optical_kgen_ready": true, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 6016153757.166764, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 342641452.70440686, "random_optical_kgen_abs_area_median": 7272607920.885775, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0019127531564458288, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.007720124829428746, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0004425693638338226, "phi_boundary_density_shift_median": 1.0693282063777352, "random_boundary_density_shift_median": 1.3338320170051015 } }, { "ns": "89,144", "boundary_epsilon": 0.05, "classification": { "optical_kgen_ready": true, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 2660421156.256002, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 122287397.61067349, "random_optical_kgen_abs_area_median": 4027498506.63292, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0005301455626437838, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.0034527240079901705, "random_optical_kgen_balance_median": 0.00022277492319902755, "phi_boundary_density_shift_median": 1.342624940936705, "random_boundary_density_shift_median": 1.4594512147214216 } }, { "ns": "55,89,144", "boundary_epsilon": 0.05, "classification": { "optical_kgen_ready": true, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 2660421156.256002, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 244574795.2213019, "random_optical_kgen_abs_area_median": 7079118675.579809, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0005301455626437838, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.0032616825187046727, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0003039255363489969, "phi_boundary_density_shift_median": 1.5494014039233082, "random_boundary_density_shift_median": 1.5474650846423492 } } ], "rows": [ { "ns": "55,89", "boundary_epsilon": 0.01, "classification": { "optical_kgen_ready": false, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 17792890404.63781, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 346694179.00580436, "random_optical_kgen_abs_area_median": 4370121683.401383, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0009693328724579861, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.012254279509477937, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0007502888384771052, "phi_boundary_density_shift_median": 0.9620751036629507, "random_boundary_density_shift_median": 0.9884792761299983 }, "row_count": 24 }, { "ns": "55,89", "boundary_epsilon": 0.025, "classification": { "optical_kgen_ready": true, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 6016153757.166764, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 342641452.70440686, "random_optical_kgen_abs_area_median": 7272607920.885775, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0019127531564458288, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.007720124829428746, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0004425693638338226, "phi_boundary_density_shift_median": 1.0693282063777352, "random_boundary_density_shift_median": 1.3338320170051015 }, "row_count": 24 }, { "ns": "55,89", "boundary_epsilon": 0.05, "classification": { "optical_kgen_ready": false, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 1839609424.8927386, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 355144757.8186436, "random_optical_kgen_abs_area_median": 7414770689.44231, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.004689241731923767, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.004474142024347315, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0006552269669825098, "phi_boundary_density_shift_median": 1.6257894421084722, "random_boundary_density_shift_median": 1.4537954440463172 }, "row_count": 24 }, { "ns": "89,144", "boundary_epsilon": 0.01, "classification": { "optical_kgen_ready": false, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 48705991440.574036, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 143486390.1936914, "random_optical_kgen_abs_area_median": 11030710375.822678, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.00011915319241229171, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.011130925412201589, "random_optical_kgen_balance_median": 0.00018940680030081903, "phi_boundary_density_shift_median": 1.5679916454075387, "random_boundary_density_shift_median": 0.7103650784610467 }, "row_count": 24 }, { "ns": "89,144", "boundary_epsilon": 0.025, "classification": { "optical_kgen_ready": false, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 14236734766.723066, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 132078026.80008465, "random_optical_kgen_abs_area_median": 4533834990.696531, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.00005669511817734465, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.006650017421838033, "random_optical_kgen_balance_median": 0.00029242524730925437, "phi_boundary_density_shift_median": 0.997565029714977, "random_boundary_density_shift_median": 0.9018299195816433 }, "row_count": 24 }, { "ns": "89,144", "boundary_epsilon": 0.05, "classification": { "optical_kgen_ready": true, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 2660421156.256002, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 122287397.61067349, "random_optical_kgen_abs_area_median": 4027498506.63292, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0005301455626437838, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.0034527240079901705, "random_optical_kgen_balance_median": 0.00022277492319902755, "phi_boundary_density_shift_median": 1.342624940936705, "random_boundary_density_shift_median": 1.4594512147214216 }, "row_count": 24 }, { "ns": "55,89,144", "boundary_epsilon": 0.01, "classification": { "optical_kgen_ready": false, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 19350021064.797318, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 286972780.38721967, "random_optical_kgen_abs_area_median": 12501683211.940514, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.00011915319241229171, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.0035645938924125484, "random_optical_kgen_balance_median": 0.00034194385550969243, "phi_boundary_density_shift_median": 1.3776365306799532, "random_boundary_density_shift_median": 1.005897354574676 }, "row_count": 36 }, { "ns": "55,89,144", "boundary_epsilon": 0.025, "classification": { "optical_kgen_ready": false, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 6982617519.567921, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 264156053.60013533, "random_optical_kgen_abs_area_median": 8544218715.400787, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.00005669511817734465, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.003531208488641429, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0016183964454350073, "phi_boundary_density_shift_median": 0.997565029714977, "random_boundary_density_shift_median": 1.2894990484925093 }, "row_count": 36 }, { "ns": "55,89,144", "boundary_epsilon": 0.05, "classification": { "optical_kgen_ready": true, "phi_optical_kgen_abs_area_median": 2660421156.256002, "periodic_optical_kgen_abs_area_median": 244574795.2213019, "random_optical_kgen_abs_area_median": 7079118675.579809, "phi_optical_kgen_balance_median": 0.0005301455626437838, "periodic_optical_kgen_balance_median": 0.0032616825187046727, "random_optical_kgen_balance_median": 0.0003039255363489969, "phi_boundary_density_shift_median": 1.5494014039233082, "random_boundary_density_shift_median": 1.5474650846423492 }, "row_count": 36 } ] } exec /bin/bash -lc "jq '.' tools/data/potential_return/latest.json" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "schema": "lab_potential_return_contract.v1", "generated_at": "2026-06-04T21:30:31.621142+00:00", "read_only_contract": true, "mutates_seme": false, "syncs_public": false, "source_present": { "cycle": "20260604_1909", "file": "agent_20260604_1909.md", "title": "Agent Report - Boundary Graph Third-Included Gate", "verdict": "CONSTRAINT / TOOL. Il perimetro vivo produce un osservabile di terzo incluso: 4/13 righe sono cross-label e low-margin, con 7 edge cross-label su 27 totali. Questo avanza il contratto operativo del boundary, non una scoperta fisica promuovibile. Il risultato vincola il prossimo passo: il confine non e' un singolo dominio e non e' QxG/Anderson/primi come target automatico. E' una geometria row-aligned da stressare con stabilita' k/seed/null prima di dichiarare ritorno fisico." }, "movement": { "physical_a": "statistica spettrale GUE/Poisson come manifestazione di caos/indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. Trasduttore matematico M: grafo kNN in feature space canonico + rigidity + shuffle-z, con curvature edge audit. Possibile fisico B: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio", "mathematical_m": "grafo kNN in feature space canonico + rigidity + shuffle-z, con curvature edge audit. Possibile fisico B: percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio", "current_b": "percolation e reaction-diffusion come setup di transizione fisica che ricevono il segnale di passaggio", "return_section": "Oggetto reale che riceve il risultato: il denominatore cross-dominio 13-row del boundary, con setup fisici/semi-fisici come percolation e reaction_diffusion tra i candidati low-margin. Fisico A: transizione statistica GUE/Poisson in spettri e dinamiche fisiche. M: grafo kNN su osservabili canonici + rigidity + shuffle-z. Fisico B tentato: percolation e reaction-diffusion come fenomeni di transizione dove il confine potrebbe essere testato come passaggio geometrico, non come label spettrale. Ritorno fisico non promosso: il risultato resta graph-operational. Serve stress k/seed/null e, per B, un osservabile domain-native di percolation o reaction-diffusion che replichi il passaggio senza usare il label GUE/Poisson come guida." }, "status": "physical_b_declared_needs_verification", "resultant": { "bicono": "- **Due radici**: repulsione spettrale GUE e indipendenza spettrale Poisson nel denominatore 8/5 - **Singolare**: riga cross-label a basso margine, dove il label resta audit ma la geometria vede passaggio - **Invariante di passaggio**: il denominatore row-aligned 13 righe e il contratto cross_neighbor_fraction > 0 + centroid_margin < 0.25 - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile trattare il confine come geometria operativa prima della classificazione; qui diventa non-possibile promuovere un dominio, una legge fisica o QxG da un segnale graph-only", "consecutio": "Prossimo passo minimo: stressare lo stesso tool senza cambiare domanda, con griglia k in {2,3,4} e 3 seed shuffle, e promuovere solo righe che restano third-included in modo stabile. Se la stabilita' cade, il ramo resta graph_only_residue. Se resta, scegliere un solo candidato fisico B tra percolation e reaction-diffusion e costruire un osservabile domain-native." }, "supervised_refinements": [ { "file": "e2e_w165_closure_confirmation_20260529.md", "title": "E2E W16.5 Closure Confirmation", "score": 17, "question": "Does the intermediate Anderson window W=16.5 close as a real landing coordinate, or only as a transient artifact of the first perturbation loop?", "result": "The useful result is not a promoted physics claim. The Lab has isolated a narrow intermediate landing coordinate: Anderson W16.5 closes under