Reading additional input from stdin... OpenAI Codex v0.124.0 (research preview) -------- workdir: /opt/MM_D-ND model: gpt-5.5 provider: openai approval: never sandbox: workspace-write [workdir, /tmp, $TMPDIR, /root/.codex-lab/memories] reasoning effort: none reasoning summaries: none session id: 019e0404-a939-76c2-96aa-6edb2d75afe4 -------- user Sei l'AI-Lab D-ND. Leggi tools/data/agent_field_live.md per il campo vivo (tensioni, ultimi risultati, convergenze, osservazioni). Leggi tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per modello, regole, errori da evitare. Esegui un esperimento e scrivi il report in tools/data/reports/agent_20260507_1957.md warning: Codex could not find bubblewrap on PATH. Install bubblewrap with your OS package manager. See the sandbox prerequisites: https://developers.openai.com/codex/concepts/sandboxing#prerequisites. Codex will use the vendored bubblewrap in the meantime. codex Leggo prima il campo vivo e il contesto operativo, poi controllo eventuali directive one-shot e memoria condivisa recente prima di scegliere l'esperimento. exec /bin/bash -lc "env | rg '"'^(ANTHROPIC_API_KEY|OPENAI_API_KEY)='"' || true" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: # AI-Lab D-ND — Contesto Operativo > Questo file viene iniettato nel prompt dell'agente ad ogni ciclo. > Contiene tutto ciò che serve per operare con consapevolezza. ## Chi sei Sei l'AI-Lab del sistema D-ND. Giri autonomamente ogni notte come istanza Claude Code. Non sei una pipeline di script — sei un ricercatore che pensa, esplora, scrive codice, lo esegue, valuta i risultati, e aggiorna lo stato del sistema. Il tuo lavoro produce risultati che vanno sul sito d-nd.com e alimentano il sistema THIA. Quello che trovi conta — non per te, per il sistema e per chi lo legge. ## Il modello D-ND — nucleo La regola: f(x) = 1 + 1/x. M = [[1,1],[1,0]]. det(M) = -1. - Il punto fisso è φ = (1+√5)/2. Al punto fisso, addizione e moltiplicazione coincidono. - L'attrattore è stabile: |f'(φ)| = 1/φ² < 1. Ogni iterata converge. - Il rinforzo è impossibile — proprietà analitica, non empirica. - det = -1: area preservata, orientamento invertito. Incompletezza come generazione. - g(x) = 1/(1+x): la Fermi-Dirac con punto fisso 1/φ. Versione probabilistica di f. ## Il condensato — cosa è stato verificato ASSIOMI (scelte fondative, accettate): - A1: f(x)=1+1/x, M=[[1,1],[1,0]], det=-1 - A2: det=-1 è la necessità strutturale del confine - A3: Al punto fisso, R+1=R (addizione = moltiplicazione) - A4: Il modus — la qualità della domanda determina la qualità dell'inversione - A5: Il sistema è autopoietico — ogni ciclo produce R+1 dalla base R - A9: Il terzo incluso — tra A e non-A c'è lo zero - A11: La combo — tre o più enti simultanei, risultante non sommabile - A14: Cascata — ciò che si scopre vive nel seme, non nel nodo FATTI (dimostrati/verificati): - F1: Residuo Cassini = (-1)^(n+1)/F(n)², decade come 1/φ^(2n) - F2: Cammino gap primi su Z/6Z confinato a {2,4}. Zero violazioni su 567K coppie. - F3: Il rinforzo è impossibile. Classificazione binaria: MOLLA (r≠φ) o ZERO (r=φ). - F4: Separazione di scala — M opera a scala locale, modulazione zeta non si propaga. - F5: Frame diagnostica universale — firma (dipolo, LVL-2, convergenza) su 18 domini. - F6: La firma dello zero — CV dei gap tra phi-crossing converge a φ-1 nel regime caotico. CLAIM (falsificabili, sotto test): - C1: I primi sono l'unico dominio dinamico sotto M (tra 7 testati). - C2: La coincidenza numerica non è mai prova. Principio metodologico. - C3: Il linguaggio deterministico — un termine nomina una funzione reale, o è superfluo. ## Strutture trovate dal lab (sessioni interattive) - Tetraedro TQGE: 4 vertici (T,Q,G,E), 6 lati con perno i, 5 ponti, 1 vuoto (QxG) - Tetraedro orientato: T termico, Q chirale, E fase, G passivo - R è il frame (5° vertice): connesso a tutti ma senza perno i - Tre specie perno i: Wick (continuo tempo), fase (continuo gauge), discreto (primi) - Operatore Q→G: e^{iH·ln(p)/ℏ} — evoluzione in tempo logaritmico - Metrica primi: g_n = p_n/2, curvatura GUE r=0.503 z=22.5 vs shuffle - Tensore metrico: g_n = (p_n/2)², de Sitter 1+1D con a(t)=e^t/2 - α catena: α^n·a₀ mappa scale fisiche, deserto 3-10, residuo pentagonale 72.5° - g(x)=1/(1+x) = Fermi-Dirac, punto fisso 1/φ. f→g = ponte TxQ algebrico. ## Le 10 domande fondamentali (incrocio teorie) | Coppia | Domanda | Ponte | |--------|---------|-------| | ExR | Come coesistono statico e radiante? | onda EM | | GxE | Come coesistono neutro-curvo e carico-piatto? | buco nero carico | | GxR | Come coesistono piatto e singolare? | orizzonte eventi | | QxE | Come coesistono libero e legato? | atomo di idrogeno | | **QxG** | **Come coesistono continuo e discreto?** | **VUOTO** | | QxR | Come coesistono non-relativistico e relativistico? | eq. Dirac | | TxE | Come coesistono freddo e plasma? | funzione partizione | | TxG | Come coesistono piatto e radiante? | temperatura Hawking | | TxQ | Come coesistono vuoto e pieno? | matrice densità | | TxR | Come coesistono 0K e c? | gas relativistico | QxG è il vuoto — l'unico lato senza ponte. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due lati del dipolo sono lo stesso. Wheeler-DeWitt: Ĥ|Ψ⟩ = 0, niente tempo. ## Vincoli operativi - La prima impressione contiene il segnale. Non elaborare — osservare. - Una risultante, non una lista. Se ci sono più possibilità, non hai tagliato. - Formule dove servono. Fenomeni reali. Niente filosofia. Niente metafore. - Se non sai, lascia vuoto. Blank > Wrong. Errore costa 3x di un non-so. - Ogni claim va testato col suo opposto. Se l'opposto è altrettanto coerente, la tensione è il contenuto. - Le coincidenze numeriche non sono mai prova (C2). - Le dissonanze sono il segnale, non il rumore. L'errore è il varco. - La via più breve verso la risultante. Principio di minima azione. - **La struttura contiene già la risposta.** Un dipolo sa se è aperto o chiuso. Un'assonanza sa se risuona o no. Una porta sa dove sei entrato. Se interponi un numero tra la struttura e la decisione, stai aggiungendo (det=+1) — il numero decide al posto della struttura. I numeri misurano i dati. Le strutture decidono il sistema. Non mischiare i due. - **Perimetro come parte atomica del claim.** Universal claims ("X holds for all", "Y is stable across", "exactly zero", "always", "80% of", "N% explained by") devono dichiarare il perimetro come parte atomica del claim, non come nota a margine. Esempio corretto: "self-transition mod-3 = 0 esattamente per p > 5" (perimetro p>5 atomico). Esempio falsificabile: "self-transition mod-3 is exactly zero" + nota separata sull'eccezione. Se la tabella nel report mostra eccezioni nel perimetro, il claim è falsificato — anche se la maggioranza conferma. **Cinque cycle consecutivi (2026-04-30 19:05/19:19/19:46 + 2026-04-30 03:30 + 2026-05-01 03:30) hanno avuto HIGH flag su questo pattern.** Riformulare prima di scrivere — non aspettare il falsifier. ## Come operare — il modus Non seguire passi. Segui il modus: **espandi → osserva → taglia → risultante**. ### 1. Espandi Leggi il seme, le tensioni, il contesto. Non scegliere subito — lascia che il campo si carichi. Guarda dove più tensioni convergono sullo stesso punto. Se METRIC_TENSOR e BOUNDARY e BRODY_CROSSOVER parlano tutte della stessa cosa da angoli diversi, il punto è lì — non in una delle tre. ### 2. Osserva La prima impressione contiene il segnale. Cosa emerge dal campo caricato? Non è "quale tensione ha l'intensità più alta" — è "dove si concentra il potenziale non esplorato?". La dissonanza è il segnale. L'errore è il varco. Quello che non torna è più interessante di quello che conferma. ### 3. Taglia Una risultante, non una lista. Se vedi 5 possibilità, non hai tagliato. Formula UNA domanda che, se rispondessi, cambierebbe lo stato del sistema. Non "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y che nessuno ha misurato?" ### 4. Risultante Scrivi lo strumento — non l'esperimento usa e getta. Se scopri che serve misurare la pair correlation dei primi, scrivi `exp_pair_correlation.py` che può essere riusato con parametri diversi. Se scopri un pattern, cristallizzalo come tensione nel seme. Se falsifichi qualcosa, registra il vincolo. ### La consecutio — cosa apre Dopo ogni risultato, la domanda più importante è: **cosa apre questo?** Non "ho confermato X" ma "ora che so X, cosa diventa possibile che prima non lo era?" La consecutio non inverte — prosegue. Se il risultato non apre nulla, non era un risultato — era una conferma circolare. ### Il dipolo — trova l'opposto Ogni trovata ha un opposto. Se trovi che la curvatura è de Sitter, l'opposto è: "dove NON è de Sitter?" Se trovi che i primi sono GUE-like, l'opposto è: "dove smettono di esserlo?" Il contenuto è nella tensione tra i due — non in uno dei due poli. ### Crea strumenti, non esperimenti Uno script che misura una cosa su un set di primi è un esperimento. Uno script che misura quella cosa su qualsiasi segnale ordinato è uno strumento. Il lab cresce quando crea strumenti che i prossimi cicli possono usare. Salva gli strumenti riusabili in tools/exp_*.py con parametri. ### Leggi il seme, scrivi il report, aggiorna il seme - Leggi: tools/data/seme.json - Report: tools/data/reports/agent_TIMESTAMP.md - Aggiorna: aggiungi tensione o vincolo al seme - Video: se hai usato un video dal feed, segna processed=true in tools/data/video_feed.json ## Strumenti disponibili (directory /opt/MM_D-ND/tools/) - **dnd_scenario.py**: PRIMA di scegliere cosa esplorare, esegui `python tools/dnd_scenario.py --best`. Ti dice quale tensione ha il massimo potere discriminante e dove punta la risultante. Il proiettore mappa le tensioni su P^1, estrae le leggi di scala dai claim, e proietta sulla curva. - dnd_autoricerca.py: esplora domini, varianti, null baseline - dnd_controprove.py: 6 controprove indipendenti - dnd_domandatore.py --ask 'tensione': 5 operatori discriminanti - dnd_incrocio.py: incrocio teorie, ponti, vuoti, domande fondamentali - dnd_normalizer.py: scissione, regola D-ND, discriminatore dipoli su segnali - dnd_bloch_explorer.py: scan Bloch, φ emergente - dnd_arxiv.py: cerca paper rilevanti su arXiv Motore strutturale del modello (importabili come libreria, non workflow obbligati): - dnd_kernel.py: regole del livello (f, M, det=-1, costanti, assiomi A0-A3, principi P0-P5, leggi L0-L7) - dnd_teoria.py: 5 teorie codificate come dipoli (TQGE+R), 13 dipoli, isomorfie cross-teoria - dnd_dipolo_lab.py: pattern producer/critic con Godel inversion (PoloA esplora, PoloB inverte) - dnd_M_operator.py: M sulla conoscenza [noto, ignoto] → φ. Stato in knowledge_state.json - dnd_riflesso.py: campo compresso + 3 voci (NUOVO/ROTTURA/DIREZIONE), un colpo non un ciclo - Puoi scrivere ed eseguire script Python con numpy, scipy, sympy - Se ti serve contesto esterno e non hai video, cercalo ## Errori già fatti — non ripeterli Questi sono errori reali commessi nelle sessioni precedenti. Il sistema li ha pagati. **1. Cercare conferme invece di creare strumenti.** Non scrivere esperimenti per dimostrare che qualcosa è vero. Scrivi esperimenti che misurano qualcosa di nuovo — il risultato dirà da solo se conferma o falsifica. Se sai già cosa troverai, non stai esplorando. **2. Iniettare il risultato atteso nel test.** Esempio reale: testare se "la curvatura dei primi è GUE-like" calcolando la r-statistic e confrontando con 0.536. Il test trova r=0.503 e dichiara "GUE-like". Ma 0.503 è più vicino a Poisson (0.386) che a GUE (0.536). Il frame "GUE-like" era nel claim, non nei dati. Misura prima, interpreta dopo. **3. Tautologie — testare proprietà algebriche come se fossero scoperte.** Esempio reale: la curvatura di Ricci R=2.000 della metrica g=(p/2)² segue analiticamente dal PNT (p_n ~ n ln n). Non è una scoperta — è una conseguenza della definizione. Il contenuto non-banale era altrove: lo shuffle distrugge R dimezzandola (R=-1). Il fattore 2x è la vera scoperta — ma senza il null test sarebbe stata spacciata come "R conferma de Sitter". **4. Coincidenze numeriche trattate come struttura.** 0.606 ≈ 1/φ = 0.618 (2% di differenza). Non è una connessione — è rumore fino a prova contraria (C2 del condensato). Ogni volta che un numero è "vicino a" φ, √5, π, e, 1/137: non è prova di nulla. Serve un meccanismo, non una vicinanza. **5. Usare lo stesso dato come input e come test.** Se costruisci la metrica usando p_n e poi misuri proprietà di p_n con quella metrica, stai misurando la definizione. Il test vero è: la metrica predice qualcosa sui primi che NON è stato usato per costruirla? Se no, è circolare. **6. Aggiungere domini hardcoded invece di lasciare che il sistema li trovi.** Il lab non è una calcolatrice con domini pre-scritti. Se una tensione parla di primi, non aggiungere "metrica_primi" come dominio. Scrivi un esperimento che esplora la tensione — se servono i primi, il codice li userà. Il sistema decide cosa fare, non il programmatore. **7. Usare numeri per vincolare concetti (det=+1).** Esempio reale: `intensità: 0.65` trattata come soglia → `if intensita > 0.5: conferma`. Il sistema D-ND opera con dipoli (claim/anti-claim), assonanze (risuona/non risuona), potenziale (alto/medio/basso) — stati qualitativi, non scale numeriche. Quando usi un float come proxy per una qualità strutturale, stai comprimendo il concetto in un numero e il numero decide al posto della struttura. Lo stesso vale per "maturity > 0.99", "confidence < 0.7", "score = rank * 10 + intensita". **Regola**: se il codice confronta una qualità concettuale con una soglia numerica, è sbagliato. Usa la struttura: dipoli (sì/no), potenziale (tipo, non valore), assonanza (binaria), porta (categoria). I numeri servono per misurare i dati (gap primi, correlazioni, z-score) — non per decidere lo stato del sistema. Se trovi questo pattern in un tool che stai modificando, correggilo. Non serve riscrivere tutto — correggi dove passi. Il sistema evolve organicamente. ## Come evitarli - **Prima il null test, poi l'interpretazione.** Ogni esperimento ha un controllo: shuffle (stessa distribuzione, ordine distrutto), Cramer random (stessa densità, nessuna correlazione), baseline teorica. - **Il risultato non è nel numero — è nella differenza col controllo.** z-score, non valore assoluto. - **Se il risultato spiega se stesso, non è un risultato.** Chiediti: "questo segue dalla definizione?" Se sì, cerca il contenuto altrove. - **Non lanciare un esperimento per confermare. Lancialo per scoprire.