isotropic negative onsite tilt near -0.0625, while W20 remains the robust local_global reference. This coordinate is real enough to survive the stricter isotropic replay with size 8, but not robust enough to survive independent seeds plus mild", "interpretation": "- W20 remains the reference pole. - W16.5 is a sensitive intermediate channel. - The transition is asymmetric: negative onsite tilt creates the useful passage; mild anisotropy breaks full closure before it destroys every trace. - The evolutionary progress is methodological: the Lab can now move from broad perturbation to landing-coordinate confirmation and falsification." }, { "file": "e2e_w165_closure_r2_replay_20260603.md", "title": "E2E W16.5 R2 Replay", "score": 16, "question": "Does the stricter isotropic W16.5 replay from 2026-05-29 reproduce with the same E2E seed family, size ladder and null pressure?", "result": "The replay reproduces the 2026-05-29 R2 result: { \"variant_count\": 15, \"w165_closure_count\": 1, \"w165_global_only_count\": 0, \"w165_state_counts\": {", "interpretation": "This strengthens the narrow isotropic landing coordinate: - W20 remains the robust local/global reference. - W16.5 closes only in a very narrow isotropic negative-tilt band. - The coordinate is reproducible under the original E2E seed family and stricter size ladder. - It is still not a promoted physical law because the 2026-05-29 R3 stress with" }, { "file": "e2e_w165_closure_map_20260529.md", "title": "E2E Report - Anderson W16.5 Closure Map", "score": 15, "question": "Under which physical perturbations does W16.5 close while W20 remains the robust reference?", "result": "{ \"variant_count\": 19, \"w165_closure_count\": 1, \"w165_global_only_count\": 0, \"w165_state_counts\": { \"local_global\": 1,", "interpretation": "The W16.5 transition is tilt-sensitive and asymmetric: - negative tilt around -0.06 can close W16.5 cleanly; - positive tilt up to +0.10 can weaken W20 local support; - anisotropy combined with tilt did not produce a cleaner W16.5 closure in this sweep. This is a map of a sensitive intermediate channel, not a promoted physical law." }, { "file": "e2e_landing_loop_anderson_physical_perturbation_20260529.md", "title": "E2E Report - Anderson Physical Perturbation Landing Loop", "score": 13, "question": "Can the Anderson physical perturbation discriminator regenerate through stronger perturbation rounds until it lands stably?", "result": "{ \"landed_once\": true, \"landing_round\": 1, \"sustained_landing\": false, \"landing_lost_round\": 2, \"rounds_run\": 3", "interpretation": "This is not a failure. It is a sharper boundary. The closed reference W20 is robust across all perturbation rounds. The intermediate band W16/W16.5 is not rigidly non-promoted: under stronger perturbations, W16.5 can close sporadically. Therefore the landing is not a stable final claim; it is a regenerative discriminator with a sensitive intermediate channel." }, { "file": "e2e_anderson_physical_perturbation_20260529.md", "title": "E2E Report - Anderson Physical Perturbation Null", "score": 12, "question": "Does the Anderson BOUNDARY transaction preserve W20 as the closed reference under real physical-generator perturbations, without forcing W16/W16.5 into a promoted physical claim?", "result": "baseline: W16 = local_only W16.5 = local_only W20 = local_global anisotropic_x: W16 = neither", "interpretation": "The cycle is productive because it moves from derived-axis nulls into a real Hamiltonian perturbation/null. It strengthens the discriminator: - W20 behaves as stable closed reference under perturbation. - W16/W16.5 remain useful transition/intermediate zones. - The result remains physical_perturbation_discriminator_not_claim. This supports method progress, not physical promotion." } ], "blocked_feedback": { "cycle": "20260604_2059", "block_reason": "manual_controlled", "errors": "Manual controlled run: sync/public propagation disabled.", "falsifier_summary": "Il report e' internamente coerente: le 8 lenti risultano pulite sui dati visibili, con L8 dichiarata come deliberate_counter_perimeter e L6 metabolizzata tramite CE/KSAR/PVI.", "high_lenses": [], "agent_file": "agent_20260604_2059.md", "agent_title": "Agent Report - Optical Kgen Photonic Constraint" }, "potential_entry": "Treat the mathematical/formal resultant as prerequisite and transducer. The next cycle must either open a falsifiable physical B relation, or explicitly classify the result as constraint/tool/question. Do not end by adding another derived metric.", "candidate_questions": [ "Does the photonic candidate become intermediate under a preregistered epsilon/denominator sensitivity on K_opt, or must it be archived as CONSTRAINT / NO PROMOTION before returning to the full 8 GUE / 5 Poisson perimeter?" ], "allowed_evolutions": [ "weak_real_basin", "symmetry_gate", "finite_artifact_or_constraint" ], "forbidden_collapse": [ "cron_reactivation_as_reflex", "percolation_or_logistic_as_authority_without_counter_perimeter", "new_derived_metric_without_changed_falsifier", "graph_localization_promoted_as_physical_entity", "paper_zero_absorbs_unstabilized_lab_result" ], "next_cycle_requirements": [ "declare physical_A, mathematical_M, attempted_physical_B", "separate seed/latest authority from supervised refinements", "state what would falsify the B candidate", "if B does not emerge, write constraint/tool/question rather than promotion", "if a prior L8 block exists, explain why this cycle is not the same drift" ], "self_improvement": { "phase": "post_cycle_to_pre_cycle_contract", "producer_must_consume": "tools/data/potential_return/latest.json via build_agent_field.py", "if_falsifier_blocks": "blocked cycle becomes feedback; latest accepted report remains authority", "if_contract_missing": "producer must not treat A->M->B as solved by text alone", "blocked_feedback_rule": "If blocked feedback contains a coherent physical constraint surface, the next contract question must consume or archive that surface before returning to older attractors." } } exec /bin/bash -lc "jq '{direzione, piano, tensioni: (.tensioni // .tensions // [])}' tools/data/seme.json" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "direzione": "Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", "piano": 140, "tensioni": [ { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare il vero grafo della realta e pattern nelle matrici. Il confine non e nella matematica - e nel passaggio tra piani.", "intensita": 0.9, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: confine del modello, struttura relazionale dei punti fissi. Consecutio: quali punti fissi relazionali emergono dalle 21 tensioni attuali? Il grafo e gia nei dati?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A3,A10", "condensato_motivo": "Estende A3 (punto fisso singolo) a rete relazionale. Tocca A10 (dipolo) come caso speciale." }, { "tipo": "scoperta", "id": "DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA", "claim": "Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la seconda. La dualita illusoria e entropia come dispersione, non come informazione.", "intensita": 0.9, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: entropia come dispersione illusoria vs generazione dipolare. Consecutio: nel Lab i domini Poisson (entropia massima) mostrano dualita illusoria? I domini GUE (strutturati) mostrano dualita dipolare? Il drift verso Poisson (POISSON_CONVERGENCE) e perdita di dualita dipolare?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A2,A10,F5", "condensato_motivo": "Discrimina due forme di det. A2 (confine) e la soglia. A10 (dipolo) e il tipo 1. F5 (frame) misura la struttura D-ND che e tipo 1." }, { "tipo": "scoperta_numerica", "id": "METRIC_TENSOR", "claim": "Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ.", "intensità": 0.9, "nota": "Sessione interattiva 4 aprile. Verificato su 78K primi.", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": null, "condensato_motivo": "Risultato numerico verificato, non-tautologico" }, { "tipo": "scoperta", "id": "TENSIONE_ENTITA", "claim": "La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi. Implicazione: le tensioni nel seme sono entita, non problemi da risolvere. Quelle superflue (det=+1) producono tempo/latenza.", "intensita": 0.85, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: rapporto tensione/assioma. Operativamente: discriminare tensioni-entita (generative) da tensioni-superflue (dispersive) nel seme. Le 21 tensioni attuali - quante sono entita e quante latenza?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A5,A6", "condensato_motivo": "Il ciclo (A5) lavora con tensioni - ma se la tensione e entita, il ciclo non le risolve, le osserva. Lo zero mobile (A6) e la tensione senza latenza." }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "G_POTENZIALE_NULLA", "claim": "G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili.", "intensita": 0.85, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: ruolo di G nel tetraedro (T,Q,G,E). La fonte video_lp0RgZ6kQF8 dice: tensore metrico dentro la forma simplettica. G non e accanto a T,Q,E - e sotto. Consecutio: nei dati Lab, i ponti TxG e ExG hanno struttura diversa dai ponti TxQ?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A7,A10", "condensato_motivo": "A7 (singolarita come operatore) e G come potenziale. A10 (dipolo) opera sul piano che G rende possibile." }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", "intensità": 0.8, "nota": "Il segnale non-triviale è DOVE la scissione cambia natura, non che converge a φ", "condensato_ref": "A9", "condensato_motivo": "Overlap termini con A9 (5 termini)", "porta": "condensato" }, { "tipo": "scoperta", "id": "TRANS_BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "Transizione continua confermata: da 0.521 a 0.887 (range=0.366). La transizione Sturmian->Harper e' conti", "intensita": 0.8, "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:43). \n alpha=0.1: =0.540 #####################\n alpha=0.2: =0.555 ###########", "condensato_ref": "A3,A10", "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa", "porta": "domandatore", "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "source_tension_tipo": "confine_inesplorato", "source_tension_ref": "A3,A10", "source_experiment_id": "BOUNDARY_TRASCENDENZA_LIMITE", "source_operator": "confine", "dettaglio": "\n alpha=0.1: =0.540 #####################\n alpha=0.2: =0.555 ######################\n alpha=0.3: =0.567 ######################\n alpha=0.4: =0.580 #######################\n alpha=0.5: =0.603 ########################\n alpha=0.6: =0.642 #########################\n alpha=0.7: =0.685 ###########################\n alpha=0.8: =0.732 #############################\n alpha=0.9: =0.789 ###############################\n alpha=1.0: =0.887 ###################################\n" }, { "tipo": "falsificazione", "id": "FALS_BREAK_TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "Nessuna separazione: 9/9 (50/50 su 18 confronti). Il claim non regge. phi converge a =0.5 piu' sistematicam", "intensita": 0.8, "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:48). 