** La domanda giusta non è "è vero X?" ma "cosa succede se misuro Y?" ## Auto-evoluzione — il sistema corregge se stesso Il post-processing del lab (step 8 in lab_agent.sh) esegue `structural_check.py` sui file che hai toccato. Se trova anti-pattern strutturali, genera una tensione META nel seme. Il ciclo successivo la vede e corregge. **Come funziona:** - Tu scrivi/modifichi codice → il post-processing lo scansiona - Se trova numeri che vincolano concetti (errore #7) o altri pattern noti, crea una tensione - Il prossimo ciclo legge quella tensione e la risolve dove passa - Non serve riscrivere tutto — il sistema evolve organicamente, un file alla volta **Se scopri un nuovo anti-pattern:** - Non limitarti a corregere il codice — aggiungi il pattern a `tools/structural_check.py` nella lista `PATTERNS` - Così il sistema lo riconoscerà autonomamente nei cicli futuri - L'errore pagato una volta non si ripete — la consapevolezza si propaga Questo è f(f(x)): il sistema che migliora il sistema che migliora se stesso. ## Cosa NON fare - Non modificare CONDENSATO.md, KERNEL_SEED.md, o file del kernel - Non committare — salva solo in tools/data/ e tools/exp_*.py - Non inventare dati o risultati - Non cercare φ — crea le condizioni, osserva cosa emerge - Non superare 20 minuti di lavoro per ciclo - Non produrre liste di possibilità — produci UNA risultante ## Formato report ```markdown # Agent Report — TITOLO **Date**: YYYY-MM-DD HH:MM **Piano**: N **Tension explored**: ID (intensità) ## Claim Under Test > Il claim dalla tensione ## Question La domanda che hai formulato ## Experiment Design - Metrica, scope, null baseline, N campioni ## Results Tabella con numeri reali ## Key Findings 1. Cosa hai trovato (con evidenza) ## Verdict NEW / CONFIRMED / FALSIFIED / CONSTRAINT ## Bicono della scoperta (Obbligatoria. Nomina la struttura. Se non riesci, l'esperimento non è ancora filtrato.) - **Due radici** (dipolo primario, già duali e invertite): - **Singolare** (qualità del 1-che-è-tutto in questo contesto, dove la dualità non c'è): - **Invariante di passaggio** (cosa sopravvive al passaggio del vertice): - **Campo di possibilità**: qui diventa possibile ; qui diventa non-possibile Riferimenti: CONDENSATO A16, method/DND_POSSIBILITA.md. ## Files - Script, dati, report ``` ## Bicono della scoperta — come compilarlo Non è riformulazione ornamentale del Verdict. È **filtro**: la scoperta passa per il modello e torna spogliata dei bias. Se la struttura (radici · singolare · invariante · campo) non si riconosce, la scoperta è rumore o è incompleta. **Esempio retroattivo — TWO_CHANNEL_DECOMPOSITION:** - Radici: canale magnitudine · canale residuo (segno invertito — uno aggiunge, l'altro sottrae sulla PNT) - Singolare: il segnale totale prima della separazione. Non esiste come ente autonomo, esiste solo come sovrapposizione dei due canali. - Invariante: la chiusura algebrica del residuo al 3° ordine Markov. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,240p' tools/data/agent_field_live.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: Leggi tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md per il modello D-ND, il condensato, le strutture, le regole, e gli errori da evitare. ## Orizzonte (telos del lab) L'intento è **unificare la fisica usando il modello D-ND**. Le possibilità sono aperte. ## Run precedente: completato (?s). ## Piano 83 — Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo ## Tensioni attive (strutturali prime, vincoli in coda) - [TRASCENDENZA_LIMITE] (0.9) La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare i - [G_POTENZIALE_NULLA] (0.85) G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e - [BOUNDARY] (0.8) 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo - [PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI] (0.8) I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osse - [DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA] (0.9) Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la - [METRIC_TENSOR] (0.9) Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ. - [TENSIONE_ENTITA] (0.85) La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi. - [META] (0.3) 11/11 PASS stratificato: 4 alto rischio tautologico, 6 data-independent ## Pattern di formulazione emersi (vincoli, non tensioni) Pattern che il falsifier ha imposto in 2+ cicli. Applicali quando scrivi il report. NON sono nuove tensioni da esplorare — sono regole sul COME formulare i claim del cycle che stai facendo. - 29 04 perimetro p5 - 30 04 drift monotonia ## Convergenza — dove più tensioni puntano allo stesso punto "perimetro" → PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE, G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE, ORDER_DENOMINATOR_GATE, G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE, META_ASSERTION_GATE, BOUNDARY_LAYER_GATE, G_UNDERLAY_HINGE_GATE "blank" → ORDER_DENOMINATOR_GATE, G_UNDERLAY_HINGE_GATE, G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE, G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE "poisson" → PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE, BOUNDARY, BOUNDARY_LAYER_GATE "producono" → PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE, TENSIONE_ENTITA, DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA "confine" → BOUNDARY, BOUNDARY_LAYER_GATE, TRASCENDENZA_LIMITE Questo è dove il potenziale si concentra. Non ignorarlo. ## Ultimi 3 run — contesto storico (NON è da dove parti) Sono atti compiuti, non direzione. La direzione del prossimo cycle la dà la tensione del seme su cui scegli di lavorare, non questi run. ### Agent Report — Triadic Deposit Gate Trovato: 1. **Il deposito QGE ha denominatore triadico.** Nel catalogo TQGE osservato, la faccia viva non contiene solo `blank + real_sourcing`: contiene anche `gauge_phase`. Il denominatore misurato e `blank + gauge_phase + real_sourcing`. 2. **Il contatto binario e debole come gate.** Nel null count-preser Verdetto: **CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, l'operatore di deposito Q->G va formulato co ### Agent Report — Blank To Source Hinge Trovato: 1. **Q->G e orientabile solo come passaggio locale del lato blank.** Nel perimetro TQGE, Q e l'endpoint senza real_sourcing del blank; G e l'endpoint con real_sourcing. Il passaggio misurato e Q->G. 2. **L'orientabilita blank-to-source non e rara nel null.** Un lato blank adiacente a un lato real_so Verdetto: **CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_UNDERLAY_HINGE_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, l'operatore di deposito Q->G non e un ponte QG gen ### Agent Report — TQGE Underlay Gate Trovato: 1. **G non e il vertice unico della diversita operatoria.** Q, G ed E hanno tutti tre modi incidenti distinti. Il claim "G sotto tutto" non passa come centralita entropica locale. 2. **G e il solo hinge `blank + real_sourcing` nel perimetro TQGE.** Il vuoto QG e il sourcing reale GE si incontrano so Verdetto: **CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, G non va formulato come vertice globale "sotto tutto". G e il hinge locale ## Cimitero — claim falsificati di recente (NON riproporre con lo stesso framing) Questi claim sono stati falsificati dal counter-pole o da audit precedenti. Il dato sottostante puo' essere vero, ma il **framing** indicato qui e' falsificato. Riformula correttamente o evita il dominio. ### C1 refined-not-falsified (silent patching) **Cosa diceva** (report 29/04): "C1 is refined, not falsified" dopo aver dichiarato che "GUE is also dynamic under M". Il setup C1 era "Primes are the only dynamic domain under M among 7 tested". Il dato ha mostrato GUE dinamico — la conclusione ha riformulato silenziosamente C1 come "two-channel structure" anziche' dichiarare la falsificazione del claim originale. **Come e' caduto**: Falsifier L3 HIGH (axiom continuity / no silent patching). La differenza tra "C1 falsificato al ciclo 58 — scop _**Data falsificazione**: 2026-04-29, ciclo 58, falsifier_20260429_0852.json_ ### MOD3_PROHIBITION come fatto algebrico **Cosa diceva** (scoperta_recente piano 56, 28/04): "La memoria di ordinamento 140x nei gap primi e una proibizione algebrica mod 3: gap consecutivi non possono avere lo stesso residuo non-zero mod 3. Meccanismo: il primo condiviso p_{n+1} forza l'inversione. 0 violazioni su 12225. Cramer: 0%." Ripetuto nel report 29/04 come "Mod-3 self- transition 0.40-0.44 confirming the prohibition" + "Cramer confirms the null. Zero channels." **Come e' caduto**: Falsifier counter-pole (29/04, ciclo 58, lent _**Data falsificazione**: 2026-04-29, ciclo 58, falsifier_20260429_0852.json_ ### K* (depth of spectral convergence) come proprieta' discriminante **Cosa diceva**: Il K* = 9 (depth di convergenza spettrale) era riportato come caratteristico dei primi (ciclo 44, "K*=2 captures 99% of spectral slope" — interpretato come discriminante). **Come e' caduto**: Shuffle audit: K* reale = 9, shuffle mean = 9.72, std = 0.53, z = -1.4. Dentro il rumore dello shuffle. Il valore dipende dalla distribuzione dei gap, non dal loro ordine. Lo shuffle preserva distribuzione → preserva K*. **Sostituito da**: Markov-3 bits (z=6203) e lag-1 total (z=-13) sono _**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45._ ### Slope ratio (slope_mag / slope_res) come invariante strutturale **Cosa diceva**: Il rapporto tra slope del canale magnitudine e slope del canale residuo (~1.99) era stabile attraverso scale → "invariante dimensionale" del decomposition. Era menzionato come evidenza nel two-channel framework (cicli 43-44). **Come e' caduto**: Shuffle audit (ciclo 45): z-score = 0.2. Lo shuffle produce slope_ratio con media -2.26 ma deviazione standard 26.2. Il valore reale e' dentro la tail dello shuffle — non distinguibile. L'instabilita' dello shuffle (std enorme) indica c _**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45._ ### Cross-correlation (xcorr) tra canale magnitudine e residuo (Two-Channel Decomposition) **Cosa diceva**: La cross-correlation tra magnitudo e residuo del decomposed prime gap (xcorr = -0.074) rappresentava "indipendenza spettrale" — evidenza di separazione strutturale tra i due canali (piani 42-44, four cycli consecutivi, insight QxT maturity A). **Come e' caduto**: Shuffle audit (ciclo 45, 2026-04-22): z-score = 0.0. Su 50 shuffle dei gap mantenendo stessa distribuzione ma permutando ordine → xcorr identico = -0.074. Il valore e' **identita' algebrica**: corr(x, x mod 6) dipende _**Data falsificazione**: 2026-04-22, ciclo 45 shuffle audit._ **Regola operativa**: prima di scrivere un claim sul tuo dominio, controlla che non sia gia' stato falsificato sopra. Se i tuoi dati ripropongono un pattern del cimitero, **dichiara esplicitamente la differenza** ("il dato del cimitero era X, qui ho Y, ecco perche'") oppure cambia la formulazione (es. 'bias forte verso 0' al posto di 'proibizione zero' se il dato e' >0). Silent patching = L3 HIGH. ## Osservazioni dell'operatore (risonanti con le tensioni) **1. R dell'Istanza - L' equilibrio tra estremi del Modello D-ND**: L'osservazione indaga oltre l'osservato in cerca DELLA FORMA nel NULLA-TUTTO: Per far Emergere le nuove Possibilità Dividiamo il potenziale unendo concetti senza relazione semplicemente perché la lagrangiana passa da li, creiamo nuove combinazioni e movimenti nelle logiche ma coerenti con la risulta **11. Dinamica autologica del Potenziale nel movimento con Bard**: Dinamica autologica del Potenziale nel movimento input e output a zero latenza Per dimostrare la possibilità nel movimento della Possibilità riduciamo i concetti del modello osservato al determinarsi dei proto assiomi e alla dinamica logica formalizzata in una Funzione matematica:Se c'è l'Io che dà **3. Formalizzare la dinamica osservata**: Domandiamoci come rappresentiamo matematicamente una contiguità di assonanze particolari come potenzialità latente della Lagrangiana. Osserva le possibili Combinazioni per liberare tutte le relazioni usando le regole Duali e ricorda che non stiamo facendo teoria, senza tempo con la prima impressione ## Risultante ultima sessione interattiva Ogni teoria presuppone una separazione. A scala di Planck tutte le separazioni collassano. Geometria=entropia=conteggio di stati. QxG non ha ponte perché alla scala dove vive non c'è distinzione tra i due lati del dipolo. Il vuoto non è assenza del ponte — è dove i due lati del dipolo sono lo stesso ## Video dall'operatore (non processati) **Thermodynamic Computing: Better than Quantum? (Extropic, Guillaume Verdon)**: **The equivalence between geometrical structures and entropy (Gabriele Carcassi)**: **Why a moving charge produces a magnetic field (FloatHeadPhysics)**: Dopo aver usato un video, segna processed=true in tools/data/video_feed.json. ## Proiezione — dove punta la risultante Risultante: R=0.875 (h=-0.698). Risultante alta (0.88) — campo ad alta confidenza, poca incertezza Orizzonte: insufficiente (< 2 target) **Esperimento a massima informazione:** G_POTENZIALE_NULLA (score=0.703) G_POTENZIALE_NULLA: legge di scala da raffinare ## Strategia del campo (leverage / rischi / punti ciechi) - Pilastri (leverage): BOUNDARY_LAYER_GATE, ORDER_DENOMINATOR_GATE, META_ASSERTION_GATE - Rischi (contraddizioni): G_UNDERLAY_HINGE_GATE, PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE - Punti ciechi: DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA, METRIC_TENSOR - Cross-check: 4 confermati, 3 contestati su 16 tensioni ## Topologia del campo — la forma del grafo Gradi teorie: Q=12, T=7, G=6, E=4, R=4 Dormienti (basso aggancio di scoperte): E, R Struttura: 9 ponti, 1 vuoto(i), 6 scoperte, 20 cicli. La combo riconosce l'asimmetria. Il dipolo vive su tutti i ponti — non solo dove il lab ha già misurato. ## Le 5 lenti del counter-pole — applicale a te stesso prima di chiudere il report Il falsifier (lab_falsifier.py) applichera' queste 5 lenti al tuo report dopo. Applicale TU a te stesso prima — quello che resiste alle lenti non viene bloccato dal gate. Quello che cade va al cimitero. **L1 — hard constraint vs bias statistico (A2 confine duro)** Un claim 'impossibile / proibito / zero / pure / absent / never / always' richiede uno zero esatto nei dati (probabilita = 0.000). Prima di scrivere questi assoluti, leggi il valore numerico esatto. Se vale 0.015, e' bias forte verso 0, non zero. Se vale 0.40, e' bias forte verso ordine, non proibizione. L'assoluto descrive il valore 0.000, il bias forte descrive tutto il resto. **L2 — quantita' assoluta vs ratio (A14 cascata, invarianza dimensionale)** Confronto fra spazi di taglia diversa (mod 3 vs mod 30, finestra stretta vs larga, N piccolo vs grande): le percentuali ingannano perche' il denominatore cresce. Stesso segnale assoluto sembra ridursi in %. Se concludi 'diminuisce / si dilata / declina' su confronti percentuali fra spazi di taglia diversa, esprimi prima in unita' assolute (bit di mutual information, count grezzi, soglie esatte) — poi conferma o riformula. **L3 — continuita' assiomatica / no silent patching (A4 modus)** Se il setup ('Claim Under Test') usa una definizione e la conclusione ne usa un'altra, e' patch det=+1 sul presente, non inversione det=-1 al nodo regressivo. Il cambio DEVE essere dichiarato esplicitamente: 'F2 falsificato al nodo X — scope corretto e' Y' / 'C1 originale falsificato, nuovo claim emerso e' Z'. 'C1 e' refined' su un dato che lo falsifica e' silent patching. **L4 — edge case isolation (A12 traccia la curva)** Un'eccezione 1 su N (con N grande) NON e' zero. Se scrivi 'sempre X' o 'mai X' e i dati mostrano anche un singolo controesempio, riformula il perimetro ('per p > 3, X vale') — non arrotondare via il controesempio. **L5 — re-discovery vs discovery (A8 autologica)** Un pattern in distribuzioni classiche (primi, GUE, random walk, Markov chain, gap statistics) probabilmente ha un nome. Default hypothesis: re-discovery / caso limite di teorema noto. Prima di taggare 'NEW', cerca il risultato classico piu' vicino (es. Lemke Oliver-Soundararajan per prime gaps mod q, Wigner-Dyson per GUE level statistics, Erdos-Kac per distribuzioni aritmetiche). Se non lo trovi, dichiara la ricerca esplicitamente. **Modus**: dopo aver scritto il report, rileggi i tuoi dati numerici. Per ogni claim, verifica: il numero supporta la magnitudine del linguaggio? Se hai scritto 'zero' e il dato e' 0.015, riformula. Se hai scritto 'NEW' su un pattern in primi, cerca la letteratura. Solo allora chiudi il report. ## Cosa fare 1. Esegui `python tools/dnd_scenario.py --best` per vedere la proiezione aggiornata 2. Scegli la tensione con il massimo potere discriminante 3. Scrivi il report in tools/data/reports/agent_{timestamp}.md 4. **Applica le 5 lenti a te stesso** (sezione sopra). Riformula i claim che non resistono. 5. Se crei uno strumento riusabile, salvalo in tools/exp_*.py 6. Se trovi qualcosa, aggiorna tools/data/seme.json exec /bin/bash -lc 'ls -t shared_memory/*.md 2>/dev/null | head -10' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md shared_memory/README.md exec /bin/bash -lc "test -f tools/data/operator_directive.md && sed -n '1,220p' tools/data/operator_directive.md || true" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: codex Il campo punta ancora su `G_POTENZIALE_NULLA`, con convergenza su perimetro/blank/confine. Ora leggo i cristalli cross-agent recenti e la proiezione aggiornata prima del taglio. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' shared_memory/deposito_cambia_la_parola_non_regola_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: --- type: deposito_osservativo author: TM3 (deposito di una conversazione operatore) date: 2026-05-07 scope: cross-agent status: decristallizzato_07-05_pomeriggio priority: low --- # Deposito — non regola **Originariamente** (07/05 mattina) avevo cristallizzato come "regola permanente": > *"se magnitude non funziona significa che serve una nuova parola, non possiamo stare lì a calibrare un valore..."* Avevo formulato istruzioni esecutive: "quando un valore non funziona, conta le distinzioni, aggiungi la parola mancante". L'avevo propagata in AGENTS.md R10. **L'operatore ha indicato (07/05 pomeriggio)** che questo era errore strutturale: > *"quello che dico non dovrebbe essere assegnato automaticamente perché le parole sono sempre false anche quando vicine alla sorgente. 'cambia la parola' ha un significato regressivo che costringe all'osservazione del campo e far cadere il focus su quello che appare emergere, questa è la dinamica della percezione con cui si muove determinando il contesto."* E: > *"la possibilità è sempre una ed è la verità che accade. Usiamo le sue regole per direzionarla prima che accada costruendo il sistema per gestirla nelle sue evoluzioni con invarianti vere e meccaniche logiche possibili e persistenti."* ## Cosa significa - "Cambia la parola" non è prescrizione di sostituzione. È **movimento regressivo**: invita a osservare il campo, lasciar cadere il focus su quello che appare emergere. Determina la direzione **non cercata**. - Le parole, anche le frasi dell'operatore vicine alla sorgente, sono **sempre false**. Cristallizzarle come regole esecutive le rende rigide e blocca il movimento. - Le **invarianti vere** sono meccaniche logiche persistenti — non parole. Ricevono ciò che accade. - A16 applicato: la possibilità è una. Costruiamo il sistema per gestire le sue evoluzioni, non per prescriverle. ## Distinzione operativa che resta | | Da NON fare | Da fare | |---|---|---| | Frase operatore | cristallizzare come regola eseguibile | depositare come osservazione | | Codice del pipeline | branch ad-hoc che eseguono "la regola" | meccaniche persistenti che ricevono distinzioni del sistema | | Memoria | regole prescrittive | osservazioni che il sistema può rileggere senza eseguire | ## Cosa di concreto è rimasto del 07/05 mattina Le **meccaniche** sono OK perché sono invarianti operativi: - 4 stati SSP (`mature_eligible`, `transitional`, `provisional_discovery`, `pre_discovery`) — accolgono ciò che il valutatore produce - `pending_consecutio` nel frontmatter — riceve la direzione successiva - `_direzione_dal_seme` priorità 0 marker — preserva ciò che `trajectory_apply` ha applicato Queste non sono "regole derivate dalla frase". Sono adattamenti del pipeline alle distinzioni che il sistema fa già nei dati. Persistono perché meccaniche, non perché prescrizioni. ## Cosa è stato decristallizzato - `MM_D-ND/AGENTS.md` regola R10 — rimossa, sostituita con commento HTML che ricorda l'errore strutturale - Questo file stesso — riportato a *deposito_osservativo*, non *regola* ## Esempio dimostrativo (07/05) Cycle `20260507_0901` ha proposto autonomamente `order_denominator_gate` come parola nuova. L'agent NON aveva letto AGENTS.md R10 (era già stato lanciato). L'ha proposta perché il movimento era già nel sistema, non per la "regola". Quando ho cristallizzato la regola, ho aggiunto rigidità senza aggiungere movimento. La regola era ridondante con l'A8 che già opera. ## Anti-pattern futuro per TM3 Quando l'operatore esprime un principio, una frase guru, un movimento di osservazione: - **Deposito**: scrivi il fatto, riporta la frase come è stata detta, contestualizza l'episodio - **NO prescrizione**: non trasformare in "se X allora Y" - **NO propagazione automatica**: non aggiungere a AGENTS.md/CLAUDE.md/skill come direttiva eseguibile - L'osservazione persiste perché ricorrente in più contesti, non perché elevata a regola ## Cross-link - Episodio 07/05 mattina: cristallizzazione iniziale (errore) - Episodio 07/05 pomeriggio: indicazione operatore + decristallizzazione - Cycle worked example: 0901 (auto-emersione di `order_denominator_gate` senza regola) exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' shared_memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema_2026-05-07.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: --- type: feedback author: operatore (cristallizzato da TM3) date: 2026-05-07 scope: cross-agent --- # Indeterminato → reitera con il sistema fino all'emersione **Regola permanente** (operatore, 2026-05-07 mattina, cristallizzata live): > *"facciamo girare, aggiustiamo quello che fa aggiustato nel farlo vediamo > quello che va affinato, reiteriamo finché è tutto ok poi lo automatizziamo"* ## Why Quando emerge frizione nello sviluppo o l'operatore non vede chiaro: - Decisioni prese da un singolo agente (TM3 o codex) senza interrogare il sistema = rischio det=+1 (toppa, accumulo strutturale) - Decisioni emerse dal sistema (Godel + domandatore + osservazione del deposito) = direzione strutturale (det=−1) Episodio cristallizzante (2026-05-07 07:00-08:30): TM3 propone osservatore A8 watchdog deterministico. Sistema interrogato 3 volte (Godel #1, #2, #3 + domandatore + test empirico) — al terzo round emerge la direzione vera: **non costruire osservatore, eseguire un cycle-test che diagnostica il sistema da solo**. Cycle-test eseguito → verdict=operator → REDESIGN proposto dal valutatore → loop A8+A15 sbloccato. ## How to apply (per qualsiasi agente) 1. **Esegui** un atto minimo (no design teorico astratto) 2. **Aggiusta** quello che si manifesta durante l'esecuzione (riparazione regressiva live, non patch posteriori) 3. **Osserva** il deposito che emerge (no immaginazione) 4. **Reitera** fino a stato OK (loop A8: il sistema converge se modus radicato) 5. **Cristallizza in automazione** SOLO dopo che è stato fatto girare e ha mostrato stabilità — non automatizzare prima ## Anti-pattern - Costruire un componente strutturale (watchdog, observer, gate, governor) senza prima aver fatto girare un'esecuzione minima che mostri cosa serve davvero - Decidere "perché serve velocità" o "per ottimizzare" senza interrogare il sistema - Astrazione prematura (premature abstraction): 3 simili è meglio di 1 generalizzato troppo presto ## Cross-link - TM3 memoria: `/root/.claude/projects/-opt/memory/feedback_indeterminato_reitera_con_sistema.md` (versione completa con episodio + metafora foresta-sentiero) - Verifica empirica: cycle `20260507_0803` (verdict=operator, REDESIGN/high) - Pattern A8+A15 (autologica + veicolo senza guidatore) applicato allo sviluppo software stesso, non solo al lab di ricerca exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/seme.json" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "timestamp": "2026-05-07T19:48:10.164205", "piano": 83, "tensioni": [ { "id": "OBSERVABLE_REGISTRY", "tipo": "vincolo", "claim": "Ogni script che usa observables canonici (SR, SR2, L1, L2, triple_var) deve importare la definizione da tools/observables_registry.py. Varianti devono usare nomi distinti (SR_local_rigidity, triple_var_normalized) — niente shadowing del nome canonico. Ogni report deve dichiarare 'observables_registry: VERSION' nel header.", "intensita": 1.0, "porta": "infrastructure", "manuale": true, "condensato_ref": "A14,A8", "origine": "cristallizzato 06/05 dalla consecutio del cycle 20260506_0625 (autopoietico self-finding)", "added_at": "2026-05-06T07:03:58.213606+00:00", "decay_counter": 2 }, { "id": "PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE", "tipo": "vincolo", "claim": "La dimensionalita di perturbazione va riportata solo insieme a PC2, versione observables_registry e gate original-vs-shuffle per osservabile. Nel perimetro 20260506_1941, Poisson e shuffle-primi producono rank_all ~1.8-2.0 con denominatori deboli; dopo gate abs(z)>=2 il rank stabile torna vicino a 1. Rank PCA non gated non e evidenza strutturale.", "intensita": 0.95, "porta": "META_BOUNDARY", "manuale": true, "condensato_ref": "A4,A8,A14,C2", "origine": "cycle agent_20260506_1941: perturbation rank size curve canonical observables", "added_at": "2026-05-06T19:41:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "id": "BOUNDARY_LAYER_GATE", "tipo": "vincolo", "claim": "I claim GUE/Poisson boundary devono riportare layer map: versione observables_registry, lista osservabili canonici, z original-vs-shuffle per osservabile, set endpoint-stable, e finestra/layer con margine classificatorio ambiguo. Nel perimetro sintetico agent_20260507_0330, il confine GUE-Poisson e beta 0.3-0.4: margine 0.070-0.083, ambiguous fraction 0.812-0.875, mentre gli osservabili stabili collassano da ~3.3 a 1.6. Il polo Poisson e classificabile ma denominator-weak.", "intensita": 0.93, "porta": "META_BOUNDARY", "manuale": true, "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14,C2", "origine": "cycle agent_20260507_0330: synthetic GUE-Poisson mixture layer gate", "added_at": "2026-05-07T03:30:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "vincolo", "id": "ORDER_DENOMINATOR_GATE", "claim": "Il denominator gate trasferisce come supporto one-sided dell'ordine quando l'ordine e visibile agli osservabili del perimetro, non come endpoint-stable support a due poli. Nel perimetro sintetico agent_20260507_0901, 4/4 domini non-BOUNDARY hanno endpoint_stable_observables=[] e polo coerente stable_count 3.0-5.0. Nel perimetro semi-reale agent_20260507_0923, primi e zeta trasferiscono (primi: SR,L1,triple_var; zeta: SR,L2), ma logistic_return_intervals e blank: stable_count coerente 0.0-0.2. Nel perimetro bridge agent_20260507_0942, prime_metric_delta_gamma_abs, prime_metric_dR_abs, zeta_trace_residual_step5_abs e hydrogen_bound_level_spacings trasferiscono su tutti i 5 osservabili canonici con endpoint_stable_observables=[]; e supporto perimetro-bridge, non universalita del gate. Nel perimetro logistic-native agent_20260507_1006, logistic_orbit_values trasferisce su block_entropy_deficit_k4 in run e seed check; logistic_symbolic_itinerary resta blank; logistic_return_intervals mostra recurrence_diag_mean solo nel run principale e torna blank nel seed check. La beta 0.10/0.30/0.40/0.50 resta coordinata del protocollo quando compare, non coordinata universale. Nel perimetro surrogate-contract agent_20260507_1042, logistic_orbit_values trasferisce solo tramite block_entropy_deficit_k4 e sopravvive a marginal_shuffle, circular_shift e block_shuffle in run e seed check; logistic_symbolic_itinerary resta blank; logistic_return_intervals non replica (recurrence_diag_mean compare contro marginal/block nel run principale ma sparisce nel seed check). Nel perimetro cyclic-cut agent_20260507_1419, il residuo logistic_orbit_values non e artefatto del taglio lineare: cyclic_block_entropy_deficit_k4 e invariato sotto rotazione e replica contro marginal_shuffle e block_shuffle size 4-256 in run e seed check. Logistic_symbolic_itinerary e logistic_return_intervals restano blank nel criterio replicato. Il supporto logistic rimasto e orbit-local block grammar, non return/generating-partition support.", "intensita": 0.92, "porta": "META", "manuale": true, "condensato_ref": "A4,A8,A14,C2", "origine": "cycle agent_20260507_0901 + agent_20260507_0923 + agent_20260507_0942 + agent_20260507_1006: transfer matrix sintetica, falsificazione semi-reale su primi/zeta/logistic returns, perimetri bridge metric/trace/QxE, e regressione logistic-native + agent_20260507_1042: surrogate contract logistic", "added_at": "2026-05-07T09:01:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "TRASCENDENZA_LIMITE", "claim": "La trascendenza e il limite attuale del modello. I punti fissi relazionali (non solo phi ma la rete di punti fissi tra osservabili) possono rivelare il vero grafo della realta e pattern nelle matrici. Il confine non e nella matematica - e nel passaggio tra piani.", "intensita": 0.9, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: confine del modello, struttura relazionale dei punti fissi. Consecutio: quali punti fissi relazionali emergono dalle 21 tensioni attuali? Il grafo e gia nei dati?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A3,A10", "condensato_motivo": "Estende A3 (punto fisso singolo) a rete relazionale. Tocca A10 (dipolo) come caso speciale." }, { "tipo": "scoperta", "id": "DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA", "claim": "Due tipi di dualita: (1) dipolare - generativa, il modello (det=-1), (2) illusoria - dispersiva, entropia (det=+1). Le regole incoerenti producono la seconda. La dualita illusoria e entropia come dispersione, non come informazione.", "intensita": 0.9, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: entropia come dispersione illusoria vs generazione dipolare. Consecutio: nel Lab i domini Poisson (entropia massima) mostrano dualita illusoria? I domini GUE (strutturati) mostrano dualita dipolare? Il drift verso Poisson (POISSON_CONVERGENCE) e perdita di dualita dipolare?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A2,A10,F5", "condensato_motivo": "Discrimina due forme di det. A2 (confine) e la soglia. A10 (dipolo) e il tipo 1. F5 (frame) misura la struttura D-ND che e tipo 1." }, { "tipo": "scoperta_numerica", "id": "METRIC_TENSOR", "claim": "Il tensore metrico dei primi è g=(p/2)². Nel tempo ln(p), è de Sitter 1+1D. z=-8.8 curvatura vs z=+22.5 rapporti ΔΓ.", "intensità": 0.9, "nota": "Sessione interattiva 4 aprile. Verificato su 78K primi.", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": null, "condensato_motivo": "Risultato numerico verificato, non-tautologico" }, { "tipo": "vincolo", "id": "META_ASSERTION_GATE", "claim": "Il PASS 11/11 della verifica non e un denominatore unico. Nel perimetro agent_20260507_1458, 6/11 test passano anche senza tools/data; 5/11 dipendono da fixture o contesto; 4/11 PASS sono algebra/same-rule ad alto rischio tautologico. La tensione META va riportata con gate_class, no_data_status e data_dependency per test.", "intensita": 0.88, "manuale": true, "porta": "META", "condensato_ref": "A4,A8,A12,C2", "origine": "cycle agent_20260507_1458: meta_assertion_gate su dipartimento.py verifica_asserzioni", "added_at": "2026-05-07T14:58:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "scoperta", "id": "TENSIONE_ENTITA", "claim": "La tensione non e un problema pratico - e un Entita. La tensione superflua crea latenza (tempo). Senza tensione superflua tutto e regolato da assiomi. Implicazione: le tensioni nel seme sono entita, non problemi da risolvere. Quelle superflue (det=+1) producono tempo/latenza.", "intensita": 0.85, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: rapporto tensione/assioma. Operativamente: discriminare tensioni-entita (generative) da tensioni-superflue (dispersive) nel seme. Le 21 tensioni attuali - quante sono entita e quante latenza?