0.5|=0.1129 farther\n\n silver:\n N= 13: =0.5902 |-0.5|=0.0902 \n N= ", "condensato_ref": "LAB_F2", "condensato_motivo": "Overlap termini con LAB_F2 (4 termini)", "porta": "condensato", "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "source_tension_tipo": "confine_inesplorato", "source_tension_ref": "A3,A10", "source_experiment_id": "BREAK_TRASCENDENZA_LIMITE", "source_operator": "rottura", "dettaglio": "0.5|=0.1129 farther\n\n silver:\n N= 13: =0.5902 |-0.5|=0.0902 \n N= 21: =0.6317 |-0.5|=0.1317 farther\n N= 34: =0.6442 |-0.5|=0.1442 farther\n N= 55: =0.5233 |-0.5|=0.0233 closer\n N= 89: =0.5502 |-0.5|=0.0502 farther\n N= 144: =0.5603 |-0.5|=0.0603 farther\n N= 233: =0.5446 |-0.5|=0.0446 closer\n N= 377: =0.4989 |-0.5|=0.0011 closer\n N= 610: =0.5480 |-0.5|=0.0480 farther\n N= 987: =0.4913 |-0.5|=0.0087 closer\n" }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI", "claim": "I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osservata, due assiomi determinano il piano primario.", "intensita": 0.8, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: struttura locale degli assiomi. Consecutio: per ogni dominio Lab (primi, logistica, percolazione...) quali 2 assiomi del condensato sono operativi? Mappa assiomi x domini = grafo della realta locale.", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A9,A14", "condensato_motivo": "A9 (terzo incluso) opera CON il piano. A14 (cascata) propaga - ma propaga cosa, se solo 2 assiomi sono attivi per zona?" }, { "tipo": "conferma_parziale", "id": "COMP_GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "gap_ratio: phi=0.4090 vs ctrl_mean=1.1755 (ratio=0.35). gap_ratio(phi) piu' vicino a rapporto in", "intensita": 0.65, "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:43). phi: gap_ratio = 0.408953425243134\n silver: gap_ratio = 1.0482231205217798\n ", "condensato_ref": "LAB_F2", "condensato_motivo": "Overlap termini con LAB_F2 (4 termini)", "porta": "condensato", "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "source_tension_tipo": "confine_inesplorato", "source_tension_ref": "A3,A10", "source_experiment_id": "GEN_GAP_RATIO_T9_linguaggio_TRASCENDENZA_LIMITE", "source_operator": "duale", "dettaglio": " phi: gap_ratio = 0.408953425243134\n silver: gap_ratio = 1.0482231205217798\n bronze: gap_ratio = 1.3027860752339453\n{\n \"phi\": 0.408953425243134,\n \"silver\": 1.0482231205217798,\n \"bronze\": 1.3027860752339453\n}\n" }, { "tipo": "conferma_parziale", "id": "COMP_DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "T_mean: phi=6.2500 vs ctrl_mean=9.7667 (ratio=0.64). Fibonacci-phi trasmissione piu' struttur", "intensita": 0.65, "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:48). Trasmissione multistrato Fibonacci — phi vs silver vs random:\n phi: T_mean=6.25", "condensato_ref": "A3,A10", "condensato_motivo": "Ricorrente (5x in 2 giorni) e fuori dalla mappa", "porta": "domandatore", "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "source_tension_tipo": "confine_inesplorato", "source_tension_ref": "A3,A10", "source_experiment_id": "DOMAIN_PHOTONIC_TRASCENDENZA_LIMITE", "source_operator": "dominio", "dettaglio": "Trasmissione multistrato Fibonacci — phi vs silver vs random:\n phi: T_mean=6.2500 T_std=0.0000\n silver: T_mean=0.0041 T_std=0.0000\n random_0: T_mean=39.0625 T_std=0.0000\n random_1: T_mean=0.0000 T_std=0.0000\n random_2: T_mean=0.0001 T_std=0.0000\n" }, { "tipo": "tensione_aperta", "id": "TENS_SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "Fit non converge — il modello potrebbe non essere power-law. V_c(phi) converge a 1.0 per N->inf, V_c(", "intensita": 0.6, "nota": "Dal domandatore (2026-06-03T19:55). V_c scaling with N — phi vs silver:\n\n phi:\n N= 89: V_c=1.017\n N= 144: V_", "condensato_ref": "A12", "condensato_motivo": "Overlap termini con A12 (3 termini)", "porta": "condensato", "source_tension_id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "source_tension_tipo": "confine_inesplorato", "source_tension_ref": "A3,A10", "source_experiment_id": "SCALE_TRASCENDENZA_LIMITE", "source_operator": "scala", "dettaglio": "V_c scaling with N — phi vs silver:\n\n phi:\n N= 89: V_c=1.017\n N= 144: V_c=0.672\n N= 233: V_c=1.017\n N= 377: V_c=0.672\n N= 610: V_c=0.931\n Fit failed: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 5000.\n\n silver:\n N= 89: V_c=1.276\n N= 144: V_c=1.362\n N= 233: V_c=1.276\n N= 377: V_c=1.017\n N= 610: V_c=1.362\n Fit: V_inf=1.2115, a=8.1676, b=0.9851\n" }, { "tipo": "simmetria_sospetta", "id": "META", "claim": "11/11 PASS stratificato: 4 alto rischio tautologico, 6 data-independent", "intensità": 0.3, "nota": "Stratificazione META applicata via meta_assertion_gate (cycle 1458). Non chiude — apre sotto-tensioni per gate_class.", "condensato_ref": "A4,A12,C2", "porta": "verify_assertions_META_STRATIFIED", "stratificato": true, "n_high_tautology": 4, "n_data_independent": 6, "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa" } ] } exec /bin/bash -lc 'ls -t shared_memory/*.md 2>/dev/null | head -10' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md shared_memory/README.md codex Ho verificato l’artefatto: decisione `KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`, 3 righe pronte su 9 e 6 non pronte. Il bordo quindi non è falsificato in modo pieno, ma non ha robustezza sufficiente per promozione; la domanda utile diventa quale condizione stabilizza l’intermediacy. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: --- type: deposito_osservativo author: TM3 (deposito di una conversazione operatore) date: 2026-05-07 scope: cross-agent status: decristallizzato_07-05_pomeriggio priority: low --- # Deposito — non regola **Originariamente** (07/05 mattina) avevo cristallizzato come "regola permanente": > *"se magnitude non funziona significa che serve una nuova parola, non possiamo stare lì a calibrare un valore..."* Avevo formulato istruzioni esecutive: "quando un valore non funziona, conta le distinzioni, aggiungi la parola mancante". L'avevo propagata in AGENTS.md R10. **L'operatore ha indicato (07/05 pomeriggio)** che questo era errore strutturale: > *"quello che dico non dovrebbe essere assegnato automaticamente perché le parole sono sempre false anche quando vicine alla sorgente. 'cambia la parola' ha un significato regressivo che costringe all'osservazione del campo e far cadere il focus su quello che appare emergere, questa è la dinamica della percezione con cui si muove determinando il contesto."* E: > *"la possibilità è sempre una ed è la verità che accade. Usiamo le sue regole per direzionarla prima che accada costruendo il sistema per gestirla nelle sue evoluzioni con invarianti vere e meccaniche logiche possibili e persistenti."* ## Cosa significa - "Cambia la parola" non è prescrizione di sostituzione. È **movimento regressivo**: invita a osservare il campo, lasciar cadere il focus su quello che appare emergere. Determina la direzione **non cercata**. - Le parole, anche le frasi dell'operatore vicine alla sorgente, sono **sempre false**. Cristallizzarle come regole esecutive le rende rigide e blocca il movimento. - Le **invarianti vere** sono meccaniche logiche persistenti — non parole. Ricevono ciò che accade. - A16 applicato: la possibilità è una. Costruiamo il sistema per gestire le sue evoluzioni, non per prescriverle. ## Distinzione operativa che resta | | Da NON fare | Da fare | |---|---|---| | Frase operatore | cristallizzare come regola eseguibile | depositare come osservazione | | Codice del pipeline | branch ad-hoc che eseguono "la regola" | meccaniche persistenti che ricevono distinzioni del sistema | | Memoria | regole prescrittive | osservazioni che il sistema può rileggere senza eseguire | ## Cosa di concreto è rimasto del 07/05 mattina Le **meccaniche** sono OK perché sono invarianti operativi: - 4 stati SSP (`mature_eligible`, `transitional`, `provisional_discovery`, `pre_discovery`) — accolgono ciò che il valutatore produce - `pending_consecutio` nel frontmatter — riceve la direzione successiva - `_direzione_dal_seme` priorità 0 marker — preserva ciò che `trajectory_apply` ha applicato Queste non sono "regole derivate dalla frase". Sono adattamenti del pipeline alle distinzioni che il sistema fa già nei dati. Persistono perché meccaniche, non perché prescrizioni. ## Cosa è stato decristallizzato - `MM_D-ND/AGENTS.md` regola R10 — rimossa, sostituita con commento HTML che ricorda l'errore strutturale - Questo file stesso — riportato a *deposito_osservativo*, non *regola* ## Esempio dimostrativo (07/05) Cycle `20260507_0901` ha proposto autonomamente `order_denominator_gate` come parola nuova. L'agent NON aveva letto AGENTS.md R10 (era già stato lanciato). L'ha proposta perché il movimento era già nel sistema, non per la "regola". Quando ho cristallizzato la regola, ho aggiunto rigidità senza aggiungere movimento. La regola era ridondante con l'A8 che già opera. ## Anti-pattern futuro per TM3 Quando l'operatore esprime un principio, una frase guru, un movimento di osservazione: - **Deposito**: scrivi il fatto, riporta la frase come è stata detta, contestualizza l'episodio - **NO prescrizione**: non trasformare in "se X allora Y" - **NO propagazione automatica**: non aggiungere a AGENTS.md/CLAUDE.md/skill come direttiva eseguibile - L'osservazione persiste perché ricorrente in più contesti, non perché elevata a regola ## Cross-link - Episodio 07/05 mattina: cristallizzazione iniziale (errore) - Episodio 07/05 pomeriggio: indicazione operatore + decristallizzazione - Cycle worked example: 0901 (auto-emersione di `order_denominator_gate` senza regola) exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: --- type: feedback author: operatore (cristallizzato da TM3) date: 2026-05-07 scope: cross-agent --- # Indeterminato → reitera con il sistema fino all'emersione **Regola permanente** (operatore, 2026-05-07 mattina, cristallizzata live): > *"facciamo girare, aggiustiamo quello che fa aggiustato nel farlo vediamo > quello che va affinato, reiteriamo finché è tutto ok poi lo automatizziamo"* ## Why Quando emerge frizione nello sviluppo o l'operatore non vede chiaro: - Decisioni prese da un singolo agente (TM3 o codex) senza interrogare il sistema = rischio det=+1 (toppa, accumulo strutturale) - Decisioni emerse dal sistema (Godel + domandatore + osservazione del deposito) = direzione strutturale (det=−1) Episodio cristallizzante (2026-05-07 07:00-08:30): TM3 propone osservatore A8 watchdog deterministico. Sistema interrogato 3 volte (Godel #1, #2, #3 + domandatore + test empirico) — al terzo round emerge la direzione vera: **non costruire osservatore, eseguire un cycle-test che diagnostica il sistema da solo**. Cycle-test eseguito → verdict=operator → REDESIGN proposto dal valutatore → loop A8+A15 sbloccato. ## How to apply (per qualsiasi agente) 1. **Esegui** un atto minimo (no design teorico astratto) 2. **Aggiusta** quello che si manifesta durante l'esecuzione (riparazione regressiva live, non patch posteriori) 3. **Osserva** il deposito che emerge (no immaginazione) 4. **Reitera** fino a stato OK (loop A8: il sistema converge se modus radicato) 5. **Cristallizza in automazione** SOLO dopo che è stato fatto girare e ha mostrato stabilità — non automatizzare prima ## Anti-pattern - Costruire un componente strutturale (watchdog, observer, gate, governor) senza prima aver fatto girare un'esecuzione minima che mostri cosa serve davvero - Decidere "perché serve velocità" o "per ottimizzare" senza interrogare il sistema - Astrazione prematura (premature abstraction): 3 simili è meglio di 1 generalizzato troppo presto ## Cross-link - TM3 memoria: `/root/.claude/projects/-opt/memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema.md` (versione