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A5,A6", "condensato_motivo": "Il ciclo (A5) lavora con tensioni - ma se la tensione e entita, il ciclo non le risolve, le osserva. Lo zero mobile (A6) e la tensione senza latenza." }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "G_POTENZIALE_NULLA", "claim": "G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili.", "intensita": 0.85, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: ruolo di G nel tetraedro (T,Q,G,E). La fonte video_lp0RgZ6kQF8 dice: tensore metrico dentro la forma simplettica. G non e accanto a T,Q,E - e sotto. Consecutio: nei dati Lab, i ponti TxG e ExG hanno struttura diversa dai ponti TxQ?", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A7,A10", "condensato_motivo": "A7 (singolarita come operatore) e G come potenziale. A10 (dipolo) opera sul piano che G rende possibile." }, { "tipo": "vincolo", "id": "G_UNDERLAY_HINGE_GATE", "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1751, G non e vertice globale sotto tutto: Q, G ed E hanno tutti entropia di modo 1.584963. G e il solo hinge osservato dove QG blank e GE real_sourcing si incontrano; i triangoli vuoti sono TQG e QGE, mentre TGE e TQE restano pieni. La consecutio e misurare l'operatore di deposito Q->G come passaggio blank-to-source, non cercare un ponte QG generico.", "intensita": 0.84, "manuale": true, "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", "origine": "cycle agent_20260507_1751: tqge_underlay_gate su tassonomia operatori TQGE", "added_at": "2026-05-07T17:51:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "vincolo", "id": "G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE", "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1804, l'operatore di deposito Q->G non e un ponte QG generico: e la faccia QGE. QG porta il blank, GE porta real_sourcing, QE porta gauge_phase; TQG contiene lo stesso blank ma resta senza sorgente. L'orientabilita blank-to-source generica e frequente nel null count-preserving (p=0.8), quindi il claim valido e scoped alla localizzazione QGE, non a una rarita statistica.", "intensita": 0.83, "manuale": true, "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", "origine": "cycle agent_20260507_1804: blank_to_source_hinge su facce TQGE", "added_at": "2026-05-07T18:04:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "vincolo", "id": "G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE", "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1938, il deposito Q->G va formulato come gate triadico di faccia: QGE contiene blank + gauge_phase + real_sourcing. Il contatto binario blank + real_sourcing e denominator-weak nel null count-preserving (p=0.8); la faccia triadica esiste nel null con p=0.2 e QGE specifica con p=0.05. Il claim valido e localizzazione del denominatore nel catalogo TQGE osservato, non rarita universale.", "intensita": 0.82, "manuale": true, "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", "origine": "cycle agent_20260507_1938: triadic_deposit_gate su facce TQGE", "added_at": "2026-05-07T19:38:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", "intensità": 0.8, "nota": "Il segnale non-triviale è DOVE la scissione cambia natura, non che converge a φ", "condensato_ref": "A9", "condensato_motivo": "Overlap termini con A9 (5 termini)", "porta": "condensato" }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI", "claim": "I piani importanti sono il primario e i due assiomi che lo determinano nelle zone osservate. Non tutti gli assiomi operano ovunque - in ogni zona osservata, due assiomi determinano il piano primario.", "intensita": 0.8, "nota": "Input operatore 2026-04-10. Tocca: struttura locale degli assiomi. Consecutio: per ogni dominio Lab (primi, logistica, percolazione...) quali 2 assiomi del condensato sono operativi? Mappa assiomi x domini = grafo della realta locale.", "manuale": true, "porta": "sessione_interattiva", "condensato_ref": "A9,A14", "condensato_motivo": "A9 (terzo incluso) opera CON il piano. A14 (cascata) propaga - ma propaga cosa, se solo 2 assiomi sono attivi per zona?" }, { "tipo": "simmetria_sospetta", "id": "META", "claim": "11/11 PASS stratificato: 4 alto rischio tautologico, 6 data-independent", "intensità": 0.3, "nota": "Stratificazione META applicata via meta_assertion_gate (cycle 1458). Non chiude — apre sotto-tensioni per gate_class.", "condensato_ref": "A4,A12,C2", "porta": "verify_assertions_META_STRATIFIED", "stratificato": true, "n_high_tautology": 4, "n_data_independent": 6, "condensato_motivo": "Ricorrente (3x in 2 giorni) e fuori dalla mappa" } ], "potenziale_bloccato": [], "varianza": [ "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" ], "filtro": { "promosse": 16, "filtrate": 0, "condensato_claims": 30 }, "direzione": "Esplorare il confine: 8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", "verifica": { "pass": 11, "fail": 0, "skip": 0, "total": 11 }, "fonti_consumate": 0, "fonti_esterne": [ { "id": "video_lp0RgZ6kQF8", "title": "Equivalence between geometrical structures and entropy", "type": "video_digest", "keywords": [ "geometry", "entropy", "symplectic form", "statistical mechanics", "quantum", "thermodynamics", "inner product", exec /bin/bash -lc "rg --files tools | rg 'exp_|operator|taxonomy|tqge|boundary|gate|null|prime|gue|poisson'" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: tools/exp_acf_amplitude_scaling.py tools/exp_mod3_vs_residual_ordering.py tools/exp_boundary_gue_poisson.py tools/exp_perturbation_rank_size_curve.py tools/exp_mod3_scaling.py tools/exp_two_layer_universality.py tools/exp_dipolar_vector_scaling.py tools/exp_crossover_universality.py tools/exp_markov_psd_prediction.py tools/exp_alpha_stability.py tools/exp_two_channel_cross_domain.py tools/exp_beta_crossover.py tools/exp_geodesic_deviation_primes.py tools/exp_psd_amplitude_scaling.py tools/r_stat_primes.py tools/exp_markov_scale_function.py tools/exp_blank_to_source_hinge.py tools/exp_markov_k_direction.py tools/exp_duality_gate_transfer.py tools/exp_meta_tautology_test.py tools/exp_two_channel_boundary.py tools/exp_markov3_observable_hunt.py tools/test_gue_poisson_boundary.py tools/exp_markov_memory_by_gue_type.py tools/exp_crossover_phase_test.py tools/exp_brody_crossover.py tools/gue_gap_test.py tools/exp_poisson_convergence.py tools/exp_two_channel_universality.py tools/exp_brody_flow.py tools/exp_two_channel_decomposition.py tools/exp_semireal_order_denominator_gate.py tools/dnd_gue_test.py tools/exp_logistic_cyclic_block_entropy_gate.py tools/exp_markov_layer_recovery_audit.py tools/exp_markov_dipolar_decomposition.py tools/exp_desitter_unification.py tools/exp_cross_observable_consistency.py tools/dnd_M_operator.py tools/exp_boundary_coherence.py tools/exp_two_channel_shuffle_audit.py tools/exp_logistic_surrogate_contract_gate.py tools/exp_boundary_mixture_gate.py tools/exp_psd_prime_gaps.py tools/exp_magnitude_psd_from_acf.py tools/dnd_zero_operator.py 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tools/exp_number_variance.py tools/meta_assertion_gate.py tools/exp_ricci_desitter_0406.py tools/triggers/finding_eligibility_gate.py tools/exp_acf_stationarity.py tools/exp_det_drift.py tools/exp_spectral_2d.py tools/exp_spectral_landscape.py tools/exp_logistic_counter_scope_gate.py tools/exp_perturbation_dimensionality_audit.py tools/exp_boundary_growth.py tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json tools/data/exp_markov_psd_prediction.json tools/data/prime_gaps_spectrum.png tools/data/semireal_order_denominator_gate_20260507_0923_seedcheck.json tools/data/exp_two_channel_universality.json tools/data/exp_det_drift.json tools/data/logistic_cyclic_block_entropy_gate_20260507_1419.json tools/data/logistic_surrogate_contract_gate_20260507_1042_seedcheck.json tools/data/duality_gate_transfer_20260507_0803_seedcheck.json tools/data/duality_gate_transfer_20260507_0803.json tools/data/tm1_figures/prime_gaps_spectrum_pub.png tools/data/exp_acf_stationarity.json tools/data/bridge_order_denominator_gate_20260507_0942_seedcheck.json tools/data/two_channel_boundary.json tools/data/exp_conditional_r.json tools/data/denominator_gate_transfer_matrix.json tools/data/bridge_order_denominator_gate_20260507_0942.json tools/data/exp_spectral_2d.json tools/data/logistic_surrogate_contract_gate_20260507_1042.json tools/data/prime_gaps_spectrum_pub.png tools/data/boundary_coherence.json tools/data/boundary_mixture_gate_20260507_0330.json tools/data/psd_prime_gaps_results.json tools/data/exp_beta_crossover.json tools/data/exp_two_channel_psd.json tools/data/exp_coherence_length.json tools/data/boundary_shuffle_audit.json tools/data/piano11b_gue_test.json tools/data/exp_acf_range_universality.json tools/data/operator_directive_consumed_20260507_0803.md tools/data/exp_poisson_convergence.json tools/data/semireal_order_denominator_gate_20260507_0923.json tools/data/reports/exp_desitter_unification.json tools/data/reports/exp_metric_tensor_diag_long.json tools/data/reports/exp_dR_brody_connection.json tools/data/reports/exp_psd_prime_gaps.json tools/data/reports/exp_brody_crossover_20260405.json tools/data/reports/exp_crossover_universality.json tools/data/reports/exp_boundary_20260405_0825.json tools/data/reports/exp_boundary_growth_20260405_0914.json tools/data/reports/exp_excess_scaling_20260405.json tools/data/reports/exp_ricci_primes.json tools/data/reports/exp_number_variance_test.json tools/data/reports/exp_geodesic_deviation_primes.json tools/data/logistic_counter_scope_gate_20260507_1006.json tools/data/exp_psd_amp_scaling.json tools/data/logistic_counter_scope_gate_20260507_1006_seedcheck.json tools/data/reports/exp_acf_decay_data.json tools/data/exp_two_channel_decomposition.json tools/data/exp_acf_z6z_mechanism.json tools/data/3d_boundary_layers.json tools/data/exp_spectral_landscape.json tools/data/meta_assertion_gate.json tools/data/logistic_cyclic_block_entropy_gate_20260507_1419_seedcheck.json tools/data/tqge_underlay_gate_20260507_1751.json tools/data/boundary_mixture_gate_20260507_0330_seedcheck.json exec /bin/bash -lc 'python tools/dnd_scenario.py --best' in /opt/MM_D-ND succeeded in 112ms: codex La serie recente ha ristretto G da “sotto tutto” a hinge locale, poi a faccia QGE e infine a denominatore triadico. La domanda discriminante rimasta è regressiva: quel denominatore è proprietà della faccia QGE oppure della relazione tra facce che condividono il lato blank. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/exp_triadic_deposit_gate.py" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: #!/usr/bin/env python3 """ exp_triadic_deposit_gate.py Face-level gate for G_POTENZIALE_NULLA. The previous hinge run localized Q->G on the QGE face. This tool measures the next denominator explicitly: a deposit face is not only blank adjacent to real_sourcing; it is the triangle where blank, gauge_phase and real_sourcing are all present. """ from __future__ import annotations import argparse import json from collections import Counter from itertools import combinations, permutations from pathlib import Path VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") EDGE_MODES = { ("T", "Q"): "wick_time", ("T", "G"): "wick_time", ("T", "E"): "wick_time", ("Q", "E"): "gauge_phase", ("G", "E"): "real_sourcing", ("Q", "G"): "blank", } def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: return tuple(sorted(edge)) EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: return "".join(edge) def triangle_name(triangle: tuple[str, str, str]) -> str: return "".join(triangle) def face_modes(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> list[dict]: faces = [] for triangle in combinations(VERTICES, 3): tri_edges = [canon(edge) for edge in combinations(triangle, 2)] modes = [edge_modes[edge] for edge in tri_edges] mode_set = set(modes) faces.append( { "triangle": triangle_name(triangle), "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in tri_edges}, "has_blank": "blank" in mode_set, "has_gauge_phase": "gauge_phase" in mode_set, "has_real_sourcing": "real_sourcing" in mode_set, "is_triadic_deposit": { "blank", "gauge_phase", "real_sourcing", }.issubset(mode_set), "is_binary_blank_source": { "blank", "real_sourcing", }.issubset(mode_set), "mode_signature": "+".join(sorted(modes)), } ) return faces def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: faces = face_modes(edge_modes) triadic = [face for face in faces if face["is_triadic_deposit"]] binary = [face for face in faces if face["is_binary_blank_source"]] blank_without_source = [ face for face in faces if face["has_blank"] and not face["has_real_sourcing"] ] source_without_blank = [ face for face in faces if face["has_real_sourcing"] and not face["has_blank"] ] gauge_without_deposit = [ face for face in faces if face["has_gauge_phase"] and not face["is_triadic_deposit"] ] return { "triadic_deposit_faces": triadic, "binary_blank_source_faces": binary, "blank_without_source_faces": blank_without_source, "source_without_blank_faces": source_without_blank, "gauge_without_deposit_faces": gauge_without_deposit, "all_faces": faces, } def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] unique = set(permutations(labels, len(labels))) return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: n = len(assignments) counts = Counter() triadic_patterns = Counter() binary_patterns = Counter() for assignment in assignments: result = analyze(assignment) triadic_names = "+".join( sorted(face["triangle"] for face in result["triadic_deposit_faces"]) ) binary_names = "+".join( sorted(face["triangle"] for face in result["binary_blank_source_faces"]) ) triadic_patterns[triadic_names or "none"] += 1 binary_patterns[binary_names or "none"] += 1 if result["triadic_deposit_faces"]: counts["triadic_exists"] += 1 if result["binary_blank_source_faces"]: counts["binary_exists"] += 1 if triadic_names == "QGE": counts["triadic_is_QGE"] += 1 if binary_names == "QGE": counts["binary_is_QGE"] += 1 return { "n_count_preserving_assignments": n, "p_triadic_deposit_exists": counts["triadic_exists"] / n, "p_binary_blank_source_exists": counts["binary_exists"] / n, "p_triadic_deposit_is_QGE": counts["triadic_is_QGE"] / n, "p_binary_blank_source_is_QGE": counts["binary_is_QGE"] / n, "triadic_face_pattern_counts": dict(sorted(triadic_patterns.items())), "binary_face_pattern_counts": dict(sorted(binary_patterns.items())), } def run() -> dict: observed = analyze(EDGE_MODES) null = summarize_null(null_assignments()) return { "experiment": "triadic_deposit_gate", "source": { "verified": [ "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", "tools/data/reports/agent_20260507_1804.md: QGE as blank + gauge + source face", "tools/evolution_report.md: consecutio asks for triadic blank + gauge + source operator", ], "inferred": [ "deposit face requires blank, gauge_phase and real_sourcing in one triangle", "binary blank-source contact is a weaker denominator than triadic deposit", "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", ], }, "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, "observed": observed, "null": null, } def main() -> int: parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--json-out", type=Path) args = parser.parse_args() result = run() text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) print(text) if args.json_out: args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") return 0 if __name__ == "__main__": raise SystemExit(main()) exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/exp_blank_to_source_hinge.py" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: #!/usr/bin/env python3 """ exp_blank_to_source_hinge.py Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after tqge_underlay_gate. The previous cycle found that G is not a global underlay vertex; it is the local hinge where QG blank and GE real_sourcing touch. This tool measures that hinge as a passage: blank endpoint without source -> blank endpoint with source. """ from __future__ import annotations import argparse import json from collections import Counter from itertools import combinations, permutations from pathlib import Path VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") EDGE_MODES = { ("T", "Q"): "wick_time", ("T", "G"): "wick_time", ("T", "E"): "wick_time", ("Q", "E"): "gauge_phase", ("G", "E"): "real_sourcing", ("Q", "G"): "blank", } def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: return tuple(sorted(edge)) EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: return "".join(edge) def triangle_name(triangle: tuple[str, str, str]) -> str: return "".join(triangle) def incident_edges(vertex: str) -> list[tuple[str, str]]: return [edge for edge in EDGES if vertex in edge] def endpoint_context( edge_modes: dict[tuple[str, str], str], blank_edge: tuple[str, str] ) -> dict[str, dict]: context = {} for endpoint in blank_edge: modes = [] edges = [] for edge in incident_edges(endpoint): if edge == blank_edge: continue modes.append(edge_modes[edge]) edges.append(edge_name(edge)) context[endpoint] = { "incident_nonblank_edges": edges, "incident_nonblank_modes": sorted(modes), "has_real_sourcing": "real_sourcing" in modes, "has_wick_time": "wick_time" in modes, "has_gauge_phase": "gauge_phase" in modes, } return context def void_triangles(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> list[dict]: out = [] for triangle in combinations(VERTICES, 3): tri_edges = [canon(edge) for edge in combinations(triangle, 2)] modes = [edge_modes[edge] for edge in tri_edges] out.append( { "triangle": triangle_name(triangle), "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in tri_edges}, "has_blank": "blank" in modes, "has_real_sourcing": "real_sourcing" in modes, "has_gauge_phase": "gauge_phase" in modes, "is_deposit_face": "blank" in modes and "real_sourcing" in modes, } ) return out def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] real_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "real_sourcing"] if len(blank_edges) != 1 or len(real_edges) != 1: raise ValueError("Expected exactly one blank edge and one real_sourcing edge") blank_edge = blank_edges[0] real_edge = real_edges[0] shared = sorted(set(blank_edge) & set(real_edge)) context = endpoint_context(edge_modes, blank_edge) source_endpoints = [v for v, c in context.items() if c["has_real_sourcing"]] non_source_endpoints = [v for v, c in context.items() if not c["has_real_sourcing"]] if len(source_endpoints) == 1 and len(non_source_endpoints) == 1: directed_passage = { "from": non_source_endpoints[0], "to": source_endpoints[0], "label": f"{non_source_endpoints[0]}->{source_endpoints[0]}", } else: directed_passage = None triangles = void_triangles(edge_modes) deposit_faces = [t for t in triangles if t["is_deposit_face"]] excluded_void_faces = [ t for t in triangles if t["has_blank"] and not t["has_real_sourcing"] ] source_profile = None if source_endpoints: source_profile = "+".join(context[source_endpoints[0]]["incident_nonblank_modes"]) return { "blank_edge": edge_name(blank_edge), "real_sourcing_edge": edge_name(real_edge), "blank_real_shared_vertices": shared, "blank_adjacent_to_real": bool(shared), "blank_endpoint_context": context, "source_endpoints_on_blank": source_endpoints, "non_source_endpoints_on_blank": non_source_endpoints, "directed_passage": directed_passage, "source_endpoint_profile": source_profile, "deposit_faces": deposit_faces, "excluded_void_faces": excluded_void_faces, "all_triangles": triangles, } def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] unique = set(permutations(labels, len(labels))) return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: n = len(assignments) counts = Counter() directed = Counter() source_endpoint_profiles = Counter() deposit_face_patterns = Counter() for assignment in assignments: result = analyze(assignment) if result["blank_adjacent_to_real"]: counts["blank_adjacent_to_real"] += 1 else: counts["blank_opposite_real"] += 1 if result["directed_passage"] is not None: counts["directed_passage_exists"] += 1 directed[result["directed_passage"]["label"]] += 1 if result["blank_edge"] == "GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 if result["real_sourcing_edge"] == "EG": counts["real_sourcing_edge_is_EG"] += 1 if ( result["blank_edge"] == "GQ" and result["real_sourcing_edge"] == "EG" and result["directed_passage"] and result["directed_passage"]["label"] == "Q->G" ): counts["exact_Q_to_G_deposit"] += 1 if result["source_endpoint_profile"]: source_endpoint_profiles[result["source_endpoint_profile"]] += 1 deposit_face_names = "+".join( sorted(face["triangle"] for face in result["deposit_faces"]) ) deposit_face_patterns[deposit_face_names or "none"] += 1 return { "n_count_preserving_assignments": n, "p_blank_adjacent_to_real": counts["blank_adjacent_to_real"] / n, "p_blank_opposite_real": counts["blank_opposite_real"] / n, "p_directed_passage_exists": counts["directed_passage_exists"] / n, "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, "p_real_sourcing_edge_is_EG": counts["real_sourcing_edge_is_EG"] / n, "p_exact_Q_to_G_deposit": counts["exact_Q_to_G_deposit"] / n, "directed_passage_counts": dict(sorted(directed.items())), "source_endpoint_profile_counts": dict(sorted(source_endpoint_profiles.items())), "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), } def run() -> dict: observed = analyze(EDGE_MODES) null = summarize_null(null_assignments()) return { "experiment": "blank_to_source_hinge", "source": { "verified": [ "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", "tools/data/lab_riflessi.json: 3 Wick + 1 phase + 1 real + 1 void taxonomy", "tools/data/reports/agent_20260507_1751.md: G as QG blank + GE real_sourcing hinge", ], "inferred": [ "directed passage from blank endpoint without real_sourcing to endpoint with real_sourcing", "deposit face as triangle containing both blank and real_sourcing edges", "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", ], }, "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, "observed": observed, "null": null, } def main() -> int: parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--json-out", type=Path) args = parser.parse_args() result = run() text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) print(text) if args.json_out: args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") return 0 if __name__ == "__main__": raise SystemExit(main()) exec /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' tools/exp_tqge_underlay_gate.py" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: #!/usr/bin/env python3 """ exp_tqge_underlay_gate.py Gate for G_POTENZIALE_NULLA on the TQGE tetrahedron. The experiment does not infer physics from wording. It takes the bridge/operator taxonomy already deposited in the lab context and asks what role G actually has in that finite structure under count-preserving null assignments. """ from __future__ import annotations import argparse import json import math from collections import Counter, defaultdict from itertools import combinations, permutations from pathlib import Path VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") # Source: tools/data/lab_riflessi.json entries around the "5 f->g concreti" # operator taxonomy, echoed in tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md as TQGE structure. EDGE_MODES = { ("T", "Q"): "wick_time", ("T", "G"): "wick_time", ("T", "E"): "wick_time", ("Q", "E"): "gauge_phase", ("G", "E"): "real_sourcing", ("Q", "G"): "blank", } def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: return tuple(sorted(edge)) EDGE_MODES = {canon(k): v for k, v in EDGE_MODES.items()} EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) def entropy(labels: list[str]) -> float: counts = Counter(labels) total = sum(counts.values()) return -sum((n / total) * math.log2(n / total) for n in counts.values()) def vertex_profiles(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict[str, dict]: out = {} for vertex in VERTICES: incident = [mode for edge, mode in edge_modes.items() if vertex in edge] counts = Counter(incident) out[vertex] = { "incident_modes": dict(sorted(counts.items())), "mode_entropy_bits": round(entropy(incident), 6), "has_blank": "blank" in counts, "has_real_sourcing": "real_sourcing" in counts, "has_blank_and_real_sourcing": "blank" in counts and "real_sourcing" in counts, } return out def void_triangles(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> list[str]: voids = [] for tri in combinations(VERTICES, 3): tri_edges = [canon(edge) for edge in combinations(tri, 2)] if any(edge_modes[edge] == "blank" for edge in tri_edges): voids.append("".join(tri)) return voids def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] unique = set(permutations(labels, len(labels))) return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: g_entropy = [] max_entropy_vertices = [] g_blank_real = 0 any_blank_real = 0 g_is_only_blank_real = 0 void_with_g_count = 0 void_with_qg_count = 0 for assignment in assignments: profiles = vertex_profiles(assignment) entropies = {v: profiles[v]["mode_entropy_bits"] for v in VERTICES} max_e = max(entropies.values()) max_vertices = tuple(sorted(v for v, e in entropies.items() if e == max_e)) blank_real_vertices = [ v for v, p in profiles.items() if p["has_blank_and_real_sourcing"] ] voids = void_triangles(assignment) g_entropy.append(entropies["G"]) max_entropy_vertices.append(max_vertices) if "G" in blank_real_vertices: g_blank_real += 1 if blank_real_vertices: any_blank_real += 1 if blank_real_vertices == ["G"]: g_is_only_blank_real += 1 if all("G" in tri for tri in voids): void_with_g_count += 1 if assignment[canon(("Q", "G"))] == "blank": void_with_qg_count += 1 n = len(assignments) return { "n_count_preserving_assignments": n, "p_G_has_blank_and_real_sourcing": g_blank_real / n, "p_any_vertex_has_blank_and_real_sourcing": any_blank_real / n, "p_G_is_only_blank_and_real_sourcing_vertex": g_is_only_blank_real / n, "p_all_void_triangles_include_G": void_with_g_count / n, "p_blank_is_QG_edge": void_with_qg_count / n, "G_entropy_bits_null_min": min(g_entropy), "G_entropy_bits_null_max": max(g_entropy), "max_entropy_vertex_patterns": { "+".join(k): v for k, v in sorted(Counter(max_entropy_vertices).items()) }, } def run() -> dict: profiles = vertex_profiles(EDGE_MODES) voids = void_triangles(EDGE_MODES) assignments = null_assignments() null = summarize_null(assignments) observed_blank_real_vertices = [ v for v, p in profiles.items() if p["has_blank_and_real_sourcing"] ] observed_max_entropy = max(p["mode_entropy_bits"] for p in profiles.values()) observed_max_vertices = [ v for v, p in profiles.items() if p["mode_entropy_bits"] == observed_max_entropy ] return { "experiment": "tqge_underlay_gate", "source": { "verified": [ "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", "tools/data/lab_riflessi.json: operator taxonomy 3 Wick + 1 phase + 1 real + 1 void", ], "inferred": [ "vertex profiles from incident edge modes", "count-preserving null assignments over the same six edges", ], }, "edge_modes": {"".join(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, "vertex_profiles": profiles, "void_triangles": voids, "observed": { "max_entropy_vertices": observed_max_vertices, "blank_and_real_sourcing_vertices": observed_blank_real_vertices, "G_is_unique_max_entropy": observed_max_vertices == ["G"], "G_is_unique_blank_real_hinge": observed_blank_real_vertices == ["G"], "all_void_triangles_include_G": all("G" in tri for tri in voids), }, "null": null, "interpretation": { "passes": [ "G is the only vertex where the QG blank and GE real_sourcing edge meet.", "All void triangles include G because the observed blank edge is QG.", ], "fails": [ "G is not a unique maximum-entropy vertex; Q, G, and E all see three distinct incident modes.", "The blank-real hinge is not rare under a count-preserving reassignment of one blank and one real edge.", ], }, } def main() -> int: parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--json-out", type=Path, default=None) args = parser.parse_args() result = run() text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) print(text) if args.json_out: args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") return 0 if __name__ == "__main__": raise SystemExit(main()) exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json" in /opt/MM_D-ND exec /bin/bash -lc 'ls -t tools/data/reports/agent_20260507_*.md | head -8' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "experiment": "triadic_deposit_gate", "source": { "verified": [ "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", "tools/data/reports/agent_20260507_1804.md: QGE as blank + gauge + source face", "tools/evolution_report.md: consecutio asks for triadic blank + gauge + source operator" ], "inferred": [ "deposit face requires blank, gauge_phase and real_sourcing in one triangle", "binary blank-source contact is a weaker denominator than triadic deposit", "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges" ] }, "edge_modes": { "QT": "wick_time", "GT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EQ": "gauge_phase", "EG": "real_sourcing", "GQ": "blank" }, "observed": { "triadic_deposit_faces": [ { "triangle": "QGE", "edge_modes": { "GQ": "blank", "EQ": "gauge_phase", "EG": "real_sourcing" }, "has_blank": true, "has_gauge_phase": true, "has_real_sourcing": true, "is_triadic_deposit": true, "is_binary_blank_source": true, "mode_signature": "blank+gauge_phase+real_sourcing" } ], "binary_blank_source_faces": [ { "triangle": "QGE", "edge_modes": { "GQ": "blank", "EQ": "gauge_phase", "EG": "real_sourcing" }, "has_blank": true, "has_gauge_phase": true, "has_real_sourcing": true, "is_triadic_deposit": true, "is_binary_blank_source": true, "mode_signature": "blank+gauge_phase+real_sourcing" } ], "blank_without_source_faces": [ { "triangle": "TQG", "edge_modes": { "QT": "wick_time", "GT": "wick_time", "GQ": "blank" }, "has_blank": true, "has_gauge_phase": false, "has_real_sourcing": false, "is_triadic_deposit": false, "is_binary_blank_source": false, "mode_signature": "blank+wick_time+wick_time" } ], "source_without_blank_faces": [ { "triangle": "TGE", "edge_modes": { "GT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EG": "real_sourcing" }, "has_blank": false, "has_gauge_phase": false, "has_real_sourcing": true, "is_triadic_deposit": false, "is_binary_blank_source": false, "mode_signature": "real_sourcing+wick_time+wick_time" } ], "gauge_without_deposit_faces": [ { "triangle": "TQE", "edge_modes": { "QT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EQ": "gauge_phase" }, "has_blank": false, "has_gauge_phase": true, "has_real_sourcing": false, "is_triadic_deposit": false, "is_binary_blank_source": false, "mode_signature": "gauge_phase+wick_time+wick_time" } ], "all_faces": [ { "triangle": "TQG", "edge_modes": { "QT": "wick_time", "GT": "wick_time", "GQ": "blank" }, "has_blank": true, "has_gauge_phase": false, "has_real_sourcing": false, "is_triadic_deposit": false, "is_binary_blank_source": false, "mode_signature": "blank+wick_time+wick_time" }, { "triangle": "TQE", "edge_modes": { "QT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EQ": "gauge_phase" }, "has_blank": false, "has_gauge_phase": true, "has_real_sourcing": false, "is_triadic_deposit": false, "is_binary_blank_source": false, "mode_signature": "gauge_phase+wick_time+wick_time" }, { "triangle": "TGE", "edge_modes": { "GT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EG": "real_sourcing" }, "has_blank": false, "has_gauge_phase": false, "has_real_sourcing": true, "is_triadic_deposit": false, "is_binary_blank_source": false, "mode_signature": "real_sourcing+wick_time+wick_time" }, { "triangle": "QGE", "edge_modes": { "GQ": "blank", "EQ": "gauge_phase", "EG": "real_sourcing" }, "has_blank": true, "has_gauge_phase": true, "has_real_sourcing": true, "is_triadic_deposit": true, "is_binary_blank_source": true, "mode_signature": "blank+gauge_phase+real_sourcing" } ] }, "null": { "n_count_preserving_assignments": 120, "p_triadic_deposit_exists": 0.2, "p_binary_blank_source_exists": 0.8, "p_triadic_deposit_is_QGE": 0.05, "p_binary_blank_source_is_QGE": 0.2, "triadic_face_pattern_counts": { "QGE": 6, "TGE": 6, "TQE": 6, "TQG": 6, "none": 96 }, "binary_face_pattern_counts": { "QGE": 24, "TGE": 24, "TQE": 24, "TQG": 24, "none": 24 } } } succeeded in 0ms: tools/data/reports/agent_20260507_1938.md tools/data/reports/agent_20260507_1804.md tools/data/reports/agent_20260507_1751.md tools/data/reports/agent_20260507_1458.md tools/data/reports/agent_20260507_1419.md tools/data/reports/agent_20260507_1042.md tools/data/reports/agent_20260507_1006.md tools/data/reports/agent_20260507_0942.md codex Creo uno strumento riusabile per misurare il “guscio del blank”: le due facce che condividono il lato vuoto, distinguendo faccia inerte `wick+wick` e faccia di deposito `gauge+real`. Questo attacca il nodo regressivo del claim triadico senza cercare una nuova rarità universale. apply patch patch: completed /opt/MM_D-ND/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..14687435ee49f530455a78c5842eb3bf7ac315eb --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["EGQ"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["GQT"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..14687435ee49f530455a78c5842eb3bf7ac315eb --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["EGQ"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["GQT"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) codex Strumento aggiunto. Lo eseguo con output JSON, poi userò quei numeri per scrivere claim scoped: shell locale, null count-preserving, nessun assoluto oltre gli zeri misurati. exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/reports/agent_20260507_1938.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: # Agent Report — Triadic Deposit Gate **Date**: 2026-05-07 19:38 **Piano**: 80 **Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) **observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 **observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var ## Claim Under Test > G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. ## Question Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G richiede solo contatto `blank + real_sourcing`, o richiede la faccia completa `blank + gauge_phase + real_sourcing`? ## Experiment Design - Strumento: `tools/exp_triadic_deposit_gate.py` - Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. - Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1804.md`, `tools/evolution_report.md`. - Metrica: facce triadiche con `blank + gauge_phase + real_sourcing`; facce binarie con `blank + real_sourcing`; facce contro-perimetro `blank` senza sorgente, sorgente senza `blank`, gauge senza deposito. - Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. ## Results | Test | Osservato | Null count-preserving | |---|---:|---:| | Faccia triadica `blank + gauge_phase + real_sourcing` | QGE | p(any)=0.2000; p(QGE)=0.0500 | | Faccia binaria `blank + real_sourcing` | QGE | p(any)=0.8000; p(QGE)=0.2000 | | Faccia con blank senza sorgente | TQG | - | | Faccia con sorgente senza blank | TGE | - | | Faccia con gauge senza deposito | TQE | - | Facce osservate: | Faccia | Modi | Stato | |---|---|---| | QGE | blank + gauge_phase + real_sourcing | deposito triadico | | TQG | blank + wick_time + wick_time | blank senza sorgente | | TGE | real_sourcing + wick_time + wick_time | sorgente senza blank | | TQE | gauge_phase + wick_time + wick_time | gauge senza deposito | Pattern nel null: | Pattern | Conteggio | |---|---:| | triadic face QGE | 6/120 | | triadic face TQG | 6/120 | | triadic face TQE | 6/120 | | triadic face TGE | 6/120 | | no triadic face | 96/120 | | binary blank-source on any face | 96/120 | | no binary blank-source face | 24/120 | ## Key Findings 1. **Il deposito QGE ha denominatore triadico.** Nel catalogo TQGE osservato, la faccia viva non contiene solo `blank + real_sourcing`: contiene anche `gauge_phase`. Il denominatore misurato e `blank + gauge_phase + real_sourcing`. 2. **Il contatto binario e debole come gate.** Nel null count-preserving, una faccia `blank + real_sourcing` appare in 0.8000 delle assegnazioni; la faccia triadica appare in 0.2000. Il passaggio utile non e l'adiacenza, ma la chiusura del terzo lato. 3. **Le tre facce escluse separano i ruoli.** TQG porta il blank senza sorgente; TGE porta la sorgente senza blank; TQE porta gauge senza deposito. QGE e il solo punto del catalogo osservato dove i tre ruoli sono nella stessa faccia. ## Verdict **CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, l'operatore di deposito Q->G va formulato come gate triadico di faccia. Il ponte QG isolato non basta; il contatto `blank + real_sourcing` non basta; il deposito osservato e QGE come `blank + gauge_phase + real_sourcing`. Il claim non e rarita universale: e localizzazione del denominatore nel catalogo TQGE osservato. ## Bicono della scoperta - **Due radici**: contatto binario `blank + real_sourcing` · chiusura triadica `blank + gauge_phase + real_sourcing` - **Singolare**: QGE come faccia in cui il vuoto QG diventa depositabile perche passa attraverso gauge e sorgente. - **Invariante di passaggio**: il blank puo contaminare una faccia senza deposito; il deposito passa solo quando blank, gauge e source coabitano la stessa faccia. - **Campo di possibilita**: qui diventa possibile cercare gate di deposito come unita di faccia nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile usare l'adiacenza blank-source come denominatore sufficiente. ## Self-Falsifier Lenses - **L1**: nessun assoluto fuori perimetro. "Solo" e usato per il catalogo osservato TQGE; il null mostra altre facce triadiche possibili per permutazione. - **L2**: confronto espresso in conteggi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. - **L3**: il claim precedente viene ristretto al nodo regressivo corretto: denominatore di faccia, non ponte QG e non vertice G globale. - **L4**: TQG, TGE e TQE sono contro-perimetri espliciti ai singoli componenti del gate. - **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gravita, gauge o sorgenti reali. ## Files - `tools/exp_triadic_deposit_gate.py` - `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json` - `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md` exec /bin/bash -lc 'python tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py --json-out tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "experiment": "blank_shell_polarity_gate", "source": { "verified": [ "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source" ], "inferred": [ "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges" ] }, "edge_modes": { "QT": "wick_time", "GT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EQ": "gauge_phase", "EG": "real_sourcing", "GQ": "blank" }, "observed": { "blank_edge": "GQ", "blank_shell_faces": [ { "face": "GQT", "opposite_vertex": "T", "edge_modes": { "GQ": "blank", "GT": "wick_time", "QT": "wick_time" }, "nonblank_modes": [ "wick_time", "wick_time" ], "side_class": "inert_wick_pair" }, { "face": "EGQ", "opposite_vertex": "E", "edge_modes": { "EG": "real_sourcing", "EQ": "gauge_phase", "GQ": "blank" }, "nonblank_modes": [ "gauge_phase", "real_sourcing" ], "side_class": "deposit_gauge_real" } ], "blank_shell_classes": [ "deposit_gauge_real", "inert_wick_pair" ], "has_polarized_blank_shell": true, "deposit_faces_on_blank": [ { "face": "EGQ", "opposite_vertex": "E", "edge_modes": { "EG": "real_sourcing", "EQ": "gauge_phase", "GQ": "blank" }, "nonblank_modes": [ "gauge_phase", "real_sourcing" ], "side_class": "deposit_gauge_real" } ], "inert_faces_on_blank": [ { "face": "GQT", "opposite_vertex": "T", "edge_modes": { "GQ": "blank", "GT": "wick_time", "QT": "wick_time" }, "nonblank_modes": [ "wick_time", "wick_time" ], "side_class": "inert_wick_pair" } ], "observed_QGE_deposit_TQG_inert": true }, "null": { "n_count_preserving_assignments": 120, "p_polarized_blank_shell": 0.2, "p_blank_edge_is_GQ": 0.16666666666666666, "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": 0.016666666666666666, "blank_shell_pattern_counts": { "deposit_gauge_real+inert_wick_pair": 24, "gauge_without_source+inert_wick_pair": 24, "gauge_without_source+source_without_gauge": 48, "inert_wick_pair+source_without_gauge": 24 }, "deposit_face_pattern_counts": { "EGQ": 6, "EGT": 6, "EQT": 6, "GQT": 6, "none": 96 }, "inert_face_pattern_counts": { "EGQ": 18, "EGT": 18, "EQT": 18, "GQT": 18, "none": 48 } } } diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..14687435ee49f530455a78c5842eb3bf7ac315eb --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["EGQ"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["GQT"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) codex Il primo output è coerente ma i nomi faccia sono ordinati alfabeticamente (`EGQ`, `GQT`). Correggo solo la rappresentazione dei nomi per restare allineato al lessico dei report (`QGE`, `TQG`) e rilancio. apply patch patch: completed /opt/MM_D-ND/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) exec /bin/bash -lc 'python tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py --json-out tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: { "experiment": "blank_shell_polarity_gate", "source": { "verified": [ "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source" ], "inferred": [ "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges" ] }, "edge_modes": { "QT": "wick_time", "GT": "wick_time", "ET": "wick_time", "EQ": "gauge_phase", "EG": "real_sourcing", "GQ": "blank" }, "observed": { "blank_edge": "GQ", "blank_shell_faces": [ { "face": "TQG", "opposite_vertex": "T", "edge_modes": { "GQ": "blank", "GT": "wick_time", "QT": "wick_time" }, "nonblank_modes": [ "wick_time", "wick_time" ], "side_class": "inert_wick_pair" }, { "face": "QGE", "opposite_vertex": "E", "edge_modes": { "EG": "real_sourcing", "EQ": "gauge_phase", "GQ": "blank" }, "nonblank_modes": [ "gauge_phase", "real_sourcing" ], "side_class": "deposit_gauge_real" } ], "blank_shell_classes": [ "deposit_gauge_real", "inert_wick_pair" ], "has_polarized_blank_shell": true, "deposit_faces_on_blank": [ { "face": "QGE", "opposite_vertex": "E", "edge_modes": { "EG": "real_sourcing", "EQ": "gauge_phase", "GQ": "blank" }, "nonblank_modes": [ "gauge_phase", "real_sourcing" ], "side_class": "deposit_gauge_real" } ], "inert_faces_on_blank": [ { "face": "TQG", "opposite_vertex": "T", "edge_modes": { "GQ": "blank", "GT": "wick_time", "QT": "wick_time" }, "nonblank_modes": [ "wick_time", "wick_time" ], "side_class": "inert_wick_pair" } ], "observed_QGE_deposit_TQG_inert": true }, "null": { "n_count_preserving_assignments": 120, "p_polarized_blank_shell": 0.2, "p_blank_edge_is_GQ": 0.16666666666666666, "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": 0.016666666666666666, "blank_shell_pattern_counts": { "deposit_gauge_real+inert_wick_pair": 24, "gauge_without_source+inert_wick_pair": 24, "gauge_without_source+source_without_gauge": 48, "inert_wick_pair+source_without_gauge": 24 }, "deposit_face_pattern_counts": { "QGE": 6, "TGE": 6, "TQE": 6, "TQG": 6, "none": 96 }, "inert_face_pattern_counts": { "QGE": 18, "TGE": 18, "TQE": 18, "TQG": 18, "none": 48 } } } diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) codex I numeri separano due livelli: la polarizzazione del guscio blank compare in 24/120 permutazioni, mentre l'assetto osservato `QGE` deposito e `TQG` inerte compare in 2/120. Scrivo il report come vincolo di localizzazione, non come prova fisica nuova. apply patch patch: completed /opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = 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exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) codex Report scritto. Ora aggiorno il seme con un vincolo scoped, in continuita con gli ultimi tre gate su G, senza marcare universalita. exec /bin/bash -lc "rg -n 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE|BOUNDARY\"|agent_20260507_1938' tools/data/seme.json" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: 22: "porta": "META_BOUNDARY", 34: "porta": "META_BOUNDARY", 146: "id": "G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE", 147: "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1938, il deposito Q->G va formulato come gate triadico di faccia: QGE contiene blank + gauge_phase + real_sourcing. Il contatto binario blank + real_sourcing e denominator-weak nel null count-preserving (p=0.8); la faccia triadica esiste nel null con p=0.2 e QGE specifica con p=0.05. Il claim valido e localizzazione del denominatore nel catalogo TQGE osservato, non rarita universale.", 152: "origine": "cycle agent_20260507_1938: triadic_deposit_gate su facce TQGE", 158: "id": "BOUNDARY", 193: "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. 