completa con episodio + metafora foresta-sentiero) - Verifica empirica: cycle `20260507_0803` (verdict=operator, REDESIGN/high) - Pattern A8+A15 (autologica + veicolo senza guidatore) applicato allo sviluppo software stesso, non solo al lab di ricerca exec /bin/bash -lc "test -e tools/data/reports/agent_20260604_2131.md && sed -n '1,260p' tools/data/reports/agent_20260604_2131.md || true" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: codex Scrivo ora il report richiesto in `tools/data/reports/agent_20260604_2131.md`. Non tocco seme, latest o superfici pubbliche: l’unico side effect intenzionale è il report. apply patch patch: completed /opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md diff --git a/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..155cbc9bcac1d74349d086f676fef5642ab97986 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md @@ -0,0 +1,120 @@ +# Agent Report - Photonic Kopt Sensitivity Constraint +**Date**: 20260604_2131 +**Tension explored**: BOUNDARY / photonic optical K_opt sensitivity counter-perimeter +**verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION +observables_used: [tools/data/agent_field_live.md, tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md, tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py, tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json, tools/data/potential_return/latest.json, tools/data/seme.json, decision, ready_rows, rows, optical_kgen_ready, optical_kgen_abs_area, optical_kgen_balance] +observable_contract: claim=the photonic phi multilayer can remain open only if K_opt-intermediacy is stable across preregistered epsilon and denominator ladder; boundary=ns_grid {55,89; 89,144; 55,89,144} x epsilon_grid {0.01,0.025,0.05}; non_possible=no promotion when readiness is fragile in the grid or depends on a narrow denominator/epsilon row; not_tested=full 8 GUE / 5 Poisson perimeter and independent density-preserving null variance +ssp_value: no + +## Respiro fuori-tempo +Prima impressione: il bordo fotonico non cade a zero e non diventa ponte. Tre righe mostrano intermediacy, sei la perdono; il singolare non e' phi, ma la condizione che rende reale o fragile il passaggio. + +Filtro D-ND prima della misura: dipolo=intermediacy stabile / intermediacy fragile; punto-zero=stessa definizione K_opt sotto variazione epsilon-denominatore; invariante=lettore ottico `K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))`; campo di possibilita=qui diventa possibile chiedere quale condizione stabilizza K_opt; qui diventa non-possibile promuovere il ramo fotonico dalla sola presenza di righe pronte. + +Combo minima: A9 terzo incluso + A11 combo + direzione seme "8 domini GUE, 5 Poisson" + ponte TxE funzione di partizione/onda EM come superficie ottica + direttiva one-shot di consumo sensibilita. Fisico A: confine GUE/Poisson come passaggio tra repulsione e indipendenza. Trasduttore matematico M: flusso di trasmissione ottica perturbato al bordo, condensato in K_opt. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian; esito ammesso solo come vincolo/domanda. + +direction_minimal_experiment: consume_preregistered_kopt_sensitivity_artifact. Questa superficie e' conseguenza della combo perche' la formalizzazione richiede stabilita del terzo incluso sotto variazione epsilon-denominatore; non e' attrattore fotonico scelto come target autonomo. + +## Claim Under Test +La sensibilita K_opt mantiene aperto il ramo fotonico solo se phi e' intermedio in modo robusto nella griglia epsilon-denominatore preregistrata. Il claim e' falsificato come promozione se la readiness e' parziale; resta aperto come domanda se almeno una riga mostra intermediacy senza robustezza globale. + +## Question +Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +## Experiment Design +Strumenti usati: lettura integrale del campo vivo e del contesto Lab; lettura dello script `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`; consumo dell'artifact `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`; controllo del contratto A->M->B in `tools/data/potential_return/latest.json`; controllo della direzione viva in `tools/data/seme.json`. + +Procedura: nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Ho verificato il JSON gia' prodotto dalla sensitivity sweep. Lo script varia solo `boundary_epsilon` e set denominatore `N`, riusando il lettore K_opt del gate precedente. La classificazione dello script e': tutte le righe ready -> `KOPT_SENSITIVITY_READY`; almeno una riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`; nessuna riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_CONSTRAINT`. + +Confine della misura: 9 configurazioni da 3 denominator set x 3 epsilon, phases `0,0.5`, wavelength 0.65..1.85, 121 campioni, `epsilon_count=5`, `random_trials=4`, `min_kgen_abs_delta=0.05`, seed 202606042120. Il test non misura stabilita multi-seed indipendente, non misura tutto il perimetro 8/5, e non separa ancora epsilon strength da denominator ladder con un null di varianza density-preserving. + +Criterio di falsificazione/promozione: promozione impossibile se `ready_rows < rows`. Archiviazione piena impossibile se `ready_rows > 0`. La classe corretta e' quindi sensitivity open senza promozione. + +## Results +Artifact verificato: `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`. + +```text +decision = KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE +ready_rows = 3 +rows = 9 +non_ready_rows = 6 +``` + +Ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.025 +N={89,144}, epsilon=0.05 +N={55,89,144}, epsilon=0.05 +``` + +Non-ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.01 +N={55,89}, epsilon=0.05 +N={89,144}, epsilon=0.01 +N={89,144}, epsilon=0.025 +N={55,89,144}, epsilon=0.01 +N={55,89,144}, epsilon=0.025 +``` + +Pattern osservato: epsilon 0.01 non produce readiness in nessun denominator set; epsilon 0.05 produce readiness in 2/3 set; epsilon 0.025 produce readiness solo su {55,89}. Questo indica dipendenza congiunta da forza epsilon e scala denominatore, non stabilita piena del terzo incluso. + +## Verdict +CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN`: non va archiviato come falsificato pieno perche' 3/9 configurazioni rendono phi intermedio su K_opt magnitude e balance; non va promosso perche' 6/9 configurazioni preregistrate non sono ready. + +Il risultato avanza solo come vincolo operativo: il prossimo passo non e' un altro photonic run generico, ma una domanda discriminante sulle condizioni di stabilita. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: intermediacy ottica stabile / intermediacy ottica fragile +- **Singolare**: la riga epsilon-denominatore in cui phi passa da oltre-bordo o quasi-random a intermedio K_opt +- **Invariante di passaggio**: stessa definizione K_opt, stesso contratto periodico-random-phi, stessa griglia preregistrata epsilon x denominator +- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile isolare la condizione di stabilita tra epsilon strength, denominator ladder e null variance; qui diventa non-possibile promuovere il multilayer phi quando la readiness e' 3/9 + +## Aderenza alla direzione +- `relation`: `deliberate_counter_perimeter` +- `why`: la direzione viva resta "8 domini GUE, 5 Poisson", ma la direttiva one-shot chiede di consumare la sensitivity K_opt gia' prodotta prima di tornare al perimetro pieno. Il ciclo serve la direzione perche' impedisce che un candidato physical B resti ambiguo o venga promosso da bordo interpretativo. +- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation, reaction-diffusion o fotonica come target automatico; consuma un artifact preregistrato e classifica il ramo senza nuovo scaffold laterale. +- `return_criterion`: il prossimo ciclo torna al perimetro vivo 8/5 se non apre una verifica discriminante su epsilon, denominator ladder o null variance; il ramo fotonico si riapre solo con contratto che separa quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy. +- `seed_residue`: restano non testati gli 8 domini GUE e 5 Poisson come denominatore pieno, la stabilita k/seed/null del graph boundary, e un ritorno fisico B domain-native fuori dal multilayer fotonico. + +## Ritorno fisico +Fisico A: statistica spettrale GUE/Poisson come confine tra repulsione e indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. + +Trasduttore matematico M: `rho(lambda | epsilon) -> J=d rho/d epsilon -> V_eff -> F=-d V_eff/d lambda -> K_opt=d_lambda(J*F)`, con classificazione di intermediacy tra periodico e random bilanciato. + +Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian misurabile via trasmissione ottica. Ritorno fisico presente come constraint surface, non come ponte promosso. Oggetto reale che riceve il risultato: stack dielettrico 1D sotto perturbazione dei boundary layer. + +Falsificazione del B candidato: se una griglia comparabile con null density-preserving indipendente ricostruisce la readiness o la readiness resta confinata a poche righe sensibili, il ramo resta vincolo e non fisica promuovibile. + +## Re-discovery audit +Gia' noto: multilayer periodici, random e quasiperiodici hanno baseline note in photonic crystals, transfer matrix, bandgap e localizzazione ottica. Per il contesto GUE/Poisson restano baseline vicine Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter e mobility/localization crossover. + +Nuovo nel Lab: non il comportamento generale dei multilayer Fibonacci, ma la classificazione D-ND di sensitivita K_opt su una griglia epsilon-denominatore preregistrata: 3/9 righe aperte, 6/9 non ready. + +Resta ri-scoperta ogni narrazione in cui phi diventa speciale senza robustezza grid-level o senza null comparabile. + +## Contaminazione cognitiva +Bias possibili: attrattore phi, attrattore fotonico per disponibilita dello script, desiderio di salvare un physical B, e pressione della direttiva one-shot. + +Mitigazione: la direttiva e' dichiarata come counter-perimeter; non e' stato lanciato un nuovo run; `ready_rows=3/9` e' trattato come fragilita, non come successo. CE-none: l'archivio enzimi cognitivi non e' stato usato come generatore di strada; il ciclo aveva gia' una direttiva osservabile e un artifact chiuso da consumare. + +## Consecutio +Prossimo passo minimo: QUESTION_ONLY se non viene aperto un test discriminante. + +Domanda da portare avanti: Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +Se il Lab risponde, deve separare le tre condizioni con un contratto comparabile. Se non puo' separarle senza nuovo scaffold supervisionato, il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` e il ciclo torna al perimetro 8 GUE / 5 Poisson. + +## Side effect +Creato/modificato: `tools/data/reports/agent_20260604_2131.md`. + +Letti per il ciclo: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/seme.json`, `tools/data/reports/agent_20260604_2059.md`, `shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md`, `shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md`. + +Nessun nuovo esperimento fotonico eseguito. Nessun segreto letto o riportato. Nessun commit. Post-processing non ancora noto. + +## Source directive +Fonte seguita: `tools/data/agent_field_live.md`, sezione `DIRETTIVA OPERATORE - override per questo cycle (one-shot)`. + +Vincolo applicato: consumare `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json` e `tools/data/potential_return/latest.json`; non lanciare un nuovo esperimento fotonico; non promuovere il ramo; classificare come `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` o equivalente se l'artifact non contiene contraddizioni. Nessuna contraddizione trovata. diff --git a/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..155cbc9bcac1d74349d086f676fef5642ab97986 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md @@ -0,0 +1,120 @@ +# Agent Report - Photonic Kopt Sensitivity Constraint +**Date**: 20260604_2131 +**Tension explored**: BOUNDARY / photonic optical K_opt sensitivity counter-perimeter +**verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION +observables_used: [tools/data/agent_field_live.md, tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md, tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py, tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json, tools/data/potential_return/latest.json, tools/data/seme.json, decision, ready_rows, rows, optical_kgen_ready, optical_kgen_abs_area, optical_kgen_balance] +observable_contract: claim=the photonic phi multilayer can remain open only if K_opt-intermediacy is stable across preregistered epsilon and denominator ladder; boundary=ns_grid {55,89; 89,144; 55,89,144} x epsilon_grid {0.01,0.025,0.05}; non_possible=no promotion when readiness is fragile in the grid or depends on a narrow denominator/epsilon row; not_tested=full 8 GUE / 5 Poisson perimeter and independent density-preserving null variance +ssp_value: no + +## Respiro fuori-tempo +Prima impressione: il bordo fotonico non cade a zero e non diventa ponte. Tre righe mostrano intermediacy, sei la perdono; il singolare non e' phi, ma la condizione che rende reale o fragile il passaggio. + +Filtro D-ND prima della misura: dipolo=intermediacy stabile / intermediacy fragile; punto-zero=stessa definizione K_opt sotto variazione epsilon-denominatore; invariante=lettore ottico `K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))`; campo di possibilita=qui diventa possibile chiedere quale condizione stabilizza K_opt; qui diventa non-possibile promuovere il ramo fotonico dalla sola presenza di righe pronte. + +Combo minima: A9 terzo incluso + A11 combo + direzione seme "8 domini GUE, 5 Poisson" + ponte TxE funzione di partizione/onda EM come superficie ottica + direttiva one-shot di consumo sensibilita. Fisico A: confine GUE/Poisson come passaggio tra repulsione e indipendenza. Trasduttore matematico M: flusso di trasmissione ottica perturbato al bordo, condensato in K_opt. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian; esito ammesso solo come vincolo/domanda. + +direction_minimal_experiment: consume_preregistered_kopt_sensitivity_artifact. Questa superficie e' conseguenza della combo perche' la formalizzazione richiede stabilita del terzo incluso sotto variazione epsilon-denominatore; non e' attrattore fotonico scelto come target autonomo. + +## Claim Under Test +La sensibilita K_opt mantiene aperto il ramo fotonico solo se phi e' intermedio in modo robusto nella griglia epsilon-denominatore preregistrata. Il claim e' falsificato come promozione se la readiness e' parziale; resta aperto come domanda se almeno una riga mostra intermediacy senza robustezza globale. + +## Question +Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +## Experiment Design +Strumenti usati: lettura integrale del campo vivo e del contesto Lab; lettura dello script `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`; consumo dell'artifact `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`; controllo del contratto A->M->B in `tools/data/potential_return/latest.json`; controllo della direzione viva in `tools/data/seme.json`. + +Procedura: nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Ho verificato il JSON gia' prodotto dalla sensitivity sweep. Lo script varia solo `boundary_epsilon` e set denominatore `N`, riusando il lettore K_opt del gate precedente. La classificazione dello script e': tutte le righe ready -> `KOPT_SENSITIVITY_READY`; almeno una riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`; nessuna riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_CONSTRAINT`. + +Confine della misura: 9 configurazioni da 3 denominator set x 3 epsilon, phases `0,0.5`, wavelength 0.65..1.85, 121 campioni, `epsilon_count=5`, `random_trials=4`, `min_kgen_abs_delta=0.05`, seed 202606042120. Il test non misura stabilita multi-seed indipendente, non misura tutto il perimetro 8/5, e non separa ancora epsilon strength da denominator ladder con un null di varianza density-preserving. + +Criterio di falsificazione/promozione: promozione impossibile se `ready_rows < rows`. Archiviazione piena impossibile se `ready_rows > 0`. La classe corretta e' quindi sensitivity open senza promozione. + +## Results +Artifact verificato: `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`. + +```text +decision = KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE +ready_rows = 3 +rows = 9 +non_ready_rows = 6 +``` + +Ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.025 +N={89,144}, epsilon=0.05 +N={55,89,144}, epsilon=0.05 +``` + +Non-ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.01 +N={55,89}, epsilon=0.05 +N={89,144}, epsilon=0.01 +N={89,144}, epsilon=0.025 +N={55,89,144}, epsilon=0.01 +N={55,89,144}, epsilon=0.025 +``` + +Pattern osservato: epsilon 0.01 non produce readiness in nessun denominator set; epsilon 0.05 produce readiness in 2/3 set; epsilon 0.025 produce readiness solo su {55,89}. Questo indica dipendenza congiunta da forza epsilon e scala denominatore, non stabilita piena del terzo incluso. + +## Verdict +CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN`: non va archiviato come falsificato pieno perche' 3/9 configurazioni rendono phi intermedio su K_opt magnitude e balance; non va promosso perche' 6/9 configurazioni preregistrate non sono ready. + +Il risultato avanza solo come vincolo operativo: il prossimo passo non e' un altro photonic run generico, ma una domanda discriminante sulle condizioni di stabilita. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: intermediacy ottica stabile / intermediacy ottica fragile +- **Singolare**: la riga epsilon-denominatore in cui phi passa da oltre-bordo o quasi-random a intermedio K_opt +- **Invariante di passaggio**: stessa definizione K_opt, stesso contratto periodico-random-phi, stessa griglia preregistrata epsilon x denominator +- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile isolare la condizione di stabilita tra epsilon strength, denominator ladder e null variance; qui diventa non-possibile promuovere il multilayer phi quando la readiness e' 3/9 + +## Aderenza alla direzione +- `relation`: `deliberate_counter_perimeter` +- `why`: la direzione viva resta "8 domini GUE, 5 Poisson", ma la direttiva one-shot chiede di consumare la sensitivity K_opt gia' prodotta prima di tornare al perimetro pieno. Il ciclo serve la direzione perche' impedisce che un candidato physical B resti ambiguo o venga promosso da bordo interpretativo. +- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation, reaction-diffusion o fotonica come target automatico; consuma un artifact preregistrato e classifica il ramo senza nuovo scaffold laterale. +- `return_criterion`: il prossimo ciclo torna al perimetro vivo 8/5 se non apre una verifica discriminante su epsilon, denominator ladder o null variance; il ramo fotonico si riapre solo con contratto che separa quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy. +- `seed_residue`: restano non testati gli 8 domini GUE e 5 Poisson come denominatore pieno, la stabilita k/seed/null del graph boundary, e un ritorno fisico B domain-native fuori dal multilayer fotonico. + +## Ritorno fisico +Fisico A: statistica spettrale GUE/Poisson come confine tra repulsione e indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. + +Trasduttore matematico M: `rho(lambda | epsilon) -> J=d rho/d epsilon -> V_eff -> F=-d V_eff/d lambda -> K_opt=d_lambda(J*F)`, con classificazione di intermediacy tra periodico e random bilanciato. + +Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian misurabile via trasmissione ottica. Ritorno fisico presente come constraint surface, non come ponte promosso. Oggetto reale che riceve il risultato: stack dielettrico 1D sotto perturbazione dei boundary layer. + +Falsificazione del B candidato: se una griglia comparabile con null density-preserving indipendente ricostruisce la readiness o la readiness resta confinata a poche righe sensibili, il ramo resta vincolo e non fisica promuovibile. + +## Re-discovery audit +Gia' noto: multilayer periodici, random e quasiperiodici hanno baseline note in photonic crystals, transfer matrix, bandgap e localizzazione ottica. Per il contesto GUE/Poisson restano baseline vicine Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter e mobility/localization crossover. + +Nuovo nel Lab: non il comportamento generale dei multilayer Fibonacci, ma la classificazione D-ND di sensitivita K_opt su una griglia epsilon-denominatore preregistrata: 3/9 righe aperte, 6/9 non ready. + +Resta ri-scoperta ogni narrazione in cui phi diventa speciale senza robustezza grid-level o senza null comparabile. + +## Contaminazione cognitiva +Bias possibili: attrattore phi, attrattore fotonico per disponibilita dello script, desiderio di salvare un physical B, e pressione della direttiva one-shot. + +Mitigazione: la direttiva e' dichiarata come counter-perimeter; non e' stato lanciato un nuovo run; `ready_rows=3/9` e' trattato come fragilita, non come successo. CE-none: l'archivio enzimi cognitivi non e' stato usato come generatore di strada; il ciclo aveva gia' una direttiva osservabile e un artifact chiuso da consumare. + +## Consecutio +Prossimo passo minimo: QUESTION_ONLY se non viene aperto un test discriminante. + +Domanda da portare avanti: Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +Se il Lab risponde, deve separare le tre condizioni con un contratto comparabile. Se non puo' separarle senza nuovo scaffold supervisionato, il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` e il ciclo torna al perimetro 8 GUE / 5 Poisson. + +## Side effect +Creato/modificato: `tools/data/reports/agent_20260604_2131.md`. + +Letti per il ciclo: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/seme.json`, `tools/data/reports/agent_20260604_2059.md`, `shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md`, `shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md`. + +Nessun nuovo esperimento fotonico eseguito. Nessun segreto letto o riportato. Nessun commit. Post-processing non ancora noto. + +## Source directive +Fonte seguita: `tools/data/agent_field_live.md`, sezione `DIRETTIVA OPERATORE - override per questo cycle (one-shot)`. + +Vincolo applicato: consumare `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json` e `tools/data/potential_return/latest.json`; non lanciare un nuovo esperimento fotonico; non promuovere il ramo; classificare come `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` o equivalente se l'artifact non contiene contraddizioni. Nessuna contraddizione trovata. codex Report scritto. Faccio una verifica rapida del file creato e dello stato git limitato al report, così posso chiudere dichiarando side effect reali. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/data/reports/agent_20260604_2131.