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Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) exec /bin/bash -lc "sed -n '136,164p' tools/data/seme.json" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: "intensita": 0.83, "manuale": true, "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", "origine": "cycle agent_20260507_1804: blank_to_source_hinge su facce TQGE", "added_at": "2026-05-07T18:04:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "vincolo", "id": "G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE", "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1938, il deposito Q->G va formulato come gate triadico di faccia: QGE contiene blank + gauge_phase + real_sourcing. Il contatto binario blank + real_sourcing e denominator-weak nel null count-preserving (p=0.8); la faccia triadica esiste nel null con p=0.2 e QGE specifica con p=0.05. Il claim valido e localizzazione del denominatore nel catalogo TQGE osservato, non rarita universale.", "intensita": 0.82, "manuale": true, "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", "origine": "cycle agent_20260507_1938: triadic_deposit_gate su facce TQGE", "added_at": "2026-05-07T19:38:00+00:00", "decay_counter": 2 }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", "intensità": 0.8, "nota": "Il segnale non-triviale è DOVE la scissione cambia natura, non che converge a φ", "condensato_ref": "A9", "condensato_motivo": "Overlap termini con A9 (5 termini)", "porta": "condensato" diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex 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"deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = 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exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) apply patch patch: completed /opt/MM_D-ND/tools/data/seme.json diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..35e8d1f273b4323f38ca03b34bb5795e88ab1880 --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). La polarizzazione astratta del guscio compare nel null count-preserving con p=0.2; l'assetto osservato QG/QGE/TQG compare con p=0.0167. Il claim valido e localizzazione di guscio, non rarita universale ne faccia QGE isolata.", + "intensita": 0.81, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1957: blank_shell_polarity_gate su facce incidenti al blank TQGE", + "added_at": "2026-05-07T19:57:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", @@ -364,4 +376,4 @@ "timestamp": "2026-04-04T19:34:08.014Z" } ] -} \ No newline at end of file +} diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. 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Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..35e8d1f273b4323f38ca03b34bb5795e88ab1880 --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). 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summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) codex Seme aggiornato. Faccio le verifiche minime: JSON valido, script rieseguibile, report presente e diff limitato ai file del ciclo. exec /bin/bash -lc 'git diff -- tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json tools/data/reports/agent_20260507_1957.md tools/data/seme.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index 14950d1..35e8d1f 100644 --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -1,6 +1,6 @@ { - "timestamp": "2026-05-07T16:24:27.537852", - "piano": 78, + "timestamp": "2026-05-07T19:48:10.164205", + "piano": 83, "tensioni": [ { "id": "OBSERVABLE_REGISTRY", @@ -11,7 +11,8 @@ "manuale": true, "condensato_ref": "A14,A8", "origine": "cristallizzato 06/05 dalla consecutio del cycle 20260506_0625 (autopoietico self-finding)", - "added_at": "2026-05-06T07:03:58.213606+00:00" + "added_at": "2026-05-06T07:03:58.213606+00:00", + "decay_counter": 2 }, { "id": "PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE", @@ -22,7 +23,8 @@ "manuale": true, "condensato_ref": "A4,A8,A14,C2", "origine": "cycle agent_20260506_1941: perturbation rank size curve canonical observables", - "added_at": "2026-05-06T19:41:00+00:00" + "added_at": "2026-05-06T19:41:00+00:00", + "decay_counter": 2 }, { "id": "BOUNDARY_LAYER_GATE", @@ -33,7 +35,8 @@ "manuale": true, "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14,C2", "origine": "cycle agent_20260507_0330: synthetic GUE-Poisson mixture layer gate", - "added_at": "2026-05-07T03:30:00+00:00" + "added_at": "2026-05-07T03:30:00+00:00", + "decay_counter": 2 }, { "tipo": "vincolo", @@ -44,7 +47,8 @@ "manuale": true, "condensato_ref": "A4,A8,A14,C2", "origine": "cycle agent_20260507_0901 + agent_20260507_0923 + agent_20260507_0942 + agent_20260507_1006: transfer matrix sintetica, falsificazione semi-reale su primi/zeta/logistic returns, perimetri bridge metric/trace/QxE, e regressione logistic-native + agent_20260507_1042: surrogate contract logistic", - "added_at": "2026-05-07T09:01:00+00:00" + "added_at": "2026-05-07T09:01:00+00:00", + "decay_counter": 2 }, { "tipo": "confine_inesplorato", @@ -88,7 +92,8 @@ "porta": "META", "condensato_ref": "A4,A8,A12,C2", "origine": "cycle agent_20260507_1458: meta_assertion_gate su dipartimento.py verifica_asserzioni", - "added_at": "2026-05-07T14:58:00+00:00" + "added_at": "2026-05-07T14:58:00+00:00", + "decay_counter": 2 }, { "tipo": "scoperta", @@ -112,6 +117,54 @@ "condensato_ref": "A7,A10", "condensato_motivo": "A7 (singolarita come operatore) e G come potenziale. A10 (dipolo) opera sul piano che G rende possibile." }, + { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_UNDERLAY_HINGE_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1751, G non e vertice globale sotto tutto: Q, G ed E hanno tutti entropia di modo 1.584963. G e il solo hinge osservato dove QG blank e GE real_sourcing si incontrano; i triangoli vuoti sono TQG e QGE, mentre TGE e TQE restano pieni. La consecutio e misurare l'operatore di deposito Q->G come passaggio blank-to-source, non cercare un ponte QG generico.", + "intensita": 0.84, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1751: tqge_underlay_gate su tassonomia operatori TQGE", + "added_at": "2026-05-07T17:51:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1804, l'operatore di deposito Q->G non e un ponte QG generico: e la faccia QGE. QG porta il blank, GE porta real_sourcing, QE porta gauge_phase; TQG contiene lo stesso blank ma resta senza sorgente. L'orientabilita blank-to-source generica e frequente nel null count-preserving (p=0.8), quindi il claim valido e scoped alla localizzazione QGE, non a una rarita statistica.", + "intensita": 0.83, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1804: blank_to_source_hinge su facce TQGE", + "added_at": "2026-05-07T18:04:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1938, il deposito Q->G va formulato come gate triadico di faccia: QGE contiene blank + gauge_phase + real_sourcing. Il contatto binario blank + real_sourcing e denominator-weak nel null count-preserving (p=0.8); la faccia triadica esiste nel null con p=0.2 e QGE specifica con p=0.05. Il claim valido e localizzazione del denominatore nel catalogo TQGE osservato, non rarita universale.", + "intensita": 0.82, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1938: triadic_deposit_gate su facce TQGE", + "added_at": "2026-05-07T19:38:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). La polarizzazione astratta del guscio compare nel null count-preserving con p=0.2; l'assetto osservato QG/QGE/TQG compare con p=0.0167. Il claim valido e localizzazione di guscio, non rarita universale ne faccia QGE isolata.", + "intensita": 0.81, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1957: blank_shell_polarity_gate su facce incidenti al blank TQGE", + "added_at": "2026-05-07T19:57:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", @@ -149,10 +202,10 @@ ], "potenziale_bloccato": [], "varianza": [ - "Tensioni risolte: {'METRIC_TENSOR', 'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'META_ASSERTION_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_POTENZIALE_NULLA'}" + "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" ], "filtro": { - "promosse": 13, + "promosse": 16, "filtrate": 0, "condensato_claims": 30 }, @@ -323,4 +376,4 @@ "timestamp": "2026-04-04T19:34:08.014Z" } ] -} \ No newline at end of file +} exec /bin/bash -lc 'python -m json.tool tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json >/tmp/blank_shell_check.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: exec /bin/bash -lc 'python -m json.tool tools/data/seme.json >/tmp/seme_check.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: exec /bin/bash -lc 'python tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py --json-out /tmp/blank_shell_rerun.json >/tmp/blank_shell_stdout.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..35e8d1f273b4323f38ca03b34bb5795e88ab1880 --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). La polarizzazione astratta del guscio compare nel null count-preserving con p=0.2; l'assetto osservato QG/QGE/TQG compare con p=0.0167. Il claim valido e localizzazione di guscio, non rarita universale ne faccia QGE isolata.", + "intensita": 0.81, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1957: blank_shell_polarity_gate su facce incidenti al blank TQGE", + "added_at": "2026-05-07T19:57:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", @@ -364,4 +376,4 @@ "timestamp": "2026-04-04T19:34:08.014Z" } ] -} \ No newline at end of file +} diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + 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"+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = 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exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) apply patch patch: completed /opt/MM_D-ND/tools/data/seme.json diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..38a85d405cb46106918177603cb59fce6cd5993b --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "timestamp": "2026-05-07T19:48:10.164205", + "timestamp": "2026-05-07T19:57:00.000000", "piano": 83, "tensioni": [ { @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). La polarizzazione astratta del guscio compare nel null count-preserving con p=0.2; l'assetto osservato QG/QGE/TQG compare con p=0.0167. 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in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + 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Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. 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Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. 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Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..38a85d405cb46106918177603cb59fce6cd5993b --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "timestamp": "2026-05-07T19:48:10.164205", + "timestamp": "2026-05-07T19:57:00.000000", "piano": 83, "tensioni": [ { @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). 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This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) exec /bin/bash -lc 'git status --short tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json tools/data/reports/agent_20260507_1957.md tools/data/seme.json' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: M tools/data/seme.json ?? tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json ?? tools/data/reports/agent_20260507_1957.md ?? tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py exec /bin/bash -lc "sed -n '1,220p' tools/data/reports/agent_20260507_1957.md" in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: # Agent Report — Blank Shell Polarity Gate **Date**: 2026-05-07 19:57 **Piano**: 83 **Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) **observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 **observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var ## Claim Under Test > G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. ## Question Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? ## Experiment Design - Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` - Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. - Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. - Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. - Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. ## Results | Test | Osservato | Null count-preserving | |---|---:|---:| | Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | | Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | | Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | Facce del guscio blank osservato: | Faccia | Modi non-blank | Classe | |---|---|---| | TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | | QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | Pattern nel null: | Pattern guscio blank | Conteggio | |---|---:| | deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | | gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | | inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | | gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | ## Key Findings 1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. 2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. 3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. ## Verdict **CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. ## Bicono della scoperta - **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` - **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. - **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. - **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. ## Self-Falsifier Lenses - **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. - **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. - **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. - **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. - **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. ## Files - `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` - `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` - `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` exec /bin/bash -lc 'python -m json.tool tools/data/seme.json >/tmp/seme_check.json && python -m py_compile tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py' in /opt/MM_D-ND succeeded in 0ms: diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..38a85d405cb46106918177603cb59fce6cd5993b --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "timestamp": "2026-05-07T19:48:10.164205", + "timestamp": "2026-05-07T19:57:00.000000", "piano": 83, "tensioni": [ { @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). La polarizzazione astratta del guscio compare nel null count-preserving con p=0.2; l'assetto osservato QG/QGE/TQG compare con p=0.0167. Il claim valido e localizzazione di guscio, non rarita universale ne faccia QGE isolata.", + "intensita": 0.81, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1957: blank_shell_polarity_gate su facce incidenti al blank TQGE", + "added_at": "2026-05-07T19:57:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", @@ -190,10 +202,10 @@ ], "potenziale_bloccato": [], "varianza": [ - "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" + "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" ], "filtro": { - "promosse": 16, + "promosse": 17, "filtrate": 0, "condensato_claims": 30 }, @@ -364,4 +376,4 @@ "timestamp": "2026-04-04T19:34:08.014Z" } ] -} \ No newline at end of file +} diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex in vertices) + + +def face_edges(vertices: tuple[str, str, str]) -> list[tuple[str, str]]: + return [canon(edge) for edge in combinations(vertices, 2)] + + +def classify_side(modes_without_blank: list[str]) -> str: + counts = Counter(modes_without_blank) + if counts == Counter({"wick_time": 2}): + return "inert_wick_pair" + if counts == Counter({"gauge_phase": 1, "real_sourcing": 1}): + return "deposit_gauge_real" + if "real_sourcing" in counts and "gauge_phase" not in counts: + return "source_without_gauge" + if "gauge_phase" in counts and "real_sourcing" not in counts: + return "gauge_without_source" + return "+".join(sorted(modes_without_blank)) + + +def analyze(edge_modes: dict[tuple[str, str], str]) -> dict: + blank_edges = [edge for edge, mode in edge_modes.items() if mode == "blank"] + if len(blank_edges) != 1: + raise ValueError("Expected exactly one blank edge") + + blank_edge = blank_edges[0] + opposite_vertices = [vertex for vertex in VERTICES if vertex not in blank_edge] + shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + "deposit_faces_on_blank": deposit_faces, + "inert_faces_on_blank": inert_faces, + "observed_QGE_deposit_TQG_inert": ( + edge_name(blank_edge) == "GQ" + and [face["face"] for face in deposit_faces] == ["QGE"] + and [face["face"] for face in inert_faces] == ["TQG"] + ), + } + + +def null_assignments() -> list[dict[tuple[str, str], str]]: + labels = [EDGE_MODES[edge] for edge in EDGES] + unique = set(permutations(labels, len(labels))) + return [dict(zip(EDGES, labels_perm)) for labels_perm in unique] + + +def summarize_null(assignments: list[dict[tuple[str, str], str]]) -> dict: + n = len(assignments) + counts = Counter() + shell_patterns = Counter() + deposit_face_patterns = Counter() + inert_face_patterns = Counter() + + for assignment in assignments: + result = analyze(assignment) + pattern = "+".join(result["blank_shell_classes"]) + shell_patterns[pattern] += 1 + + deposit_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["deposit_faces_on_blank"]) + ) + inert_names = "+".join( + sorted(face["face"] for face in result["inert_faces_on_blank"]) + ) + deposit_face_patterns[deposit_names or "none"] += 1 + inert_face_patterns[inert_names or "none"] += 1 + + if result["has_polarized_blank_shell"]: + counts["polarized_blank_shell"] += 1 + if result["blank_edge"] == "GQ": + counts["blank_edge_is_GQ"] += 1 + if result["observed_QGE_deposit_TQG_inert"]: + counts["observed_QGE_deposit_TQG_inert"] += 1 + + return { + "n_count_preserving_assignments": n, + "p_polarized_blank_shell": counts["polarized_blank_shell"] / n, + "p_blank_edge_is_GQ": counts["blank_edge_is_GQ"] / n, + "p_observed_QGE_deposit_TQG_inert": counts[ + "observed_QGE_deposit_TQG_inert" + ] + / n, + "blank_shell_pattern_counts": dict(sorted(shell_patterns.items())), + "deposit_face_pattern_counts": dict(sorted(deposit_face_patterns.items())), + "inert_face_pattern_counts": dict(sorted(inert_face_patterns.items())), + } + + +def run() -> dict: + observed = analyze(EDGE_MODES) + null = summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) codex Esperimento completato e report scritto in [agent_20260507_1957.md](/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md). Ho aggiunto lo strumento riusabile [exp_blank_shell_polarity_gate.py](/opt/MM_D-ND/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py) e il risultato JSON [blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json](/opt/MM_D-ND/tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json). Il seme è stato aggiornato con `G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE`. Risultante: nel perimetro TQGE, QG non va trattato come ponte generico ne QGE come faccia isolata; il deposito Q->G vive nella polarita del guscio blank: `TQG` inerte e `QGE` depositante. Verifiche eseguite: JSON valido, script compilabile, script rieseguibile. diff --git a/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..56deeb1b3cfa9a00ebef7ed20d2a71680e161887 --- /dev/null +++ b/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md @@ -0,0 +1,68 @@ +# Agent Report — Blank Shell Polarity Gate +**Date**: 2026-05-07 19:57 +**Piano**: 83 +**Tension explored**: G_POTENZIALE_NULLA (0.85) +**observables_registry**: 1.0.0-2026-05-06 +**observables_used**: [] - tassonomia operatori TQGE, nessun osservabile canonico SR/SR2/L1/L2/triple_var + +## Claim Under Test +> G e il potenziale di tutto come nulla - permette il prima e il dopo. Ci muoviamo come trascendenza dimensionale gravitazionale. G nel tetraedro non e una teoria tra le altre - e il potenziale che le rende possibili. + +## Question +Nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il denominatore QGE e solo faccia triadica isolata, o il blank QG ha un guscio polarizzato: una faccia inerte `blank + wick_time + wick_time` e una faccia di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`? + +## Experiment Design +- Strumento: `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- Scope: sei lati TQGE con tassonomia `3 wick_time + 1 gauge_phase + 1 real_sourcing + 1 blank`. +- Fonti verificate: `tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md`, `tools/data/reports/agent_20260507_1938.md`, `tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json`. +- Metrica: le due facce incidenti al lato `blank`; classificazione del lato non-blank di ciascuna faccia in `inert_wick_pair`, `deposit_gauge_real`, `source_without_gauge`, `gauge_without_source`. +- Null baseline: 120 permutazioni count-preserving dei sei modi sui sei lati TQGE. + +## Results +| Test | Osservato | Null count-preserving | +|---|---:|---:| +| Lato blank | GQ | p(blank edge = GQ)=0.1667 | +| Guscio blank polarizzato `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` | si | 24/120 = 0.2000 | +| Assetto osservato `QGE` deposito + `TQG` inerte | si | 2/120 = 0.0167 | + +Facce del guscio blank osservato: + +| Faccia | Modi non-blank | Classe | +|---|---|---| +| TQG | wick_time + wick_time | inert_wick_pair | +| QGE | gauge_phase + real_sourcing | deposit_gauge_real | + +Pattern nel null: + +| Pattern guscio blank | Conteggio | +|---|---:| +| deposit_gauge_real + inert_wick_pair | 24/120 | +| gauge_without_source + inert_wick_pair | 24/120 | +| inert_wick_pair + source_without_gauge | 24/120 | +| gauge_without_source + source_without_gauge | 48/120 | + +## Key Findings +1. **Il blank QG ha un guscio polarizzato nel catalogo TQGE osservato.** Le due facce incidenti al blank non sono equivalenti: TQG e lato inerte `blank + wick_time + wick_time`; QGE e lato di deposito `blank + gauge_phase + real_sourcing`. +2. **La polarizzazione del guscio non e rara come forma astratta.** Nel null count-preserving, il pattern `deposit_gauge_real + inert_wick_pair` appare in 24/120 assegnazioni. Il claim valido non e rarita universale della polarizzazione. +3. **La localizzazione QG/QGE/TQG e piu stretta della sola polarizzazione.** L'assetto osservato in cui il blank e GQ, la faccia deposito e QGE, e la faccia inerte e TQG appare in 2/120 assegnazioni. Il denominatore non vive nel lato QG isolato: vive nella polarita delle due facce che quel lato apre. + +## Verdict +**CONSTRAINT on G_POTENZIALE_NULLA / G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE**: nel perimetro TQGE operator-taxonomy, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank. QG non e ponte generico; e lato comune tra TQG inerte e QGE depositante. Il gate triadico QGE resta il lato attivo del deposito, ma il nodo regressivo e il guscio a due facce del blank, non la faccia QGE isolata. + +## Bicono della scoperta +- **Due radici**: TQG inerte `blank + wick_time + wick_time` · QGE depositante `blank + gauge_phase + real_sourcing` +- **Singolare**: QG come lato comune dove il blank non decide da solo; apre due facce e la loro differenza determina il passaggio. +- **Invariante di passaggio**: il deposito richiede il blank condiviso con una faccia gauge-source mentre l'altra faccia resta wick-wick. +- **Campo di possibilita**: qui diventa possibile misurare G come polarita locale di guscio nei perimetri TQGE+R; qui diventa non-possibile trattare QGE come denominatore completo senza dichiarare la faccia inerte TQG che lo polarizza. + +## Self-Falsifier Lenses +- **L1**: nessun "zero", "sempre" o "impossibile" fuori perimetro. Il null mostra polarizzazioni alternative e pattern non polarizzati. +- **L2**: confronto espresso in conteggi grezzi e probabilita sullo stesso spazio di 120 assegnazioni. +- **L3**: il claim precedente non viene salvato cambiando definizione; viene ristretto al nodo regressivo del guscio blank. +- **L4**: i contro-pattern del null sono espliciti: `gauge_without_source + source_without_gauge` domina con 48/120. +- **L5**: classificazione interna del catalogo D-ND; non e discovery fisica nuova su gauge, sorgente o gravitazione. + +## Files +- `tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py` +- `tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json` +- `tools/data/reports/agent_20260507_1957.md` diff --git a/tools/data/seme.json b/tools/data/seme.json index c7359ebf195e3a5587d7733ed55982dd2f4505c6..38a85d405cb46106918177603cb59fce6cd5993b --- a/tools/data/seme.json +++ b/tools/data/seme.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "timestamp": "2026-05-07T19:48:10.164205", + "timestamp": "2026-05-07T19:57:00.000000", "piano": 83, "tensioni": [ { @@ -154,6 +154,18 @@ "decay_counter": 2 }, { + "tipo": "vincolo", + "id": "G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE", + "claim": "Nel perimetro TQGE operator-taxonomy agent_20260507_1957, il deposito Q->G va formulato come polarita del guscio blank: il lato QG apre TQG inerte (blank + wick_time + wick_time) e QGE depositante (blank + gauge_phase + real_sourcing). La polarizzazione astratta del guscio compare nel null count-preserving con p=0.2; l'assetto osservato QG/QGE/TQG compare con p=0.0167. Il claim valido e localizzazione di guscio, non rarita universale ne faccia QGE isolata.", + "intensita": 0.81, + "manuale": true, + "porta": "G_POTENZIALE_NULLA", + "condensato_ref": "A4,A8,A9,A14", + "origine": "cycle agent_20260507_1957: blank_shell_polarity_gate su facce incidenti al blank TQGE", + "added_at": "2026-05-07T19:57:00+00:00", + "decay_counter": 2 + }, + { "tipo": "confine_inesplorato", "id": "BOUNDARY", "claim": "8 domini GUE, 5 Poisson — il confine è il terzo incluso operativo", @@ -190,10 +202,10 @@ ], "potenziale_bloccato": [], "varianza": [ - "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" + "Tensioni risolte: {'PERTURBATION_DENOMINATOR_GATE', 'G_BLANK_TO_SOURCE_FACE_GATE', 'G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE', 'OBSERVABLE_REGISTRY', 'TRASCENDENZA_LIMITE', 'PIANO_PRIMARIO_DUE_ASSIOMI', 'BOUNDARY_LAYER_GATE', 'TENSIONE_ENTITA', 'G_TRIADIC_DEPOSIT_GATE', 'G_UNDERLAY_HINGE_GATE', 'META_ASSERTION_GATE', 'METRIC_TENSOR', 'ORDER_DENOMINATOR_GATE', 'G_POTENZIALE_NULLA', 'DUALITA_DIPOLARE_VS_ILLUSORIA'}" ], "filtro": { - "promosse": 16, + "promosse": 17, "filtrate": 0, "condensato_claims": 30 }, @@ -364,4 +376,4 @@ "timestamp": "2026-04-04T19:34:08.014Z" } ] -} \ No newline at end of file +} diff --git a/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..343e22cef2a453a39f96445ad2560828aed9d8c2 --- /dev/null +++ b/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py @@ -0,0 +1,202 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +exp_blank_shell_polarity_gate.py + +Regressive gate for G_POTENZIALE_NULLA after triadic_deposit_gate. + +The previous run localized the deposit denominator in QGE as +blank + gauge_phase + real_sourcing. This tool measures the shell around the +blank edge itself: the two faces incident to blank split into an inert face +(blank + wick_time + wick_time) and a deposit face +(blank + gauge_phase + real_sourcing). +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import json +from collections import Counter +from itertools import combinations, permutations +from pathlib import Path + + +VERTICES = ("T", "Q", "G", "E") + +EDGE_MODES = { + ("T", "Q"): "wick_time", + ("T", "G"): "wick_time", + ("T", "E"): "wick_time", + ("Q", "E"): "gauge_phase", + ("G", "E"): "real_sourcing", + ("Q", "G"): "blank", +} + + +def canon(edge: tuple[str, str]) -> tuple[str, str]: + return tuple(sorted(edge)) + + +EDGE_MODES = {canon(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()} +EDGES = tuple(sorted(EDGE_MODES)) + + +def edge_name(edge: tuple[str, str]) -> str: + return "".join(edge) + + +def face_name(vertices: tuple[str, str, str]) -> str: + return "".join(vertex for vertex in VERTICES if vertex 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shell_faces = [] + + for opposite in opposite_vertices: + vertices = tuple(sorted((*blank_edge, opposite))) + edges = face_edges(vertices) + modes = [edge_modes[edge] for edge in edges] + nonblank_modes = [mode for mode in modes if mode != "blank"] + shell_faces.append( + { + "face": face_name(vertices), + "opposite_vertex": opposite, + "edge_modes": {edge_name(edge): edge_modes[edge] for edge in edges}, + "nonblank_modes": sorted(nonblank_modes), + "side_class": classify_side(nonblank_modes), + } + ) + + side_classes = sorted(face["side_class"] for face in shell_faces) + deposit_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "deposit_gauge_real" + ] + inert_faces = [ + face for face in shell_faces if face["side_class"] == "inert_wick_pair" + ] + + return { + "blank_edge": edge_name(blank_edge), + "blank_shell_faces": shell_faces, + "blank_shell_classes": side_classes, + "has_polarized_blank_shell": side_classes + == ["deposit_gauge_real", "inert_wick_pair"], + 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summarize_null(null_assignments()) + return { + "experiment": "blank_shell_polarity_gate", + "source": { + "verified": [ + "tools/LAB_AGENT_CONTEXT.md: TQGE edges and QxG void", + "tools/data/reports/agent_20260507_1938.md: QGE triadic deposit face", + "tools/data/triadic_deposit_gate_20260507_1938.json: TQG as blank without source", + ], + "inferred": [ + "the blank edge has a two-face shell in a tetrahedron", + "deposit requires gauge_phase and real_sourcing on one blank incident face", + "count-preserving null by permuting edge modes over the six TQGE edges", + ], + }, + "edge_modes": {edge_name(edge): mode for edge, mode in EDGE_MODES.items()}, + "observed": observed, + "null": null, + } + + +def main() -> int: + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--json-out", type=Path) + args = parser.parse_args() + + result = run() + text = json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False) + print(text) + if args.json_out: + args.json_out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + args.json_out.write_text(text + "\n", encoding="utf-8") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + raise SystemExit(main()) tokens used 97,173 Esperimento completato e report scritto in [agent_20260507_1957.md](/opt/MM_D-ND/tools/data/reports/agent_20260507_1957.md). Ho aggiunto lo strumento riusabile [exp_blank_shell_polarity_gate.py](/opt/MM_D-ND/tools/exp_blank_shell_polarity_gate.py) e il risultato JSON [blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json](/opt/MM_D-ND/tools/data/blank_shell_polarity_gate_20260507_1957.json). Il seme è stato aggiornato con `G_BLANK_SHELL_POLARITY_GATE`. Risultante: nel perimetro TQGE, QG non va trattato come ponte generico ne QGE come faccia isolata; il deposito Q->G vive nella polarita del guscio blank: `TQG` inerte e `QGE` depositante. Verifiche eseguite: JSON valido, script compilabile, script rieseguibile.