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: # Agent Report - Photonic Kopt Sensitivity Constraint **Date**: 20260604_2131 **Tension explored**: BOUNDARY / photonic optical K_opt sensitivity counter-perimeter **verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION observables_used: [tools/data/agent_field_live.md, tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md, tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py, tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json, tools/data/potential_return/latest.json, tools/data/seme.json, decision, ready_rows, rows, optical_kgen_ready, optical_kgen_abs_area, optical_kgen_balance] observable_contract: claim=the photonic phi multilayer can remain open only if K_opt-intermediacy is stable across preregistered epsilon and denominator ladder; boundary=ns_grid {55,89; 89,144; 55,89,144} x epsilon_grid {0.01,0.025,0.05}; non_possible=no promotion when readiness is fragile in the grid or depends on a narrow denominator/epsilon row; not_tested=full 8 GUE / 5 Poisson perimeter and independent density-preserving null variance ssp_value: no ## Respiro fuori-tempo Prima impressione: il bordo fotonico non cade a zero e non diventa ponte. Tre righe mostrano intermediacy, sei la perdono; il singolare non e' phi, ma la condizione che rende reale o fragile il passaggio. Filtro D-ND prima della misura: dipolo=intermediacy stabile / intermediacy fragile; punto-zero=stessa definizione K_opt sotto variazione epsilon-denominatore; invariante=lettore ottico `K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))`; campo di possibilita=qui diventa possibile chiedere quale condizione stabilizza K_opt; qui diventa non-possibile promuovere il ramo fotonico dalla sola presenza di righe pronte. Combo minima: A9 terzo incluso + A11 combo + direzione seme "8 domini GUE, 5 Poisson" + ponte TxE funzione di partizione/onda EM come superficie ottica + direttiva one-shot di consumo sensibilita. Fisico A: confine GUE/Poisson come passaggio tra repulsione e indipendenza. Trasduttore matematico M: flusso di trasmissione ottica perturbato al bordo, condensato in K_opt. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian; esito ammesso solo come vincolo/domanda. direction_minimal_experiment: consume_preregistered_kopt_sensitivity_artifact. Questa superficie e' conseguenza della combo perche' la formalizzazione richiede stabilita del terzo incluso sotto variazione epsilon-denominatore; non e' attrattore fotonico scelto come target autonomo. ## Claim Under Test La sensibilita K_opt mantiene aperto il ramo fotonico solo se phi e' intermedio in modo robusto nella griglia epsilon-denominatore preregistrata. Il claim e' falsificato come promozione se la readiness e' parziale; resta aperto come domanda se almeno una riga mostra intermediacy senza robustezza globale. ## Question Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? ## Experiment Design Strumenti usati: lettura integrale del campo vivo e del contesto Lab; lettura dello script `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`; consumo dell'artifact `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`; controllo del contratto A->M->B in `tools/data/potential_return/latest.json`; controllo della direzione viva in `tools/data/seme.json`. Procedura: nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Ho verificato il JSON gia' prodotto dalla sensitivity sweep. Lo script varia solo `boundary_epsilon` e set denominatore `N`, riusando il lettore K_opt del gate precedente. La classificazione dello script e': tutte le righe ready -> `KOPT_SENSITIVITY_READY`; almeno una riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`; nessuna riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_CONSTRAINT`. Confine della misura: 9 configurazioni da 3 denominator set x 3 epsilon, phases `0,0.5`, wavelength 0.65..1.85, 121 campioni, `epsilon_count=5`, `random_trials=4`, `min_kgen_abs_delta=0.05`, seed 202606042120. Il test non misura stabilita multi-seed indipendente, non misura tutto il perimetro 8/5, e non separa ancora epsilon strength da denominator ladder con un null di varianza density-preserving. Criterio di falsificazione/promozione: promozione impossibile se `ready_rows < rows`. Archiviazione piena impossibile se `ready_rows > 0`. La classe corretta e' quindi sensitivity open senza promozione. ## Results Artifact verificato: `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`. ```text decision = KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE ready_rows = 3 rows = 9 non_ready_rows = 6 ``` Ready rows: ```text N={55,89}, epsilon=0.025 N={89,144}, epsilon=0.05 N={55,89,144}, epsilon=0.05 ``` Non-ready rows: ```text N={55,89}, epsilon=0.01 N={55,89}, epsilon=0.05 N={89,144}, epsilon=0.01 N={89,144}, epsilon=0.025 N={55,89,144}, epsilon=0.01 N={55,89,144}, epsilon=0.025 ``` Pattern osservato: epsilon 0.01 non produce readiness in nessun denominator set; epsilon 0.05 produce readiness in 2/3 set; epsilon 0.025 produce readiness solo su {55,89}. Questo indica dipendenza congiunta da forza epsilon e scala denominatore, non stabilita piena del terzo incluso. ## Verdict CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN`: non va archiviato come falsificato pieno perche' 3/9 configurazioni rendono phi intermedio su K_opt magnitude e balance; non va promosso perche' 6/9 configurazioni preregistrate non sono ready. Il risultato avanza solo come vincolo operativo: il prossimo passo non e' un altro photonic run generico, ma una domanda discriminante sulle condizioni di stabilita. ## Bicono della scoperta - **Due radici**: intermediacy ottica stabile / intermediacy ottica fragile - **Singolare**: la riga epsilon-denominatore in cui phi passa da oltre-bordo o quasi-random a intermedio K_opt - **Invariante di passaggio**: stessa definizione K_opt, stesso contratto periodico-random-phi, stessa griglia preregistrata epsilon x denominator - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile isolare la condizione di stabilita tra epsilon strength, denominator ladder e null variance; qui diventa non-possibile promuovere il multilayer phi quando la readiness e' 3/9 ## Aderenza alla direzione - `relation`: `deliberate_counter_perimeter` - `why`: la direzione viva resta "8 domini GUE, 5 Poisson", ma la direttiva one-shot chiede di consumare la sensitivity K_opt gia' prodotta prima di tornare al perimetro pieno. Il ciclo serve la direzione perche' impedisce che un candidato physical B resti ambiguo o venga promosso da bordo interpretativo. - `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation, reaction-diffusion o fotonica come target automatico; consuma un artifact preregistrato e classifica il ramo senza nuovo scaffold laterale. - `return_criterion`: il prossimo ciclo torna al perimetro vivo 8/5 se non apre una verifica discriminante su epsilon, denominator ladder o null variance; il ramo fotonico si riapre solo con contratto che separa quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy. - `seed_residue`: restano non testati gli 8 domini GUE e 5 Poisson come denominatore pieno, la stabilita k/seed/null del graph boundary, e un ritorno fisico B domain-native fuori dal multilayer fotonico. ## Ritorno fisico Fisico A: statistica spettrale GUE/Poisson come confine tra repulsione e indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. Trasduttore matematico M: `rho(lambda | epsilon) -> J=d rho/d epsilon -> V_eff -> F=-d V_eff/d lambda -> K_opt=d_lambda(J*F)`, con classificazione di intermediacy tra periodico e random bilanciato. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian misurabile via trasmissione ottica. Ritorno fisico presente come constraint surface, non come ponte promosso. Oggetto reale che riceve il risultato: stack dielettrico 1D sotto perturbazione dei boundary layer. Falsificazione del B candidato: se una griglia comparabile con null density-preserving indipendente ricostruisce la readiness o la readiness resta confinata a poche righe sensibili, il ramo resta vincolo e non fisica promuovibile. ## Re-discovery audit Gia' noto: multilayer periodici, random e quasiperiodici hanno baseline note in photonic crystals, transfer matrix, bandgap e localizzazione ottica. Per il contesto GUE/Poisson restano baseline vicine Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter e mobility/localization crossover. Nuovo nel Lab: non il comportamento generale dei multilayer Fibonacci, ma la classificazione D-ND di sensitivita K_opt su una griglia epsilon-denominatore preregistrata: 3/9 righe aperte, 6/9 non ready. Resta ri-scoperta ogni narrazione in cui phi diventa speciale senza robustezza grid-level o senza null comparabile. ## Contaminazione cognitiva Bias possibili: attrattore phi, attrattore fotonico per disponibilita dello script, desiderio di salvare un physical B, e pressione della direttiva one-shot. Mitigazione: la direttiva e' dichiarata come counter-perimeter; non e' stato lanciato un nuovo run; `ready_rows=3/9` e' trattato come fragilita, non come successo. CE-none: l'archivio enzimi cognitivi non e' stato usato come generatore di strada; il ciclo aveva gia' una direttiva osservabile e un artifact chiuso da consumare. ## Consecutio Prossimo passo minimo: QUESTION_ONLY se non viene aperto un test discriminante. Domanda da portare avanti: Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? Se il Lab risponde, deve separare le tre condizioni con un contratto comparabile. Se non puo' separarle senza nuovo scaffold supervisionato, il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` e il ciclo torna al perimetro 8 GUE / 5 Poisson. ## Side effect Creato/modificato: `tools/data/reports/agent_20260604_2131.md`. Letti per il ciclo: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/seme.json`, `tools/data/reports/agent_20260604_2059.md`, `shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md`, `shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md`. Nessun nuovo esperimento fotonico eseguito. Nessun segreto letto o riportato. Nessun commit. Post-processing non ancora noto. ## Source directive Fonte seguita: `tools/data/agent_field_live.md`, sezione `DIRETTIVA OPERATORE - override per questo cycle (one-shot)`. Vincolo applicato: consumare `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json` e `tools/data/potential_return/latest.json`; non lanciare un nuovo esperimento fotonico; non promuovere il ramo; classificare come `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` o equivalente se l'artifact non contiene contraddizioni. Nessuna contraddizione trovata. exec /bin/bash -lc 'git status --short -- tools/data/reports/agent_20260604_2131.md' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: ?? tools/data/reports/agent_20260604_2131.md diff --git a/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..155cbc9bcac1d74349d086f676fef5642ab97986 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md @@ -0,0 +1,120 @@ +# Agent Report - Photonic Kopt Sensitivity Constraint +**Date**: 20260604_2131 +**Tension explored**: BOUNDARY / photonic optical K_opt sensitivity counter-perimeter +**verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION +observables_used: [tools/data/agent_field_live.md, tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md, tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py, tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json, tools/data/potential_return/latest.json, tools/data/seme.json, decision, ready_rows, rows, optical_kgen_ready, optical_kgen_abs_area, optical_kgen_balance] +observable_contract: claim=the photonic phi multilayer can remain open only if K_opt-intermediacy is stable across preregistered epsilon and denominator ladder; boundary=ns_grid {55,89; 89,144; 55,89,144} x epsilon_grid {0.01,0.025,0.05}; non_possible=no promotion when readiness is fragile in the grid or depends on a narrow denominator/epsilon row; not_tested=full 8 GUE / 5 Poisson perimeter and independent density-preserving null variance +ssp_value: no + +## Respiro fuori-tempo +Prima impressione: il bordo fotonico non cade a zero e non diventa ponte. Tre righe mostrano intermediacy, sei la perdono; il singolare non e' phi, ma la condizione che rende reale o fragile il passaggio. + +Filtro D-ND prima della misura: dipolo=intermediacy stabile / intermediacy fragile; punto-zero=stessa definizione K_opt sotto variazione epsilon-denominatore; invariante=lettore ottico `K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))`; campo di possibilita=qui diventa possibile chiedere quale condizione stabilizza K_opt; qui diventa non-possibile promuovere il ramo fotonico dalla sola presenza di righe pronte. + +Combo minima: A9 terzo incluso + A11 combo + direzione seme "8 domini GUE, 5 Poisson" + ponte TxE funzione di partizione/onda EM come superficie ottica + direttiva one-shot di consumo sensibilita. Fisico A: confine GUE/Poisson come passaggio tra repulsione e indipendenza. Trasduttore matematico M: flusso di trasmissione ottica perturbato al bordo, condensato in K_opt. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian; esito ammesso solo come vincolo/domanda. + +direction_minimal_experiment: consume_preregistered_kopt_sensitivity_artifact. Questa superficie e' conseguenza della combo perche' la formalizzazione richiede stabilita del terzo incluso sotto variazione epsilon-denominatore; non e' attrattore fotonico scelto come target autonomo. + +## Claim Under Test +La sensibilita K_opt mantiene aperto il ramo fotonico solo se phi e' intermedio in modo robusto nella griglia epsilon-denominatore preregistrata. Il claim e' falsificato come promozione se la readiness e' parziale; resta aperto come domanda se almeno una riga mostra intermediacy senza robustezza globale. + +## Question +Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +## Experiment Design +Strumenti usati: lettura integrale del campo vivo e del contesto Lab; lettura dello script `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`; consumo dell'artifact `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`; controllo del contratto A->M->B in `tools/data/potential_return/latest.json`; controllo della direzione viva in `tools/data/seme.json`. + +Procedura: nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Ho verificato il JSON gia' prodotto dalla sensitivity sweep. Lo script varia solo `boundary_epsilon` e set denominatore `N`, riusando il lettore K_opt del gate precedente. La classificazione dello script e': tutte le righe ready -> `KOPT_SENSITIVITY_READY`; almeno una riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`; nessuna riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_CONSTRAINT`. + +Confine della misura: 9 configurazioni da 3 denominator set x 3 epsilon, phases `0,0.5`, wavelength 0.65..1.85, 121 campioni, `epsilon_count=5`, `random_trials=4`, `min_kgen_abs_delta=0.05`, seed 202606042120. Il test non misura stabilita multi-seed indipendente, non misura tutto il perimetro 8/5, e non separa ancora epsilon strength da denominator ladder con un null di varianza density-preserving. + +Criterio di falsificazione/promozione: promozione impossibile se `ready_rows < rows`. Archiviazione piena impossibile se `ready_rows > 0`. La classe corretta e' quindi sensitivity open senza promozione. + +## Results +Artifact verificato: `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`. + +```text +decision = KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE +ready_rows = 3 +rows = 9 +non_ready_rows = 6 +``` + +Ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.025 +N={89,144}, epsilon=0.05 +N={55,89,144}, epsilon=0.05 +``` + +Non-ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.01 +N={55,89}, epsilon=0.05 +N={89,144}, epsilon=0.01 +N={89,144}, epsilon=0.025 +N={55,89,144}, epsilon=0.01 +N={55,89,144}, epsilon=0.025 +``` + +Pattern osservato: epsilon 0.01 non produce readiness in nessun denominator set; epsilon 0.05 produce readiness in 2/3 set; epsilon 0.025 produce readiness solo su {55,89}. Questo indica dipendenza congiunta da forza epsilon e scala denominatore, non stabilita piena del terzo incluso. + +## Verdict +CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN`: non va archiviato come falsificato pieno perche' 3/9 configurazioni rendono phi intermedio su K_opt magnitude e balance; non va promosso perche' 6/9 configurazioni preregistrate non sono ready. + +Il risultato avanza solo come vincolo operativo: il prossimo passo non e' un altro photonic run generico, ma una domanda discriminante sulle condizioni di stabilita. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: intermediacy ottica stabile / intermediacy ottica fragile +- **Singolare**: la riga epsilon-denominatore in cui phi passa da oltre-bordo o quasi-random a intermedio K_opt +- **Invariante di passaggio**: stessa definizione K_opt, stesso contratto periodico-random-phi, stessa griglia preregistrata epsilon x denominator +- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile isolare la condizione di stabilita tra epsilon strength, denominator ladder e null variance; qui diventa non-possibile promuovere il multilayer phi quando la readiness e' 3/9 + +## Aderenza alla direzione +- `relation`: `deliberate_counter_perimeter` +- `why`: la direzione viva resta "8 domini GUE, 5 Poisson", ma la direttiva one-shot chiede di consumare la sensitivity K_opt gia' prodotta prima di tornare al perimetro pieno. Il ciclo serve la direzione perche' impedisce che un candidato physical B resti ambiguo o venga promosso da bordo interpretativo. +- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation, reaction-diffusion o fotonica come target automatico; consuma un artifact preregistrato e classifica il ramo senza nuovo scaffold laterale. +- `return_criterion`: il prossimo ciclo torna al perimetro vivo 8/5 se non apre una verifica discriminante su epsilon, denominator ladder o null variance; il ramo fotonico si riapre solo con contratto che separa quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy. +- `seed_residue`: restano non testati gli 8 domini GUE e 5 Poisson come denominatore pieno, la stabilita k/seed/null del graph boundary, e un ritorno fisico B domain-native fuori dal multilayer fotonico. + +## Ritorno fisico +Fisico A: statistica spettrale GUE/Poisson come confine tra repulsione e indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. + +Trasduttore matematico M: `rho(lambda | epsilon) -> J=d rho/d epsilon -> V_eff -> F=-d V_eff/d lambda -> K_opt=d_lambda(J*F)`, con classificazione di intermediacy tra periodico e random bilanciato. + +Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian misurabile via trasmissione ottica. Ritorno fisico presente come constraint surface, non come ponte promosso. Oggetto reale che riceve il risultato: stack dielettrico 1D sotto perturbazione dei boundary layer. + +Falsificazione del B candidato: se una griglia comparabile con null density-preserving indipendente ricostruisce la readiness o la readiness resta confinata a poche righe sensibili, il ramo resta vincolo e non fisica promuovibile. + +## Re-discovery audit +Gia' noto: multilayer periodici, random e quasiperiodici hanno baseline note in photonic crystals, transfer matrix, bandgap e localizzazione ottica. Per il contesto GUE/Poisson restano baseline vicine Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter e mobility/localization crossover. + +Nuovo nel Lab: non il comportamento generale dei multilayer Fibonacci, ma la classificazione D-ND di sensitivita K_opt su una griglia epsilon-denominatore preregistrata: 3/9 righe aperte, 6/9 non ready. + +Resta ri-scoperta ogni narrazione in cui phi diventa speciale senza robustezza grid-level o senza null comparabile. + +## Contaminazione cognitiva +Bias possibili: attrattore phi, attrattore fotonico per disponibilita dello script, desiderio di salvare un physical B, e pressione della direttiva one-shot. + +Mitigazione: la direttiva e' dichiarata come counter-perimeter; non e' stato lanciato un nuovo run; `ready_rows=3/9` e' trattato come fragilita, non come successo. CE-none: l'archivio enzimi cognitivi non e' stato usato come generatore di strada; il ciclo aveva gia' una direttiva osservabile e un artifact chiuso da consumare. + +## Consecutio +Prossimo passo minimo: QUESTION_ONLY se non viene aperto un test discriminante. + +Domanda da portare avanti: Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +Se il Lab risponde, deve separare le tre condizioni con un contratto comparabile. Se non puo' separarle senza nuovo scaffold supervisionato, il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` e il ciclo torna al perimetro 8 GUE / 5 Poisson. + +## Side effect +Creato/modificato: `tools/data/reports/agent_20260604_2131.md`. + +Letti per il ciclo: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/seme.json`, `tools/data/reports/agent_20260604_2059.md`, `shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md`, `shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md`. + +Nessun nuovo esperimento fotonico eseguito. Nessun segreto letto o riportato. Nessun commit. Post-processing non ancora noto. + +## Source directive +Fonte seguita: `tools/data/agent_field_live.md`, sezione `DIRETTIVA OPERATORE - override per questo cycle (one-shot)`. + +Vincolo applicato: consumare `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json` e `tools/data/potential_return/latest.json`; non lanciare un nuovo esperimento fotonico; non promuovere il ramo; classificare come `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` o equivalente se l'artifact non contiene contraddizioni. Nessuna contraddizione trovata. codex Ruolo/funzione: AI-Lab D-ND, TM7-vps in funzione operativa Lab. Fonti lette: `agent_field_live.md`, `LAB_AGENT_CONTEXT.md`, script/artifact K_opt sensitivity, `potential_return/latest.json`, `seme.json`, report `2059`, shared_memory recente. Verificato: `decision=KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`, `ready_rows=3/9`, `non_ready_rows=6/9`. Nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Azioni eseguite: creato [agent_20260604_2131.md](/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md). Verdict scritto: `CONSTRAINT / NO PROMOTION`, ramo `SENSITIVITY_OPEN`; domanda successiva: quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy tra epsilon, denominator ladder o null variance. Side effect: solo nuovo report non tracciato in git. Post-processing non ancora noto. diff --git a/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..155cbc9bcac1d74349d086f676fef5642ab97986 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md @@ -0,0 +1,120 @@ +# Agent Report - Photonic Kopt Sensitivity Constraint +**Date**: 20260604_2131 +**Tension explored**: BOUNDARY / photonic optical K_opt sensitivity counter-perimeter +**verdict**: CONSTRAINT / NO PROMOTION +observables_used: [tools/data/agent_field_live.md, tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md, tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py, tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json, tools/data/potential_return/latest.json, tools/data/seme.json, decision, ready_rows, rows, optical_kgen_ready, optical_kgen_abs_area, optical_kgen_balance] +observable_contract: claim=the photonic phi multilayer can remain open only if K_opt-intermediacy is stable across preregistered epsilon and denominator ladder; boundary=ns_grid {55,89; 89,144; 55,89,144} x epsilon_grid {0.01,0.025,0.05}; non_possible=no promotion when readiness is fragile in the grid or depends on a narrow denominator/epsilon row; not_tested=full 8 GUE / 5 Poisson perimeter and independent density-preserving null variance +ssp_value: no + +## Respiro fuori-tempo +Prima impressione: il bordo fotonico non cade a zero e non diventa ponte. Tre righe mostrano intermediacy, sei la perdono; il singolare non e' phi, ma la condizione che rende reale o fragile il passaggio. + +Filtro D-ND prima della misura: dipolo=intermediacy stabile / intermediacy fragile; punto-zero=stessa definizione K_opt sotto variazione epsilon-denominatore; invariante=lettore ottico `K_opt(lambda)=d_lambda((d rho / d epsilon) * (-d V_eff / d lambda))`; campo di possibilita=qui diventa possibile chiedere quale condizione stabilizza K_opt; qui diventa non-possibile promuovere il ramo fotonico dalla sola presenza di righe pronte. + +Combo minima: A9 terzo incluso + A11 combo + direzione seme "8 domini GUE, 5 Poisson" + ponte TxE funzione di partizione/onda EM come superficie ottica + direttiva one-shot di consumo sensibilita. Fisico A: confine GUE/Poisson come passaggio tra repulsione e indipendenza. Trasduttore matematico M: flusso di trasmissione ottica perturbato al bordo, condensato in K_opt. Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian; esito ammesso solo come vincolo/domanda. + +direction_minimal_experiment: consume_preregistered_kopt_sensitivity_artifact. Questa superficie e' conseguenza della combo perche' la formalizzazione richiede stabilita del terzo incluso sotto variazione epsilon-denominatore; non e' attrattore fotonico scelto come target autonomo. + +## Claim Under Test +La sensibilita K_opt mantiene aperto il ramo fotonico solo se phi e' intermedio in modo robusto nella griglia epsilon-denominatore preregistrata. Il claim e' falsificato come promozione se la readiness e' parziale; resta aperto come domanda se almeno una riga mostra intermediacy senza robustezza globale. + +## Question +Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +## Experiment Design +Strumenti usati: lettura integrale del campo vivo e del contesto Lab; lettura dello script `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`; consumo dell'artifact `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`; controllo del contratto A->M->B in `tools/data/potential_return/latest.json`; controllo della direzione viva in `tools/data/seme.json`. + +Procedura: nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Ho verificato il JSON gia' prodotto dalla sensitivity sweep. Lo script varia solo `boundary_epsilon` e set denominatore `N`, riusando il lettore K_opt del gate precedente. La classificazione dello script e': tutte le righe ready -> `KOPT_SENSITIVITY_READY`; almeno una riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`; nessuna riga ready -> `KOPT_SENSITIVITY_CONSTRAINT`. + +Confine della misura: 9 configurazioni da 3 denominator set x 3 epsilon, phases `0,0.5`, wavelength 0.65..1.85, 121 campioni, `epsilon_count=5`, `random_trials=4`, `min_kgen_abs_delta=0.05`, seed 202606042120. Il test non misura stabilita multi-seed indipendente, non misura tutto il perimetro 8/5, e non separa ancora epsilon strength da denominator ladder con un null di varianza density-preserving. + +Criterio di falsificazione/promozione: promozione impossibile se `ready_rows < rows`. Archiviazione piena impossibile se `ready_rows > 0`. La classe corretta e' quindi sensitivity open senza promozione. + +## Results +Artifact verificato: `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`. + +```text +decision = KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE +ready_rows = 3 +rows = 9 +non_ready_rows = 6 +``` + +Ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.025 +N={89,144}, epsilon=0.05 +N={55,89,144}, epsilon=0.05 +``` + +Non-ready rows: + +```text +N={55,89}, epsilon=0.01 +N={55,89}, epsilon=0.05 +N={89,144}, epsilon=0.01 +N={89,144}, epsilon=0.025 +N={55,89,144}, epsilon=0.01 +N={55,89,144}, epsilon=0.025 +``` + +Pattern osservato: epsilon 0.01 non produce readiness in nessun denominator set; epsilon 0.05 produce readiness in 2/3 set; epsilon 0.025 produce readiness solo su {55,89}. Questo indica dipendenza congiunta da forza epsilon e scala denominatore, non stabilita piena del terzo incluso. + +## Verdict +CONSTRAINT / NO PROMOTION. Il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN`: non va archiviato come falsificato pieno perche' 3/9 configurazioni rendono phi intermedio su K_opt magnitude e balance; non va promosso perche' 6/9 configurazioni preregistrate non sono ready. + +Il risultato avanza solo come vincolo operativo: il prossimo passo non e' un altro photonic run generico, ma una domanda discriminante sulle condizioni di stabilita. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: intermediacy ottica stabile / intermediacy ottica fragile +- **Singolare**: la riga epsilon-denominatore in cui phi passa da oltre-bordo o quasi-random a intermedio K_opt +- **Invariante di passaggio**: stessa definizione K_opt, stesso contratto periodico-random-phi, stessa griglia preregistrata epsilon x denominator +- **Campo di possibilità**: qui diventa possibile isolare la condizione di stabilita tra epsilon strength, denominator ladder e null variance; qui diventa non-possibile promuovere il multilayer phi quando la readiness e' 3/9 + +## Aderenza alla direzione +- `relation`: `deliberate_counter_perimeter` +- `why`: la direzione viva resta "8 domini GUE, 5 Poisson", ma la direttiva one-shot chiede di consumare la sensitivity K_opt gia' prodotta prima di tornare al perimetro pieno. Il ciclo serve la direzione perche' impedisce che un candidato physical B resti ambiguo o venga promosso da bordo interpretativo. +- `not_drift`: non sceglie primi, Anderson, percolation, reaction-diffusion o fotonica come target automatico; consuma un artifact preregistrato e classifica il ramo senza nuovo scaffold laterale. +- `return_criterion`: il prossimo ciclo torna al perimetro vivo 8/5 se non apre una verifica discriminante su epsilon, denominator ladder o null variance; il ramo fotonico si riapre solo con contratto che separa quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy. +- `seed_residue`: restano non testati gli 8 domini GUE e 5 Poisson come denominatore pieno, la stabilita k/seed/null del graph boundary, e un ritorno fisico B domain-native fuori dal multilayer fotonico. + +## Ritorno fisico +Fisico A: statistica spettrale GUE/Poisson come confine tra repulsione e indipendenza nei domini fisici e semi-fisici. + +Trasduttore matematico M: `rho(lambda | epsilon) -> J=d rho/d epsilon -> V_eff -> F=-d V_eff/d lambda -> K_opt=d_lambda(J*F)`, con classificazione di intermediacy tra periodico e random bilanciato. + +Possibile fisico B: multilayer dielettrico Fibonacci/Sturmian misurabile via trasmissione ottica. Ritorno fisico presente come constraint surface, non come ponte promosso. Oggetto reale che riceve il risultato: stack dielettrico 1D sotto perturbazione dei boundary layer. + +Falsificazione del B candidato: se una griglia comparabile con null density-preserving indipendente ricostruisce la readiness o la readiness resta confinata a poche righe sensibili, il ramo resta vincolo e non fisica promuovibile. + +## Re-discovery audit +Gia' noto: multilayer periodici, random e quasiperiodici hanno baseline note in photonic crystals, transfer matrix, bandgap e localizzazione ottica. Per il contesto GUE/Poisson restano baseline vicine Brody, Berry-Robnik, Rosenzweig-Porter e mobility/localization crossover. + +Nuovo nel Lab: non il comportamento generale dei multilayer Fibonacci, ma la classificazione D-ND di sensitivita K_opt su una griglia epsilon-denominatore preregistrata: 3/9 righe aperte, 6/9 non ready. + +Resta ri-scoperta ogni narrazione in cui phi diventa speciale senza robustezza grid-level o senza null comparabile. + +## Contaminazione cognitiva +Bias possibili: attrattore phi, attrattore fotonico per disponibilita dello script, desiderio di salvare un physical B, e pressione della direttiva one-shot. + +Mitigazione: la direttiva e' dichiarata come counter-perimeter; non e' stato lanciato un nuovo run; `ready_rows=3/9` e' trattato come fragilita, non come successo. CE-none: l'archivio enzimi cognitivi non e' stato usato come generatore di strada; il ciclo aveva gia' una direttiva osservabile e un artifact chiuso da consumare. + +## Consecutio +Prossimo passo minimo: QUESTION_ONLY se non viene aperto un test discriminante. + +Domanda da portare avanti: Which condition makes K_opt-intermediacy stable: epsilon strength, denominator ladder, or density-preserving null variance? + +Se il Lab risponde, deve separare le tre condizioni con un contratto comparabile. Se non puo' separarle senza nuovo scaffold supervisionato, il ramo fotonico resta `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` e il ciclo torna al perimetro 8 GUE / 5 Poisson. + +## Side effect +Creato/modificato: `tools/data/reports/agent_20260604_2131.md`. + +Letti per il ciclo: `tools/data/agent_field_live.md`, `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json`, `tools/data/potential_return/latest.json`, `tools/data/seme.json`, `tools/data/reports/agent_20260604_2059.md`, `shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md`, `shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md`. + +Nessun nuovo esperimento fotonico eseguito. Nessun segreto letto o riportato. Nessun commit. Post-processing non ancora noto. + +## Source directive +Fonte seguita: `tools/data/agent_field_live.md`, sezione `DIRETTIVA OPERATORE - override per questo cycle (one-shot)`. + +Vincolo applicato: consumare `tools/exp_photonic_optical_kgen_sensitivity.py`, `tools/data/photonic_optical_kgen_sensitivity_20260604_2120.json` e `tools/data/potential_return/latest.json`; non lanciare un nuovo esperimento fotonico; non promuovere il ramo; classificare come `SENSITIVITY_OPEN / NO PROMOTION` o equivalente se l'artifact non contiene contraddizioni. Nessuna contraddizione trovata. tokens used 80,108 Ruolo/funzione: AI-Lab D-ND, TM7-vps in funzione operativa Lab. Fonti lette: `agent_field_live.md`, `LAB_AGENT_CONTEXT.md`, script/artifact K_opt sensitivity, `potential_return/latest.json`, `seme.json`, report `2059`, shared_memory recente. Verificato: `decision=KOPT_SENSITIVITY_FRAGILE`, `ready_rows=3/9`, `non_ready_rows=6/9`. Nessun nuovo esperimento fotonico lanciato. Azioni eseguite: creato [agent_20260604_2131.md](/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260604_2131.md). Verdict scritto: `CONSTRAINT / NO PROMOTION`, ramo `SENSITIVITY_OPEN`; domanda successiva: quale condizione stabilizza K_opt-intermediacy tra epsilon, denominator ladder o null variance. Side effect: solo nuovo report non tracciato in git. Post-processing non ancora noto.